sas使用方法
SAS程序操作
SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor
的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的。
（一）数据集（dataset）和库
统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。
数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。
（二）SAS程序概述
和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。
SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。
SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS 每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。
1. 库名（库标记）的定义
为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下：
Libname 库名…路径?；
例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下：
libname a …e:\data\?;
2. 数据步
SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下：
data 数据集名;
例如：data a.case; 将创建在库a中名为case的SAS数据集，语句执行后你可在与库a对应的目录下看到刚刚建立的数据集文件case。
Data语句所指定的数据集，一般都是以“库名.数据集名”的格式出现的，也可以单独的“数据集名”出现，此时的数据集系统默认为是临时库中的数据集，退出系统后将会被删除。
data语句有两个重要的功能，标志数据步的开始和命名将要创建的SAS数据集。
除data语句外，数据步一般情况下还包括infile语句、input语句以及datalines 语句等。在不同的数据输入方式下对于它们的使用方式也不一样。
SAS程序有两种常见的数据输入方式，即从外部文件读入和直接输入两种方式。
（1）外部文件读入方式
数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。
在以上介绍的data语句后，写入以下语句：
infile …外部文件的所在位置及名称? 选项;
input 变量名1变量名2 …变量名n;
infile语句用于从外部文件读入数据，必须出现在input语句之前。它的功能是指定一个包含原始数据的外部文件。
input语句用于向系统表明如何读入每一条数据记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列，为相应的数据域定义变量名，确定变量的读入模式。
例如：
libname a …e:\data\?;
data a.student;
infile …e:\data\student.txt?;
input name height weight;
以上程序将目录“e:\data\”下的文本文件“student.txt”中的数据输入数据集student中，该数据集存放于目录“e:\data\”下。
（2）直接输入方式
数据量较少或操作者意志力坚强的情况下采用此种输入方式，在data语句之后写入如下语句：
input变量名1变量名2 …变量名n;
datalines;（在以前的版本下为cards，新版本下两者可通用）… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
;
datalines语句用于直接输入数据，标志着数据块的开始。
注意：这里的数据行中数据之间以空格分隔，当然也可以其它东东如逗号等来分隔，这里大家先以空格来分隔好了。因为不同的分隔方式下input语句要采取相应的控制选项，这些我们以后再讨论，这里我们还是省省力气吧。另外数据行输完后不能像其它语句那样直接在后面加上分号，而要另起一行输入分号，这样SAS才认为这是在输入原始数据而不是在搞别的什么。
例如：
libname a …e:\data\?;
data a.student;
input name $ height weight;（name后面的$符号表示变量name为字符型变量）
datalines;
Linda 171 51
Mary 168 50
