云计算对中小型高校图书馆的双重影响

　2012年1月

内蒙古科技与经济

Januar y 2012　第1期总第251期

Inner M o ngo lia Science T echnolo gy &Economy N o .1T o tal N o .251

云计算对中小型高校图书馆的双重影响

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王燕飞

(宁波大红鹰学院图书馆,浙江宁波　315000)

摘　要:介绍中小型高校图书馆的特点和现状,简单介绍云计算的定义和特点,重点阐述云计算技术给中小型高校图书馆带来的机遇和挑战,强调要理性认识云计算对中小型高校图书馆的双重影响。

关键词:云计算;图书馆;中小型高校

中图分类号:G 258.6 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)01—0074—02 近年来,云计算这个全新的IT 概念在全球迅速普及。谷歌、微软、亚马逊、IBM 和雅虎等IT 巨头都是云计算的先行者。随着科技的进步,云计算产业逐步发展,我国很多领域都在进行积极的探索。现阶段,云计算在图书馆领域也得到了应用。笔者针对中小型高校图书馆的实际情况,分析云计算技术对中小型高校图书馆的双重影响,提出要理性对待云计算的到来以促进自身更好的发展。1　中小型高校图书馆的特点和现状

据2011版《中国高等学校图书馆大全》相关数据统计,全国有2000余所高校图书馆。其中大多数是中小型高校图书馆。它是高校图书馆的主力军。中小型高校是指师生人数少、校园面积小、为地方服务的高校。其所在图书馆也随之具有馆员数量少、馆藏面积小、为本校师生服务等特点。一般情况下,中小型高校图书馆普遍存在着下列问题:资金不足、技术落后、馆藏资源管理不科学、文献资源自动化建设落后、资源共享度不高、服务水平低等。这些问题制约着中小型高校图书馆的发展。但是,中小型高校图书馆自身所具有的灵活、针对性强、易操作等这些特点,为我们做好图书馆工作创造了便利的条件。

怎样利用现有的技术条件来克服所面临的困难,这是中小型高校图书馆目前亟待解决的问题。从理论层面上讲,云计算技术的应用将为这些问题的解决提供一个较为理想的方法。但在对云计算技术进行后期实践应用前,我们不得不首先思考,云计算技术将对中小型高校图书馆事业带来怎样的影响?2　云计算的简介

云计算是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。是虚拟化、效用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)、SaaS (软件即服务)等概念混合

演进并跃升的结果[1]。

它主要具有经济实惠、超大规模、虚拟化、高可靠性、通用型、高伸缩性、按需服务等特点。2009年4月23日,OCL C(Online Com put er

L ibrary Cent er )即联机计算机图书馆中心宣布实施

将图书馆管理服务推向Web 级的战略[2]。该服务就是一项典型的云计算服务应用,它是基于WorldCat 书目数据的服务,目标就是用于取代各图书馆的集成管理系统。它的推出标志着云计算在图书馆领域应用的开始。

3　云计算给中小型高校图书馆带来的机遇3.1　降低运营成本,摆脱技术限制

中小型高校图书馆要实行全自动网络化服务,在建馆初期,必须配置一定量的软硬件设备,还必须配备IT 管理技术员。这种传统的运行模式无疑增加了资金的投入。同时,为了适应网络条件的变化,图书馆管理软件需要不断升级更新,技术设备需要不断添置,这在某种程度上来说,把图书馆工作推入了以IT 技术为主导,而图书馆业务水平受技术和设备条件制约的尴尬局面之中。如果利用云计算服务,中小型高校图书馆只需投入较少的资金,从云计算运营商那里按需获得资源即可。在日后工作中按实际情况,决定是否逐步增加或减少租用云计算服务,积极开发和实践图书馆云计算服务,确保自己在激烈的信息竞争中立于不败之地。3.2　存储数据更加科学

