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生物统计学答案--第一章-统计数据的收集与整理

生物统计学答案--第一章-统计数据的收集与整理
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生物统计学答案--第一章-统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理

1.1 算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数?

答:算数平均数由下式计算:

,含义

为将全部观测值相加再被观测值的个数除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点,或是说是样本数据的代表。

1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差?

答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。

1.3 标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同?

答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。

n

y

y n

i i

∑==

1

计算结果如下:

proc format;

value hfmt

56-57='56-57' 58-59='58-59'

60-61='60-61'

62-63='62-63' 64-65='64-65'

66-67='66-67'

68-69='68-69' 70-71='70-71'

72-73='72-73'

74-75='74-75';

run;

data weight;

infile 'E:\data\exer1-5e.dat';

input bw @@;

run;

proc freq;

table bw;

format bw hfmt.;

run;

The SAS System

Cumulative Cumulative

BW Frequency Percent Frequency Percent

-----------------------------------------------------

56-57 3 1.0 3 1.0

58-59 4 1.3 7 2.3

60-61 22 7.3 29 9.7

62-63 46 15.3 75 25.0

64-65 83 27.7 158 52.7

66-67 77 25.7 235 78.3

68-69 45 15.0 280 93.3

70-71 13 4.3 293 97.7

72-73 5 1.7 298 99.3

74-75 2 0.7 300 100.0

1.6 将上述我国男青年体重看作一个有限

总体,用随机数字表从该总体中随机抽出含量为10的两个样本,分别计算它们的平均数和标准差并进行比较。它们的平均数相等吗?标准差相等吗?能够解释为什么吗?

答:用means 过程计算,两个样本分别称为

和,结果见下表:

The SAS System

Variable N Mean Std Dev

---------------------------------------- Y1 10 64.5000000 3.5039660 Y2 10 63.9000000 3.1780497

----------------------------------------

随机抽出的两个样本,它们的平均数和标准差都不相等。因为样本平均数和标准差都是统计量,统计量有自己的分布,很难得到平均数和标准差都相等的两个样本。

1.7 从一个有限总体中采用非放回式抽样,所得到的样本是简单的随机样本吗?为什么?本课程要求的样本都是随机样本,应当采用哪种抽样方法,才能获得一随机样本?

答:不是简单的随机样本。从一个有限总体中以非放回式抽样方法抽样,在前后两次抽样之间不是相互独立的,后一次的抽样结果与前一次抽样的结果有关联,因此不是随机样本。应采用随

1

y 2

y

机抽样的方法抽取样本,具体说应当采用放回式抽样。

1.8 证明

若用

或编码时,前式是否仍然相等? 答:(1)令 则 平均数特性之③。

(2) 令

平均数特性之②。

用第二种编码方式编码结果,两式不再相等。

1.9 有一个样本:,设B 为其中任意一个数值。证明只有当

最小。这是平均数的一个重要特性,在后面讲到一元线型回归时还会用到该特性。

()()∑∑==±='-='-'n i n

i i i i

i

C y y y y

y y 1

1

2

2

,

其中C

y y i

i =

'i

i

Cy y ='C y y i

i

±='C y y ±='()

()()[]()

∑∑∑===-=±-±='-'n

i i n i i n

i i

y y C y C y y y 1

2

12

12

C

y y i i =

'C

y y =

'()()

2

1

2

2

112

C y y

C y C y

y y n

i i

n

i i n i i

∑∑∑===-=

?

?? ??-='-'n

y y y ,,,2

1

Λy B =时,()∑

=-n

i B y 1

2

答:令 , 为求使p 达最小之B ,

1.10 检测菌肥的功效,在施有菌肥的土壤中种植小麦,成苗后测量苗高,共100株,数据如下[1]:

10.0 9.3 7.2 9.1 8.5 8.0 10.5 10.6 9.6 10.1 7.0 6.7 9.5 7.8 10.5 7.9 8.1 9.6 7.6 9.4 10.0 7.5 7.2 5.0 7.3 8.7 7.1 6.1 5.2 6.8 10.0 9.9 7.5 4.5 7.6 7.0 9.7 6.2 8.0 6.9 8.3 8.6 10.0 4.8 4.9 7.0 8.3 8.4 7.8 7.5

