大数据的矩阵计算基础01

1-数据库基础知识练习-答案

一、数据库系统认知 1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（A ）。 A．DBS包括DB和DBMS B．DBMS包括DB和DBS C．DB包括DBS和DBMS D．DBS就是DB，也就是DBMS 2.下面列出的数据库管理技术发展的3个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的阶段是（D）。 I．人工管理阶段II．文件系统阶段III．数据库阶段 A．Ⅰ和ⅡB．只有ⅡC．Ⅱ和ⅢD．只有Ⅰ 3.描述数据库整体数据的全局逻辑结构和特性的是数据库的（A ）。 A．模式B．内模式C．外模式 4.在修改数据结构时，为保证数据库的数据独立性，只需要修改的是（C）。 A．模式与外模式B．模式与内模式C．三级模式之间的两层映射D．三级模式 5.下列4项中，不属于数据库系统特点的是（ C ）。 A．数据共享B．提高数据完整性 C．数据冗余度高D．提高数据独立性 6.数据模型的三个要素是（B ）。 A．实体完整性、参照完整性、域完整性 B．数据结构、数据操作、数据完整性 C．数据增加、数据修改、数据查询 D．外模式、模式、内模式 7.数据管理技术发展阶段中，文件系统阶段与数据库系统阶段的主要区别之一是数据库系统（B）。

A．有专门的软件对数据进行管理 B．采用一定的数据模型组织数据 C．数据可长期保存 D．数据可共享 8.下列选项中（A）不是数据库系统的特点。 A．数据加工B．数据共享C．关系模型D．减少数据冗余 9.数据库系统的数据独立性体现在（B）。 A．不会因为数据的变化而影响到应用程序 B．不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C．不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D．不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 10.用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（C）模式。 A．模式 B．物理模式 C．外（子）模式 D．内模式 11.下述（D）不是DBA数据库管理员的职责。 A．负责整个数据库系统的建立 B．负责整个数据库系统的管理 C．负责整个数据库系统的维护和监控 D．数据库管理系统设计 二、需求分析与数据库概念设计 12.在进行管理系统需求分析时，数据字典的含义是（D）。 A．数据库中所涉及的属性和文件的名称集合 B．数据库中所有数据的集合 C．数据库中所涉及的字母、字符及汉字的集合

数据库基本知识(自己整理,初学者可以看一下,基于某MySql)

数据库

1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2： IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL（Structured Query Language）结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等 操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表 插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 ALTER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) ALTER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) ALTER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) ALTER TABLE t_user REMANE genderTO genders ALTER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据） 插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

第一章 1、试述信息技术发展史上得３次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历得几个阶段 答: 运营式系统阶段,用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据得４个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快与价值密度低。 4.试述大数据时代得“数据爆炸”得特性 答:大数据时代得“数据爆炸＂得特性就是,人类社会产生得数据一致都以每年５０％得速度增长，也就就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、与数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式得重要影响 答:大数据时代对思维方式得重要影响就是三种思维得转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统得基于数据仓库得决策有什么区别 答:数据仓库具备批量与周期性得数据加载以及数据变化得实时探测、传播与加载能力,能结合历史数据与实时数据实现查询分析与自动规则触发,从而提供对战略决策与战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多得、非结构化得海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据得基本应用 答: 9.举例说明大数据得关键技术 答:批处理计算,流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IＴ基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答: 云计算：云计算就就是实现了通过网络提供可伸缩得、廉价得分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件得地方，就可以随时随地获得所需得各种IT资源。 物联网就是物物相连得互联网,就是互联网得延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类与物等通过新得方式连在一起,形成人与物、物与物相连，实现信息化与远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算与物联网三者之间得区别与联系。

求矩阵的基本运算

求矩阵的基本运算 #include #include void jiafa() { int m,n; float a[20][20],b[20][20],c[20][20]; int i,j; printf("请输入矩阵行数："); scanf("%d",&m); printf("请输入矩阵列数："); scanf("%d",&n); printf("请输入第一个矩阵："); for(i=0; i

