第8章 成数模型

A、基本乘数模型

1.假如企业改变了计划，增加了对新工厂和设备的支出总额，基本乘数模型将使我们预期：

a.GDP没有变化。

b.GDP和消费支出上升。

c.GDP上升，但是消费支出影响。

d.GDP上升，但是消费支出下降。

e.GDP下降,但是消费支出上升.

2.在最简单的凯恩斯模型中,只有消费和投资对总需求有贡献.假如边际消费倾向的值为0.8,那么乘数的值一定为:

a。1.6 b．2.5 c．2.8 d．4.0 e．5.0

3.假定GDP的均衡水平由于计划投资支出减少而改变,那么我们会发现GDP;

a.下降但储蓄上升

b.下降但储蓄没有变化

c.下降并且储蓄也下降

d.保持不变，但储蓄下降

e.以上选项都不是

4.假定政府支出和净出口均为0.有表示支出与GDP的图形上,消费函数和从原点出发的45度线的相交点必然表示:

a.净投资支出首次超过0的GDP水平

b.消费和投资相等

c.均衡GDP水平

d.消费和储蓄相等

e.以上选项都不是,除非投资等于零

5.请考虑一个没有政府和贸易的简单经济.试问在何种情况下,实际GDP将超过其均衡水平;

a.消费者计划储蓄的数额超过企业和其它部门计划投资的数额

b.计划消费的支出总额超过计划投资的总额

c.不存在非计划投资

d.GDP暂时移动到超过消费函数的收支相抵点

e.计划投资的总额加上计划消费的总额超过现有GDP水平

6.假定问题指的是GDP低于其均衡水平,第5题的选项中哪一项是正确的:

7.假定现在GDP水平为5000亿美元,消费者愿意将其中的3900亿美元用于消费.假定计划总投资支出为1200亿美元.这些数字表示GDP;

a.失衡且将来会下降

b.失衡且将来会上升

c.失衡,但是它是否会上升,下降或保持现有水平则不确定

d.处于均衡状态

e.以上选项均不是,因为从所给的信息来看,GDP要么处于均衡状态,要么失衡

8.假定GDP处于均衡状态,那么:

a.消费一定正好等于投资

b.企业从消费支出所得的收入一定正好等于国民收入

c.任何支出的增加一定会导致通货膨胀缺口的出现

d.联邦,州和政府的总预算一定正好相等

e.以上选项都不一定正确

9.当计划总投资超过计划总储蓄时:

a.GDP将下降到低于潜在GDP水平

b.GDP将上升到超过潜在GDP 水平

c.假定GDP原先低于潜在GDP水平,GDP将上升

d.只有GDP原先处于潜在GDP水平时,GDP才下降

e.没有理由预期GDP会有任何变化,进化论上升或下降;也没有理由预期必然会导致潜在GDP的任何变化

10.当我们假定计划投资支出不受GDP支配时,那么:

a.当投资曲线根据GDP画时,它将是一条水平线

b.C+I支出线将平行于消费曲线并与其斜率相同

c.我们假定GDP对投资没有直接影响

d.我们是在对投资做一个简化的假设,以便更好地理解基本乘数模型

e.所有以上选项

11.当实际投资大于计划投资时:

a.家庭储蓄少于企业的预期

b.经济将仍然处于均衡状态

c.相对于家庭消费计划,企业生产了太多的商品和服务

d.经济中资本折旧一定会增加

e.乘数变大

12.当经济接近于充分就业时,基本乘数模型并不非常有效,因为:

a.经济难以生产更多的实际产出

b.当经济接近于潜在GDP时,价格会越不灵活

c.潜在GDP是经常变动,是个不可能刚好达到的目标

d.谈论简单的经济的充分就业毫无意义

e.以上选项都不是

13.根据图8-3,经济中自主消费水平为:

a.A

b.B

c.O

d.D

e.E

14.假定图8-3中的点F表示经济中的潜在GDP..根据这幅图秘提供的信息,我们可得知经济:

图8-3

a.处于潜在水平

b.处于潜在水平之下,但正在向潜在GDP移动

c.处于潜在水平之下,如果没有任何变动,将维持原状不变

d.处潜在水平之上,但正在移回潜在GDP

e.处于潜在水平之上,如果没有任何变动,将维持原状不变

15.根据图8-3,经济中的投资支出:

a.正在增加

b.正在减少

c.增加至E 点之后开始减少

d.是常量,保持不变

e.太低

16.假定图8-3中两条轴的刻度相同.根据这幅图所提供的信息,我们可以得知乘数:

a.等于1

b.大于1

c.小于1

d.随GDP的变化而变化

e.信息不充分,无法确定

B.乘数模型中的财政政策.