6.6 10.0 6.5 9.5 8.5 11.0 9.7 6.6 10.0 5.0 6.5 8.0 8.4 8.3

7.4 7.4

8.1 7.7 7.5 7.1 7.8 7.6 8.6 6.0 7.0 6.4 6.7 6.3 6.4 11.0 10.5 7.8 5.0 8.0 7.0 7.4 5.2 6.7

9.0 8.6 4.6 6.9

3.5

6.2

9.7

6.4

5.8

6.4

9.3

6.4

编制苗高的频数分布表,绘制频数分布图,并计算出该样本的四个特征数。

答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exr1-10e.dat 。SAS 程序及结果如下:

options nodate; proc format;

()

∑-=2

B y p ()

2

=?-?∑B

B y ()y

n

y B B y ==

=-∑∑0

2

value hfmt

3.5-

4.4='3.5-4.4' 4.5-

5.4='4.5-5.4'

5.5-

6.4='5.5-6.4'

6.5-

7.4='6.5-7.4' 7.5-

8.4='7.5-8.4'

8.5-9.4='8.5-9.4'

9.5-10.4='9.5-10.4'

10.5-11.4='10.5-11.4';

run;

data wheat;

infile 'E:\data\exr1-10e.dat';

input height @@;

run;

proc freq;

table height;

format height hfmt.;

run;

proc capability graphics noprint;

var height;

histogram/vscale=count;

inset mean var skewness kurtosis;

run;

The SAS System

The FREQ Procedure

Cumulative Cumulative

height Frequency Percent Frequency Percent

---------------------------------------------------------------------

3.5-

4.4 1 1.00 1 1.00

4.5-

5.4 9 9.00 10 10.00

5.5-

6.4 11 11.00 21 21.00

6.5-

7.4 23 23.00 44 44.00

7.5-8.4 24 24.00 68 68.00

8.5-9.4 11 11.00 79 79.00

9.5-10.4 15 15.00 94 94.00

10.5-11.4 6 6.00 100 100.00

1.11 北太平洋宽吻海豚羟丁酸脱氢酶(HDBH )数据的接收范围频数表[2]如下:(略作调整)

HDBH 数据的接收范围/(U ·L -1)

频 数

<214 1 <245.

909 1

3 <277.

818 2

11 <309.

727 3

19 <341.

636 4

26 <373.

545 5

22 <405.

454 5

11 <437.

363 6

13 <469.

272 7

6

<501. 181 8 3

<533.

090 9

2

根据上表中的数据作出直方图。

答:以表中第一列所给出的数值为组界,直方图如下:

1.12 灵长类手掌和脚掌可以握物一侧的皮肤表面都有突起的皮肤纹嵴。纹嵴有许多特征,这些特征在胚胎形成之后是终生不变的。人类手指尖的纹型,大致可以分为弓、箕和斗三种类型。在手指第一节的基部可以找到一个点,从该点纹嵴向三个方向辐射,这个点称为三叉点。弓形纹没有三叉点,箕形纹有一个三叉点,斗形纹有两个三叉点,记录从三叉点到箕或斗中心的纹嵴数目称为纹嵴数(finger ridge count, FRC)。将双手十个指尖的全部箕形纹的纹嵴数和/或斗形纹两个纹嵴数中较大者相加,称为总纹嵴数(total

finger ridge count, TFRC)。下表给出了大理白族人群总纹嵴数的频数分布[3]:

TFRC 分组中值

频数

11~ 30

2

2

31~ 50

4

1

51~ 70

6

8

71~ 90

8

2

9

91~ 110

1

00

5

4

111~ 130

1

20

6

3

131~ 150

1

40

6

8

151~ 170

1

60

5

1

171~ 190

1

80

1

8

191~ 210

2

00

6

首先判断数据的类型,然后绘出样本频数分布图,计算样本的四个特征数并描述样本分布形态。

答:总纹脊数属计数数据。

计数数据的频数分布图为柱状图,频数分布图如下:

样本特征数(以TFRC的中值计算)SAS 程序:

options nodate;

data tfrc;

do i=1 to 10; input y @@;

input n @@;

do j=1 to n;

output;

end;

end;

cards;

20 2

40 1

60 8

80 29

100 54

120 63

140 68

160 51

180 18

200 6

;

run;

proc means mean std skewness kurtosis;

var y;

run;

结果见下表:

The SAS System

Analysis Variable : Y

Mean Std Dev Skewness Kurtosis

------------------------------------------------------

126.5333333 32.8366112 -0.2056527 -0.0325058

------------------------------------------------------

从频数分布图可以看出,该分布的众数在第七组,即总纹脊数的中值为140的那一组。分布不对称,平均数略小于众数,有些负偏。偏斜度为-0.2056527,偏斜的程度不是很明显,基本上还可以认为是对称的,峭度几乎为零。

1.13 海南粗榧叶长度的频数分布[4]:

叶长度/mm 中值

频数

2.0~2.2 2.

1

3 90

2.2~2.4 2.

3

1 434

2.4~2.6 2.

5

2 643

2.6~2.8 2.

7

3 546

2.8~

3.0 2.

9

5 692

3.0~3.2 3.

1

5 187

3.2~3.4 3.

3

4 333

3.4~3.6 3. 2

5

767 3.6~3.8 3.7 1

677 3.8~4.0 3.9 1

137

nag

4.0~4.2 4.1 6

67 4.2~4.4 4.3 3

46 4.4~4.6 4.5

1

81

绘出频数分布图,并计算偏斜度和峭度。

答:表中第一列所给出的数值为组限,下图为海南粗榧叶长度的频数分布图。

计算偏斜度和峭度的SAS 程序和计算结果如下:

options nodate; data length;

do i=1 to 13; input y @@; input n @@; do j=1 to n; output; end; end; cards;

2.1 390

2.3 1434

2.5 2643

2.7 3546

2.9 5692

3.1 5187

3.3 4333

3.5 2767

3.7 1677

3.9 1137

4.1 667

4.3 346

4.5 181

;

run;

proc means n skewness kurtosis;

var y;

run;

The SAS System

Analysis Variable : Y

n Skewness Kurtosis

---------------------------------

30000 0.4106458 0.0587006

---------------------------------

样本含量n=30000,是一个很大的样本,样本的偏斜度和峭度都已经很可靠了。偏斜度为0.41,有一个明显的正偏。

1.14 马边河贝氏高原鳅繁殖群体体重分布

如下[5]:

体质量/g 中值雌

2.00~

3.0 0

2.

50

1 4

3.00~

4.0 0

3.

50

6 7

4.00~

5.0 0

4.

50

1

3

1

1

5.00~

6.0 0

5.

50

3

2

5

6.00~

7.0 0

6.

50

2

5

2

5

7.00~8.0 0

7.

50

1

6

2

3

8.00~9.0 0

8.

50

2

1

1

7

9.00~10.

00

9.

50

1

8

1

6

10.00~11.0 0

10.

50

1

2

4

11.00~12.0 0

11.

50

3

12.00~13.

00

12.

50

2

首先判断数据的类型,然后分别绘制雌鱼和雄鱼的频数分布图,计算样本平均数、标准差、偏斜度和峭度并比较两者的变异程度。

答:鱼的体重为度量数据,表中第一列所给出的数值为组限。在下面的分布图中雌鱼和雄鱼的分布绘在了同一张图上,以不同的颜色表示。

计算统计量的SAS程序与前面的例题类似,这里不再给出,只给出结果。

雌鱼:

The SAS System

Analysis Variable : Y

N Mean Std Dev Skewness Kurtosis

-----------------------------------------------------------

147 7.2414966 2.1456820 0.2318337 -0.6758677

-----------------------------------------------------------

雄鱼:

The SAS System

Analysis Variable : Y

N Mean Std Dev Skewness Kurtosis

-----------------------------------------------------------

132 6.7803030 1.9233971 -0.1322816 -0.5510332

-----------------------------------------------------------

直观地看,雄鱼的平均体重低于雌鱼。雌鱼有一正偏,雄鱼有一负偏。因此,相对来说雌鱼低体重者较多,雄鱼高体重者较多。但两者都有很明显的负峭度,说明“曲线”较平坦,两尾翘得较高。

1.15 黄胸鼠体重的频数分布[6]:

组 界/g 频 数

0<≤15 1

0 15<≤30 26 30<≤45 30 45<≤60 22 60<≤75 22

75<≤90 1

7 90<≤105 16 105<≤120 14 120<≤135 6

135<≤150 4

150<≤165 2

总 数 169

绘制频数分布图,从图形上看分布是对称的吗,

说明什么问题?

答:下面是频数分布图:

从上图可见,图形不是对称的,有一些正偏。说明在该黄雄鼠群体中,低体重者分布数量,高于高体重者的数量。另外,似乎峭度也有些低。

y y y y y y y y y y

y

1.16 25名患者入院后最初的白细胞数量(×103)[7]如下表:

8 5 12 4 11 6 8 7 7 12

7 3 11 14 11 9 6 6 5 6

10 14 4 5 5

计算白细胞数量的平均数、方差和标准差。

答:用means过程计算,程序不再给出,只给出运行结果。

The SAS System

Analysis Variable : Y

N Mean Variance Std Dev

-------------------------------------------

25 7.8400000 10.3066667 3.2103998

--------------------------------------------

1.17 细胞珠蛋白基因(CYGB)可能是非小细胞肺癌(NSCLC)的抑制基因之一。一个研究小组研究了该基因的表达、启动子甲基化和等位基因不平衡状态等,以便发现它与肿瘤发病间的关联。下面列出了其中15名患者的基因表达(肿瘤患者/正常对照,T/N),肿瘤患者与正常对照甲基化指数差(MtI T-MtI N)[8]:

样本

T/N MtI T-MtI N

357 0.014 0.419

370 0.019 0.017

367 0.035 0.105 316 0.044 0.333 369 0.054 0.170

358 0.084 0.246 303 0.111 0.242 314 0.135 0.364 308 0.236 0.051 310 0.253 0.520 341 0.264 0.200 348 0.315 0.103 323 0.359 0.167 360 0.422 0.176 336

0.442

0.037

计算以上两项指标的平均数和标准差并计算两者的变异系数,这两个变异系数可以比较吗?为什么?

答:记 T/N 为,MtI T -MtI N 为,用means

过程计算,SAS 运行的结果见下表:

The SAS System

Variable N Mean Std Dev CV

------------------------------------------------------ Y1 15 0.1858000 0.1505624 81.0346471 Y2 15 0.2100000 0.1465274 69.7749634

------------------------------------------------------

两个变异系数是可以比较的,因为它们的标准差都是用平均数标准化了的,已经不存在不同 单位的影响了。

1

y 2

y

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题(每题2分,共10分) √1. 分组时,组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分,共15分) 6.x~N(1,9),x1,x2,…,x9是X的样本,则有() x N(0,1)B.11 - x ~N(0,1)C.91 - x ~N(0,1)D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄,则平均年龄的标准误() A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间,则() u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是() A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分,共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05(1,60)=4.00,则左尾概率为0.05,自由度为(60,1) 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8,4),P(x < 4.71)(填数字) 四.综合分析题(共60分)

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 闭卷 说明:1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题,在此卷上答题作废. 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1 (已知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。 A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16]

李春喜《生物统计学》第三版 课后作业答案知识分享

李春喜《生物统计学》第三版课后作 业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案 (李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著) 第一章概论(P7) 习题1.1 什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么? 答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用 表现在以下四个方面:①提供整理和描述数据资料的科学方法;②确定某些性状和特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答:(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合,是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量(variable)是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值,是描述样本特征的数量。 (8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。 (9)互作(interaction)是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏 离真值的差异,可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它是有实验中许多无法控 制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,是不可避 免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完 全消。 (12) 系统误差(systematic)也称为片面误差,是由于实验处理以外的其他 条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一 些相对固定的因素引起,在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得 精细,在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性(accuracy)也称为准确度,指在调查或实验中某一实验指标或 性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性(precision)也称精确度,指调查或实验中同一实验指标或性状 的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小,用统计数接近参数真值 的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度,用样本间的各 个变量间变异程度的大小来衡量。

