创新工场 金融AI_创新工场王咏刚-AI时代 要陪孩子玩这几个游戏

创新工场金融AI_创新工场王咏刚:AI时代要陪孩子玩这几个游戏

【TechWeb】2月15日，正值春节假期，也是孩子们放寒假时间，假期陪孩子玩什么游戏来度过亲子时光？创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚在这篇《AI时代要陪孩子玩这几个游戏》提到的游戏很值得一玩。

王咏刚是创新工场人工智能工程院执行院长，毕业于北京大学，此前担任谷歌资深工程师超过10年，参与、负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦等，在知识图谱、分布式系统、输入法、HTML5动画、游戏引擎等技术领域拥有很深的积累。

在文中，王咏刚介绍了汉诺塔游戏、火柴棍、浮力实验、钟摆实验、对对联等等。

以下为王咏刚撰文：

为什么陪孩子玩游戏？

说来简单，我们家小朋友非非刚上小学。我自己呢，工作忙，又不那么信任市面上的各路兴趣班。总想挤时间，陪非非玩些有趣的游戏；最好还能让非非在玩耍时，积累些未来用得上的思考方法。

首先，非非长大后，人工智能（AI）肯定会像今天的手机一样深入到他们生活的每个角落，重复性的、思维模式简单的工作大多会被机器包办。非非以及同龄的这一批智人后代长大后，一定好奇地问：人和机器的区别是什么？这问题很朴素，也很扎心。如果人类没法拥有区别于机器的稀缺性技能，那茫茫宇宙，何处才是我们的栖身之所？

其次，人的价值来自于稀缺性。不提高大上的指标，哪怕只用最世俗的收入多少来衡量，咱们也得承认，成功的人都至少具备稀缺性资源或稀缺性技能。稀缺性资源，比如富豪爹妈、基因里的超高智商、中大奖或发现宝藏之类，不是我们凡人想有就能有的；但稀缺性技能，比如数学功底、科研能力、艺术创作能力等等，还勉强算是后天可以培养的。

其实，我们这一代互联网人，见过太多硅谷类型或中关村类型的成功案例，典型的情节是：家境贫寒，刻苦攻读，仅靠着计算机、数学等专业的一技之长，或在学术圈成名，或在名企建功，或在创业路上一飞冲天这些人，靠的其实就是稀缺性技能。

那孩子该如何从小培养稀缺性技能呢？

我并没有为小朋友规划好人生道路，或者用世俗的「成功」当胡萝卜挂在他眼前的意思。我只是觉得，家长至少应该给孩子展示出未来建立「稀缺性技能体系」的各种可能性，培养孩子慢慢掌握科学、工程、语言、文学、艺术等领域的最基本的思考方法。对孩子来说，功名利禄皆可抛弃，真正有用的思考方法却足以让他们受益一生。哪怕孩子以后只过个闲云野鹤一样的洒脱生活，那也至少要培养一下不低俗、不媚俗，不把无知当有趣的心胸和眼界。要培养有用的思考方法，个人认为，与其逼着孩子学这学那，还不如陪孩子玩些有趣的游戏。逻辑思维是基础：汉诺塔游戏

我自己编程二三十年，在地球上最好的技术公司也工作了十年以上。我一直相信这个论断：理工科全凭逻辑思维；无论科研与工程，逻辑思维愈强，解决问题的能力就愈强；相比之下，其他都是末节。延展到理工科之外，比如文艺创作，虽说形象思维能力、情感共鸣和表达能力更重要些，但基本的逻辑思维也不能少。

编程领域的算法问题，特别适合用来培养小孩子的逻辑思维能力。但有关如何学习编程，我也得先表明态度：小朋友没必要从小学编程，就算学了一两门编程语言、一两项实用技术，

等长大后，技术早变了天，学到的具体语言和技术根本派不上用场；相反，算法问题可以抽象成好玩的游戏，甚至不需要电脑，不用愁小孩子天天看屏幕，他们就可以从有趣的游戏中，逐步学到特别有用的逻辑思维方法。

