大数据时代下的财务变革与转型

大数据时代下的财务变革与转型

当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。

在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。

财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。

一、新公司公司财务变革的方向

1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。

大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。

2、面向业务经营，提供更多的增值服务

财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。

3、财务运营管理的重点是完善三个体系

预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充

实与完善。通过对预算体系的管理，实现对生产和销售的监控。

风险控制体系：通过制定各业务流程合理的工作程序及内部控制程序，确保使公司所有业务在确定的风险框架内运转。内部控制不是简单的防范风险，而是通过对内控点的控制，和内部控制体系的建设，影响公司的运营模式，从而控制风险。

绩效管理体系：绩效考核目标必须与预算目标、与公司战略目标紧密结合。公司的战略目标必须以一套有形的财务指标来衡量，这套财务指标应该是以业绩指标为核心的。把公司目标转换为可执行的战略，把战略转换为业绩指标。绩效目标是公司运营方式的指挥棒，有什么样的绩效目标，就有什么样的运营模式。

4、财务标准化建设是未来财务管理转型的重点

财务标准化建设有利于提升财务工作效率，加强业务洞察能力，打造高绩效财务团队。标准化有利于关键指标的自动产生，以自动方式来产生关键的财务和运营指标。

流程标准化，为特定事件制定公司级标准流程，制定标准数据定义，采用通用财务语言，推进全局整合性和一致性，简化和标准化各种活动，消除重复性并减少错误。

财务数据标准化，包括会计核算标准化、会计数据定义标准化、财务报告标准化、财务分析标准化、成本计算标准化、工程决算标准化、会计档案标准化等。

非财务数据标准化，在所有业务单元中统一定义并获取财务及非财务源数据，例如各业务单元必须就客户、产品和渠道方面的定义达成一致意见。在整个企业中使用统一的语言有助于制定更好的跨职能决策。

5、加强公司信息化及互联网化建设

大数据的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔，从而全面分析处理企业内部的海量信息。就财务管理而言，当务之急则是需要将财务信息与业务信息高度集成，并在此基础上依托先进的信息处理平台进行分析，以支持决策。

无论是提升财务组织卓越运营能力，还是加强战略、运营和绩效的关联度，提升预算管理水平，进行有效的风险控制和资金管理，都需要依托强有力的信息化平台支持，必须不断提高公司信息化程度，实现智能制造，打造信息化工厂、数字化工厂。以财务为核心，涵盖生产、销售、库存等环节，有效地将资金、信息与物流统一到一个平台上，实现协同管理。以ERP为基础，逐步实施产品生命周期管理系统（PLM）、产品工艺管理系统（CAPP)、客户管理管理系统（CRM）、供应链管理系统（SCM）、制造执行系统（MES)等。

推动企业信息化与工业化（自动化）的融合，促进企业转型升级。

二、新公司公司的财务战略目标

财务工作的总体目标是迅速实现转型升级，执行公司战略，规范财务管理，消除财务隐患，为企业运营提供财务支持，为资本市场铺平道路。

第1阶段，财务整合阶段：包括组织结构优化、人才知识结构优化、岗位职责整合以及财务业务整合等，大约持续三个月时间。

第2阶段，规范运营阶段：制定规范运营方案，首先对核算差异进行分析，找出差异原因，其次是制定差异解决方案及过渡方案，不能出现大的波动情况下稳定过渡，进行试运行，然后确定最终方案，大约持续半年时间。为了加快进度，可以聘请会计师事务所专业人员参与，与公司财务人员一起进行规范工作。

第3阶段，新三板挂牌阶段：规范运营1年后，申请在新三板挂牌，初步计划2016年底之前挂牌成功，公司价值初步得到体现。

第4阶段，主板上市阶段：新三板挂牌运营三年后，申请主板上市或转板。初步计划2020年能够在主板上市或转板成功，到时期望公司估值超过100亿元，这也是公司的长期战略目标。