Selinna 169 49
;
以上程序将直接建立数据集文件student，该数据集文件存放于目录“e:\data\”下。
3. 过程步
SAS程序的过程步表示一个处理过程，如排序、T检验、方差分析等等。过程步以关键字proc开始，后面紧跟着过程名，用以区分不同的程序步，并以关键字run结束。
一般的格式如下：
proc 过程名选项列表；
……（其它语句）；
……（其它语句）；
run；
SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表1.1），以便各位提前热热身。
表1.1 常用的过程名称及其功能
过程名
功能
Sort
将指定的数据集按指定变量排序
将数据集中的数据列表输出
tabulate
将数据按照指定的分类变量以表格的形式分类汇总
Means
对指定的数值变量进行简单的统计描述
Freq
对指定的分类变量进行简单的统计描述
Ttest
对指定的变量做t检验
Anova
对指定的变量做方差分析
npar1way
对指定的变量做非参数检验
Reg
对指定的变量做回归分析
Corr
对指定的变量做相关分析
Discrim
对指定的变量做判别分析
Cluster
对指定的变量做聚类分析
Chart
绘出低分辨率的统计图
4. 几个常用的重要过程
在进入一般统计学功能实现的内容之前，有关数据预处理和执行重要公共功能的过程大家有必要预先掌握，这里选出几个常用的和重要的过程进行讨论。
（1）对SAS文件进行操作的datasets过程
datasets过程是对数据文件进行管理操作的工具，利用它我们可以实现以下功能：
将SAS文件从一个库中拷入另一个库中；
对SAS文件进行重命名；
修复损坏的SAS文件；
删除SAS文件；
列出某一SAS库中所有的SAS文件；
列出一个SAS数据集的属性，如最后修改时间、数据是否压缩、数据是否索引等；
对SAS文件进行设置密码的操作；
向SAS数据集添加记录；
对SAS数据集的属性以及数据集内变量的属性进行修改；
创建或删除SAS数据集的索引；
创建并管理SAS数据集的核查文件；
创建或删除SAS数据集的完整性规则。
datasets过程的一般格式如下：
proc datasets <选项列表>；
age 当前文件名相关文件名列表；
append base=数据集名
audit 文件名<（操作密码）>；initiate；<其它代码；>
change 旧文件名1=新文件名1 <…旧文件名n=新文件名n> <选项列表>；
contents
copy out=库标记<其它选项>；
exclude 文件名<其它选项>；（该语句只能在copy语句后出现，不能和select 语句同时出现）
select 文件名<其它选项>；（该语句只能在copy语句后出现，不能和exclude 语句同时出现）
delete 文件名<其它选项>；
exchange文件名1=交换文件名1 <…文件名n=交换文件名n> <选项列表>；
modify 文件名<选项列表>；
repair文件名<选项列表>；
save文件名<选项列表>；
run；
是不是太繁琐了，我都有些不耐烦了。不过我还是得写，已经写了嘛！不忍心浪费掉，最起码可以用来充充数，扩大一下篇幅。至于各位，嫌烦的可以略过此部分，想用的时候再来温习也不迟。下面我就不厌其烦地向各位介绍一下各选项及各条语句的含义和用法。
proc datasets语句后各选项的含义及用法见下表（表1.2）。
表1.2 proc datasets语句后各选项的含义及用法
选项
含义及用法
alter=转换保护密码
SAS文件设置有转换操作密码时用以验证操作的合法性，密码正确时代码才会被执行
details/nodetails
控制有关SAS文件的详细信息显示与否，前者为显示，后者不显示，默认值为后者
force
此选项具有两个功能：（1）在过程步的语句存在错误时仍然强制程序的执行；（2）在append语句中，两个数据集的变量不完全相同时仍然强制append语句的执行。
gennum=
控制对衍生数据集的处理方式，等号后可为all, hist, revert或某一整数
kill
此选项表示删除待处理的库中的所有文件，应慎用
library=库标记
用以指定所要处理的库
memtype=成员类型
指定处理所针对的库成员类型（文件类型），默认值为all（所有类型）
nolist
在日志文件中禁止对所处理文件目录的显示
nowarn
在语句中指定的文件不存在等情况下，禁止显示出错信息，强制程序继续执行
pw=操作密码
SAS文件设置操作密码时验证操作的合法性（包括读、写保护以及转换保护的文件）
read=读保护密码
SAS文件设置读保护密码时验证操作的合法性