汉诺塔的游戏特别经典，暗藏了分治法、递推和递归等重要思想。非非七岁生日前后，我跟他第一次玩了汉诺塔。非非有个特点，要玩什么或者学什么，最好得有个好玩的故事当「诱饵」。

玩游戏前，我就跟他讲印度僧侣搬运汉诺塔上的盘子，直到世界末日也搬不完的有趣传说。标准版本的汉诺塔游戏和算法请参考维基百科。我们玩的时候，因为手头没有现成的塔和盘子（淘宝到处有卖，但个人觉得还不如我们发明的玩法好玩），我就把汉诺塔的游戏稍作修改，游戏道具变成了三把椅子和几本大小不同的书。

游戏规则：

游戏目标是把第一把椅子上的三本书（或四本书，五本书，六本书）全部搬运到第三把椅子上。

游戏开始前，第一把椅子上的所有书堆成一叠，小书在上，大书在下。

游戏进行中，每把椅子上最多只能有一叠书，而且必须保证小书在上，大书在下。

游戏进行中，每次只能移动一本书，要移动的这本书只能是某把椅子上最顶端的那本书；这本书可以移动到空的椅子上，也可以移动到已经有一叠书的椅子上并放在那叠书的最上面但只能是小书放到大书上面，而不能是大书放到小书上面，也不能插到已有的一叠书中间。

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长宁区人工智能创新项目专项扶持

长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 一、项目名称 长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 二、申报对象 支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体，主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。 三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发；支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器；支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件；支持开发生物感知及验证系统；支持开发信号采集及智能分析的片上系统；支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用；支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发；支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用；支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用，支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安 商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。

《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案

人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索

人工智能时代的未来教育观

人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

2018年全国职业院校技能大赛人工智能技术与创新应用项目申报书 (74)

2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报书 赛项名称：人工智能技术与创新应用 赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别：中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类：610000电子信息大类 方案设计专家组组长： 手机号码： 方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人： 方案申报单位联络人： 联络人手机号码： 电子邮箱： 通讯地址： 邮政编码： 申报日期：2017年9月

内容要求1： 2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案 一、赛项名称 （一）赛项名称 人工智能技术与创新应用 （二）压题彩照 （三）赛项归属产业类型 电子信息产业、战略新兴产业 （四）赛项归属专业大类/类 赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局：默认页边距 标题：小2号，黑体加粗 正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。 文中表格：小4号宋体，单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。

说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。 二、赛项申报专家组 三、赛项目的 2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。 人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案

附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新

能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技

人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。

人工智能项目立项申请报告

人工智能项目 立项申请报告 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营

人工智能项目 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 到2020年，战略性新兴产业发展要实现以下目标：产业规模持续壮大，成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱，并在更广领域形成大批跨界融合的新 增长点，平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高，形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术，发明专利拥有量 年均增速达到15%以上，建成一批重大产业技术创新平台，产业创新能力跻身世界前列，在若干重要领域形成先发优势，产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保

护更加严格，激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化，形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业，活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升，支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心，打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%，比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元，其中：固定资产投资12318.52万元，占项目总投资的80.30%；流动资金3021.96万元，占项目总投资的19.70%。 达产年营业收入29210.00万元，总成本费用22198.78万元，税金及附加283.09万元，利润总额7011.22万元，利税总额8261.37万元，税后净利润5258.41万元，达产年纳税总额3002.96万元；达产年投资利润率45.70%，投资利税率53.85%，投资回报率34.28%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位490个。

