统计数据采集与处理平台

HiIAP 数据采集处理平台（统计）

概述HiIAP统计信息采集及处理平台软件是北京和利时信息技术有限公司（简称：和信公司）在总结了多年电子政务及办公自动化系统的开发和实施经验的基础上，采用了先进的https://www.wendangku.net/doc/c716756567.html,和XML技术开发的以企业电子报送为目标的统计数据采集、处理、查询、汇总的平台软件。该软件基于网络和数据库技术实现，采用了微软的.NET构架作为支撑和开发环境，以XML的方式实现了统计报表描述的标准化。软件功能完备、简便实用、安全高效，能够满足各种统计需求，同时也提供了完善的通用数据处理功能，为各部门统计业务提供完整的解决方案。产品功能概述●强大的报表定义功能。普通统计业务人员即可快速完成复杂的报表程序的设计。

●专业的报表录入功能。真正实现了“所见即所得”的报表录入界面。支持边录边审、跳转、自动摘数等多种录入相关功能。

●提供多种审核方式。软件提供了网上和本地两种审核方式，并提供了方便灵活的定义方式。

●复杂汇总表的定义功能。采用最简单的操作生成复杂的汇总表，且所生成的汇总表可以直接满足印刷要求。

●计算功能。实现对报表数据的再加工。可以跨表跨专业，从多个数据源提取数据参与运算。

●任意查询检索功能。提供了可视化、通用性极强的数据查询页面，实现了跨报表、跨专业数据的任意查询。

●具有不同层次报表、数据的管理功能。通过专业管理员分配用户、报表权限，设置数据共享，实现不同层次用户的报表及数据管理。通过系统权限控制，上级用户可以验收、代处理及监控下级的报表情况。

●可以根据需要对用户、报表任意分组，以满足各类综合管理部门的需求。●提供多种数据备份、恢复及导入、导出机制。●提供与在线功能一致的离线程序，在网络不通的情况下可离线填报数据，再导入在线系统。综合用户在使用时可以集中处理所属单位，然后有选择地上报数据到在线系统，也可将离线程序作为独立的数据处理应用系统。●可直接在软件系统内进行业务交流。组成和结构报表定义软件报表定义软件可以实现一维表、二维定长表和二维不定长表及复杂的组合报表的定义，可以实现报表的表内审核、表间审核，可以完成报表信息、录入规则的定义，并以所见即所得的方式定义报表样式模版。最终生成的报表描述文件可以应用于网上采集系统和脱机通用报表处理软件。通用报表处理软件通用报表处理软件是HiIAP统计信息采集及处理平

台的单机版数据填报处理程序，其作用如下：●作为基层填报单位，在网络不通的情况下离线填报数据，然后再●导入到网上采集系统；●作为综合用户，可以集中处理所属单位，然后有选择地上报数据●到网上采集系统；●作为独立的数据处理应用程序使用。网上信息采集及处理平台网上信息采集及处理平台是HiIAP统计信息采集及处理平台的网络版数据填报处理程序，是以企业电子报送为基本需求的统计数据采集、处理、查询、汇总的平台软件。通过网上信息采集及处理平台，可以实现报表的定义、录入、审核、汇总、发布、管理的一体化业务处理，通过系统权限控制，实现不同层次用户的报表及数据管理。

报表处理功能总览

报表定制一维、二维、不定长表、复杂表的快捷定制；指标词典、数据结构、录入格式的一体化定制方式；可使用Word 、FrontPage等工具辅助编制报表；表内录入样式及事件可自定义；一次定义的报表可供网络版、单机版同时使用；所见所得的调试方式。

报表录入录入表单样式与纸介质高度一致；支持各种复杂表式；支持一维、二维、调查表的个性录入；支持边录边

审；具有自动跳转功能；可自定义输入样式，如：下拉、单选、复选框等；自动调用缺省值；自动计算（摘数）功能；即时察看历史数据功能；用户可自行设定多种录入习惯；具有基层表不失真打印功能；记录录入状态。

报表审核用户自定义边录边审的审核公式；行列审核定义实现傻瓜化；支持跨表、跨专业审核公式的定义；支持单表热审核；用户自定义审核范围；支持批量审核；具有完备的审核公式管理功能，用户可以从各种角度观察错误报表；同一种报表可对应多个审核公式文件：支持审核公式的自由发布（下发）；审核结果和处理事件相结合；审核结果可以控制用户的上报；区分强制审核和核实性；审核公式的导入导出。

数据上报用户上报受用户权限和审核错误情况限制；上报后的报表限制修改。

报表验收只能验收上报后的报表；验收权限可下放到各个管理级别。

报表状态查看各报表的填报人、填报时间、审核人、审核时间、上报人、上报时间、验收人、验收时间。

报表删除功能

临时报表维护基层用户可根据权限无需批复自行添加报表。

自动计算报表的部分指标值可以从别的表通过计算或直接得到；设置计算执行权限。

汇总表管理汇总表分类管理；汇总表定义；汇总表设置权限；汇总表执行；汇总表分类管理；导出汇总数据；美观快捷的打印定制；

数据查询分析用户可方便的应用当前库和历史库数据。在本系统中存在的报表数据用户可以定义任何复杂的查询，以满足最终数据分析的需要，查询结果输出成多种格式。

信息发布用户可以根据条件（组、权限等）群发消息。

信息查看

工作组维护用户分组：可以将一系列具有相同操作属性

的用户分配到一个组中，能支持更复杂的权限分配；报表分组：组长可对报表进行分组，让组里面的成员都可拥有对报表相应的操作权限。

多层次备份数据下载：把报表数据格式化导出，提供其他应用的接口；数据加载：从外部把数据加载到系统中；数据加载校验：保证外部数据的合法性；备份报表：在网上一次将多种报表数据备份到外部；恢复报表：把外部数据校验合法性后导入到系统中。

