最新工作效率分析表

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责 数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。 数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。 数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责 金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。 金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。 要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

流程效率分析.

效用分析、效率分析和成本分析 把对流程的分析分为三个方面：效用分析、效率分析和成本分析。效用分析是分析流程及每一环节对总目标是否有贡献；效率分析是分析流程及每一环节的有效工作时间；成本分析是分析流程及每一环节的各项成本。在刚刚完成流程呈现的阶段，先只做效率分析，在后期的流程管理中再做效用分析和成本分析。 由于在流程呈现中已经考虑了效率分析的需要，对分析所用的参数（几种时间）进行了统计。根据流程数据库，可以对如下指标进行分析：(下文为项目当时的一段总结 1. 工作单环节效率分析 利用流程分析表，可以对每条流程进行分析。分析原理借用JIT中的流程效率分析方法，把流程中的每个环节都标注平均时间和加工时间。 l 加工时间是此岗位一次性正确完成做此项工作所需要的时间； l 平均时间是此项工作在一个岗位逗留的时间，包括加工时间、等待时间、做其它工作时间、闲余时间等。 把生产中制造周期效率（MCE）在此处代表每个环节的效率，它等于加工时间除以平均时间，即 MCE＝加工时间/平均时间。 图中柱状图为环节时间，连线图为每项工作多使用的时间. 2. 工作流程的效率分析 同样道理，整个流程的效率MCE等于加工时间之和除以平均时间之和。对MCE较低的流程可以再进行环节效率分析，找到效率低下的根源。

部门工作效率分析 将一个部门所有流程工作的加工时间之和除以平均工作时间之和将得到这个部门的流程工作效率MCE，通过这个指标可以对整个部门的效率进行评价，为精简人员提供数据依据。谷逸人力资源专业博客_V_p_F_]_T Z ^%~_l5w 4. 岗位的工作效率和工作时间 将某一个岗位的所有流程的加工时间相加除以平均时间之和得到此岗位的工作效率MCE。将某一岗位的所有加工时间以月频次为权数相加得到此岗位的月度流程工作时间。两参数准确表示了每一个岗位的工作时间和工作效率，为精简人员和分配工作量提供数据。

影响工作效率的现象和原因分析及如何改进提高工作效率

影响工作效率的现象和原因分析及如何改进提高工作效率 一、工作效率低的现象因素表现形式： 1、重复劳动、重复工作； 2、推诿扯皮； 3、以制度为挡箭牌，以开会、没时间等为理由； 4、工作计划不分主次，抓不住主要矛盾和主要工作，眉毛胡子一把抓，做事事倍功半； 5、缺乏团队合作精神，只顾自己，不顾别人 6、不会沟通，不会交流； 7、牢骚、抱怨、怪话、散布负能量的话； 8、看待问题简单化，只注重眼前，不能长远的看问题； 9、专业知识和技能不熟练，做事找不到方向，老虎啃天，无从下口，个人执行能力差； 10、工作氛围差，积极向上的正气少，歪风邪气占了上风，唯利是图多，追求少； 11、工作方法、管理方法简单粗暴，团队没有向心力、凝聚力，领导缺乏号召力； 12、没有责任感，缺乏敬业的工作精神和工作的激情，消极、悲观情绪有时主导自己； 13、工作中不能尊重别人，并抱怨别人不能尊重自己； 14、个人的素质、素养尚需提高，做人做事要求别人高，而放低对自己的要求标准，正如老辈讲的只许州官放火，不许百姓点灯； 15、职能服务不足，企业宣传不够； 16、生活和工作不能有效的分开，而是相互的影响，让自己的注意力不能集中； 17、客观方面的影响：电脑配置低，缺少工作方法和提高效率的培训；