三、财务人员与财务管理的转型

现在整个中国经济在转型，企业在转型，财务人员与财务管理更应该转型，怎么转型呢，考虑以下几个方面：

1、财务人员知识结构转型

要不断改变自己的知识结构，一个优秀的高级财务人员应该具有T型的知识结构，既要有广度，又要有深度。

从单一知识结构向复合型知识结构转变。

比如做应收账款会计的，不能仅仅懂得销售收入，还要懂得商务部的语言，要懂得客户信用管理、应收账款控制、客户结算方式、增值税发票知识、商业折扣、销售折扣、销售折让等如何处理，应收账款保理业务如何处理等。

应付账款会计不仅仅只懂采购付款，还要了解结算方式对采购价格的影响、了解增值税对成本的影响，原材料库存管理状况，了解同一材料各家供应商的采购比例、付款条件、采购金额变化等，从中总结出规律性的东西等......

从大众型人才向专家型人才转变。

比如我们需要税务专家，公司所有的税务问题我们都要咨询你，你在税务政策方面是最强的。国家出台一些新的税务政策，你比当地税务机关知道的都要早，而且要有预见性，这样我们的税务处理才能风险最小。

比如财务管理专家，通过长时间的锻炼，你必须对财务数据非常敏感，通过枯燥的财务数据，总能发现数字背后的故事，发现公司潜在的机会或者危机，提出建设性意见、建议及解决方案等。

核算专家，对核算专家的要求是比会计师事务所的审计人员还要要强，要说服他们接受我们的核算事项，做到这些你必须要精通国家会计制度，会计政策，税务政策、会计惯例等。

2、财务功能从核算型会计向管理型会计转变

外部环的变化境，企业自身的发展，都对财务提出了更高的要求，财务职能转型势在必行。

从记账向决策支持转变。

财务人员不能停留在记账层面，记好账是最基本功能，财务最重要功能是决策支持，支持公司的价值创造活动。目前一般企业财务部门用于决策支持的时间不到10%，而世界级企业的财务部门用于决策支持的时间已超过50%。帮助企业更快地做出更好的决策是管理层的期望，也是财务最重要的功能。

从报表编制向提供业务建议转变。

财务人员不能仅仅提供几张报表就完了，要从提供单一的零散的财务数据向提供集成的综合的财务信息转变，从提供财务信息向提出业务建议转变，要超越信息提供者的身份，成为方案建议者跟最后决策的制定者。这就要求财务人员参与企业经营决策过程，加强业务洞察能力，洞察企业的经营状况及发展趋势，提出解决问题的建设性建议，帮助业务经理们了解如何才能进一步赢利。

从事后反映监督管理向事前管理转变。

过去企业财务关注多的是会计核算和融资，现在的财务需要越来越多地参与到企业的管理和决策中，实现从一个核算主管、融资主管向一个管理决策人身份转变，从价值规律的角度出发，进行风险评估，分析每一项决策的可行性，提前发现可能遇到的风险并进行风险预警提示，提出应对措施，杜绝可能出现的风险，从事后管理向事前管理转变。

从管理控制向提供更多的增值服务转变。

财务人员应从单纯的财务控制转向业务视角，提供更多的增值服务和咨询服务。要熟悉企业生产流程、产品结构、新技术研发、新市场开拓等，要参与到公司的各个业务单元中去，与业务部门共同决定产品领域、价格、毛利和风险控制，关注企业内部和外部的成本效率、价值创造和风险管理等，为企业创造更多的价值。

四、财务人员如何才能成功转型

自我学习。根据自己的知识结构，财务人员本身要主动学习，善于学习，通过学习，不断提升自己的业务能力。比如参加会计专业进修课程；会计学历提升课程，如专生本，研究生课程、专业会计硕士（MPAcc）等；会计职称考试，会计师、高级会计师；注册会计师考试等。

