LAXCUS大数据管理系统-产品简介

LAXCUS大数据管理系统介绍

LAXCUS大数据技术实验室 - 北京

?多集群多用户多任务数据管理系统

?一体化设计、全功能实现、一站式数据处理

?100%自主知识产权

?集群规模：百万台计算机节点

?数据规模：EB级存储和计算

?集成云管理、大数据、数据库、中间件、中间件服务器五大领域技术和功能

?运行、开发、调试、部署、维护管理为一体平台

?遵循LGPL协议，开放源代码

应用领域

?互联网

?物联网

?公有云、私有云

?商业大数据

?人工智能

?超级计算机

?工业智能制造

谢谢

人力资源管理系统可行性研究报告

人 力 资 源 管 理 系 统 可 行 性 研 究 报 告 11级人资2班李凯华学号：09

目录 一、引言 (1) 1.1系统名称 (1) 1.2系统的目标 (1) 1.3系统的功能 (1) 二、背景调查 (1) 三、可行性研究的内容 (3) 3.1技术可行性 (3) 3.2经济可行性 (3) 3.3社会可行性 (4) 四、可行性研究报告 (4) 4.1新系统方案设计 (4) ●新系统功能覆盖 (4) ●开发步骤： (13) ●其他工作 (13) ●总结 (14)

一、引言 1.1系统名称：人力资源管理信息系统 1.2系统的目标：使企业的人事管理更加规范化、自动化、系统化，提高工作效率。 1.3系统的功能：搜集、处理、储存和发布人力资源管理信息，能为一个组织的人力资源管理活动的开展提供决策、协调、控制、分析以及可视化等方面的支持。 二、背景调查 在全球化竞争日益激烈的今天，很多企业正在由单一组织模式向集团化组织模式发展，而成熟的集团企业经营方针也正在逐步由“做大”向“做强、做久”，打造“百年老店”、“百年品牌”转变。随着企业规模的壮大，产业的增多，经营战略的转变，必然产生集团总部对下属企业的管理问题，人力资源管控对集团企业的发展起着越来越重要的作用，关系到企业能否有效整合人力资源，形成合力。从总体来说，国内集团企业对成员企业的管控能力和水平还较底，存在着较多的困惑和难点。而HR做为一种新型的人力资源管理思想和模型，无疑为集团企业实施全面人力资源管理提供了一个切实可行的解决方案，能够实现集团对子公司的有效监控和共享服务，从整体上提升企业的核心竞争能力。

XXX基础数据库系统建设可行性研究报告 (1)

XX城市基础数据库系统建设可行性 方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统

资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

文档管理系统可行性研究

文档管理系统 可行性研究报告 The Report of Feasibility Studies 专业：计算机科学与技术 班级： 姓名： 报告日期：

文档管理系统——可行性研究报告 1.引言 1.1 编写目的 随着计算机的普及、网络越来越便捷，现在无论公司、学校还是政府机构都将他们的各种文档资料保存在计算机上。如果不好好管理这些文档资料，时间长了，各种各样的资料越来越多，将造成保存困难，查找、使用不方便。本课程设计主要是为实现文档管理，主要包括文件的制作、修改、传递、签定、保存、销毁、存档等功能的程序设计。通过本系统能够实现文档管理自动化管理的目标，为企业提供了安全、可靠、开放、高效的文档管理功能，不仅方便了文档管理的日常操作，而且必免了手工管理中的一系列错误的发生，提高了企业的办公效率和企业文件管理的综合水平。 1.2 背景 1. 软件系统的名称：文件管理系统 2. 任务提出者：文档管理系统开发小组 3. 开发者：文档管理系统开发小组 4. 实现完成的系统实施地点：小组成员个人机、学校机房和客户方计算机 1.3 定义 管理系统：是指利用计算机、网络、数据库等现代信息技术，处理组织中的数据、业务、管理和决策等问题，并为组织目标服务的综合系统。 1.4 参考资料 [1]张海藩.软件工程导论（第四版）[M].北京：清华大学出版社，2003 [2]W atts S.Humphrey《软件工程规范》第1版.清华大学出版社.2004年 2.可行性研究的前提 2.1 要求 它将满足用户对资源的管理：增加，删除，修改，搜索及查看资源。具体说来，该系统将具备下面的功能： （1）增加资源——用户能够添加一个资源，该资源可以是电子资源（比如PC上某个目录下的一张图片）或者是非电子资源（例如书桌上的本书）。添加该资源后，用户将可以通过该系统直接管理和使用该资源。

