信号检测论.评价法doc
信号检测论（评价法）实验报告
心理1001班学号1090080123李玉静
摘要：本实验选取山西师范大学现代文理学院的两名学生运用信号检测论“评价法”检测其对汉字再认的辨别力和判断标准。并根据ROC曲线对相关数据进行分析。
关键词：信号检测论，辨别力，判断标准，ROC曲线
1.引言
信号检测论是信息论的一个分支，研究的对象是信息传输系统中信号的接受部分。它最早用于通讯工程中，即借助于数学的形式描述“接受者”在某一观察时间将渗有噪音的信号从噪音中辨别出来。1950年，人们开始把信息量概念引用于雷达信号检测中来，提出一系列综合最佳雷达系统的新观念。其基本特点是理想接受机能从信号和噪音混合波形中提取最多的有用信号。从50年代起，人们在广泛运用现代数学工具基础上，建立了比较系统的信号检测理论。
信号检测论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理法的地方。
信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将客体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。
在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制ROC曲线。
2方法
2.1被试：山西师范大学现代文理学院教育系心理学1001班学生2名
2.2仪器与材料
2.2.1仪器：计算机及PsyTech心理实验系统。
2.2.2材料：2种不同的字：信号（SN）——看过的字,噪音（N）——没看过的字
2.3程序
2.3.1登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的“信号检测论（评价法）”单击呈现实验简介。点击“进入实验”。
2.3.2识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片2s，间隔1s，100张图片连续呈现；第二步，把这100张识记过的图片与第二套100张图片混在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。
3.结果分析
3.1
被试一相关图表：
类型１２３４５合计
----------------------------------信号64130815100
噪音51022657100
ROC曲线
3.2被试二相关图表
类型１２３４５合计
----------------------------------信号561810115100
噪音119163133100
4讨论
4.1本实验中被试一的ｄˊ值呈由高到低再到高的趋势，因而，被试一的辨别力也呈由高到低再到高的趋势；被试二的ｄˊ值也呈由高到低再到高的趋势，所以，被试二的辨别力也呈由高到低再到高的趋势。
4.2本实验中β的值基本上呈下降的趋势，一般认为，β>1说明被试掌握的标准较严。因而，被试一开始对标准的掌握就比较严，又因β的值依次为3.6260、1.3022、1.1998、0.5952，所以呈由严到松的趋势；被试二开始对标准的掌握也较严，且较于被试一更严，β的值依次为2.0973、1.1585、0.6505、0.2848，可见也呈由严到松的趋势，且直至最后松于被试一。
4.3由ROC曲线结果分析：ROC曲线的曲率反应敏感性指标d’：图中的对角线代表P(y/SN)=P(y/N),即被试的辨别力d’为0时，ROC曲线离这条线越远，表示被试辨别力越强，d’的值当然就越大。因而，两个被试对看过的字的辨别力和感受力均呈由高到低再到高的趋势。原因可能是：被试自身的生理特点，环境中
的不安静因素造成了被试对于信号和噪音的辨别力下降，还有可能是因为本实验过程较繁琐，被试需再认大量枯燥无味的字，可能在实验过程中出现分心和注意力不集中的情况，从而导致了现在的实验结果。
5.结论：由于主客观等原因，被试的辨别力均呈由高到低再到高的趋势，对标准的把握也均呈由严到松的趋势。
由于只是两个人的数据，实验不排除存在误差。
在以后的实验中，注意周围环境可能给我们带来的影响，尽量把握好控制变量，减少其对实验结果的影响。
信号检测论(再认)
不同材料对被试计算信号检测的辨别力的影响 1、引言 信号检测论是信号量论的一个重要分支，1954年，美国心理学W.P.Tanner 和J.A.Swets把它应用于人的知觉过程，使心理物理学方法发展到一个新的阶段。而现在已扩展到记忆、思维、个性等领域。最早把SDT用于再认实验的是Egar，在1958年提出的。 2.实验目的 2.1了解信号检测论可以用于再认实验； 2.2学会计算信号检测论的辨别力指标d′和反应偏向指标β和C。 3实验方法 3.1被试 被试为本小组成员，两名男生，两名女生 3.2仪器与材料 EP2004型心理实验台及EPT801速示仪，具体图形卡片、抽象图形卡片、文字图形卡片各50张。 3.3实验程序 3.3.1将主机与附机EPT801速示仪连接好，打开电源，按<运行／待机>键。 3.3.2主试根据显示屏内容设置：联机模式→信号检测论→学号→姓名→A视场(2秒) →间隔(7秒) →测试(25)，主试把具体卡片中的“旧”卡片抽出随机排列好，把第1张插入A视场，讲完指导语后，按<确定>键，主机背后绿色指示灯亮，提示被试实验开始。实验时屏幕上“>”指着间隔时，主试依次将“旧”卡片插入A视场，直至测试暂停，鸣响。主试将看过的卡片与没有看过的“新”卡片混合，按卡片编号排列好，选再做一次设置中次数改为50次，其余不变，再次向被试呈现，直至做满50次，鸣响，黄色指示灯亮，第1材料实验结束。稍事休息3分钟，主试选再做一次，按上述相同方法测试抽象卡片和词卡片。 3.3.3被试见绿色指示灯后，眼睛靠近观察窗口，手按附机上的《确定》键，测试即开始，当同样材料第二次呈现时，被试根据指导语作出反应，直至做满50次，鸣响，黄色指示灯亮，实验结束。 4实验结果 4.1计算辨别力指标d′和反应偏向指标β和C。
信号检测论
Guangdong University of Education 实验报告 名称：信号检测论 课程名称：实验心理学 学号： 姓名： 年级： 专业名称：应用心理学