大数据处理及分析理论方法技术

大数据处理及分析理论方法技术 （一）大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？ 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 （二）大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决

图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定

MATLAB矩阵运算基础练习题

第2章 MATLAB 矩阵运算基础 2.1 在MA TLAB 中如何建立矩阵?? ?? ??194375，并将其赋予变量a ？ 2.2 请产生一个100*5的矩阵，矩阵的每一行都是[1 2 3 4 5] 2.3产生一个1x10的随机矩阵，大小位于（-5 5） 2.2 有几种建立矩阵的方法？各有什么优点？ 可以用四种方法建立矩阵： ①直接输入法，如a=[2 5 7 3]，优点是输入方法方便简捷； ②通过M 文件建立矩阵，该方法适用于建立尺寸较大的矩阵，并且易于修改； ③由函数建立，如y=sin(x)，可以由MATLAB 的内部函数建立一些特殊矩阵； ④通过数据文件建立，该方法可以调用由其他软件产生数据。 2.3 在进行算术运算时，数组运算和矩阵运算各有什么要求？ 进行数组运算的两个数组必须有相同的尺寸。进行矩阵运算的两个矩阵必须满足矩阵运算规则，如矩阵a 与b 相乘（a*b ）时必须满足a 的列数等于b 的行数。 2.4 数组运算和矩阵运算的运算符有什么区别？ 在加、减运算时数组运算与矩阵运算的运算符相同，乘、除和乘方运算时，在矩阵运算的运算符前加一个点即为数组运算，如a*b 为矩阵乘，a.*b 为数组乘。 2.5 计算矩阵??????????897473535与???? ??????638976242之和，差，积，左除和右除。 2.6 求?? ?? ??+-+-+-+-++=i 44i 93i 49i 67i 23i 57i 41i 72i 53i 84x 的共轭转置。 2.7 计算???? ??=572396a 与??????=864142b 的数组乘积。 2.8 “左除”与“右除”有什么区别？ 在通常情况下，左除x=a\b 是a*x=b 的解，右除x=b/a 是x*a=b 的解，一般情况下，a\b ≠b/a 。 2.9 对于B AX =，如果??????????=753467294A ，???? ??????=282637B ，求解X 。 2.10 已知：???? ??????=987654321a ，分别计算a 的数组平方和矩阵平方，并观察其结果。 2.11 ??????-=463521a ，?? ????-=263478b ，观察a 与b 之间的六种关系运算的结果。

大数据

1.1大数据技术国内外研究进展 近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。 与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长。2)大数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，至2012年末，非结构化数据占有比例达到整个数据量的75%以上。3)产生速度快，处理能力要求高。根据IDC的“数字宇宙(Digital Universe)”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生和演变，具有很强的时效性，只有把握好对数据流的掌控才能有效利用这些数据。4)数据真伪难辨，可靠性要求更严格。大数据的集合和高密度的测量将令“错误发现”的风险增长。斯坦福大学的统计学教授Trevor Hastie称，如果想要在庞大的数据“干草垛”中找到一根有意义的“针”，那么所将面临的问题就是“许多稻草看起来就像是针一样”。5)数据价值大，但密度低、挖掘难度大。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提取”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 大数据在带来挑战的同时，还蕴含着划时代的重大意义。特别是大数据时代对海量数据的积累、加工和利用能力将成为国力的新标志，大数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升国家的竞争力起到重要的作用。一个国家的数据主权将是继海、陆、空、天四个空间之后另一个大国博弈的空间。“十八大”报告中明确提出网络空间与深海、深空是我们国家核心利益的关键领域。在大数据领域的落后，意味着产业战略制高点失守，更意味着国