人力资源管理系统可行性分析报告

人力资源管理系统可行性分析报告 一、引言 1、编写目的： 此文档可以对这个系统进行调查评估，验证取代市场中的地位价值。 2、项目背景： 现要开发的系统为人力资源管理系统，主要用于公司的各层工作人员信息的管理，如人员调度、考勤、工资管理以及信息查询等。 二、可行性研究的前提 1、要求： ●功能：对人事资料、人力资源、工资管理、考勤管理等进行综合管理 ●性能： ●输入/输出：输入查询条件，输出查询内容 ●基本的数据流程和处理流程： 先对人员信息进行录入，然后再对它们分类。可以对数据进行插入、删除、修改、查询 ●安全与保密要求：此系统可以分为用户和管理员，用户可以设置自己的个人信 息，管理员主要管理系统的各种信息。 2、目标： 需求分析阶段：2008年9月23日－2008年9月25日 总体设计阶段：2008年9月26日－2008年9月28日 详细设计阶段：2008年9月29日－2008年10月12日 系统实施阶段：2008年10月13日－2008年10月31日 系统测试阶段：2008年11月1日－2008年11月7日 3、条件、假定和限制： ●建议开发软件运行的最短寿命：3年 ●运行环境和开发环境的条件和限制 运行环境：windows xp 开发环境：Microsoft visual studio 2008、SQL Server 2000 ●建议开发软件投入使用的最迟时间：2009年 4、决定可行性的主要因素： 为了对部门人员的各种信息进行管理，提高团队生产运行效率。 三、所建议技术可行性分析 4.1 对系统的简要描述： 该系统主要实现对人事资料、人力资源、工资管理、考勤管理等进行管理。 人事资料主要对公司人员的个人信息进行记录、对员工的职位安排等。 人力资源主要对人员的需求统计、增加、减少人员以及对员工的技能培训等。 工资管理主要对公司员工的工资计算及奖惩、员工对个人工资的查询等。 考勤管理主要对员工的上下班进行统计。 4.2 处理流程和数据流程

人力资源管理系统可行性分析报告

可行性研究报告 人力资源管理系统 可行性分析报告

1 可行性研究报告 目录 引言 (3) 1.1 1.2 1.3 1.4 编写目的 (3) 背景 (3) 定义 (3) 参考资料 (3) 2市场可行性研究 (3) 2.1 2.2项目市场发展前景 (3) 项目市场需求 (3) 3技术可行性研究 (4) 3.1 3.2 3.3项目（产品）目标概述 (4) 项目软硬件环境 (4) 产品主要功能 (4) 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.3.4 3.3.5 3.3.6 3.3.7 人事管理 (5) 薪资管理 (5) 培训管理 (5) 招聘资料管理 (6) 职位变更管理 (6) 离职管理 (7) 系统设置 (7) 3.4 3.5项目实施计划 (7) 项目关键技术 (8) 4经济可行性研究 (8) 4.1投资规划 (8) 4.1.1 4.1.2 4.1.3基本建设投资 (8) 其它一次性投资 (8) 非一次性投资 (9) 4.2收益分析 (9) 4.2.1 4.2.2 4.2.3一次性收益 (9) 非一次性收益 (9) 不可定量的收益 (9) 4.3收益／投资比 (9) 5社会可行性研究 (10) 5.1法律方面的可行性 (10) 6公司综合实力与产业化基础 (10) 6.1 6.2公司的产业基础 (10) 公司的综合实力 (10) 7结论 (10)