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数? 答:算数平均数由下式计算:,含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点, 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差? 答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同? 答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数? 答:平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重(kg )。由于测量精度的要求,从表面上看像是离散型数据,不要忘记,体重是通过度量得到的,属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下: proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学习题(1)

第一章绪论 一、填空 1 变量按其性质可以分为___变量和_____变量。 2 样本统计数是总体__估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断__ __的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_、----两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_ _3个阶段。 6 生物学研究中,一般将样本容量_n大于等于30_称为大样本。 7 试验误差可以分为__ _两类。 二、判断 (-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。 (- )2 资料的精确性高,其准确性也一定高。 ( + ) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。(- )4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。 第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_ _变量和__变量。 2 直方图适合于表示__ _资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征,即_和__ _。 4 反映变量集中性的特征数是_____ __,反映变量离散性的特征数是__ _。 5 样本标准差的计算公式s=__√∑(x-x横杆)平方/(n-1)_____。 二、判断 ( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。 ( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(+)3 离均差平方和为最小。 (+ )4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。 (- )5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 四、单项选择 1 下面变量中属于非连续性变量的是_____。 A 身高 B 体重 C 血型 D 血压 2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时,可做成__ _图来表示。 A 条形图 B 直方图 C 多边形图 D 折线图 3 关于平均数,下列说法正确的是__ __。 A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等

生物统计学最新名词解释

第一章绪论与第二章概率论基础 1总体:指研究对象的全体,它是由研究对象中的所有单元组成的。总体中包含单 元的数目称作总体容量(或大小)用 N 表示。 2个体: 3样本:是指按照抽样规则所抽中的那部分单元所组成的集合。 4样本含量:样本所包含的单位数用 n 表示,称为样本含量。 5随机样本:总体是唯一的、确定的,而样本是不确定的、可变的、随机的。 6参数:反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有:总 体总和;总体均值;总体比率;总体比例等。 7统计量:反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。统计量是n元样本的一个 实值函数,是一个随机变量,统计量的一个具体取值即为统计值。主要样本统计量有:样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。 8准确性 9精确性 10必然现象 11随机现象:带有随机性、偶然性的现象. 12随机试验:如果每次试验的可能结果不止一个,且事先不能肯定会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验. 13随机事件:在一次试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件,简称事件.

14概率的统计定义:验后概率,在相同条件下随机试验n次,某事件A出现m次(m ) , 则比值称为事件 A 发生频率。 15小概率原理 16随机变量:在随机试验中所得到的取值具有随机性的量,称为随机变量。 17 离散型随机变量:所有取值可以逐个一一列举 18连续型随机变量:全部可能取值不仅无穷多,而且还不能一一列举,而是充满一个区间. 19标准正态分布: μ=0,σ=0的正态分布 20标准正态变量 21双侧概率(两尾概率):把随机变量X落在平均数μ加减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率,记做α。 22单侧概率(一尾概率):随机变量X小于μ-kσ或者大于μ+kσ的概率,称为一尾概率,记做α/2. 23贝努利试验:二项试验,满足下列条件:一次试验只有两个可能结果,即“成功”和“失败”,“成功”是指我们感兴趣的某种特征;试验是相互独立的,并可以重复进行n次,在n次试验中,“成功”的次数对应一个离散型随机变量X。 24返回抽样 25不返回抽样 26标准误:平均数抽样总体的标准差,标准误的大小反映样本平均数y的抽样误差的大小,即精确性的高低。 27样本平均数的抽样总体:样本平均数的集合构成的一个新总体,