公司培训。公司内部培训，每月有针对性的选择一个主题，组织一次培训，前面讲的专家型人才，就可以在自己擅长的领域内开课给大家培训；内部组织一些研讨交流会，分享自己的经验、工作学习体会等；公司外部培训，聘请外部专家讲师教授，对专业知识、专业技能、管理技能进行全面培训。

组织考核。财务部要定期组织内部考核，如组织财务知识竞赛考试等，检验学习成果，对于考得好的，可以进行奖励，纳入考核范围，作为发放年底奖金、调薪、晋级的参考依据。

总之，大数据时代财务部门要成为企业的价值管理者，财务部门要成为业务部门最佳的合作伙伴。财务管理要面向经营，提高整个公司的价值创造能力；要向各项业务领域延伸，提供及时准确的反映、客观经济的分析，全面提高各业务层次的效率和效益，为股东创造更高的回报，为社会创造更大的价值。

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品

大数据时代的会计、审计发展趋势

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。 在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。 同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。 因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代对传统会计行业的影响

大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传 统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技

术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没

大数据时代人力资源管理变革探讨

大数据时代人力资源管理变革探讨 摘要：随着信息技术的迅猛发展，企业已经掌握处理大量数据的能力，给人类带来了巨大的机遇与挑战，所以将大数据技术应用到人力资源管理的行动势在必行。这一全新的理念将为人力资源管理变革的历程中填上最浓重一笔。本文以大数据环境为背景，人力资源管理为研究对象，对人力资源管理与大数据之间关系的分析，通过对人力资源管理的六大模块运用大数据技术得到的的结果，进行进一步的思考、创新，以达到大数据时代人力资源管理的变革。 关键词：大数据时代；人力资源管理；变革 一、引言 随着大数据时代的到来，人力资源管理已经不局限于过去的系统管理，而是人才与人才之间的交流更加鲜明化，以使员工得到更公平的对待，工作更加具有效率。所以本文通过分析大数据时代与人力资源管理的关系，通过人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系的具体分析，从而提高人力资源管理的优势和效率。给社会和企业带来不可估量的价值体现，为社会的经济发展带来前所未有的贡献。 二、大数据及人力资源管理概述 1.大数据的释义。大数据又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在

于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。现在社会正处于互联网飞速发展的时期，我们正处在一个信息技术高速发展的状态中，我们日常所用到的办公软件和聊天工具，都是在大数据时代下产生的。所以大数据已成为我们日常生活中必不可少的组成部分。 2.人力资源管理。人力资源管理是指根据企业发展战略的要求，有计划的对人力资源进行合理配置，通过对企业中员工的招聘、培训、使用、考核、激励、调整等一系列过程，调动员工的积极性，发展员工的潜能，为企业创造价值，确保企业战略目标的实现。人力资源管理是企业的一系列人力资源政策以及相应的管理活动，包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理。企业运用现代管理方法，对人力资源的选取、开发、保持和利用等方面进行的计划、组织、指挥、控制和协调等一系列活动，最终达到实现企业发展目标的一种管理行为。 三、大数据视阈下人力资源管理变革思考 1.人力资源规划变革。合理的进行人力资源规划管理可以有效的降低企业成本，使企业在人力资源方面的投资减少，收益增加。是否可以合理的进行人力资源规划管理已经成为一个企业是否适应社会发展的必要前提，这关系到企业的科学的可持续发展。人力资源规划的合理性安排已经成为一个公司团队的积极努力实现的目标，它可以激发员工的热情、潜能，对企业的期待，为企业创造更大的价值，具有更

