影响国内旅游业发展的因素分析
近年来随着我国社会的不断发展，旅游业在我国经济发展中占据了重要地位，而且居民对旅游的需求越来越旺盛，为了促进旅游业更好的发展，需要研究旅游收入的影响因素.本文选取了我国1999年-2018年的各项时间序列数据作为研究的基础，使用eviews为分析研究工具对各项数据进行了分析，利用计量经济学的相关知识建立模型来分析影响中国国内旅游市场的各种因素，本篇文章选取了国内游客人数、城镇居民可支配收入、农村家庭平均每人纯收入、铁路里程、公路里程、国内生产总值、旅行社个数、星级饭店个数作为影响国内旅游发展的影响因素，在分析的基础上为旅游业的发展提出了一些建议.
关键词：旅游收入 影响因素 回归分析
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1引言
旅游是非定居的旅行者的旅行和暂时居留所引起的现象和关系的总和.这些人不会导致永久定居，而且不会从事任何赚钱的活动.[1]近几年随着我国经济的快速发展，人们的生活水平有了极大的提高，于是旅游作为一种热门的休闲方式被更多的人所选择，现如今不仅国内的旅游业发展的越来越快，旅游现在已经成为了许多领域研究的热门话题，而且在世界范围内，无论是发达国家还是发展中国家，旅游及旅游业的重要性都在日益迅速的增长，旅游在不知不觉中早已成为人们现代社会生活中的重要内容，其复杂多样的影响日益广泛.
越来越多的地方把旅游产业列为支柱产业，关于旅游的综合研究突出表现在对旅游产业的发展和旅游活动的基础研究等，是对于旅游经济或旅游活动的总体认识.但相对于旅游影响的广泛性，这样的研究属于细分的范畴.对旅游的认识离不开对旅游活动发生发展所依靠的社会环境及旅游本身特定构成要素的研究.[2]而且关于旅游的研究也遍布于其他相关的学科，所采取的研究方法也是多种多样.因此分析旅游业的影响因素对促进旅游业的发展有着极其重要的作用，在本文选取了一些相关的影响因素的数据来作为研究分析的自变量，运用计量经济学的知识建立回归模型并对模型进行多重共线性、异方差、自相关检验，以此来分析各个影响因素对国内旅游业发展的影响，并对未来几年国内旅游的发展做预测.
2文献综述
2.1国内外研究现状
现代社会是商业社会，人类的活动或多或少都带有商业色彩.美国的经济学家贝克尔认为：“经济分析为理解全部人类行为提供了一个有用的框架.”[3]旅游活动也不例外，从经济的角度看，旅游是人类的一种消费活动，旅游者的旅游需要会转化成消费需求.在对旅游进行研究时，最受关注的也是其经济方面的影响.
旅游首先作为一种社会经济现象而存在
，由旅游活动产生的诸多的社会关系首先也是经济关系.[4]旅游于其他经济活动相比有着很明显的特征，旅游产品的综合性使旅游业成为一个不整合的产业，它的很多部分存在于其他经济部门之中，对其他的经济部门有着广泛的影响.[5]
1899年，意大利政府官员波狄奥发表了《关于意大利外国旅游者的流动及其花费》的论文，从经济收益方面对本国的入境旅游进行了分析.1927年，意大利罗马大学的马里奥出版了《旅游经济讲义》一书，第一次对国际、国内旅游状况、旅游统计、旅游代理商、旅游中心点等问题进行了系统的研究.1955年，意大利的特罗伊西出版了《旅游及旅游收入的经济理论》，对旅游经济的概念、旅游消费、旅游收入、旅游经济效益等问题进行了深入的研究.20世纪70年代以后旅游经济研究的范围包括旅游市场的问题、区域经济发展与旅游、旅游经济政策、发展中国家的旅游经济等.[6]
国内关于旅游产业的研究是从八十年代开始的，在这个阶段国内的学者借鉴了国外学者的研究，从理论分析的角度来研究旅游业，这些研究成为了我国旅游经济的理论基础.在这个时期的研究成果有田里的《旅游学概论》，罗明义的《旅游经济学》，王连义的《旅游学概论》等，这些著作主要运用了理论知识分析了旅游业对国家经济发展的影响.