1 引言 1.1 编写目的 本文阐述的目的是为公司内部高层领导对ICE公司的HRM系统情况的分析提供数据 支持，做为领导对ICE公司的HRM系统决策的依据。 1.2 背景 本系统是为ICE公司定制的人力资源HRM 系统，由Dale提出，Proad编写，ICE公司为 最终使用者。 1.3 定义 HRM：Human Resource Management人力资源管理，这里指人力资源管理系统。 1.4 参考资料 无 2 市场可行性研究 2.1 项目市场发展前景 本项目是成熟的HRM系统，对于现在的企业有一定的适用性，并且在过去我们公司有做类似的项目，取得不错的经济效应。对于这套系统的巩固和加强，对于公司以后人力资源系统的销售有一定的促进作用。 2.2 项目市场需求 而且现在有很多企业由于规模的扩大对于人事上的管理来说有一定的困难，所以推测将来的HRM系统市场比较大，在销售能力和人力资源允许的条件下，可以每年5,000,000的销售量。

交通管控大数据分析研判系统

交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案

目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)

3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)

酒店管理系统可行性研究报告

可行性研究报告 1引言 在信息高度发达的今天，酒店业务涉及的各个工作环节已经不再仅仅是传统的住宿、结算业务，而是更广、更全面的服务性行业代表。酒店作为一个服务性行业，从客房的营销即客人的预定开始，到入住登记直至最后退房结帐，整个过程应该能够体现以宾客为中心，提供快捷、方便的服务，给宾客感受一种顾客至上的享受，提高酒店的管理水平，简化各种复杂操作，在最合理最短时间内完成酒店业务规范操作，这样才能令旅客舒适难忘，增加宾客回头率。面对酒店行业内激烈的竞争形势，各酒店均在努力拓展其服务领域的广度和深度。因此，采用全新的计算机网络和管理系统，将成为提高酒店的管理效率，改善服务水准的重要手段之一。 1.1编写目的 本可行性研究报告的编写目的在于，对酒店管理系统作充分的可行性研究分析及指出其存在的重要性。分析、对比原有的酒店管理与用计算机管理和控制的酒店管理系统，明确开发酒店管理系统的方向、有效途径，确定开发本管理系统所采取的步骤、方法及对策。 预期的读者：中间用户(软件的管理人员、开发人员、维护人员)、最终用户（中高级管理人员和酒店业主）。 1.2背景 1.2.1 工程的名称：酒店管理系统 1.2.2 工程产品的名称：酒店管理系统

1.2.3 工程组织者：酒店管理系统开发小组 产品用户：中高级管理人员和酒店业主或老板 产品设计者：酒店管理系统开发小组 产品生产者：酒店管理系统开发小组 1.2.4 产品所有权：酒店管理系统开发小组拥有 1.3参考资料 《软件工程》----张海藩编著 清华大学出版社 《数据库系统概论》----萨师煊王珊编著 高等教育出版社 《现代酒店经营》----詹益政编著 南方日报出版社 2可行性研究的前提 2.1要求 系统能够最大限度的利用有限资源快速准确收集、处理、分析统计酒店发生的信息资源。提供各种数据查询方式，方便管理人员进行查询。能够形成各种数据报表，及时准确反映酒店业务情况。系统各模块功能相互独立，利用数据流相互关联，最大的限制错误录入，实现内部资源共享。安全性方面，系统采用计算机管理避免手工输入的弊病，利用计算机进行科学的优化业务流程，构筑合理的管理架构和完善的管理制度。数据采用多级保护，减少酒店数据丢失。 酒店管理系统模块功能简介：前台接待模块，前台收银管理，客

