本科毕业设计-逻辑数据库设计 外文翻译

外文原文

In many organizations, database development from the beginning of enterprise data modeling, data modeling enterprises determine the scope of the database and the general content. This step usually occurs in an organization's information system planning process, it aims to help organizations create an overall data description or explanation, and not the design of a specific database.

A specific database for one or more information systems provide data and the corporate data model (which may involve a number of databases) described by the organization maintaining the scope of the data. Data modeling in the enterprise, you review of the current system, the need to support analysis of the nature of the business areas, the need for further description of the abstract data, and planning one or more database development project. Figure 1 shows Pine Valley furniture company's enterprise data model of a part.

1.1 Information System Architecture

As shown in figure 1, senior data model is only general information system architecture (ISA) or a part of an organization's information system blueprint. In the information system planning, you can build an enterprise data model as a whole information system architecture part. According to Zachman (1987), Sowa and Zachman (1992) views of an information system architecture consists of the following six key components:

Data (Figure 1 shows, but there are other methods that).

Manipulation of data processing (of a data flow diagram can be used, with the object model methods, or other symbols that).

Networks, which organizations and in organizations with its main transmission of data between business partners (it can connect through the network topology map and to demonstrate).

People who deal with the implementation of data and information and is the source and receiver (in the process model for the data shows that the

sender and the receiver).

Implementation of the events and time points (they can use state transition diagram and other means.)

The reasons for the incident and data processing rules (often in the form of text display, but there are also a number of charts for the planning tools such as decision tables).

1.2 Information Engineering

Information systems planners in accordance with the specific information system planning methods developed information system architecture. Information engineering is a popular and formal methods. Information engineering is a data-oriented creation and maintenance of the information system. Information engineering is because the data-oriented, so when you begin to understand how the database is defined by the logo and when information engineering a concise explanation is very helpful. Information Engineering follow top-down planning approach, in which specific information systems from a wide range of information needs in the understanding derived from (for example, we need about customers, products, suppliers, sales and processing of the data center), rather than merging many detailed information requested ( orders such as a screen or in accordance with the importation of geographical sales summary report). Top-down planning will enable developers to plan more comprehensive information system, consider system components provide an integrated approach to enhance the information system and the relationship between the business objectives of the understanding, deepen their understanding of information systems throughout the organization in understanding the impact.

Information Engineering includes four steps: planning, analysis, design and implementation. The planning stage of project information generated information system architecture, including enterprise data model.

1.3 Information System Planning

Information systems planning objective is to enable IT organizations and the business strategy closely integrated, such integration for the information systems and technology to make the most of the investment interest is very important. As the table as a description, information engineering approach the planning stage include three steps, we in the follow-up of three sections they discussed.

1. Critical factors determining the planning

Planning is the key factor that organizational objectives, critical success factors and problem areas. These factors determine the purpose of the establishment of planning and environment planning and information systems linked to strategic business planning. Table 2 shows the Pine Valley furniture company's key planning a number of possible factors, these factors contribute to the information systems manager for the new information systems and databases clubs top priority to deal with the demand. For example, given the imprecise sales forecasts this problem areas, information systems managers in the organization may be stored in the database additional historical sales data, new market research data and new product test data.

2. The planning organizations set targets

Organizations planning targets defined scope of business, and business scope will limit the subsequent analysis and information systems may change places. Five key planning targets as follows:

●organizational units in the various sectors.

●organizations location of the place of business operations.

●functions of the business support organizations handling mission of the relevant group. Unlike business organizations function modules, in fact a function can be assigned to various organizations modules (for example, product development function is the production and sale of the common responsibility of the Ministry).

●types of entities managed by the organization on the people, places and things of the major types of data.

●Information System data set processing software applications and support procedures.

2 database development process

Based on information engineering information systems planning database is a source of development projects. These new database development projects is usually in order to meet the strategic needs of organizations, such as improving customer support, improve product and inventory management, or a more accurate sales forecast. However, many more database development project is the bottom-up approach emerging, such as information system user needs specific information to complete their work, thus beginning a project request, and as other information systems experts found that organizations need to improve data management and begin new projects. Bottom-up even in the circumstances, to set up an enterprise data model is also necessary to understand the existing database can provide the necessary data, otherwise, the new database, data entities and attributes can be added to the current data resources to the organization.

Both the strategic needs or operational information needs of each database development projects normally concentrated in a database. Some projects only concentrated in the database definition, design and implementation of a database, as a follow-up to the basis of the development of information systems. However, in most cases, the database and associated information processing function as a complete information systems development project was part of the development.