用户资料管理查看用户信息资料；修改用户信息；申请新用户：可以批量申请新用户；批准新用户。

业务角色

产品特点

网络化的统计业务工作平台实现了互联网、广域网、局域网下的协同作业，彻底告别了“单机作战”，从根本上减轻了各级统计人员的工作负担。各级统计人员将从烦琐的而且本不应他们所做的报表录入、审核等工作中解脱出来，把更多的精力投入到数据质量控制和统计分析上来。强大的脱

机数据处理工具，提供功能全面使用方便的通用数据处理平台软件，与网络化的统计平台保持高度一致，彻底改变原有常规报表处理方式。

“一体化”平台报表的定义、录入、审核、汇总、发布、管理，一体化完成，尤其是独特的报表定义方式，从根本上解决了统计报表程序设计的老大难问题。

可将全部专业的统计相关人员集于同一套软件系统中

工作不同的用户有不同的权限和业务范围，计算机维护人员、统计人员、录入员、基层用户、相关领导可以不受时间、地域的限制，独立或相互配合完成统计业务或者获取需要的信息，而且各类用户之间还可以直接沟通。尤其是统计局的领导和政府相关领导直接介入并获取统计信息、控制数据质量，将会对统计带来深远的影响。

采用XML描述报表，开创了部门电子政务标准XML化先例电子政务标准描述的XML化已经成为必然趋势，采用XML 标准描述的报表为今后的数据保存、流转和挖掘提供了依据，是今后数据库、数据仓库建设的基础，它的采用必将对数据库建设思路产生巨大影响。

完备的数据管理体系打破了以往数据处理只顾流程，缺乏管理和控制的弊病。通过用户角色分配及权限管理，上级专业管理人员可以及时监控用户录入、审核、上报全过程，并对上报的数据进行验收、管理，同时还提供了常规的报表检索、汇总功能。

不受统计体制和调查制度变化的影响，适用于统计各专业和各种模式由于系统极强的通用性和完善的功能体系，使得这套系统在不修改程序的情况下即可满足各专业、各种复杂报表的设计和处理。专业用户甚至可以在程序执行过程中动态修改报表，以满足报表的变动。

创造性地采用以报表描述的形式动态维护元数据的思想程序并不刻意增设功能来维护单位字典和行政区划、行业代码等系列统计标准，而是把它们作为普通的报表来维护，进而为其它报表提供支持。“以表养表”的思想，使得动态维护统计标准（元数据）成为可能，适应统计制度变化而软件不变的要求，从而大大地拓宽了这套软件的用途。

用户终端软件实现了“零安装”用户只需要具备上网条件，仅使用IE浏览器即可完成全部功能。“零安装”将大大减轻计算机维护人员的负担。当程序升级，报表制度变化、

审核公式有变动时，只需要对服务器端进行更新即可。

提供多种数据流转和格式转换功能提供丰富的接口，使软件具有灵活多变的格式转换和数据交换功能，可以在不同的服务器之间甚至不同的软件系统之间互相交换数据。

真正的数据共享不同专业的用户之间可以共享数据资料，用户可以在第一时间获取最准确、最及时的数据和资料。

技术特色

安全性信息采集及处理系统首先要解决的便是安全性

问题；在产品中运用各种先进的安全机制，实现了数据处理和传输的安全。

先进性本产品采用模块化设计，且每个模块均使用.NET 技术的平台无关性，使这些模块兼容几乎所有的硬件设备和软件环境，最大程度地保障用户的现有投资，即用户不必为新软件的运行添置额外的设备或安装新的操作系统和数

据库。

集成性与企业现有的MIS(管理信息系统)、OA(办公自动

化)、财务电算化系统或ERP(企业资源计划)等前台后台的应用程序紧密结合，真正将信息采集、信息应用落实到企业的每个层面。

伸缩性各主要模块既相互独立又相互支持，具有强大的可伸缩性。允许企业根据自身规模和业务发展的需要，量体裁用，选择最适合当前业务需要的应用模块。随着业务量的增长和规模的扩张，在保证现有技术投资和设备投资的基础上，可以重新配置新的应用模块。

开放性对于模块中有数据交换需求的部分，均遵循XML 标准，因此能与所有遵循该标准的不同厂商的模块进行数据互换。多种统计模式

支持传统的层层上报、分级处理的模式

支持条块结合的处理模式允许各主管部门、集团直接介入统计的报送和管理。

支持网上直报网上直报将成为采集系统使用的一个特例。

支持专项调查，尤其是抽样调查各种典型调查、重点调查、抽样调查都可以使用采集系统采集数据，也可以对普查数据进行管理。尤其适用于抽样调查、网上采集模式。

支持在地统计模式实施在地统计是统计工作为适应经济体制和城市管理体制改革的需要，在地统计对地市县级统计工作提出了更高的要求，该软件完全适合这种模式。支持“一套表”改革“一套表”的改革成功与否同“一套表”的数据处理模式密切相关，一套表的处理模式和软件本身对报表操作权限的分配完全吻合。

能够动态地适应统计调查和数据处理模式的变动无需为每种调查、各种模式开发专用的程序。软件快速响应调查任务，可在最短时间设计出完整、可靠的数据处理程序。

支持地方、部门、集团的自定义报表和指标体系除满足各部门本身的要求之外，还可以保持与上级报表和指标体系无缝衔接。适用对象适用于企业（基层用户）企业统计人员可通过互联网完成自己的全部统计数据处理业务，以获取与企业相关的统计信息。

适用于县及县以下统计部门县级统计部门以综合用户

的身份登录后，可以处理相关统计业务，缓解上级统计部门的压力。

适用于地市统计局地市统计局往往要兼顾多重身份，要完成对下级的报表布置工作，要负责对下级上报数据的验收和管理，还要代替部分不具备条件的基层用户直接处理原始报表。

适用于省级及以上的统计部门报表制度的制定和报表的描述应该由国家或省级统计部门承担，下级统计局只需要接受这种描述即可自动生成全套的报表程序。软件提供了操作简便的报表描述工具。省级部门也可以直接采用这套软件采集数据，软件具有更完备的“网上直报”功能。