在九十年代后，随着我国旅游业的不断发展和壮大，它对国家经济的影响渐渐显现出来了，因此，旅游业又再一次成为了国内学者研究的重点，王洪滨曾提出伴随着旅游的发展，当游客涌入某个旅游所在地时，会形成一种“无形的输出”.同时也会带动旅游地的经济增长，另外，旅游收入以再分配和分配的方式体现了对经济的增值效应，这种效应也可称为乘数效应.申葆嘉先生曾经评价说：“从1980年以来的二十多年里，中国的旅游发展研究的一个特征是紧密结合政府关于旅游发展的政策与旅游发展动态联系在一起的，经历了阐释和宣传、反思和批评、开拓与发展几个阶段，着重解释和研究了旅游的性质、对国民经济的影响、旅游发展的战略、产业结构等问题.这些研究成果对中国旅游的启动起了重要的影响作用.[7]张运来对国际上常用的旅游需求预测方法加以总结，结合了国内旅游需求预测检验各种预测方法的适用性，对我国国内的旅游需求影响因素进行了分析和研究，讨论了进一步扩大和激发国内旅游需求的相关措施.
2.2国内外研究现状评价
文献【3-7】分别运用了经济学相关的理论对旅游业做了分析，但却没有全面的介绍了影响旅游业发展的因素，而且文献众对如何解决旅游业发展所存在的问题进行详细的描
述和深入的剖析.
2.3提出问题
旅游业本就是一个难以界定的产业，而且与旅游相关的产业也是数不胜数，例如餐饮业、住宿业、基础设施的建设等等.因此，它的影响因素也是多种多样，但由于旅游业的迅速发展，分析和研究对旅游业发展的影响因素就显得尤为重要.也许在不久的将来，旅游会成为一种社会热潮在国家的经济发展中占据着举足轻重的地位.
2.4研究目的
旅游产业是新兴产业，它和传统产业的不同之处在于旅游产业能耗低，创造附加值的能力强，发展旅游产业也就是发展国民经济.因此，研究旅游业发展的影响因素对规划今后的国内旅游事业有着很大的帮助.另外，旅游业的收入也是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而且旅游业也成为当下我国的一个新的经济增长点.旅游业的快速发展刺激了相关各行业的发展，扩大了国内需求，增加了经济活力，促进了地方经济结构的调整，无论是从世界范围还是从中国旅游发展的实际情况来看，旅游都已经成为一种重要的社会活动现象，尤其是与中国现代化进程相关联，有着强势的发展劲头.对中国旅游业的影响因素进行分析为我国旅游产业的发展提供一定的参考，使旅游发展更有效的服务于我国现代化进程.
3.模型的设定及估计
3.1模型设定的要求
（1）要有科学的理论依据.建立的模型必须对所研究的经济现象进行合理的经济理论分析，尽量使模型真实的反映经济现象的实际关系，注意模型的应用条件是否符合所研究问题的实际.
（2）模型要选择适当的数学形式.根据所研究的经济问题复杂程度和掌握的资料建立合适的模型，在实际建立模型的过程中应该通过对实际统计资料的分析和实验，反复比较选择尽可能合理的模型形式.
（3）方程中的变量要具有可观测性.因为只有可观测的变量才可能取得实际的统计数据，也才可能对模型中的参数做出具体的估计.