实验名称：信号检测论 摘要：本实验的目的在于通过重量鉴别，学习信号检测论实验的有无法；考察不同先定概率下被试的辨别力和判定标准；绘出受试者的操作特性曲线。 引言 随着阈限理论和近代科学技术的发展，一种新的心理物理法——信号检测论诞生了。信号检测论（或讯号侦察论、讯号觉察论）（signal detectiontheory，简称SDT）乃是信息论的一个分支，研究的对象是信息传输系统中信号的接受部分。它最早用于通讯工程中，即借助于数学的形式描述“接受者”在某一观察时间将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。 信号检测论的形成有一个发展过程。早在20世纪20年代末，就有人对信息传输的理论进行了讨论，引进信息量的概念，并取得初步的结果。到了40年代初，人们便清楚地认识到，由于接受的信息带有某种随机的性质，因此，系统本身的结构也必须适应于它所接收和处理的信息这种统计性质。1941～1942年，人们开始将统计方法应用于通讯系统研究中，从而建立了最佳线性滤波理论——维纳滤波理论（Wiener’s filter theory）。从最小均方差准则出发，得出了对线性滤波器最佳传输函数的要求。1943年，人们在雷达技术发展需要的推动下，在研究如何提高雷达检测能力时，提出了一种最佳线性滤波理论。人们在同噪音进行斗争中总结出来的各种方法，实质上都是有意识地利用信号与噪音的统计特性来尽可能抑制噪音，从而提取信号的。1946～1948年建立了基础信息论和潜在抗干扰理论。后者是用概率方法研究高斯噪音中接收信号的理想接收机问题，将那种能够使错误判断概率为最小的接收机称为理想接收机。申农（Shannon，1948）便认识到对消息的事先确定性这一点恰恰是在通信的对象的基础上建立起来了信息论的基础理论。几年以后，于1950年人们开始把信息量概念引用于雷达信号检测中来，提出一系列综合最佳雷达系统的新观念。其基本特点在于，理想接收机应当能从信号与噪音混合波形中提取最多的有用信号。从50年代起，人们在广泛运用现代数学工具基础上，建立了比较系统的信号检测理论。 信号检测理论除了对雷达、声纳、通讯、自动控制等技术的发展奠定了理论基础外，目前还在心理学、地震学、天文学、生物物理学以及其他科学领域里获得了广泛地应用和发展。同时，信号检测论在这些学科中的应用，又反过来推动了信号检测论不断完善和发展。 那么信号检测论为什么能用于心理学中呢？这是由于人的感官、中枢分析综合过程可看作一个信息处理系统（或讯息处理系统），因此有可能应用信号检测论中的一些概念和方法对它进行分析。信号检测论还可以从另一个侧面加深人们对感受系统的理解。通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。这样，人作为一个接收者对刺激的辨别问题便可等效于一个在噪音中检测信号的问题。显然噪音的统计特性确定后，便可应用信号检测论处理心理学实验结果。于是，坦纳和斯韦茨（Tanner
信号检测论评价法实验报告
信号检测论的评价法实验报告 （福州大学应用心理系福建福州 350001）摘要：信号检测论是现代心里物理学最重要的内容之一。本实验使用了信号检测论的基本方法评价法考察了被试对图片再认的准确性和判断标准。通过本实验来了解信号检测论的一些观点和评价法的具体实施方法、步骤。 关键词：信号检测法范式、评价法、感受性、判定标准 一、引言 科学主义要求心理学的量化和精确性。心理物理学的发展在信号检测论出现之后进入了一个新的阶段，被习惯称为现代心里物理学。信号检测论被引入到心理学实验中，是对传统心理物理学的重大突破。信号检测论(Signal Detector Theory)原是信息论的一个分支,研究的对象是信息传输系统中信号的接收部分【1】。信号检测论主要包括有无法和评价法两种实验方法。国内运用信号检测论实验的研究主要集中在记忆领域，在注意、知觉、表象、内隐学习以及社会认知领域的研究也日渐增多[2]。本实验运用了信号检测论的评价法来考察被试对图片再认的准确性和判断标准。 二、实验方法 1、实验目的：（1）掌握信号检测论的基本理论，学会计算信号检测论指标d’、 C、β；（2）学习绘制接受者操作特性曲线，了解信号检测论的用途；（3）了解评价等级对再认回忆的影响。 2、实验仪器与材料：本实验的仪器为计算机和Psykey系统中的信号侦查论---评价法。实验材料为两套图片：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。
3、被试：福州大学应用心理学系2012级学生一名，性别男，矫正后视力正常。 4、实验程序： （1）准备工作 打开并登录计算机里的psykey软件系统，找到里面的信号检测论——评价法实验，并开始实验。 （2）正式实验 被试阅读指导语：“请你来做一个记忆实验，先看60张图片，要求你尽量记住这些图片，电脑播放这些图片的速度是没一秒钟一张。”被试阅读完毕并理解指导语后，开始实验。根据实验设计，以1s的时间间隔开始呈现第一套的60张图片，每张图片呈现时间为2s。 接着被试继续阅读指导语：“现在电脑会呈现120张图片，其中一半是你刚才看过的，另一半是新的图片。在看一张图片时，你就要判断它是不是刚才看到过的，并请点击相应数字：5——100%的可能为看过，4——75%的可能为看过，3——50%的可能为看过，2——25%的可能为看过，1——0%的可能为看过。你必须在5秒之内完成判断。请你尽快判断。” 根据实验设计，开始呈现二套图片混合后的120张图片，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。 实验完毕由计算机统计实验数据。 二、实验结果 表1 被试实验结果统计 类型 1 2 3 4 5 合计 信号17 2 4 7 30 60 噪音54 1 3 1 1 60
微弱信号检测装置(实验报告)剖析
2012年TI杯四川省大学生电子设计竞赛 微弱信号检测装置（A题） 【本科组】