17.一次性总付税收:

a.等于政府支出和税收

b.确保DI等于GDP

c.不变,不论GDP大小

d.是由储蓄支付的

e.以上选项都不是

18.相对于GDP,政府支出(G)被画成一条水平线,这是因为:

a.为简化起见,我们假定G不受GDP支配

b.税收乘数比支出乘数更小

c.近年来政府支出没有变化

d.所有以上选项

e.以上选项都不是

19.减税的刺激性效应小于等量政府支出增加的效应,因为:

a.一部分减税额将被储蓄

b.MPC小于1

c.由税收变动引起的支出线的移动小于由政府支出变动引起的支出线移动

d.所有以上选项

e.以上选项都不是

20.政府支出变化对经济的影响:

a.与税收的变化相同

b.小于税收的变化

c.与投资的变化相同

d.大于投资的变化

e.大于税收变化,但是小于投资变化

21.下列哪个公式化最适合于描述税收乘数和支出乘数之间的关系:

a.支出乘数=税收乘数*MPC

b.税收乘数=支出乘数*MPC

c.支出乘数+税收乘数=1

d.税收乘数=支出乘数/（1—MPC）

e.支出乘数=税收乘数/（1—MPC）

22．在里根政府时期：

a.很少运用财政政策

b.解决了节约悖论问题

c.经济经历了衰退和繁荣

d.出口超过进口

e.以上选项都不是

23．假定一个有政府的经济的GDP处于均衡状态那么：

a.消费一定正好等于投资

b.从消费支出所得的商业收入一定正好等于国民收入

c.支出的任何增加一定会导致通货膨胀缺口

d.联邦，州和政府的全部预算一定正好平衡

e.以上选项都不一定正确

24．GDP在其充分就业水平处于平衡状态。联邦政府认为有必要增加100亿美元用于商品和服务的支出。它想要把税收增加到充足的程度，以确保不会出现通货膨胀的严重威胁，即它想使均衡水平的GDP的净变化为0。对此所需的征税额将：

a.超过100亿美元

b.为100亿美元

c.少于100亿美元，但不为0

d.为0

e.小于0，即可以减少征税

25．在增加比如说10美元政府开支的乘数效应和对个人征收减少10美元的乘数效应之间，有着虽然很小的但却显著的区别。这是因为：

a.增加政府支出，通过增加收入可以刺激消费支出

b.削减10美元税收比增加10美元政府支出对政府的盈余和赤字的影响要大得多

c.减税直接影响消费者的收入和支出，而政府增加购买对消费者支出的影响只是间接的

d.个人税收减少10美元并不能导致消费支出增加10美元，因为减税的一部分成为了额外的储蓄

e.以上选项都没有道理

26．有政府的经济中，当计划总投资超过全部计划储蓄的总额时：

a.GDP将下降到低于潜在GDP水平

b.GDP将上升到高于潜在GDP水平

c.假定GDP原先低于潜在GDP，GDP将会上升

d.只有在GDP原先处于潜在GDP水平时，GDP才会下降

e.没有理由预期GDP会有任何上升或下降的变化，也没有理由预期必然会导致潜在GDP的任何变化

27．假定下列条件成立：

A.GDP原先处于均衡状态

B.然后政府增加20亿美元的对商品和服务的总支出

C 征税一点没有增加

D 边际消费倾向为0.75

假定由此产生的新均衡中没有通货膨胀，GDP将；

a.下降40亿美元

b.上升20亿美元

c.上升60亿美元

d.上升80亿美元

e.上升402亿美元

28.假定政府征收的所得税总共减少20亿美元,同时并不增加对商品和服务的支出,那么:

a.消费一定正好等于投资

b.从消费支出所得的商业收入一定正好等于国民收入

c.支出的任何增加一定会导致通货膨胀缺口

d.联邦,州和地方政府的全部预算一定正好平衡

e.以上选项都不一定正确

答案1. b 2. e 3. c 4. e 5. a 6. e 7. b 8. e 9. c 10. e 11. c 12. a 13. a 14. c 15. d 16. b 17.

