实验四--自相关性的检验及修正

实验四--自相关性的检验及修正

实验四自相关性的检验及修正

一、实验目的

掌握自相关性的检验与处理方法。

二、实验学时：2

三、实验内容及操作步骤

建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。

1.回归模型的筛选

2.自相关的检验

3.自相关的调整

四、实验要求

利用表5-1资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。

年份存款余额Y GDP指数X 年份存款

余额

Y

GDP

指数

X

19919241.6308.2 200286910.6888.5 199211759.4351.5 2003103617.7981.6 199315203.5399.6 2004119555.41084.5 199421518.8452.0 20051410511201.7 199529662.3494.2 2006161587.31361.2 199638520.8544.5 20071725341560.5 199746279.8596.9 20082178851717.8 199853407.5640.6 20092607721861.1 199959621.8691.5 20103033022050.0 200064332.4750.6 2011343635.92228.9

200173762.4811.1

399551

2410.3

2012

【实验步骤】

（一）回归模型的筛选 ⒈相关图分析 SCAT X Y

相关图表明，GDP 指数与居民储蓄存款二者的曲线相关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数、对数、指数、二次多项式等不同形式，进而加以比较分析。

⒉估计模型，利用LS 命令分别建立以下模型 ⑴线性模型： LS Y C X

x y

4516.17579.62251?+-= =t (-9.5629) (33.3308)

2R ＝0.9823 F ＝1110.940 S.E ＝15601.32 ⑵双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX

x y

ln 7452.159996.0?ln +-= =t (-1.6069) (31.8572)

2R ＝0.9807 F ＝1014.878 S.E ＝0.1567 ⑶对数模型：LS Y C LNX

x y

ln 4.1709151035947?+-= =t (-10.2355) (11.5094)

2R ＝0.8688 F ＝132.4672 S.E ＝42490.60 ⑷指数模型：LS LNY C X

x y

001581.05657.9?ln += =t (55.0657) (11.2557)

2R ＝0.8637 F ＝126.6908 S.E ＝0.4163 ⑸二次多项式模型：GENR X2=X^2 LS Y C X X2

20378.08476.7754.16271?x x y

++-= =t (-2.4325) (6.1317) (7.8569)

2R ＝0.9958 F ＝2274.040 S.E ＝7765.275

⒊选择模型

比较以上模型，可见各模型回归系数的符号及数值较为合理。各解释变量及常数项都通过了t 检验，模型都较为显著。除了对数模型和指数模型的拟合优度较低外，其余模型都具有高拟合优度，因此可以首先剔除对数模型和指数模型。

比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期内呈连续递减趋势而后又转为连续递增趋势因此，可以初步判断这一种函数形式设置是不当的。而且，这个模型的拟合优度也较二次多项式模型低，所以又可舍弃线性模型。双对数模型和二次多项式模型都具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模型为这两个模型。

（二）自相关性检验 ⒈DW 检验； ⑴双对数模型

因为n ＝22，k ＝2，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.24，

U d ＝1.43，而0<0.2139＝DW

⑵二次多项式模型

L d ＝1.24，U d ＝1.43，而0<1.104＝DW

⒉偏相关系数检验

在方程窗口中点击View/Residual Test/Correlogram-Q-statistics ，并输入滞后期为10，则会得到残差t e 与1021,,---t t t e e e Λ的各期相关系数和偏相关系数，如图5-11、5-12所示。

图5-1 双对数模型的偏相关系数检验

图5-2 二次多项式模型的偏相关系数检验

从5—1中可以看出，双对数模型的第一期、第二期偏相关系数的直方块超过了虚线部分，存

在着一阶和二阶自相关。图5—2则表明二次多项式模型不存在自相关。

⒊BG 检验

在方程窗口中点击View/Residual Test/Series Correlation LM Test ，并选择滞后期为2，则会得到如图5-3所示的信息。

图5-3 双对数模型的BG 检验

图中，2nR =15.89908，临界概率P=0.0034，因此辅助回归模型是显著的，即存在自相关性。又因为1-t e ，2-t e 的回归系数均显著地不为0，说明双对数模型存在一阶和二阶自相关性。

（三）自相关性的调整：加入AR 项 ⒈对双对数模型进行调整；

在LS 命令中加上AR(1)和AR(2)，使用迭代估计法估计模型。键入命令： LS LNY C LNX AR (1) AR (2)

图5-4加入AR 项的双对数模型估计结果

图5-16表明，估计过程经过4次迭代后收敛；1ρ，2ρ的估计值分别为1.09957和-0.3309，并且t 检验显著，说明双对数模型确实存在一阶和二阶自相

关性。调整后模型的DW ＝2.13397，n ＝20，k ＝2，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.20，U

d ＝1.41，而U

d

<2.13397＝DW<4－U d ，说明模型不存在一

阶自相关性；再进行偏相关系数检验（图5-17）和BG 检验（图5-18），也表明不存在高阶自相关性，因此，中国城乡居民储蓄存款的双对数模型为：

x y

ln 5146.10714.1?ln += =t (1.1663) (12.0253)

2R ＝0.9973 F ＝2003.953 S.E ＝0.0525 DW ＝2.13397

图5-5 双对数模型调整后的偏相关系数检验结果

图5-6 双对数模型调整后的BG检验结果

（四）重新设定双对数模型中的解释变量：

模型1：加入上期储蓄LNY(-1)；

模型2：解释变量取成：上期储蓄LNY(-1)、本期X的增长DLOG(X)。

⒈检验自相关性；

⑴模型1

键入命令：

LS LNY C LNX LNY(-1)