微弱信号检测装置（A题） 【本科组】 摘要：本设计是在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值，采用TI公司提供的LaunchPad MSP430G2553作为系统的数据采集芯片，实现微弱信号的检测并显示正弦信号的幅度值的功能。电路分为加法器、纯电阻分压网络、微弱信号检测电路、以及数码管显示电路组成。当所要检测到的微弱信号在强噪音环境下，系统同时接收到函数信号发生器产生的正弦信号模拟微弱信号和PC机音频播放器模拟的强噪声，送到音频放大器INA2134，让两个信号相加。再通过由电位器与固定电阻构成的纯电阻分压网络使其衰减系数可调（100倍以上），将衰减后的微弱信号通过微弱信号检测电路，检测电路能实现高输入阻抗、放大、带通滤波以及小信号峰值检测，检测到的电压峰值模拟信号送到MSP430G2553内部的10位AD 转换处理后在数码管上显示出来。本设计的优点在于超低功耗 关键词：微弱信号MSP430G2553 INA2134 一系统方案设计、比较与论证 根据本设计的要求，要完成微弱正弦信号的检测并显示幅度值，输入阻抗达到1MΩ以上，通频带在500Hz~2KHz。为实现此功能，本设计提出的方案如下图所示。其中图1是系统设计总流程图，图2是微弱信号检测电路子流程图。 图1系统设计总流程图 图2微弱信号检测电路子流程图
1 加法器设计的选择 方案一：采用通用的同相/反相加法器。通用的加法器外接较多的电阻，运算繁琐复杂，并且不一定能达到带宽大于1MHz，所以放弃此种方案。 方案二：采用TI公司的提供的INA2134音频放大器。音频放大器内部集成有电阻，可以直接利用，非常方便，并且带宽能够达到本设计要求，因此采用此方案。 2 纯电阻分压网络的方案论证 方案一：由两个固定阻值的电阻按100:1的比例实现分压，通过仿真效果非常好，理论上可以实现，但是用于实际电路中不能达到预想的衰减系数。分析：电阻的标称值与实际值有一定的误差，因此考虑其他的方案。 方案二：由一个电位器和一个固定的电阻组成的分压网络，通过改变电位器的阻值就可以改变其衰减系数。这样就可以避免衰减系数达不到或者更换元器件的情况，因此采用此方案。 3 微弱信号检测电路的方案论证 方案一：将纯电阻分压网络输出的电压通过反相比例放大电路。放大后的信号通过中心频率为1kHz的带通滤波器滤除噪声。再经过小信号峰值电路，检测出正弦信号的峰值。将输出的电压信号送给单片机进行A/D转换。此方案的电路结构相对简单。但是，输入阻抗不能满足大于等于1MΩ的条件，并且被测信号的频率只能限定在1kHz，不能实现500Hz~2KHz 可变的被测信号的检测。故根据题目的要求不采用此方案。 方案二：检测电路可以由电压跟随器、同相比例放大器、带通滤波电路以及小信号峰值检测电路组成。电压跟随器可以提高输入阻抗，输入电阻可以达到1MΩ以上，满足设计所需；采用同相比例放大器是为了放大在分压网络所衰减的放大倍数；带通滤波器为了选择500Hz～2KHz的微弱信号；最后通过小信号峰值检测电路把正弦信号的幅度值检测出来。这种方案满足本设计的要求切实可行，故采用此方案。 4 峰值数据采集芯片的方案论证 方案一：选用宏晶公司的STC89C52单片机作为。优点在于价格便宜，但是对于本设计而言，必须外接AD才能实现，电路复杂。
信号检测论有无法实验报告剖析
------------------------------------------------------------------------------- 实验报告信息栏 系别心理系年级 13级2班姓名魏晓芹同组成员杨思琪、张彤、韩永超 实验日期 2016年4月学号 120105510215 教师评定 ------------------------------------------------------------------------------- 信号检测论有无法实验报告 摘要本次实验采用信号检测论中的有无法，测定被试在不同先定概率下对呈现信号和刺激的击中率与虚报率，计算其辨别力d′和判定标准β，并绘制出ROC 曲线；检验信号呈现的先定概率发生变化时，被试的击中率、虚报率、辨别力d′和判定标准β是否会受到影响。结果显示：（1）被试在先定概率为0.2、0.5、0.8的条件下，击中率分别为0.8、0.92、0.8625，虚报率分别为0.5125、0.56、0.75，辨别力d′分别为0.592、1.254、0.406，判定标准β分别为0.70、0.38、0.71。 关键词信号检测论；有无法；先定概率；辨别力d′；判定标准β 1引言 传统心理物理学对阈限的理解是有限的，不能将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而使研究者渐渐陷入到了由阈限概念本身所引发的僵局之中。而在1954年，坦纳和斯韦茨等人首次应用的信号检测论，正好解决了这个问题。 信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号的接收问题。在心理学中，它是借助于数学的形式描述“接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。 信号检测论应用于心理学中的基本原理是：将人的感官、中枢分析综合过程看作是一个信息处理系统，应用信号检测论中的一些概念、原理对它进行分析。信号检测论在心理学中具体应用时，常把刺激变量当作信号，把对刺激变量起干扰作用的因素当作噪音，这样就可以把人接收外界刺激时的分辨问题等效于一个在噪音中检测信号的问题，从而便可以应用信号检测论来处理心理学中的实验结果。 信号检测论的理论基础是统计决策。信号检测论本身就是一个以统计判定为根据的理论。它的基本原理是：根据某一观察到的事件，从两个可选择的方面选
微弱信号检测装置(实验报告)
微弱信号检测装置 摘要：本设计是在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值，采用TI公司提供的LaunchPad MSP430G2553作为系统的数据采集芯片，实现微弱信号的检测并显示正弦信号的幅度值的功能。电路分为加法器、纯电阻分压网络、微弱信号检测电路、以及数码管显示电路组成。当所要检测到的微弱信号在强噪音环境下，系统同时接收到函数信号发生器产生的正弦信号模拟微弱信号和PC机音频播放器模拟的强噪声，送到音频放大器INA2134，让两个信号相加。再通过由电位器与固定电阻构成的纯电阻分压网络使其衰减系数可调（100倍以上），将衰减后的微弱信号通过微弱信号检测电路，检测电路能实现高输入阻抗、放大、带通滤波以及小信号峰值检测，检测到的电压峰值模拟信号送到MSP430G2553内部的10位AD 转换处理后在数码管上显示出来。本设计的优点在于超低功耗 关键词：微弱信号MSP430G2553 INA2134 一系统方案设计、比较与论证 根据本设计的要求，要完成微弱正弦信号的检测并显示幅度值，输入阻抗达到1MΩ以上，通频带在500Hz~2KHz。为实现此功能，本设计提出的方案如下图所示。其中图1是系统设计总流程图，图2是微弱信号检测电路子流程图。 图1系统设计总流程图 图2微弱信号检测电路子流程图 1 加法器设计的选择 方案一：采用通用的同相/反相加法器。通用的加法器外接较多的电阻，运算繁琐复杂，并且不一定能达到带宽大于1MHz，所以放弃此种方案。