c 18. a 19.

d 20. c 21. b 22. c 23.

e 24. a 25. d 26. c 27. d 28. c

第八章虚拟变量参考答案

练习题8.1参考解答: （1）在其它条件不变的情况下，对数人均收入提高1%，则平均预期寿命可能提高约0.0939年。但从统计检验结果看，对数人均收入lnX 对期望寿命Y 的影响并不显著。方程的拟合情况良好，可进一步进行多重共线性等其他计量经济学的检验。 （2）引入()ln 7i i D X -的原因是想从截距和斜率两个方面考证将人均收入超过1097美元的国家定义为富国的话，贫国和富国的预期寿命是否存在显著的区别。 如果人均收入大于1097美元，那么虚拟变量取值为1，否则为0。即： 1 1097 (l n ()7)0 1097 i i D X ?-=??人均收入大于美元人均收入低于 美元 （3） 对于贫穷国，其回归方程为： 2.409.39ln i X -+ 对于富国，其回归方程为： 2.40(9.39- 3.36)ln 3.36*721.12 6.03ln i i X X -++=+ 习题8.2参考答案 由于有四个季度，因此引入三个季度虚拟变量 1 1 1 1220 0 0 D D D ???===??????一季度二季度三季度其它其它其它 （1）按照加法模型引入三个虚拟变量，模型为：（加法模型的作用是改变了设定模型的截距 水平） i 0112233i i Y =D D D X ααααβμ+++++ 回归结果如下： 123i 22?=6910.449187.7317D 1169.32D 417.1182D 0.038008X t= (3.594792) (-0.28439 (1.835446) 065093256914 R =0.517642 R =0.416093 F=5.097454 DW=0.39625 i Y -+-+）（-.） （.） （2）由于考虑利润对销售额的变化率发生变异，即斜率的改变，因此按照乘法模型引入三 个虚拟变量，模型为： i 01i 1i 12i 23i 3i Y =X X D X D X D ββαααμ+++++ 回归结果如下： i i 1i 2i 322?=7014.7570.037068X -0.000933X D 0.00791X D 0.002385X D t= (3.934394) (3.273896 (-0.216776) 0.0040180.58529 R =0.519733 R =0.418624 F=5.140311 DW=0.429628 i Y ++--）（） （） （3）按照加法和乘法相结合的方式引入三个虚拟变量，模型为： i 01122331i 2i 13i 24i 3i Y =D D D X X D X D X D ααααββββμ++++++++ 回归结果为： i 123i i 1i 2i 322?Y =10457.394752.26D 3764.21D 4635.46D 0.0159X 0.029X D 0.03X D 0.0266X D t= (2.566) (-0.87 (-0.6860.8320.6280824089960749 R =0.546701 R =0.348383 F=2---++++-）） （） （） (.） （.）（.）.756686 DW=0.464982