大数据时代下的财务管理

大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充

互联网时代的管理变革

姜奇平：互联网时代的管理变革 2012年04月06日09：36 来源：《互联网周刊》作者:姜奇平【文章摘要】全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做大做强做活的最强音。 3月24日，全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理 变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的 主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做 大做强做活的最强音。 王忠禹在会上指出：这次大会，以“互联网时代的管理变革”为中心议题，具有很强的 时代性和现实意义，这是我国企业界、管理界正在认真思考的具有趋势性的重大课题。王会 长解题时，将“互联网时代的管理变革”所要解决的问题，高度概括为三大问题：第一，当 今以信息技术为代表的新一轮科技革命给企业发展带来了哪些重大影响？第二，世界一流企 业在互联网条件下采取了一些什么样的适应性变革值得我们借鉴？第三，我国企业历经30 年改革、提升、发展后，在今天面临怎样的历史性挑战？ 解决好这三大问题，中国各行各业就可以成功应对互联网时代的管理变革。而这三大问 题，不仅是企业要认真研究和解决的问题，而且过去是，将来更加是《互联网周刊》提出的 “各行各业与互联网联合起来”这一总的办刊方向下要致力加强的主题。 特别值得我们注意的是，蒋黔贵所做会议主报告中提出：“管理的目的也从‘做大’、 ‘做强’转变为‘做活’”。这是《互联网周刊》七年来一直呼吁的企业转型总路线，第一 次得到国家的正式认同。回顾历史，我刊2005年发表《企业转型的总路线》，指出“中国 正在面临企业转型。如何对这种转型进行战略定位？我们需要世界眼光和战略思维”。明确 提出：“必须在战略目标上，把坚持科学发展观，走新型工业化道路，做大做强做活，作为 根本方向”；“从‘做大’、‘做强’的思路，转向‘做活’的思路”。2008年连续发表 《做大做强还要加上做“活”》和《做大做强做活的网络之道》，加以强化。 从做大做强，转变为做活，被明确为管理的目的，说明国资委、工信部和中企联领导确 实英明，及时给中国企业指明了正确方向。同时，也证明《互联网周刊》在引领各行各业走 向互联网方向上，具有远见卓识意义上的领导力。不谦虚地开个玩笑：各行各业跟着《互联 网周刊》走，七年之内不会在互联网时代迷失大方向。 《互联网周刊》近年提出做大做强做活，曾主要以IBM作为论据，指出：“在一个工业 化与信息化融合的时代，企业不光要追求做大做强，还要加上做活。谁说大象不能跳舞？大 象既大又强，一旦跳起舞来，就会像IBM那样厉害”。

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 摘要 这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。 关键词 管理；财务；大数据

的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快 速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。 工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。 人员 在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。 决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以