A.微信群 B.手机提醒功能 C.即时贴 D.例行工作的时时提醒 E.电脑知识的匮乏，不懂信息万事难 F.工作职责，业务管理的不清 18、领导不能以身作则，起不到榜样的引导作用； 二、如何来改进提高工作效率 1、对照以上18条现象，进行自我对照，自我检查和改进，拿出整改计划； 2、变要我做为我要做，人力资源部在本月拿出2016年考核激励政策初步政策导向方案，最大化激发各级员工的工作主动性； 3、进一步推动集团行政职能部门服务提升工作，变现在各部门提意见和建议为人力、财务、后勤、房地产公司、家纺管理事业部，自己制定2016年职能服务项目及提高计划和激励政策的报告，在本月完成报慈总和周助理。 4、工作职能和岗位职责进一步明晰、各部门可将工作中最细节的职责不清晰的方面发给人力李部长，由人力资源部进行明确职责； 5、各级领导特别是各子公司、事业部的最高领导必须要以身作则，给员工树立好的榜样作用，提升自己的沟通艺术，避免管理的简单粗暴，营造良好的部门工作氛围，建立正能量的积极情绪，人力下周对各子公司、事业部负责人要进行民主测评。 6、推行提高工作效率活动。

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责 【篇一：数据分析工作职责】 数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议 【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】 数据分析专员岗位职责

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责 【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮 业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而 及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的 公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对 手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市 场动态，从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求： 数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相 当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一 个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通 过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员， 知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以 后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在 数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师 当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某 个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反 应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用 户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这 二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更 多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越 来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责 文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页 文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责 分发范围 区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、 配送 事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体） 文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章 编制张绍来审 核 陈俊霖复 核 袁新生批 准 石浩文

一、目的 贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。 二、基本信息 （一）岗位名称：营销管理中心数据分析部 （二）所属部门：营销管理中心 （三）岗位等级：职能岗位第3级 （三）直接上级：数据分析部经理 （四）直接下属及人数：0人 （五）间接下属：0人 三、岗位工作关系 （一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。 （二）外部关系：无。 四、职位概要 数据统计、分析、研究；客户管理。 五、岗位职责 具体的工作职责内容 （一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况 （二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际 （三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导 （四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据 （五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况 （六）完成上级领导交代的其他事项。 六、工作权限 无 七、任职资格 （一）教育背景：统计、数学大学本科及以上 （二）培训方向：无 （三）工作经验：无。 （四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。 （五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。 八、职位发展方向 进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。 九、工作环境 总部办公，办公环境安静舒适。 九、附录

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选 数据分析师需要根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。 数据分析师岗位的工作职责精选1 职责： 1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。 任职资格： 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。 数据分析师岗位的工作职责精选2