第五讲 虚拟变量模型

第七讲 经典单方程计量经济学模型：专门问题 虚拟变量模型 学习目标： 教学基本内容 虚拟变量 许多经济变量是可以定量度量，例如：商品需求量、价格、收入、产量等； 但有一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 例如：职业、性别对收入的影响， 战争、自然灾害对 GDP 勺影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等。 定性变量：把职业、性别这样无法定量度量的变量称为定性变量。 定量变量：把价格、 收入、 销售额这样可以可以定量度量的变量称为定量变 量。 为了能够在模型中能够反映这些因素的影响， 型的功能，需要将它们“量化”。 这种“量化” 来完成的。 根据这些因素的属性类型， 构造只取 称为虚拟变量（ dummy variables ） ，记为 D 。 例如：反映性别的虚拟变量 D 1;男 0;女 1; 本科学历 反映文化程度的虚拟变量 D 0;1非;本本科科学学历历 一般地，基础类型和肯定类型取值为 1；比较类型和否定类型取值为 0。 二、 虚拟变量的设置原则 设置原则： 每一定性变量（qualitative variable ）所需的虚拟变量个数要比该定性变量的状 态类别数（categories 少1。即如果有m 种状态，只在模型中引入m-1个虚拟变量。 例如，冷饮的销售量会受到季节变化的影响。季节定性变量有春、夏、秋、 冬 4 种状态，只需要设置 3 个虚拟变量： 1. 2. 3. 4. 了解什么是虚拟变量以及什么是虚拟变量模型； 理解虚拟变量的设置原则； 掌握虚拟变量模型的两种基本引入方式（加法方式和乘法方式） 能够自行设计虚拟变量模型，并能够解释其中蕴含的经济意义； 提高模型的精度， 拓展回归模 通常是通过引入“虚拟变量” 0”或“1”的人工变量， 通常 虚拟变量只作为解释变量。

第八章 虚拟变量回归 思考题

第八章 虚拟变量回归 思考题 8.1 什么是虚拟变量 ? 它在模型中有什么作用 ? 8.2 虚拟变量为何只选 0 、 1, 选 2 、 3 、 4 行吗 ? 为什么 ? 8.3 对 (8.10) 式的模型 , 如果选择一个虚拟变量 1,01D ?? =??-? 大专及大专以上，高中，高中以下 这样的设置方式隐含了什么假定 ? 这一假定合理吗 ? 8.4 引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么 ? 它们各适用于什么情况 ? 8.5 四种加法方式引入虚拟变量会产生什么效应? 8.6 引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些 ? 8.7 设服装消费函数为 12233t i i i i Y D D X u αααβ=++++ 其中，i X =收入水平 ;Y = 年服装消费支出 ; 1,30D ?=? ?大专及大学以上 ，其他 ；1,20D ?=??女性，其他 试写出不同人群组的服装消费函数模型。 8.8 利用月度数据资料 ,为了检验下面的假设,应引入多少个虚拟解释变量 ? 1) 一年里的 12 个月全部表现出季节模式 ; 2) 只有 2 月、 6 月、 8 月、 10 月和 12 月表现出季节模式。 练习题 8.1 1971 年 ,Sen 和 Sztvastava 在研究贫富国之间期望寿命的差异时 , 利用 101 个国家的数据 , 建立了如下回归模型 []? 2.409.39ln 3.36(ln 7)i i i i Y X D X =-+-- (4.37)(0.857)(2.42) R2=0.752 其中 ,X 是以美元计的人均收入 ;Y 是以年计的期望寿命 ; Sen 和 Srimstava 认为人均收入的临界值为 1097 美元 (ln1097=7), 若人均收入超过 1097 美元 , 则被认定为富国 ; 若人均收入低于1097美元 , 被认定为贫穷国。括号内的数值为对应参数估计值的t 值。 1) 解释这些计算结果。 2) 回归方程中引入(ln 7)i i D X =-的原因是什么?如何解释这个回归解释变量? 3) 如何对贫穷国进行回归 ? 又如何对富国进行回归 ? 4）这个回归结果中可得到的一般结论是什么 ?