利用大数据提升精益化管理水平

7.5利用大数据提升精益化管理水平 7.5.1建立大数据管理系统，提升综合管理水平 随着互联网技术、计算机技术以及信息技术的快速发展，海量信息资产已成为企业越来越重要的资产了，大数据时代的来临，对不锈钢企业来说既是机遇，也是挑战。它将改变不锈钢企业的管理理念和策略制定方式，没有数据分析支撑的决定将越来越不可靠。人们的决策行为不再像过去那样凭借经验来做出，而是通过数据分析来得出科学结论。因此，不锈钢制品企业应该重视它们各自信息资产的价值，基于企业实际情况建设有效的大数据收集、传递和处理系统。例如在SAP团队为农夫山泉设计的大数据处理信息系统中，农夫山泉在全国的一万多名业务人员每人每天要在15个数据采集点各拍摄10张图片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，并及时传回杭州总部。通过大数据的管理和应用，农夫山泉在饮用水细分市场快速超越了原先的行业三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。一个有效的大数据管理系统，不但应当具备及时搜索、分析和整合数据的能力，还应该能够探索数据中隐藏的风险或价值，并迅速制定精确可行的行动方案，实现由数据引领决策的目的。 7.5.2提高生产精益化程度，降低成本 新兴县不锈钢制造商现今面对的市场需求，和丰田生产方式当年在日本兴起的市场需求，颇有相似之处，都是多品种、小批量、快速交付。这样的需求十分符合精益生产方式的理念，这些制造商是非常需要精益生产的，而且非常紧迫。紧迫性在于这些制造商们仍然陶醉于传统的大批量生产方式。精益生产的好处在于能够降低成本、提高质量、降低最小订货量、缩短生产周期。为了提高这些制造商生产的精益化水平，可以从如下方面着手： 1.让生产计划精益化：以往制造商的生产计划常常依靠经验来制定，规模较大的制造商，常常努力去拥有一套ERP系统，但ERP系统实际上运作得并不好，要不是生产上出现了问题，就是其他的出现问题。制造商认为引入了ERP就能制定平衡的准时化的生产计划，但实际上并不是这样的。解决这些问题的有效方法仅仅依靠ERP是无法实现的，还是要靠人去做平衡。 2.让生产流程精益化：精益的生产流程是精益生产方式的关键内容，要建立精益的生产流程，最大的挑战是如何让员工彼此信任，与传统生产方式是推动式系统（即上一工序推动下一工序）不同，精益生产方式是拉动式系统（即下一工

公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版

***公司人力资源部数据分析2015年版 一、基础人事模块（数据截止点2015.1.1---2015.12.31） 1、概述：总人数入职离职异动（内部流动、晋升） 2、员工增长率（年度） 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（2014.12.31在职员工人数）*100％ 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布 【定义】是指新入职员工部门分布柱状图 【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率 【定义】是指报告期内企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年 【公式】流动率=（一年期内流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数 月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之 和）÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。若流动率过小，又不利于企业的新陈代谢，保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。

数据中心可行性报告

数据中心可行性报告 一数据中心现状和背景： 信息化已经成为国家战略、企业发展、人们生活的重要组成部分，IT基础设施的建设、运行、管理、发展已经成为信息化发展的不可或缺的核心支撑。尤其在金融、电信、电力、政府、互联网服务等 领域，IT基础设施的建设发展正呈现出数据集中化、系统异构化、应用多样化的大规模发展趋势。如何对IT基础设备进行有效的管理，保证IT基础设施的可靠稳定的运行？如何降低能源消耗，减少成本 开支？如何整合资源，发挥资源的使用效率，提高快速响应能力，保证服务质量？又如何构筑安全可信赖的运行环境？这些问题已经成为各大组织机构在数据中心建设和运行管理过程中需要共同面对的严 峻挑战！ 二数据中心需要什么样的管理平台 随着IT基础设施应用的不断深入，范围不断拓宽，IT基础设施的数量和种类也在不断的增加，以往单一简单的管理运维模式已经不能满足数据中心发展的需要。面对复杂的IT基础设施管理现状，迫切要求数据中心建立一套针对IT运维的综合服务管理平台，形成统一的管理规范和流程，提供“一站式服务”，使各项运维工作更加有序，运维过程更加安全，从而保障运维管理不会因环境复杂、运维要 求的不断增加而失控。