医疗工作效率分析

医疗工作效率分析 1．病床利用情况分析病床是医院工作规模的计量单位。通常根据病床编制确定医院的人员编制、设备、经费和物资分配等，分析病床利用情况，对评定医院工作效率具有重要意义。反映病床利用情况的主要指标有： （1）平均病床工作日平均病床工作日是平均每张病床一年间（或一定时期内）的工作天数。由于修理、消毒或其他原因，每一病床在一年内不能每天都使用，一般情况下，平均病床工作日以340日较为恰当，各科根据具体情况稍有差别。如果超过，可能给医疗质量带来不利；如果过少，则说明病床空闲，尚有潜力未能充分发挥。 （2）病床使用率病床使用率反映平均每天使用病床与实有病床的比率，正常最高使用率以93％为宜。病床使用率的高低与各科病床分配、是否合理、病房管理是否科学、门诊和住院处收住病人是否及时有关。 （3）病床周转次数是衡量病床周转速度的指标，分析时必须考虑医院的收容任务和对象。例如，收容慢性病人，治疗时间长，病床周转次数就少。病床周转次数低，应调查原因，加强管理增快周转，病床周转次数过多，说明病人住院时间短，判定这种现象是否合理，还必须与检查医疗质量结合起来。 （4）出院病人平均住院日既是一个反映工作效率的指标，也是一个集效率、质量、管理一体的综合性指标，它涉及到医院方方面面的工作，它较病床周转，更能说明问题，而且便于操作，这个指标成为医院的一个龙头指标。因此，它是分析医院工作质量不可缺少的一个指标。 2．收容病人量和辅助、医技科室工作量分析对病人收容数量和比例的分析，可反映医院发挥人力、物力和技术效能的情况。收容的病人愈多，表示完成的任务愈多，发挥技术、设备的效能愈高。 （1）收容病人这一指标是从总工作量上来反映医院工作效率的，可分析是否完成了计划收容人数。计划收容人数是根据上级要求和医院具体情况，订出全院（或各科）病床使用率和病床周转次数指标，然后按下式计算：某时期计划收容人数 =实有病床数×病床使用率×该时期病床周转次数 （2）收容病人的病种数量和比例 （3）各辅诊、医技科室工作量分析 2．关于治疗质量的分析治疗质量的高低主要表现在治疗是否有效、及时和彻底。常用来反映治疗质量的统计指标有： （1）治愈率是反映治疗质量的重要指标。但只看医院总的治愈率，并不能说明治疗质量的真实情况。 （2）治愈好转率准确性较高，但此指标不能确切地说明治疗的质量水平。 （3）病死率从反面反映治疗质量。但它和收容对象的情况有密切关系。因此，还必须从“来院前的治疗质量、入院到死亡的时间、死亡疾病和原因、死亡年龄、治疗的及时性等方面进一步作分析。 （4）治愈者平均住院天数是诊断、治疗是否及时、正确、有效的综合反映。分析时应注意分析缩短和延长的原因。 二、医疗质量统计分析要点 1．综合分析：主要针对医院医疗工作数质量完成情况统计信息进行描述性分析，并进行同期对比或目标对比。所挑选的统计指标要有代表性和导向性，能

BI数据分析工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 BI数据分析工程师岗位职 责 （标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-14781 BI数据分析工程师岗位职责 BI data analysis engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。 高级BI数据分析工程师职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; e)掌握SQL语言，对编写SQL有一定的兴趣，对报告性能有一定的调优能力; d)具有强烈的责任心，能够承担工作压力;职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

数据生产效率分析报告

数据生产效率分析报告 1数据生产效率整体情况 1.1各工序间平均生产效率基线 数据大赛已经结束，根据大赛积累的数据结果统计，各生产工序之间的生产效率基线，如下表1： 表1 内业一天平均生产效率 单位：平方公里 根据表1得出以下结论： 1）信息录入一天平均生产效率为4.07平，按90%折算，为3.66平。 2）影像处理一天平均生产效率为72.25平，按90%折算，为65.03平。 3）更新一天平均生产效率为5.88平，按90%折算，为5.29平。 4）矢量化一天平均生产效率为2.58平，按90%折算，为2.32平。 根据以上数据得出（按90%折算），内业一天的平均生产效率为1.61标准平方公里/人日，如果加工一个300平方公里的项目，内业生产约为186天。（未包含嵌道和配图） 1.2项目评审时生产效率之间对比 目前毛利润评审时内业平均生产效率按1.4标准平方公里/人日进行评审，根据数据技能大赛数据统计结果建议在以后的毛利润评审过程中可以提高内业生产效率的评估，可以按整体内业一天的平均生产效率，建议值为1.6标准平方公里/人日，也可以按各个工序的一天平均

生产效率，最后进行累加来评审项目的毛利润。 2影像矢量化数据分析 因信息录入、影像处理、更新嵌道等工序员工参与较少，在这里将不作为主要对象进行分析，可详见原始数据的统计，《数据技能大赛效率分析.xlsx》。影像矢量化作为数据加工主要工序，本次对矢量化做主要分析，主要从以下几个方面进行了统计： 1）最快用时与最慢用时进行了对比； 2）最快一天生产效率与最慢一天生产效率进行了对比； 3）排名靠前与排名靠后之间进行了对比； 4）根据现有员工工资水平对比； 5）根据员工学历进行了对比； 6）根据员工入职年限进行了对比分析； 7）根据部门分工对比； 8）根据地区状态进行了对比。 说明：因考题题量较大，有部分员工没有在规定的时间内完成，并且根据评分结果分析，后面完成矢量成果质量还达不到规定的要求，最后在统一时间内提交比赛成果，这样会造成统计的生产效率会偏高。 2.1矢量化最快用时与最慢用时之间对比 1.制作1.17平方公里矢量化最快用时及最慢用时，并根据大赛时间原始数据，折算成一 天8小时计算，统计出一天的平均生产效率，见表2： 表2 最快与最慢用时对比 从表2中可以看出，最快一天与最慢一天的平均生产效率之差为1.82平，速度快了近43.75%，说明排后的员工技能提升的空间很大。