age语句用于批量地重命名文件，按照当前文件和相关文件的排列顺序，依次将后一个文件名重命名给前一个文件，结果是最后一个文件被删除，当前文件名被废弃。
对此语句我所了解的就这么多，而且还是通过试验得出的结论，但总感觉还是理解的不对，哪位若有高见还请不吝赐教。
append语句执行向数据集添加记录的功能，选项“base=数据集名”用以指定要添加记录的数据集，“data=数据集名”则指定所要添加的记录所在的数据集，此选项若省略则默认为当前数据集（最近一次操作的数据集）。
audit语句用于对文件的核查，生成核查文件并对其进行管理；change语句以新文件名替换旧文件名；contents语句用于显示指定数据集或当前数据集的各种属性；copy语句用于将当前库中相应的文件拷贝到指定的库中，选项“out=库标记”用来指定文件要拷贝到的目标库；delete语句用于删除指定的文件；exchange 语句的功能是将等号前后两个文件的文件名进行互换；modify语句用于修改文件各方面的属性；repair语句用于对指定的文件（受到过某种损坏）进行修复，使其恢复到可以使用的状态；save语句的功能是将其指定的文件保留，当前库中的其他所有文件则被删除。
（2）对数据文件中记录进行排序的sort过程
sort过程的功能是对指定数据集中的记录按照指定的变量进行排序。由于诸多过程有对数据集记录进行排序的需要，比如过程步中存在by语句（用以将数据文件分割为若干部分）的情况下，就需要按照by语句后的变量对数据先行排序，所以sort过程非常有用，而且非常常用。
sort过程的一般格式如下：
proc sort 选项列表；
by
run；
proc sort语句后各选项含义及其用法见下表（表1.3）。
表1.3 proc sort语句后各选项含义及其用法
选项
含义及用法
data=数据集名
用以指定sort过程所要处理的数据集，若省略则默认为最近建立或处理的数据集
datecopy
此选项指定在不改变文件创建日期和修改日期的条件下对文件进行排序操作
out=数据集名
将排序后文件以指定的文件名存储，原文件不进行任何修改，若无此选项则将原文件覆盖
sortseq=排序依据
指定对字符型变量排序时依据的标准
reverse/equals/noequals
指定输出数据中的排序方式，三者分别表示将字符变量的次序翻转显示，在排序变量的各水平内部次序保持不变，在排序变量的各水平内部允许次序的改变
nodupkey/noduprecs
指定重复变量的消除方式，前者表示除去排序变量值重复的记录，后者表示除去所有变量值重复的记录
sortsize=
用以指定可用最大内存的大小，等号后为表示内存大小的数值及单位，比如10m
force
用以强制执行重复排序（对已建立索引的文件排序）过程
tagsort
指定在临时文件中仅存储排序变量和记录编号，以减少对磁盘空间的使用
by语句即用以指定排序所要依据的变量，变量可为数值型也可为字符型，其后可指定多个变量，sort过程在按照靠前的变量进行排序的情况下再按照靠后的变量进行排序。by语句中每个变量前可用descending/ascending选项来指定按照其排序的方式（降序或升序），默认状态为升序。
（3）将数据文件输出显示的print过程
print过程的功能是将SAS数据集的记录以一定的方式显示到输出设备（显示屏），可以显示其全部的变量或部分变量。利用此过程，你可以创建从简单列表到可进行数据汇总的各种报告的各种不同的表单。
print过程的一般格式如下：
proc print 选项列表；
by
pageby 变量名；
sumby 变量名；
id 变量名；
sum变量名；
var变量名；
run；
proc print语句后可跟的选项含义及其用法见下表（表1.4）
表1.4 proc print语句后选项含义及其用法
选项
含义及用法
contents=文本
用以指定html内容文件中指向输出的链接的标识文本，等号后可为任何文本
data=数据集名
指定所要处理的数据集，等号后为数据集文件名
double
指定在相邻的记录间插入一空行
n=字符串
在报告的末尾或by变量各水平分组的末尾显示显示记录的数目，并以等号后的字符串对其进行标识
noobs
禁止记录编号在报告中的显示
obs=列标题
用以指定记录编号所在列的列标题
round
对未进行格式化的数值变量进行四舍五入，统一格式化为带两位小数的十进制数值
rows=page
规定页面格式，目前?page?是此选项唯一可用的值，表示在每一页中只显示一条记录的一行变量值，即一行中显示尽可能多的记录数
width=列宽度
指定列的宽度，可取的值有?full?,?minimum?,?uniform?,?uniformby?等，