2.1 System Development Life Cycle

Guide management information system development projects is the traditional process of system development life cycle (SDLC). System development life cycle is an organization of the database designers and programmers information system composed of the Panel of Experts detailed description, development, maintenance and replacement of the entire information system steps. This process is because Waterfall than for every step

into the adjacent the next step, that is, the information system is a specification developed by a piece of land, every piece of the output is under an input. However shown in the figure, these steps are not purely linear, each of the steps overlap in time (and thus can manage parallel steps), but when the need to reconsider previous decisions, but also to roll back some steps ahead. (And therefore water can be put back in the waterfall!)

Figure 4 on the system development life cycle and the purpose of each stage of the product can be delivered concise notes. The system development life cycle including each stage and database development-related activities, therefore, the question of database management systems throughout the entire development process. In Figure 5 we repeat of the system development life cycle stage of the seven, and outlines the common database at each stage of development activities. Please note that the systems development life cycle stages and database development steps一一对应exists between the relationship between the concept of modeling data in both systems development life cycle stages between.

Conceptual Data Modeling

One has already begun on the Information System project, the concept of data modeling phase of the information systems needs of all the data. It is divided into two stages. First, it began the project in the planning stage and the establishment of a plan similar to Figure 1. At the same time outlining the establishment of other documents to the existing database without considering the circumstances specific development projects in the scope of the required data. This category only includes high-level data (entities), and main contact. Then in the system development life-cycle analysis stage must have a management information system set the entire organization Details of the data model definition of all data attributes, listing all data types that all data inter-entity business linkages, defining description of the full data integrity rules. In the analysis phase, but also the concept of inspection data model (also called the concept behind the model) and the goal of information systems used to

explain other aspects of the model of consistency categories, such as processing steps, rules and data processing time of timing. However, even if the concept is such detailed data model is only preliminary, because follow-up information system life cycle activities in the design of services, statements, display and inquiries may find that missing element or mistakes. Therefore, the concept of data often said that modeling is a top-down manner, its areas of operation from the general understanding of the driver, rather than the specific information processing activities by the driver.

3. Logical Database Design

Logical database design from two perspectives database development. First, the concept of data model transform into relational database theory based on the criteria that means - between. Then, as the design of information systems, every computer procedures (including procedures for the input and output format), database support services, statements, and inquiries revealed that a detailed examination. In this so-called Bottom-up analysis, accurate verification of the need to maintain the database and the data in each affairs, statements and so on the needs of those in the nature of the data.

For each separate statements, services, and so on the analysis must take into account a specific, limited but complete database view. When statements, services, and other analysis might be necessary to change the concept of data model. Especially in large-scale projects, the different analytical systems development staff and the team can work independently in different procedures or in a centralized, the details of their work until all the logic design stage may be displayed. In these circumstances, logic database design stage must be the original concept of data model and user view these independent or merged into a comprehensive design. In logic design information systems also identify additional information processing needs of these new demands at this time must be integrated into the logic of earlier identified in the database design.

Logical database design is based on the final step for the formation of good data specifications and determine the rules, the combination, the data after

consultation specifications or converted into basic atomic element. Most of today's database, these rules from the relational database theory and the process known as standardization. This step is the result of management of these data have not cited any database management system for a complete description of the database map. Logical database design completed, we began to identify in detail the logic of the computer program and maintenance, the report contents of the database for inquiries.

附录5 外文翻译

在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。

1.1 信息系统体系结构

如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman （1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。

操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。

网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。

人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。

执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。

事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。

1.2 信息工程

信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇

总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。

信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产生信息系统体系结构，包括企业数据模型。

1.3 信息系统规划

信息系统规划的目标是使信息技术与组织的业务策略紧密结合，这种结合对于从信息系统和技术的投资中获取最大利益是非常重要的。正如表1所描述的那样，信息工程方法的规划阶段包括3个步骤，我们在后续的3个小节中讨论它们。

1.确定关键性的规划因素

关键性的规划因素是指组织目标、关键的成功因素和问题领域。确定这些因素的目的是建立规划的环境并且将信息系统规划与战略业务规划联系起来。表2显示了松谷家具公司的一些可能的关键规划因素，这些因素有助于信息系统的管理者为新的信息系统和数据库社顶优先级以处理需求。例如，考虑到不精确的销售预测这个问题领域，信息系统的管理者可能在组织数据库中存放额外的历史销售数据、新的市场研究数据和新产品的测试数据。

2.确定组织的规划对象

组织规划对象定义了业务范围，业务范围会限制后来的系统分析和信息系统可能发生改变的地方。五个关键的规划对象如下所示:

●组织单元组织中的各种部门。

●组织地点业务操作的发生地。

●业务功能支持组织使命的业务处理的相关组。业务功能不同于组织单元，事实上一个功能可以分配给多个组织单元（例如，产品开发功能可能是销售部和生产部共同的责任）。

●实体类型关于组织所管理的人，地点和事物的数据的主要类别。

●信息系统处理数据集的应用软件和支持程序。

2数据库开发过程

基于信息工程的信息系统规划是数据库开发项目的一个来源。这些开发新数据库的项目通常是为了满足组织的战略需求，例如改善客户支持、提高产品和库存管理或进行更精确的销售预测。然而许多数据库开发项目更多的是以自底向上的方式出现的，例如信息系统的用户需要特定的信息来完成他们的工作，从而请求开始一个项目，又如其他信息系统的专家发现组织需要改进数据管理而开始新的项目。即使在自底向上的情况下，建立企业数据模型也是必须的，以便理解现有的数据库是否可以提供所需的数据，否则，新的数据库、数据实体和属性都应

该加到当前的组织数据资源中去。

无论是战略需求还是操作信息的需求，每个数据库开发项目通常集中在一个数据库上。一些数据库项目仅仅集中在定义、设计和实现一个数据库，以作为后续信息系统开发的基础。然而在大多数情况下，数据库及其相关信息处理功能是作为一个完整的信息系统开发项目的一部分而被开发的。

2.1 系统开发生命周期

指导管理信息系统开发项目的传统过程是系统开发生命周期(SDLC)。系统开发生命周期是指一个组织中由数据库设计人员和程序员组成的信息系统专家小组详细说明、开发、维护和替换信息系统的全部步骤。这个过程比作瀑布是因为每一步都流到相邻的下一步，即信息系统的规格说明是一块一块地开发出来的，每一块的输出是下一块的输入。然而如图所示，这些步骤并不是纯线性的，每个步骤在时间上有所重叠（因此可以并行地管理步骤），而且当需要重新考虑先前的决策时，还可以回滚到前面某些步骤。（因而水可以在瀑布中倒流！）图4对系统开发生命周期每一阶段的目的和可交付的产品进行了简明注解。系统开发生命周期的每一阶段都包括与数据库开发相关的活动，所以，数据库管理的问题遍布整个系统开发过程。我们在图5中重复了系统开发生命周期的七个阶段，并概述了每个阶段常见的数据库开发活动。请注意，系统开发生命周期的阶段和数据库开发步骤之间不存在一一对应的关系，概念数据建模发生在两个系统开发生命周期阶段之间。

概念数据建模对一个已经开始的信息系统项目而言，概念数据建模阶段分析信息系统的全部数据需求。它分为两个阶段。首先，它在项目开始和规划阶段建立一张类似于图1的图。同时建立其他文档来概述不考虑现存数据库的情况下特定开发项目中所需的数据范围。此时仅仅包括高层类别的数据（实体）和主要联系。然后在系统开发生命周期的分析阶段产生确定信息系统必须管理的全部组织数据的详细数据模型，定义所有数据属性，列出全部数据类别，表示数据实体间所有的业务联系，确定描述数据完整性的全部规则。在分析阶段，还要检查概念数据模型（在后面也称作概念模式）与用来解释目标信息系统其他方面的模型类别的一致性，例如处理步骤、处理数据的规则以及时间的时序。然而，即使是这样详细的概念数据模型也只是初步的，因为后续的信息系统生命周期中的活动在设计事务、报表、显示和查询时可能会发现遗漏的元素或错误。因此，经常说到的概念数据建模是以一种自顶向下的方式完成的，它由业务领域的一般理解所驱动，而不是由特定的信息处理活动所驱动。

3.逻辑数据库设计

逻辑数据库设计从两个角度进行数据库开发。首先，将概念数据模型变换成

基于关系数据库理论的标准表示方法——关系。然后像设计信息系统的每个计算机程序（包括程序的输入和输出格式）那样，对数据库支持的事务、报表、显示和查询进行详细的检查。在这个所谓的自底向上的分析中，精确地验证数据库中需要维护的数据和在每个事务、报表等等中需要的那些数据的性质。

对于每个单独的报表、事务等等的分析都要考虑一个特定的、有限制的但是完全的数据库视图。当报表、事务等被分析时有可能根据需要而改变概念数据模型。尤其在大型的项目中，不同的分析人员和系统开发者的团队可以独立地工作在不同的程序或程序集中，他们所有工作的细节直到逻辑设计阶段才可能会显示出来。在这种情况下，逻辑数据库设计阶段必须将原始的概念数据模型和这些独立的用户视图合并或集成到一个全面的设计中。在进行逻辑信息系统设计时也可以确定额外的信息处理需求，此时这些新的需求必须集成到前面确定的逻辑数据库设计中。

逻辑数据库设计的最后一步是根据为生成结构良好的数据规格说明而确定的规则，将组合的、协商后的数据规格说明转换成基本的或原子的元素。对当今的大部分数据库而言，这些规则来自关系数据库理论和称作规范化的过程。这一步的结果是产生管理这些数据的、不引用任何数据库管理系统的完整的数据库描述图。在完成逻辑数据库设计后，开始确定详细的计算机程序的逻辑和维护、报告数据库内容所需的查询。