大数据时代为背景的会计数据和信息。所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战

大数据时代企业人力资源管理变革的思考 王振兴

大数据时代企业人力资源管理变革的思考王振兴 发表时间：2018-09-17T11:09:16.160Z 来源：《基层建设》2018年第25期作者：王振兴 [导读] 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。 身份证号码：34122219831125XXXX；天合汽车零部件（苏州）有限公司江苏苏州 215131 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。员工在工作过程中更加仔细认真、更加卖力，这对于企业的发展无疑是有着积极的促进意义的，间接为公司的经济效益增长做出了贡献，无形中增强了企业的核心竞争力。因此，对企业的人力资源进行管理与变革是重要措施，是企业发展中不可忽视的重要部分，也是企业“以人为本”发展理念的深刻体现。 关键词：大数据时代；企业管理；人力资源；管理变革 引言：随着新时代的不断发展，市场竞争环境发生巨大改变，企业需要加强人力资源管理，有效发挥人才资源的作用。越来越多的企业认识到大数据在人力资源管理中的优势，重视大数据的应用，积极发挥人才的创新能力、发展能力以及增值能力等组织效能，促进企业的积极发展。可持续发展是我国社会发展的重要目标，现代主义社会的建设需要保障企业的可持续发展，从而为社会主义经济市场的发展提供源动力。大数据在人力资源管理的应用能够维持企业的平稳运营，同时也是企业发展的重要前提，人力资源管理必须具有较高的科学性和可行性。企业要想实现可持续发展，采用基于大数据的管理模式，才能够提升企业人力资源管理的效率与质量。 1 进行大数据时代企业人力资源管理变革的思考意义 大数据时代企业人力资源管理工作是企业发展和创新的核心，它关系着企业的经济发展方向，产业结构调整以及创新能力的发展。在企业工作不断改革的过程中，企业的人力资源管理工作更是发展的重点，必须要从一个全新的角度去处理，所以，进行大数据时代企业人力资源管理变革的研究是非常有意义的；除此之外，虽然企业的人力资源管理工作在企业的改革中得到了一定的发展，但是在实际的发展过程中还存在着一些问题，例如，大数据时代企业的人力资源管理人员在工作过程中会出现工作效率不高、工作懈怠，甚至是缺乏基本的职业道德素质等现象，因此通过进一步的研究和分析，可以更好地促进大数据时代企业人力资源管理的高效率。 2 大数据对企业人力资源管理工作的影响 大数据指的是随着互联网技术的发展产生的一类新事物，现在对于大数据还没有一个明确的定义，按照Gartner对大数据的定义，其可以理解为在处理大量的网络数据中，可以发挥较好的决策能力，而且在数据的处理中优化了数据的处理流程，形成多元化的信息资产。大数据又可以称为巨量资料，指的是数据资料非常庞大，以至于不能运用人脑和一些软件来储存和处理，这些数据在最短的时间内可以为企业提供最有利的价值，帮助企业进行人力资源的决策。如今，大数据已经深入到很多企业当中，成为了重要的生产要素。 大数据给企业的经营管理工作提出了更高的要求，企业在面对大数据时代带来的机遇的同时，也必须承担起其所带来的挑战。