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数? 答:算数平均数由下式计算:n y y n i i ∑ = =1 ,含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点,或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差? 答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同? 答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数? 答:平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重(kg)。由于测量精度的要求,从表面上看像是离散型数据,不要忘记,体重是通过度量得到的,属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下: proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。) V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的()对象称为() A. 部分,总体 B. 所有,样本 C. 所有,总体 D. 部分,样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能,才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______,才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素,不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素,不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素,吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素,吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”,因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是()的()对象 A. 要研究,部分 B. 观察到,所有 C. 观察到,部分 D. 要研究,所有 8. 以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X

生物统计学期末复习题库及答案

生物统计学期末复习题 库及答案 https://www.wendangku.net/doc/da6659244.html,work Information Technology Company.2020YEAR

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 122--∑∑n n x x )(

判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1.下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A.身高 B.体重 C.血型 D.血压 2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A.条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)。 A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(C)。 A.标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 填空

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ~ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下: 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 % 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数,并解释所得结果。 24 号: 19 , 21 , 20 , 20 , 18 , 19 , 22 , 21 , 21 , 19 ; 金皇后: 16 , 21 , 24 , 15 , 26 , 18 , 20 , 19 , 22 , 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ; 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ,结果分别如下:

生物统计学

第一章概论 一、什么是生物统计学?生物统计学主要内容和作用? 1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 2、主要内容 基本原则对比设计 试验设计方案制定随机区组设计 常用试验设计方法裂区设计 资料的搜集和整理拉丁方设计、正交设计 统计分析数据特征数的计算 统计推断、方差分析 协方差分析、回归和相关分析 3、生物统计学的基本作用: (1)提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特征的数量特征 (2)运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行性 (3)提供由样本推断总体的方法 (4)提供试验设计的一些重要原则 二、解释概念:总体、个体、样本、变量、参数、统计数、效应、试验误差 总体:具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体,它是指研究对象的全体; 个体:组成总体的基本单元称为个体 样本:从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本 变量:变量,或变数,指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据 参数:描述总体特征的数量称为参数,也称参量

统计数:描述样本特征的数量称为统计数,也称统计量 效应:通过施加试验处理,引起试验差异的作用称为效应 试验误差:误差也称为实验误差,是指观测值偏离真值的差异,可分为随机误差和系 统误差 三、准确性与精确性有何区别? 准确性,也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近 的程度。精确性,也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼 此接近的程度。准确性反应测量值与真值符合程度的大小,而精确性则是反映多次测 定值的变异程度。(具体在课本第7页) 第二章样本统计量与次数分布 一、算数平均数与加权平均数形式上有何不同?为什么说它们的实质是一致的? 1. 算术平均数定义:总体或样本资料中所有观测数的总和除以观测数 的个数所得的商,简称平均数、均数或均值 直接计算法或减去(加上)常数法 加权平均数 2、实质是一样的,是因为它们都反映的一组数据的平均水平 二、为了评价两种药物对于小鼠体重的影响,随机从两组各抽出20只测定其体重(g),结果如下: 药物A处理组: 15, 15, 23, 24, 26, 25, 22, 19, 15, 17, 15, 20, 23, 21, 19, 22, 26, 21, 18, 23 药物B处理组: 31, 28, 26, 31, 28, 34, 32, 29, 32, 35, 28, 29, 33, 30, 34, 32, 36, 38, 40, 38