heading=方向
取值可为v（vertical）或h（horizontal），表示列标题显示的方向（横向或纵向）
label
指定以变量标识作为相应的列标题，否则以变量名作为列标题
split=字符
首先此选项指定以变量标识作为列标题，以指定的字符作为列标题换行的标志
style=类型元素
指定报告中特定位置所要应用的类型元素（涉及很多内容，详细内容略）
by语句在所有过程中的用法都相同，即将数据集分割为若干小数据集分别进行处理。pageby语句用来控制换页时变量的显示方式，对于其后所指定的变量，相同的值不会显示在不同的页中，该变量某一值的记录在一页的剩余部分显示不下时，则从该值的第一条记录开始换行显示。sumby语句的作用和pageby语句
相似，只不过是将换页的动作换为求和，对指定变量的每一值计算var变量的总计值。id语句的作用是用指定的变量值代替记录编号对每一条记录进行标识。sum语句用于指定报告中要进行求和操作的变量，var语句用于指定要在报告中显示的变量。
以上过程作用较为普遍，使用频率较高，有必要预先了解，以便于后面所讨论内容的顺利进行。
为节省篇幅，这里不进行实例演示。内容过于枯燥，可能的错误也难免，还请各位多多包涵。
SAS程序操作的大概情况就草草的这样介绍一下吧，说得太多的话我怕各位没有耐心看下去。更多的内容我想还是留在实际的例子中来介绍，这样大家可以好好的切身体会一下，然后就会印象深刻，实际运用起来也就得心应手了。
SAS 使用技巧
SAS 使用技巧 1.数据获取 1.1LIBNAME方式（部分Teradata语法语法使用） LIBNAME方式是SAS数据库与其他数据文件实现数据交换的最重要的方式。通过它可以读入文件数据集以及其他数据库方式。 1.1.1直接访问Teradata数据库 Libname txt1 server=dbc schema=txt2 user=txt3 password=txt4; /*Txt1 是逻辑库的名称，要求不超过8个字符，例如mytera Txt2 是指数据库的名字，例如要访问dwbview，则填写dwbiew Txt3 数据库用户名 Txt4 数据库用户密码*/ Proc sql; Select * from txt1.xxx; /*txt1即逻辑库名称*/ Quit; 1.1.1.1用户密码加密 proc pwencode in='XXXXX'; run; 例如密码为‘PASSWORD’，则在日志里面可以看到一串{sas001}cGFzc3dvcmQ=即加密后的密码， 1.1.1.2示例 非加密： Libname mytera server=dbc schema=dwbview user=test password=password; 加密： Libname mytera server=dbc schema=dwbview user=test password=’{sas001}cGFzc3dvcmQ=’;
1.1.2访问文件夹里面的数据集 Libname 逻辑库名路径; 示例Libname mysas ‘/home/ap/sas/sasdata’; 1.1.3SQL 查询时候常用的一些语法 采用libname方式，有一些Teradata的语法无法使用，现将此整理如下：1.1.3.1日期函数 mdy(month,day,year)函数 示例 Libname mytera server=dbc schema=dwbview user=test password=password; Proc sql; Select * from dwbview.T01_XXX where record_date =mdy(12,20,2011); Quit; 1.1.3.2宏变量 示例： %let record_dt = mdy(12,20,2011); Proc sql; Select * from dwbview.T01_XXX where record_date =&record_dt; Quit; 定义宏变量 %let m_value = new_data; 其中m_value是宏变量名，newdata是宏变量值 显示宏变量 使用%PUT语句
SAS 使用手册
SAS使用手册 概述 视频网络服务器是安技新公司开发的数字视频监控管理中心。 SAS服务器不但可以增强网络安全系统的总体稳定性，并可通过实时网络备份进一步保障数据安全。 SAS服务器协调管理所有相连的数字录像机，按照预设的分组或对每台录像机单独进行控制和监视。 SAS1000服务器使用安技新独特的实时视频流技术，可同时对多台数字录像机进行实时备份。 即使数字录像机发生故障，用户也不需要担心会丢失重要的录像或数据。 SAS1000服务器另有独特的断点备份功能，在网络故障时也可保证影像的完整无缺。 用户可通过SAS1000服务器查看相连的数字录像机的状态、统计数据以及有关信息。使用安技新SAS1000和CCMS（中控监视工作站），用户可以将数以百计的安技新网络数字录像机连接起来，进行大规模视频监控管理。