3.2数据来源
本篇文章选取的数据来源于中国统计年鉴了1999年到2018年的数据，首先，游客人数的多少对旅游的收入是起着决定性的作用，其次，国内生产总值的变化和居民收入的多少会影响居民对旅游方面的支出，另外，要更好的发展旅游需要有完善的交通基础设施和服务设施，旅行社的数目主要反映了旅游业的服务建设情况，所以铁路、公路的建设和旅行社的数目也会对旅游发挥着重要的影响，因此，分别选了7个研究变量作为影响因素 ：
表1 模型参数设定
Y 旅游总收入 X4 农村家庭平均每人纯收入
X2 国内游客人数 X5 铁路里程
X3 城镇居民可支配收入 X6 国内生产总值
X7 旅行社个数 X8 公路里程
μ_t 随机误差项
影响国内旅游市场
收入的因素有国内游客人数、城镇居民人均可支配收入、农村家庭平均?每人纯收入、铁路里程、国内生产总值、旅行社个数、公路里程，各解释变量前的回归系数预期都大于零，各影响变量与国内旅游收入呈正相关.因此设立如下形式的计量经济模型：
Y_t=β_1+β_2 X_2+β_3 X_3+β_4 X_4+β_5 X_5+β_6 X_6+β_7 X_7+β_8 X_8+μ_t
3.3估计模型参数
为估计模型的参数，采集了1999~2018年旅游发展的统计数据进行参数估计，利用eviews软件生成Y、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8等数据，运用了OLS方法来估计模型的各个参数，得出了相应的回归结果如图1所示.
图1 模型参数回归结果
由上图可以看出该模型的R^2=0.9995，调整后的R^2=0.9992，得出的可决系数很高，并且F检验值为3735.74，可以看出明显显著，当取α=0.1时，t_□(α/2) (n-k)=t_0.05 (20-8)=1.78，不仅X5、x6、x7的系数不显著，而且x3、x5、x6、x8的符号与预期的符号相反，这表明了模型可能存在有严重的多重共线性.
为了计算各个解释变量的相关系数，选择各解释变量进行相关分析，得出相关系数矩阵如图2所示.
表2 相关系数矩阵
X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
X2 1.000000 0.995081 0.997865 0.992099 0.993734 0.912149 0.860700
X3 0.995081 1.000000 0.997842 0.991445 0.999262 0.943524 0.894359
X4 0.997865 0.997842 1.000000 0.995196 0.996740 0.921588 0.867644
X5 0.992099 0.991445 0.995196 1.000000 0.987860 0.912320 0.851198
X6 0.993734 0.999262 0.996740 0.987860 1.000000 0.944286 0.896517
X7 0.912149 0.943524 0.921588 0.912320 0.944286 1.000000 0.970832
X8 0.860700 0.894359 0.867644 0.851198 0.896517 0.970832 1.000000
从表2相关系数矩阵可以看出各解释变量之间的相关系数都较高，证明确实存在一定的多重共线性.为了进一步了解多重共线性的性质，我们做辅助回归从而得出可决系数和方差扩大因子的数值，如表3所示.
表3 辅助回归的R^2的值
被解释变量 可决系数R^2的值 方差扩大因子
X2 0.9968 312.5
X3 0.9997 3333.3
X4 0.9994 1666.6
X5 0.9224 12.88
X6 0.9989 909.09
X7 0.9892 92.59
X8 0.9527 21.14
由于辅助回归的可决系数很高，表明该解释变量与其他的解释变量之间存在严重的多重共线性，从表中可知x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8的方差扩大因子远远大于10，表明了存在严重的多重共线性.
3.4处理多重共线性
方法一：采用逐步回归法分别对x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8进行逐步回归，根据回归结果剔除变量，结果如附录中所示.
方法二：将各变量进行对数变换，再对下面的模型进行估计.
ln?〖Y_t 〗=β_1+β_2 ln?〖X_2 〗+β_3 ln?〖X_3 〗+β_4 ln?〖X_4 〗+β_5 ln?〖X_5 〗+β_6 ln?〖X_6 〗+β_7 ln?〖X_7 〗+β_8 ln?〖X_8 〗+μ_t
利用eviwes软件对Y_t、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8分别取对数，采用OLS的方法估
计模型参数，得到的回归结果如图2所示.
