人工智能课件

一. 孕育期（1956年之前）一. 孕育期（1956年之前）一. 孕育期（1956年之前）二. 形成期（1956年-1969年）这一时期的主要研究大致有以下一些方面：三. 知识应用期（1970年-80年代末）人工智能遇到了许多麻烦：在其它方面，人工智能也遇到了这样那样的问题：以知识为中心的研究：历史上的人工智能大师下面介绍图灵和几位获得图灵奖的人工智能大师阿伦?图灵

（Alan Turing）计算机科学理论的创始人 1912年出生于英国伦敦，1954年去世 1936年发表论文“论可计算数及其在判定问题中的应用”，提出图灵机理论 1950年发表论文“计算机与智能”，阐述了计算机可以具有智能的想法，提出图灵测试 1966年为纪念图灵的杰出贡献，ACM设立图灵奖马文?明斯基

（Marniv Lee Minsky）人工智能之父框架理论的创立者首位获得图灵奖的人工智能学者马文?明斯基

（Marniv Lee Minsky） 1927年出生于美国纽约 1951年提出思维如何萌发并形成的基本理论 1956年达特茅斯会议的发起人之一 1958年在MIT创建世界上第一个AI实验室 1969年获得图灵奖 1975年首创框架理论约翰?麦卡锡

（John McCarthy）人工智能之父 LISP语言的发明人首次提出AI 的概念约翰?麦卡锡

（John McCarthy） 1927年出生于美国波士顿 1956年发起达特茅斯会议，并提出“人工智能”的概念 1958年与明斯基一起创建世界上第一个人工智能实验室发明α－β剪枝算法 1959年开发LISP语言

开创逻辑程序研究，用于程序验证和自动程序设计 1971年获得图灵奖赫伯特?西蒙

（Herbert A. Simon）符号主义学派的创始人爱好广泛的全能科学家中国科学院外籍院士赫伯特?西蒙

(Herbert A. Simon） 1916年出生于美国的威斯康辛州 1943年在匹兹堡大学获政治学博士学位 1969年因心理学方面的贡献获得杰出科学贡献奖 1975年和他的学生艾伦?纽厄尔共同获得图灵奖 1978年获得诺贝尔经济学奖 1986年因行为学方面的成就获得美国全国科学家奖章 50年代至60年代初开发了世界上最早的启发式程序“逻辑理论家”LT，证明了《数学原理》第二章中的全部52个定理，开创了机器定理证明这一新的学科领域 57年开发了IPL(Information Processing Language)语言，是最早的AI语言。 60年开发了“通用问题求解系统”GPS 66年开发了最早的下棋程序之一MATER 70年发展与完善了语义网络的概念和方法 70年代提出了“物理符号系统假说” 70年代提出决策过程模型，成为DSS的核心内容爱德华?费根鲍姆

（Edward A. Feigenbaum）知识工程的提出者大型人工智能系统的开拓者爱德华?费根鲍姆

（Edward A. Feigenbaum） 1936年出生于美国的新泽西州通过实验和研究，证明了实现智能行为的主要手段是知识 1977年提出知识工程，使人工智能从理论转向应用名言：知识蕴藏着力量 1994年和劳伊?雷迪共同获得图灵奖 1963年主编了《计算机与思想》一书，

被认为是世界上第一本有关人工智能的经典性专著 1965年开发出世界上第一个专家系统开发出著名的专家系统MYCIN 80年代合著了四卷本的《人工智能手册》开设Teknowledge和IntelliGenetics两个公司，是世界上第一家以开发和将专家系统商品化的公司在英国，1971年剑桥大学应用数学家詹姆士（James）先生应政府要求，发表了人工智能综合报告，指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰”。这个目光短浅的报告被政府采纳后，英国的人工智能研究经费被削减、机构被解散。在美国，曾一度热衷于人工智能研究的IBM公司也下令取消了在该公司范围内的所有人工智能研究活动。从此，形势急转直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。

在这种极其困难的环境下，仍有一大批人工智能学者不畏艰辛、潜心研究。他们在认真总结前一阶段研究工作经验教训的同时，从费根鲍姆以知识为中心开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。专家系统悄悄开始孕育，使得人工智能在后来出现的困难和挫折中能很快找到前进方向，迅速地再度兴起。专家系统（Expert System，简写为 ES）是一个具有大量的专门知识，并能够利用这些知识去解决特定领域中需要由专家才能解决的那些问题的计算机程序。专家系统实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破，是人工智能发展史上的一次重要转折。 1972年，费根鲍姆在继化学专家系统DENDRAL 之后，又领导他的研究小组开始研究MYCIN专家系统，并于1976年