大部分中小型高校图书馆建馆开始都配置了专用服务器用于存储馆内重要数据。这个传统数据存储模式,看似安全可靠,但一旦这台服务器出现问题,图书馆的日常工作将无法正常进行。所有的数据均无法正常读取,甚至更严重的会导致后台部分数据丢失,造成不可预见的损失。在云计算运行模式下,“云”中有千百万台服务器,即使某台服务器出现故障,“云”中的服务器也能在瞬间将这台服务器中的数据全部导出来,备份到另一台服务器中,用以重新提供服务。从而也为图书馆日常工作顺利进行提供了保障。

3.3　促进资源整合和资源共享

云计算重要功能之一就是促进信息资源的高度融合和存储,并以网络为传输途径实现资源共享。它将分散的信息资源集于一身,对中小型高校图书馆

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收稿日期:2011-11-28

作者简介:王燕飞(1982-),女,助理馆员,大学本科,研究方向:文献资源建设与管理,数字图书馆。

教育云平台建设方案

教育云平台建设方案 编制 审核 批准 北京达沃时代科技有限公司2016 年04 月29 日

目录 第1章项目概况 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2教育信息化发展的总体特征 (1) 1.3面临的问题 (2) 1.4建设目标 (3) 1.5所解决的问题 (3) 第2章设计方案 (5) 2.1设计原则 (5) 2.2总体架构 (5) 2.2.1 逻辑架构 (5) 2.2.2 技术架构 (7) 2.2.3 部署架构 (9) 2.2.4 方案优势 (9) 2.3总体性能要求 (11) 2.3.1 存储容量要求 (11) 2.3.2 计算资源要求 (11) 第3章基础设施层 (12) 3.1总体方案拓扑 (12) 3.1.1 逻辑架构 (12) 3.1.2 组成 (12) 3.2虚拟化云平台建设 (13) 3.2.1 系统特性 (14) 3.2.2 虚拟化系统硬件构建选型 (18) 3.3集群存储系统建设 (19) 3.3.1 系统组成 (20) 3.3.2 系统特性 (21) 3.4云平台网络系统建设 (27) 第4章设备配置 (29)

第1章项目概况 1.1项目背景 随着教育信息化的不断推进和教育改革的不断深化，近年中小学校园信息化建设成为国内基础教育发展的重点。2012年3月，教育部发布了的《教育信息化十年发展规划(2011－2020年)》，文中明确提出了“充分整合现有资源，采用云计算技术，形成资源配置与服务的集约化发展途径，构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式”。 2012年9月5日国务院副总理刘延东（时任国务委员），在全国教育信息化工作电视电话会议上提出：要以建设好“三通两平台”为抓手，也就是“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台，为我国教育工作的进一步发展指明了方向。 教育信息化是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量，迫切需要大力推进教育信息化。 1.2教育信息化发展的总体特征 当前，从全国基础教育信息化建设的发展进程来看，有以下一些基本趋势。 （1）基础教育信息化建设正从普及期走向整合期，如何将日益广泛存在的硬件设施、海量的数字化资源、各种有效的信息化教学模式整合和应用到广大一线教师的例常化教学行为中，推进信息化教学方式，并深刻培养学生的信息化学习方式，使得信息技术的教育教学应用向常规化方向发展。 （2）自2005年以来，信息技术与教育整合的有效性已清晰地演化成两个发展重点：一是高可用性的区域级信息化支撑基础平台/设施/环境；二是广大教师及学生群体的个体化的信息化素养的提升，伴随着信息化进程的加深，上述环节的作用正日益凸现。 （3）从信息技术和教育系统耦合的整体要素来看，支持教师的有效教学和促进教师的专业发展正成为深化信息技术有效应用的重要突破点，而打造在线