则模型1的估计结果如图5-7所示。

图5-7 模型1的估计结果

图5-21表明了DW=1.282，n ＝21，k ＝2，查表得L d ＝1.22，U

d ＝1。42，

而L d <1.282＝DW

图5-8 模型1的偏相关系数检验结果

⑵模型2 键入命令：

GENR DLNX=D(LNX)

LS LNY C LNY(-1) DLNX 则模型2的估计结果如图5-9所示。

图5-9 模型2的估计结果

图5-23表明了DW=1.049，n ＝21，k ＝2，查表得L d ＝1.22，U

d ＝1.42，

而0<1.049＝DW

系数方块均未超过虚线，模型2不存在自相关性。

图5-24 模型2的偏相关系数检验结果

⒉解释模型的经济含义。

五、实验结果及结论

⑴模型1

模型1的表达式为：

()1ln 7689.0ln 3422.04202.0?ln -++=y x y

表示我国城乡居民储蓄存款余额的相对变动不仅与GDP 指数相关，而且受上期居民存款余额的影响。当GDP 指数相对增加1％时，城乡居民存款余额相对增加0.34％，当上期居民存款余额相对增加1％时，城乡居民存款余额相对增加0.7689％。

⑵模型2

模型2的表达式为：

()x D y y

ln 2489.01ln 9587.06160.0?ln +-+= 表示上期居民存款余额相对增加1％时，城乡居民存款余额相对增加0.9587％，当GDP 指数的发展速度相对增加1％时，城乡居民存款余额相对增加0.2489％。

六、心得体会

这次实验我学会了如何用软件进行自相关性的检验及修正，学会了对实际经济问题进行分析与检验。

食品感官实验报告

食品感官分析实验报告 班级食安1201 学号 12015001xx 姓名 xxx 实验日期 2014.12.03 一、实验原理与目的 1.描述性检验是对一种制品感官特征的描述过程。评价制品的时候要考虑所有能被感知的感觉——视觉、味觉、嗅觉、听觉、触觉等。 2.评价可以是总体的，也可以集中在某一方面。 3.通过实验要求掌握用描述性检验法来评价样品的感官特性以及每种特性的强度。 二、实验材料 1.材料： 长鼻王膨化夹心卷（蛋黄口味）420g（产地：浙江嘉兴）； 伊达玉米味软糖（产地：广东省揭阳市）； 金丝猴奶糖（原味）118g（产地：上海市浦东新区）； 小天使鲜米饼270g（产地：浙江杭州）； 上好佳酸奶味硬糖（产地：上海市）； 上好佳话梅糖（产地：上海市）； 达利低糖海苔饼（产地：四川成都市）； 达利香葱咸饼130g(产地：福建省泉州市)； 饮用纯净水。 2. 检验容器：足量味碟或一次性水杯，要求清洁、干燥。 三、实验步骤 1.被检样品的制备 为评价员准备好所需容器及饮用纯净水，按样品种类分装样品，并呈送给评价员。 2、品评检验 （1）将按照准备表组合并标记好的样品连同问答表一起呈送给评价员。 （2）每个评价员品尝四组样品，品评后对样品各特性打分，并填好问答表。（后附问答表） 四、实验数据处理 根据实验回收得的32份问答表统计酸味类型及甜味类型的数据，即样品一（上好佳酸奶味硬糖）、样品二（上好佳话梅糖）、样品三（伊达玉米味软糖）、样品四（金丝猴奶糖）的数据。数据汇总如下： 1、酸味类型 各快感标度的人数统计如下：

得样品一各项平均得分： ①喜好：味道=5.69; 气味=5.03 ；口感= 5.66；整体=5.66 ②JAR：味道=3.00 ; 气味=3.09 ；口感=2.97 ；整体=2.97 表2样品二（上好佳话梅糖）人数统计数据 得样品二各项平均得分： ①喜好：味道=5.25 ; 气味=5.06 ；口感=5.25 ；整体= 5.28 ②JAR：味道=3.44 ; 气味=3.34 ；口感=3.38 ；整体= 3.34 2、甜味类型 各快感标度的人数统计如下： 表3样品三（伊达玉米味软糖）人数统计数据

计量经济学--自相关性的检验及修正

经济计量分析实验报告 一、实验项目 自相关性的检验及修正 二、实验日期 2015.12.13 三、实验目的 对于国内旅游总花费的有关影响因素建立多元线性回归模型，对变量进行多重共线性的检验及修正后，对随机误差项进行异方差的检验和补救及自相关性的检验和修正。 四、实验内容 建立模型，对模型进行参数估计，对样本回归函数进行统计检验，以判定估计的可靠程度，包括拟合优度检验、方程总体线性的显著性检验、变量的显著性检验，以及参数的置信区间估计。 检验变量是否具有多重共线性并修正。 检验是否存在异方差并补救。 检验是否存在相关性并修正。 五、实验步骤 1、建立模型。 以国内旅游总花费Y 作为被解释变量，以年底总人口表示人口增长水平，以旅行社数量表示旅行社的发展情况，以城市公共交通运营数表示城市公共交通运行状况，以城乡居民储蓄存款年末增加值表示城乡居民储蓄存款增长水平。 2、模型设定为: t t t t t μβββββ+X +X +X +X +=Y 443322110t 其中：t Y — 国内旅游总花费（亿元） t 1X — 年底总人口（万人） t 2X — 旅行社数量（个） t 3X — 城市公共交通运营数（辆） t 4X — 城乡居民储蓄存款年末增加值（亿元） 3、对模型进行多重共线性检验。 4、检验异方差是否存在并补救。 5、检验自相关性是否存在并修正。 六、实验结果