功能介绍 ?硬盘管理，指定备份视频文件的目录 ?支持同步网络并发备份并可调整存储视频的帧率 ?独特的断点备份功能可保证意外事件后影像的完整无缺 ?备份影像的回放支持时间搜索和事件浏览 ?三工运行机制支持同时远程监控、并发备份和远程回放 ?用户管理 ?日志系统帮助跟踪查询所有操作和事件的历史 ?提供良好的DVR管理：添加、删除、状态查询 ?基于HTML和XML的远程操作界面灵活而简洁并支持多种语言
工作流程 1.登录SAS，三种用户： 用户名：guest，密码：one。 用户名：operator，密码：two。 用户名：supervisor，密码：three。 为了激活SAS，使用supervisor 登录，如图1所示。 图 1 2.激活SAS，用户通过“申请授权码”输入产品序列号注册，单击“提交”按钮 得到注册码后，与安技新交换授权码，操作界面如图2所示。 图 2
SAS软件使用方法资料
一、SAS 简介 SAS (Statistical Analysis System) 统计分析系统于1966 年由美国North Carolina 州立大学开始研制，被誉为数据处理和统计分析领域的国际标准软件系统，最初它主要用于农业领域试验的数据管理和分析，所以SAS字母的原意是统计分析系统（Statistical Analysis System，SAS）。但从推出之日至今，经过近40多年的不断发展和完善，SAS已由最初的统计分析软件，成为一个用来管理、分析数据和编写报告的大型集成应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现及应用开发等功能，完全超出了单纯统计应用的功能。因此，目前SAS已不再表示任何含义的首字母缩写。尽管如此，在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上标准软件系统，目前仍然是世界领先，使用最为广泛的统计软件。它主要包括以下模块： （1）基本模块Base SAS; （2）统计分析模块SAS／STAT; （3）高级绘图模块SAS／GRAPH; （4）矩阵运算模块SAS／IML; （5）运筹学和线性规划模块SAS／OR; （6）经济预测和时间序列分析模块SAS／ETS 等。 本课程用的最多的是Base SAS模块和SAS/STAT模块。 二、SAS 基本内容介绍 1．SAS 界面主要窗口: SAS界面有五个主要的SAS窗口，分别是：Explorer窗口、Editor窗口、
Log窗口、Output窗口和Results窗口。这些窗口可以帮助我们轻松完成很多最基本的SAS任务。点击窗口条上相应的按钮可将某窗口移至前台，成为当前活动窗口。 PROGRAM EDITOR窗口：主要用于打开SAS程序文件（SAS程序文件扩展名为*.sas）、编辑和修改SAS程序、并提交全部或部分SAS程序。根据程序中编码的性质可以显示不同的颜色，并且对SAS语言进行语法检查。在SAS 中可同时打开多个Editor窗口进行操作。 Log窗口：浏览程序运行信息、错误提示。黑色表示的程序行，兰色表示提示信息，绿色表示警告，红色提示错误。 Output窗口：Output窗口主要用于显示提交SAS程序后的运行结果（output 文件的扩展名为*.lst）。缺省时，该窗口位于Editor窗口和Log窗口的后面，如果运行程序有结果输出时，该窗口自动移至前台。 Explorer窗口：这个窗口主要用于查看和管理所有SAS文件，而且可以对非SAS文件创建快捷方式。它类似Windows操作系统中的资源管理器，在这里可以创建新的库（Libaries）和SAS文件（SAS files），并且对文件进行移动、复制、粘贴、重命名、删除等等操作。 Results窗口：Results窗口主要用于操作和管理提交SAS程序后的输出结果。它的内容与Output窗口的内容一一对应，可以看作是Output窗口内容的名称，可以用它来查看、删除、保存和打印部分或全部结果。缺省时，它位于Explorer窗口的后面，点击窗口条上的Results按钮可将它移至前台。 2．程序提交执行方法 （1）F3; （2）Run→Submit; （3）使用功能键
SAS软件的一些基本操作