药动学单室模型计算例题

药动学单室模型部分计算题练习 例1 （书上的例题）某患者静脉注射一单室模型药物，剂量1050mg，测得不同时刻血药 浓度数据如下： 求该药的动力学参数 k、t1/2、V值。 例2：某人静脉注射某药 300mg后，呈单室模型一级动力学分布，其血药浓度（卩g/ml ）与时间 （小时）的关系为 C=6Oe-0.693t，试求： （1）该药的生物半衰期，表观分布容积； （2） 4小时后的血药浓度及血药浓度下降至2卩g/ml的时间。 例3:（书上176页例2）某单室模型药物100mg给患者静注后，定时收集尿液，测得尿排泄数据如下： 例4：某药生物半衰期为 3.0h，表观分布容积为 10L，今以每小时30mg速度给某患者静脉滴注4h， 间隔8h后，又滴注4h,问再过2h后体内药物浓度是多少？ 例5:给某患者静脉注射某药 20mg,同时以20mg/h速度静脉滴注给药，问经过 4h后体内血药浓度是多少？（已知： V=60L , t i/2=50h）（跟书上略有不一样，即书上 v=50L, t i/2=30h） 例6:（书上192页例13）口服某药100mg的溶液剂后，测出各时间的血药浓度数据如下：假定该药在体内的表观分布容积为30L，试求该药的k,ka,t 1/2 ,t 1/2（a）及F值 例7 :普鲁卡因胺（t1/2 =3.5h,V=2L/kg ）治疗所需血药浓度为 4~8ug/ml，—位体重为50kg 的病人， 先以每分钟20mg速度滴注，请问何时达到最低有效治疗浓度？滴注多久后达到最大治疗浓度？欲维持此浓度，应再以怎样的速度滴注？ 例&某一受试者口服500mg某药后，测得各时间的血药浓度数据如下，假定F=0.8,V=125 L, 求 k,ka,t1/2,Cm,tm,AUC 。

单室模型

（二）单室模型(one compartment models) 22．药物进入体内后，在血液、组织与体液间瞬时达到平衡，此药物属 室模型药物。 23．某药T 1/2 = 15min ，恒速静脉滴注达到稳态血药浓度90%需 min 。 24．静脉输注稳态血药浓度C ss 主要是由 决定，因为一般药物的 基本上是恒定的。 25．单室模型静脉输注达到稳态的速度与输液速度 关，而由 决定， 越长，达到稳态浓度所需时间也越 。 26．单室模型血管外给药的模型图为 。 27．单室模型血管外给药血药浓度与时间的关系式为 。 28．达峰时是指 ，峰浓度是指 ，AUC 是 。 29．达峰时T max 可用公式 和 法求算。 30．滞后时间是指 那段时间，滞后时间求法有 。 31．单室模型吸收速度常数k a 可用 法与 法求算。 32．单室模型尿药数据处理法有 和 。 33．单室模型血管外给药与静脉注射转运过程不同点是 。 34．静脉注射多次给药，当2/1T =τ时，负荷剂量*0X 为维持量的 倍，当2 /1T ≠τ则*0X = 。 35．对T 1/2很小（如T 1/2 = 30min ）的药物，希望波动百分数小于10%，=τ ，宜采用 方式给药。 36．多剂量函数可表示为 。 37．平均稳态血药浓度定义为 ，可用公式 表示。 38．要求达到所希望的平均稳态血药浓度，根据公式 可以通过改变 或 来制订给药方案。 39．多剂量给药中，用 来代表稳态血药浓度的特征值。

40．多剂量给药要求血药浓度达到稳态血药浓度95%需个T1/2。 41．积累程度常用和公式来表示。当T1/2不变，τ越小，积累因子R越。 42．多剂量波动百分数可用公式表示。

第五章-含虚拟变量的回归模型

Econometrics 第五章虚拟变量回归模型（教材第六章）

第五章虚拟变量回归模型 第一节虚拟变量的性质和引入的意义 第二节虚拟变量的引入 第三节交互作用效应 第四节含虚拟变量的回归模型 学习要点 虚拟变量的性质，虚拟变量的设定

5.1 虚拟变量的性质和引入的意义 虚拟变量的性质 f定性变量 性别（男，女） 婚姻状况（已婚，未婚） 受教育程度（高等教育，其他） 收入水平（高收入，中低收入） 肤色（白人，有色人种） 政治状况（和平时期，战争时期） f引入虚拟变量（Dummy Variables）

1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“文革”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“文革”因素。 2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。 3、提高模型的精度，相当与将不同属性的样本合并，扩大了样本量，从而提高了估计精度）。 5.1 虚拟变量的性质和引入的意义

5.2 虚拟变量的引入 虚变量引入的方式主要有两种 f加法方式 虚拟变量与其它解释变量在模型中是相加关系，称为虚拟 变量的加法引入方式。 加法引入方式引起截距变动