消除多重共线性及排除异方差性之后的回归模型为：2382963.08388.301?X Y +-= 检验 I 、图示法 1、1-t e ，t e 散点图 -1,500 -1,000 -500 500 1,000 1,500 -2,000 -1,00001,0002,000 ET(-1) E T 大部分落在第Ⅰ，Ⅲ象限，表明随机误差项存在正自相关。 2、t e 折线图 -1,500 -1,000 -500 500 1,000 1,500 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 RESID Ⅱ、解析法 1、D-W 检验

eviews自相关性检验

实验五自相关性 【实验目的】 掌握自相关性的检验与处理方法。 【实验内容】 利用表5-1资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。 【实验步骤】 一、回归模型的筛选 ⒈相关图分析 SCAT X Y 相关图表明，GDP指数与居民储蓄存款二者的曲线相关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数、对数、指数、二次多项式等不同形式，进而加以比较分析。 ⒉估计模型，利用LS命令分别建立以下模型 ⑴线性模型：LS Y C X t (-6.706) (13.862) = 2 R＝0.9100 F＝192.145 S.E＝5030.809 ⑵双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX t (-31.604) (64.189) = 2 R＝0.9954 F＝4120.223 S.E＝0.1221 ⑶对数模型：LS Y C LNX

=t (-6.501) (7.200) 2R ＝0.7318 F ＝51.8455 S.E ＝8685.043 ⑷指数模型：LS LNY C X =t (23.716) (14.939) 2R ＝0.9215 F ＝223.166 S.E ＝0.5049 ⑸二次多项式模型：GENR X2=X^2 LS Y C X X2 =t (3.747) (-8.235) (25.886) 2R ＝0.9976 F ＝3814.274 S.E ＝835.979 ⒊选择模型 比较以上模型，可见各模型回归系数的符号及数值较为合理。各解释变量及常数项都通过了t 检验，模型都较为显著。除了对数模型的拟合优度较低外，其余模型都具有高拟合优度，因此可以首先剔除对数模型。 比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期内呈连续递减趋势而后又转为连续递增趋势，指数模型则大体相反，残差先呈连续递增趋势而后又转为连续递减趋势，因此，可以初步判断这两种函数形式设置是不当的。而且，这两个模型的拟合优度也较双对数模型和二次多项式模型低，所以又可舍弃线性模型和指数模型。双对数模型和二次多项式模型都具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模型为这两个模型。 二、自相关性检验 ⒈DW 检验； ⑴双对数模型 因为n ＝21，k ＝1，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.22， U d ＝1.42，而0<0.7062＝DW

食品快速检测实验报告

食品安全快速检测 实验报告 指导教师：邬旭然 实验小组： 12组 班级：应101-2 小组成员：李恒国 201055501244 张明军 201055501243 冯亚雪 201055501242 １. 实验时间：2012年11月15 日

一．实验目的： 1.了解食品安全快速检测的定义以及快速检测的意义所在。 2.初步了解我国食品安全快速检测现状以及在当代食品速测的必要性。 3.明确各种食品添加剂的国家安全标准。 4.学会几种快速检测试剂的配制和使用。 5.掌握NaOH的标定方法。 二．实验原理 １.快速检测原理： （1）亚硝酸盐快速检测原理：食品中的亚硝酸盐可迅速与本试剂反应生成紫红色产物，颜色越深，表示样品中亚硝酸盐的含量越高，与标准品比较，可以得出样品中亚硝酸盐是否超标的半定量结果。 （2）碘盐快速检测原理：碘遇淀粉呈蓝色，颜色深浅与碘含量成正比，与标准色卡比对确定碘含量。 （3）食醋总酸速测原理：食醋中主要成分是乙酸，含有少量其他有机酸，用氢氧化钠标准溶液滴定，以指示剂显示终点，得出样品中总酸的含量。 (4)乳品蛋白质速测原理：蛋白质具有两个以上的肽键，具有双缩脲反应现象，在碱性溶液中，能与Cu2+形成紫红色络合物，颜色深浅与蛋白质浓度成正比，故可以用来测定蛋白质的含量。 2.食醋中酸的总含量的半微量检测原理 （1） NaOH溶液的标定 因NaOH易吸收空气中的水和CO 2 ，其纯度、浓度均不定。配制准确浓度的NaOH 溶液，先配成近似浓度的溶液，再用标准物质标定出准确浓度。本次实验用邻苯二甲酸氢钾标定NaOH溶液。 反应方程： KHC 8H 4 O 4 +NaOH=KNaC 8 H 4 O 4 +H 2 O 滴至化学计量点时溶液呈弱碱性，故采用酚酞作指示剂。 1mol KHC 8H 4 O 4 ～～1mol NaOH ∴c(NaOH)*V(NaOH)=c(KHC 8H 4 O 4 )*V(KHC 8 H 4 O 4 ) ∴c(NaOH)=c(KHC 8H 4 O 4 )*V(KHC 8 H 4 O 4 )／V(NaOH) 也可用草酸来标定NaOH： H 2C 2 O 4 +2NaOH=Na 2 C 2 O 4 +2H 2 O （2）.总酸含量测定，利用酸电离出的H+与溶液的反应，已知碱的体积与浓度，酸的体积，计算得到酸的总量。 反应方程式： H++ OH- == H 2 O

