数据库服务器的选型建议
如何规划和选择数据库服务器?
当一个新的业务系统开发完成后，需要在一个区域乃至全国推广此应用软件，如何根据
业务规模来选择服务器配置、内外置磁盘大小、以及网络带宽，是一件复杂的事情。
一个最真实的评估，是建立一个接近真实业务应用的操作环境，进行各种压力测试
，测算出不同的用户数量下，系统的响应时间和吞吐量，并得出当时服务器的各种资源
的利用率情况，对硬件资源的完整评估，需要考虑下列三个方面:
服务器性能的评估
客户端工作站或前端桌面的评估
通讯网卡和网络带宽的评估
如果不能建立准确的压力测试环境，需要根据工业界的Benchmark对服务器进行评估，推算出符合业务规模的服务器配置,同时要考虑在做系统管理时所消耗的资源，如在做
备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时都会对资源带来附加的消耗，对重要
资源要考虑为将来留下升级和可扩展的余地，下列是一些通用的原则:
处理器:要考虑高峰时的处理器的能力，并适当保留一些缓冲，确保在业务增长时，
系统有扩展的余地。如果要保持快速的响应能力，应当为CPU保留20%至40%的富余量。
内存:要为运行在此服务器的所有应用软件考虑内存，所需要的内存主要依赖于用户数、应用程序类型、进程的方式、和应用程序处理的数据量决定。
磁盘:评估业务的实际用户的数据量，以此推算出磁盘的最小个数，不要忘记选择备
份设备(如磁带机)。
IO槽:尽量保留更多的IO槽，防止将来插更多的PCI卡。
网络:选择合适的网卡，保证网络不是系统的瓶颈。
在评估数据库服务器性能时，最困难的事情是如何把握准确度问题，到底考虑哪些
因素等。理想情况下，应考虑下列要素:
交易的复杂性
交易率
数据读/写比例
并发连接数目
并发交易数目
数据库最大表的大小
性能度量的目标
根据各种Benchmark测试结果和对各种生产系统的检测，下表概括了CPU、磁盘、内存页面、网络和虚存页交换的利用率，可看出一个服务器如果其利用率保持在Good 所标
示的范围内时，是一种理想的模式。
基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPU
rPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。
该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和
网络的输入/输出操作。虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。
基于TPC-C的推算，评估数据库服务器的CPU
TPC-C基准是事务处理委员会建立的一个专门演示在线事务处理性能(OLTP)的性能基准，它的测量方法是为了使客户能够评估不同的在线事务处理系统的性能，这些事务进
程于一个可控制的状态下在一个标准的数据库中运行。
TPC-C测试包括5个典型的OLTP事务，它们是:
新订单:一个用户提交一个新的订单
支付:更新用户的账户余额以反映一个支付
交付:订单的交付(通过一个批事务处理实现)
订单状态:返回用户最新订单的状态
库存水平:监控当前仓库库存
TPC-C的事务处理是在一个9个表的数据库上实现的事务处理过程包括:更新、插入、删除、终止，以及对主和次级键的访问,每种事务处理90%的响应时间应小于或等于5秒，其中，库存水平的响应时间可以在20秒以内。
TPC-C的吞吐量值是终端活动水平的直接结果，如每一个仓库有10个终端，在每一个终端上上述5个事务都是可用的，一个远程的终端仿真器被用来在性能测试过程中进行必要的事务混合工作。这个混合代表着一个完整的订单商务处理流程:录入、支付、检验、
交付。更专业的是，这个必要的混合被定义为产生一个相等数量的新订单和支付事务，
以及在每10个新订单事务中产生一个交付事务，一个订单状态检验事务和一个库存水平检验事务
远程终端仿真器也被用来测量每一个事务的响应时间，以及用来模拟键入时间及思
考时间，键入时间是指在终端上录入数据所花费的时间，思考时间是指操作人员在终端
读取事务的结果，进行下一个事务请求之前所花费的时间。每一个事物都有一个最小键
入时间和最小思考时间。另外，这个响应时间必须在一个给定的极限值之下。
TPC-C基准测试的结果--TPC-C的吞吐量(tpmC)，代表的是系统的最大的持续性能，它被定义为系统每分钟可以处理多少个新订单事务，与此同时，系统还在处理其他四种
事务类型(支付、订单状态、交付、库存水平)。所有5个TPC-C事务都有某个限定的用户响应时间要求，其中新订单事务的响应时间是5秒以内。因此如果一个系统的TPC-C值是
100tpmC/min，说明该系统在每分钟处理其他的混合的TPC-C事务的工作的同时，可以产生100个新订单事务。
如何使用TPC-C进行服务器的评估
由上可知，TPC-C测试基准主要用于测试主机服务器每分钟能够处理的联机交易笔数，测试产生的单位结果是TPM值(Transaction Per Minute，即每分钟处理的交易比数)。
TPC-C虽然客观的反映了各个计算机厂商的系统处理性能，并且测试基准也在不断完善以更加贴近现实应用的交易环境，但是仍然无法与纷繁多样的各类实际应用完全吻合; 而且参加TPC测试的主机系统都做了适当程度的系统优化。因此，在实际业务应用系统选择主机服务器乘载体时，必须考虑到多方面的因素，以最大程度的做到适合应用系统的
生产需求。
以下计算公式是IBM公司在金融综合业务系统的实际应用中总结的经验方法论，基本反映了金融业务特点对主机处理能力的需求:
TPM=TASK x 80% x S x F / (T x C)
其中:
TASK:为每日业务统计峰值交易量
T:为每日峰值交易时间，假设每日80%交易量集中在每天的4小时，即240分钟内完成:T=240。
S:为实际银行业务交易操作相对于标准TPC-C测试基准环境交易的复杂程度比例。由于实际的金融业务交易的复杂程度与TPC?C标准测试中的交易存在较大的差异，须设定一个合理的对应值。以普通储蓄业务交易为例，一笔交易往往需要同时打开大量数据库表
，取出其相关数据进行操作，相对于TPC-C标准交易的复杂度，要复杂很多;根据科学的统计结果，每笔交易操作相比较于TPC标准测试中的每笔交易的复杂度此值可设定为
10~20。
C:为主机CPU处理余量。实际应用经验表明，一台主机服务器的CPU利用率高于80%则
表明CPU的利用率过高会产生系统瓶颈，而利用率处于75%时，是处于利用率最佳状态。
因此，在推算主机性能指标时，必须考虑CPU的冗余，设定C=75%。
F:为系统未来3~5年的业务量发展冗余预留。
综上所述，为保障联机业务处理性能要求，我们可推算得出主机所需的处理能力，
据此得出相应的机型和配置。
举例说明，使用TPC-C进行数据库服务器评估
下面针对XYZ行的网上银行业务的需求，我们进行数据库服务器的选型分析。
由于目前XYZ行只有17个分行开通了网上银行业务，据我们估计，按照目前的客户数
量，全部分行都开通网上银行业务后，总的客户数量可以达到10万。考虑INTERNET在我
国的迅猛发展，客户数量的年增长率按照50%计算，那么，3年后的客户数量将达到10万
×(1+50%)3≈34万。