适用于处理统计报表的各部委，各厅局很多报送是借助于综合管理部门来完成的，也就是“条块结合”模式，这就要求软件能够对报表和用户重新分组，满足部门用户处理统计报表的要求。

大企业（集团公司）开发区、大企业（集团公司）独立安装本系统可以实现内部报表管理，还可以与统计局上报要求相衔接。

领导或决策部门统计很重要的作用之一是服务于领导

决策，领导在本系统中能够享用最及时准确的统计信息，也可用该系统为领导定制特定的报表。HiIAP可向各级统计局、企业提供基于Internet/Intranet的安全高效、简便实用、功能完善的企业多级电子报送统计数据采集系统。

应用效果

●使统计专业人员和计算机维护人员、程序设计人员最大可能的分离；

●普通录入员可分担专业人员、程序设计人员的部分工作；

●各级领导、综合部门可共管统计业务，共享统计成果；

●为基层（企业）用户提供最直观、最简捷的操作页面；

●为各级（包括基层）用户建立自己的统计台帐。

应用系统架

●采用Multi-Tier 架构设计，系统架构更具弹性；●采用微软最新的.NET系统架构，https://www.wendangku.net/doc/c716756567.html, 与Microsoft XML Web services 平台。XML Web services 允许应用程序通过 Internet 进行通讯和数据共享，无论所采用的是哪种操作系统、设备或编程语言。https://www.wendangku.net/doc/c716756567.html, 平台包括了非常广泛的产品系列（增强智能设备、服务、服务器和工具的客户端），这些产品旨在用于支持 XML 并纳入Internet 行业标准。使用 Microsoft .NET 框架是生成、部署、管理和使用 XML Web services 的最佳方法；●以窗口开发工具发展的中文化GUI人机操作画面，操作亲和力高；●通讯及信息存取的安全稽核备份功能，强化机密完整性。

系统环境

客户端CPU：PⅡ（奔腾Ⅱ）以上配置；内存：64MB以上；操作系统：Win98、WinNT/Win2000、WinXP；浏览器： IE5.0以上版本.（推荐使用IE5.5以上版本）。

服务器CPU：PⅢ以上配置；理想配置为PⅢ 800；内存：128MB以上；理想配置为256MB/512MB；操作系统：Windows 2000 Server /Windows 2000 Advance Server；软件运行框架：Net Framework(IE6.0、Win2000Sp2、MDAC27、FrontPage2000 Server)；数据库：SQL Server 2000。

典型用户清单

上海市统计局统计信息采集及处理系统北京市网上数

据直报信息系统北京市经济指标统计分析系统北京市第一

次全国经济普查数据处理系统兰州市统计局统计信息采集

及处理系统南京市统计局统计信息采集及处理系统天津市

统计局统计信息采集及处理系统上海市徐汇、闵行、普陀、静安区统计信息采集及处理系统深圳罗湖区数据采集及办

公平台全国工业投资管理与信息服务系统综合管理系统北

京市经济委员会网上审批北京市经济委员会外地驻京机构

管理信息系统中关村科技担保公司项目评价管理信息系统

北京市质监局网上审批系统

典型案例：北京市第一次经济普查信息采集及处理系统

普查报表制度设置系统该系统在报表定义软件的基础

上，可根据普查报表制度和方法，设置经济普查报表制度。同时，可生成XML格式的普查报表制度描述文件。

普查报表制度发布接收系统省市区县各级普查单位可根据本单位的计算机环境，选取网络版的网络直报系统或单机版的通用数据处理软件，通过统计系统网络、软盘、光盘等方式按XML格式对普查报表制度进行发布。对于区县级普查单位、基层调查单位也可选取网络版的网络直报系统或单机版的通用数据处理软件接收上级单位发布的XML格式的普查报表制度（建议基层调查单位采用单机版的通用数据处理软件）。

普查数据录编审系统区县级普查单位、基层调查单位可根据本单位的计算机环境，选取网络版的网络直报系统或单机版的通用数据处理软件。省市区县各级普查单位可通过网络直报系统进行数据审核（区县级普查单位也可选用单机版的通用数据处理软件）。

普查数据上报接收系统省市接收区县级普查单位通过网络直报系统审核的数据和通过单机版的通用数据处理软件审核的数据；区县级普查单位可接收单机版的通用数据处理软件录入的普查数据，单机版通用数据处理软件和网络直

报系统之间采用相同的XML数据交换标准格式。上报途径可根据各级普查单位之间的网络环境，采取网络、软盘、光盘等方式上报。

普查数据综合处理系统省市、区县级普查单位可按报表、普查单位分类项对普查元数据进行汇总或编制明细等数据处理；区县级普查单位也可根据本区域特点，编制本区域设置的各种综合报表（可根据本单位的计算机环境，选取网络版的网络直报系统或单机版的通用数据处理软件）。

普查数据查询系统通过网上数据采集及处理平台或单机版通用数据处理软件，省市、区县级普查单位可方便的查询下级普查单位报送的普查数据。

普查进度监督系统通过网上数据采集及处理平台或单机版通用数据处理软件的报表状态统计，省市、区县级普查单位可查看下级普查单位的普查进度、数据质量等普查信息。

普查信息交流系统通过网上数据采集及处理平台的信息交流平台，各级普查单位可方便进行信息交流。报表处理功能总览

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

人才培养工作状态数据采集平台分析报告 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

人才培养工作状态数据采集平台 平台数据分析报告 二○一一年十月 平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析，可以看到，学院从建校至今，共设置了39个高职专业，2010年招生34个高职专业，2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生，截止2011年8月31日，学院在校生数11242人。 表1办学基本条件统计表 践场所占有面积平方米；生均学生宿舍面积平方米；生均教学科研仪器设备值元；新增设备比例%；生均纸质图书册、电子图书；生