1食品感官分析实验报告第二组-2014

二〇一四年四月

嗅觉辨别试验 一、实验原理与目的 原理：嗅觉属于化学感觉，是辨别各种气味的感觉。嗅觉的感受器位于鼻腔最上端的嗅上皮内，嗅觉的感受物质必须具有挥发性和可溶性的特点。嗅觉的个体差异很大，有嗅觉敏锐者和嗅觉迟钝者。嗅觉敏锐者也不是对所有气味都敏锐，因不同气味而异，且易受身体状况和生理影响 目的：本实验可作为候选评价员的初选及培训评价员的初始实验。 通过本实验要求学会不同的嗅觉辨别技术。 二、实验材料 （1）标准香精样品，如柠檬、苹果、茉莉、玫瑰、菠萝、草莓、香蕉、水蜜桃、甜橙、香草、奶油等；溶剂：乙酸乙酯、乙醇、水。 （2）检验容器：具塞棕色玻璃小瓶、脱脂棉、吸管、辨香纸、保鲜膜。 三、实验步骤 A系列：挑选3种不同香型的香精以随机数进行编号，并记录对应的风味物质名称。将棕色瓶洗净贴上标签，液体试剂用棉花沾取适量放入棕色瓶中，固体试剂用药匙取适量倒入棕色瓶中，盖好瓶盖，防止气味流失或串味。评价员将瓶打开，闭上嘴，用手轻轻扇几下，用鼻子吸嗅蒸气，以识别气味样品。一旦确定之后，立即盖上瓶盖，记录数据。 B系列：挑选3种不同香型的香精用无色溶剂（乙醇）稀释配制成1%浓度，装入棕色试剂瓶中，试剂液面高度不超过10mm，以随机数进行编号，并记录对应的风味物质名称。评价员在嗅条距底端5~10 mm之间作一标记，并在嗅条顶端写上对应样品编号，将嗅条伸入对应样品瓶中，迅速蘸湿至标记处，立即盖上瓶盖。嗅条拿出来后让溶剂自由挥发几秒钟后，将嗅条距离鼻子几厘米轻轻挥动，通过吸嗅来评价气味。嗅条应不得接触嘴或皮肤。 C系列：挑选3种不同香型的香精用无色溶剂（蒸馏水）稀释配制成1%浓度，装入棕色试剂瓶中，每瓶装20-30mL，液面不超过试剂瓶高度的1/3，用保鲜膜封口，以随机数进行编号，并记录对应的风味物质名称。评价员用吸管刺穿塑料薄膜，然后用嘴含住吸管，吸入试剂瓶中液面上方的气体后，经鼻腔用力呼出。注意吸管不要接触液面。判别味道并记录相关数据。 D系列：挑选3种不同香型的香精用蒸馏水稀释配制成一定浓度，装入品尝杯中，每杯约30mL，用保鲜膜封好口，以随机数进行编号，并记录对应的风味物质名称。评价员用吸管刺破样品杯的保鲜膜，喝一口溶液，吞咽溶液，在呼气过程中评价气味，并记录数据。 配偶试验：按照“嗅技术训练”中A系列样品的准备方法制备5种不同气味样品各

实验五 自相关性

实验五 自相关性 【实验目的】 掌握自相关性的检验方法与补救措施。 【实验内容】 利用后面附表的统计资料， 做如下内容： 一、当设定模型为t t t u X B B Y ++=ln ln 21 (1)时，用残差时序图和残差自相关图以及德宾-沃森检验法检验是否存在自相关性； 二、如果模型（1）存在一阶线性自相关性t t t u u ερ+=-1，请用广义差分法估计原模型，并用拉格朗日乘数法检验广义变换后的模型是否存在2阶自相关性； 三、采用差分形式1*--=t t t X X X 与1*--=t t t Y Y Y ，估计模型 t t t v X B B Y ++=** 2*1* （2） ，并用德宾-沃森检验法检验判断模型（2）是否存在自相关，如果存在自相关请用自相关稳健标准误法进行修正。 【实验步骤】 （注意：以下实验步骤和上述实验内容不是一一对应的，请同学们写实验报告时，按照在Eviews 中的实际操作步骤来写） 一、图形法 残差时序图：对原模型直接用普通最小二乘法，在回归结果窗口中选择View 下的Actual,Fitted,Residual 选项，再选Residual Graph. 残差自相关图：先对原模型直接用普通最小二乘法回归，然后画图（scat resid(-1) resid ） 二、正式法 1.杜宾-沃森检验法： 对原模型直接用普通最小二乘法做回归（即LS y c x ），回归结果中的Durbin-Watson stat 即为D-W 检验法的统计量。 2.拉格朗日乘数检验法 对需要用拉格朗日乘数检验法检验是否存在自相关的模型直接用普通最小二乘法； 在回归结果中选择View 下的Residual Test,然后再选serial Correlation LM Test …,在弹出的对话框中选择滞后长度，OK 。拉格朗日乘数检验结果中的Obs*R-Squared 即为LM 统计量。 三、修正方法/补救措施 1.广义差分法 如果判断原模型存在一阶自相关，那么需要求出一阶自相关系数：用杜宾-沃森检验法 的d 统计量计算自相关系数的估计值ρ?【)?1(2ρ-≈d 】；

感官评价实验报告

食品品质评价 —描述检验法 一、实验目的 通过实验了解定量描述检验法的定义、特点及其应用；初步学会定量描述检验的方法。本实验是利用定量描述检验法评价两种品牌的西红柿薯条和薯片的总体品质，分析其感官差异。 二、实验方法原理 根据感官所能感知到的食品的各个感官特性，用专业术语形成对产品的客观描述。在本实验中，把人当做一种仪器，依靠感觉器官的感觉检查评价食品的感官指标。 三、样品及器具 1.样品：两种品牌的薯条或薯片 2.器具：一次性纸杯，托盘，纸巾，笔 四、方法步骤 1.召开信息会，熟悉产品，确定产品特性特征及强度等级，采用GB12313-90 标度A（数字）； 2.确定评价方法：独立方法； 3.评价组长按定量描述检验法程序做好样品的‘描述检验问卷’； 4两种薯条/片样品以随机三位数编号，放在托盘内，呈递给评价员； 5.评价员在熟悉薯条/片产品的各项特性特征，独立品评，并填写问卷表； 5.数据处理 分组：按编号分成两大组进行数据统计分析，其中： 1-22号为第一大组（薯条）， 23-44号为第二大组（薯片）， 结果报告形式：用QDA图报告总体评价结果； 用方差分析报告样品间和评价员差异。 五、描述检验实验结果报告 1.实验内容 (1).涉及的问题