外文翻译-数据库管理系统—剖析

Database Management System Source：Database and Network Journal Author：David Anderson You know that a data is a collection of logically related data elements that may be structured in various ways to meet the multiple processing and retrieval needs of orga nizations and individuals. There’s nothing new about data base-early ones were chiseled in stone, penned on scrolls, and written on index cards. But now database are commonly recorded on magnetically media, and computer programs are required to perform the necessary storage and retrieval operations. The system software package that handles the difficult tasks associated with created, accessing, and maintaining database records is in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programmers.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements from the database. This capability enables decision makers to search. Probe, and query data contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined, but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren’t programmers. In a file-oriented system, users needing special information may communicate their needs to a programmers, who, when time permits, will information. The availability of a DBMS, however, offers users a much faster alternative communications patch (see figure). Special, direct, and other file processing approaches ate used to organize and structure data in single files. But a DBMS is able to integrate data elements from several files to answer specific user inquiries fir information. This means that the DBMS is able to structure and tie together the logically related data from several large files. Logical structures. Identifying these logical relationships is a job of the data administrator. A data definition language is used for this purpose. The DBMS may

SQL数据库外文翻译--数据库的工作

Working with Databases This chapter describes how to use SQL statements in embedded applications to control databases. There are three database statements that set up and open databases for access: SET DATABASE declares a database handle, associates the handle with an actual database file, and optionally assigns operational parameters for the database. SET NAMES optionally specifies the character set a client application uses for CHAR, VARCHAR, and text Blob data. The server uses this information to transli terate from a database?s default character set to the client?s character set on SELECT operations, and to transliterate from a client application?s character set to the database character set on INSERT and UPDATE operations. g CONNECT opens a database, allocates system resources for it, and optionally assigns operational parameters for the database.All databases must be closed before a program ends. A database can be closed by using DISCONNECT, or by appending the RELEASE option to the final COMMIT or ROLLBACK in a program. Declaring a database Before a database can be opened and used in a program, it must first be declared with SET DATABASE to: CHAPTER 3 WORKING WITH DATABASES. Establish a database handle. Associate the database handle with a database file stored on a local or remote node.A database handle is a unique, abbreviated alias for an actual database name. Database handles are used in subsequent CONNECT, COMMIT RELEASE, and ROLLBACK RELEASE statements to specify which databases they should affect. Except in dynamic SQL (DSQL) applications, database handles can also be used inside transaction blocks to qualify, or differentiate, table names when two or more open databases contain identically named tables. Each database handle must be unique among all variables used in a program. Database handles cannot duplicate host-language reserved words, and cannot be InterBase reserved words.The following statement illustrates a simple database declaration:

毕业设计外文翻译资料

外文出处： 《Exploiting Software How to Break Code》By Greg Hoglund, Gary McGraw Publisher : Addison Wesley Pub Date : February 17, 2004 ISBN : 0-201-78695-8 译文标题： JDBC接口技术 译文： JDBC是一种可用于执行SQL语句的JavaAPI（ApplicationProgrammingInterface应用程序设计接口）。它由一些Java语言编写的类和界面组成。JDBC为数据库应用开发人员、数据库前台工具开发人员提供了一种标准的应用程序设计接口，使开发人员可以用纯Java语言编写完整的数据库应用程序。 一、ODBC到JDBC的发展历程 说到JDBC，很容易让人联想到另一个十分熟悉的字眼“ODBC”。它们之间有没有联系呢？如果有，那么它们之间又是怎样的关系呢？ ODBC是OpenDatabaseConnectivity的英文简写。它是一种用来在相关或不相关的数据库管理系统（DBMS）中存取数据的，用C语言实现的，标准应用程序数据接口。通过ODBCAPI，应用程序可以存取保存在多种不同数据库管理系统（DBMS）中的数据，而不论每个DBMS使用了何种数据存储格式和编程接口。 1．ODBC的结构模型 ODBC的结构包括四个主要部分：应用程序接口、驱动器管理器、数据库驱动器和数据源。应用程序接口：屏蔽不同的ODBC数据库驱动器之间函数调用的差别，为用户提供统一的SQL编程接口。 驱动器管理器：为应用程序装载数据库驱动器。 数据库驱动器：实现ODBC的函数调用，提供对特定数据源的SQL请求。如果需要，数据库驱动器将修改应用程序的请求，使得请求符合相关的DBMS所支持的文法。 数据源：由用户想要存取的数据以及与它相关的操作系统、DBMS和用于访问DBMS的网络平台组成。 虽然ODBC驱动器管理器的主要目的是加载数据库驱动器，以便ODBC函数调用，但是数据库驱动器本身也执行ODBC函数调用，并与数据库相互配合。因此当应用系统发出调用与数据源进行连接时，数据库驱动器能管理通信协议。当建立起与数据源的连接时，数据库驱动器便能处理应用系统向DBMS发出的请求，对分析或发自数据源的设计进行必要的翻译，并将结果返回给应用系统。 2．JDBC的诞生 自从Java语言于1995年5月正式公布以来，Java风靡全球。出现大量的用java语言编写的程序，其中也包括数据库应用程序。由于没有一个Java语言的API，编程人员不得不在Java程序中加入C语言的ODBC函数调用。这就使很多Java的优秀特性无法充分发挥，比如平台无关性、面向对象特性等。随着越来越多的编程人员对Java语言的日益喜爱，越来越多的公司在Java程序开发上投入的精力日益增加，对java语言接口的访问数据库的API 的要求越来越强烈。也由于ODBC的有其不足之处，比如它并不容易使用，没有面向对象的特性等等，SUN公司决定开发一Java语言为接口的数据库应用程序开发接口。在JDK1．x 版本中，JDBC只是一个可选部件，到了JDK1．1公布时，SQL类包（也就是JDBCAPI）