数据库基础知识答案版

数据库基础知识 （A）1．数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（）。 A）DBS包括DB和DBMS B）DBMS包括DB和DBS C）DB包括DBS和DBMS D）DBS就是DB,也就是DBMS （C）2．数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的关系是（）。 A）DB包含DBS和DBMS B）DBMS包含DB和DBS C）DBS包含DB和DBMS D）没有任何关系 （B）3．DBMS的含义是：（）。 A）数据库系统 B）数据库管理系统 C）数据库管理员 D）数据库（A）4．英文缩写DBMS代表含义是（）。 A）数据库管理系统 B）数据库定义语言 C）Visual FoxPro D）数据库操作语言（A）5．数据库系统中对数据库进行管理的核心软件是（）。 A）DBMS B）DB C）OS D）DBS （C）6．数据库系统的核心是（）。 A）数据库 B）操作系统 C）数据库管理系统 D）文件 （B）7．VFP支持的数据模型是（）。 A）层次数据模型 B）关系数据模型 C）网状数据模型 D）树状数据模型（A）8．Visual FoxPro 支持的数据模型是（）。 A）关系数据库模型 B）网状数据库模型 C）线性数据库模型 D）层次数据库模型（D）9．用数据二维表来表示实体及实体之间联系的数据模型称为（）。 A）实体–联系模型 B）层次模型 C）网状模型 D）关系模型 （C）10．Visual FoxPro 是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系 C）数据模型符合满足一定条件的二维表格式 D）数据库中各个字段之间彼此有一定的关系 （C）11．关系型数据库管理系统的关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系

《大数据数学基础(Python语言描述)》课程教案-第5章数值计算基础

《大数据数学基础(Python语言描述)》课程教案第5章数值计算基础 课程名称：大数据数学基础（Python语言描述） 课程类别： 适用专业： 总学时： 总学分： 本章学时： 一、材料清单 （1）《大数据数学基础（Python语言描述）》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 通过本章的学习，主要掌握数值计算的基础。共分为4个部分：了解误差、数值计算方法的性能的衡量标准；了解插值方法，包括Lagrange插值法、线性插值法和样条插值法；了解函数逼近与拟合，包括数据的最小二乘直线拟合、函数的最佳平方逼近、数据的多变量拟合和数据的非线性拟合；了解求解非线性方程介绍了二分法，以及Newton法求解非线性方程（组）的方法。 2.基本要求

（1）了解误差的基本概念。 （2）掌握Lagrange插值、线性插值、样条插值这3种插值方法的应用。 （3）掌握各种函数拟合方法对数据进行拟合。 （4）掌握非线性方程（组）的求根过程。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）数值计算的知识主要有哪些？ （2）数值计算与大数据有哪些联系？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）绝对误差和相对误差的区别是什么？ （2）Lagrange插值、线性插值、样条插值之间的区别是什么？ 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）除本章的知识点外，函数拟合在大数据方面的具体应用有哪些？ （2）除本章的知识点外，非线性方程（组）求根在大数据方面的具体应用有哪些？

SQL Server 数据库 从入门到精通 01 数据库基础

数据库基础知识 数据库发展史 当今流行的数据库管理系统简介 数据库技术是现代计算机应用的一项重要技术，在计算机应用领域中被广泛地使用，成为计算机软件开发不可缺少的一部分。数据库技术是20世纪60年代末开始兴起的一门数据处理与信息管理的学科，是计算机科学中的一个重要分支。本章主要介绍数据库的历史、特点以及组成。