评价两种品牌的西红柿薯条的总体品质分析及品质差异。 (2).检验技术 采用独立评价。 (3). 制备样品的方法: 将纸盘按顺序编号，再用A5纸裁好分界纸条，需要对称一折突出立体效果，放在纸盘的正中央，按照样品制备表，将对应纸盘左右写下两种薯条/片样品的编号，再按编号将两种样品放在托盘两侧内，呈递时一定要将编号正对评价员面前； (4).是否使用了对照物:无 (5)．检验条件： A.评价员（初级）人数：44人二组 B.特性特征的目录与定义： 产品特性特征及强度评价表

自相关性检验

关于x y的散点图 由散点图可以判断出才可能存在异方差。运用怀特检验判断是否有异方差 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 5.71174 5 Probability 0.00831 1 Obs*R-squared 8.98267 0 Probability 0.01120 6

由此可见，1%的显著水平上存在异方差。运用加权最小二乘法消除异方差： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/29/14 Time: 14:46 Sample: 1 31 Included observations: 31 Weighting series: 1/ABS(RESID) Variable Coeffici ent Std. Error t-Statistic Prob. C -2171.3 76 418.8113 -5.184616 0.0000 X 0.97610 4 0.022593 43.20372 0.0000 Weighted Statistics R-squared 0.99927 0 Mean dependent var 16676.9 9 Adjusted R-squared 0.99924 5 S.D. dependent var 18232.7 8 S.E. of regression 501.062 0 Akaike info criterion 15.3336 8 Sum squared resid 728082 9. Schwarz criterion 15.4261 9 Log likelihood -235.67 20 F-statistic 1866.56 1 Durbin-Watson stat 1.37353 7 Prob(F-statistic) 0.00000 0 Unweighted Statistics R-squared 0.92681 6 Mean dependent var 17975.6 8 Adjusted R-squared 0.92429 2 S.D. dependent var 5667.54 2 S.E. of regression 1559.42 4 Sum squared resid 705223 38 Durbin-Watson stat 1.57587 5 由上表，f检验的伴随概率为0.000000,说明在1%的显著水平上，拒绝原假设，t检验的伴随概率为0.0000，说明在1%的显著水平上，拒绝原假设y x 之间存在显著的线性关系，该模型很好的反映了实际情况，所以消除了异方差。

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实验五 自相关性【实验目的】 掌握自相关性的检验与处理方法。 【实验内容】利用表5-1资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。表5-1 我国城乡居民储蓄存款与GDP 统计资料（1978年＝100）年份 存款余额Y GDP 指数X 年份存款余额Y GDP 指数X 1978 210.60100.019895146.90271.31979 281.00107.619907034.20281.71980 399.50116.019919107.00307.61981 523.70122.1199211545.40351.41982 675.40133.1199314762.39398.81983 892.50147.6199421518.80449.31984 1214.70170.0199529662.25496.51985 1622.60192.9199638520.84544.11986 2237.60210.0199746279.80592.01987 3073.30234.0199853407.47638.219883801.50260.7【实验步骤】一、回归模型的筛选 ⒈相关图分析SCAT X Y 相关图表明，GDP 指数与居民储蓄存款二者的曲线相关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数、对数、指数、二次多项式等不同形式，进而 加以比较分析。⒉估计模型，利用LS 命令分别建立以下模型⑴线性模型： LS Y C X x y 5075.9284.14984?+-= (-6.706) (13.862)=t ＝0.9100 F ＝192.145 S.E ＝5030.8092R ⑵双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX 、管路敷设技术护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规、电气设备调试高中资料试卷技术工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

计量经济学实验教学案例实验五_自相关性

实验五 自相关性 【实验目的】 掌握自相关性的检验与处理方法。 【实验容】 利用表5-1资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。 【实验步骤】 一、回归模型的筛选 ⒈相关图分析 SCAT X Y 相关图表明，GDP 指数与居民储蓄存款二者的曲线相关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数、对数、指数、二次多项式等不同形式，进而加以比较分析。 ⒉估计模型，利用LS 命令分别建立以下模型 ⑴线性模型： LS Y C X x y 5075.9284.14984?+-= =t (-6.706) (13.862) 2R ＝0.9100 F ＝192.145 S.E ＝5030.809 ⑵双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX

x y ln 9588.20753.8?ln +-= =t (-31.604) (64.189) 2R ＝0.9954 F ＝4120.223 S.E ＝0.1221 ⑶对数模型：LS Y C LNX x y ln 82.236058.118140?+-= =t (-6.501) (7.200) 2R ＝0.7318 F ＝51.8455 S.E ＝8685.043 ⑷指数模型：LS LNY C X x y 010005.03185.5?ln += =t (23.716) (14.939) 2R ＝0.9215 F ＝223.166 S.E ＝0.5049 ⑸二次多项式模型：GENR X2=X^2 LS Y C X X2 21966.05485.4456.2944?x x y +-= =t (3.747) (-8.235) (25.886) 2R ＝0.9976 F ＝3814.274 S.E ＝835.979 ⒊选择模型 比较以上模型，可见各模型回归系数的符号及数值较为合理。各解释变量及常数项都通过了t 检验，模型都较为显著。除了对数模型的拟合优度较低外，其余模型都具有高拟合优度，因此可以首先剔除对数模型。 比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期呈连续递减趋势而后又转为连续递增趋势，指数模型则大体相反，残差先呈连续递增趋势而后又转为连续递减趋势，因此，可以初步判断这两种函数形式设置是不当的。而且，这两个模型的拟合优度也较双对数模型和二次多项式模型低，所以又可舍弃线性模型和指数模型。双对数模型和二次多项式模型都具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模型为这两个模型。 二、自相关性检验 ⒈DW 检验； ⑴双对数模型 因为n ＝21，k ＝1，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.22， U d ＝1.42，而0<0.7062＝DW