管理信息系统外文翻译

管理信息系统外文翻译-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

英文文献翻译 二〇年月日

科技文章摘译 Definition of a Management Information System There is no consensus of the definition of the term "management information system". Some writers prefer alternative terminology such as "information processing system", "information and decision system", "organizational information system", or simply "information system" to refer to the computer-based information processing system which supports the operations, management, and decision-making functions of an organization. This text uses “MIS” because it is descriptive and generally understood; it also frequently uses “information system” instead of “MIS” to refer to an organizational information system. A definition of a management information system, as the term is generally understood, is an integrated, user-machine system for providing information to support operations, management, and decision-making functions in an organization. The system utilizes computer hardware and software; manual procedures; models for analysis planning, control and decision making; and a database. The fact that it is an integrated system does not mean that it is a single, monolithic structure; rather, it means that the parts fit into an overall design. The elements of the definition are highlighted below. 1 Computer-based user-machine system Conceptually, management information can exist without computer, but it is the power of the computer which makes MIS feasible. The question is not whether computers should be used in management information system, but the extent to which information use should be computerized. The concept of a user-machine system implies that some tasks are best performed by humans, while others are best done by machine. The user of an MIS is any person responsible for entering input data, instructing the system, or utilizing the information output of the system. For many problems, the user and the computer form a combined system with results obtained through a set of interactions between the computer and the user. User-machine interaction is facilitated by operation in which the user’s input-output device (usually a visual display terminal) is connected to the computer. The computer can be a personal computer serving only one user or a large computer that

本科毕业设计方案外文翻译范本

I / 11 本科毕业设计外文翻译 <2018届） 论文题目基于WEB 的J2EE 的信息系统的方法研究 作者姓名[单击此处输入姓名] 指导教师[单击此处输入姓名] 学科(专业 > 所在学院计算机科学与技术学院 提交日期[时间 ]

基于WEB的J2EE的信息系统的方法研究 摘要：本文介绍基于工程的Java开发框架背后的概念，并介绍它如何用于IT 工程开发。因为有许多相同设计和开发工作在不同的方式下重复，而且并不总是符合最佳实践，所以许多开发框架建立了。我们已经定义了共同关注的问题和应用模式，代表有效解决办法的工具。开发框架提供：<1）从用户界面到数据集成的应用程序开发堆栈；<2）一个架构，基本环境及他们的相关技术，这些技术用来使用其他一些框架。架构定义了一个开发方法，其目的是协助客户开发工程。 关键词：J2EE 框架WEB开发 一、引言 软件工具包用来进行复杂的空间动态系统的非线性分析越来越多地使用基于Web的网络平台，以实现他们的用户界面，科学分析，分布仿真结果和科学家之间的信息交流。对于许多应用系统基于Web访问的非线性分析模拟软件成为一个重要组成部分。网络硬件和软件方面的密集技术变革[1]提供了比过去更多的自由选择机会[2]。因此，WEB平台的合理选择和发展对整个地区的非线性分析及其众多的应用程序具有越来越重要的意义。现阶段的WEB发展的特点是出现了大量的开源框架。框架将Web开发提到一个更高的水平，使基本功能的重复使用成为可能和从而提高了开发的生产力。 在某些情况下，开源框架没有提供常见问题的一个解决方案。出于这个原因，开发在开源框架的基础上建立自己的工程发展框架。本文旨在描述是一个基于Java的框架，该框架利用了开源框架并有助于开发基于Web的应用。通过分析现有的开源框架，本文提出了新的架构，基本环境及他们用来提高和利用其他一些框架的相关技术。架构定义了自己开发方法，其目的是协助客户开发和事例工程。 应用程序设计应该关注在工程中的重复利用。即使有独特的功能要求，也

企业数据建模外文翻译文献

企业数据建模外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 翻译： 信息系统开发和数据库开发 在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。 1.1 信息系统体系结构 如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组

织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman（1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。 操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。 网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。 人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。 执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。 事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。 1.2 信息工程 信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。 信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产生信息系统体系结构，包括企业数据模型。 1.3 信息系统规划 信息系统规划的目标是使信息技术与组织的业务策略紧密结合，这种结合对于从信息系统和技术的投资中获取最大利益是非常重要的。正如表1所描述的那样，信息工程方法的规划阶段包括3个步骤，我们在后续的3个小节中讨论它们。 1.确定关键性的规划因素

数据库外文参考文献及翻译.