·2· SQL技术与网络数据库开发详解 1.1 数据库基础知识 本节将介绍有关数据库的一些概念、数据库的发展史、数据库系统的特点和数据库系统的组成等数据库基础知识。 1.1.1 几个数据库应用案例 自从计算机被发明之后，人类社会就进入了高速发展阶段，大量的信息堆积在人们面前。此时，如何组织存放这些信息，如何在需要时快速检索出信息，以及如何让所有用户共享这些信息就成为一个大问题。数据库技术就是在这种背景下诞生的，这也是使用数据库的原因。 当今，世界上每一个人的生活几乎都离不开数据库了。如果没有数据库，很多事情几乎无法解决。例如，没有银行存款数据库，则取钱就会成为一个很复杂的问题，更不用说异地取款了。又如，如果没有手机用户数据库，难以想象计费系统会怎样工作；没有计费系统，人们也就不能随心所欲地拨打手机了。还有，没有数据库的支持，网络搜索引擎就无法继续工作，网上购物就更不用想了。可见，数据库应用在不知不觉中已经遍布了人们生活的各个角落。 1.1.2 相关数据库的名词 在学习具体的数据库管理系统和SQL语言之前，首先应该了解有关数据库的一些名词。因为笔者发现，即使学习过具体数据库管理系统的人员也通常会混淆这些名词，虽然这并不妨碍其表达出来的意思，但听起来总是很别扭。下面就是容易让人混淆的几个关于数据库的名词及其解释。 1．数据库 数据库（DB）是一个以某种组织方式存储在磁盘上的数据的集合。它通过现有的数据库管理系统（例如，Access、SQL Server和Oracle等）创建和管理。 数据库不仅包括描述事物的数据本身，而且还包括相关事物之间的联系。数据库中存放的数据可以被多个用户或多个应用程序共享。例如，某航空公司票务管理系统的数据库，在同一时刻可能有多个售票场所都在访问或更改该数据库中的数据。 2．数据库应用系统 数据库应用系统是指基于数据库的应用软件，例如学生管理系统、财务管理系统等。数据库应用系统由两部分组成，分别是数据库和程序。数据库由数据库管理系统软件创建，而程序可以由任何支持数据库编程的程序设计语言编写，如C语言、Visual Basic、Java等。 3．数据库管理系统 数据库管理系统（DBMS）用来创建和维护数据库。例如，Access、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等都是数据库管理系统。图1.1描述了DB、DBMS和数据库应用系统之间的联系。

矩阵计算习题及答案

1、选择题 1）下列变量中 A 是合法的。 A. Char_1,i,j *y, C. X\y, a1234 D. end, 1bcd 2）下列 C 是合法的常量。 A. 3e10 B. 1e500 C. D. 10-2 3）x=uint8，则x所占的字节是 D 个。 A. 1 B. 2 C. 4 D. 8 4）已知x=0：10，则x有 B 个元素。 A. 9 B. 10 C. 11 D. 12 5）产生对角线元素全为1其余为0的2×3矩阵的命令是 C 。 A. Ones(2,3) B. Ones(3,2) C. Eye(2,3) D. Eye(3,2) 6）a= 123 456 789 ?? ? ? ? ?? ，则a(:,end)是指 C 。 A.所有元素 B. 第一行元素 C. 第三列元素 D. 第三行元素 7） a= 123 456 789 ?? ? ? ? ?? ，则运行a(:,1)=[] 命令后 C 。 变成行向量 B. a数组成2行2列 C. a数组成3行2列 D. a数组没有元素 8）a= 123 456 789 ?? ? ? ? ?? ，则运行命令 mean(a)是 B 。 A. 计算a的平均值 B. 计算a每列的平均值 C. 计算a每行的平均值数组增加一列平均值 9）已知x是一个向量，计算 ln(x)的命令是 B 。 A. ln(x) B. log(x) C. Ln(x) D. lg10(x) 10）当a=时，使用取整函数得到3，则该函数名是 C 。 B. round C. ceil D. floor 11）已知a=0：4，b=1：5，下面的运算表达式出错的是 D 。 A. a+b B. a./b C. a'*b D. a*b 12）已知a=4，b=‘4’，下面说法错误的是 C 。 A. 变量a比变量b占用的空间大 B. 变量a、b可以进行加减乘除运算 C. 变量a、b数据类型相同 D. 变量b可以用eval计算 13）已知s=‘显示“hello”’，则s 元素的个数是 A 。 A. 12 B. 9 C. 7 D. 18 14）运行字符串函数strncmp('s1','s2',2)，则结果为 B 。 A. 1 B. 0 C. true D. fales 15）命令day（now）是指 C 。 A. 按日期字符串格式提取当前时间 B. 提取当前时间 C. 提取当前时间的日期 D. 按日期字符串格式提取当前日期