食品感官评价实验内容

实验一阈值测定实验 一、实验目的 通过实验使学生掌握三种基本味酸、甜、咸的代表性成分；掌握基本味识别、觉察阈和差别阈的测定方法；掌握标度的使用。 二、实验内容 三种基本味的代表性成分的认识；三种基本味的识别；基本味觉觉察阈和差别阈的测定；标度的使用。 三、实验要求 学生实验前应保持良好的生理和心理状态；每位学生品尝事先给定样品的味道，将自己得到的结果写在记录纸上，并统计个人的正确率，实验后提交实验报告。 四、实验准备 1．材料及样品制备 (1)材料：纯净水、氯化钠、柠檬酸、蔗糖； (2)样品制备 储备液：蔗糖32g/L、氯化钠3g/L、柠檬酸0.5g/L，分别配制各种溶液，于室温下保存； 样品液：三种基本味每种配制三个浓度梯度。蔗糖0.4、0.8、1.6g/100mL；氯化钠0.08、0.16、0.32g/100mL；柠檬酸0.02、0.04、0.08g/100mL。 (3)品评杯：按实验人数准备。 2．品评表设计 (1)样品编码：利用随机数表进行编码。 (2)品评结果记录：将品评结果填在表1-1与表1-2中。 表1-1 味觉测定 姓名地点 样品编号未知样酸味咸味甜味

表1-2 阈值测定 姓名地点未知甜味酸味咸味样品编号 记录 注：○无味；×察觉阈；××识别阈； ×××识别不同浓度，随识别浓度递增，增加×数。 五、思考题 1．实验环境对品评实验有何种影响？ 2．影响个人嗅觉和味觉的因素有哪些？ 六、注意事项及其它说明 在实验过程中，每个评价员不要相互商量评价结果，独立完成整个实验。

实验二感官差别检验实验 一、实验目的 掌握成对比较检验、逐步排序检验的方法，熟悉相关的统计分析方法。 二、实验内容 1.制定成对比较检验、逐步排序检验的实验方案； 2.通过实验比较所给定三个样品（溢东小曲奇、小布雷黄油曲奇、皇冠丹麦曲奇） 的甜度，并排序； 3.使用标度，估定三个样品的甜度； 4.统计分析实验结果。 三、实验要求 学生实验前应保持良好的生理和心理状态，实验前不食用有刺激性的食物；每个人分别记录品尝结果，将样品按照甜度强度排列顺序；按照12人/组分组，统计各组实验结果，根据结果分析样品之间的差异；实验后提交实验报告。 四、实验准备 1．材料及样品制备 (1)材料：纯净水、溢东小曲奇、小布雷黄油曲奇、皇冠丹麦曲奇； (2)品评杯：按实验人数准备。 2．品评表设计 (1)样品编码：利用随机数表进行编码。 (2)品评结果记录：将品评结果填在表2-1与表2-2中。 表2-1 三种饼干甜度评定 姓名班级学号 样品溢东小曲奇小布雷黄油曲奇皇冠丹麦曲奇 样品编号783 931 657 甜度顺序 估定甜度

自相关地检验与修正

实验2 自相关的检验与修正 一、实验目的： 掌握自相关模型的检验方法与处理方法.。 二、实验容及要求： 表1列出了1985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出的统计数据。 （1）利用OLS法建立中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入的线性模型。 （2）检验模型是否存在自相关。 （3）如果存在自相关，试采用适当的方法加以消除。 表1 1985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出(单位：元)

实验如下： 首先对数据进行调整，将全年人均纯收入和全年人均消费性支出相应调整为全年实际人均纯收入和全年实际人均消费性支出。 图1

1、用OLS估计法估计参数 图2 图3

图4 从图4中可以看出，中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入存在着显著的正相关关系。 估计回归方程： 从图3中可以得出，估计回归方程为： Y=56.21878+0.698928X t=(3.864210)(31.99973) R2=0.979904 F=1023.983 D.W.=0.409903

（1）图示法 图5 从图5中，可以看出残差的变化有系统模式，连续为正或连续为负，表示残差项存在一阶正自相关。

（2）DW检验 从图3中可以得到D.W.=0.409903，在显著水平去5%，n=23，k=2，d L=1.26, d U=1.44。此时0

自相关实验报告

山东轻工业学院实验报告成绩 课程名称：计量经济学指导教师：刘海鹰实验日期： 2012年4月23日 院（系）：商学院专业班级金融10- 1 实验地点：机电楼B座5楼 学生姓名：张文奇学号： 201008021029 同组人无 实验项目名称：线性回归模型自相关的检验及修正 一、实验目的和要求 通过Eviews软件估计线性回归模型并计算残差，检验误差项是否存在自相关及自相关的修正，用广义最小二乘法估计回归参数。 二、实验原理 图示法检验、DW检验、LM检验、科克伦-奥克特迭代法、广义差分法、最小二乘法。 三、主要仪器设备、试剂或材料 计算机，EViews软件 四、实验方法与步骤 1、启动Eviews5软件，建立新的workfile. 命令：create a 1978 2000 （以下的所有命令均需单击回车键）； 2、在命令窗口输入命令：DATA CO I P，开始输入数据。； 3、输入数据后，命令：GENR Y=CO/P和GENR X=I/P ； 4、用OLS估计方程。在命令窗口输入命令：LS Y C X （Eviews输出结果如图一）。 一）图示法检验 1、命令：GENR E=RESID LINE E SCAT E SCAT E E(-1) 结果为图二至图四。 2、在图一窗口下，单击resids功能键，得到残差图，如图五。 二）LM检验 1、在图一窗口下，点击功能键VIEW，选RESIDUAL TEST/SRRIAL CORRELATION LM TEST…, 2、在随后弹出的滞后期对话框中给出最大滞后期1。 点击OK键，即可得到LM自相关检验的结果，如图六。 三）自相关的修正，即广义差分法和科克伦-奥克特迭代法 1、命令：LS E E(-1) 得到结果图七； 2、命令：GENR GDY=Y-0.70*Y(-1)，GENR GDX=X-0.70X(-1)，LS GDY C GDX,广义差分方