图2 对数模型的OLS回归结果
该模型的R^2=0.9985，调整后的R^2=0.9976，可决系数很高，F检验值为1115.01，明显显著.但是当取α=0.1时，t_□(α/2) (n-k)=t_0.05 (20-8)=1.78，x5、x6、x8的回归系数估计并不显著，并且解释变量x3、x5、x6、x8的符号与预期的相反，说明这几个变量对国内旅游收入并没有显著影响，应当剔除x5、x6、x8，模型估计结果为：
ln?Y ? =-6.6323+0.9333 ln?〖X_2 〗-1.9982 ln?〖X_3 〗+2.508 ln?〖X_4 〗+0.5802 ln?〖X_7 〗
（1.2219） （0.3176） （0.8700） （0.7455） （0.2875）
T=(-5.4274) (2.9384) (-2.2967) (3.3638) (2.0177)
R^2=0.998465 R ?^2=0.997569 F=1115.013
3.5检验模型的异方差
3.5.1white检验
图3 white检验结果
从上图3中可以看出，nR^2=15.92758，由怀特检验可知在α=0.05 时，得出临界值χ_0.05^2 (4)=9.4877 ，同时t检验也显著.比较计算的χ^2 统计量与临界值，因为 nR^2=15.92758>χ_0.05^2 (4)=9.48773，表明模型存在异方差.
3.5.2异方差的修正
图4 加权最小二乘法估计结果
运用加权最小二乘法对模型进行估计，得出的结果如上图所示，我们不难从图中看出消除了异方差后，参数的t检验和f检验均显著，即估计结果为：
ln?Y ? =-5.4711+0.8131 ln?〖X_2 〗-1.7761 ln?〖X_3 〗+2.1698 ln?〖X_4 〗+0.3471 ln?〖X_7 〗
（0.0153） （0.0252） （0.0609） （0.0652） （0.0329）T=(-356.34) (32.19) (-29.12) (33.28) (10.55)
R^2=0.999983 R ?^2=0.999979 F=225981.5
3.6检验模型的自相关
3.6.1残差图
图5 残差图
图6 BG检验结果
从图5中我们可以看出，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在自相关.再用BG检验做自相关检验，由图6中BG检验的结果得出LM=TR^2=20*0.083621=1.67242>0.4333，表明了存在自相关.由此可见，有时t统计量和f统计量的结论也不完全可信，需要采取补救措施.
3.6.2自相关问题的处理
使用科克伦-奥克特迭代法做广义差分回归，得出的结果如图7所示.
图7 科克伦-奥克特迭代法估计结果
由图7中的DW=2.448945可以判断，d_u=1.9，d_u
（2.0308） （0.1587） （0.8246） （0.7674） （0.2138）
T=(-3.9746) (10.0603) (-1.3031) (1.1166) (0.4645)
R^2=0.999379 R ?^2=0.998896 F=2069.169
4.结论
4.1经济意义的解释
从经济意义上来讲旅游总收入理应随着国内旅游人数、城镇居民人均可支配收入、农村居民平均每人纯收入、旅行社个数的增加而增加，模型中除了变量x3
的系数斜率小于零，与经济意义不相符合之外，其他的几个变量的系数都大于零，是符合经济理论的.
β_2：是衡量我国旅游总收入和国内旅游人数的弹性.换句话说就是每当国内旅游人数每增加百分之一时，则旅游总收入平均增加1.59%.
β_3：是衡量我国旅游总收入和城镇居民可支配收入的弹性.当我国城镇居民可支配收入每增加百分之一时，旅游总收入将减少1.07%，这明显与经济意义不相符合，但是在研究过程中发现居民可支配收入经过检验后是一个不可剔除的重要变量，这也是在建立模型的过程中所存在的局限.
β_4：是衡量我国旅游总收入和农村居民平均每人纯收入的弹性.当农村居民平均每人纯收入增加百分之一时，则旅游总收入平均增加0.85%.
β_7：是衡量我国旅游总收入和旅行社个数的弹性.当旅行社个数平均每增加百分之一，则旅游总收入平均增加0.09%.
这个模型充分说明了旅游业的发展是需要有大量的旅游客源，另外，还需要增加旅行社的建设，增加居民的收入.