这些客户当中，至少有一半是个人客户，另一半是企业客户。企业客户的交易频率
比较高，我们按平均每个企业客户每天做1.5笔交易计算;个人客户常用的交易是查询、
取款、存款，并且每个月还要交电话费，因此我们假定个人客户平均每个月做4次交易;
那么，每天的交易量就是:
34万×50%×1.5+34万×50%×(4÷30) ≈28万笔
假设网上银行的交易复杂度达到15，那么，每天的数据库操作数达到:
28万×15=420万次
高法诉讼费缴费:
由于诉讼费的增长量不大，我们按年递增率5%计算。根据XYZ总行的统计，全国共37
家分行，缴费量比较大的分行可以达到25000笔每月，占分行总数的20%;缴费量中等的省可达到15000笔每月，占分行总数的30%;缴费量小的省可达到7000笔每月，占分行总数的50%;按一个月20个工作日计算。这样，三年后每天的交易数量可以达到: (25000×20%+15000×30%+7000×50%)×37÷20×(1+5%)3≈28740笔
我们假设高法诉讼缴费的交易复杂度达到13，那么每天的数据库操作达到:
28740*13=373620次
整体性能要求:
总的数据库操作次数是:4200000+373620=4573620
假设每天的交易的80%集中在4小时内发生，那么高峰交易时间内每分钟的数据库联机交易次数为:4573620×80%÷(4×60)≈15250
要为将来陆续加入的应用预留40%的处理能力;另外，考虑到CPU的繁忙时间低于70% 时，系统的性能较好，我们把这个比例定在65%。所以系统的TPC-C值应达到:15250÷(1 -40%)÷65%≈39000
内存容量需求分析
首先根据数据库容量算出所需的数据库缓存大小，再估计出操作系统、系统软件等
所需内存，合计即是所需的内存容量。
网银数据量分析:
XYZ总行网上银行系统的数据库由CIF信息，交易日志、交易流水三部分组成。
其中:CIF信息包括企业客户和个人客户信息，企业客户信息平均大小为20K左右，个人客户信息平均大小为5K左右;每一笔交易都要记交易日志，日志的平均大小为4K左右;
每一笔转帐交易都要记交易流水，交易流水的大小为2K左右。
这些客户当中，至少有一半是个人客户，另一半是企业客户。企业客户的交易频率比较高，我们按平均每个企业客户每天做1.5笔交易计算;个人客户常用的交易是查询、取款、存款，并且每个月还要交电话费，因此我们假定个人客户平均每个月做4次交易; 那么，每天的交易量就是:
所有的交易日志和交易流水都要保留三个月。由于个人客户的转帐交易非常少，可以忽略不计;假定企业客户的转帐交易占总交易量的70%。我们就可以计算网上银行对存储系统容量的要求:
CIF信息容量=20K×(34万×50%)+5K×(34万×50%)=3.25GB+421MB ≈4GB
交易日志容量=[34万×50%×1.5+34万×50%×(4÷30)] ×4K×30×3 =277667×4K ×30×3 ≈95GB
交易流水容量=(34万×50%×1.5)×70%×2K×30×3 ≈30GB
XYZ网上银行总体数据容量要求:=4GB+95GB+30GB=129GB
高法诉讼费数据量分析:
高法的交易数据按要求要保留三年，每笔交易记录的大小为512字节，总体容量为: (25000×20%+15000×30%+7000×50%)×37×12×3×0.5K≈8.2GB
因此，数据库的总数据量为: 129GB+8.2GB=137.2GB
数据库系统在缓存容量达到数据库总容量的5%时性能较好，因此，数据库缓存大小为:6.86GB。
从而计算出系统内存需求为:
1. AIX操作系统所占的内存128MB
2. 数据库管理系统所占的内存256MB
3. 双机热备等系统软件所占的内存128MB
4. 应用程序所占的内存256MB
5. 数据库缓存
6.86GB
6. 合理的内存利用率75%
总计10GB
存储容量需求分析
除了上述的XYZ网上银行系统和高法诉讼费缴费系统的存储容量要求之外，还有异步查询下载服务的存储要求。
异步查询下载服务每隔1小时生成一个下载数据包，每个数据包的大小为3MB，需要下载的数据包是上午十点生成的数据包，这个数据包需要保存2年，其它数据包只要保存3个月。因此，存储容量为:
23×3M×30×3+1×3M×365*2=6GB+2GB=8GB
为避免存储系统成为系统性能的瓶颈，系统存储系统的使用率应小于40%，建议采用镜像方式存储数据，因此总的存储容量为:
(137.2GB+8GB)÷40% ×2= 766GB
评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高
峰时每个用户的交易数量。假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的
。需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用
户的交易数目如下:
轻的交易=120 交易/用户
一般的交易= 60 交易/用户
重的交易= 15交易/用户
每个交易所使用的CPU秒
评估出交易类型后，需要评估出运行每个交易所消耗的CPU秒，如果假定B80服务器
每秒中支持10个交易，则每个交易需要消耗0.1个CPU秒。如果不知道如何评定CPU秒，则
根据应用类型参照下列表。
基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPU
rPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。
该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和
网络的输入/输出操作。虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出
具体的数据库或AIX版本。除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系
统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。
评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高
峰时每个用户的交易数量。假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的
。需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用
户的交易数目如下:
轻的交易=120 交易/用户
一般的交易= 60 交易/用户
重的交易= 15交易/用户
下面举例说明如何计算所需的rPerf值，假定某公司的情况如下:
业务高峰时间: 10:00-11:00=1Hour=3600秒
交易类型: 无复杂查询的简单应用
相对交易类型，用户数目分布:轻的=2000, 一般=50, 重的=5 在高峰时，每个用户的交易数量:
轻的=120交易/用户
一般=60交易/用户
重的=15交易/用户
对于rPerf=1的服务器，每个交易响应的CPU秒
轻的=1
一般=3
重的=15
最大的CPU利用率:60%