均年进书量册；百名学生教学用计算机台；百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位个。 学院现有专任教师455人，校内兼课人员56人，校外兼职教师141人，校外兼课教师42人，学生与教师（折合后）比:1。高级职称教师占专任教师的%，具有硕士以上学位教师占专任教师的%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》中的标准，学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求，说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外，对照普通高等学校基本办学条件指标，学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距，需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 （一）院领导班子情况分析 截止2011年8月31日，院领导共8位，2人具有党政行政工作经历，6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人，专科学历1人；高级职称7人。平均年龄岁。平均兼课量学时，听课次，走访学生寝室次，走访校外实习点次，参与学生社团文体活动次。

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的

大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素

数据采集与处理技术实验一

电子科技大学 实验报告 学生姓名：学号：指导教师： 实验地点：主楼C2 -103 实验时间： 一、实验室名称：测控技术实验室 二、实验项目名称：基于AD9481的高速数据采集系统实验 三、实验学时： 3 四．实验目的 1 了解数据采集的基本结构原理，包括模拟信号调理电路、模数转换电路、数据缓冲与存储电路、数据处理与显示、通信接口等； 2 学习基本的数据采集平台搭建、熟悉测试实验平台的操作； 3学习触发通道基本原理，加深对数据采集系统中触发功能的理解。 4理解信号调理电路的工作原理，包括衰减电路、放大电路、偏移调节电路。五．实验任务 1．在测控技术及嵌入式系统平台上，按照信号链路，学习了解实验系统各个模块的功能，包括模拟信号调理模块，ADC采集模块、处理及显示模块、电源模块、数字万用表模块等。 2 搭建电路模块并确认采集平台正常工作，实现波形的正确采集及显示。

3. 信号调理功能实验，掌握模拟通道对信号衰减、放大作用的原理；设置信号源发出频率、幅度固定的交流电压信号，并输入到模拟通道，分别调节采集系统的幅度档位，观察并记录测量结果表。 六．实验设备 1．信号源普源精电 DG4162一台/EE1462； 2. 测控技术及嵌入式实验平台PG1000一台； 七．实验内容 1信号调理通道无源衰减/放大实验 信号调理通道幅度档位（垂直灵敏度）分为两类：衰减档/放大档,在衰减档模式下（对应垂直灵敏度500mV/div~5V/div），首先是对信号做20倍的衰减，然后在送入后级电路。对于相同幅度的信号，由于衰减档位进行了较大衰减，送至ADC后信号幅度小于放大档位时候对应的幅度，在显示屏中可以明显看到。 输入800mVpp，1KHz的方波信号，在不同幅度档位下，观察显示的波形幅度（格数），显示的波形格数代表了输入到ADC的信号大小（显示格数与ADC量化成正比关系），并完成下表。 2 压控可变增益放大器实验 由于垂直灵敏度档位较多，不同档位对应不同的增益，这里就需要可变增益

大数据采集与信号处理

数据信息采集与处理

基本内容：基于FFT的功率谱分析程序设计与应用 1.基本要求 1)对一个人为产生的信号进行采用FFT变换方法进行功率谱分析。 已知信号x(n)=80.0*COS(2*3.14*SF*n/FS) 式中： n=0,1,2 ……N-1 SF---信号频率 FS---采样频率 其FFT变换结果X(k)可用下面提供的FFT子程序求出，计算功率谱的公式为： W（k）=2(XR(k)2 +XI(k)2)/N 式中：k=0,1,2 ……N/2-1 XR(k)--- X(k)的实部 XI(k)--- X(k)的虚部 请用VB，VC或C++Builder编译器编程，或采用MATLAB计算，或采用高级语言调用MATLAB计算。处理结果为采用窗口显示时域波形和频域波形。 此信号的时域谱、频域谱、功率谱如下面图1~图3所示： 图1

图2 图3 其MATLAB代码为： FS=200; SF=10;

N=1024; n=0:N-1; t=n/FS; x=80.0*cos(2*3.14*SF*t); figure; plot(t，x); xlabel('t'); ylabel('y'); title('x=80.0*cos(2*3.14*SF*t)时域波形'); grid; y=fft(x,N); mag=abs(y); f=(0:length(y)-1)*FS/length(y);%进行对应的频率转换 figure; plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));%做频谱图 xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值'); title('x=80.0*cos(2*3.14*SF*t)幅频谱图N=1024'); grid; Py =2*(y.*conj(y))/N; %计算功率谱密度Py figure; plot(f(1:N/2),Py(1:N/2)); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱密度'); title('x=80.0*cos(2*3.14*sf*t)功率谱密度'); grid; 2)对实验所采集的转子振动信号进行频谱分析

基于LabVIEW的数据采集与处理系统设计

基于LabVIEW的数据采集与处理系统设计 摘要：虚拟仪器作为一种基于图形化编程的新型概念仪器，以计算机作为运行媒介，节省了大量的显示、控制硬件，越来越显示出它独有的优势。基于LabVIEW的数据采集与处理系统，整体采用了循环结构与顺序结构相结合的形式，实现了模拟信号的采集与实时动态显示，并且仿真出了对数据的采集和报警功能，并且能够存储数据，进行各种自定义设置，显示效果良好，对现实中的数据采集与处理系统具有很大的借鉴作用。 关键词：虚拟仪器；数据采集；数据处理；LabVIEW

The Design of Data Acquisition and Processing System Based on LabVIEW Abstract:As a kind of virtual instrument based on graphical programming the new concept of instruments, run at the computer as a medium, save a large amount of display, control hardware, more and more shows its unique advantages. Data acquisition and processing system based on LabVIEW, and the overall adopted loop structure and order structure, in the form of the combination of the dynamic analog signal acquisition and real-time display, and the simulation of the data collection and alarm function, and the ability to store data, for a variety of Settings, display effect is good, the reality of the data acquisition and processing system has a great reference. Keywords：Virtual Instrument;Data Collection;Data Processing;LabVIEW;