云计算的基本原理及其对教育领域的影响-最新教育文档

云计算的基本原理及其对教育领域的影响 什么是云计算 供模式。云计算就是以公开的标准和服务为基础 , 以互联网为中 心,提供安全、 快速、便捷的数据存储和网络计算服务 , 让互联网 这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。 云计算借用了量子物理中的“电子云” (Electron Cloud) 思想 ,强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特。 云”是指计算机群 , 每一群包括了几十万台、甚至上百万台计 算机,是数据存储和应用服务的中心 , 用来完成存储和计算的工 作。云计算 (Cloud Computing) 是分布式处理 (Distributed Computing) 、并行处理 (Parallel Computing) Computing) 的发展 , 或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算系统如图 1, 基本原理是 , 用户所需的应用程序并不需 要运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上 , 而是运行在互联 网的大规模服务器集群中 , 用户所处理的数据也并不存储于本地 而是保存在互联网的数据中心里面。 这些数据中心正常运转的管 理和维护则由提供云计算服务的企业负责 , 并由他们来保证足够 强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。 台计算机组成的服务器“云” ,它将资源聚集起来 , 形成一个云计算是一个虚拟化的计算机资源池 种新的 IT 资源提 和网格计算 (Grid 云计算模型如图 2 所示, 在基本结构当中 , 核心部分是由多

大

的数据存储和处理中心 , 同时由服务器中的各种配置工具来支持 云”端的软件管理、数据收集和处理。服务器根据用户客户端提交的数据请求 ,来处理数据、返回检索结果。按照服务的分类 , 来实现监控和测量 ,保证服务的质量 , 合理地分配资源 ,达到资源效益的最大化。 在任何时间和任何地点 , 用户都可以任意连接至互联网的 终端设备。因此 , 无论是企业还是个人 , 都能在云上实现随需随用。同时, 用户终端的功能将会被大大简化 ,而诸多复杂的功能都将转移到终端背后的网络上去完成。 云计算的特点 1、云计算提供最安全可靠的数据存储中心 , 用户不用担心数 据丢失、病毒入侵等麻烦。当文档保存在类似G oogleDocS的网 络服务上，当把自己的照片上传到类似 GooglePicasa Web的网络相册里, 就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端, 有全世界最专业的团队来管理信息 , 有全世界最先进的数据中心来保存数据。同时 , 严格的权限管理策略可以使用户放心地与指定的人共享数据。这样不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务 , 甚至比在银行里存钱还方便。 3、云计算可以实现不同设备问的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中 , 数据只有一份 , 保存在“云”的另一 端 , 用 户的所有电子设备只需要连接互联网 , 就可以同时访问和使用同一份数据 , 从而轻松实现不同设备问的数据与应用共享。

数据中心建设必要性

“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明，标志着IT应用的规范化和组织化。今天，几乎所有大中型机构（政府部门、企业、科教院校…）都建立了自己的数据中心，全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是，人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰，在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是：传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求，必须进行革新，否则就会走向反面，成为阻碍 IT发展的因素。 因此，建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问：为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心？什么是新一代数据中心？怎样建设新一代数据中心？人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题：“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是，有关的理论和实践正在逐步成熟，惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本，探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法，并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧，传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗，使它们面临一系列严峻挑战，在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求，

1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本，而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析，在今后的五年中，企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍；使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中，CPU使用率均低于25%；IT资源利用率也仅为20%左右。显然，如何降低人力成本，如何降低IT总体拥有成本，如何提高IT 的投资回报，是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升，一方面变革产生的各种风险随之增加，因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施，来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面，变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力，这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件，如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等，都可能对企业或机构的业务产生重大影响，导致公司收入减少，利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计，在经历突发性的重大灾害后，有大约43% 的公司倒闭，还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。

大数据和云计算课案

《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》 导读：近日，北京市发布《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》（以下简称《行动计划》）。北京将建成国际一流的大数据和云计算基础设施，实现公共数据开放单位超过90%，数据开放率超过60%。 8月19日，北京市人民政府办公厅发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016—2020年)》，深入贯彻落实《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》等文件精神，全面推进北京大数据和云计算发展。 一、总体要求 (一)指导思想。深入贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话和对北京工作的重要指示精神。 (二)发展目标。到2020年，大数据和云计算创新发展体系基本建成，成为全国大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地。 ——建成国内领先、国际一流的大数据和云计算基础设施，打造具有全国示范水平的基础公共云平台，培育形成完善的大数据和云计算创新创业发展环境。 ——公共大数据融合开放取得实质性进展，公共数据开放单位超过90%，数据开放率超过60%，数据开放质量和使用效率大幅提升。 ——大数据和云计算在经济社会发展中的应用取得良好效果，打造10个以上大数据和云计算创新应用示范工程，提升政府治理、城市管理、公共服务、产业转型升级的智能化水平。 ——培育20家以上面向全球的平台型龙头企业，大数据和云计算从业企业达到500家以上，打造千亿元级产业集群，形成首都新的经济增长点。 二、夯实大数据和云计算发展基础 (一)建设高速宽带网络。加快建设“全光网示范城市”，积极发展移动互联网和新一代移动通信，实现第四代移动通信(4G)网络全覆盖，在北京城市副中心、2019北京世园会园区、北京新机场、2022年冬奥会场馆等率先开展第五代移动通信(5G)网络商用示范。进一步完善高速、安全、泛在的新一代信息通信基础设