方案二：采用TI公司的提供的INA2134音频放大器。音频放大器内部集成有电阻，可以直接利用，非常方便，并且带宽能够达到本设计要求，因此采用此方案。 2 纯电阻分压网络的方案论证 方案一：由两个固定阻值的电阻按100:1的比例实现分压，通过仿真效果非常好，理论上可以实现，但是用于实际电路中不能达到预想的衰减系数。分析：电阻的标称值与实际值有一定的误差，因此考虑其他的方案。 方案二：由一个电位器和一个固定的电阻组成的分压网络，通过改变电位器的阻值就可以改变其衰减系数。这样就可以避免衰减系数达不到或者更换元器件的情况，因此采用此方案。 3 微弱信号检测电路的方案论证 方案一：将纯电阻分压网络输出的电压通过反相比例放大电路。放大后的信号通过中心频率为1kHz的带通滤波器滤除噪声。再经过小信号峰值电路，检测出正弦信号的峰值。将输出的电压信号送给单片机进行A/D转换。此方案的电路结构相对简单。但是，输入阻抗不能满足大于等于1MΩ的条件，并且被测信号的频率只能限定在1kHz，不能实现500Hz~2KHz 可变的被测信号的检测。故根据题目的要求不采用此方案。 方案二：检测电路可以由电压跟随器、同相比例放大器、带通滤波电路以及小信号峰值检测电路组成。电压跟随器可以提高输入阻抗，输入电阻可以达到1MΩ以上，满足设计所需；采用同相比例放大器是为了放大在分压网络所衰减的放大倍数；带通滤波器为了选择500Hz～2KHz的微弱信号；最后通过小信号峰值检测电路把正弦信号的幅度值检测出来。这种方案满足本设计的要求切实可行，故采用此方案。 4 峰值数据采集芯片的方案论证 方案一：选用宏晶公司的STC89C52单片机作为。优点在于价格便宜，但是对于本设计而言，必须外接AD才能实现，电路复杂。 方案二：采用TI公司提供的MSP430G2553作为控制芯片。由于MSP430G2553资源配置丰富，内部集成了10位AD，可以直接使用，简化电路，程序实现简单。此外还有低功耗，以及性价比高等优点，所以采用该方案。 5 显示电路的方案设计 方案一：采用液晶显示器作为显示电路，液晶显示器显示内容较丰富，可以显示字母数
信号检测论有无法实验报告
信号检测论有无法实验报告 摘要:本次实验采用信号检测论中的有无法，测定被试在不同先定概率下对呈现信号和刺激的击中率与虚报率，计算其辨别力d′和判定标准β，并绘制出ROC曲线；检验信号呈现的先定概率发生变化时，被试的击中率、虚报率、辨别力d′和判定标准β是否会受到影响。 关键词:信号检测论；有无法；先定概率；辨别力d′；判定标准β。 1. 引言：信号检测论（SDT）是以统计判定论为根据的理论，基本原则是把刺激的肯定程度用有序的方法数量化。具体做法是把人类个体比作一个信号感受器，具有对信息辨别的感受能力，能在信号和背景噪音不易分清的实验条件下，根据可供选择的假说，选定一个假说做为判断标准，然后报告出现的刺激是信号还是噪音。 信号检测论把刺激的判断看成对信号的侦察并作出决策的过程，其中既包括感觉过程也包括决策过程。感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在的刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响。前者决定了被试的感受性大小，信号检测论多选用辨别力指标d’来作为反映客观感受性的指标；后者则决定被试的决策是偏向于严格还是偏向于宽松，信号检测论用判定标准β或报告标准C来对反应倾向进行衡量。并学习绘制ROC曲线。 2. 实验方法： 2.1被试：上海师范大学天华学院13应用心理1班女生一名 2.2仪器：采用计算机和Psytech心理实验系统。4种频率声音：1000Hz、1005Hz、1010Hz和1015Hz。 2.3程序：1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的“信号检测论（有无法）”单击呈现实验简介。点击“进入实验”到“操作向导”。在参数设置中，实验者可以让被试先进行预备实验确定信号的频率。如果不做预备实验可以人工选取 1005、1010、 1015中的一种频率的声音作为信号，直接开始实验。 2．预备实验的指导语是：这是一个预备实验，使用1号反应盒。每次实验计算机将先后发出两个不同频率的声音。请你判断哪个声音的频率更高。如果你觉得第二个声音比第一个声音的频率高，请按“＋”键；如果觉得第二个声音比第一个声音的频率低，请按“－”键。预备实验将进行30次。当你明白了上述指导语后，请点击下面的“预备实验”按钮开始。3．预备实验结束后，实验者在“预备实验结果”中将正确百分比中最接近80%的频率作为正式实验的信号（SN），而1000HZ则作为噪声（N）。
信号检测实验报告
Harbin Institute of Technology 匹配滤波器实验报告 课程名称：信号检测理论 院系：电子与信息工程学院 姓名：高亚豪 学号：14SD05003 授课教师：郑薇 哈尔滨工业大学
1. 实验目的 通过Matlab 编程实现对白噪声条件下的匹配滤波器的仿真，从而加深对匹配滤波器及其实现过程的理解。通过观察输入输出信号波形及频谱图，对匹配处理有一个更加直观的理解，同时验证匹配滤波器具有时间上的适应性。 2. 实验原理 对于一个观测信号()r t ，已知它或是干扰与噪声之和，或是单纯的干扰， 即 0()()()()a u t n t r t n t +?=?? 这里()r t ，()u t ，()n t 都是复包络，其中0a 是信号的复幅度，()u t 是确知的归一化信号的复包络，它们满足如下条件。 2|()|d 1u t t +∞ -∞=? 201||2 a E = 其中E 为信号的能量。()n t 是干扰的均值为0，方差为0N 的白噪声干扰。 使该信号通过一个线性滤波系统，有效地滤除干扰，使输出信号的信噪比在某一时刻0t 达到最大，以便判断信号的有无。该线性系统即为匹配滤波器。 以()h t 代表系统的脉冲响应，则在信号存在的条件下，滤波器的输出为 0000()()()d ()()d ()()d y t r t h a u t h n t h τττττττττ+∞+∞+∞ =-=-+-???