数据采集与处理技术

数据采集与处理技术 参考书目： 1．数据采集与处理技术马明建周长城西安交通大学出版社 2．数据采集技术沈兰荪中国科学技术大学出版社 3．高速数据采集系统的原理与应用沈兰荪人民邮电出版社 第一章绪论 数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控制等作业。在智能仪器、信号处理以及工业自动控制等领域，都存在着数据的测量与控制问题。将外部世界存在的温度、压力、流量、位移以及角度等模拟量（Analog Signal）转换为数字信号（Digital Signal）, 在收集到计算机并进一步予以显示、处理、传输与记录这一过程，即称为“数据采集”。相应的系统即为数据采集系统（Data Acquisition System,简称DAS）数据采集技术以在雷达、通信、水声、遥感、地质勘探、震动工程、无损检测、语声处理、智能仪器、工业自动控制以及生物医学工程等领域有着广泛的应用。 1．1 数据采集的意义和任务 数据采集是指将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换为数字量后，再由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程。相应的系统称为数据采集系统。 数据采集系统的任务：采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号，然后送入计算机，根据不同的需要由计算机进行相应的计算和处理，得出所需的数据。与此同时，将计算得到的数据进行显示或打印，以便实现对某些物理量的监视，其中一部分数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。 数据采集系统的好坏，主要取决于精度和速度。 1．2 数据采集系统的基本功能 1.数据采集：采样周期

实时数据采集系统方案

实时数据采集系统方案
实时数据采集系统《项目解决方案》 实时数据采集系统 项目解决方案 0 实时数据采集系统《项目解决方案》 目录 1、背 景 ..................................................................... .................................... 2 1. 1、引 言 ..................................................................... ..................... 2 1(2、项目目 标 ..................................................................... ............. 2 2、应用系统体系结 构 ..................................................................... .............. 3 2.1、实时数据采集系统的原理构架…………………………………..3 、实时 数据采集系统的主要功 能….. ........................................................... .3 3 4、实时数据采集系统主要技术特 征 .............................................................. 4

4.1、数据传输方面……………………………………………………..5 4.2、数据存储方面……………………………………………………..5 4.3、历史数据…………………………………………………………...5 4.4、图形仿真技术……………………………………………………..5 5、实时 数据采集系统性能特 征 ...................................................................... 5 5.1、数据具有实时性…………………………………………………..6 5.2、数据具有稳定性…………………………………………………..6 5.3、 数据具有准确性…………………………………………………6 5.4、数据具有开放性…………………………………………………..6 6、DCS 及实时数据采集机连接说 明 ............................................................. 6 7、系 统运行环境说 明 ..................................................................... ................ 7 7.1 系统网络环境说明………………….……………………………....8 7.2 硬件环境说明……………………………………………………….8 1 实时数据采集系统《项目解决方案》 1、背景 1. 1、引言 随着国家大力推进走新型工业化道路，以信息化带动工业化，以工业化促进信 息化。电力企业面临着日趋激烈的竞争。降低成本，提高生产效率，快速响应市

DCS数据采集管理平台方案介绍(CDC版)

疾病预防控制 数据采集管理平台介绍方案
上海南康科技有限公司 2011 年
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目 录
一、说 明............................................................................................................................................... 3 二、DCS 平台应用说明........................................................................................................................ 3 2.1 电访专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 4 2.2 面访专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 5 2.3 网调专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 5 三、DCS 平台的应用案例.................................................................................................................... 6 3.1 案 例一：国家疾控 SSF 互动式膳食油盐控制健康调查 ........................................................ 6 3.2 案 例二：北京市社区居民流感样症状和就诊状况的电话调查............................................. 9 3.3 案 例三：深圳市 6 区居民行为危险因素电话调查分析......................................................... 9 3.4 案 例四：广东省关于流感的知、信、行及罹患率系列电话调查....................................... 10 四、DCS 平台的特点.......................................................................................................................... 11 五、DCS 平台应用价值的体现 .......................................................................................................... 11 六、DCS 平台的技术方案说明 .......................................................................................................... 12 6.1 平台设计目标 ............................................................................................................................ 12 6.2 平台设计原则 ............................................................................................................................ 12 6.3 DCS 系统拓扑结构图 ................................................................................................................ 13 七、各子系统技术方案介绍............................................................................................................... 14 7.1 DCS 电访专家技术优势.......................................................................................................... 14 7.2 DCS 面访专家技术方优势...................................................................................................... 15 7.3 DCS 网络调查专家技术优势.................................................................................................. 18 八、用户报告....................................................................................................................................... 21 九、公司简介....................................................................................................................................... 28
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数据采集与处理作业doc