数据库外文参考文献及翻译 数据库外文参考文献及翻译数据库管理系统——实施数据完整性一个数据库，只有用户对它特别有信心的时候。这就是为什么服务器必须实施数据完整性规则和商业政策的原因。执行SQL Server的数据完整性的数据库本身，保证了复杂的业务政策得以遵循，以及强制性数据元素之间的关系得到遵守。因为SQL Server的客户机/服务器体系结构允许你使用各种不同的前端应用程序去操纵和从服务器上呈现同样的数据，这把一切必要的完整性约束，安全权限，业务规则编码成每个应用，是非常繁琐的。如果企业的所有政策都在前端应用程序中被编码，那么各种应用程序都将随着每一次业务的政策的改变而改变。即使您试图把业务规则编码为每个客户端应用程序，其应用程序失常的危险性也将依然存在。大多数应用程序都是不能完全信任的，只有当服务器可以作为最后仲裁者，并且服务器不能为一个很差的书面或恶意程序去破坏其完整性而提供一个后门。SQL Server使用了先进的数据完整性功能，如存储过程，声明引用完整性（DRI），数据类型，限制，规则，默认和触发器来执行数据的完整性。所有这些功能在数据库里都有各自的用途;通过这些完整性功能的结合，可以实现您的数据库的灵活性和易于管理，而且还安全。声明数据完整性声明数据完整原文请找腾讯3249114六,维-论'文.网 https://www.wendangku.net/doc/d414978046.html, 定义一个表时指定构成的主键的列。这就是所谓的主键约束。SQL Server使用主键约束以保证所有值的唯一性在指定的列从未侵犯。通过确保这个表有一个主键来实现这个表的实体完整性。有时，在一个表中一个以上的列（或列的组合）可以唯一标志一行，例如，雇员表可能有员工编号（ emp_id ）列和社会安全号码（ soc_sec_num ）列，两者的值都被认为是唯一的。这种列经常被称为替代键或候选键。这些项也必须是唯一的。虽然一个表只能有一个主键，但是它可以有多个候选键。 SQL Server的支持多个候选键概念进入唯一性约束。当一列或列的组合被声明是唯一的， SQL Server 会阻止任何行因为违反这个唯一性而进行的添加或更新操作。在没有故指的或者合适的键存在时，指定一个任意的唯一的数字作为主键，往往是最有效的。例如，企业普遍使用的客户号码或账户号码作为唯一识别码或主键。通过允许一个表中的一个列拥有身份属性，SQL Server可以更容易有效地产生唯一数字。您使用的身份属性可以确保每个列中的值是唯一的，并且值将从你指定的起点开始，以你指定的数量进行递增（或递减）。（拥有特定属性的列通常也有一个主键或唯一约束，但这不是必需的。）第二种类型的数据完整性是参照完整性。 SQL Server实现了表和外键约束之间的逻辑关系。外键是一个表中的列或列的组合，连接着另一个表的主键（或着也可能是替代键）。这两个表之间的逻辑关系是关系模型的基础;参照完整性意味着这种关系是从来没有被违反的。例如，一个包括出版商表和标题表的简单的select例子。在标题表中，列title_id （标题编号）是主键。在出版商表，列pub_id （出版者ID ）是主键。 titles表还包括一个pub_id列，这不是主键，因为出版商可以发布多个标题。相反， pub_id是一个外键，它对应着出版商表的主键。如果你在定义表的时候声明了这个关系， SQL Server由双方执行它。首先，它确保标题不能进入titles表，或在titles表中现有的pub_id无法被修改，除非有效的出版商ID作为新pub_id出现在出版商表中。其次，它确保在不考虑titles表中对应值的情况下，出版商表中的pub_id的值不做任何改变。以下两种方法可

毕业设计外文翻译附原文

外文翻译 专业机械设计制造及其自动化学生姓名刘链柱 班级机制111 学号1110101102 指导教师葛友华

外文资料名称： Design and performance evaluation of vacuum cleaners using cyclone technology 外文资料出处：Korean J. Chem. Eng., 23(6), (用外文写) 925-930 (2006) 附件： 1.外文资料翻译译文 2.外文原文