研制成功。 1976年，斯坦福大学国际人工智能中心杜达（R.D. Duda）等人开始研制地质勘探专家系统PROSPECTOR。 MIT 1971年研制成功并投入使用数学专家系统MACSYMA。美国拉特格尔（Rutger）大学于1978年研制成功用于青光眼诊断和治疗的专家系统 CASNET。

在这一时期，与专家系统同时发展的重要领域还有计算机视觉和机器人，自然语言理解与机器翻译等。此外，在知识表示、不精确推理、人工智能语言等方面也有重大进展。 1974年，明斯基提出框架理论； 1975年，绍特里夫（E.H. Shortliffe）提出并在 MYCIN中应用确定性理论； 1976年，杜达提出并在PROSPECTOR中应用主观贝叶斯方法； 1972年，由科麦瑞尔（A.Colmerauer）及其研究小组在法国马塞大学研制成功了世界上第一个prolog系统。 1977年，在第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出了知识工程（Knowledge Engineering，简称KE）的概念。专家系统的成功，说明了知识在智能系统中的重要性，使人们更清楚地认识到人工智能系统应该是一个知识处理系统，而知识表示、知识获取、知识利用是人工智能系统的三个基本问题。整个2O世纪8O年代知识工程和专家系统在全世界得到了迅速发展，其应用范围也扩大到了人类社会的各个领域，并产生了巨大的经济效益。

随着专家系统应用的不断深入和计算机技术的飞速发展，专家系统本身所存在的问题逐渐暴露出来：应用领域狭窄缺乏常识

性知识知识获取困难推理方法单一没有分布式功能不能访问现存数据库在专家系统方面，从2O世纪8O年代末开始逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用型发展。大型专家系统开发采用了多种人工智能语言（如LISP、Prolog和C 十十等）、多种知识表示方法（如产生式规则、框架、逻辑、语义网络、面向对象等）、多种推理机制（如演绎推理、归纳推理、非精确推理和非单调推理等）和多种控制策略（如正向、逆向和双向等）相结合的方式，并开始运用各种专家系统外壳、专家系统开发工具和专家系统开发环境等。四. 综合集成期（80年代末至今）目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、大型分布式多专家协同系统、广义知识表达、综合知识库（即知识库、方法库、模型库、方法库的集成）、并行推理、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体（Agent）协同系统等方向发展。人工智能在机械中的主要应用机械设计专家系统（零部件设计、工艺设计）机械系统智能管理与智能调度机械设备的智能故障诊断机械生产过程的智能识别机械设备及生产过程的智能控制 * By xionghegen 课前说明： 1 本课程按讲座形式讲授，每讲为人工智能与计算智能的一个技术单元，使大家总体上了解人工智能与计算智能的各种技术； 2 课程的考核形式：博士生――课程论文，硕士生――课程大作业； 3 教材：无现成的与课程名称相同的教材，可参考《人工智能》、《人工智能导论》、《人工智能及其应用》、《计算智能》等相关教材。引言： 1 什么是智能：感觉、认知、记忆、分析、判断、

适应、决策等；生物智能（自然智能）、人工智能（机器上实现的智能，机器――计算机）； 2、人工智能术语的提出：1956年夏天，美国达特莫斯大学（Dartmouth）召开了一次影响深远的历史性会议。这次聚会本来属于朋友间沙龙式的学术研讨，与会者也仅仅只有10个人。主要发起人是该校青年助教麦卡锡，此外会议发起者还有哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙（E.Shannon）和IBM公司信息研究中心罗彻斯特（N. Lochester），他们邀请了卡内基―梅隆大学纽厄尔和赫伯特??西蒙、麻省理工学院塞夫里奇（O. Selfridge）和索罗门夫（R.Solomamff），以及IBM公司塞缪尔（A.Samuel）和莫尔（T.More）。这些青年学者的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同的角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图林奖”的获奖者。达特莫斯会议历时长达两个多月，学者们在充分讨论的基础上，首次提出了“人工智能”（Artificial Intelligence）这一术语，标志着人工智能（AI）作为一门新兴学科正式诞生。 3、人工智能两方面的含义：一种智能，一门学科； 4、属于哪一个学科？多学科交叉：认知学、心理学、神经生理学、数学、计算机科学等；由于指计算机上实现的智能，故归属于计算机科学下的一个分支。（前沿学科，边缘学科） 5、机械专业为什么要学习人工智能：智能的应用是无学科和领域局限的。在许多学科和领域取得了突出的成绩。机械学科中的智