右边的第一项和第二项分别为滤波器输出的信号成分和噪声成分，即 00()()()d x t a u t h τττ+∞ =-? 0 ()()()d t n t h ?τττ+∞ =-? 则输出噪声成分的平均功率（统计平均）为 2 20E[|()|]=E[|()()d |]t n t h ?τττ+∞ -? **00*000200 =E[()(')]()(')d d '=2()(')(')d d ' 2|()|d n t n t h h N h h N h ττττττδττττττττ+∞+∞+∞+∞+∞ ---=?? ?? ? 而信号成分在0t 时刻的峰值功率为 22 20000|()||||()()d |x t a u t h τττ+∞ =-? 输出信号在0t 时刻的总功率为 22000E[|()|]E[|()()|]y t x t t ?=+ 22**0000002200E[|()||()|()()()()] |()|E[|()|] x t t x t t t x t x t t ????=+++=+ 上式中输出噪声成分的期望值为0，即0E[()]0t ?=，因此输出信号的功率 成分中只包含信号功率和噪声功率。 则该滤波器的输出信噪比为 222000022000|||()()d ||()|E[|()|]2|()|d a u t h x t t N h τττρ?ττ+∞ +∞-==?? 根据Schwartz 不等式有
信号检测论——评价法
信号检测论——评价法 姓名 （小组成员：） 摘要：本实验选取了两名上师大心理系本科生，两名被试均为女性，采用了信号检测论的评价法考察了两名被试对汉字再认的准确性和判断标准。实验发现：（1）信号检测论的评价法是一种进行记忆再认研究的有效工具；（2）在同一种判断标准下，被试二的击中率和虚报率均高于被试一；（3）在同一种判断标准下，被试一的判定标准β要大于被试二的，辨别力要小于被试二的。 关键词：信号检测论评价法；ROC曲线；辨别力d’；判定标准β 1 导言 信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题[1]。 信号检测论认为：被试觉察信号有一个中枢神经效应，这种效应随着每次剌激呈现，时刻都在变化。信号总是在噪音的背景上产生，信号的影响和噪音的影响都被假定为正态分布，这两种分布由于信号比噪音微弱增强，故有一定的重叠，而使信号和噪音都可能引起同一程度的感觉。人类觉察是建立在统计决策论的基础上。就是说被试选择一个标准，当给定的刺激超过这个标准时，被试就反应“有”，否则则说“元”，而这个反应标准的选择由很多因索（如感受性、利益得失、动机、态度、情绪、意志等）决定。这个反应标准就是阈限，而不是感觉本身的东西，它包括两个独立指标：一个是反应偏向，可用似然比值(B)或报告标准(C)来表示，它包括利益得失、动机、态度等因素；另一个是感觉辨别力指标(d’)，表示感知能力。 信号检测论有三个基础的实验程序：有无法、迫选法和评价法。评价法又称多重决策法，或评级量表法。这一方法呈现刺激的方式同有无法一样，对信号和噪音的先验概率和奖惩办法，都可以随实验要求，由主试确定。但对被试的要求有所不同，对被试的反应不是简单的“有”或”无”的方式，而是将被试从“有信号”到“无信号”这一感觉的连续体，规定出不同的感觉评价等级。然后让被试根据对所呈现刺激的自信度情况，报告有信号(或元信号)的评定等级。一般评价从有信号到无信号这一感觉连续体的等级可划分为六个；六个等级含义为：第一等级，非常肯定有信号出现；第二等级，一般肯定有信号出现；第三等级，可能有信号出现；第四等级，可能无信号出现；第五等级，一般肯定无信号出现：第六等级，非常肯定无信号出现[2]。 信号检测理论中的评价法在心理学实验中的应用是非常广泛的，如在研究“知道感”任务中的图片和字词的感受性和判断标准的实验中，该实验考察了在“知道感”(FOK)任务中的字词和图片的感受性和判断标准的差异。实验运用Hart的“回忆一FOK判断一再认”(RIR)范式，用字词和图片作为刺激材料，采用两种不同的加工水平，并根据信号检测论中的评价法对结果进行分析。结果表明，在知道感任务中，只有在线索回忆正确百分率和FOK判断
信号检测论的基本方法
信号检测论——有无法 摘要本次实验采用信号检测论中的有无法，检验了甲，乙两名女性被试在呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，其辨别力和判定标准是否都受到影响。结果发现，随着先定概率的减小，两被试判断标准渐渐变的严格，被试的辨别能力大体上渐渐也在提高。 关键词信号检测论有无法ROC曲线辨别力判断标准 本次实验尝试用信号检测论—有无法，来检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力和判定标准是否都有影响，并绘制ROC曲线。本次实验假设，随着先定概率的减小，两被试判断标准渐渐变的严格，被试的辨别能力则保持不变。 2 方法 2.1 被试 两名被试，被试甲和被试乙，女，年龄均为20岁； 2.2 实验设计 本次实验使用先定概率为自变量，被试辨别力和判定标准是因变量。 2.3 实验材料 信号及噪音卡片，每张卡片正面写有1位和2位的数字，范围是8-24，背面分为SN和N（SN 和N都呈正态分布）； 2.4 实验程序 2.4.1 确定五种SN呈现的先定概率，本次实验按照实验手册中表6-2的标准进行； 2.4.2 主试按照P（SN）=0.9, P(N)=0.1分别从总体SN和N中随机抽样，形成一个n=50的样本。数 据记入表格6-3； 2.4.3 将SN和N的数字分布表给被试看，指导语为：“下面给你看一系列的数字卡片，你根据给你 呈现的数字分布表来判断该数字为信号还是噪音，并口头报告。” 2.4.4 将每张卡片呈现给被试并让其判断，被试报告“信号”，主试就在记录表相应的空格内记下“+”， 若被试判断为“噪音”，主试就在相应的空格内记下“—”。每做完50次休息2分钟； 2.4.5 实验结束后询问被试，在不同的情况下她是如何进行判断的，并将被试的回答记录在下面的 “讨论”中； 2.4.6 换被试重复上述过程。 3 结果 3.1 从PZO转换表中分别查出的与5对P（y/SN）,P(y/N)相应的Z和O值，以及五种先定概率的d ˊ和β： 被试甲如下：被试乙如下： 3.2 绘制ROC曲线： 被试甲：被试乙： 3.3 用本实验的结果说明信号的先定概率如何影响被试的判断标准 从表格中我们可以看到： 被试甲随着先定概率的减小（0.9，0.7，0.5，0.3，0.1），被试判断标准总体来说是变的渐渐严格（β值渐渐增大，0.89，0.57，0.61，0.81，3.38）； 被试乙随着先定概率的提高（0.9，0.7，0.5，0.3，0.1），被试判断标准变的渐渐严格，（β值增大很明显，0.33，0..59，0.91，1.41，4.75）。 4讨论