因此，当前数据中心迫切需要通过专业化的管理工具来简化操作，提升运维效率，提高服务质量，充分的利用现有资源，降低能源消耗， 为企业创造更大价值！这个管理平台要能够简化管理人员的运作，使其不必苦恼于异构系统间的频繁切换，能够让系统的部署有着更强大的兼容性与可延展性，以满足不同时期系统扩展的需要，另外，它要能支持若干系统间的数据共享，进而可以帮助数据中心进行更全面的规划与调整——这样的管理平台. 三组建数据中心的必要性 信息时代的热潮扑面而来，计算机变的越来越强大，而应用软件 使计算机变的越来越容易使用，它们正在迅速改变着人们的生活、学习、工作方式，人们能够明显感觉到这种变化，总之整个世界正进行 着一次深刻的变革。在这个变革的时代里，什么都在变，作为其它行业基础的教育当然也要变，而且应该变的更早变的更快。社会变的很快，我们必须跟上时代的步伐，因此在经济条件允许的情况下，尽快尽早的建设数据中心好处将是显著的和长远的。它们正在迅速改变着人们的生活、学习、工作方式，人们能够明显感觉到这种变化，总之整个世界正进行着一次深刻的变革。在这个变革的时代里，什么都在变，作为其它行业基础的教育当然也要变，而且应该变的更早变的更快。数据中心特点就是把分布在单位不同地点的多台电脑连接，按照网络协议相互通信，以共享软件、硬件和数据资源为目标的网络系统。通过服务器统一管理。数据中心功能作用主要体现在以下二个方面。

大数据资源管理系统平台

1 数据资源管理平台设计 1.1 需求分析 1.1.1 数据需求 1.1.1.1 数据分析 XX省水资源管理系统业务涉及的信息资源包括信息采集和信息共享。信息采集按获取方式应分为仪器自动在线监测和非在线监测两种采集畴。以共享方式获取的其他信息获取(包括水文、水资源保护部门负责采集的实时水雨情、水质监测数据)，属于信息共享畴。 信息采集传输应充分利用现代化科技成果，通过对信息采集和传输基础设施设备的改造和建设，配置适合当地水资源特性的仪器设备。信息采集传输的设备选型与配置应充分考虑当地的水文、气候特征、供电条件和环境安全等因素。 （1）在线监测信息对象 在线监测信息对象包括：水源地、取用水、行政边界河流控制断面、地下水超采区以及水功能区水量水质信息。监测规模、监测手段和监测代价的衡量要应充分考虑当地的经济发展水平、经济承受能力、设站技术可行性和运行维护便捷性。 水源地监测：包括地表水水源地(水库、江河、湖泊等水体)和地下水水源地。应按照先列入水利部公布的全国重要饮用水水源地名录的水源地、大中型水库水源地，后其它饮用水水源地的顺序安排布设。

取用水监测：包括重点取水口水量水质监测。按照先取水环节后排水环节、先集中用水户后分散用水户顺序安排；取水量级考虑先重点用水户后一般用水户、同等取水量级先第二、三产业用水户后第一产业用水户顺序安排；同时兼顾设站条件通盘考虑。 水资源管理单元出入断面监测：包括省际、地市际以及县际边界河流控制断面。按照先地市际边界河流控制断面监测后县际边界河流控制断面的监测，水资源管理单元逐级细化、控制能力逐步加强的思路顺序建设。 水功能区监测：按照《XX省水功能区规划》的部署，按照先保护、保留、缓冲、饮用水源等重要水功能区水质监测、后其余水功能区水质监测、入河排污口监测的原则布设。 地下水超采区监测：包括地下水水位、水质监测。按照先禁采区限采区、后地下水集中开采区、先平原区后山丘区的顺序安排布设。 水生态监测：重点区域和水域水生态监测。按照先水利部水生态系统保护与修复试点后其它区域的顺序安排布设。 社会用水户、水源地、水资源管理单元出入断面、水功能区、地下水水量水质监测点的布设应在充分利用既有水文观测站网络的基础上统筹规划，有些观测面监测可通过上下游监测点观测数据插方式满足，有些可通过既有测站增加观测项的方式满足。 （2）新设监测点的工作方式 新设水量监测点选用应答／自报兼容的工作方式。按照“无人

医学影像诊断数据管理系统项目可行性研究报告

医学影像诊断数据管理系统项目可行性研 究报告 项目名称：医学影像诊断数据管理系统项目可行性研究报告 申报单位：xxx 联系人：xxx 电话：xxx 传真：xxx 编写时间：xxx 主管部门：xxx 撰稿单位：郑州经略智成企业管理咨询有限公司。 撰稿时间：2013年5月2日 可行性研究报告由“郑州经略智成企业管理咨询有限公司”撰写。 公司网址：https://www.wendangku.net/doc/a87430056.html,/ https://www.wendangku.net/doc/a87430056.html,/ https://www.wendangku.net/doc/a87430056.html,/