能故障诊断、机械系统智能设计、智能控制、制造系统智能调度等 6、如何学习：人工智能是一门新兴的交叉和前沿学科。其内涵和外延还在不断扩展。包含的内容也越来越多。了解人工智能的基本内容和方法、能解决什么问题，不一定需要深入。在将来的学习、科研和工作中根据应用需要再针对性地进行深入学习。 7、人工智能与计算智能：从狭义上来讲的一种分类（广义上来说都是人工智能）。人工智能基于符号主义学派，主要的应用是基于知识的技术，如专家系统；计算智能是基于连接主义和进化主义学派的，主要的应用是人工神经网络和各种智能算法。 8、本人对人工智能的了解程度。第一讲绪论第二讲专家系统概述第三讲人工神经网络概述第四讲计算智能概述内容第一讲概述课程概述人工智能概述关于人工智能与计算智能本课程的性质、教学方式、内容和考核课程概述关于人工智能与计算智能人工智能术语的提出人工智能学科归属为什么要学习人工智能人工智能与计算智能课程总体概述（第七周）人工智能与计算智能概述方面文献查阅（第八周）专家系统技术概述（第九周）专家系统技术方面文献查阅与小结（第十周）人工神经网络概述（第十一周）人工神经网络技术方面文献查阅与小结（第十二周）智能算法概述（第十三周）课程的教学方式、内容课程考核方式硕士生：两篇文献查阅小结、针对某函数标准问题编写某智能算法求解程序博士生：课程总结论文（不应少于5页，需要有英文文献） 2011年12月16日前提交关于人工智能与计算智能经典人工智能计算智能（智能计算、自然

计算、软计算）符号主义方法逻辑学派连接主义方法仿生学派行为主义方法生理学派（控制论学派）前面一直在介绍人工智能，而我们这门课程叫“人工智能与计算智能”，那么，什么是计算智能呢？它与人工智能有什么联系和区别呢？人工智能概述人工智能研究的不同学派人工智能的研究和应用领域人工智能的产生与发展历史人工智能在机械中的主要应用人工智能研究的不同学派符号主义符号主义（Symbolicism），又称逻辑主义（Logic

最新复韵母ai教学设计整理

复韵母ai教学设计 一、复习检查。 1、抽读字母卡片： a o e i u ü。 2、复习单韵母的四声。 3、比较6个单韵母的口形大小。 二、学习复韵母ai 1、导入 新学期开始了，大班的同学们又聚到了一起，开心吗？师：那老师请同学们互相看一看，你的前后左右都挨着哪位同学呀？ （生说略） 师：老师听见了。你挨着我，我挨着你，小朋友挨在一起学习，真好哇！ 老师也想挨着谁做一下，看看谁坐的最端正（组织纪律）师：坐的真棒。老师告诉你们一个好消息，有两个单韵母小朋友要来大班做客，用掌声欢迎他们吧！ （出示单韵母a和i，老师和学生戴头饰来表演） 师：同学们，你们好，我是单韵母 a 生：同学们，你们好，我是单韵母i 师：你好！（握手） 生：你好！（握手） 师：你挨着我。 生：我挨着你。（挨在一起） 合：我们两个手拉手，挨在一起真快乐！

快乐的时光很快就过去了，单韵母i要回家了 师：小i我真不想和你分开呀，我想永远和你挨在一起，快乐的手拉手 2、学习ai的发音 导入 同学们，他们的愿望能实现吗？（能） 那我们去请拼音国的国王来帮帮忙吧 师：国王大人，请让单韵母a和单韵母i挨在一起成为朋友好吗？ 国王：可以呀，在拼音王国里有一个大家族叫“复韵母”，就让他们去那里生活吧 师：什么是复韵母呀？ 国王：像他们这样由两个单韵母组成的韵母就叫复韵母啦 提问---回答 小a和小i高兴极了，他们在大班同学的帮助下成为了 一家人叫复韵母，他们两个挨在一起手拉着手来到了森林里，碰到了一只小白兔，小白兔热情的向他们问好：你们好，你 们叫什么名字呀？ 我们的大家族叫复韵母家族，我们叫,,. 小白兔看了看他们说：“你们那么喜欢挨在一起就叫ai吧Ai，多好听的名字呀，谢谢小白兔，我们要告诉大班同学去，我们有名字了，我们叫ai 老师领读----同学跟读----开火车读

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

幼儿园学前班拼音教案第1课时学会复韵母“ai”