生物统计学第一章

《生物统计学》教案授课教师:陈彦云宁夏大学生命科学学院

教学内容与组织安排: 第一章绪论 讲述本章教学目标、概述 本课时主要内容摘要:生物统计学是数理统计学的原理和方法在生命科学领域的具体应用,它是运用统计的原理和方法对生物有机体开展调查和试验,目的是以样本的特征来估计总体的特征,对所研究的总体进行合理的推论,得到对客观事物本质和规律性的认识。生物统计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分,其作用主要有四个方面:提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征;判断试验结果的可靠性;提供由样本推断总体的方法;提供试验设计的原则。生物体计学的发展概况及六组统计学常用术语。 重点内容:生物统计学的概念、内容及作用,常用术语。 第一节、生物统计学的概念及其重要性 统计学(Statistics)是把数学的语言引入具体的科学领域,把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程,它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学,目的是求得可靠的结果。它有许多分支,如工业统计、农业统计、卫生统计等等。 生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理和方法,分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 第二节生物统计学的主要内容及作用 生物体计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分。 在试验设计中,主要介绍试验设计的有关概念、试验设计的基本原则,试验设计方案的制定,常用试验设计方法,其中主要有对比试验设计、随机区组设计、拉方设计,正交设计等;在统计分析中,主要包括数据资料的搜集与整理、数据特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析等。 生物统计学的作用主要有四个方面: 1提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征; 2判断试验结果的可靠性; 3提供油样本推断总体的方法; 4提供试验设计的一些重要原则。 第三节统计学的发展概况 由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的,因此,统计发展史可以追溯到远古的原始社会,也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。但是,能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度,即开始成为一门系统的学科统计学,却是近代的事情,距今只有三百余年的短暂历史。统计学发展的概貌,大致可划分为古典记录统计

生物统计学讲课稿

生物统计学

第一章概论 一、什么是生物统计学?生物统计学主要内容和作用? 1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 2、主要内容 基本原则对比设计 试验设计方案制定随机区组设计 常用试验设计方法裂区设计 资料的搜集和整理拉丁方设计、正交设计统计分析数据特征数的计算 统计推断、方差分析 协方差分析、回归和相关分析 主成分分析、聚类分析 3、生物统计学的基本作用: (1)提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特征的数量特征(2 (3)提供由样本推断总体的方法 (4)提供试验设计的一些重要原则 二、解释概念:总体、个体、样本、变量、参数、统计数、效应、试验误差 总体:具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体,它是指研究对象的全体; 个体:组成总体的基本单元称为个体 样本:从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本 变量:变量,或变数,指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据 参数:描述总体特征的数量称为参数,也称参量 统计数:描述样本特征的数量称为统计数,也称统计量 效应:通过施加试验处理,引起试验差异的作用称为效应 试验误差:误差也称为实验误差,是指观测值偏离真值的差异,可分为随机误差和系统误差 三、准确性与精确性有何区别? 准确性,也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。精确性,也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。准确性反应测量值与真值符合程度的大小,而精确性则是反映多次测定值的变异程度。(具体在课本第7页) 第二章样本统计量与次数分布 一、算数平均数与加权平均数形式上有何不同?为什么说它们的实质是一致的?

生物统计学各章题目(含答案)

生物统计学各章题目 一 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现 代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 二 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变 量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学(第四版)答案 1—6章

2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,并解释所得结果。24号:19,21,20,20,18,19,22,21,21,19; 金皇后:16,21,24,15,26,18,20,19,22,19。 【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%;2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。 2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg),结果分别如下: 单养50绳重量数据:45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47,44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,4,50,51,46,41,34,44,46; 第三章概率与概率分布 3.3已知u服从标准正态分布N(0,1),试查表计算下列各小题的概率值: (1)P(0.3<u≤1.8);(2)P(-1<u≤1);(3)P(-2<u≤2);(4)P(-1.96<u≤1.96; (5)P(-2.58<u≤2.58)。 【答案】(1)0.34617;(2)0.6826;(3)0.9545;(4)0.95;(5)0.9901。 3.4设x服从正态分布N(4,16),试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值: (1)P(-3<x≤4);(2)P(x<2.44);(3)P(x>-1.5);(4)P(x≥-1)。 【答案】(1)0.4599;(2)0.3483;(3)0.9162;(4)0.8944。 3.5水稻糯和非糯为一对等位基因控制,糯稻纯合体为ww,非糯纯合体为WW,两个纯合亲本杂交后,其F1为非糯杂合体Ww。 (1)现以F1回交于糯稻亲本,在后代200株中试问预期有多少株为糯稻,多少株为非糯稻?试列出糯稻和非糯稻的概率; (2)当F1代自交,F2代性状分离,其中3/4为非糯,1/4为糯稻。假定F2代播种了2000株,试问糯稻株有多少?非糯株有多少? 课后答案网https://www.wendangku.net/doc/da6659244.html,1=42.7,R=30,s1=7.078,CV1=16.58%;2=52.1,R=30,s2=6.335,CV2=12.16%。 第四章统计推断 课后答案网https://www.wendangku.net/doc/da6659244.html,=0=21g,4.5接受HA:≠0;95%置信区间:(19.7648,20.2352)。 4.6核桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定,其结果为:2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%,试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 【答案】t=-0.371,接受H0:=0=2.40%。 4.7检查三化螟各世代每卵块的卵数,检查第一代128个卵块,其平均数为47.3粒,标准差为2 5.4粒;检查第二代69个卵块,其平均数为74.9粒,标准差为4 6.8粒。试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。 【答案】u=-4.551,否定H0:1=2,接受HA:1≠2。 4.8假说:“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说,调查了如下鸟翅长(mm)资料:北方的:120,113,125,118,116,114,119;南方的:116,117,121,114,116,118,123,120。试检验这一假说。 【答案】t=-0.147,接受H0:1=2。 4.9用中草药青木香治疗高血压,记录了13个病例,所测定的舒张压(mmHg)数据如下:序