根据上述公式，可推算出不同交易类型所对应的rPerf值。轻的交易:NU*TX*CS/PP=2000*120*1/3600=66.0
一般交易:NU*TX*CS/PP=50*60*3/3600=2.5
重的交易:NU*TX*CS/PP=5*15*15/3600=0.3
所需的总的rPerf/MC=(66.0+2.5+0.3)/0.7=98.3 rPerf
数据库安全产品选型
数据库安全加固产品选型系列之二 上次写了数据库安全加固产品选型系列文章的第一篇后，据说反响还不错。但是在部门内部就“资深”售前的称号问题产生了争执，大家一致认为本人虽然“长的着急”了点，但是心理年龄似乎还是比较年轻的，是啊，就像那首歌里唱不是：“革命人永远是年轻……” （坏了，这首老歌又暴露了问题……） 言归正传，上回从客户面临的数据库安全“核心痛点”，以及中安威士针对客户“痛点”开发的几款产品的实现原理，两个方面介绍了在数据库安全加固产品选型时的一些参考依据。 今天我们来聊聊造成数据库风险存在的最大，最直接，最重要的因素：人！您别笑，我也没和您开玩笑。您仔细想想看，围绕数据库安全的诸多维度，例如，数据库的权限配置、数据库的备份与恢复、数据库的误操作，甚至是数据库本身存在的各种漏洞和针对数据库发起攻击的黑客们，都离不开我说的这个一撇一捺的“人”字。 举个例子，如果我们只从数据库泄露途径这个相对单纯的维度来分析“人”带来的威胁。不难看出,数据泄露的途径主要来自外部和内部两个方面。第一个方面：外部威胁一般大家都明白，各种黑客攻击，SQL注入，恶意后门等等方法来企图窃取数据。另一方面，内部人员的蓄意越权访问、误操作、或是介质窃取等，都是数据泄露和数据遭到破坏的途径。值得一提的是，内部人员通常权限较高，可以轻而易举的导出整库整表的数据，和黑客们的外部攻击相比，看似缺乏技术含量的来自内部的威胁却逐渐成为了数据泄露风险的主流因素。根据权威咨询公司的调查结果显示，来自于内部的数据泄漏事件占70%以上。 随着企业在边界防护上的不断强化，越来越多的数据安全防线，被从内部攻破。特别是具有敏感数据访问权限的人员成为数据泄密的主要途径。如何针对现实工作中的多种人员角色来选择中安威士的数据库安全加固产品，以覆盖数据泄露的多个风险点呢？我们已经总结好了，为了让您看得清清楚楚、明明白白、真真切切……当然还是上表格啦！
Web服务器选型分析
Web服务器选型分析 web服务器用来响应web请求，并运行相关应用。 WEB应用软件：Apache、IIS 要求 应付大规模并发用户的能力 大用户量同时在线的能力 提供不间断服务的能力 快速响应的能力 系统资源占用 ?处理器：动态请求 ?内存：静态负载 ?磁盘：磁盘I/O产生动态页数 ?网卡：有限的网络带宽限制了服务器的吞吐量 选型关注事项 WEB系统的性能（提供快速响应的保证） 高速的网络I/O系统（千兆，负载均衡） WEB网页采用动态还是静态？动态重点关注 数据处理能力要求相对不高，DP XEON就可满足要求 WEB系统的可靠性（不间断服务的保证） 单机采用相关可靠性技术（RAID、网络冗余等） 建议采用高可用技术（双机，机群） 宏观：选型原则 应用模式 选型原则 推荐产品 Internet上的WEB服务器 1U/2U高度，1-2颗处理器的机架式服务器 NF190,NF190D,NF280D Intranet上的WEB服务器 根据静态内容和动态内容的多少及客户规模来选择。 NP370D,NL230D
微观：机器配置计算方法 CPU: 1* Xeon 3.0 6000/2386 /1000个 2*Xeon 3.0 7500/3165/ 1400个 静态/混合/动态 内存:一个连接占用 25-50K 网络:一个连接占用 10K Web服务器主要提供Web页面的浏览服务。从技术上来讲，Web服务器主要要满足很高的页面点击率、大量的数据I/O交换能力，而对其本身的运算处理能力并不要求得太高。但是，为了节省中小企业的投资和最大限度的利用服务器资源，在Web服务器上一般还部署有其他服务，如BBS和FTP等，就需要占用一定的CPU资源、内存资源和网络I/O，对硬盘容量就更不必说了。 因此，在选择Web服务器时，必须考虑CPU、内存、存储、网络的综合性能。我们推荐： 浪潮英信服务器：NP370D（或以上） 配置： CPU：Xeon 3.0G*1/L2 2*2M/FSB 667MHz 内存：1GB ECC DDR2 FBD 硬盘：Ultra320 SCSI RAID 1，73G*2 Ultra 320 SCSI硬盘 网卡：1000M服务器专用网卡
服务器配置方案
服务器配置方案 本文转自：傲龙网络 在日常工作中，经常给客户进行硬件配置建议，发现很多客户基本的信息化基础的知识都不是太懂，比如服务器配置数选择和用户数关系等等。甚至很多IT专业人士，比如erp，crm顾问都不是很清楚。当然也有可能这些顾问只专注于他自己工作的那一块，认为这些是售前干的事情，不需要了解太多。在我看来我觉得多了解一些，碰到不懂的客户也可以给人家说个所以然出来，至少也没有什么坏处嘛。下面这篇文章也是平常的工作总结，贴出来给大家分享一下，也许还用的着。 第一章服务器选择 1.1 服务器选择和用户数关系
说明： 首选原则：在初期给客户提供硬件配置参考时，在线用户数建议
按注册用户数（或工作站数量）的50％计算。 备用原则：根据企业的行业特点、用户使用频度、应用特点、硬件投入等综合因素考虑，在线用户数比例可以适当下调，由售前/销售人员在对客户的具体情况进行了解后做出适当的建议。 服务器推荐选择品牌：IBM、DELL（戴尔）、HP（惠普）、Sun 、Lenovo （联想）、浪潮、曙光等品牌机型。 CPU：如果因为选择不同品牌服务器或双核处理器导致CPU型号/主频变动，只要求达到同级别或该级别以上处理能力。 硬盘：对于硬盘方面，推荐选择SCSI硬盘，并做RAID5；对于小企业可以如果由于采购成本的考虑也可采用SATA。对于2000注册用户数以上企业，强烈推荐采用磁盘阵列。 硬盘容量＝每用户分配容量×注册用户数＋操作系统容量＋部分冗余 1.2 常见机型参考报价
由于IBM服务器在几个品牌的PC服务器系列中价格较高，如果报价是供客户做预算用，则可将该报价直接发给客户供参考，减少商务询价的工作量。 硬件配置和相关型号可上网查询： IBM服务器 HP服务器 DELL服务器 SUN服务器 Lenovo（联想） 1.3 服务器选择和用户数关系在线计算 在IBM网站上有提供IBM Systems Workload Estimator工具可用于
中小企业如何选择自己的数据库