大数据将不同的数据信息和网络技术相融合，具备很大的技术价值，它不仅能够促进企业自身的管理模式的变革，还能够推动整个行业的产业调整和升级，对于企业的战略发展具有重要的作用。从企业的角度来说，应该积极使用大数据的信息去优化自身的人力资源活动，把数据放在人力资源管理的首要位置，促进人力资源管理信息和企业的经营活动相结合。但是，在这种情况下，企业的人力资源信息泄露的风险也逐渐加大。 大数据的重要特征就是流动性，企业的人力资源管理活动需要随着外部和内部环境的变化而做出调整。特别是在大数据的环境下，企业的人力资源管理工作就更加需要明确数据保密的责任，强调对于数据的筛选和过滤，找到最佳的管理措施。 3数据时代下企业人力资源管理工作不足 3.1人力资源管理工作理念时代性不强 随着大数据时代的发展，使得企业发展的内外部环境发生了极大的变化，对于企业的人力管理工作更是提出了更高的需求。企业如果想要优化自身的人力资源管理工作，提升员工的工作效率，就必须对自身的管理工作进行优化和创新。从企业的角度来说，人力资源的管理模式和理念与企业领导者的管理理念是一致的，只有从企业领导者的角度出发进行理念变革，才能够使得企业人力资源的管理方式得到转变。但是，从当前的市场情况来看，很多企业的管理阶层没有重视这种与时俱进的管理理念，对于大数据的优势更是缺乏足够的认识。这些管理者固守传统，认为企业人力资源管理的任务就是对员工进行规范和管理，仅仅是企业的一种常规化的工作任务，没有对其进行改革和创新的需要。 3.2传统的企业管理思想影响较大 当前，在很多企业中，企业的管理人员都过于重视过去的管理方式和管理理念。但是大数据的时代背景难以顺利地融人当前的管理任务中去。很多企业的管理阶层不愿意改变，仍然守着传统的管理方式进行人力资源的管理工作，形成一套十分严格的员工管理体系。在这种守旧的企业管理环境下，员工被认为是机械设备的生产操作者，忽视了员工的自主性，换言之，员工就是机械与生产设备的辅助者。这种传统人力资源管理理念的影响，使得企业人力资源管理工作没有凸出员工的个性特征，缺乏人性化，没有从以人为本的角度出发进行管理，这种情况将会在未来阻碍企业的进一步发展。 3.3力资源管理模式更新难度大 当前，企业的人力资源管理模式变革受到了很多因素的干扰。在大数据的背景下，虽然企业具有了更多的发展机会，但是其也面临着前所未有的挑战。人才的管理和培养已经成为企业之间竞争的重要部分。特别是在现代市场经济快速发展的情况下，不同行业之间的竞争压力剧增，人才更是企业立足于激烈市场竞争的重要支撑。因此，对于现代企业来说，对于人力资源管理理念和方式变革势在必行，只有优化管理模式，建立起一批优质的人才队伍，才能够促进企业人力资源管理目标的实现，提升企业的综合实力。 4大数据时代下企业人力资源管理工作优化的方法 4.1积极更新人力资源管理思想 为了使得企业审时度势地适应大数据时代的发现，企业的人力资源管理任务不仅需要从自身的实际情况出发，还需要与市场外部环境相结合。作为企业的管理阶层，需要主动去研究现代企业发展的外部环境，从正面和负面的部分对于大数据带来给企业的机遇和挑战进行双层分析。首先，企业的人力资源管理阶层应该紧跟大数据的发展思路，结合大数据的时代脉络进行企业管理任务的优化和提升，使用大数据的思维方式去解决人力资源管理任务中的挑战，从整体的角度优化企业的人力资源管理任务。此外，还需要结合人才市场的发展情况，分析本行业中人才需求的变化情况，从而筛选出优质的人才。其次，企业人力资源的管理阶层和高层领导者需要从过去的管理理念中