4.2政策建议
21世纪中国旅游将面临新的发展机遇，从中国的实际情况来看，旅游的消费化时代已经来临.[8]而且随着对外开放的不断深入，国际旅游发展的前景也将日益广阔，但中国的旅游发展同时也存在着一些问题和隐患，像环境污染、企业的旅游收益不好、社会文化方面等影响，都需要认真对待.虽然无法面面俱到的进行讨论，但应该注意以下几个重要的问题：
（1）正确的看待旅游业和旅游的地位.许多的国家都把发展旅游业当作解决经济问题的一个途径，特别是中国旅游业的快速发展让各级政府看到了旅游在当地经济发展中的重要意义，各地政府都纷纷效仿大力发展旅游业.在一个市场经济发达的国家，旅游业的产值占国民生产总值的比重一般不会超过百分之十的比例，旅游产值的比例过高的国家通常会对旅游业形成依赖，给国民经济的发展带来不利的影响.对于中国这样一个经济体系健全的国家，在一定时间内入境旅游适当的超前可能是合适的，但如果长此以往便会引起国民经济结构失衡.
（2）全面的认识旅游活动的作用，树立正确的旅游发展观念.有人认为，以旅游活动的经济功能为目的的经济性发展观已经走到了其发展的尽头，随之而来的应该是社会性的发展观，要自觉地，充分的把旅游经济发展与社会、环境和文化发展结合起来.[2]
（3）实现旅游的可持续发展.人们认为旅游是不会对自然和社会环境产生明显的破坏，但旅游发展的实际进程表明旅游的发展对环境产生了巨大的压力，许多的热门旅游胜地因为游客的大量进入造成了环境污染，尤其是在一些生态环境脆
弱的地方.有人预言旅游业将面临一个高峰期，届时生活水平大幅提高的中国人和其它国家的人将给旅游业的管理带来巨大的挑战，所以在今后的旅游发展中要注意旅游的可持续发展问题.[9]
（4）促进旅游与社会文化的协调发展.政府部门有关部门在制定旅游发展规划时，应该明确坚决的引导旅游经营者开发具有本地特色的旅游产品，增加吸引力.旅游产品的开发应该考虑经济效益和社会效益并重，政府还应当强化宣传教育工作，引导接待地居民正确的对待外来文化的影响，通过宣传教育工作要让接待地居民对旅游业的发展有正确的态度.
（5）建立符合市场经济发展规律的旅游管理体制.当前我国的旅游业已经进入了全民旅游的新阶段，要适应这种变化需要旅游行业的管理对象、重点和思路也需要做出战略性的调整.
（6）建立完善的旅游信息服务平台，促进旅游信息资源共享，在公共媒体要大力宣传开设旅游栏目，加大对旅游业的宣传力度.加快旅游基础设施的建设，主要是与景区相连的交通干线的旅游公路建设，提高旅游的服务效率，开展旅游在线服务、网络营销，利用社会资提升旅游服务.
4.3局限性
本文主要就围绕建立经济模型为中心，对分析过程中遇到的问题进行处理，其中主要工作就是模型的修正，还有许多的知识需要待完善和补充，建立模型的方法多种多样，在此未能逐一举例.而本文仅介绍了eviwes建模方式，其余的还有待进一步的探讨和归纳.
4.4努力方向
对于经济现象的分析方法种类多种多样，并不是在短时间内可以学习掌握的．扎实的专业基础知识和对分析软件的灵活应用是解决问题的关键，应用各种软件分析解决各类经济问题，需长期学习并积累才能灵活应用，以解决各类经济学相关问题.
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参考文献
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[2]宋振春.当代中国旅游发展研究[M].经济管理出版社
[3]加里.s.贝克尔.人类行为的经济分析[M].上海人民出版社
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[5]楚义芳.旅游的空间经济分析[M]
[6]魏小安.中国旅游业新世纪发展大趋势. [M].广东旅游出版社1999年
[7]申葆嘉.旅游学原理[M].学林出版社1999年
[8]杰弗瑞.戈比.21世纪的休闲与休闲服务.[M].云南人民出版社2000年
[9]钟海生.旅游业的两种发展观和政策导向.旅游学刊1999[J].