数据库基础_第1讲

数据库系统概论 An Introduction to Database System 中国人民大学信息学院 School of Information, Renmin University of China 2015

●数据库系统的发展经历了三代演变 层次/网状数据库系统、关系数据库系统、新一代数据库系统 ●造就了四位图灵奖得主 C.W.Bachman、E.F.Codd、James Gray、 M.R.Stonebraker ●发展了一门计算机基础学科 数据建模和DBMS核心技术为主，内容丰富领域宽广 ●带动了一个巨大软件产业 DBMS及其相关工具产品、应用套件、解决方案 数据库技术和系统已经成为信息系统的核心技术和重要基础设施

E.F.Codd （1981） 参考：《数据库系统概论（第五版）习题解析与实验指导》数据库领域图灵奖获得者

Charles.W.Bachman 网状数据库之父 1924年出生于美国堪萨斯州的曼哈顿。 1970—1981年在 Honeywell公司任总工程师，兼任Cullinet软件公司的副总裁。 他在数据库方面的杰出成就： 1 1960年为通用电气开发了世界上第一个网状数据库系统IDS 2 积极推动与促成了数据库标准的制定：DBTG报告，成为数据库历史上 具有里程碑意义的文献。1971年第一版，73、78、81、84修订版。 巴赫曼在数据库技术的产生、发展与推广应用方面都发挥了巨大的作用 1973获图灵奖 1983年成立自己的公司—Bachman Information System

Edgar F.Codd 博士 关系数据库之父美国工程院院士 英国人，1923生于英格兰中部波特兰。 第二次世界大战时应征入伍，在皇家空军服役。 1942-1945年间任机长，参与了许多惊心动魄的空战。 大战结束后，到英国牛津大学数学专业理学士及硕士学位，48年远渡大西洋到IBM工作从事操作系统和自动机理论研究。 年近40重返密歇根大学进修计算机与通信专业 1963年获得硕士学位，1965年又获得博士学位。 60年代后期开始数据库研究, 1970年E.F.Codd 博士提出关系模型概念(CACM,Vol.13, Vol.6, 1970 ，“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” ACM在1983年把这篇论文列为从1958年以来的四分之一世纪中具有里程碑式意义的最重要的25篇研究论文之一。) 1981年获图灵奖，84年从IBM公司退休。还创办了一个研究所和一个公司。

大数据与云计算简答题

一、云计算与大数据的定义、特征 1、云计算的定义：是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。（维基百科）一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息，可以按需提供给计算机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Pass）、软件即服务（Saas）。 2、云计算的特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。 （1）服务资源池化：通过虚拟化技术，对存储、计算、内存、网络等资源化，按用户需求动态地分配。 （2）可扩展性：用户随时随地可以根据实际需要，快速弹性地请求和购买服务资源，扩展处理能力。 （3）宽带网络调用：用户使用各种客户端软件，通过网络调用云计算资源。 （4）可度量性：服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商，并可以根据具体使用类型收取费用。 （5）可靠性：自动检测失效节点，通过数据的冗余能够继续正常工作，提供高质量的服务，达到服务等级协议要求。 3、大数据的定义：（维基百科）指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过科容忍时间的数据集，即大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而备受关注。 4、大数据的特征（5V特征）： （1）数据体量（Volume）巨大，指收集和分析的数据量非常大，从TB级别跃升至PB 级别； （2）处理速度（Velocity）快，需要对数据进行近实时的分析； （3）数据类别（Variety）大，大数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式； （4）数据真实性（Veracity），大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取能够解释和预测现实事件的过程。 （5）价值密度低，商业价值（Value）高，通过分析数据可以得出如何抓住机遇及收获价值。 二、云计算安全，可信云以及用户对云计算信任的预期？ 由于云服务的“外包”特性，用户对云提供商是否能够对其数据安全提供保障，对其应用程序是否按照约定的方式安全执行产生了怀疑，亦即云服务的可信性问题。云服务的可信问题不仅指服务计算环境受其开放、共享等特点而导致服务结果可能受云服务提供商的主观意志等因素导致的不可信。 用户对云服务的安全怀疑主要集中在客观与主观两个方面：客观来说，云计算的集中服务模式使其更容易成为安全攻击的目标，而云计算技术的大规模分布式处理也大大增加了安全管理的难度，因此服务商是否具有足够的安全管理能力来保证用户信息安全值得怀疑；主观方面，由于云计算模式下，用户信息的存储、管理以及应用处理都在云服务方完成，用户丧失控制权，此时如何保证服务方忠实履行自己的服务协议，保证服务质量，并且不会通过自己的特权来违规使用用户资源获利成为必须要解决的问题。 如果云服务的行为和结果总是与用户预期的行为和结果一致，那么就可以说云服务是可信的。要讨论云服务的可信性，需要明确3个方面的问题： 1）用户的界定。不同用户拥有的信息安全敏感度不同，对于云安全性认定也不同。