《别惊讶!文科生在人工智能时代可能更受欢迎》阅读练习及答案

说明文阅读 别惊讶！文科生在人工智能时代可能更受欢迎 ①小时候长辈经常讲：学好数理化，走遍天下都不怕。没想到， 人工智能来了，游戏规则变了。前不久，李开复说了一句话：“在人 工智能时代，文科生终于熬到了扬眉吐气的时候。” ②据报道，从 2012 年到 2016 年，美国新创造的工作岗位约为1010 万个，其中只有5%是在计算机相关的领域。就算你把所有和互 联网、计算机相关的技术岗位加在一起，也不到10%。那么剩下的 90%的新工作是什么呢？大部分都和“文科”有关系——也就是需要和 人打交道的工作。 ③美国的调研表明，从2000 年开始，工程师们在日常工作中所 需要消耗的实际脑力已经开始下降。可能自动化程度越来越高，工 程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。谷歌工程负责人雷库兹韦尔曾预言，2045年人工智能将超过人类智能。计算机能够 比人更安全地驾驶汽车、飞机，甚至完成外科手。当这一切来临时， 人类如何不被人工智能替代？ ④想让别人放着机器不用而用你，最好的办法就是表现出“人味儿”。《不会被机器替代的人》作者杰夫科尔文预言：在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的左脑型技能。人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、社会敏感性、讲述故事、人 际交往、自我表达。这些恰巧是文科生的优势。 ⑤这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势。尽管许多人认为这

些技能是人的内在特质，但实际上，这些技能是可以培养的。例如： 克利夫兰医疗中心高度重视对医生和其他雇员的同理心培训，以此提高病人的疗效，从而降低医疗费用；美国陆军进行军事训练革命，聚 焦人际交流能力，使部队更加强大，在真实的战斗任务中取得了巨 大成功。 ⑥与理科相比，人文学能更好地加强深层的人性技能。研究表明，阅读能够普遍提高读者的同理心。咨询师克里斯蒂安?梅茨伯格说，“我们需要更多的人文学专业学生”，他们的理由是，“阅读时，你 能学会感受和体验作品中的世界。例如华莱士笔下复杂、细腻、充满 批判的世界，比任何市场研究图表更好地揭示了1990年代年轻人的生活”。无独有偶，全球各地数十所医学院要求学生阅读文学作品，纽约大学医学院的报告指出，阅读文学作品有助于“发展和培养观 察、分析、同理心、自我反思等医疗保健业最基本的技能”。阅读 对于实现真实生活中的追求有直接的益处，练的恰恰是真实生活中理解他人、他人的行为以及环境的硬本领。 ⑦不仅如此，对人文学的理解，帮助科技人员创造出更好、更便利、更吸引人的科技。史蒂夫·乔布斯在俄勒冈州波特兰市知名文理 学院里德学院接触的古希腊罗马人文、文学教育和全美最好的美术字课程，直接影响了苹果产品超凡的外观、质感以及体验。所以，乔 布斯给儿子起名为里德。 ⑧在新的时代，雇主急需的技能——批判性思维、有效交流、解 决复杂问题的技能，都是人文学教授的最高层次技能。从这个角度

新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料

附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日

填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。

新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况（提供证明材料） 单位名称全称（如实填写） 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）： 是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：） 整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明 材料） 研发投入 （万元） 指上一个财年（提供证明 材料） 其中与人工智能 业相关的业务收 入（万元） 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 参与单位

人工智能时代 如何让自己不可替代

人工智能时代如何让自己不可替代 关于人工智能的认知，很多人的第一意识就是围棋高手“AlphaGo” “AlphaGo”绝对是人工智能领域的代表作。 2016年，“阿尔法狗”挑战世界围棋冠军李世石，4：1取得大胜。 2017年，“阿尔法狗”以3：0的比分封杀了当时的世界冠军，中国棋手柯洁九段。这场比赛令人们深刻的是，柯洁在比赛中一度流泪，但这次“人类的失败”却赢得了更多的掌声。AlphaGo也在此次比赛之后正式宣布退役。 “阿尔法狗”在围棋领域高达99.8%的近乎完美的胜算，让人类看不到胜利的希望。沉着冷静，没有失误，或许“阿尔法狗”的过于完美也一定程度上降低了围棋比赛的趣味性和未知性。AlphaGo的主要工作原理就是“深度学习”，AlphaGo的胜利意味着人类在人工智能研究获得了突破性胜利。 被AlphaGo纷纷斩落马下的围棋高手值得我们惋惜