一、论述高速数据采集系统的电磁兼容性（EMC）设计。 主要考虑因素：射频干扰问题，差模辐射，共模辐射，电源去耦，连线端接，接地技术，模拟/数字混合系统，PCB设计。可能产生的影响、问题解决方法、注意事项等。 答：电磁兼容（EMC）是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁骚扰的能力。EMC包括两个方面的要求：一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁骚扰不能超过一定的限值；另一方面是指器具对所在环境中存在的电磁骚扰具有一定程度的抗扰度，即电磁敏感性(Electromagnetic Susceptibility，即EMS)。换句话说，即设备不会由于受到同一电磁环境中其他设备的电磁干扰而导致不允许的性能降低或失效；同时，设备也不会使同一电磁环境中其他设备因受其电磁干扰而导致不允许的性能降低或失效。 以下是从不同角度对电磁兼容性的讨论： 1.射频干扰就是电磁波所带来的干扰.防止射频干扰最佳的方法是保证层间布线尽量短，避免产生额外的谐振回路。短的连线能减小电感阻抗、缩短信号传输延时。 2.差模辐射：应减小电流幅度I，减小信号频率及其谐波，加大数字信号上升/下降沿 tr，减小环面积S ，将信号线紧挨接地线。 3.共模辐射：共模电流会产生很强的辐射，对周围的电路形成辐射性干扰，尽量减小激励此天线的源电压，即地电位；提供与电缆串联的高共模阻抗，即加共模扼流圈;；将共模电流旁路到地。 4.电源去耦：一个电路的各个单元共用同一电源供电，为了防止各单元之间的耦合，需加去耦电路。造成耦合的原因有：数字电路——在电平翻转时的瞬间会有较大的电流，且会在供电线路上产生自感电压。功率放大电路——因电流较大，此电流流过电源的内阻和公共地和电源线路时产生电压，使得电源电压有波动。高频电路——电路中有高频部分因辐射和耦合在电源上产生干扰。应设计较小的电流回路具有更低辐射。 5.接地技术：数字和模拟地要采用单点星形连接且靠近电源。 6.对于模拟/数字混合系统，主要措施有抑制地线干扰，总原则是数字电路与模拟电路分开接地，对微弱模拟量电路实行全面覆盖的电磁屏蔽，采用直流隔离措施。 7.PCB设计：PCB板设计的开始阶段就是层的设置，层设置不合理可能产生诸多的噪声而形成电磁干扰和自身的EMC问题，所以合理的层布局对电磁兼容性而言是十分重要的。PCB板层由电源层、地线层和信号层组成。层的选择、层的相对位置以及电源、地平面的分割、PCB板的布线、信号质量、接口电路的处理等都对PCB板的EMC指标起着至关重要的作用,也直接影响到整台电子产品的电磁兼容性。根据电源、地的种类、信号线的密集程度、信号频率、特殊布线要求的信号数量、周边要素、成本价格等方面的综合因素来确定PCB板的层数。要满足EMC的严格指标并且考虑制造成本,适当增加地平面是PCB的EMC设计最好的方法之一。对电源层而言,一般通过内电层分割能满足多种电源的需要,但若需要多种电源供电,且互相交错,则必须考虑采用两层或两层以上的电源平面。对信号层而言,除了考虑信号线的走线密集度外,从EMC的角度,还需要考虑关键信号(如时钟、复位信号等)的屏蔽或隔离,以此确定是否增加相应层数。对PCB板进行空间分割的目的是为了降低PCB上不同类型的元器件之间互相干扰。空间分割的实施方法就是对元器件进行分组,可以根据电源电压高低、数字器件或模拟器件、高速器件或低速器件以及电流大小等特点,对电路板上的不同电气单元进行功能分组,每个功能组的元器件彼此被紧凑地放置在一起以便得到最短的线路长度和最佳的功能特性。高压、大功率器件时,与低压、小功率器件应保持一定间距,尽量分开布线。

数据采集与处理讲解

1数据的采集与处理 1.1数据的采集 施工监控中需对影响施工及控制精度的数据进行收集，主要包括环境参数和结构参数，前者又主要是指风速风向数据；后者主要指结构容重、弹模等数据。施工监控需进行收集的数据如表1-1所示。 1.1.2数据采集方法 基于港珠澳大桥特殊的地理位置，采用远程数据采集系统，与传统的数据采集系统相比，具有不受地理环境、气候、时间的影响等优势。而借助无线传输手段的远程数据采集系统，更具有工程造价和人力资源成本低，传输数据不受地域的影响，可靠性高，免维护等优点。远程无线数据采集系统的整体结构如图1-2所示。 1-2 远程无线数据采集系统组成结构图

1.2数据的处理与评估 在数据分析之前, 数据处理要能有效地从监测数据中寻找出异常值, 必须对监测数据进行可靠性检验, 剔除粗差的影响, 以保证监测数据的准确、可靠。我们拟采用的是最常用的μ检验法来判别系统误差; 用“3σ准则”剔除粗差; 采用了“五点二次中心平滑”法对观测数据进行平滑修正。同时, 在数据处理之后, 采用关联分析技术寻找某一测点的最佳关联点, (为保证系统评判的可靠性, 某一测点的关联点宜选用2 个以上)。我们选用3 个关联测点, 如果异常测值的关联测点有2 个以上发生异常, 且异常方向一致, 则认为测值异常是由结构变化引起, 否则, 认为异常是由监测系统异常引起。出现异常时, 经过判定, 自动提醒用户检查监测系统或者相应的结构(根据测点所在位置), 及时查明情况, 并采取一些必要的应急措施, 同时对测值做标注, 形成报表, 进行评估。 1.2.1系统误差的判别 判别原则: 异常值检验方法是建立在随机样本观测值遵从正态分布和小概率原理的基础之上的。根据观测值的正态分布特征性, 出现大偏差观测值的概率是很小的。当测值较少时, 在正常情况下, 根据小概率原理, 它们是不会出现的, 一旦出现则表明有异常值。依统计学原理: 偏差处于2 倍标准差或3 倍标准差范围内的数据为正常值, 之外的则判定为异常。事实上标准差σ多数情况下是求知的, 通常用样本值计算的标准差S 来替代。桥梁健康监测资料的数据量特别大, 一般都为大样本, 所以我们用μ检验。在分析中, 我们将所得的数据分成两组Y1 、Y2,并设()1211,1Y N u δ, ()2222,2Y N u δ择统计量为 : 'y y U -= (1) 式中12y y 、—两组样本的平均值: 21n 、n —两组样本的子样数: 21S S 、 —两组样本的方差。若 '2 a U U ≥ (2) 则存在系统误差。否则, 不存在系统误差。 1.2.2 粗差点的剔除 在观测次数充分多的前提下, 其测值的跳动特征描述如下式: ()112j j j j d y y y +-=-+ (3) 式中j y (j=1,2,3,4,……,n- 1)是一系列观测值。