大数据数学基础(R语言描述) 第3章 线性代数基础 教案

第3章线性代数基础 教案 课程名称：大数据数学基础（R语言描述） 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：80学时（其中理论58学时，实验22学时） 总学分：5.0学分 本章学时：12学时 一、材料清单 （1）《大数据数学基础（R语言描述）》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 通过矩阵的定义，了解矩阵的运算；通过引入二阶行列式和三阶行列式，了解克拉默法则，行列式的6个性质和按行（列）展开；掌握逆矩阵和矩阵的秩，以及矩阵的特征分解、矩阵的对角化和矩阵的奇异值分解等应用和计算。 2.基本要求 （1）掌握矩阵的运算。

（2）掌握运用行列式的性质进行计算的方法。 （3）掌握特征分解、奇异值分解的应用。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）线性代数的知识主要有哪些？ （2）线性代数与大数据有哪些联系？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）行列式与矩阵有什么联系？ （2）向量与矩阵有什么联系？ 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）除本章的知识点外，特征分解在大数据方面的具体应用有哪些？ （2）除本章的知识点外，奇异值分解在大数据方面的具体应用有哪些？ 四、主要知识点、重点与难点

数据库基础知识习题答案[1]

数据库基础知识习题 一、数据库系统基本概念 （1）数据管理技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是（C）。 A）人工管理阶段B）文件系统阶段C）数据库系统阶段D）三个阶段相同 （2）数据库技术的根本目标是要解决数据的（B）。 A）存储问题B）共享问题C）安全问题D）保护问题 （3）数据库系统的核心是（B）。 A）数据模型B）数据库管理系统C）数据库D）数据库管理员 （4）数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的关系是（C）。 A）DB包含DBS和DBMS B）DBMS包含DB和DBS C）DBS包含DB和DBMS D）没有任何关系 （5）负责数据库中查询操作的数据库语言是（C ）。 A）数据定义语言B）数据管理语言C）数据操纵语言D）数据控制语言 （6）数据库设计中反映用户对数据要求的模式是（C）。 A）内模式B）概念模式C）外模式D）设计模式 （7）数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立性是指(D) 。 A）数据与程序独立存放B）不同的数据被存放在不同的文件中 C）不同的数据只能被对应的应用程序所使用D）以上三种说法都不对 二、数据模型及关系数据库系统 （1）层次型、网状型和关系型数据库划分原则是（D）。 A）记录长度B）文件的大小C）联系的复杂程度D）数据之间的联系方式 （2）数据模型的三要素是（C ）。 A）数据结构、数据操作、数据分析B）数据分析、数据操作、数据完整性约束C）数据结构、数据操作、数据完整性约束D）数据结构、数据分析、数据完整性约束 （3）下面哪种数据模型与计算机无关（A ）。 A）概念数据模型B）逻辑数据模型C）物理数据模拟D）层次数据模型 （4）在关系数据库中，用来表示实体间联系的是（B）。 A）属性B）二维表C）网状结构D）树状结构 （5）在学生管理的关系数据库中，存取一个学生信息的数据单位是（D）。 A）文件B）数据库C）字段D）记录 （6）下列关于关系数据库中数据表的描述，正确的是（D ）。 A）数据表相互之间存在联系，但用独立的文件名保存 B）数据表相互之间存在联系，是用表名表示相互间的联系 C）数据表相互之间不存在联系，完全独立 D）数据表既相对独立，又相互联系 （7）学校规定学生住宿标准是：本科生4 人一间，硕士生2 人一间，博士生1 人一间，学生与宿舍之间形成了住宿关系，这种住宿关系是（C）。 A）一对一联系B）一对四联系C）一对多联系D）多对多联系