信号检测论有无法
西南大学心理学院学生实验报告 姓名王翠翠学号专业应用心理学年级 10级课程实验心理学实验时间9月1号 同组人姓名杨丹妮张雅丽成绩 信号检测论有无法的实验研究报告 王翠翠杨丹妮张雅丽 （西南大学心理学院2010级应用班重庆400715） 摘要本实验旨在通过重量辨别，学习信号检测论中的有无法。被试为西南大学心理学院应用心理班的一名学生，实验在西南大学心理学院的实验室进行，采用遮光镜、100克、104克、108克和112克的重量砝码各一个，要求被试辨别感触到的砝码是信号还是噪音，实验结果显示,被试的辨别力指标较强，所以通过实验我们更加深了对信号检测论有无法的理解。此次实验假设被试的辨别力指标较弱。 关键词重量辨别信号检测论信号噪音 1、引言信号检测论(SignalDetection Theory, 简称SDT) 属于信息论的一个分支 , 研究对象是信号传输系统中的信号接收部分。它借助于数学形式 , 分析信号接收者如何把信号从噪声中提取出来[1]。1954年, 美国密歇根大学的Tanner和Swets首先在心理学的研究中引进SDT, 用于研究知觉过程, 现已扩展到记忆、思维、人格研究等领域。在心理学领域 , 人的感觉器官和中枢神经系统可以看作一个信息处理系统 , 把刺激看作信号 , 把刺激中的随机物理变化和感知过
程中的随机变化看成噪音 , 这样人对刺激的分辨问题就等效于在噪音中检测信号的问题。随着机器系统的日益自动化, 人———机界面中人的任务越来越倾向于对一些物理声光信号的不同类别进行判别并做出不同的反应。可见,SDT并不严格地关注感觉过程 , 而是强调刺激事件出现与否的决策判断过程。关于信号检测论的基本思想为信号伴随噪音和单独出现噪音这两种情况下，分别可以在心理感受量值上形成两个分布（distribution）：信号加噪音（SN）分布和噪音（N）分布，前者也常常简称为信号分布。由于信号总是叠加在噪音背景之上，因此总体上信号分布总是比噪音分布的心理感受更强些。信号的心理感受强度可以用两个分布之间的距离来描述（Gescheide,1997），同样信号分布和噪音分布间的距离也可以作为心理物理学实验中对被试感受性的衡量指标，这被称为辨别力指标（d’）[2]。在信号检测论中，被试的反应有四种：（1）刺激出现并报告“有”，这种反应被称为“击中”（hit）；（2）刺激出现并报告“无”，这种反应被称作“漏报”（miss）；（3）刺激没有出现并报告“有”，这种反应被称作“虚惊”（false alarm）；（4）刺激没有出现并报告“无”，这种反应被称作“正确拒斥”（correct rejection）。信号检测论有无法指的是信号出现，报告“有”，信号没出现，报告“无”，而且本实验还可以加深被试（学生）对信号检测论有无法的了解与运用。 2、方法 2、1 被试 此次实验的被试是西南大学心理学院2010级应用心理学专业的一名学生（女，19岁） 2、2 仪器和材料
《测试信号分析与处理》实验报告
测控1005班齐伟0121004931725 （18号）实验一差分方程、卷积、z变换 一、实验目的 通过该实验熟悉 matlab软件的基本操作指令，掌握matlab软件的使用方法，掌握数字信号处理中的基本原理、方法以及matlab函数的调用。 二、实验设备 1、微型计算机1台； 2、matlab软件1套 三、实验原理 Matlab 软件是由mathworks公司于1984年推出的一套科学计算软件，分为总包和若干个工具箱，其中包含用于信号分析与处理的sptool工具箱和用于滤波器设计的fdatool工具箱。它具有强大的矩阵计算和数据可视化能力，是广泛应用于信号分析与处理中的功能强大且使用简单方便的成熟软件。Matlab软件中已有大量的关于数字信号处理的运算函数可供调用，本实验主要是针对数字信号处理中的差分方程、卷积、z变换等基本运算的matlab函数的熟悉和应用。 差分方程（difference equation)可用来描述线性时不变、因果数字滤波器。用x表示滤波器的输入，用y表示滤波器的输出。 a0y[n]+a1y[n-1]+…+a N y[n-N]=b0x[n]+b1x[n-1]+…+b M x[n-M] (1) ak,bk 为权系数，称为滤波器系数。 N为所需过去输出的个数，M 为所需输入的个数卷积是滤波器另一种实现方法。 y[n]= ∑x[k] h[n-k] = x[n]*h[n] (2) 等式定义了数字卷积，*是卷积运算符。输出y[n] 取决于输入x[n] 和系统的脉冲响应h[n]。 传输函数H(z)是滤波器的第三种实现方法。 H(z)=输出/输入= Y(z)/X(z) （3）即分别对滤波器的输入和输出信号求z变换，二者的比值就是数字滤波器的传输函数。 序列x[n]的z变换定义为 X (z)=∑x[n]z-n (4) 把序列x[n] 的z 变换记为Z{x[n]} = X(z)。
心理学“信号检测论”实验报告