一、会计研究中的STATA运用- Clive Lennox的个人网站 https://www.wendangku.net/doc/bf803662.html,t.hk/~accl/Phd_teaching.htm- 为中山大学会计系所授课程·课件和演示用数据 二、高惠璇等编译，SAS系统BASE SAS软件使用手册，中国统计出版社，1997； ?高惠璇等编译，SAS系统SAS/STAT软件使用手册，中国统计出版社，1997； ?这两本书类似于字典，用来查，而不是用来读； 三、将EXCEL数据导入SAS 比如，要将H盘SAS目录中的profit.xls文件导入SAS，并命名为profit； 打开SAS，在编辑器中写入程序： proc import out=profit datafile="H:\SAS\profit.xls" dbms=excel2000 replace; run; 结果：在SAS逻辑库的Work中，就会出现profit数据集； 四、右键点开profit数据集查看数据集情况； ?将Accper转变成年度； data profit;set profit; year=substr(accper,1,4)+0; 字符加0直接转换为数字格式。 run; ?五、数据排序：如果想剔除重复的观测值，可以 ?加nodupkey，noudupkey可省略 ? - 对profit数据按照stkcd和year进行排序； proc sort data=profit nodupkey; by stkcd year; run; ?变量改名 data profit1;set profit; rename stkcd=code; run; ?六、数据横向合并：在对两个或多个数据集进行merge时，需要首先按照关键变量如公司代码和年度）进行排序； ? - 比如，要将Profit和solvency进行merge: 先将solvency.xls文件导入SAS proc import out=solvency datafile=“H:\SAS\solvency.xls" dbms=excel2000 replace;
SAS编程技巧手册
SAS编程技巧手册
修订记录 受控范围
目录 1. 数据处理 (1) 1.1. 时间常量 (1) 1.2. 常用时间格式 (1) 1.3. 常用时间函数 (2) 1.4. 计算两个日期的间隔INTCK函数 (2) 1.5. 修改数据集属性（名称、标签、变量名、变量标签、变量format） (3) 1.6. data步中，若某个字段值固定，使用retain代替赋值。 (4) 1.7. 将数据集中变量的某种值统一替换为另一种值 (4) 1.8. 将字符串中的某些字符替换为其它字符TRANWRD函数 (5) 1.9. 变换字符串中字符的顺序TRANSLATE函数 (5) 1.10. COMPRESS函数用法 (5) 1.11. 判断字符是否为字母或数字 (6) 1.12. 比较数据集异同PROC COMPARE (6) 1.13. 找出重复出现的记录PROC SUMMARY (8) 1.14. 查看data步创建的view的代码 (9) 1.15. 从数据集中获取数据，生成自定义format (10) 1.16. 判断两个数字值是否相等要用round函数 (11) 1.17. 从右向左查找字符 (11) 1.18. 排名PROC RANK (11) 1.19. 用sum函数代替+、- 符号进行计算 (12) 1.20. 取得字符串中分隔符间的字符串SCAN函数 (12) 1.21. 将同一变量的多个观测的值分组合并为一个观测值 (12) 2. 展现 (15) 2.1. 存储过程中的宏%STPBEGIN、%STPEND (15) 2.2. 通过存储过程显示静态页面 (16) 2.3. 查询条件值多选输出 (16) 2.4. TABULATE中计算加权平均值 (17) 2.5. PROC REPORT计算示例 (18) 2.6. 在报表中对单元格根据数值范围动态填色 (20) 3. 宏 (21) 3.1. SAS对宏引用符号&、&&、&&&、&&&&的处理机制 (21) 4. 效率 (22) 4.1. 对SAS中的临时大表建立索引 (22) 4.2. 对ODS中的大表在etl过程时创建索引 (22) 4.3. 反复使用的大表按当期建立临时表，在后续程序中使用。 (22) 4.4. 反复使用的SAS代码制作一个带参数的宏 (23) 4.5. 提高时间相关where条件处理效率 (23) 4.6. DATA步SET数据应使用WHERE代替IF (23) 4.7. 大数据量数据集更新数据 (24) 4.8. 在数据集上创建、删除索引 (24) 5. 系统 (25)
sas教程