数据分析员岗位职责

数据分析员岗位职责 1、数据分析专员岗位职责 1.参与建立公司的运营管理体系 2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进； 4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行； 7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距； 10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责 1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。  2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！   3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。  5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。 

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。  9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；  10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；  11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力；  13、精通直通车竞价排名规则；  14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。             
60;      15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！  16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。 3、数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力

生产效率计算方法

效率（efficiency）是指有用功率对驱动功率的比值，同时也引申出了多种含义。效率也分为很多种，比如机械效率（mechanical efficiency）、热效率（thermal efficiency ）等。效率与做功的快慢没有直接关系。工厂效率的含义太广泛了，不好用统一的公式表示。而 设备的利用率可以用以下公计算： 公式一：设备利用率＝每小时实际产量/ 每小时理论产量×100% 公式二：设备利用率＝每班次（天）实际开机时数/ 每班次（天）应开机时数×100% 公式三：设备利用率＝某抽样时刻的开机台数/ 设备总台数×100% 数控机床技术人员“综合素质低”。用户缺少高级编程人员、操作人员、维修人员等复合型应用型专业人才。用户若选购一台较复杂、功能齐全、较为先进的数控机床，如果没有适当人去操作使用和编程，没有熟练的维修工去维护修理，再好的机床也不可能用好。 编程“效率低”。据国外统计，手工编程时，一个零件的编程时间与机床实际加工时间之比约为30:1，而数控机床不能开动的原因中有20%～30%是由于加工程序一时编制不出而耽搁的。 维修“时间长”，维修工作跟不上。目前国内除少数大厂配有专业维修队伍以外，大部分使

用单位很难配备技术水平高的维修人员。 1.1 标准工时：指在正常情况下，从零件到成品直接影响成品完成的有效动作时间，其包含直接工时与间接工时。即加工每件（套）产品的所有工位有效作业时间的总和。制定方法：对现有各个工位（熟练工人）所有的有效工作时间进行测定，把所有组成产品的加工工位的工时，考虑车间生产的均衡程度、环境对工人的影响、以及工人的疲劳生产信息等因素后，计算得到标准工时。 备注： 直接工时：指直接作业的人员作业工时； 间接工时：指对现场直接作业工人进行必需的管理和辅助作业的人员，根据现车间管理组织的特点，车间除主任和直接作业人员外产生的工时； 1.2 标准人力：指在设定的产量目标前提下，根据标准工时和实际生产状况，生产单位所配置的合理的人力数量。 1.3 生产效率： 实际产量×标准工时 实际人力×8.00小时－挡产工时＋加班工时

百度业务运营部数据分析岗位分析

首先，附上百度业务运营部_数据分析师（产品运营）岗位的招聘详情： 业务运营部_数据分析师（产品运营） 所属部门: 百度工作地点: 北京市招聘人数: 若干公司: 百度职位类别: 产品发布时 间: 2016-04-11 工作职责: -对百度重点行业的行业现状、核心企业、市场动态、发展趋势、互联网营销推广等做深入分析，形成数据研究报告 -解读分析报告，并根据分析结论，与运营一起商讨运营策略 -运用数据分析手段，对百度的客户行业和属性形成自己的分类方式 职责要求: -大三或者研一、研二在校生，数学、计算机或者统计学专业，对行业市场有一定的了解 -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 -能够保证每周至少四个工作日的实习时间 重点解析这个岗位中职责要求里的重点技术要求： -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 提取其中的关键词：统计学、数据挖掘算法、数据仓库、SQL、SPSS、SAS、R、excel、决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯，然后大致的分类： 一、数据挖掘算法：（百科： https://www.wendangku.net/doc/c6251372.html,/link?url=hjhlCpoD_cUBZ7MnBm4_bPlCvZVNmj427nmrIiAt2Cx3h6xrY6JC0HPK iUtMxWaC1tI16GNzH4UQ4-u6MEwrIK） 数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家