中小型企业如何选择自己的数据库 作为一个中小型的公司，在数据库选型方面的做法是我们本次选题非常重视的，陈总也很乐意的和我分享了他们公司在数据库选型方面的一些思路，陈总认为：“由于SP行业对于数据库的吞吐量不像互联网应用要求的那么高，但是我们需要的是数据库的性能比较强劲比较稳定，相对而言，目前Sqlserver也能够满足我们实际应用的需求，我们肯定会想到今后的业务发展，其中包括稳定性等方面的考虑，因此我们会选择Oracle，Oracle是基于Linux 方面，因此稳定性要比windows 平台会好一些，当然也会有成本上的考虑。Oracle在大型运算的时候某种成本要比SQlserver强一些，所以我们的中心数据库会放在Oracle中，这是我们目前正在做的一个工作。” 我们都知道，做数据库的迁移不是一件很容易的事情，如果做得不好势必会影响到自己的业务，说到数据库迁移时的问题，我们从北京天舟通讯有限公司的一些实际经验中了解到，他们在迁移中也遇到了一些问题。陈总认为：“迁移肯定会遇到问题，而且迁移一般会有两种情况，第一、增量迁移。第二、全量迁移。我们这次的迁移选择的是全量迁移，而且方案和淘宝是很类似的。我们也专门做了一个中间的服务层，让数据从SQLServer慢慢的迁移到Oracle，最后有个时间节点，比如说夜晚一停机的时候所有的数据都会指向新的Oracle。迁移过程中遇到的问题主要有两点：第一个是迁移的速度。我们目前的数据量相对于淘宝来说还是非常少的，也就是有几百G大小的数据量。第二、我们的服务是24小时的。因此服务的短时间迁移是很重要的。要保证数据的一致性，迁移完成之后要进行校验，而且目前有几个方案可供选择，而且还在校验过程中。” 中小型企业数据库选型的建议：中小型企业数据库选择的时候成本的考虑是很重要的，目前我们公司做增值方面的业务，由于和运营商的合作，因此公司在运营投入方面的力度还是很大的。其实我个人觉得我们公司使用MySql是没有问题的，但是我们公司考虑数据库的性能方面要比成本会更重要一些。 对于一些中小型企业来讲，选择Mysql、PCserver，搭几个群集基本上是够用的。而我们就会做好一些的，比如Oracle 的RAC，Oracle的群集，目前就是选择多花一些钱，保证今后用户的增长。 目前我们公司和运营商合作的话，如果发展的好的话，收入是一直保持固定的增长，我们的用户流动性很小，业绩也是一个增量的过程，公司在财力方面还是很宽松的，因此选择数据库也是很注重性能和稳定性。 说到了数据库的迁移，我们不难想到一个问题，今后主要的业务会转移到Oracle上面，其他数据库会不会继续采用?对于这个问题，陈总认为：“我们公司有很多的支撑系统，这些系统有些是在SQLServer和Mysql上面，目前不可能一下子就迁移到Oracle上面，因为所有的支撑系统全部开发一遍也是不现实的。我们的一些核心业务如IVR(应答式交互)会迁移到Oracle中，而以前的支撑系统还是会采用Mysql数据库。”
数据库选型的五大要素
数据库选型的五大要素 面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。 数据库选型时，必须考虑以下五大因素： 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本 开发要求 首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.wendangku.net/doc/b618752885.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要 使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？ 如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直 接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。 另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？ 目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓 后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 性能/成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特 定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。 从理论上来讲，这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中，这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑？其次，所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样，TPC基准在更大程度上 反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量，而不是数据库性能的任何真实表现。 以笔者多年所见，只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植，把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库，然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型，建立出庞大的数据量，再以客户端连接作测试。 这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点：第一，试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别；第二，所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远；第三，如果是硬件条件一样，我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。
数据库主机选型方案
（一）数据库主机选型 AS/400从诞生一开始就通过提供卓越的业务处理 功能，可靠性，安全性和可扩展性从而提供真正 的商业价值。在全球，各种规模的企业都选择将 其关键的业务构筑于AS/400之上，其高的性能价 格比已得到各界用户的普遍认同。在国内与医疗 业保险相近的客户有：珠海医疗保险、深圳社会 保险、大连社会保险等。 AS/400是世界上已知的最易于使用、功能最完善 的计算机系统。鉴于它能使客户在其经营上花更 多的时间，而很少花时间去管理他们的信息系统，因而相当多的客户均选择了该系统。所有的AS/400计算机均用同一使用方便的、完善的OperatingSystem/400(OS/400)，它拥有强大的集成的关系数据库、多种通信协议、高度安全性、强大的文件维护及打印能力、完善的系统及网络管理特性，同时提供详细的中文联机帮助。而且全都使用易于理解的中文菜单方式或HTML浏览器方式进行访问。最新版本的操作系统包含一种全新的集成语言环境(ILE)，它使应用开发可以使用多种编程语言同时进行，更快、更灵活和更有效。 ★选择AS/400e主要理由： 卓越的性能 AS/400e的成功赢利及众多的装机量，使得IBM每年不断投入大量人力物力以最新技术对其进行改进，AS/400e的性能不断提高，1990年以来，AS/400e的高端性能每年增长60-70%，性能价格比每年增长30%?AS/400e系列产品其可伸缩性从低端到高端跨度1100倍以上。TPC-C值达152,346Tpmc。 下面从影响AS/400e性能的三个主要方面逐一阐述：芯片、I/O子系统、先进的体系结构。 I 芯片