应用旋风技术真空吸尘器的设计和性能介绍 吉尔泰金，洪城铱昌，宰瑾李， 刘链柱译 摘要：旋风型分离器技术用于真空吸尘器 - 轴向进流旋风和切向进气道流旋风有效地收集粉尘和降低压力降已被实验研究。优化设计等因素作为集尘效率，压降，并切成尺寸被粒度对应于分级收集的50％的效率进行了研究。颗粒切成大小降低入口面积，体直径，减小涡取景器直径的旋风。切向入口的双流量气旋具有良好的性能考虑的350毫米汞柱的低压降和为1.5μm的质量中位直径在1米3的流量的截止尺寸。一使用切向入口的双流量旋风吸尘器示出了势是一种有效的方法，用于收集在家庭中产生的粉尘。 摘要及关键词：吸尘器; 粉尘; 旋风分离器 引言 我们这个时代的很大一部分都花在了房子，工作场所，或其他建筑，因此，室内空间应该是既舒适情绪和卫生。但室内空气中含有超过室外空气因气密性的二次污染物，毒物，食品气味。这是通过使用产生在建筑中的新材料和设备。真空吸尘器为代表的家电去除有害物质从地板到地毯所用的商用真空吸尘器房子由纸过滤，预过滤器和排气过滤器通过洁净的空气排放到大气中。虽然真空吸尘器是方便在使用中，吸入压力下降说唱空转成比例地清洗的时间，以及纸过滤器也应定期更换，由于压力下降，气味和细菌通过纸过滤器内的残留粉尘。 图1示出了大气气溶胶的粒度分布通常是双峰形，在粗颗粒（>2.0微米）模式为主要的外部来源，如风吹尘，海盐喷雾，火山，从工厂直接排放和车辆废气排放，以及那些在细颗粒模式包括燃烧或光化学反应。表1显示模式，典型的大气航空的直径和质量浓度溶胶被许多研究者测量。精细模式在0.18?0.36 在5.7到25微米尺寸范围微米尺寸范围。质量浓度为2?205微克，可直接在大气气溶胶和 3.85至36.3μg/m3柴油气溶胶。

企业人力资源管理系统分析与设计 外文翻译

Enterprise Human Resources Management System Design And Implementation Abstract: Human resource management system is the core content of modern enterprise management. With the rapid development of the computer information technology and unprecedented prevalence of electronic commerce mode，the competition between enterprises is turning from visible economic markets to the network. Developing the human resource management system supported by computer technology，network technology and information technology can not only improve the skill of human resource management and the efficiency of the enterprises but also make human resource management modern and decision sciencefic,Modern human resource management uses B/S mode to avoid C/S modes short coming of difficult in maintdning and reusing.According to the functional requirements of the actual project,this article specificly state the analysis of system,the general desigin of the system,the detail design of system and the practice of the system. The development of the system is the practice of MVC design ideas, maing using the Jsp+Servlet+JavaBean form of development.Jsp is the practice of MVC design ideas’view,in charge of receiving/responding the request of the customer.Servlet mainly responsible for the core business control of the whole system is the practice of the vontroller of MVC design idea to take charge of the statistics and rules of the whole system. In the practice of the system, somr open-source projrcts,such as the Ajax technique,JfreChart statements,fileupload technology,has been used. Using the modern human resource management theropy and analysising the actual situation, comparing the current situation of human resource management system, a huaman resource contents of management system basied on the Internet/Intranet has been designed. The main management,attendance management training more efficient statistics. Keywords:human resource management; B/S mode; Open-source projects; MVC mode. 摘要 人力资源管理系统是现代企业管理的核心内容。随着计算机信息技术的高速发展，电子商务模式的空前盛行，企业之间的竞争也从有形的经济市场转向了网络。开发以计算机技术、网络技术、信息技术支持的现代人力资源管理系统，既能提高企业人力资源管理的技术含量和企业的办事效率，也能使人力资源管理能够进入现代化、决策科学化的进程。现代人力资源管理系统采用了B/S模式，可以避免C/S模式的重用性差、维护难度高的缺点和

本科毕业设计外文翻译

Section 3 Design philosophy, design method and earth pressures 3.1 Design philosophy 3.1.1 General The design of earth retaining structures requires consideration of the interaction between the ground and the structure. It requires the performance of two sets of calculations: 1）a set of equilibrium calculations to determine the overall proportions and the geometry of the structure necessary to achieve equilibrium under the relevant earth pressures and forces; 2）structural design calculations to determine the size and properties of thestructural sections necessary to resist the bending moments and shear forces determined from the equilibrium calculations. Both sets of calculations are carried out for specific design situations (see 3.2.2) in accordance with the principles of limit state design. The selected design situations should be sufficiently Severe and varied so as to encompass all reasonable conditions which can be foreseen during the period of construction and the life of the retaining wall. 3.1.2 Limit state design This code of practice adopts the philosophy of limit state design. This philosophy does not impose upon the designer any special requirements as to the manner in which the safety and stability of the retaining wall may be achieved, whether by overall factors of safety, or partial factors of safety, or by other measures. Limit states (see 1.3.13) are classified into: a) ultimate limit states (see 3.1.3); b) serviceability limit states (see 3.1.4). Typical ultimate limit states are depicted in figure 3. Rupture states which are reached before collapse occurs are, for simplicity, also classified and