但是在战绩上不可一世的AlphaGo作为人类在人工智能领域的研究成果，足以让人类自己感到欢呼雀跃。 进入人工智能时代，人工智能领域的每一次壮举，都让人类倍感恐慌，是否有一天，人类的工作终将被人工智能取代？ 那么未来哪些行业将被人工智能取代？ 零售端的服务业：传统零售模式根本无法打通B2C，在商家和客户之间隔了一层人为服务。而人为服务仅仅是起到收银，客户问候的作用。在新的人工智能推动下，每一个客户都会带有独特的标签，系统算法能够迅速根据标签识别用户偏好，提供更加精准的商品推送。甚至大量的存量数据，也能更好匹配用户和商家之间的供需平衡。无论是阿里还是亚马逊推进的新零售，都是为了人工智能时代在准备。 传统的制造业升级：人工智能带来的不仅仅是对制造业中人工的代替，更多将是优化生产线和产能。以汽车为例，过去传统的生产线都是针对某一款特定车型。所以在生产上往往面临需求滞后的情况。一旦新车型推出，产品爬坡需要几个月

人工智能项目可行性研究报告

人工智能项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

摘要 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 随着我国新兴产业发展实力和创新能力的不断提升，创新发展模式也 在逐渐调整，对应的管理方式也亟待创新。近年来，我国战略性新兴产业 领域的创新明显越来越多地正在从模仿创新向自主创新转变，这就对我国 的管理体系提出了三方面的挑战：一是需要形成宽容失败的社会评价体系。自主创新的失败率远高于模仿创新，原有基于高成功率形成的科研、产业 化体系需要较大范围的调整。二是需要形成审慎的监管管理体系。面对全 新的技术、业态和发展模式，将不再有成熟的监管体系可以借鉴，如何做 到既不限制创新，又避免监管缺位，仍需要较多探索。三是需要进一步加 强知识产权保护，这是促进自主创新的核心要素。没有良好的知识产权保 护体系，就很难诞生有价值的创新成果。

该人工智能设备项目计划总投资14879.31万元，其中：固定资产 投资11537.80万元，占项目总投资的77.54%；流动资金3341.51万元，占项目总投资的22.46%。 本期项目达产年营业收入24650.00万元，总成本费用19215.11 万元，税金及附加273.89万元，利润总额5434.89万元，利税总额6458.42万元，税后净利润4076.17万元，达产年纳税总额2382.25万元；达产年投资利润率36.53%，投资利税率43.41%，投资回报率 27.39%，全部投资回收期5.15年，提供就业职位403个。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期，要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系， 推动经济社会持续健康发展。 2018 年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐，成为拉动全球经 济增长的新动能，国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响， 支撑引领作用更加凸显，优势领域国际地位进一步提高，部分领域领先优 势得到进一步强化。但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题，如 产业发展环境尚不完善，关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设， 以及行业管理水平有待提高等。

人工智能创新应用重点示范领域

人工智能创新应用重点示范领域 一、AI+金融 智能风控、智能投顾、金融监管、银行信贷。 二、AI+制造 工业互联网平台、质量检测、工业机器人、物流运输。 三、AI+商业 信息管理平台、跨境电商、国际贸易、线下零售。 四、AI+医疗 医院管理、医学影像、辅助诊疗、手术辅助、家庭医疗系统。 五、AI+交通 无人驾驶、无感通行、车路协同、智慧停车。 六、AI+城市管理 政务服务、智慧法院、垃圾分类、危化品管理、食品安全。 七、AI+教育 校园管理、辅助教学、个性化学习。 八、AI+社区 物业管理、生活服务、社区安防。 九、AI+园区 智慧孵化、企业大脑、AI展厅。 十、AI+文化旅游 融媒体发展、旅游景点、文化场馆。 深圳市人工智能创新应用示范项目 申报书