数据分析专员岗位职责

数据分析专员岗位职责

所属部门：淘宝部现职称：数据专员直接上级：淘宝部长 适用职级：1级2级普升方向：见习主管间接上级：运营总监 1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。 2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！ 3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！ 4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。 6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施； 7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。 9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）； 10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力； 13、精通直通车竞价排名规则； 14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。 15、、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！ 16、、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转

化率数据进行分析！ 17、、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施； 19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。

提高工作效率的有效方法分析

提高工作效率的有效方法分析 在我们周围，有这么一些人，他们不经常加班，却能很好的完成工作，获得领导和同事的一致认可，升职加薪也比一般人要快。 还有那么一部分人，天天努力工作，别人下班了还在忙碌，甚至节假日也要抽出一部分时间来完成任务，但是呢，任务完成率却很低，经常受到领导批评。 上面两种人的本质区别就在于工作效率的不同，工作效率高的人自然能够又快又好的完成任务，工作效率低的人只能靠加班来弥补。 今天我们就来聊聊如何提高职场人的工作效率。工作效率，是指工作投入与产出之比，通俗地讲就是在进行某任务时，取得的成绩与所用时间、精力、金钱等的比值。产出大于投入，就是正效率；产出小于投入，就是负效率。 工作效率是评定工作能力的重要指标，一个人的工作能力如何，很大程度上看工作效率的高低。 而且，工作效率的高低也直接影响着我们的生活质量。对单位来说，团队能否高效的工作，决定着公司能否盈利，是否具有市场竞争力。 总结起来，提高工作效率有下面4个好处：在这里，给你提供3种方法：一：利用“二八法则”，将主要精力放在重要的事情上，提高时间利用率1897年，意大利经济学家帕累托通过对19世纪英国各社会阶层的财富和收益统计研究发现：社会上有80%的财富掌握在20%的人手里，而另外80%的人却只拥有社会财富的20%，这就是最初的“二八法则”。 “二八法则”反映了一种不平衡性，在社会、经济及生活中这一平衡性普遍存在。没有任何一种活动不受“二八法则”的影响，“二八法则”认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间也存在着无法解释的不平衡性。

这就告诉我们，提高工作效率就要避免将时间和精力花费在琐事上，要学会抓主要矛盾。 我们经常听到周围的同事抱怨，说每天有干不完的事，一周有一半以上的时间在加班，没有时间去运动，身体处于亚健康状态。也有人说，社会变化太快，因为工作都没时间充电了。其实，大家缺少的不是时间，而是没有有效的利用时间。 美国麻省理工学院的研究者在调查了3000名职业经理人后发现，那些成功的经理人有两个特点：一是对自己的工作范围有设定，不会把手伸的太长，尽最大努力做好自己的工作；二是对自己时间每一分每一秒都合理安排，最大限度的节约时间。 休格·布莱克进入美国议会前，并未受过高等教育。他平时工作也很忙，但是他每天还要挤出一小时到国会图书馆去博览群书，包括政治、历史、哲学、诗歌等方面的书。如此数十年如一日，就是在议会工作最忙的日子里也从未间断过。 后来他被任命为美国最高法院的法官，他也是最高法院中知识最渊博的人士之一。 马思纯是时下当红演员，漂亮的外表加上完美的身形让她圈粉无数，但是大家是否知道，她以前是一个体重120斤，高高壮壮的女孩，她就是通过高效的利用时间才达到现在的完美身形的。 在拍摄电影《左耳》的时候，条件很艰苦，平时拍摄任务也非常重，其他人一般完成拍摄就会躺在床上休息，或者跟朋友聚餐。但是，她依然坚持每天一小时的训练，如果白天有时间她就去跑步，晚上有时间她就在房间里做瑜伽。