气味感官评价实验报告格式

食品感官检验方法——差别成对比较检验法 一、实验目的 本次实验采用成对比较检验法。通过嗅觉实验辨别两种香料是否存在差异，并判断差异强弱，进而了解成对比较检验法的概念、原理，初步掌握成对比较检验的方法及应用。 二、实验原理 嗅觉属于化学感觉，是辨别各种气味的感觉。感觉的感受器位于鼻腔最上端的嗅上皮内，嗅觉的感受物必须具有挥发性和可溶行的特点。嗅觉的个体差异很大，有嗅觉敏锐者和迟钝者。嗅觉敏锐者也并非对所有气味都敏锐，因不同气味而异，且易受身体状况和生理的影响。 三、样品及器具 1．样品:香料A、香料B 2．器具：托盘、笔 四、方法步骤 1.评价组长按成对比较检验法做好“成对比较检验问答表”。 2.两种样品以随机的三位数编号，呈递给评价员。 3.评价员得到一组两个样品，独立品评，并填好问卷表。 4.实验结果统计及数据处理 五、实验结果报告 1.检验内容 判定两组样品色泽、气味是否存在差异 2.样品描述 A组样品，为固体松散颗粒和粉的混合物； B组样品，包装内为固体松散颗粒和粉的混合物 3.检验次数与评价员级别：126、初级评价员 4.检验技术：允许回答“无差异”，双边检验 5.检验结果：气味差异识别结果：有效票63，有差异61，无差异2 差异强度判别结果：有效票61 “很大”17，“比较大”35 ，“不大”9 6.结果统计解释： 检验负责人选择5%显著水平（即a≤0.05），并采取双边检验法。 在完成实验后，统计气味差异识别结果显示，63张有效票，其中61人选择有差异，2人选择无差异。根据双边检验表可知，当答案数为63时，显著水平所需每个样品答案最少数为39，由61>39可得出结论两种样品气味有差异。.统计差异强度判别结果显示，61张有效票，其中17人选择“很大”，35人选择“比较大”，9人选择“不大”，超过半数认为差异比较大。综上所述，两种样品之间气味上有比较大的差异。

自相关实验报告

附件二：实验报告格式（首页） 山东轻工业学院实验报告成绩 课程名称计量经济学指导教师苏卫东实验日期 2013/05/25 院（系）商学院专业班级实验地点二机房 学生姓名学号 2 同组人无 实验项目名称自相关实验报告 一、实验目的和要求 2、练习并熟练线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验；学会判别自相关的存在，并能 够熟练使用学过的方法对模型进行修正。 二、实验原理 1、 Eviews软件的操作和自相关的检验与修正，图表法，DW检验， 三、主要仪器设备、试剂或材料 Eviews软件，计算机、课本 四、实验方法与步骤 2、CREATE abc A 1978 2000 回车 3、DATA CONSUM INCOME PRICE 回车 1）建立工作组，输入数据如下： 344.88 388.32 1 385.2 425.4 1.01 474.72 526.92 1.062 485.88 539.52 1.075 496.56 576.72 1.081 520.84 604.31 1.086 599.64 728.17 1.106 770.64 875.52 1.25 949.08 1069.61 1.336 1071.04 1187.49 1.426 1278.87 1329.7 1.667

1291.09 1477.77 1.912 1440.47 1638.92 1.97 1585.71 1844.98 2.171 1907.71 2238.38 2.418 2322.19 2769.26 2.844 3301.37 3982.13 3.526 4064.1 4929.53 4.066 4679.61 5967.71 4.432 5204.29 6608.56 4.569 5471.01 7110.54 4.546 5851.53 7649.83 4.496 6121.07 8140.55 4.478 4、GENR Y=CONSUM /PRICE 回车 5、GENR X= INCOME /PRICE 回车 6、SCAT X Y 回车 2）相关图分析 Scat x y,得到关于X和Y的散点图如下 从上图可知，X和Y存在线性关系。 7、LS Y C X 回车 Eviews 估计结果如下图： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/25/13 Time: 10:56 Sample: 1978 2000