云平台建设思路

云平台 建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。 服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。

继续教育(云计算)模拟测试题

1 云计算的计算模式为( D ). A W/S B C/S C B/S D B/C 2（ B ）是公有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 3（ A ）是私有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 4 （ C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解 决大规模计算问题 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 5（ d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 6 网格计算是利用（ b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 7 B/S网站是一种（ C ）的计算模式。 A 1层架构 B 2层架构 C 3层架构 D 4层架构 8 云计算就是把计算资源都放到上（ b ）。 A 对等网 B 因特网

C 广域 D 无线网 9（ A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web 浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 10（ B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 11（ C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 12（ D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 13（ A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 A 服务器集群 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 14用户可通过（ A ）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都

XXX云平台规划方案

目录 1方案整体规划 1.1整体拓扑 方案划分为五个功能区： 线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入 网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求

核心交换区：包含万兆核心交换集群及汇聚交换设备 网管、客服区：包含网管平台及客户终端 计算、存储区：包含云计算机平台和分布式存储系统。 1.2设计依据 传统计算中心观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而构建的，这非常类似于传统软件开发的组件堆砌，被已经证明为是一种较低效率的资源调用方式，而如果能够将整个网络的构建看成是由封装完好、相互耦合松散、但能够被标准化和统一调度的“服务”组成，那么业务层面的变更、物理资源的复用都将是轻而易举的事情。因此提出支撑业务运行的底层基础设施也应当向“面向服务”的设计思想转变，构造“面向服务的数据中心”（ServiceOrientedDataCenterSODC）。 具体而言SODC,应形成这样的资源调用方式：底层资源对于上层应用就像由服务构成的“资源池”，需要什么服务就自动的会由网络调用相关物理资源来实现，管理员和业务用户不需要或几乎可以看不见物理设备的相互架构关系以及具体存在方式。SODC的框架原型如下所示： 在图中，隔在基础架构和用户之间的“交互服务层”实现了向上提供服务、向下屏蔽复杂的物理结构的作用，使得网络使用者看到的网络不是由复杂的基础物理功能实体构成的，而是一个个智能服务——安全服务、移动服务、计算弹性服务、分布式存储服务等，至于这些服务是由哪些实际存在的物理资源所提供，管理员和上层业务都无需关心，交互服务层解决了一切资源的调度和高效复用问题。 SODC构成的数据中心IT架构必将是整个数据中心未来发展的趋势，虽然实现真正理想的SODC融合的架构将是一个长期的历程，但在向该融合框架迈进的每一步实际上都将会形成对网络灵活性、网络维护、资源利用效率、投资效益等方面的巨大改

云计算试题及答案

题 1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是， 就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为(B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A） A、小型数据中心，地市及以下的自有机房 B、大型数据中心，公有云机房 C、大型数据中心，私有云机房 D、大型数据中心，地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房 A、不可以，可以 B、不可以，不可以

C、可以，可以 D、可以，不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C） A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B） A、随机选择（random） B、权重计算（weighting） C、选举（election） D、投票（vote）

8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是（D） A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁?