sas教程：第一章统计软件中的数据录入格式 统计分析是科研中的必要环节，统计软件则是进行统计分析的利器。但是，在计算机已逐渐普及的今天，统计软件却仍让人感到几分神秘：除了大型统计软件都还没有中文版这一原因，统计软件在许多小的方面也有自己的特点，往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题－－数据录入格式。 简言之，我们平时往往用表格的形式来记录数据，这并无不妥。问题在于当进行统计分析时，如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析，那就很可能不得其门而入－－因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求，下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。 1. 单组或多组数据平时我们多记录成" 第1组、第2组、第3组... " 等等，如表一左侧所示。样本含量相等或不等。主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。 表一 ①统计表格格式 序号第1组第2组第3组 1 0.1 0.4 0.6 2 0.2 0.5 0.7 3 0.3 0.8 4 0.9 样本量 3 2 4 ②统计分析格式 1 , 0.1 1 , 0.2 1 , 0.3 2 , 0.4 2 , 0.5 3 , 0.6 3 , 0.7 3 , 0.8 3 , 0.9
看出来区别了吗？统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。现在再回到SPSS等统计软件的菜单去，做one-way ANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！ 2. 配伍组数据平时的记录格式同上面相似。主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。见表二： 表二 ①统计表格格式 序号第1组第2组第3组 1 0.1 0.3 0.5 2 0.2 0.4 0.6 样本量 2 2 2 ②统计分析格式 1 , 1 , 0.1 1 , 2 , 0.2 2 , 1 , 0.3 2 , 2 , 0.4 3 , 1 , 0.5 3 , 2 , 0.6 统计分析格式中第一列为“第一分组变量”，指示所在的组号；第二列为“第二分组变量”，指示在该组的序号，第三列为原始数据； 3. 单组成对数据变量名分别为：X、Y，要求样本含量相等。主要用于配对计量资料比较的t、秩和检验；直线回归与相关；曲线拟合等，格式见表三。 表三 ①统计表格格式 序号X Y 1 0.1 0.4 2 0.2 0.5 3 0.3 0.6 样本量 3 3 ②统计分析格式
SAS调试技巧
SAS调试技巧 对于每一个编程者来说，都会碰到BUG问题，一个有经验的编程者则能尽量避免错误发生，同时，在碰到问题，能够有效利用软件的相关调试功能，及时发现、定位和解决问题。对于SAS来说，专门讲调试的书籍很少，通过这章内容，希望使读者能够掌握基本的SAS 的调试技巧。 SAS错误类型概述 SAS错误类型包括：语法错、词义错、运行错、数据错和宏相关错误。SAS在编译和运行过程中都执行错误检查，在每个语句执行之前编译各步时候SAS可以发现语法错、词义错和部分宏错误，在程序执行过程中可以发现其他错误。 语法错误：语法错误（Syntax errors）是指程序语句不符合SAS语言规范，可能是关键字错误、双引号不匹配，缺少分号等。 SAS在发现语法错误时候，首先它会试图使用一种“错误纠正”方法去纠正这个错误，如果能纠正，SAS会按照纠正后的程序执行，如果不能纠正，它就会报错，停止运行并在LOG窗口中显示。 注意：SAS纠正后，在LOG窗口中会显示警告（W ARNING），并将纠正后结果显示。需要特别注意的，SAS纠正不一定是当初想要的结果，读者在运行SAS程序的时候一定要非常小心，即使程序能正常运行，一定要看LOG窗口中有无警告信息，有的话，要看警告信息内容进行相应的判断。 例子：语法错误，SAS自动纠错 date a; set sasuser.admit; 在SAS的LOG窗口可以看到 25 date t; ---- 14 WARNING 14-169: 假定符号 DATA 错拼为 date。