序列相关的检验和修正

序列相关的检验及修正 例题：中国居民总量消费函数 数据： 年份 GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 1978 3605.6 1759.1 46.21 519.28 7802.6 6678.9 3806.8 1979 4092.6 2011.5 47.07 537.82 8694.7 7552.1 4273.4 1980 4592.9 2331.2 50.62 571.70 9073.3 7943.9 4605.3 1981 5008.8 2627.9 51.90 629.89 9650.9 8437.2 5063.4 1982 5590.0 2902.9 52.95 700.02 10557.1 9235.1 5482.3 1983 6216.2 3231.1 54.00 775.59 11511.5 10075.2 5983.5 1984 7362.7 3742.0 55.47 947.35 13273.3 11565.4 6746.0 1985 9076.7 4687.4 60.65 2040.79 14965.7 11600.8 7728.6 1986 10508.5 5302.1 64.57 2090.37 16274.6 13037.2 8211.4 1987 12277.4 6126.1 69.30 2140.36 17716.3 14627.8 8840.0 1988 15388.6 7868.1 82.30 2390.47 18698.2 15793.6 9560.3 1989 17311.3 8812.6 97.00 2727.40 17846.7 15034.9 9085.2 1990 19347.8 9450.9 100.00 2821.86 19347.8 16525.9 9450.9 1991 22577.4 10730.6 103.42 2990.17 21830.8 18939.5 10375.7 1992 27565.2 13000.1 110.03 3296.91 25052.4 22056.1 11815.1 1993 36938.1 16412.1 126.20 4255.30 29269.5 25897.6 13004.8 1994 50217.4 21844.2 156.65 5126.88 32057.1 28784.2 13944.6 1995 63216.9 28369.7 183.41 6038.04 34467.5 31175.4 15467.9 1996 74163.6 33955.9 198.66 6909.82 37331.9 33853.7 17092.5 1997 81658.5 36921.5 204.21 8234.04 39987.5 35955.4 18080.2 1998 86531.6 39229.3 202.59 9262.80 42712.7 38140.5 19363.9 1999 91125.0 41920.4 199.72 10682.58 45626.4 40277.6 20989.6 2000 98749.0 45854.6 200.55 12581.51 49239.1 42965.6 22864.4 2001 108972.4 49213.2 201.94 15301.38 53962.8 46385.6 24370.2 2002 120350.3 52571.3 200.32 17636.45 60079.0 51274.9 26243.7 2003 136398.8 56834.4 202.73 20017.31 67281.0 57407.1 28034.5 2004 160280.4 63833.5 210.63 24165.68 76095.7 64622.7 30306.0 2005 188692.1 71217.5 214.42 28778.54 88001.2 74579.6 33214.0 2006 221170.5 80120.5 217.65 34809.72 101617.5 85624.1 36811.6 1、 建立回归模型，模型的OLS 估计 t t t X Y μββ++=10 （1）录入数据 打开EViews6，点“File ” “New ”“Workfile ”

味觉感官实验报告

实验一基本味识别实验 1．本次实验的目的和要求 实验目的：通过实验使学生掌握四种基本味酸、甜、苦、咸的代表性成分，掌握基本味识别、觉察阈和差别阈的测定方法，学会感官评价 实验的准备步骤与方法。 注意事项：学生实验前应保持良好的生理和心理状态。 2．实验内容或原理 实验的主要内容：四种基本味的代表性成分的认识；四种基本味的识 别；基本味觉察阈的测定等。 ．需用的仪器或试剂等 实验场所：感官评价实验室 仪器：玻璃仪器 试剂：纯净水、氯化钠、盐酸、蔗糖、咖啡碱。 4．实验步骤 （1）实验方案的制定 （2）不同浓度基本味成分浓度的配制，每种配制三个浓度梯度；（3）样品编号及制定主控表和评分表； （4）样品品尝； （5）结果的统计与分析。 5．教学方式 采用老师指导，从实验准备到品尝评价全部有学生自己完成。由于感官评价的特殊性，具体实验时每班分为两组，两组交叉准备实验样品

并组织另外一组进行品尝。 6．考核要求 要求学生制定的实验方案合理、样品制备过程认真、结果准确，实验的结果分析方法准确合理。 7．实验报告要求 实验报告要求写出实验的主要内容、步骤；对每组的品尝结果进行统计；每个学生对统计出的结果进行分析 实验二差别检验实验 1．本次实验的目的和要求 实验目的：通过实验使学生掌握差别检验方法的基本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法。 注意事项：学生实验前应保持良好的生理和心理状态，实验前不食用有刺激性的食物，保持良好的心态。 2．实验内容或原理 实验的主要内容：差别检验实验方案的制定；样品的准备；实验的组织及品尝；实验结果的统计与分析。 3．需用的仪器或试剂等 实验场所：感官评价实验室 仪器：低温贮藏设备、保温设备等。

自相关实验报告

《计量经济学》实训报告 实训项目名称自相关的检验与消除 实训时间 实训地点 班级 学号 姓名 实训(实践) 报告

实训名称自相关的检验与消除 一、实训目的 1、中国进口需求与国内生产总值是一个值得研究的问题。通过实际出口额模型的分析可 以判断中国进口需求，这是宏观经济分析的重要参数。 2、使学生掌握针对实际问题简历、估计、检验和应用计量经济学单方程模型的方法以及 至少掌握一种计量经济学软件的使用，提高学生的动手能力。 二、实训要求 1、要求学生能对一般的实际经济问题运用计量经济学方法进行分析研究 2、掌握计量经济学软件包Eviews估计和检验单方程模型的同法和操作步骤 3、对模型的结果进行经济解释 三、实训内容 1、用DW验证法，验证该模型是否存在自相关。 2、用广义差分法消除自相关，进行多次迭代法。 四、实训步骤 课后练习题6.5的数据1985—2003年中国实际GDP和进口额 1. 用OLS方法估计参数，建立回归模型：ls y c x

回归结果： Y=-1690.309+0.387979X T= (-3.824856) (21.93401) R^2=0.96587 S.E.=822.3285 2. 检验是否存在自相关 （1）图示法（scat e1 e2）：

结果表明：由上图e1与e2的散点图可知，大部分的点落在I、III象限，表明随即误差项存在着正相关。 （2）DW检验法 回归结果： Y = -1690.309+0.3880X , R^2=0.9659, df=17, DW=0.5239 该方程的可绝系数较高，回归系数均显著。对样本量为19、一个解释变量的模型，查DW统计表可知，dL=1.18,dU=1.4；模型中DW