第一章总论 一、医学影像诊断数据管理系统项目背景 1．项目名称 2．承办单位概况 3．医学影像诊断数据管理系统项目可行性研究报告编制依据 4．医学影像诊断数据管理系统项目提出的理由与过程 二、医学影像诊断数据管理系统项目概况 1．医学影像诊断数据管理系统项目拟建地点 2．医学影像诊断数据管理系统项目建设规模与目的 3．医学影像诊断数据管理系统项目主要建设条件 4．医学影像诊断数据管理系统项目投入总资金及效益情况 5．医学影像诊断数据管理系统项目主要技术经济指标 三、项目可行性与必要性 四、问题与建议 第二章市场预测 一、医学影像诊断数据管理系统产品市场供应预测 1．国内外医学影像诊断数据管理系统市场供应现状 2．国内外医学影像诊断数据管理系统市场供应预测

二、产品市场需求预测 1．国内外医学影像诊断数据管理系统市场需求现状 2．国内外医学影像诊断数据管理系统市场需求预测 三、产品目标市场分析 1．医学影像诊断数据管理系统产品目标市场界定 2．市场占有份额分析 四、价格现状与预测 1．医学影像诊断数据管理系统产品国内市场销售价格 2．医学影像诊断数据管理系统产品国际市场销售价格 五、市场竞争力分析 1．主要竞争对手情况 2．产品市场竞争力优势、劣势 3．营销策略 六、市场风险 第三章资源条件评价 一、医学影像诊断数据管理系统项目资源可利用量 二、医学影像诊断数据管理系统项目资源品质情况 三、医学影像诊断数据管理系统项目资源赋存条件 四、医学影像诊断数据管理系统项目资源开发价值 第四章医学影像诊断数据管理系统项目建设规模与产品方案

大数据与应用系统怎样管理

大数据与应用系统怎样管理 《易达乐-DT大数据营销系统-创富平台》推荐： 大数据时代是信息时代新的起点，大数据概念是对思维模式的冲击，大数据改变的是人们对于事物的常规理解思路，对社会理解提供了更为广阔的信息空间和数据支撑；“大数据”对于应用系统的运营管理提出了新的挑战，也提供了更好的机遇；大数据对于本单位的业务开展提供了更好的机会：1、充分挖掘本单位现有数据，本单位每天各个系统产生的数据约近100G，从交易数据到客户申请信息、客户服务请求信息等等，这些数据并未完全被应用，我们已有的数据尚不能充分运用，更何谈外部的社会数据，这些数据可以为活跃客户提供更佳的服务目标、市场目标等，目前的数据分析还基于样本数据抽取的模式，与大数据的全本数据要求有差距，是否能在数据分析上开拓云分析的模式；2、系统稳定是业务开展的基础，大数据时代对系统的开发、运行、分析都提出了更高的要求，现有的基础设施基本上都是基于传统模式的，为了适应大数据时代，基础架构上是否可以思考别的方式，譬如分布式内存数据库等，同时我们也缺乏对系统数据的收集分析工具；3、传统客户服务中心对于每一个客户的服务内容都是一样的，而电销商城之类的，往往会记录每一个用户在网站上的活动轨迹，并根据活动轨迹来分析客户近期对于商品的购买意愿，并推送不同的服务给不同客户，我们的客户服务中心是否也能根据客户的交易、请求等活动信息进行分析，为每一个客户定制