26 set sasuser.admit; 27 run; NOTE: 从数据集 SASUSER.ADMIT. 读取了 21 个观测 NOTE: 数据集 WORK.T 有 21 个观测和 9 个变量。 例子：语法错误，缺少分号，SAS报错 data t set sasuser.admit; run; 在SAS的LOG窗口可以看到 28 data t 29 set sasuser.admit; --- 56 ERROR 56-185: 使用 DATASTMTCHK=COREKEYWORDS 选项时，在 DATA 语句中不允许使用 SET。 请在 DATA 语句中查看是否缺失分号，或使用 DATASTMTCHK=NONE。 30 run; NOTE: 由于出错，SAS 系统停止处理该步。 词义错误：词义错误是指程序语句中每个元素的格式是正确的，但用法无效。词义错误包括变量名称拼写错误、数组引用错误、数据集引用错误等。 例如：引用的逻辑库不存在 data test; set mylib.student; run; 在SAS的LOG窗口可以看到 4 data test; 5 set mylib.student; ERROR: 没有分配逻辑库引用名 MYLIB。 6run; 运行错误：运行错误是指SAS在执行程序时候碰到数值错误，大部分运行错误SAS会在LOG 窗口显示警告信息，但是允许程序继续执行，LOG窗口一般都会注解出行号和列号，以及相应的错误信息。
SAS命令应用高级技巧
命令应用高级技巧如何从一批文件中查找或替换某字符串 你是否有这样地麻烦，你在好几个下建了上百个或文件，突然有一天因为系统变化，必须改动程序，比如有某个特征被大量程序引用了，那你必须一个一个地打开文件，然后查找，然后在替换，想必你在那时肯定痛恨公司地破编辑器了，功能弱智地像微软地记事本一样，如果你不幸不知道这样地技巧，那只能老老实实一个一个地打开，查找，替换、编译、保存、另存，然后在打开另一个文件，如此周而复此 呵，不过幸运地是你看到了这篇文章，从此就可以中气十足地对说，我绝对把那改动全部该过来了，没问题 好了，不唠叨了，言归正传吧 不知道你有没有用过大名鼎鼎地编辑器呢，相信很多写地人都在用它吧，确实很强地一个编辑器，今天我就用这编辑器中地一个小小功能，那就是查找、替换功能，它可是能在多文件里做查找替换，我试了，打开上百个文件速度还是不错地，且操作非常方便 好了，知道有这个功能就行了，下面地问题是怎么才能把里地程序文件导出来呢？且听我慢慢说来 首先，我们知道，提供了很多快捷地命令直接操作，比如 在命令窗口敲入一个【表名】, 楼主 新手速成 随着速度越来越快，计算机地功能越来越多，计算统计功能反而已经成为了计算机地一个次要部分.不过，对于我们这些从事社会学学习和研究地人来说，快速地计算和统计仍旧是我们使用计算机地主要功能，所以我们平日地工作总是离不开（社会科学统计软件）.虽然好用，但是学起来并不容易，特别是在目前高校地教育体制下，教材地过时以及课程设置地不合理，使得地学习成为了社会学、统计学以及其他社会科学学科学生极为头痛地一件事情.更为棘手地是：往往在学生还没有学会之前，一些调查研究任务却又强迫他们使用进行分析工作，使得他们十分苦恼.资料个人收集整理，勿做商业用途 本教程就是为那些已经学习过统计学，并且粗通计算机，但尚未学习过地社会科学学科地学生准备地，运用面向问题地教学方法，通过一个调查问卷地具体分析过程使学生们对有一个感性认识，并能够再没有完全掌握地前提下利用完成一些分析任务.因此，本文不强调面面俱到只强调读者能够完成调查分析地任务，所以会故意忽略ＳＰＳＳ一些十分重要但未必会用到地功能，还请读者见谅.如果读者确实需要使用这些功能，建议参考一本好一点地辅导书.资料个人收集整理，勿做商业用途 相信大家知道：依次完整地利用计算机辅助地问卷调查包括问卷设计、问卷访问、数据输入、数据分析、数据输出、调查报告地撰写六大部分.软件参与地主要是数据输入、数据
sas使用方法
SAS程序操作 SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor 的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的。 （一）数据集（dataset）和库 统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。 数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。 （二）SAS程序概述 和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。 SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。 SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS 每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。 1. 库名（库标记）的定义