5.2 虚拟变量的引入 f 虚拟变量的作用在于把定性变量“定量化”：通过赋值0和1，0表示变量不具备某种性质，1表示具备。 f 例，0代表男性，1代表女性；0代表未婚，1代表已婚；等等。 f 这类取值为0和1的变量称为虚拟变量（dummy variables ），通常用符号D 表示。 f 事实上，模型可以只包括虚拟变量（ANOVA 模型）： 其中，0,1,i i D D ==男性；女性。 12i i i Y B B D u =++

生物药剂学第八章 单室模型

第八章单室模型 山西医科大学药学院 张淑秋

Chapt 8 单室模型 本章要求： ?掌握单室模型药物静注、静滴、血管外给药药动学参数的含义、药动学特征及利用血药浓度数据求算参数的方法。 ?熟悉静注给药后，利用尿药数据计算药动学参数的方法及尿药法的特点。 ?熟悉血管外给药后尿药数据计算药动学参数的方法。 ?了解Wagner-Nelson 求吸收速率常数。

静脉注射给药静脉滴注给药血管外给药血药浓度法尿排泄数据法参数的求算 主要内容

第一节静脉注射给药 d d X t kX =kt 0e X X -=kt 0e C C -=0ln ln C C kt =-一、血药浓度法 X , C k X 0 0lg lg 2.303 k C C t =-

参数的求算： ?ln C -t 回归，根据斜率求k ? 根据截距求ln C 0，C 0； ?V =X 0/C 0 ? t 1/2=0.693/k ?CL= kV ? 静脉注射给药-血药浓度法 0000d ///AUC C t C k X kV X CL ∞ =?===?

静脉注射给药-血药浓度法 t 1/2个数剩余% 消除%t 1/2个数剩余%消除%0 123 100502512.5 0507587.5 4567 6.253.121.560.78 93.7596.8898.4499.22 消除某一百分数所需的时间： 2103233032C C lg t .C C lg k .t /-=?=消除90%, 3.32 t 1/2; 消除99%, 6.64 t 1/2; 消除99.9%,9.96 t 1/2;

第九章 含虚拟变量的回归模型

第九章含虚拟变量的回归模型 目前为止，在已学习的线性回归模型中，解释变量X都是定量变量。但有时候，解释变量是定性变量。 9.1 虚拟变量的性质 通常在回归分析中，应变量不仅受一些定量变量的影响，还受一些定性变量的影响(性别、种族、肤色、宗教、民族、罢工、政团关系、婚姻状况)。 如： 美国黑人的收入比相应的白人的收入低。 女学生的S.A.T.的数学平均分数比相应的男生低。 定性变量通常表明了具备或不具备某种性质，比如，男性或女性，黑人或白人，佛教徒或非佛教徒，本国公民或非本国公民。 把定性因素“定量化”的一个方法是建立人工变量，并赋值0和1，0表示变量不具备某种属性，1表示变量具备某种属性，该变量称为虚拟变量(dummy variable)，用符号D表示。 虚拟变量一样可用于回归分析，一个回归模型的解释变量可以仅仅是虚拟变量，称为方差分析模型( ANOVA )。

Yi = B1 + B2Di + ui ( 9 - 1 ) 其中Y = 初职年薪 Di =1，大学毕业 =0，非大学毕业 假定随机扰动项满足古典线性回归模型的基本假定，根据模型( 9 - 1 )得到： 非大学毕业生的初职年薪的期望为： E(Yi｜Di=0) = B1 + B2( 0 ) = B1 ( 9 - 2 ) 大学毕业生的初职年薪的期望为： E(Yi｜Di=1) = B1+B2( 1 ) = B1+B2 ( 9 - 3 ) 可以看出： 截距B1表示非大学毕业生的平均初职年薪， “斜率”系数B2表明大学毕业生的平均初职年薪与非大学生的差距是多少； (B1+B2)表示大学毕业生的平均初职年薪。 零假设：大学教育没有任何益处(即B2=0)，可根据t检验值