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中,一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征,即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数,反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上,卩确定曲线在x轴上的中心位置,c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比,顶部偏低,尾部偏高。

统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设,一般应作两个假设,一个是无效假设,一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中,当np或nq v30时,需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中,在自由度df = (1)时,需要进行连续性矫正,其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布,其取值区间为[0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种,常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时,通常应该设置重复,以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。 在方差分析中,对缺失数据进行弥补时,应使补上来数据后,误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是[-1,1]O

生物统计学课后习题解答 李春喜

第一章概论 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 某地 100 例 30 ~ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下: 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=, s=, CV = % 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数,并解释所得结果。 24 号: 19 , 21 , 20 , 20 , 18 , 19 , 22 , 21 , 21 , 19 ; 金皇后: 16 , 21 , 24 , 15 , 26 , 18 , 20 , 19 , 22 , 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ; 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ,结果分别如下:

单养 50 绳重量数据: 45 , 45 , 33 , 53 , 36 , 45 , 42 , 43 , 29 , 25 ,47 , 50 , 43 , 49 , 36 , 30 , 39 , 44 , 35 , 38 , 46 , 51 , 42 ,38 , 51 , 45 , 41 , 51 , 50 , 47 , 44 , 43 , 46 , 55 , 42 , 27 ,42 , 35 , 46 , 53 , 32 , 41 , 48 , 50 , 51 , 46 , 41 , 34 , 44 ,46 ; 混养 50 绳重量数据: 51 , 48 , 58 , 42 , 55 , 48 , 48 , 54 , 39 , 58 ,50 , 54 , 53 , 44 , 45 , 50 , 51 , 57 , 43 , 67 , 48 , 44 , 58 ,57 , 46 , 57 , 50 , 48 , 41 , 62 , 51 , 58 , 48 , 53 , 47 , 57 ,51 , 53 , 48 , 64 , 52 , 59 , 55 , 57 , 48 , 69 , 52 , 54 , 53 ,50 。 试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果,并给出分析结论。【答案】 1 =42 . 7, R=30, s 1 =7 . 078, CV 1 =16 . 58% ; 2 =,R=30 ,s 2 =, CV 2 =% 。 第三章概率与概率分布 解释下列概念:互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率频率如何转化为概率 什么是正态分布什么是标准正态分布正态分布曲线有什么特点μ和σ对正态分布曲线有何影响 已知 u 服从标准正态分布 N(0 , 1) ,试查表计算下列各小题的概率值: (1)P <u ≤ ; (2)P (-1 <u ≤ 1) ; (3)P (-2 <u ≤ 2) ; (4)P <u ≤ ; (5)P <u ≤ 。 【答案】 (1) ; (2) ; (3) ; (4) ; (5) 。 设 x 服从正态分布 N(4 , 16) ,试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值: (1)P(-3 <x ≤ 4) ; (2)P(x <; (3)P(x >;

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