广州市统计一套表数据采集管理平台

广州市统计一套表数据采集管理平台 ——基层用户操作手册 广州市统计局 二〇一一年十一月

广州市统计一套表数据采集平台 基层用户操作手册 （版本 1.0） 广州市“统计一套表”数据采集平台主要用于基层调查单位（企业）进行在线填报统计报表数据。 一、用户登录 平台网址：https://www.wendangku.net/doc/c716756567.html, 登录界面：用户账号（用户账号为9位组织机构代码，英文字母须大写）、密码（初始密码同用户账号）后，点击【登录】进入系统主页（图1）。 图1（系统主页） 二、报表填报 1、图1中填报列表栏列出本期应报全部报表，点击列表中“报表名称/项目名称”栏对应报表编号与报表名称（如上图中1部分红色方框内黑体加粗文字）进入报表录入页面。报表录入的方式有3种：单表（图2）、多表（图4）、项目表（图5）。 项目表主要针对房地产专业、投资专业以及高新技术产业，详见项目表录入。填报情况分为三种状态：已上报、未上报、退回。 “退回”表示报表虽然上报，但上级统计部门发现错误，需基层用户重新上报。报表状态分为：未锁定、已锁定两种状态。 未锁定：当前报表处于上报期，基层用户可填报或修改数据。 已锁定：报表不在上报期，企业只能查看。

图2 （单表录入界面） 数据上报： 数据录入后，单击【保存】按钮，此时系统自动进行数据审核验证。如通过审核并上报成功，显示“保存成功”字样，否则右上角弹出审核错误提示信息（图3），要求用户修正有误数据后再次保存。注意：“保存”只保存当前报表，如使用多表录入模式进行录入的用户，则选择单击【保存全部】按钮，此时系统依次对每张报表数据进行审核验证。如全部通过审核并上传成功，显示“保存成功”字样。 图3（审核错误提示界面）

数据采集和处理技术试题(卷)

一、绪论 （一）、1、“数据采集”是指什么? 将温度、压力、流量、位移等模拟量经测量转换电路输出电量后再采集转换成数字量后，再由PC 机进行存储、处理、显示或打印的过程。 2、数据采集系统的组成? 由数据输入通道，数据存储与管理，数据处理，数据输出及显示这五个部分组成。 3、数据采集系统性能的好坏的参数? 取决于它的精度和速度。 4、数据采集系统具有的功能是什么? （1）、数据采集，（2）、信号调理，（3）、二次数据计算，（4）、屏幕显示，（5）、数据存储，（6）、打印输出，（7）、人机联系。 5、数据处理系统的分类? 分为预处理和二次处理两种；即为实时（在线）处理和事后（脱机）处理。 6、集散式控制系统的典型的三级结构? 一种是一般的微型计算机数据采集系统，一种是直接数字控制型计算机数据采集系统，还有一种是集散型数据采集系统。 7、控制网络与数据网络的结合的优点? 实现信号的远程传送与异地远程自动控制。 （二）、问答题： 1、数据采集的任务是什么？ 数据采集系统的任务：就是传感器输出信号转换为数字信号，送入工业控制机机处理，得出所需的数据。同时显示、储存或打印，以便实现对某些物理量的监视，还将被生产过程中的PC机控制系统用来控制某些物理量。 2、微型计算机数据采集系统的特点是 （1）、系统结构简单；（2）、微型计算机对环境要求不高；（3）、微型计算机的价格低廉，降低了数据采集系统的成本；（4）、微型计算机数据采集系统可作为集散型数据采集系统的一个基本组成部分；（5）、微型计算机的各种I/O模板及软件齐全，易构成系统，便于使用和维修； 3、简述数据采集系统的基本结构形式，并比较其特点？ （1）、一般微型计算机数据采集与处理系统是由传感器、模拟多路开关、程控放大器、采样/保持器、A/D转换器、计算机及外设等部分组成。 （2）、直接数字控制型数据采集与处理系统（DDC）是既可对生产过程中的各个参数进行巡回检测，还可根据检测结果，按照一定的算法，计算出执行器应该的状态（继电器的通断、阀门的位置、电机的转速等），完成自动控制的任务。系统的I/O通道除了AI和DI外，还有模拟量输出（AO）通道和开关量输出（FDO）通道。 （3）、集散式控制系统也称为分布式控制系统，总体思想是分散控制，集中管理，即用几台计算机分别控制若干个回路，再用监督控制计算机进行集中管理。 （三）、分析题： 1、如图所示，分析集散型数据采集与处理系统的组成原理，系统有那些特点？ 集散式控制系统也称为分布式控制系统，总体思想是分散控制，集中管理，即用几台DDC计算机分

数据采集与处理,描述

第十章数据的收集、整理与描述1.数据处理的一般过程2. 数据处理一般包括收集数据、_____________、_______________和分析数据等过程.数据处理可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知事物作出合理的推断和预测.3.全面调查和__________是收集数据的两种方式，全面调查通过调查________来收集数据，抽样调查通过调查_______来收集数据.4.实际调查中常采用抽样调查的方法获取数据.用样本估计_______是统计的基本思想.抽样调查具有花费少、省时的特点，还适用一些不宜使用全面调查的情况.　采用抽样调查需要注意：①样本容量要适中，一般为总体的5%～10%；②抽取时要尽量使每一个个体都有相等的机会被抽到.这样抽取的样本才具有代表性和广泛性.才能使样本较好地反映总体的情况.5.要考察的全体对象称为________，组成总体的每一个考察对象称为______，被抽取的那些个体组成一个________，样本中个体的数目称为_____________.6.利用统计图表描述数据是统计分析的重要环节. 四种统计图的各自特点：（1）条形统计图：能清楚地表示出每个项目的具体数目；（2）扇形统计图：能清楚地表示出各部分在全体中所占的百分比；（3）折线统计图：能清楚地反映事物的变化情况；（4）直方图：能清楚地表示出每组频数的大小.7.扇形统计图表明的是部分在总体中所占的百分比，一般不能直接从图中得到具体数量，、管路敷设技术通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