幼儿园学前班拼音教案：第1课时学会复韵母“ai” 百手整理起驾为您 知识与目标： 1、学会复韵母“ai” 能认清形，读准音。 2、学会“ai”的四个声调。 3、能正确拼读、书写音节。 方法与技能：掌握复韵母ai的音、形及四声。 情感与态度：掌握复韵母ai的音、形、标调方法，认字。 教学准备：字母卡片，配合学习ai的录音带、教学挂图和生字、词语卡片。 教学过程： 一、导入新课 1．看卡片，读字母：“a、o、e、i、u、黒~”。 2．教师谈话：同学们，到目前为止我们已经认识了23个声母朋友和6个单韵母朋友，今天我们一起来认识几个复韵母朋友好吗？那么什么是复韵母呢？请大家看黑板： 板书：10．ai 像这样，由两个或三个字母组成的韵母叫复韵母。 二、看图学习复韵母ai的音形 （一）学习复韵母ai的音形 1．学习“ai”的音 （1）请2个同学到前边来，让他们挨得很近。 问：你们发现什么了？ （2）出示图：“ai ” 你们看这两个小朋友也背靠背地挨在一起。那么这个字母怎么读呢？自己试试？ （3）指名读“ai”。教师结合学生发音情况进行具体指导：发“ai”音时，先张大嘴巴发“a”的音，口形由大变小很快滑向“i”，“a”读得重，“i”读得轻，中间气不断，一口气读成“ai”。 （4）教师讲后范读，学生继续体会发音方法。 （5）采取个别读，同桌读，开火车读等多种形式练习，达到读准音。 2．记住“ai”的形

（1）问：你们看复韵母“ai”是由哪两个字母组成的？ （2）再读，同学读读“ai”的读音。边读边记住“ai”的形。 （四）总结复韵母的发音方法 （1）师讲：复韵母“ai、、”是由两个单韵母组成的一个整体，发音时，要先发第一个韵母的音，再从第一个韵母的音向第二个韵母的音快速滑行，改变成第二个韵母的口形，口形由大逐渐交成“i”的口形。 （2）用这样的方法再试着读读“ai”，体会方法。 三、学习复韵母“ai”的四声 1．读“ai”3个复韵母 2．按顺序读6个单韵母“a、o、e、i、u、”，告诉学生他们是好兄弟，老大a，老二o，老三e，老四i，老四u，老六。 3．“ai”都是由两个单韵母合成的。那么在标调的时候，应该标在谁的头上呢？我们来学一首标调歌。板书出示标调小儿歌： 6个兄弟标调号，没a找o e，i u并列标调号，谁在后面送给谁。 （1）学生读读儿歌 （2）想想什么意思？ 4．结合刚才的小儿歌试着给3个复韵母标调号。 （1）出示 ai ai ai ai 请同学想想应该怎样标调号？ （2）请同学到黑板上把复韵母标上四声调 5．学生练习读四声： （1）自己读 （2）同桌读 （3）齐读 （4）按顺序读，不按顺序读。 教学反思： 学生对于复韵母ai的书写基本掌握过关，但由于刚接触复韵母，对于其概念还有点模糊不清。

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。

复韵母ai,ei,ui,教学设计

复韵母ai,ei,ui,教学设计 篇一：复韵母ai ei ui 教案 复韵母ai ei ui 教案 一、课型：教读课 二、教学目的： 1、学会复韵母的读音，掌握ai ei ui的发音方法，能够自主地用发音方法学习它们的四声，达到读准音，认清形，并能正确书写。 2、使用拼读方法，采用多种形式，练习声母与复韵母ai ei ui的拼读音节，正确熟练地读准书写每个音节，提高拼读音节的能力。 3、知道ai ei ui的标调位置。 4、回归生活，培养学生发现问题和勤于动脑的习惯，乐于运用所学知识。 三、教学重难点： 教学重点：学会复韵母ai ei ui，明确单韵母与复韵母之间的不同之处。1、掌握ai ei ui的声、形及发音方法2、运用拼读规律自主学习声母与复韵母ai ei ui的拚读音节。 教学难点：复韵母既不能读成两个音，也不能不表示口型变化的过程。

四、教学方法： 1、新旧链接循序渐进 2、借助情境、语境学习复韵母 3、注意儿童的心理特点，呈现方式富有童趣。 4、学导结合，学以致用。 五、教学时数：一课时 六、教学过程： 1、教学要点： （1）、学会复韵母ai ei ui，记清形，读准音，会正确读出它们的四声。 （2）、会看图拼读这三个复韵母构成的音节。 2、教学过程： （一）复习检查。 1、用卡片认读6个带调单韵母。 2、说说单韵母发音时要注意什么？（强调口型不变）