1、绝缘硅技术(SOI) 绝缘硅片技术实际上是一种微处理器技术，它能将更多的硅和硅氧化层添加到处理器中用于绝缘。具体来讲，它是在处理器芯片内部的硅晶片上先嵌埋一层二氧化硅绝缘物，再以这一绝缘物作为基板来制造各个晶体管，通过绝缘的氧化层起到保护芯片上数万个晶体管的作用，减小晶体管的静电电容，而使晶体管的状态切换加快，降低了误差、提高了晶体管的工作效率以及微处理器的速度；同时，减小了状态切换时的充电电流，以降低功耗，延长了设备的实用寿命。 2、PowerPC64位处理器技术 AS/400e是目前唯一从硬件、操作系统到应用程序全面实现64位处理的计算机系统。此芯片的设计是为了适应商业环境的需要，采用5级流水，4级超标量运算，有20多条专为AS/400e设计的专用指令，这种扩展主要是针对商用工作负荷进行优化，使得AS/400e更适于定点运算,这样使AS/400e在商业环境中可以做一个非常优秀的服务器。在不同的应用领域，AS/400e的64位技术体现出强大的性能和巨大的潜力。它的TPC-C值在业界也处于领先地位。 3、CMOS技术 采用CMOS技术，在原有PowerPC60x的228条64位的指令上增加了20多条专为AS/400e设计的专用指令至253条，增加的指令主要包括数据值运算支持，一些新的载入和储存指令，对指令预装入的处理等，这些指令对商用运算非常重要。 4、256bit总线宽度与升级Cache通信 在总线方面，PowerPCAS采用256bit总线宽度与升级Cache通信，确保了中央处理器能够大容量地处理数据和指令。而很多的RISC芯片均采用64bit的总线宽度与Cache通信，这在商用数据的大吞吐量面前势必会形成瓶颈。尽管系统可吞吐大量数据，但Cache通常仍是多数RISC系统的瓶颈，AS/400e采用256KB单循环数据Cache来克服这个问题，Cache带宽高达4.9GB/S，系统总线带宽达36GB/S，这一值是许多RISC芯片总线宽度的两倍。 5、指令预取处理技术 在指令预取方面，大多数的RISC芯片的击中准确率仅为80%或90%，也就是说系统在为下一步运算预取指令后，常常需要重新再预取，这是因为程序中的跳转和转移等命令所致。这使得中央处理器未得到充分利用，某些时候处于空闲状态，而PowerPCAS芯片采用特殊指令预取处理技术使预取准确率达100%，充分利用了CPU的处理能力。 6、全面的错误检验技术 在商业应用方面另一个重要因素是数据的高度集成和可用性。PowerPCAS芯片中采用全面的错误检验技术，不同的奇偶校验方式被集成到多数控制和数据流逻辑单元上，使得芯片级校验非常完备和可靠。 II I/O子系统 系统的设备通过I/O总线连接到主机上，对AS/400e来说，大量的I/O处理器分别承担了不同的任务处理，极大地减轻了中央处理器的负担，使得中央处理器能对
数据库选择复习题
1．在数据库系统中，提供数据与应用程序间物理独立性的是( B ) A．外模式/模式映像 B．模式/内模式映像C．外模式/内模式映像 D．子模式/模式映像 2．对于实体集A中的每一个实体，实体集B 中至少有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B之间具有的联 系是( C ) A．多对一B．一对多 C．多对多D．一对一 3．数据库物理设计的任务不包括 ．．．( A ) A．优化模式B．存储记录结构设计C．确定数据存放位置D．存取方法设计4．设有关系WORK（ENO，CNO，PAY），主码为（ENO，CNO）。按照实体完整性规则( D ) A．只有ENO不能取空值B．只有CNO不能取空值 C．只有PAY不能取空值D．ENO与CNO都不能取空值 5.数据库系统的核心组成部分是( D ) A.DB B.DD
C.DBA D.DBMS 6.数据库的最小存取单位是( C ) A.字符 B.数据项 C.记录 D.文件 7.数据库应用程序的编写是基于三级模式 结构中的( A ) A.外模式 B.逻辑模式 C.内模式 D.概念模式 8.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑模式、内模式和外模式的语言是（ C ） A）DML B)C C)DDL D)Basic 9．在关系模式R中，函数依赖X→Y的语义 是( B ) A．在R的某一关系中，若任意两个元组的X 值相等，则Y值也相等 B．在R的一切可能关系中，若任意两个元 组的X值相等，则Y值也相等 C．在R的某一关系中，Y值应与X值相等D．在R的一切可能关系中，Y值应与X值相 等 10．.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑
服务器配置方案
服务器配置方案本文转自：傲龙网络 在日常工作中，经常给客户进行硬件配置建议，发现很多客户基本的信息化基础的知识都不是太懂，比如服务器配置数选择和用户数关系等等。甚至很多IT专业人士，比如erp，crm顾问都不是很清楚。当然也有可能这些顾问只专注于他自己工作的那一块，认为这些是售前干的事情，不需要了解太多。在我看来我觉得多了解一些，碰到不懂的客户也可以给人家说个所以然出来，至少也没有什么坏处嘛。下面这篇文章也是平常的工作总结，贴出来给大家分享一下，也许还用的着。 第一章服务器选择 服务器选择和用户数关系
说明： 首选原则：在初期给客户提供硬件配置参考时，在线用户数建议按注册用户数（或工作站数量）的50％计算。 备用原则：根据企业的行业特点、用户使用频度、应用特点、硬件投入等综合因素考虑，在线用户数比例可以适当下调，由售前/销售人员在对客户的具体情况进行了解后做出适当的建议。 服务器推荐选择品牌：IBM、DELL（戴尔）、HP（惠普）、Sun 、Lenovo （联想）、浪潮、曙光等品牌机型。 CPU：如果因为选择不同品牌服务器或双核处理器导致CPU型号/主频变动，只要求达到同级别或该级别以上处理能力。
硬盘：对于硬盘方面，推荐选择SCSI硬盘，并做RAID5；对于小企业可以如果由于采购成本的考虑也可采用SATA。对于2000注册用户数以上企业，强烈推荐采用磁盘阵列。 硬盘容量＝每用户分配容量×注册用户数＋操作系统容量＋部分冗余常见机型参考报价
由于IBM服务器在几个品牌的PC服务器系列中价格较高，如果报价是供客户做预算用，则可将该报价直接发给客户供参考，减少商务询价的工 作量。 硬件配置和相关型号可上网查询： IBM服务器 HP服务器 DELL服务器 SUN服务器 Lenovo（联想） 服务器选择和用户数关系在线计算 在IBM网站上有提供IBM Systems Workload Estimator工具可用于计算在各种应用和用户数规模下建议采用的服务器型号配置，配置结果提供 服务器型号、建议配置情况、可扩展性等信息。 以下为IBM Systems Workload Estimator工具计算结果，供参考： At peak, this system will have 1000 active mail clients. The calculations for this workload take into consideration a maximum of 60 percent utilization. Based on the type of client connection, this translates to 4000 effective clients. 即当前配置可支持1000在线用户，4000有效用户，服务器配置结果受录入的基本信息影响较大。 相关概念解释