外文文献翻译 An Introduction to Database Management System

英文翻译 数据库管理系统的介绍 Raghu Ramakrishnan 数据库（database,有时被拼作data base）又称为电子数据库，是专门组织起来的一组数据或信息，其目的是为了便于计算机快速查询及检索。数据库的结构是专门设计的，在各种数据处理操作命令的支持下，可以简化数据的存储、检索、修改和删除。数据库可以存储在磁盘、磁带、光盘或其他辅助存储设备上。 数据库由一个或一套文件组成，其中的信息可以分解为记录，每一条记录又包含一个或多个字段（或称为域）。字段是数据存取的基本单位。数据库用于描述实体，其中的一个字段通常表示与实体的某一属性相关的信息。通过关键字以及各种分类（排序）命令，用户可以对多条记录的字段进行查询，重新整理，分组或选择，以实体对某一类数据的检索，也可以生成报表。 所有数据库（除最简单的）中都有复杂的数据关系及其链接。处理与创建，访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统（DBMS）。DBMS软件包中的程序在数据库与其用户间建立接口。（这些用户可以是应用程序员，管理员及其他需要信息的人员和各种操作系统程序）DBMS可组织、处理和表示从数据库中选出的数据元。该功能使决策者能搜索、探查和查询数据库的内容，从而对正规报告中没有的，不再出现的且无法预料的问题做出回答。这些问题最初可能是模糊的并且（或者）是定义不恰当的，但是人们可以浏览数据库直到获得所需的信息。简言之，DBMS将“管理”存储的数据项和从公共数据库中汇集所需的数据项用以回答非程序员的询问。 DBMS由3个主要部分组成：（1）存储子系统，用来存储和检索文件中的数据；（2）建模和操作子系统，提供组织数据以及添加、删除、维护、更新数据的方法；（3）用户和DBMS之间的接口。在提高数据库管理系统的价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势： 1.管理人员需要最新的信息以做出有效的决策。 2.客户需要越来越复杂的信息服务以及更多的有关其订单，发票和账号的当前信息。

数据库设计外文翻译

外文翻译： 索引 原文来源：Thomas Kyte．Expert Oracle Database Architecture ．2nd Edition． 译文正文： 什么情况下使用B*树索引? 我并不盲目地相信“法则”（任何法则都有例外），对于什么时候该用B*索引，我没有经验可以告诉你。为了证明为什么这个方面我无法提供任何经验，下面给出两种等效作法：?使用B*树索引，如果你想通过索引的方式去获得表中所占比例很小的那些行。 ?使用B *树索引，如果你要处理的表和索引许多可以代替表中使用的行。 这些规则似乎提供相互矛盾的意见，但在现实中，他们不是这样的，他们只是涉及两个极为不同的情况。有两种方式使用上述意见给予索引： ?作为获取表中某些行的手段。你将读取索引去获得表中的某一行。在这里你想获得表中所占比例很小的行。 ?作为获取查询结果的手段。这个索引包含足够信息来回复整个查询，我们将不用去查询全表。这个索引将作为该表的一个瘦版本。 还有其他方式—例如，我们使用索引去检索表的所有行，包括那些没有建索引的列。这似乎违背了刚提出的两个规则。这种方式获得将是一个真正的交互式应用程序。该应用中，其中你将获取其中的某些行，并展示它们，等等。你想获取的是针对初始响应时间的查询优化，而不是针对整个查询吞吐量的。 在第一种情况（也就是你想通过索引获得表中一小部分的行）预示着如果你有一个表T （使用与早些时候使用过的相一致的表T）,然后你获得一个像这样查询的执行计划： ops$tkyte%ORA11GR2> set autotrace traceonly explain ops$tkyte%ORA11GR2> select owner, status 2 from t 3 where owner = USER; Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1049179052 ------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | ------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 2120 | 23320 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID |T | 2120 | 23320 | | *2 | INDEX RANGE SCAN | DESC_T_IDX | 8 | | ------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - access(SYS_OP_DESCEND("OWNER")=SYS_OP_DESCEND(USER@!)) filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("OWNER"))=USER@!) 你应该访问到该表的一小部分。这个问题在这里看是INDEX (RANGE SCAN) 紧跟在