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算对未来人类生活的影响

云计算，如何改变人类生活 ——对话中国电子学会云计算专家委员、解放军理工大学教授刘鹏 “云计算”这个词近来频频出现在人们的视线中。 5月19日，第三届中国云计算大会在北京召开。下月在宁举行的第四届中国国际服务外包大会、9月在宁举行的中国软博会，也都将围绕云计算展开专题研讨。 而最近3年，国内已有至少20个城市宣布推出云计算规划，几乎所有的I T设备和软件厂商都已宣布进入云计算领域。 根据预测，2012年全球云计算市场规模将达到420亿美元，相关产业总产值将超过4500亿美元。 被认为是“继个人电脑、互联网之后电子信息领域又一重大变革”的云计算，到底是什么？与普通人的生活有何相关？中国电子学会云计算专家委员、解放军理工大学教授刘鹏在接受本报记者采访时，给出了通俗而生动的解读。 【人物小传】 刘鹏教授, 清华大学博士，解放军理工大学教授、博导、学科带头人，中国云计算专家委员会委员、云存储工作组组长，工信部软件与集成电路促进中心云计算研究中心专家。主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文80余篇，获部级科技进步奖6项。曾夺得国际计算机排序比赛冠军，并二次夺得全国高校科技比赛最高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。2002年首倡的“网格计算池”和2003年研

发的“反垃圾邮件网格”分别与现今的云计算和云安全本质相同。所主编的《云计算》教材名列云计算图书销量第一名。 什么是“云计算”？ 云计算就是把计算资源放在网络里，将网络里的计算机虚拟成一台前所未有的“超级计算机”，人们可以通过各种终端，享受由其提供的强大的信息服务。 记者：“云计算”这个词听起来有些玄妙，到底是什么意思？ 刘鹏：您可以认为云计算就是网络计算。传统的计算机由主机进行计算、处理信息，而云计算是把计算资源放在网络里，由网络提供计算，人们只要利用显示终端如上网本、手机或者能上网的家电，就可以通过网络得到信息。以前，人们在画网络图时，总是将互联网画成一团云，现成这朵云变成了您的计算机，所以被称为“云计算”。 记者：这听起来好像和传统的数据中心差不多？ 刘鹏：云计算的本质特征是按需提供计算服务，而不是事先配置资源，它的计算能力可以动态伸缩。而传统的数据中心只能按照最大流量来配置，但事实上它的平均利用率只有15－20%。由于规模经济性和众多新技术、新方法的运用，加之共享使用可以大大提升资源利用率，云计算的性价比较传统模式提高了30倍以上。我认为，3年之内，传统的数据中心将全部被云计算数据中心取代。 云计算如何改变生活？ 3G手机利用云计算可以听懂人说话，基于云计算的无人驾驶汽车已经安全行驶22.5万公里，而云计算却非常廉价 记者：您能举几个有关云计算的应用实例吗？最好是和普通人有关的。

迎接云计算时代到来 继续教育题目

1.单选题 1.可以从网络中获取多种可用功能的客户不包括（）。 A.平板电脑 B.固定电话 C.笔记本电脑 D.工作站标准答案：B 2.从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（ A.超大规模 B.虚拟化 C.私有化 D.高可靠性标准答案：C 3.云计算系统的存储能力根据（）进行调整。 A.CPU 负载 B.用户、实例数量 C.网络带宽负载 D.内存负载标准答案：B 4.大型用户池共享资源的主要目的是（）。 A.降低基础设施成本 B.提高网络传输速率 C.提高安全性 D.提高计算能力 标准答案：A 5. 网页QQ 属于（）。 A.SaaS B.IaaS C.PaaS D.VaaS 标准答案：A 6.“具有自我管理功能的计算机系统。”指的是（）。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案：D 7.“分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。”指的是（）。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案：B 8.“IT 资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。”指的是（）。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案：C 9.关于PaaS 叙述错误的是（）。 A.这种服务背后是强大而稳定的基础运营平台 B.实质是将互联网的资源服务化为可编程接口 C.为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台 D.用 户要关注平台背后的基础设施细节标准答案：D 10.IaaS 的主要客户是（）。 A.系统管理员 B.开发人员 C.普通用户 D.服务提供商标准答案：A 11.关于IaaS 叙述错误的是（）。 A.包含两个子模式 B.服务提供商将硬件作为服务销售给所需的用户 C.给与用户对于硬件设施的访问和控制权限 D.用户需要购置和维护服务、存储设置和网络硬件标准答案：D 12.云系统的服务模式不包括（）。 A.软件即服务 B.系统即服务 C.平台即服务 D.基础设施即服务标准答案：B 13.云计算服务模式的特点不包括（）。 A.服务的收费方式风险大 B.灵活选择模块 C.让客户专注于核心业务 D.灵 活启用和暂停标准答案：A 14.云计算是未来（）年IT 产业领域的关键技术。 A.8 B.9 C.10 D.11 标准答案：C 15.2008 年2 月，（）在无锡太湖新城科教园建立全球第一个云计算中心。