数据库选型的五大要素
数据库选型的五大要素 ■ 余詠衡 如果引用结构化的决策方法，确保本文所介绍的数据库选型应考虑的五大要素都得到全面及客观的评估，那么根据其与项目、产品和组织的关系进行利害权衡，就能做出理智的数据库选型决策。 面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。而数据库选型时，必须考虑以下五大因素。 开发要求 首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.wendangku.net/doc/b618752885.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？ 如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要,它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然有些关系型数据库声称支持面向对象开发，但实际上并不是直接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。 另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是 快速应用开发（RAD）环境吗？ 目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 平衡性能与成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事
服务器的选择评估报告
服务器的选择评估报告 ---by Raul-Qin 服务器的设计标准（RASUM标准）： R：Reliability可靠性； A：Availability可用性； S：Scalability可扩展性； U：Usability易用性； M：Manageability可管理性 服务器的分类 目前服务器的分类按架构分类主要分为三种，分别是塔式服务器、机架式服务器和刀片服务器。 塔式服务器 外形跟普通的PC类似，扩展性强，费用低廉，不需要机柜；一般来说，入门级和工作组服务器都采用塔式服务器，因为只有一台主机，即使进行升级扩张也有个限度，所以在一些应用需求较高的企业中，单机服务器就无法满足要求了，需要多机协同工作，而塔式服务器个头太大，独立性太强，协同工作在空间占用和系统管理上都不方便，这也是塔式服务器的局限性 机架式服务器 机架服务器实际上是工业标准化下的产品，其外观按照统一标准来设计，配合机柜统一使用，以满足企业的服务器密集部署需求。机架服务器的主要作用是为节省空间，由于能够将多台服务器装到一个机柜上，不仅可以占用更小的空间，而且也便于统一管理。机架服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=1.75英寸=44.45毫米），通常有1U，2U，3U，4U，
5U，7U几种标准的服务器。最常用的有1U 2U。 这种服务器的优点是占用空间小，而且便于统一管理，但由于内部空间限制，扩充性较受限制，例如1U的服务器大都只有1到2个PCI扩充槽。 这种服务器多用于服务器数量较多的大型企业使用，也有不少企业采用这种类型的服务器，但将服务器交付给专门的服务器托管机构来托管，尤其是目前很多网站的服务器都采用这种方式。 这种服务器由于在扩展性和散热问题上受到限制，因而单机性能比较有限，应用范围也受到一定限制，往往只专注于在某方面的应用，如远程存储和网络服务等。 刀片服务器 刀片服务器是指在标准高度的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元，是一种实现HAHD(HighAvaiMabiMityHighDensity，高可用高密度)的低成本服务器平台。 其主要结构为一大型主体机箱，内部可插上许多“刀片”，其中每一块刀片实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器，它们可以通过本地硬盘启动自己的操作系统。 由于支持热插拔操作，所以刀片式服务器比较容易维护。 刀片服务器比机架式服务器更节省空间，同时，散热问题也更突出，往往要在机箱内装上大型强力风扇来散热。此型服务器虽然空间较节省，但是其机柜与刀片价格都不低，一般应用于大型的数据中心或者需要大规模计算的领域，如银行电信金融行业以及互联网数据中心等。 比较表格 机架式中等小一般一般良好企业应用 刀片昂贵小一般优优大型数据中心或金融机 构 *由于价格跟服务器的价格跟配置相关，表格中所给的服务器价格只是各种服务器的相对价格。 服务器的用途
数据库服务器选型原则及实例解说
数据库服务器选型原则及实例解说
数据库服务器选型原则及实例解说 数据库服务器作为业务系统的核心，具有业务量大、存储数据量大等特点。它承担着业务数据的存储和处理任务，因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。服务器的可靠性和可用性是首要的需求，其次是数据处理能力和安全性，然后是可扩展性和可管理性。 根据应用类型和规模的不同，数据库对于服务器的性能要求也不一样。如对于大型数据库(ERP, OLTP, data mart)来说，服务器往往仅用来运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在1TB以上，需要有较高的CPU处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的IO性能，使用这类应用时，通常需要有较高的CPU主频。那么，具体到某个行业甚至某个项目，数据库服务器该如何选择呢? 数据库服务器选型五个原则 首先，数据库服务器选型应该遵循以下几个原则： 1)高性能原则 保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC 值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 2)可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。 比如，要保证系统(硬件和操作系统)在99.98%的时间内都能够正常运作(包括维修时间)，则故障停机时间六个月不得超过0.5个小时。服务器需7×24小时连续运行，因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间(MTBF)不低于80000小时。服务器如出现CPU损坏或其它机械故障，都能在20分钟内由备用的CPU和机器自动代替工作，无须人员操作，保证数据完整。 3)可扩展性原则 保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。
服务器及服务器操作系统选择
本文由rsww_xrg贡献 pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 案例—服务器系统选择 1. 服务器的概念 服务器（server）是网络环境中的高性能计算机，它在网络操作系统的控制下，侦听网络上的其他计算机（客户机）提交的服务请求，将与其相连的硬件设备诸如硬盘(磁盘阵列)、磁带机、打印机、Modem及各种专用通讯设备等提供给网络上的客户站点（client）共享，也利用服务器上安装运行的各种软件系统诸如应用软件、DBMS等为网络用户提供计算、信息发布及数据管理等服务。服务器必须具有承担服务并且保障服务的能力，服务器作为网络的节点，存储、处理网络上 80%的数据和信息。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，一个建立在网络上的信息系统，采用分类多服务器比采用一个服务器处理所有的业务思路可以大大减少风险。 2. 服务器分类 2.1 按用途分类 1) 面向计算类的服务器这类服务器面向科学计算、数学模型分析等，要求具有很高的CPU计算能力。这类服务器一般采用 ? 高档CPU； ? 或多CPU技术，支持对称多处理与非对称多处理技术； ? 对内存容量要求很高； ? 需要较高的高速缓冲技术； ? 强大的浮点运算能力。一般这类服务器，采用大型机（巨型机）或高档工作站。典型应用如气象部门天气预报的计算，大型的统计预测等。 2) 面向数据库的服务器这类服务器面向数据库计算，其上安装装载数据库管理系统（DBMS）。这类服务器一般要求有 ? 较好的并行处理能力； ? 高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ? 配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ? 如果是分布数据库计算模式，要求有较高的网络带宽；一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如银行中心数据库服务器，电信计费服务器，企业信息系统数据库服务器或数据仓库服务器。 3) 面向应用系统的服务器这类服务器是企业使用的应用系统服务器，其上装载运行着各种企业应用系统，一般属于Client/Server 计算体系结构的应用。这类服务器根据不同的具体应用有不同的要求：如作OLAP服务器，一般要求有 ? 较好的并行与异步处理能力； ? 浮点运算能力； 较高的网络带宽；如作OA服务器或文件服务器，一般要求有 ? 较高的安全性 ? 较高的I/O； ? 较高的网络带宽。一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如企业的Lotus Notes服务器或MS Exchange Server 服务器。 4) 面向通讯与网络系统的服务器这类服务器面向通讯和网络服务，这类服务器一般具有： ? 实时性要求，处理延时较短； ? 较高的并行与异步处理能力； ? 高速的I/O 吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ? 配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ? 较高的安全性； ? 较高的网络带宽。一般这类服务器，采用专用服务器设备，或采用高档工作站。典型应用如Web服务器，大型电子邮件服务器。 5) 面向多媒体与视像会议的服务器这类服务器面向多媒体通讯或多媒体网络服务，这类服务器一般具有： ? 大容量磁盘存储器，可以配置磁盘阵列； ? 较高的视像实时性要求，处理延时短； ? 高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 足够高的网络带宽，一般采用 ATM交换机。一般这类服务器，采用专用服务器设备，或采用高档工作站。典型应用如视像会议系统，VOD
专升本计算机综合数据库选择题练习(含答案)
《数据库系统》选择题练习 数据库概述 下列有关数据库的描述正确的是（）。 A．数据库是一个DBF文件 B．数据库是一个关系 C．数据库是一个结构化的数据集合D．数据库是一组文件 数据独立性是指（）。 A．数据依赖于程序B．程序依赖于数据C．数据不依赖于程序D．程序不依赖于数据以下关于DBA职责的叙述中，不正确的是（）。 A．DBA是数据库系统的超级用户，负责控制和经管各个用户的访问权限 B．DBA要负责监控数据库的运行 C．DBA要负责前端应用程序的开发 D．DBA要负责当数据库系统发生故障时进行恢复 DBMS是指（）。 A．数据库B．数据库系统C．数据库经管系统D．数据处理系统 数据冗余度低、数据共享以及较高数据独立性等特征的系统是（）。 A．文件系统B．数据库系统C．操作系统D．高级程序 仅次于用户和数据库之间的一层数据经管软件是（）。 A．数据库系统B．数据库C．经管信息系统D．数据库经管系统 数据库系统中，逻辑数据和物理数据可以相互转换，执行该功能的是（） A．操作系统B．信息经管系统C．数据库经管系统D．文件系统 数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述，作为数据库的（）。 A．存储模式B．子模式C．外模式D．模式 用户看到的那部分数据的局部逻辑结构的描述是（）。 A．存储模式B．子模式C．概念模式D模式 文件系统和数据库系统的最大区别是（）。 A．数据共享B．数据独立C．数据冗余D．数据结构化 关于信息和数据，下面的论述中正确是的（）。 A．信息与数据，只有区别，没有联系B．信息是数据的载体 C．同一信息用同一数据表示形式D．数据处理本质上就是信息处理 描述事物性质的最小数据单位是（）。 A．记录B．文件C．数据项D．数据库 若干记录的集合称为（）。 A．数据B．数据库C．数据项D．文件 数据库系统中的软件是指（）。 A．数据库经管系统B．应用程序C．数据库D．数据库经管员 在数据库系统的组织结构中，把概念数据库与物理数据联系起来的映射是（）。A．外模式/模式B．内模式/外模式C．模式/内模式D．模式/外模式 1975年SPARC公布了数据库规范报告，提出了数据库的（）结构组织。 A．一级B．二级C．三级D．四级 内模式是系统程序员用一定的（）形式组织起来的一个存储文件和联系手段。 A．记录B．数据C．视图D．文件 数据库系统三级结构的关系，下列叙述中正确的是（）。
服务器分类及选择
案例—服务器系统选择 1.服务器的概念 服务器（server）是网络环境中的高性能计算机，它在网络操作系统的控制下，侦听网络上的其他计算机（客户机）提交的服务请求，将与其相连的硬件设备诸如硬盘(磁 盘阵列)、磁带机、打印机、Modem及各种专用通讯设备等提供给网络上的客 户站点（client）共享，也利用服务器上安装运行的各种软件系统诸如应用软 件、DBMS等为网络用户提供计算、信息发布及数据管理等服务。服务器必 须具有承担服务并且保障服务的能力，服务器作为网络的节点，存储、处理 网络上80%的数据和信息。 服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等， 它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳 定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其 是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对信息系统的数据处理 能力、安全性等的要求也越来越高， 一个建立在网络上的信息系统，采用分类多服务器比采用一个服务器 处理所有的业务思路可以大大减少风险。 2.服务器分类 2.1按用途分类 1)面向计算类的服务器 这类服务器面向科学计算、数学模型分析等，要求具有很高的CPU计算能力。这类服务器一般采用 ?高档CPU； ?或多CPU技术，支持对称多处理与非对称多处理技术； ?对内存容量要求很高； ?需要较高的高速缓冲技术； ?强大的浮点运算能力。 一般这类服务器，采用大型机（巨型机）或高档工作站。典型应用如气象部门天气预报的计算，大型的统计预测等。 2)面向数据库的服务器 这类服务器面向数据库计算，其上安装装载数据库管理系统（DBMS）。这类服务器一般要求有 ?较好的并行处理能力； ?高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ?较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ?配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ?如果是分布数据库计算模式，要求有较高的网络带宽； 一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如银行中心数据库服务器，电信计费服务器，企业信息系统数据库服务器或数据仓库服务器。 3)面向应用系统的服务器 这类服务器是企业使用的应用系统服务器，其上装载运行着各种企业应用系统，一般属于Client/Server 计算体系结构的应用。这类服务器根据不同的具体应用有不同的要求： 如作OLAP服务器，一般要求有 ?较好的并行与异步处理能力； ?浮点运算能力；
服务器选购及配置的一些经验总结
服务器选购及配置的一些经验总结 如何选择最适合自己的服务器 对于很多想通过互联网实现创业或者企业想通过网站建设来实现网络营销的朋友都会遇到一个问题：如何选择最适合自己的服务器。 在选择服务器的时候，我一直在网络上找一些关于如何选择服务器的资料，但是真正能够帮助到大家的资料却凤毛麟角，所以我就准备在帮助朋友购买服务器的时候就将很多隐藏问题总结下来，希望这篇文章可以帮助到大家。 首先，买服务器的用途我只说网站应用的服务器。网站运行中所用的服务器，你一定要知道所要购买的服务器最基本的配置是什么样的。 这个时候我们可以找很多服务器服务商进行询问。当很多服务商为我们提供资料的时候，我们就要选择什么是我们最需要的。这个时候你一定要注意了，针对给我们的配置基本上有几个参数：带宽、单/双/多线、内存、硬盘、硬防、价格。 针对于上面的参数，我会一一讲解。 带宽：如果是单线服务器，带宽一般都说是百M共享，但是这里一定要看峰值的时候带宽是什么。如果是双线的话，带宽独享同样非常重要。带宽是体现一个网页打开速度的体现，带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。
单/双/多线：线路的选择对于我们来说有的时候十分纠结。如果我们是针对于本地用户，那么我们本来可以选择单线路的服务器，但是双线服务器的优势一般在于双IP，并且对于一个城市来说，宽带有电信、网通不同的。就拿大连这个城市来说，虽然处于北方，但是电信的用户也十分多，所以这个时候果断选择双线可能是更好实现用户体验的好方法。 内存：内存的大小也是实现运行速度的一个有利条件，就好比PC电脑一样，内存越大，那么二级缓存也就越好，速度也就更快，反应也就更快。 硬盘：硬盘不是越大越好，而是要看转数的，万转以上的硬盘会更好，而万转以下就稍逊一筹。 硬防：硬防是一个服务器的有利保障，硬防越高，对于网站就相对安全一些。而一般的硬防都会在100G左右。 价格：以上的参数影响价格，所以配置越高，价格也就越高，所以我们在考量上面相同条件下的参数时，谁的价格便宜，谁就占有心里优势。 其次，在参数相同的情况下，我们要看看为什么有人价格便宜，有人价格昂贵。这个时候很容易被大家忽略一个问题，尤其是第一次购买服务器的朋友，在不了解的时候，很容易上当。那就是服务器的品牌，很多服务商都会隐藏自己的劣势，这个时候，我们就要询问服务器的品牌，比如：戴尔、IBM、联想、NEC等较大牌子的服务器相对来说要更稳定，使用的年限也更长一些。另外，很多不说品牌的服
《数据库原理》复习题(选择题部分) (1) (2)
《数据库原理》复习题(选择题部分) 1.（）是长期存储在计算机内的有组织，可共享的数据集合。 （A）数据库管理系统 （B）数据库系统 （C）数据库 （D）文件组织 2.（）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 （A）数据库管理系统（DBMS） （B）数据库系统(DBS) （C）数据库 （D）数据库应用系统 3.数据库系统不仅包括数据库本身，还要包括相应的硬件，软件和（）。 （A）数据库管理系统 （B）数据库应用系统 （C）相关的计算机系统 （D）各类相关人员 4.下列命令不属于DBMS的数据定义语言的是：（）。 （A）CREATE （B）DROP （C）INSERT （D）ALTER 5.SQL Server 2005是一种（）的数据库管理系统。 （A）关系型 （B）层次型 （C）网状 （D）树型 6.支持SQL Server 2005 中的所有可用功能，可作为企业数据库服务器使用的SQL Server 2005版本是：（）。（A）SQL Server 2005个人版. （B）SQL Server 2005企业版
（C）SQL Server 2005开发版. （D）SQL Server 2005标准版 7.SQL Server 2005 企业版可以安装在（）操作系统上。 （A）Microsoft Windows 98. （B）Microsoft Windows Me （C）Microsoft Windows 2000 Professional. （D）Microsoft Windows 2003 8.一个面向主题的，集成的，不同时间的，稳定的数据集合是：（）。（A）分布式数据库 （B）面向对象数据库 （C）数据仓库 （D）联机事务处理系统 9.以下（）不属于数据库对象 （A）表和视图 （B）索引和约束 （C）T-SQL脚本 （D）触发器 10.SQL Server 2005的物理数据库构架主要包括（）。 （A）文件及文件组. （B）页面和盘区 （C）表和视图 （D）数据和程序 11.SQL Server 2005的数据以页为基本存储单位，页的大小为（）。（A）8KB （B）16KB （C）32KB （D）64KB 12.SQL Server 2005的文件包括: 主数据文件、辅助数据文件和（）。（A）索引文件