不同的服务。 大数据改变了人类的思维方式。互联网、移动、存储、计算能力等科技的发展催生了“大数据”的产生，大数据的“大”是相对的，大数据是指被数据化的信息，随着科学的进步，能够被数据化的信息会越来越多，而目前只是数据爆炸时代的开始，就如同宇宙的发现一样。大数据的概念，一方面反映了信息时代数据到了一个爆炸式突变的年代，一方面也反映出人类对于这样一个突变年代的心理感知。无论如何，当下正处于数据爆炸发展的起始阶段，正如同当年的工业革命、信息革命年代开始一样，因此，思维模式的转变才是迎接大数据时代的根本。 社会数据化是大数据时代的标志，这个标志是随着互联网技术，特别是移动互联网技术的发展而突出出来的，10多年前互联网时代开始，在网上冲浪的人数有限，特别是需要一定的空间和时间，还需要那么一点点技术知识，能够在网上分享的数据已经很多，虚拟社区类的网站逐步兴起，电子商务也慢慢改变着人们的传统供需手段，而智能终端最终成为互联网技术的最有力推进器，越来越简单的上网方式使得更多的人参与进来，虚拟社会的雏形已经形成，可以预见，未来社会必定会存在一个实体社会和一个虚拟社会，而目前的各种移动社区、互联社区将成为虚拟社会的起源并不断发展，若干科幻片中描述的场景将成为现实，而这一切，都源于大数据时代，未来将证明，今天就是大数据的爆发点。 大数据时代的改变在于，越来越多、越来越复杂、越来越广阔的信息将被数据化，数据化的方式各种各样，数据的社会化越来越完整，而因为共享程度的放开，越来越多的人也将参与进来，这些数据被用于各种

人力资源管理系统可行性分析报告--

人力资源管理系统可行性分析报告

目录 1 ........................................................................................................................................ 引言3 1.1 ................................................................................................................... 编写目的 3 1.2 ........................................................................................................................... 背景 3 人力资源管理就是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员 并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有 效开发以便实现最优组织绩效的全过程。即运用现代化的科学方法，对与一定物力 相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、物力经常保持最佳比例，同 时对人的思想、心理和行为进行恰当的诱导、控制和协调，充分发挥人的主观能动 性，使人尽其才，事得其人，人事相宜，以实现组织目标。 (3) 1.3 ........................................................................................................................... 定义 3 1.4 ................................................................................................................... 参考资料 3 2 .................................................................................................................. 市场可行性研究3 2.1 .................................................................................................... 项目市场发展前景 3 2.2 ............................................................................................................项目市场需求 4 3 .................................................................................................................. 技术可行性研究4 3.1 ............................................................................................ 项目（产品）目标概述 4 3.2 ........................................................................................................项目软硬件环境 4 3.3 ............................................................................................................产品主要功能 4 3.3.1员工管理 (5) 3.3.2薪资管理 (5)

大数据管理系统技术

信息技术（选修4） 数据管理技术复习提纲 概要： 信息技术学科模块4——《数据管理技术》，全书以应用数据管理技术解决问题为主线，按照“分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习容。全书分五章，下面介绍第一章至第五章的主要容： 第一章 认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据：是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数 据分为数值型数据与非数值型数据。 例题：如商品价格、销售数量等数据是（ ） A 、数值数据 B 、非数值数据 说明：数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表达信息（抽象概念），必须使用某种符号，这些符号就叫数据，如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都可以称为数据。信息依赖数据来表达，是数据的涵，是对数据语义的解释。 数据管理：是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术：指与数据管理活动有关的技术。 数据库（DB ）：是指按照某种模型组织起来的，可以被用户或应用程序共享的数据的集合。 数据库系统（DBS ）：是指采用的数据库技术的完整的计算机系统。 数据库管理系统（DBMS ）：是能够建立数据库、维护数据库及管理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统：是应用了数据库的信息系统。 说明：数据库系统的核心为数据库管理系统，数据库管理系统的核心为数据库（或数据） 例题：下列软件中，不属于数据库应用系统的是（ ） A 、学籍管理系统 B 、中考成绩查询系统 C 、Linux 操作系统 D 、网络售票系统 例题：数据库管理系统英文简写是（ ） A 、D B B 、DBS C 、DBMS D 、Access 系统软件 应用软件 数据库系统结构示意图