（模板） 项目名称： 牵头单位（盖章）： 合作单位一（盖章）： 合作单位二（盖章）： 申报日期：2020 年月日- 6 -

一、项目基本信息（牵头单位填写） - 5 -

二、单位基本信息 - 6 -

(注:有多家合作单位的，请分别填写此页表格) - 5 -

三、单位介绍 （一）牵头单位情况介绍； （二）合作单位情况介绍。 四、项目概况 包括名称、背景和必要性、建设思路和内容、技术方向、组织与合作方式、投入、经济和社会效益分析。 五、人工智能创新应用情况 人工智能技术、产品或解决方案在项目中的应用情况，包括但不限于技术方案、服务运营、技术标准、应用推广等方面的创新。 六、人工智能创新应用阶段性成效 应用人工智能技术、产品或解决方案后已产生的社会经济效益，包括但不限于效益提升、节能降耗、服务改善、管理优化、产品升级等方面的成效。 七、下一步计划 八、应用示范经验总结 （总结提炼出可复制、可推广的应用经验）。 九、相关附件 （一）项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商； （二）企业拥有的自主知识产权或专利授权。 （格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，行距固定值28；一级标题3号黑体，二级标题3号楷体；双面打印；封面、骑缝、附件材料请加盖公章；企业基本信息页请加盖相应单位公章） - 6 -

人工智能项目建议书

人工智能项目建议书 规划设计 / 投资分析

摘要 安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能 产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科 学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的 高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省 还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工 程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过 程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控 制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验 室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技 术创新及产业发展提供强大支撑。 随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智 能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。 关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学 等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发 展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等 新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的

应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市 通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢 占人工智能产业发展先机。 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产 生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推 动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建 设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。 该人工智能设备项目计划总投资6735.88万元，其中：固定资产投资5047.34万元，占项目总投资的74.93%；流动资金1688.54万元，占项目 总投资的25.07%。 达产年营业收入13535.00万元，总成本费用10466.34万元，税金及 附加124.08万元，利润总额3068.66万元，利税总额3616.00万元，税后 净利润2301.49万元，达产年纳税总额1314.50万元；达产年投资利润率45.56%，投资利税率53.68%，投资回报率34.17%，全部投资回收期4.43年，提供就业职位204个。 本报告是基于可信的公开资料或报告编制人员实地调查获取的素材撰写，根据《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）的要求，依照“科学、客观”的原则，以国内外项目产品的市场需求为前提，大量

08人工智能时代

荐语 一个扎辫子的清朝人，如果在今天的飞机上醒来，目瞪口呆、魂不附体之后，可能也有点好奇：孙大圣不是翻个跟斗就飞起来了吗，这怎么还需要法宝！我们迎来人工智能时代，可能也是如此。生活将彻底改变，但却不像《终结者》描述的那样。 不过，形式是否符合想象并不重要，重要的是，人工智能会以你永远无法达到的速度、准确度以及更低的成本来完成工作，它们在取代你的工作时也会毫不留情。本书的独特性在于，它不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策，并受到美国国务卿的高度关注。欢迎来到未来。 作者简介 [美]杰瑞·卡普兰 斯坦福大学顶尖人工智能专家，堪称人工智能时代领军者。同时，他还是著名公司Go创始人，设计了世界上第一台笔触式计算机，是开创平板电脑和智能手机的商业化的先锋，被称为硅谷最传奇的连续创业家。本书是《经济学人》2015年度图书。 精华解读 以下内容为《人工智能时代》一书精华解读，供广大书友们学习参考，欢迎分享，未经允许不可用作商业用途。 目录 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 二、机器人，疯狂扩散的病毒 三、一场智能机器密谋的金融抢劫 四、机器魔鬼，引燃众神之怒 Part 2 重塑社会，拥抱智能大未来 五、机器人犯罪，谁才该负责 六、从人到机器，决策权的转移 七、谁会成为最富有的1%