实验题目评价法－信号侦察论 实验课程实验心理学实验指导老师刘海涛 学生姓名吴楚楚1208300045 试验班级心理121 实验简介：信号检测论是人们在对刺激做判断时，对不确定的情况做出某种决定的理论。信号检测 论最早应用在雷达和通讯技术中，用来解决信号接受的正确概率问题。后来信号检测论被广泛应用到感知觉过程的研究中。通过信号检测论的实验方法可以对被试的感受性和反应倾向性进行有效的测量，克服被试的主观因素和噪音干扰对感受性的影响。信号检测论不仅能测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。 在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制出ROC曲线。 实验目的：通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。 实验器材：PsyKey心理教学系统 实验被试：大学生一名，年龄21岁，性别女。 实验过程： 本实验采用图片再认作为评价法的实验。刺激共有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。 第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片，60张图片连续呈现； 第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混合在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。 采用五等级评价的方法，其中1—0%，2—25%，3—50%，4—75%，5—100%。让被试直接点击对应的数字按钮来进行反应。
信号检测论
信号检测论 摘要 本实验运用信号检测论检测被试的判断标准并通过ROC 曲线测出被试对信号和噪音的感受性水平。 关键词：信号检测论，感受性水平，判断标准，ROC 曲线 前言 信号检测论(简称SDT)，是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。在SDT 实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN(信号加噪音)表示信号，以N 表示噪音。这个理论是1954年由坦纳与斯维茨引进到心理学实验当中的，在对感受性的测量上获得了成功。至今已形成了一些基本方法，如有无法、评价法及迫选法等等。它不仅在感受性的测量上，而且在记忆等研究中也起到了作用。 信号检测论（SDT ）用于实验时，把正确的反应分为“击中”、“正确否定”，把错误反应分为“漏报”、”虚报“。对击中率P （y/SN ）、虚报率P （y/N ）的计算公式如下： 反 应 Y N 刺SN 激N P(y/SN) = f1/(f1+f2) P(y/N) = f3/(f3+f4) 击中率和漏报率之间是有固定关系的。我们可以通过已知的数据去推测判断标准。在信号检测论中，判断标准β是由下面的公式来计算的： [ β = 击中率的纵坐标/虚报率的纵坐标 ] 信号检测论中感受性的高低是如何表示的呢？由于信号检测论实验不仅测被试对信号刺激的反应，而且也测被试对噪音刺激的反应。如果被试的感受性高即分辨能力强，实验结果会得到两个相距较远的正态曲线。如果被试的感受性低，实验就会得到两个相距较近的正态曲线。因此，我们可以用两个正态曲线的距离即两个正态分配的平均数之间的距离来作为感受性的指标。为了便于在不同条件下进行比较，这个距离是以标准差为单位来表示的，长称d ’。公式如下 [ d ’ = Z N － Z SN ] 当判断标准发生变化时，击中率和虚报率都相应的发生变化，但分辨能力d ’保持不变，操作者特征曲线（ROC 曲线）又叫等感受性曲线。 方法 被试：关雨庆，女，20岁。 实验材料：信噪比确定的词语材料（PPT ） 实验过程： 被试首先用鼠标双击给定的PPT ，被试仔细阅读指导语，并按照指 击中f1 漏报f2 虚报f3 正确否定f4
心理学实验报告之信号检测论(用于再认实验)
心理学实验报告 实验组次 _______ 执笔者_________ 时间 _____ 成绩_____________
1.先定概率为0.1的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8000 P(y/N)=0 2.先定概率为0.3的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8667 P(y/N)=0.0286 P(y/SN)=0.8857 P(y/N)=0.0667 4.先定概率为0.9的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8889 P(y/N)=0.8000 实 验 结 果 B = 0.3323 d ' =0.79 3.先定概率为0.7的刺激&反应矩阵
根皤实验融顚同科桧制凶RO ㈣銭（區中四卒点从左到右依次为孵 O.lffl, 03S. OJffi 、Q9ffi } 1.分析本实验所得的ROC 曲线 接受者操作特征曲线 （ROC 曲线），又称等感受性曲线 （本实验由 于精度误差不能 完全做到理想上的等感受性） ，即在以虚报率为横轴、 击中率为纵轴所组成的坐标图中，由被试在特定刺激条件下（如不同 的先定概率）由于 采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。 本实验中即采用不同的先定概率作为不同的刺激条件，从图中可看 出：（1）随着先定概率的增加，被试（同一人）的判断标准B 呈现出 减小趋势，这与人们的一般决策习惯相一致，但变化幅度严重不均（尤 其是先定概率为 0.1时B 值很大），这与理论不完全相符，这可能是 由于实验的随机误差 和实验所使用材料的限制； （2）曲线倾斜度和位 置大体符合理论预期，说明被试参与性及其自身练习、疲劳等干扰因 子控制较好，但并未以大致 P=0.5的感受性曲线为距离随机斜线最远 的重心形成对称分布，这同样可能是本实验使用材料上的随机误差所 致；（3）本实验中的辨别力指数 d '并不完全恒定，而是随着先定概 率的增加，被试的辨别力指数呈微减趋势，除去随机误差的影响，这 可能是因为为随着先定概率的增加，被试的记忆任务越来越重因而影 分 析 与 讨 论
信号检测法——有无法的实验报告
信号检测法——有无法的实验报告 姓名： 指导老师： 时间：