工作效率

工作效率（第二课时） 教学内容第七册教材P44~45页 教学目标： 1．通过对生活材料的分析，帮助学生理解工作效率的含义，掌握工作量、工作时间与工作效率之间的关系。 2．根据工作量、工作时间与工作效率的关系，会解决生活中简单的实际问题，培养学生思维的灵活性。 3．会运用树状算图有条理地思考问题。 4．养成学生积极关注、收集、处理生活中数学信息的习惯，体验用数学知识解决问题的快乐。 教学重点： 理解工作量、工作时间与工作效率的数量关系，会运用数量关系解决生活中的实际问题。 教学难点： 理解工作效率的概念 一、创设情景，初步感知 1、情景引入 师：（媒体展示）这个学期学校要举行科技节的折纸比赛，我们班打算选出一位选手参加校级的比赛，你会怎么挑选？ 二、自主探究，体验新知 1、观察、猜测 （出示例题）从题中你能得出哪些数学信息？ 你认为谁折得快？为什么？ 2、验证、比较 小组讨论： （1）已经知道哪些信息，要求什么？ （2）根据问题，说说怎样比较？ 反馈： 由于他们用的时间和做的数量都不一样，所以得算一算他们平均每分钟各折多少个飞机。（引出不完全的工作效率概念） 3、教学生画树状图理清数量关系 4、师生共同归纳： 当我们遇到工作时间、工作量都不一样时，要比较谁做的快，可以用相同单位时间内完成的数量进行比较。 5、建立工作效率、工作量、工作时间的概念 （1）认识例题中的工作效率、工作量、工作时间 （2）根据所给条件判断各量。 小巧每分钟打60个字 一共打了600个字 打了十分钟 小亚看一本书240页的童话书 每天看24页。 （3）计算：

○1王师傅5小时种15棵树苗，每小时种（）。 ○2小明3分钟做了90道口算题目，她每分钟做（）。○3小胖8天读了32页书，平均每天读（）。 ④小朋友们学做纸飞机，3小时共做162只纸飞机。每小时做（）只纸飞机。 比较：这些计算出的数量有什么相同的地方？ 都是单位时间内完成的工作量。 （4）引入“工作效率”的定义： 我们把每个小时（每分、每天等）完成的工作量叫做工作效率。 （5）你还知道生活中什么情况下要用到工作作效率呢？ 6、理解工作效率、工作量、工作时间之间的关系。 小组讨论：这些数分别表示什么？ 怎样求工作效率？ 工作效率、工作量、工作时间之间有什么关系？ 交流讨论得出：工作量÷工作时间=工作效率 工作量÷工作效率=工作时间 工作效率×工作时间=工作量 三、内化新知、拓展延伸 1、基本练习。 （1）6分钟复印108张纸，每分钟复印多少张？ （2）每小时浇27桶水，3小时总共浇多少桶？ （3）每小时折纸鹤65个，折260个需要多少时间？ （4）一本468页的书18天看完，每天看多少页？ 要求：①读题后互相说说题目中哪些是工作时间、工作效率或工作量。 ②根据关系式画出树状算图 ③列式解答 2、综合训练。 （1）谁最快? 小巧和小胖都做了75道口算题， 小巧做了3分钟,小胖做了5分钟， 师：你还有办法比比谁快吗? （2）劳技课上四（3）班30个学生做了150面小红旗，照这样计算，60个学生能做多少面小红旗？ 四、体验收获，评价发展 1、思考 今天，我们学习了什么新本领？ （揭示课题） 通过今天的学习，你有什么收获？ 2、作业布置：练习册P20

数据分析工作职责

数据分析工作职责 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移,服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 8、保守公司统计机密 二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议