八、无论什么颜色领子，机器都会毫不留情 九、一个人机共生的时代 正文 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 1956年的夏天，一群看起来似乎最难达成共识的顶级学者，在达特茅斯学院的花园里，达成了一个共识，那就是“人工智能”的概念。其中之一的纳撒尼尔·罗切斯特，是IBM初期人工智能产品研究的领导者，那时IBM的客户就有疑问：“如果机器那么能干，我们买了他，我们还有存在的必要吗？”这是一个好问题，以至于IBM的内部报告都建议公司停止关于人工智能的研究（可能同样为自己的工作而担心），IBM的管理层告诉销售人员一句简单的回应：“计算机只能按照编好的程序工作。” 这句话巧妙地去除了人们的担心，没什么可怕的，这些电子大脑只是顺从的机械仆人，它们会盲目地听从你的指挥。这成为半个世纪内传播最广的关于人工智能的认知。诚如斯言，在计算机发展的初期，这还算真实。那时，大部分程序可以形容为“做这个，然后做那个”的一系列指令，这种风格的人工智能被称为符号系统法。 机器学习，一个失败者的逆袭 但是，早期的人工智能研究者很快就遇到了一个问题，就是所谓的“组合爆炸”问题。假设你想找到从北京到上海的最短行车路线，而你的方法是测量每一条可能会走的路，那会产生无数的可能性组合。随着问题越来越复杂，符号系统的编程方法很快变得过时，很多努力都转向了启发法研究。即模仿人类大脑功能，创造出“神经网络”程序。它需要程序员提供足够的示例，告诉它你想让它做什么。初期，研究者在神经网络方向上遇到一系列的麻烦。但在上世纪90年代和本世纪初，这种技术和程序在先进的构架、技术以及统计学的支持下，被包装为机器学习和大数据卷土重来，取得了极具说服力的成果。 信息技术的进步让计算机发生了彻底的改变。此前的半个世纪，处理速度、晶体管密度以及内存等计算能力重要指标，差不多每18~24个月就会翻倍，呈现指数级增长。英特尔的创始人戈登·摩尔在1965年发现这个趋势，被人们称为摩尔定律，直到今天这个趋势仍然没有减弱的迹象。看看我们的手机内存，就是摩尔定律最明显的例证之一。 1980年，作者帮助斯坦福的一些研究者建立一个程序，当时，团队领导借给他一台当时最先进的个人电脑——Apple II，这台据说无与伦比的机器可以储存软盘上的信息，还支持最高4.8万字节的内存。这个内存的含义是，Apple II可以存储时长1秒CD音制的音乐。而今天我们的智能手机有64G的容量，可以容纳长达12天CD音质的音乐，内存是Apple II电脑的100万倍，而价格只有它的零头。而网络，1980年几乎还不存在。

为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35

新一代人工智能产业创新重点任务 揭榜工作方案 为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。 一、工作目标 聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。 二、揭榜任务和预期目标 （一）智能产品 1.智能网联汽车 揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。

预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。 2.智能服务机器人 揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。 预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 3.智能无人机 揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的

新一代人工智能科技重大专项项目申报指南

新一代人工智能科技重大专项项目申报指南2018年XX市新一代人工智能科技重大专项项目申报指南具体如下： 一、实施背景 依据《XX市人工智能科技创新专项行动计划》，2018至2020年重点围绕“11893N”工作任务开展实施，紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四六”总体部署，即坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、政策扶持、金融创服和人才集聚“六措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造XX智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。 二、主要目标任务 到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家。建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式。把XX初步打造成中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。 三、具体征集方向 （一）基础软硬件支撑研究 1.数据方面 方向一（B类）：支持面向特定应用的大数据采集技术和采集标准，面向海量多源异构数据的快速压缩算法和高效检索技术，支持面向特定应用的海量数据标注规范、快速标注技术和智能标注软件，研发数据共享与知识产权保护的技术和系统。项目完成时，产生知识产权不少于5项，其中发明专利不少于2项，技术应用实现收入不少于2000万元。（单个项目支持100-200万元）

科技创新2030—新一代人工智能重大项目2018年度项目

附件： 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征求意见稿 为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》确定的总体目标及2020年阶段性目标，现提出2018年度项目指南建议。2018年度项目指南从新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年）。 申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据拟申请项目特点提出具体的考核指标和明确的任务目标。 1.新一代人工智能的基础理论 聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。 新一代人工智能基础理论设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。鼓励已有较好基础的融合性团队参与申请。 1.1新一代神经网络模型

借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等，开展神经网络模型非线性映射、网络结构自动演化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本学习、可解释性等新理论和新方法的研究，本质性提升深度神经网络支撑解决现实人工智能问题的范围和能力。 1.2面向开放环境的自适应感知 针对应用场景变换易导致智能系统性能急剧下降问题，发展适应能力强的层次化网络结构、可连续学习的机器学习策略及一般性效能度量方法，突破无监督学习、经验记忆利用、内隐知识发现与引导及注意力选择等难点，推动形成开放环境和变化场景下的通用型感知智能。 1.3跨媒体因果推断 研究基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法，并在常识知识支持下对跨媒体数据进行自底向上的深度抽象和归纳，有效管控不确定性的自顶向下演绎和推理，建立逻辑推理、归纳推理和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法，实现跨媒体从智能的关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。 1.4非完全信息条件下的博弈决策 针对人类经济活动、人机对抗等非完全信息条件下的博弈特点，结合机器学习、控制论、博弈论等领域进展，研究不确定复杂环境下博弈对抗的动力学机制和优化决策模型，

人工智能创新发展重大工程申报要求核心技术研发与产业化

附件2 人工智能创新发展重大工程申报要求 一、核心技术研发与产业化工程 （一）深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法的通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多片级联等技术。芯片具备异构计算、神经网络等新型计算体系架构，集成多处理器单元、并行分布式处理、分布式处理与集中控制系统，推动高性能、低功耗、易编程、多用途的人工智能芯片产业化与规模应用。 指标要求：1．申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报；2．基于自主知识产权新型计算机指令集，配套编译器支持MXNET、CAFFE等框架；3．云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整体功耗不高于5W；4．单款智能芯片出货量不低于100万片；5．在3个以上领域得到应用。 （二）面向深度学习应用的开源平台建设及应用。基于CPU、GPU、FPGA等多类型深度学习硬件，建立人工智能软件开发平台。支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术，建立CNN、RNN等多种神经网络及深度学习算法的训练库，具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数

据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用的云网端计算智能调度。 指标要求：1．支持100PB以上级别的数据规模和数据处理能力；2．支持TensorFlow、Spark、xgboost等主流机器学习算法工具的混合部署和统一管理，并提供在线服务能力；3．跨媒体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据；4．开展不少于10类以上的人工智能应用验证，应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。 二、基础资源公共服务平台工程 （一）高准确度人脸识别系统产业化及应用。具备高质量人脸识别基础数据库，提供行业开放数据接口。支持实时超高清图像和视频人脸图像采集，研发人脸明暗侦测、自动调整动态曝光补偿、自动调整影像放大等图像预处理。在人脸特征提取和检索等环节突破深度学习、知识加工、深度搜索核心技术。研发1:1和1：N人脸识别系统，突破复杂环境的人脸识别技术，提高识别速度和识别准确率。 指标要求：1．人脸图像基础数据库不低于PB级数据资源，为不少于100家企业提供支撑；2．支持离线、在线两种人脸识别，在金融、安防、交通等领域取得应用；3．1:1识别系统识别率不低于98%，识别时间小于0.2S，1：N（N=20万）情况下识别率不低于85%。 （二）高灵敏度语音识别系统产业化及应用。开展深度学习与语音识别等融合技术研发，突破远场识别、回声消除、降噪处