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，

融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录

云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云计算与大数据对教育管理的影响

云计算与大数据对教育管理的影响 摘要：近期，国家全力推动云计算与大数据的信息技术与高校教育教学体系的深度融合发展，这对于促进高校校内数据整合与资源合理利用，丰富高校教育管理模式、提升高校信息化教育管理水平具有重要作用。但是，目前部分高校对云计算与大数据的应用尚不成熟，存在着管理环境薄弱、管理流程不畅、管理人才欠缺等问题，应采取加强高校教育的信息化构建，注重信息共享，杜绝网络安全隐患，加快专业人才技能提升等举措推进高校教育管理应用创新。 关键词：云计算；大数据；高校教育管理 国家教育部“十三五”规划中明确提出：积极实现与发展教育与“互联网+”的跨界融合，全力推动云计算与大数据的信息技术与高校教育教学体系的深度协调统一，推进全国范围内的优质教育教学资源实现共享，最终通过多方协作，实现信息化对现代化教育教学改革发展的新支撑。我国高校应顺应发展趋势，彻底改变陈旧的教育管理方式，力争最大限度实现校内数据整合与资源合理利用，丰富高校教育管理模式的同时提升高校信息化教育管理水平。以往的校园建设往往因为信息技术不够发达而出现信息孤岛现象，这不仅一定程度上影响了高校的教学进度与质量，还会制约高校未来的持续发展。因此，创建数据标准化、服务简单化、任务关联化的动态教育管理氛围，才能做到坚持校园建设始终以师生为主体，切实从师生根本需求出发，构建业务流程更加简单的管理模式，尽可能提高校园教育建设的业务办理效率，实现教育资源共享与教育管理水平的稳步提升。 一、云计算与大数据对高校教育管理的影响 信息技术高速发展，为高校教育管理的发展提供了技术保障。近年来，国内高校一直致力于基于云计算与大数据模式下的信息化建设，并逐步树立了集教学、研究、管理、服务于一体化的数字信息管理理念，通过智能方式了解师生需求，为广大师生提供更适于学习生活的发展空间。在云计算与大数据背景下，信息技术对高校教育管理产生了直接影响。高校信息化建设始终以提高高校教学质量为根本出发点，以立体化思维服务师生，以全方位角度分析问题，以个性化服务平台满足不同层次员工需求，从而实现教学资源共享及教育管理领域的资源整

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。

二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6．MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理： 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理： 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

云计算与教育

云计算与教育 对于云计算（Cloud Computing）的定义，目前尚未形成统一的定论。Google认为．云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和 网络计算服务让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。IBM认为，云计算是一个虚拟化的计算机资源池．一种新 的IT资源提供模式。尽管大家众说纷纭，而目前大家比较一致认可的是王鹏博士对云计算的定义，云计算分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，是虚拟化(Virtualization)、效用计算(utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等 概念混合演进并跃升的结果。 云计算的提出，使个人计算机的性能最小化,功能最大化，将一 切的信息和资源均封装成”云服务”，以使用“云服务”的形式在任何时间、任何地点，通过手机、P DA或者笔记本电脑，在线查看“云端”的电子教案、教学视频、各种电子图书资源，随时进入模拟实验环境进行模拟实验等。这种对资源的分配和管理方式正是高校教学资源整合所需要的。 云计算具有以下特点： 1、超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，A-mazon、IBM、微软、Yahoo等的

“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 5、极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。