大数据时代的财务经营分析

大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。

大数据时代企业人力资源管理变革的思考 陈海燕

大数据时代企业人力资源管理变革的思考陈海燕 发表时间：2018-03-12T11:26:52.117Z 来源：《电力设备》2017年第30期作者：陈海燕余强龙晨 [导读] 摘要:大数据是如今人们热议的一个话题，在大数据的环境下许多领域都实现了创新，而在大数据环境下对于企业人力资源管理模式的变革也正在慢慢演化着，这种变革可以加快人力资源管理的发展速度并激励人们产生更多更好的创新思维，使企业人力资源管理推陈出新，不断创新出效率更高，更为合理的人力资源管理模式。 （国网湖北省电力公司检修公司 430050） 摘要:大数据是如今人们热议的一个话题，在大数据的环境下许多领域都实现了创新，而在大数据环境下对于企业人力资源管理模式的变革也正在慢慢演化着，这种变革可以加快人力资源管理的发展速度并激励人们产生更多更好的创新思维，使企业人力资源管理推陈出新，不断创新出效率更高，更为合理的人力资源管理模式。在大数据时代的大环境下，人们对企业人力资源管理模式即是创新，也是挑战。 关键词:大数据时代，人力资源管理，变革 如今，大数据时代是新的趋势，而人们利用大数据所展现出的力量和好处也是巨大的。大到国家决策，小到人们的生活琐事，都离不开大数据。同样的，大数据在企业人力资源管理中也占了很重要的角色，企业如何利用大数据的思维和力量做好人力资源管理对于一个公司是非常重要的。 1.如何解读“大数据” 现在我们处在“大数据”的热潮中，可是到底什么是大数据呢？维基百科认为“大数据”定义是数据很巨大，无法在允许的时间内利用常规的软件工具对内容进行抓取、管理并且处理的数据集合。”并且“大数据”具有“7V”特征，分别是易变性( Variability) 、真实性(Veracity)、巨大的数据价值(Value)、多样性( Variety)、高速性(Velocity)、强关联性(Viscosity)和海量性(Volume)［1］。大数据也是当今社会一种新的思维模式和思维体系，而大数据已经成为推动社会发展的主要动力之一。能否掌握大数据及其概念对于一个想要高速发展的企业有着非常重要的意义。 2.大数据可以推动企业人力资源管理变革 2.1 大数据对企业人力资源管理理念的变革 和传统的人力资源管理模式不同，企业通过利用大数据进行人力资源管理模式变革，应该分析大数据，形成大数据思维，除了具备大数据思维，改革领导人还应该拥有对于人才需求的预测能力并在平时工作过程中有很敏感的创新能力和专一的专注力。除此之外，改革领导人还应该向手下的员工传输大数据思维，让改革团体变得更加生气勃勃。企业人力资源部门应该将大数据作为改革和平时工作的核心力量，从而面对日趋复杂和大量的人事信息，包括员工的个人信息；人工成本；人员资本投资的回报率；员工季度，年度的考核结果；员工对公司的满意程度和对公司的意见；员工的考勤情况等。人力资源部的管理和决策者应该具有丰富并且敏感的创新和预知能力，应本着大数据的“7V”特征，通过“事实与数据”和“感觉与经验”的联合思维模式［2］,制定符合公司情况的人力资源战略，从而大大提高单位人力资源管理的效率，并在众多公司中拔得头筹。 2.2 大数据对企业人力资源管理系统的变革 企业人力资源管理系统由招聘与配置、劳动关系管理、绩效管理、薪酬福利管理、培训与开发、人力资源规划六大部分组成。这六大部分是独立的六个部分，但是在独立的同时又是环环相扣，密不可分的。包含了人力资源管理的许多方面，例如用人、选人、留人、育人等。而大数据推动人力资源管理更加的高效和细致化。例如选人招聘时，公司可以通过大数据调查非常详细的了解到每位应聘人员的基本信息，并且能够对信息进行归类统计，从而非常快速准确的筛选出公司需要的员工类型，再进行人工面试，这样即大大提高了公司人事招聘的效率，也使员工能够找到可以更加彻底发挥自己工作特长的单位，同时也可以提高公司对员工和员工对公司的满意度，对提高员工工作效率也有着非常积极的作用。 2.3 大数据对企业人力资源管理模式结构的变革 人力资源的信息在大数据的环境下可以得到整合，例如员工的考勤与绩效，员工的培训管理，员工的岗位变更，员工的退休与晋升等较为分散的信息不好处理统计，再加上有些部门的职员身兼数职，兼顾统计整理的时间有限，利用大数据可以使较为分散零散的信息整合成为一个较为系统化的信息库，从而方便统计整理。同时企业中的人力资源管理模式由以前的金字塔形状越来越趋向于扁平的形状。由于以前大数据知道的公司较少，导致公司对于员工个人信息的掌握很少，绝大部分的信息都只能从外围途径得知；而大数据对人力资源管理模式的变更使得公司可以通过网络数据统计轻而易举的获取员工的信息，再加上公司中员工与员工之间的信息传递，使得人力资源管理效率得到了非常迅速的提升。 大数据可以促进人力资源管理的创新和决策的升级。例如企业在招聘人才如果利用大数据进行招聘的话，公司可以将每个人的基本信息，意向和适合做的工作进行大数据的统计，从而高效的筛选出适合公司的人选，可以大大缩短公司面试的时间。这样即可以节约很多的人力和时间，还可以为公司提供更加适合公司需要和公司发展的人才。 总结： 现如今，大数据对于企业的人力资源管理的改革和发展有着非常重要的作用和意义。它可以将大量的分散数据聚集在一起进行统计，从而非常高效的获得企业所需要的信息；并且大数据可以明显加快人力资源管理效率。而作为人力资源管理的决策者，除了应该具备非常强大的处理数据的能力和数据统计分析能力，还应该具备对本行业前途的预测和远见。大数据对人力资源管理有着非常明显的益处和推动作用，不过在管理模式的变革中，对管理者的要求比以往都严格了很多，作为管理者也应该不断学习，不断思考，从而应对高速发展的社会带来的挑战，带领公司走向辉煌。 参考文献： ［1］James Manyika，Michael Chui，Brad Brown，etal. Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity ［EB/OL］．［2011－05］．http:/ /https://www.wendangku.net/doc/c54553943.html,/Insights/MGI/TechnologyandInnovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation.