决策支持系统论文

浅析决策支持系统的发展过程和应用状况

摘要：论述了决策支持系统(DSS)的发展过程，介绍决策支持系统的应用现状，分析了决策支持系统的发展动力。

关键词：决策支持系统发展过程应用现状动力分析

一、决策支持系统定义

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

二、支持系统的发展过程

自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。在1980年初，提出了决策支持系统3部件结构(对话部件、数据部件、模型部件)，明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。

至20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统(Expert System, ES)相结合，形成智能决策支持系统 (Intelligent Decision Support System, IDSS)。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的拓展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。

当20世纪90年代中期出现了数据仓库(DataWarehouse, DW)、联机分析处理(On-Line AnalysisProcessing, OLAP)和数据挖掘(Data Mining, DM)新技术后，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念。为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是，从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，相反应该

是互相结合。

把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统(Synthetic DecisionSupport System, SDSS)。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策，综合决策支持系统是今后的发展方向。

DSS的概念是在20世纪80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距。

这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。究其原因，主要有以下几点：开发商不懂业务，无法理解业主的真实需求；业主不懂软件，对于开发商用专业术语表述的内容理解有偏差；对具体支持数据的内容和粒度的理解和认识，双方不尽一致；系统虽然可以提供决策支持，但是因为缺乏后继数据支持，而成为一个事实上死亡的系统。

三、系统的应用现状和动力分析

1、DSS的发展现状

在DSS出现近20年的发展中,在国外，DSS的研究愈来愈受到人们的重视，围绕的活动十分活跃，新的学术团体、学术刊物不断涌现,学术会议不断举行。研究项目和应用都取得了可喜的进展。对DSS的研究已成为信息系统领域内的热点之一，受到人们的普遍关注。在社会需求的推动下，科学界也显著地把越来越多的注意力投向DSS领域。

在人工智能的各个领域，特别是DSS及其智能化技术都有较大的发展。日本第五代计算机开发计划方向之一就是DSS和ES的集成。系统的一个关键部分是知识库及其管理系统，它把目前DSS的数据库管理系统都结合了进去。问题求解推理系统体现了知识工程的特性，智能接口系统则包含了自然语言接口。此外，智能的系统化和通用系统也将得到研究和发展。

欧洲的信息技术战略研究计划(ESPRIT)，是个庞大的计划，是欧洲为了集中力量与美、日抗衡而建立的。这个项目包括现代微电子技术、现代信息处理技术、

办公室系统、计算机一体化和软件技术五部分,细分为28个研究领域。

许多大学，如亚利桑那、明尼苏达等大学设置了GDSS实验室，从事相关理论研究和GDSS软件开发并投入使用，获得了好的效果。

在我国,DSS的研制和开发是在1985年前后开始的。从长远观点看，我国的DSS仍处于起步阶段。但由于政府重视，发展较快，在各个领域发挥了重要作用，显示出强大的生命力。我国的“863计划”把信息系统领域作为发展的重中之重。与DSS和IDSS直接相关的或者影响到DSS和IDSS主题有5个。信息高速公路将对DSS产生很大的影响，尤其对分布式DSS和群体DSS的影响将会更大。它将大大改善系统的人机界面和信息的可用性，改变系统的使用方式，使信息的存取更为方便。

DSS的应用研究在我国得到了很快发展。如由华中理工大学系统工程研究所开发的用于资源分配与货运配车的DSS，及支持人口与经济发展战略决策的DSS，在实际应用中取得了很好的效果。又如由清华大学经济管理学院开发的基于知识的DSS原型系统、用于反通货膨胀政策决策支持、对台经济贸易政策决策支持、计划决策支持和气候预测支持等方面。此外,西安交通大学战略与决策研究所设计开发了三峡工程DSS的原型系统，集数据处理、模型处理、AI技术于一体，能够自动调度数据管理、规模管理或决策专家子系统等模块为用户提供信息。天津大学系统工程研究所开发了城市交通宏观决策系统，具有预测、评价、规划和决策四大功能。

目前国内的DSS正在向综合集成方向发展。在应用领域上，正在全方位展开。过去的几年中我国的区域规划和管理的DSS取得了很大成就，积累了比较丰富的经验，这个领域仍将十分活跃，并在国际上产生较大的影响。

纵观国内外DSS的应用发展可以看到，DSS的应用发展可归结为以下几个阶段:

①七十年代初期，DSS刚刚开始起步，此时的DSS主要实现辅助管理者对半结构化问题的决策过程，其主要标志是将交互技术应用于管理任务。

②七十年代中、后期，此时的DSS主要实现支持管理者做出判断和决策，强调的是支持而不是决策过程。

③七十年代末到八十年代初，DSS已应用较广，运算学、决策科学等学科加

入到这些应用系统之中，此时的DSS主要注重提高决策的“有效性”而不是“效率”。

④八十年代中期，实用DSS相继涌现，此时的DSS功能已经很强，而且AI 技术尤其是KE和ES的思想方法渗透到DSS领域，此时的DSS更加注重系统的柔性。

⑤最近几年，DSS更加注重各种技术的综合运用，强调系统模型的自组织管理、系统的动态适用性、系统的人机交互友好性及系统的定量与定性集成。

2、DSS发展的动力分析

DSS发展的趋势一方面是在决策环境变化的驱动下形成的，例如，GDSS是为满足群体决策需要出现的；而DDSS则是在空间上分布的决策需求下应运而生，SDSS、DSC、EIS乃是面向高层决策的需要；多媒体等高新技术的引入更是为提高决策有效性的功能需求所致。总而言之，这些都可以归结为决策环境复杂化的需求，而解决复杂性的根本途径是更高水平的人类智能并将这种智能部分地计算机化，从而构成人机合作系统，它是DSS智能化发展的高级阶段，是对作为初级阶段的IDSS的深化和延续，并且包容概括了DSS的其它发展趋向。另一方面DSS 和IDSS的向前发展很大程度上取决于计算机技术的进步。尤其是大型的、复杂的系统，它们通常比MIS要求更多的计算机资源。因此，讨论计算机技术的进展对于理解DSS和IDSS的未来发展方向是极为重要的。

2.1 计算机高运算速度及并行处理

高级计算机研究的一个主要目标就是要提高运算速度，并行处理是指在同一时间内有多个进程在同时运行。在求解非结构化和半结构化决策问题时，首先就是对问题进行分解,即按系统工程中划分子系统的方法，将一个大问题(大系统)划分成多个相互之间具有独立性的子问题(子系统)。通过这种分解之后，求解一个复杂的大问题就转变成为求解较为简单的多个子问题，再利用管理者个人的经验、直觉和主观判断来求解那结构仍然不太好的子问题。这样，在管理者和计算机的协同作用下，那些半结构化或非结构化的复杂问题即可得到总体的解决。从而并行处理技术为计算机对大问题进行快速求解提供了一个可供选择的方案。所有并行体系结构的基本思想是让多个紧密结合起来的存储单元模块分配算法并同时并行处理各个部分。因此，对很大的问题也能快速求解。

2.2 神经网络计算机的出现

神经网络是由大量处理部件在内部广泛互连而成的可训练网络,是在现代神经网络科学研究成果的基础上提出的反映人脑功能的基本特征。神经网络计算机是一个模仿人脑信息处理的新型信息处理机，它的出现使系统按人脑的工作模式利用非算法信息处理方式进行工作，在传统计算机上运行的智能信息系统只能进行向前或向后推理的顺序处理，而在神经网络计算机上则能进行并行操作，不但速度快，还能帮助求解那些尚不能用目前计算机解决的复杂问题。

2.3 超大规模集成电路技术

大规模集成电路(LIS)能大大提高处理的速度并同时降低成本，因此，它的进展常常带来功能更强的计算机的出现。目前的超大规模集成电路技术(VLSI)可使上百万个电子元件集成在单个芯片上。先进的VLSI技术能使计算机具有更大的存储容量和更高的处理速度，这对智能化信息系统是非常必要的。随着VLSI 技术的发展，未来的微机将会达到目前小型机以上的机器才能达到的功能，这对DSS的进一步智能化和推广应用无疑将起到巨大的推动作用。

2.4 多媒体技术

多媒体技术使计算机具有综合处理和管理声音、文字、图形、图像以至电视图像的能力，它不但赋予计算机新的含义，同时也赋予声像技术新的含义。分布式多媒体技术将会使通信的分布性与多媒体的综合性和交互性相结合，它的发展将使一些传统上相对独立发展的产业，如通信、计算机、声像技术、出版印刷等之间的界限逐渐消失，从而产生一些新的信息产业，其中包括多媒体电子邮件、数字电子报刊、多媒体会议系统，以及在开发群体支持系统中极为重要的计算机支持协同工作等。

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决策支持系统课程论文(范文)

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1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。

Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

广东石油化工学院本科毕业设计说明书(论文)的基本构成及其表述

广东石油化工学院本科毕业设计说明书（论文）的基本构成及其表述 毕业设计（论文）是学生在导师指导下，就其某一学术课题在实验性、理论性或观察上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录；或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结。毕业设计（论文）应能表明学生确已较好地掌握了本专业的基础理论、专门知识和基本技能，并具有从事科学研究工作或者担负专门技术工作的能力。 根据有关论文撰写的国家标准（GB）的规定，结合我校具体情况，现将毕业设计说明书（论文）的基本构成及其表述规范如下： 1 毕业设计说明书（论文）的前置部分 1.1 题名 毕业设计说明书（论文）的题名要求以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合，做到文、题贴切。题名中不使用非规范的缩略词、符号、代号和公式，通常不采用问话的方式。题名所用的每一词语必须考虑到有助于选定关键词和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。 题名的中文字数一般不超过20个字，外文题名不超过10个实词，中外文题名应一致。题名一般取居中编排格式。 1.2 摘要及关键词 1.2.1 摘要 摘要是毕业设计说明书（论文）的内容不加注释和评论的简短陈述。摘要主要是说明研究工作的目的、方法、结果和结论。摘要应具有独立性和自含性，即不阅读毕业设计说明书（论文）的全文，就能获得必要的信息，供读者确定有无必要阅读全文，也供二次文摘或二次文献采用。摘要中应用第三人称的方法记述论文的性质和主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语，应采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等表达方式。排除在本学科领域已成为常识的内容，不得重复题名中已有的信息。书写要合乎逻

进销存系统的设计--文献综述

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操作系统课程设计报告书

题目1 连续动态内存管理模拟实现 1.1 题目的主要研究内容及预期达到的目标 （1）针对操作系统中内存管理相关理论进行设计，编写程序并进行测试，该程序管理一块虚拟内存。重点分析三种连续动态内存分配算法，即首次适应算法、循环首次适应算法和最佳适应算法。 （2）实现内存分配和回收功能。 1.2 题目研究的工作基础或实验条件 （1）硬件环境：PC机 （2）软件环境：Windows XP，Visual C++ 6.0 1.3 设计思想 首次适应算法的实现：从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。为适应这种算法，空闲分区表中的空闲分区要按地址由低到高进行排序。该算法优先使用低址部分空闲区，在低址空间造成许多小的空闲区，在高址空间保留大的空闲区。 循环首次适应算法的实现：在分配内存空间时，不再每次从表头开始查找，而是从上次找到空闲区的下一个空闲开始查找，直到找到第一个能满足要求的的空闲区为止，并从中划出一块与请求大小相等的内存空间分配给作业。该算法能使内存中的空闲区分布得较均匀。 最佳适应算法的实现：从全部空闲区中找到能满足作业要求的、且最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表中的空闲分区要按从小到大进行排序，从表头开始查找第一个满足要求的自由分配。 1.4 流程图 内存分配流程图，如图1-1所示。

图1-1 内存分配流程图内存回收流程图，如1-2所示。

图1-2 内存回收流程图 1.5 主要程序代码 （1）分配内存 void allocate(char z,float l) { int i,k; float ad; k=-1; for(i=0;i= l && free_table[i].flag == 1) if(k==-1 || free_table[i].length

人工智能2014结课论文

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目录 前言 (3) 一、专家系统简介 (5) 二、关键字： (5) 三、专家系统概念和理论 (6) 四、专家系统的发展概况 (7) 五、专家系统的应用分析 (8) 六、专家系统的发展前景 (11) 七、专家系统的总结 (12) 八、学习心得 (12) 参考文献 (13)

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文献综述 随着社会经济的发展，企业所面临的外部经营环境发生了明显的变化。战略管理和项目管理作为应对变化的有效手段被越来越多的企业所采用，同时，随着企业规模的扩大，项目的数量和规模急剧扩增，企业中的项目越来越多，企业在面临众多项目而资源有限的情况下，如何组织好、协调好多个项目，同时又要使其与企业战略目标一致成为亟待解决的问题。项目组合管理架起了战略管理与项目管理的桥梁，它是帮助实现项目与企业战略相结合的有效理论和工具。 1 项目组合管理理论 项目组合管理要对每一个项目进行商业价值和利益的评判，集合成项目组合的战略价值，去实现一定的组织目标和利益,项目组合不再是简单的进行多个项目的管理[1]。 项目组合管理是将一系列项目纳入到同一个组合当中,这个组合有独立的项目组合评审报告记录了各个项目的目标、成本、时限、专业技术水平、资源、风险和其他的关键因素。然后项目执行主管便能从整体上把握该组合，恰当地配置资源和调整项目，以使部门的利益回报最大化[2]。 项目组合管理是将单个项目、活动和所需资源与公司战略相联系的过程，从而确保投入的有限资源具有最高的价值和最低的风险。此外，这个过程允许贯穿整个组织的战略沟通，进而更好的选择和执行那些支持公司战略的项目和活动，同时剔除那些劣质项目[3]。 项目组合管理是对项目集进行选择、评价、策划、实施、管理的有效过程[4]。 PMI对组合管理的定义为[5]: 项目组合管理不是简单地管理多个项目,每个项目组合都需要根据自身的商业价值和公司战略来评价,并且要实现一定的商业目标或商业利益。 PMBOK2004这样定义项目组合 组织依据其具体的目标来管理项目组合。项目组合管理的目标之一

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西南石油大学本科生毕业设计（论文）工作管理规定 西南石大教【2015】115号 第一章总则 第一条毕业设计和毕业论文（以下称毕业设计（论文））是高等学校实现培养目标的重要教学环节，是对学生学习成果的全面检验。做好学生的毕业设计（论文）工作，对全面衡量和提高教学质量具有重要的意义。为进一步规范毕业设计（论文）工作，提高毕业设计（论文）质量，特制定本规定。 第二条本科生毕业设计（论文）的基本目标是培养学生综合运用所学基础理论和专业知识分析问题、解决问题和初步进行科学研究的能力，并培养其优良的思想品质和探求真理的科学精神，提高其综合素质。其培养和训练过程应包括综合运用知识能力、文献资料应用能力、设计（实验）能力、计算能力、外文应用能力、计算机应用能力、技术经济与社会文化分析能力、创新创业能力、团队协作能力等内容，并根据专业性质有所侧重。 第三条学生用于毕业设计（论文）的时间（包括评阅和答辩时间）不得少于专业人才培养方案规定的周数。毕业设计（论文）工作的主要环节包括：申报题目——选题——开题——完成毕业设计（论文）——审阅——评阅——答辩——成绩评定——总结归档。 第二章组织与管理 第四条毕业设计（论文）工作在学校校长的统一领导下实行校、院两级管理。学校校长和学院院长是毕业设计（论文）教学工作与教学质量的第一责任人，分管教学工作的副校长负责领导全校毕业设计（论文）工作，教务处代表学校进行统一管理与协调，学院具体组织，专业教研室负责实施。 1．学校成立毕业设计（论文）工作指导委员会，负责全校毕业设计（论文）工作的指导、协调与宏观管理。指导委员会由分管教学工作的副校长、分管学生工作的副书记、教务处处长及分管副处长，以及学生工作部（处）、规划与评估处、实验室与设备管理处、财务处、现代教育技术中心和图书馆等部门负责人组成。 2．学院成立毕业设计（论文）工作领导小组，负责组织和领导本学院毕业设计（论文）工作。领导小组由院长、分管教学工作的副院长、学院党总支副书记、学院教学办公室主任、教研室主任、学生工作辅导员组成。各学院院长对本学院毕业设计（论文）教学工作负责，分管教学工作的副院长负责具体组织领导。

操作系统课程设计2014教学大纲

《操作系统课程设计》大纲 一、设计目的和要求 目的：本课程设计是为配合计算机相关专业的重要专业课《操作系统》而开设的，其主要内容是让学生实际进行操作系统功能模块的设计和编程实现。通过本课程设计的实施，使学生能将操作系统的概念具体化，并从整体和动态的角度去理解和把握操作系统，以巩固和补充操作系统的原理教学，提高学生解决操作系统设计及实现过程中的具体问题的能力。 要求：通过本课程设计的实施，要求培养学生以下能力： （1）培养学生在模拟条件下与实际环境中实现功能模块和系统的能力：课程设计要求学生实际进行操作系统功能模块的设计和编程实现，具体包括：基于线程的多任务调度系统的设计与实现；一个简单文件系统的设计与实现。 （2）培养学生设计和实施工程实验的能力，合理分析试验结果的能力：学生在完成项目的过程中，需要进行实验设计、程序调试、错误分析，从而熟悉实验设计方法及实验结果的分析方法。 （3）培养学生综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力：学生需根据设计项目的功能要求及操作系统原理的相关理论提出自己的解决方案，需考虑项目实现的软硬件环境，设计相关数据结构及算法，在实现过程中发现解决方案的问题并进行分析改进。 （4）培养学生分析并清楚阐述设计合理性的能力：要求学生在项目上机验收和实验报告中分析阐述设计思路的合理性和正确性。 （5）培养学生的组织管理能力、人际交往能力、团队协作能力：课程设计分小组进行，每个小组有一个组长，负责组织本组成员的分工及合作。 二、设计学时和学分 学时：32 ；学分：1 三、设计的主要内容 以下三个题目中：1、2中选做一题，第3题必做。 1、基于线程的多任务调度系统的设计与实现 （1）线程的创建、撤消和CPU切换。 掌握线程的定义和特征，线程的基本状态，线程的私有堆栈，线程控制块TCB，理解线程与进程的区别，实现线程的创建、撤消和CPU切换。 （2）时间片轮转调度 理解各种调度算法、调度的原因，完成时钟中断的截取，具体实现调度程序。 （3）最高优先权优先调度 理解优先权的概念，并实现最高优先权优先调度策略。 （4）利用记录型信号量实现线程的同步

决策支持系统课程论文要求

决策支持系统课程论文要求及评分标准 一、评分标准（满分：100分） 1. 层次清楚、能突出主题、观点明确：40分； 2. 结构合理、重点突出、联系实际：30分 3. 观点有创新：20分； 4. 格式规范：10分 二、课程论文内容要求及提交时间和方式： 撰写一篇与决策支持系统有关的课程论文，字数3000-5000字。提交方式：第一次提交：时间是10月9日下午5:00前，提交纸质版一份，并准备PPT于10月10号，11号两天上课时候进行汇报。最终提交：时间是10月25号下午5:00前，提交课程论文包括：纸质文档一份，PPT一份，电子文档一份（命名格式为：班级_课程名称_姓名） 三、课程论文格式要求： 1．封面采用课程论文封面（附后）。打印：双面打印。 2．论文页面设置A4纸张（210×297毫米），页边距上、下、左、右统一设置为2.54cm，在页角设置页码。不要使用页眉、尾注，不要使用多栏编辑。 3．论文所有字体（包括公式的字体）中文使用宋体，英文选用Times New Roman字体。 4．正文字号为五号宋体。在“格式”选项下的“段落”选项中，左侧右侧选为0字符，首行缩进2字符；段前段后选0行，“行距”选1.5行距。 5．论文题目字号用三号黑体居中。 6．作者的姓名、单位，字号中文4号宋体居中；作者姓名写在论文标题下一行，居中。 单位写在作者姓名下一行，居中正体，顺序为：学校，院系，城市，邮编 7．摘要、关键词：“摘要”二字（小四号黑体），摘要内容要五号宋体；“关键词”三字（小四号黑体），摘要内容要五号宋体，关键词数量为3～5个，每一关键词之间用分号分开，最后一个关键词后不打标点符号。 8．论文章节标题至多设置到三级标题； 一级标题，小四号黑体；二级标题，小四号黑体；三级标题，小四黑体 9．图题位于图下方；中文用五号宋体，加粗； 10．表题位于表上方；中文用五号宋体，加粗； 11．参考文献（标题：小四号黑体，内容：五号宋体） 参考文献格式具体要求： （1）专著、书籍 【格式】序号责任者. 出版年(加括号). 书名. 其他责任者（如编者、译者，供选择）. 版本（第1版不写）. 出版地: 出版者,. 页码 （2）期刊论文 【格式】序号析出责任者. 出版年(加括号),析出题名. 刊名,卷号（期号）: 起止页码 （3）会议论文 【格式】序号析出责任者. 出版年(加括号). 析出题名. In: 文集编者（后加ed或eds）. 文集名. （供选项: 会议名, 会址, 开会年.）出版地: 出版者. 起止页码 （4）学位论文 【格式】序号责任者. 年份(加括号). 题名. 硕士或博士论文. 学位授予地: 学位授予单位, （5）专利 【格式】序号专利申请者. 出版日期(加括号). 专利题名. 专利国别（或地区）. 专利号. （6）报纸 【格式】序号责任者. 出版日期(加括号). 题目. 报纸名. 版次(加括号) （7）科技报告 【格式】序号责任者. 出版年(加括号). 报告题目. 报告号. 出版地: 出版者, （8）标准 【格式】序号责任者. 出版年(加括号). 标准名. 标准编号. （9）电子文献 【格式】序号责任者. 发表或更新日期/引用日期(加括号). 文献题名. 出处或可获得地址。

文献综述_数据挖掘

数据挖掘简介 数据挖掘的任务 数据挖掘的任务就是从实例集合中找出容易理解的规则和关系。这些规则可以用于预测未来趋势、评价顾客、评估风险或简单地描述和解释给定的数据。通常数据挖掘的任务包括以下几个部分: 数据总结目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。传统的也是最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值，或者用直方图、饼图等图形方式表示。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。数据泛化目前主要有两种技术:多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。 多维数据分析方法是一种数据仓库技术，也称作联机分析处理(OLAP，onLineAnalysisProeess)。数据仓库是面向决策支持的、集成的、稳定的、不同时间的历史数据集合。决策的前提是数据分析。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大。因此一种很自然的想法是，把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便于决策支持系统使用。存储汇集操作结果的地方称作多维数据库。多维数据分析技术已经在决策支持系统中获得了成功的应用，如著名的SAS数据分析软件包、Businessobject公司的决策支持系统Businessobjeet，以及IBM公司的决策分析工具都使用了多维数据分析技术。 采用多维数据分析方法进行数据总结，它针对的是数据仓库，数据仓库存储的是脱机的历史数据。为了处理联机数据，研究人员提出了一种面向属性的归纳方法。它的思路是，直接对用户感兴趣的数据视图(用一般的SQL查询语言即可获得)进行泛化，而不是像多维数据分析方法那样预先就存储好了泛化数据。方法的提出者对这种数据泛化技术称之为面向属性的归纳方法。原始关系经过泛化操作后得到的是一个泛化关系，它从较高的层次上总结了在低层次上的原始关系。有了泛化关系后，就可以对它进行各种深入的操作而生成满足用户需要的知识，如在泛化关系基础上生成特性规则、判别规则、分类规则，以及关联规则等。数据挖掘的分类 数据挖掘所能发现的知识有如下几种: .广义型知识，反映同类事物共同性质的知识; .特征型知识，反映事物各方面的特征知识; .差异型知识，反映不同事物之间属性差别的知识; .关联型知识，反映事物之间依赖或关联的知识; .预测型知识，根据历史的和当前的数据推测未来数据; .偏离型知识。揭示事物偏离常规的异常现象。 所有这些知识都可以在不同的概念层次上被发现，随着概念树的提升，从微观到中观再到宏观，以满足不同用户、不同层次决策的需要。例如，从一家超市的数据仓库中，可以发现的一条典型关联规则可能是“买面包和黄油的顾客十有八九也买牛奶”，也可能是“买食品的顾客几乎都用信用卡”，这种规则对于商家开发和实施客户化的销售计划和策略是非常有用的。 数据挖掘的方法 数据挖掘并非一个完全自动化的过程。整个过程需要考虑数据的所有因素和其预定的效用，然后应用最佳的数据挖掘方法。数据挖掘的方法很重要。在数据挖掘的领域里.有一点已经被广泛地接受，即不管你选择哪种方法，总存在着某种协定。因此对实际情况，应该具体分析，根据累积的经验和优秀的范例选择最佳的方法。数据挖掘中没有免费的午餐，也没

西南石油大学研究生学位论文撰写规范(试行)

西南石油大学研究生学位论文撰写规范（试行） 学位论文是衡量研究生培养质量、学术水平以及独立从事科研工作能力的重要标志，它集中表明了作者在研究工作中获得的新的发明、理论或见解，是研究生申请博士或硕士学位的重要依据和重要文献资料，学位论文撰写是研究生培养过程的基本训练之一，必须按照确定的规范认真执行。指导教师应加强指导，严格把关。 根据国家及各专业部门制定的有关标准，汉语语法规范。对原研究生学位论文编写要求进行了重新修订。硕士、工程硕士和博士学位论文，除在字数、理论研究的深度及创造性成果等方面的要求不同外，对其撰写规范的要求一致。 一、内容要求 1、题目 题目应恰当、准确地反映本课题的研究内容。学位论文的中文题目应不超过25字，可根据需要设副标题。 2、学位论文版权使用授权书 作者仔细核实授权书后签名。 3、学位论文独创性声明 作者仔细阅读后签名。 4、摘要与关键词 4.1摘要 摘要是论文内容的简要陈述，是一篇具有独立性和完整性的短文。摘要应包括本论文的创造性成果及其理论与实际意义。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号。避免将摘要写成目录式的内容介绍。 4.2关键词 关键词是供检索用的主题词条，应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条（参照相应的技术术语标准）。关键词一般列3～5个，按词条的外延层次排列（外延大的排在前面）。 5 论文正文 论文正文包括绪论、论文主体及结论等部分。 5.1绪论 绪论一般作为第一章。绪论应包括：本研究课题的学术背景及理论与实际意义；国内外文献综述；本研究课题的来源及主要研究内容。 5.2论文主体 论文主体是学位论文的主要部分，应结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面： 本研究内容的总体方案设计与选择论证； 本研究内容各部分（包括硬件与软件）的设计计算； 本研究内容试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据处理及分析； 本研究内容的理论分析。对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述，应着重

操作系统课程设计报告

上海电力学院 计算机操作系统原理 课程设计报告 题目名称：编写程序模拟虚拟存储器管理 姓名：杜志豪.学号： 班级： 2012053班 . 同组姓名：孙嘉轶 课程设计时间：—— 评语： 成绩： 目录 一、设计内容及要求 (4) 1. 1 设计题目 (4) 1．2 使用算法分析： (4)

1． FIFO算法（先进先出淘汰算法） (4) 1． LRU算法（最久未使用淘汰算法） (5) 1. OPT算法（最佳淘汰算法） (5) 分工情况 (5) 二、详细设计 (6) 原理概述 (6) 主要数据结构(主要代码) (6) 算法流程图 (9) 主流程图 (9) Optimal算法流程图 (10) FIFO算法流程图 (10) LRU算法流程图 (11) ．1源程序文件名 (11) . 2执行文件名 (11) 三、实验结果与分析 (11) Optimal页面置换算法结果与分析 (11) FIFO页面置换算法结果与分析 (16) LRU页面置换算法结果与分析 (20) 四、设计创新点 (24) 五、设计与总结 (27)

六、代码附录 (27) 课程设计题目 一、设计内容及要求 编写程序模拟虚拟存储器管理。假设以M页的进程分配了N

块内存（N

决策支持系统解决方案设计

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、化，完善决策信息和智力支持系统”。 《省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 市已经具备决策支持建设的条件和环境，《市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《省电子政务建设“十一五”规划》《市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》 2 决策支持建设现状 2.1 建设基础 “重点业务系统建设情况我市政府各部门利用电子政务网平台，大力发展应用系统建设，逐步取消纸介质办公和单机操作，推行网络化办公。建立和推进跨部门业务应用系统建设。 在政务信息资源开发方面，启动建设企业法人、地理信息、人口、宏观经济基础数据库，并建设了公文、法律法规、统计、政务、农业、企业、人才、招商引资、俄罗斯经贸等数据库和信息库。 已形成以“中国”市政府门户为龙头、56个政府部门和19个区、县（市）政府为子的市政府公众信息网群，在政务公开、公众服务方面的作用日趋明显。 机房实行统一管理、统一配电、统一平台架构、统一网络出口（电子政务网络出口100M，互联网出口1000M）、统一安全体系，降低了建设成本，提高了网络性能和资源利用率，加强了网络安全。截止2006年底，我市以电子政务网络中心平台为中心枢纽的互联互通的网络体系基本建成。” 2.2 需求分析 用户围。市级领导，相关委办局的领导、区（市、县）领导，归口业务管理人员（发改委、统计局、财政局等）。为各级领导宏观决策提供全面、准确、及时、可靠的信息，增强宏观决策的有效性和科学性，满足城市运行、经济发展，提升宏观决策能力。 业务管理。要为领导提供日常工作的信息辅助支撑，掌握和了解日常工作情况。

易经论文(仲浩群)广东石油化工学院

2012-2013年第一学期《易经与中国文化》科目考查卷 专业：建筑学班级：建筑学11-2班任课教师：仲浩群 姓名：学号：11045050220 成绩 《易经》也称《周易》或《易》，是中国最古老的文化经典，是中国传统思想文化中自然哲学与伦理实践的根源。学习了《易经与中国文化》这门课程，会触发你的一些感想与感悟。就以下两题，进行答题。（共100分） 一、听讲《易经与中国文化》课程的散记与感悟。可根据课堂进程写散记与感悟，也可综合起来聊聊你听讲课程的一些体会与感想。不要求理论深度，也不要求专业性，只要求写出你真实的内心想法、收获、疑惑及感悟等。答题应有浓郁个性色彩，文字率真，情感真诚，见解独到。字数不少于800字。（50分） 二、从小到大，你可能遇到过或听说过一些有关社会人生或天地自然的，奇特或奇妙的事情或现象，请用较为感性的笔触，将这些事情或现象叙述一下，并运用太极阴阳等易学思想，试着解释你所感兴趣的这些事情或现象；或是结合易学智慧，散记式写下你针对一些社会人生问题或天地自然现象的一些思考或感悟。字数不少于800字。（50分） 要求：试题着重考查听课质量与效果，以及运用易学思想分析问题解决问题的能力。不要写成论文。答题前，可进行一些相关检索，也可借鉴一些易学成果，但一定要化成自己的文笔风格，文笔要感性化、口语化，具有鲜明的个性化色彩。卷面相互雷同者，判分皆低。 散记与感悟 一 接触老师您的课是由于宿舍一个同学的缘由，听他‘吹’广石化有个‘高人’在，于是就同他一起来听您的课了。在下课后的时候第一次听老师您在指点迷津的时候，我还真的不太相信，直到我自己问您关于我自己的问题时，您大概全都算出来的时候，我就佩服了！于是在这个学期就坚决选了老师您的课。可能这就是缘分的缘故，就好像当初我自己不知道怎样就报了广石化的建筑学一样，在这里我碰到了一个很好的班主任，是他让我知道了什么是弟子规，知道了吃素也是可以正常生活，并且是更加健康的！这可能是我父母修的福吧！

计算机专业文献综述格式及要求范文

专业文献综述 （说明：以下所有红色、蓝色文字仅供参考，学生在写作论文时请保留字体、字号，改写或删除掉文字，黑色文字请保留。每一页的上方(天头)和左侧(订口)分别留边25mm，下方(地脚)和右侧(切口)应分别留边20mm，页眉和页脚为0。论文题目使用黑体三号字，小标题使用黑体小四号字，正文使用宋体小四号字；首行缩进2个字符，行距为单倍行距，段前段后为0.5行，字符间距为标准。为保证打印效果，学生在打印前，请将全文字体的颜色统一设置成黑色。以上说明参阅后请自行删除，包括本文本框！！！） 题目: 基于数据仓库的决策支持系统 姓名: 冯君娜 学院: 信息科学技术学院 专业: 计算机科学与技术 班级: 计科14班 学号: 指导教师: 黄芬职称: 副教授 200 年月日 南京农业大学教务处制

基于数据仓库的决策支持系统（3号黑体） 作者：冯君娜指导老师：黄芬（小四宋体） 摘要：随着社会对信息需求的增加，传统的决策支持系统已不能满足需要。本文就近几年正快速发展的新型决策支持系统――基于数据仓库的决策支持系统进行了讨论。文中给出了决策支持系统的概念及特点，分析了传统决策支持系统的不足之处，并在此基础上提出了基于数据仓库的决策支持系统，介绍了它的体系结构，最后对构成这种新型DSS的技术――数据仓库( DW )技术、联机分析处理( OLAP )技术、数据挖掘( DM )技术作了更深一步的探讨。摘要：×××××××××（200—300字，小四宋体）××××××××……… 关键字：决策支持系统；数据仓库；联机分析处理；数据挖掘（×；××；3-5个，小四宋体） Decision Support System And Data Warehouse(3号T imes New Romar）FENG Jun-na，HUANG fen（小四Times New Romar） (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing ) Abstract: As the increment of the society's requirement of information, the traditional decision support system can't satisfy the demand. This paper discusses a new type of DSS which develops quickly in recent years ――the DSS based on data warehouse. In this paper the concept and features of DSS are given and the drawbacks of the traditional DSS is analyzed. On the basis of these, the DSS based on data warehouse is proposed, and the architecture structure is introduced. Finally, the data warehouse technique, the online analytical processing technique and the data mining technique is discussed further in the article which make up of the new type of DSS.（小四Times New Romar，200—300个实词） Key words: decision support system；data warehouse；online analytical processing,；data mining×××××；×××（3-5个，小四Times New Romar） 引言：随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库的数据量和规模也在急剧增长。企业要想在当今日益激烈的竞争环境下生存和发展，建立一个企业的决策支持系统( Decision Support System，简称DSS )非常必要。但企业决策者目前已不仅仅满足于对数据的简单维护和查询，而是更希望能有效地对变化的商业环境进行分析，使信息不仅能反映市场变化的瞬间状态，而且还能反映它的历史及趋势,得到数据更深层次的信息，以利于决策支持。数据仓库的出现及决策支持系统工具的充分利用，无疑给决策支持系统的发展注入了新的活力。（前言（引言）：标题用小四号黑体，其它文字用小四宋体） 正文：×××××（标题用小四号黑体，其它文字用小四宋体）×××××××× 1□决策支持系统的概念及特点

决策支持系统发展综述精编

决策支持系统发展综述 精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

决策支持系统发展综述 空军工程大学导弹学院雷英杰 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。

实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。 背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技

操作系统-课程设计

课程设计说明书（操作系统） 题目：进程调度 院系：计算机科学与工程学院 专业班级：信息安全13-2 学号：20133029xx 学生姓名：xx 指导教师：xx 2015年12月15日

安徽理工大学课程设计（论文）任务书计算机科学与工程学院

安徽理工大学课程设计（论文）成绩评定表

摘要 现代计算机系统中，进程是资源分配和独立运行的基本单位，是操作系统的核心概念。因而，进程就成为理解操作系统如何实现系统管理的最基本，也是最重要的概念。进程调度是进程管理过程的主要组成部分，是必然要发生的事件。 在现代操作系统中，进程的并发机制在绝大多数时候，会产生不断变化的进程就绪队列和阻塞队列。处于执行态的进程无论是正常或非正常终止、或转换为阻塞状态，都会引发从就绪队列中，由进程调度选择一个进程进占CPU。 进程调度的核心是进程调度的算法．在本课程设计中，用良好清晰的界面向用户展示了进程调度中的时间片轮转调度算法。在最终实现的成果中，用户可指定需要模拟的进程数，CPU时间片和进程的最大执行时间，并且选择需要演示的算法，界面将会动态的显示进程调度过程及各个队列的变化。通过此进程调度模拟系统，用户可以对时间片轮转调度算法有进一步以及直观的了解。 关键词:进程，调度，PCB，时间片轮转

目录 1.设计目的 (6) 2.设计思路 (6) 3.设计过程 (8) 3.1流程图 (8) 3.2算法 (8) 3.3数据结构 (10) 3.4源代码 (10) 4.实验结果及分析 (20) 4.1 使用说明 (20) 4.2程序演示 (20) 5.实验总结 (24) 6.参考文献 (24)

人工智能课程论文解读

人工智能课程论文 题目：人工智能：用科学解密生命与智慧 姓名： 学号： 指导老师：

摘要 本文是对人工智能及其应用的一个综述。首先介绍了人工智能的理论基础以其与人类智能的区别和联系。然后简要介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，并列举了一些人工智能在生活中的应用。对人工智能的一个热门分支——神经计算进行了着重介绍，人工神经网络通过模拟人脑的学习机制，将人工智能的重点从符号表示可靠的推理策略问题转化到学习和适应的问题，描述了其在字符识别问题上的实际应用。

目录 一，人工智能与人类智能 (4) 1，什么是智能？ (4) 2，机器智能不等同于人类智能 (5) 二，人工智能当前进展 (6) 三，人工智能在生活中的应用 (7) 四，人工智能的前沿分支：神经计算 (9) 1，人工神经网络：从大脑得到灵感 (9) 2，神经网络应用实例：基于Deep autoencoder的字符图像识别 (10) 五，人工智能未来发展趋势 (12) 小结 (13) 参考文献 (14)

一，人工智能与人类智能 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，它关心智能行为的自动化。AI是计算机科学的一部分，因而必须建立在坚实的理论知识之上并应用于计算机科学领域。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 1，什么是智能？ 虽然大多数人确信看到智能行为是能判断它是智能的，但是似乎没有人能够使“智能”的定义既足够又具体以评估计算机程序的智能性，同时又反映了人类意识的生动性和复杂性。 这样实现一般智能就是塑造特定智能的人工制品。这些制品通常以诊断、预测或可视化工具实现，能够使得人类使用者完成复杂的任务。例如：用语言理解的马尔可夫模型，提供新数学理论的自动推理系统，通过大脑皮层网跟踪信号的动态贝叶斯网络，以及基因表达的数据模式的可视化，等等。 因此，定义人工智能完全领域的问题就变成了定义智能本身的问题：智能是一种独立的才能，还是一系列独一无二且不相关的能力的总称？在多大程度上可以说智能是学到的不是预先存在的？准确的说，学习时发生什么？什么是创造力？什么是直觉？智能是从可观察行为推断出的，还是需要特定内部机制的证据？在一个生物体的神经组织中，知识是以何种方式表示的？什么是自觉，它在智能中起着怎样的作用？另外，有必要按照已知的人类智能模式来设计智能计算机程序吗？智能实体是不是需要只有在生物中存在的丰富感受和经历？ 这一系列的问题很难回答，但这些问题帮助我们勾勒出现代人工智能研究的核心问题以及求解方法。实际上，人工智能提供了一种独特而强大的工具来精确探索这些问题。AI为智能理论提供了一种媒介和实验台：首先用计算机程序语言表达出这些理论，然后在实际计算机上执行来进行测试和验证。