数值计算答案-石瑞民

习题一 1、取3.14,3.15， 722，113 355作为π的近似值，求各自的绝对误差，相对误差和有效数字的位数。 解：14.31=x 所以，1x 有三位有效数字 绝对误差：14.3-=πe ，相对误差：π π14 .3-= r e 绝对误差限：2102 1-?≤ε，相对误差限：213106 1 10321-+-?=??=r ε 所以，2x 有两位有效数字 绝对误差：15.3-=πe ，相对误差：π π15 .3-= r e 绝对误差限：1102 1 -?=ε，相对误差限：1106 1-?=r ε 所以，3x 有三位有效数字 绝对误差：722 - =πe ，相对误差：ππ722 - =r e 绝对误差限：21021-?=ε，相对误差限：2106 1 -?=r ε 所以，4x 有七位有效数字 绝对误差：113355-=πe ，相对误差：ππ113355- =r e 绝对误差限：61021-?=ε，相对误差限：6106 1 -?=r ε 3、下列各数都是对准确数四舍五入后得到的近似数，试分别指出它们的绝对误差限和相对误差限，有效数字的位数。 解：0315.01=x m=-1 所以，n=3，1x 有三位有效数字 绝对误差限：41021-?=ε，相对误差：21106 1 1021-+-=?= n r a ε 3015.02=x m=0 所以，n=4，1x 有四位有效数字 绝对误差限：41021 -?=ε，相对误差：31106 1 1021-+-=?= n r a ε 50.313=x m=2

所以，n=4，1x 有四位有效数字 绝对误差限：21021-?=ε，相对误差：31106 1 1021-+-=?= n r a ε 50004=x m=4 所以，n=4，1x 有四位有效数字 绝对误差限：5.01021 0=?=ε， 相对误差：23110105 21 1021--+-=?=?=n r a ε 4、计算10的近似值，使其相对误差不超过%1.0。 解：设取n 位有效数字，由定理1.1知，11021 +-?=n r a ε 由3162.01010?=…，所以，31=a 由题意，应使%1.0106 1 1

大数据计算

李建中：大数据计算基本概念研究问题及部分解 作者：机房360出处：论坛2012-11-30 22:14 2012.11.30Hadoop与大数据技术大会(下午) 2012.11.30Hadoop与大数据技术大会(下午) 主持人：各位领导各位来宾下午好!欢迎大家参加Hadoop与大数据技术大会。我是本次大会的程序委员会主席之一，CSDN程序员杂志的主编刘江。首先我介绍一下这次大会是由中国计算机学会主办的、CCF专业委员会承办的大会。除了今天的全体会议之外，明天还有四个分论坛，希望大家不要错过。我们还有官方微博，如果有相关大方的发布信息可以从这里获取。另外微博评论注意加HBTC四个字母。 今天下午有来自各机构、公司的专家来分享技术。首先有请中国计算机学会大数据专家委员会副主席哈尔滨工业大学教授李建中老师为我们演讲，《大数据计算基本概念研究问题和部分解》。 李建中：非常高兴有机会和大家交流一下对大数据的理解。HIT是哈尔滨工业大学的缩写，所以我的理解可能和工业界有一点点的不同，请看一下我们学院式的对大数据的研究有什么样的看法。我讲三个问题： 第一，大数据的基本概念。 第二，大数据计算机其挑战。 第三，研究问题与部分解。 第一，大数据的基本概念。什么是大数据，实际上我的报告讲了很多了，为什么叫做描述?因为大数据实际上是结合了不可定义的概念，大是相对的，是相对目前的及拴系统计算能力来说的，今天的大数据明天就不是大数据，大数据有的人说三个V，有的人说四个V，V我也不详细说了。所以说，大数据存在已久。有一个会议叫SSDB是1983年创建的一个会议，这里面的论文就是在研究大数据，这个会议到现在已经有29年的历史了，现在为什么谈起来大数据呢?因为个时候大数据还没有那么普遍，涉及的领域很少，参加这方面研究的人也很有限，所以跟现在不同。现在的大数据和当时研究的不同主要有两点。

矩阵的基本运算

矩阵的基本运算 （摘自：华东师范大学数学系；https://www.wendangku.net/doc/bb18926556.html,/）§3.1 加和减 §3.2矩阵乘法 §3.2.1 矩阵的普通乘法 §3.2.2 矩阵的Kronecker乘法 §3.3 矩阵除法 §3.4矩阵乘方 §3.5 矩阵的超越函数 §3.6数组运算 §3.6.1数组的加和减 §3.6.2数组的乘和除 §3.6.3 数组乘方 §3.7 矩阵函数 §3.7.1三角分解 §3.7.2正交变换 §3.7.3奇异值分解 §3.7.4 特征值分解 §3.7.5秩 §3.1 加和减

如矩阵A和B的维数相同，则A+B与A-B表示矩阵A与B的和与差．如果矩阵A和B的维数不匹配，Matlab会给出相应的错误提示信息．如： A= B= 1 2 3 1 4 7 4 5 6 2 5 8 7 8 0 3 6 0 C =A+B返回： C = 2 6 10 6 10 14 10 14 0 如果运算对象是个标量（即1×1矩阵），可和其它矩阵进行加减运算．例如： x= -1 y=x-1= -2 0 -1 2 1 §3.2矩阵乘法 Matlab中的矩阵乘法有通常意义上的矩阵乘法，也有Kronecker乘法，以下分别介绍． §3.2.1 矩阵的普通乘法 矩阵乘法用“ * ”符号表示，当A矩阵列数与B矩阵的行数相等时，二者可以进行乘法运算，否则是错误的．计算方法和线性代数中所介绍的完全相同． 如：A=[1 2 ; 3 4]; B=[5 6 ; 7 8]; C=A*B， 结果为 C=×==

即Matlab返回： C = 19 22 43 50 如果A或B是标量，则A*B返回标量A（或B）乘上矩阵B（或A）的每一个元素所得的矩阵． §3.2.2 矩阵的Kronecker乘法 对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B，A和B的Kronecher乘法运算可定义为： 由上面的式子可以看出，Kronecker乘积A B表示矩阵A的所有元素与 B之间的乘积组合而成的较大的矩阵，B A则完全类似．A B和B A均为np ×mq矩阵，但一般情况下A B B A．和普通矩阵的乘法不同，Kronecker乘 法并不要求两个被乘矩阵满足任何维数匹配方面的要求．Kronecker乘法的Matlab命令为C=kron(A,B)，例如给定两个矩阵A和B： A= B= 则由以下命令可以求出A和B的Kronecker乘积C： A=[1 2; 3 4]; B=[1 3 2; 2 4 6]; C=kron(A,B) C = 1 3 2 2 6 4 2 4 6 4 8 12 3 9 6 4 12 8