3、看口形，猜一猜老师读的是哪一个单韵母？ （二）提出学习任务。 今天我们要学习3个复韵母和它们的拼音。单韵母a e u最喜欢和 i做朋友了。你看，它们在一起就成了ai ei ui，它们都是由两个 单韵母合起来的，我们给它们取个名字叫复韵母。这节课我们就一 起来学习复韵母。 （三）教学复韵母ai。 1、看插图说话引出ai：图上画了什么？（一个姐姐和一个弟弟） 谁个儿高？谁个儿矮？（姐姐高，弟弟矮。） 2、ǎi是第几声？第一声该怎么念？板书：ai 3、教学 ai的发音，认清字形。 ai 就是我们今天要学的第一个复韵母，“复韵母”念两遍。 复韵母 ai 是哪两个单韵母组成的？怎么把a和 i合成 ai 呢？ 教师示范，告诉学生，复韵母发音时口型要变。a读重些，i读轻些，两个音要连在一起，不能分开，读 ai 时可体会一下“矮”的读音。（教师领读三遍，学生各自模仿着读，集体读，指名读。） 4、对比读，a---ai，让学生看老师发音时的口型，听清发音，说说 老师刚才发的是什么音。

人工智能课件

一. 孕育期（1956年之前）一. 孕育期（1956年之前）一. 孕育期（1956年之前）二. 形成期（1956年-1969年）这一时期的主要研究大致有以下一些方面：三. 知识应用期（1970年-80年代末）人工智能遇到了许多麻烦：在其它方面，人工智能也遇到了这样那样的问题：以知识为中心的研究：历史上的人工智能大师下面介绍图灵和几位获得图灵奖的人工智能大师阿伦?图灵 （Alan Turing）计算机科学理论的创始人 1912年出生于英国伦敦，1954年去世 1936年发表论文“论可计算数及其在判定问题中的应用”，提出图灵机理论 1950年发表论文“计算机与智能”，阐述了计算机可以具有智能的想法，提出图灵测试 1966年为纪念图灵的杰出贡献，ACM设立图灵奖马文?明斯基 （Marniv Lee Minsky）人工智能之父框架理论的创立者首位获得图灵奖的人工智能学者马文?明斯基 （Marniv Lee Minsky） 1927年出生于美国纽约 1951年提出思维如何萌发并形成的基本理论 1956年达特茅斯会议的发起人之一 1958年在MIT创建世界上第一个AI实验室 1969年获得图灵奖 1975年首创框架理论约翰?麦卡锡 （John McCarthy）人工智能之父 LISP语言的发明人首次提出AI 的概念约翰?麦卡锡 （John McCarthy） 1927年出生于美国波士顿 1956年发起达特茅斯会议，并提出“人工智能”的概念 1958年与明斯基一起创建世界上第一个人工智能实验室发明α－β剪枝算法 1959年开发LISP语言

开创逻辑程序研究，用于程序验证和自动程序设计 1971年获得图灵奖赫伯特?西蒙 （Herbert A. Simon）符号主义学派的创始人爱好广泛的全能科学家中国科学院外籍院士赫伯特?西蒙 (Herbert A. Simon） 1916年出生于美国的威斯康辛州 1943年在匹兹堡大学获政治学博士学位 1969年因心理学方面的贡献获得杰出科学贡献奖 1975年和他的学生艾伦?纽厄尔共同获得图灵奖 1978年获得诺贝尔经济学奖 1986年因行为学方面的成就获得美国全国科学家奖章 50年代至60年代初开发了世界上最早的启发式程序“逻辑理论家”LT，证明了《数学原理》第二章中的全部52个定理，开创了机器定理证明这一新的学科领域 57年开发了IPL(Information Processing Language)语言，是最早的AI语言。 60年开发了“通用问题求解系统”GPS 66年开发了最早的下棋程序之一MATER 70年发展与完善了语义网络的概念和方法 70年代提出了“物理符号系统假说” 70年代提出决策过程模型，成为DSS的核心内容爱德华?费根鲍姆 （Edward A. Feigenbaum）知识工程的提出者大型人工智能系统的开拓者爱德华?费根鲍姆 （Edward A. Feigenbaum） 1936年出生于美国的新泽西州通过实验和研究，证明了实现智能行为的主要手段是知识 1977年提出知识工程，使人工智能从理论转向应用名言：知识蕴藏着力量 1994年和劳伊?雷迪共同获得图灵奖 1963年主编了《计算机与思想》一书，