数据采集与处理描述

数据处理地一般过程 数据处理一般包括收集数据、、和分析数据等过程.数据处理可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知事物作出合理地推断和预测.文档来自于网络搜索 全面调查和是收集数据地两种方式，全面调查通过调查来收集数据，抽样调查通过调查来收集数据.文档来自于网络搜索 实际调查中常采用抽样调查地方法获取数据.用样本估计是统计地基本思想. 抽样调查具有花费少、省时地特点，还适用一些不宜使用全面调查地情况.采用抽样调查需要注意：①样本容量要适中，一般为总体地～；②抽取时要尽量使每一个个体都有相等地机会被抽到.这样抽取地样本才具有代表性和广泛性.才能使样本较好地反映总体地情况.文档来自于网络搜索 要考察地全体对象称为，组成总体地每一个考察对象称为，被抽取地那些个体组成一个，样本中个体地数目称为.文档来自于网络搜索 利用统计图表描述数据是统计分析地重要环节.四种统计图地各自特点： （）条形统计图：能清楚地表示出每个项目地具体数目； （）扇形统计图：能清楚地表示出各部分在全体中所占地百分比； （）折线统计图：能清楚地反映事物地变化情况； （）直方图：能清楚地表示出每组频数地大小. 扇形统计图表明地是部分在总体中所占地百分比，一般不能直接从图中得到具体数量，用圆代表地是总体，圆地大小与具体数量大小没有关系. 扇形圆心角该部分百分比×°文档来自于网络搜索 画扇形统计图地步骤：先调查收集数据，根据数据计算百分比，圆心角，画出扇形，标出百分比. 画直方图地一般步骤：⑴计算最大值与最小值地差⑵决定组距和组数⑶列频数分布表⑷画频数分布直方图(或频数折线图).文档来自于网络搜索 注意对以下概念地理解： ⑴组距：把所有数据分成若干组，每个小组地两个端点之间地距离（组内数据地取值范围）称为组距.⑵频数：对落在各个小组内地数据进行累计，得到各个小组内数据地个数叫做频数.⑶频数分布直方图⑷频数折线图文档来自于网络搜索 频数分布直方图是以小长方形地来反映数据落在各个小组内地频数地大小.小长方形地高是频数与地比值.在等距分组时，各小长方表地面积（频数）与高地比是常数（组距）.文档来自于网络搜索 熟悉以下各题： 调查收集数据地方式通常有和两种.当总体中个体数目较少时用地方式获得数据较好，当总体中个体数目较多时用地方式获得数据较好.但关于电视机寿命、火柴质量等具有破坏性地调查不宜采用，国家人口普查采用.文档来自于网络搜索

数据采集报送详细设计

第1章详细设计 本期《东莞市人力资源局数据采集上报管理及综合统计监管系统》的建设需要设计开发71张报表，包括数据库设计、表内逻辑关系设定、新增分类报表、报表填报及逻辑判断、填报栏位自动提醒注释。主要包括报表分类管理、分局报表填报、市局报表审核、报表统计等四大模块。本章将对建设内容进行详细介绍。

1.1报表分类管理 实现按多种标准对各申报数据表进行分类管理功能。 需要根据以上申报数据不同对各申报数据表按照多种标准进行分类。如按填报单位类型可分为企业、分局等填写，每种不同类的数据申报表将对应不同的审批流程；按申报频度或汇总统计时间可分为月报、季报及年报；按所属不同业务性质可分为信访、就业保障、监察等。报表分类管理子模块如下：?报表信息维护 ?分类标准维护 ?分类信息管理 1.1.1报表信息维护 报表信息维护主要是在针对所有报表进行后台配置，如：新增、删除及各类操作者使用权限配置。 1.1.2分类标准维护 可在系统后台针对报表集合制定不同的分类方式标准，并进行分类管理。可浏览、查询、添加、删除、修改各类分类信息。 1.1.3分类信息管理 可将报表集合按照不同的分类标准方式进行分类管理。可浏览、查询、添加、删除、修改各类分类信息。 1.2分局报表填报管理 分局用户填报时可暂存或提交，暂存后分局仍可对数据进行修改，提交后则不允许分局修改，下一步由市局审核。基础资料子系统模块如下：?新增分类报表 ?填报报表及逻辑判断 ?暂存、提交、打印及导出EXCEL

1.2.1新增分类报表 分局用户选择各类需要填报报表后，可以新增该期别的报表，填写具体内容。 1.2.2填报报表及逻辑判断 分局用户在填报过程当中，系统为方便用户填写，报表各栏位支持栏位定义提示以及提交过程中，进行各栏位填报数据有效性校验。 1.2.3暂存、提交、打印及导出EXCEL 用户可以对填写完成的数据，进行暂时保存列表、提交市局审核、打印报表

大数据采集技术和预处理技术

现如今，很多人都听说过大数据，这是一个新兴的技术，渐渐地改变了我们的生活，正是由 于这个原因，越来越多的人都开始关注大数据。在这篇文章中我们将会为大家介绍两种大数 据技术，分别是大数据采集技术和大数据预处理技术，有兴趣的小伙伴快快学起来吧。 首先我们给大家介绍一下大数据的采集技术，一般来说，数据是指通过RFID射频数据、传 感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点突破高速数据解析、转换与装 载等大数据整合技术设计质量评估模型，开发数据质量技术。当然，还需要突破分布式高速 高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。这就是大数据采集的来源。 通常来说，大数据的采集一般分为两种，第一就是大数据智能感知层，在这一层中，主要包 括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实 现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信 号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、 传输、接入等技术。第二就是基础支撑层。在这一层中提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克 分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数 据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。 下面我们给大家介绍一下大数据预处理技术。大数据预处理技术就是完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。其中抽取就是因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过 程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理 的目的。而清洗则是由于对于大数并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容， 而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤去除噪声从而提取出有效数据。在这篇文章中我们给大家介绍了关于大数据的采集技术和预处理技术，相信大家看了这篇文 章以后已经知道了大数据的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家。