人力资源管理系统大数据库设计

idatis人力资源数据库设计 1．概述（设计题目与可行性分析） 1.1项目背景 当今科技高度发展，技术日新月异，社会的不断发展与进步，都时时刻刻离不开人才，人才才是国与国，企业与企业之间的核心竞争关键，人才是根本的生产力，特别是在当今社会，人才的重要性更是达到了巅峰，那么就国家，企业发展都是需要人才的，通过改革和创新，提高管理能力，提高核心竞争力，才是根本手段，因此，人力资源管理的重要性是无庸置疑的。 人力资源管理系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过与企业现有的网络技术相联系，保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展。一般来说，可以分四个部分来理解人力资源管理系统： (1) 管理人员角色和目标的改变 传统的人力资源管理中，管理人员的大部分精力将耗费在繁琐的日常行政事务处理上，而作为企业管理层的参谋角色应该作的咨询和策略制订的工作相对缺乏。通过人力资源管理，系统管理人员可以将绝大部分精力放在为管理层提供咨询、建议上，而在行政事务上的工作可以由电子化系统完成，只须占用HR人员极少的精力和时间。 (2) 提供更好的服务 人力资源管理系统可以迅速、有效地收集各种信息，加强部的信息沟通。各种用户可以直接从系统中获得自己所需的各种信息，并根据相关的信息做出决策和相应的行动方案。 (3) 降低成本

人力资源管理系统通过减少人力资源管理工作的操作成本、降低员工流动率、减少通信费用等达到降低企业运作成本的目的。 (4) 革新管理理念 人力资源管理系统的最终目的是达到革新企业的管理理念而不仅是改进管理方式，优化人力资源管理。先进技术应用于人力资源管理不仅仅是为了将现有的人力资源工作做得更好，更重要的是，做些对于企业来讲更有效率的事情，成为管理层的决策支持者，为决策提供信息和解决方案。 2．系统目标和建设原则 一个标准的人力资源管理系统应该包括如图所示的几大功能。除此之外系统还应包括信息系统必须具备的通用功能，例如系统管理、权限设置、数据备份与恢复等。 就本此课程设计而言，重点对下图所示的功能进行分析，如图所示该人力资源管理的功能设计图所示： 3．支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构 本人事管理系统采用C/S（客户机/服务器）的网络结构。

大数据资源整理

最全大数据学习资源整理 超人学院 MySQL：世界最流行的开源数据库; PostgreSQL：世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon：高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra ：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统; AMPLab SIMR：用在Hadoop MapReduce v1上运行Spark; Apache Beam：为统一的模型以及一套用于定义和执行数据处理工作流的特定SDK语言; Apache Crunch：一个简单的Java API，用于执行在普通的MapReduce实现时比较单调的连接、数据聚合等任务; Apache DataFu：由LinkedIn开发的针对Hadoop and 和Pig的用户定义的函数集合; Apache Flink：具有高性能的执行时间和自动程序优化; Apache Gora：内存中的数据模型和持久性框架; Apache Hama：BSP(整体同步并行)计算框架; Apache MapReduce ：在集群上使用并行、分布式算法处理大数据集的编程模型; Apache Pig ：Hadoop中，用于处理数据分析程序的高级查询语言; Apache REEF ：用来简化和统一低层大数据系统的保留性评估执行框架;

Apache S4 ：S4中流处理与实现的框架; Apache Spark ：内存集群计算框架; Apache Spark Streaming ：流处理框架，同时是Spark的一部分; Apache Storm ：Twitter流处理框架，也可用于YARN; Apache Samza ：基于Kafka和YARN的流处理框架; Apache Tez ：基于YARN，用于执行任务中的复杂DAG(有向无环图); Apache Twill ：基于YARN的抽象概念，用于减少开发分布式应用程序的复杂度; Cascalog：数据处理和查询库; Cheetah ：在MapReduce之上的高性能、自定义数据仓库; Concurrent Cascading ：在Hadoop上的数据管理/分析框架; Damballa Parkour ：用于Clojure的MapReduce库; Datasalt Pangool ：可选择的MapReduce范例; DataTorrent StrAM ：为实时引擎，用于以尽可能畅通的方式、最小的开支和对性能最小的影响，实现分布式、异步、实时的内存大数据计算; Facebook Corona ：为Hadoop做优化处理，从而消除单点故障; Facebook Peregrine ：MapReduce框架; Facebook Scuba ：分布式内存数据存储; Google Dataflow ：创建数据管道，以帮助其分析框架; Netflix PigPen ：为MapReduce，用于编译成Apache Pig; Nokia Disco ：由Nokia开发的MapReduc获取、转换和分析数据; Google MapReduce ：MapReduce框架; Google MillWheel ：容错流处理框架;