信号检测法——有无法的实验报告 /// /// /// /// (////////学院长春 130000) 摘要：运用信号检测论的“有无法”检测被试辨别力、判断标准和面对不 同先验概率下的反应偏向，通过做ROC曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力。 关键词：信号检测论辨别力判断标准 ROC 曲线 1 引言 信号检测论是现代心理物理学的重要组成部分。它假设人们在对刺激进行感知时，干扰（也即噪音）也总是存在的，即人作为一个接受者对刺激的辨别问题可等效于一个在噪音中检测信号的问题。 在心理学领域，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。在信号检测论中，噪音就是对信号检测起干扰作用的所有背景，对信号起着干扰作用的因素都可当做“噪音”。 信号检测论把刺激的判断看成对信号的侦察并作出决策的过程，其中既包括感觉过程也包括决策过程。感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在的刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响。前者决定了被试的感受性大小，信号检测论多选用辨别力指标d’来作为反映客观感受性的指标；后者则决定被试的决策是偏向于严格还是偏向于宽松，信号检测论用似然比β或报告标准C来对反应倾向进行衡量。并学习绘制ROC曲线。 2 研究方法 2.1 被试 1名在校女大学生， 20岁,身体健康，///////学院11级应用心理学专业。2.2仪器及材料JGW—B心理实验台操作箱，100克，104克，108克和112克的砝码重量各一个。 2.3 方法 1．准备工作： （1）把104克、108克和112克的重量分别和100克的重量比较10次，选出一个在十次比较中7次或8次觉得比100克重的重量作为信号刺激。100克的重量作为噪音。 （2）主试按下三种不同的SN和N出现的概率安排实验顺序。 （2）（3）
实验6 评价法-信号检测论
实验6 评价法－信号检测论 实验目的:通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。 简介：信号侦察论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理法的地方。 信号侦察论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。 在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制ROC曲线。 方法与程序： 本实验用图片再认来做评价法实验。刺激有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。 第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片2s，间隔1s，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。 主试指导被试认真阅读指示语，解释五等级评价的方法，让被试直接点击对应的数字按钮来进行反应。被试明白后开始做实验。 结果与讨论： 结果数据中分别统计了信号和噪音的反应情况： 反应 1 2 3 4 5 合计 信号60 噪音60 请自行整理成下表： 反应1+2+3+4+5 2+3+4+5 3+4+5 4+5 5 信号
噪音 请对此表进一步处理到可以画ROC曲线，请分别画出两种ROC曲线（P坐标和Z坐标）。 参考文献： 杨博民主编心理实验纲要北京大学出版社 42-61页
信号检测论(有无法)
信号检测论（有无法） 梁振宇 2014级心理学2班 2014704217 摘要本实验选取了岭南师范学院教科院2014级心理学2 班的一名女生作为被试，运用信号检测论的有无法测量被试在先定概率下的辨别力指数和判断标准的大小，并绘制出ROC曲线，检验信号检测论的先定概率发生变化时，被试的击中率、虚报率、辨别力指数和判断标准是否受其影响。结果发现：（1）当先定概率增加时，辨别力指数变化较大，判断标准变化不大；（2）当先定概率增加时，被试的击中率和虚报率基本稳定。 关键词信号检测论有无法先定概率判断标准β辨别力指数d‘Roc曲线 1、引言 信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支，1954年，美国心理学家W.P.Tanner和J.A.Swets把它运用于人的知觉过程，使心里物理学方法发展到一个新的阶段，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将客体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。 信号检测论有两个独立指标：一是感觉辨别力指标（d‘=Z击中—Z虚报）表示感知能力，又称感觉敏感性；另一个是反应偏向，可用判断标准（β=击中率的纵坐标/虚报率的纵坐标）来表示，它包括利益得失、动机、态度等因素。 信号和噪音是信号检测论的基本概念。信号检测论实验一般是在信号和背景分不清的条件下进行，对信号检测起干扰作用的背景称为“噪音”。主试呈现的刺激，有时只呈现“噪音”刺激（以N表示）；有时在信号刺激呈现的同时呈现噪音刺激（以SN表示），让被试对信号刺激做出反应。在呈现刺激之前，主试告诉被试刺激N和SN各自出现的概率，这个概率称为先定概率，同时对被试说明判定结果的奖惩办法。每次实验呈现的无论是N还是SN，都是随机安排的。主试在呈现刺激之前要给被是一个预备信号。在信号检测论的实验中，被试对有无信号出现的判定有四种结果：击中、虚报、漏报和正确否定。 击中，是当信号出现时（SN），被告报告为“有”，这称为击中，以Y/SN表示。这个判定的概率被称为击中的条件概率，以P（Y/SN）表示。虚报，是当只有噪音出现时（N），被试报告“有”，这称为虚报。这个判定的概率被称为虚报条件概率，以P（Y/N)表示。漏报，