大数据时代管理会计的机遇与挑战

大数据时代管理会计的机遇与挑战

伴随着互联网的普及，大数据应运而生，人类大跨步到大数据时代，在其影响下企业对于数据的收集、分析和使用都发生了巨大的变革，管理会计作为企业管理重要的辅助工具也在这一影响下面临着极大的挑战，同时也为管理会计职能的更好发挥提供了新的契机。在分析面临的挑战基础上从以下方面提出了解决对策：完善理论知识，通过实践提升理论、建立完善的信息系统保护制度。

标签：大数据时代；管理会计；机遇；挑战

1 大数据时代管理会计的作用日益明显

大数据时代的到来使得管理会计在企业中的地位越来越重要。其作为一种辅助工具五大主要职能具体来说分别包括做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测；建立经济指标体系、落实经济责任制控制经营全过程；做好资金筹集工作，加强现金流量管理；建立严谨的核算议价体系，加大奖惩力度；参与企业经济决策。大数据时代的到来为管理会计职能的更好发挥提供了新的契机。

1.1 分析网络信息，为制定合理的决策提供保障

管理会计可以通过对市场的调查，帮助企业制定出最优的生产规模和销售规模，进而制定出严密的生产和销售计划，这样的做法有助于企业避免发生不必要的投入和生产成本，切实的帮助企业以最少的投入换取最大的经济利益。大数据时代的到来，网络信息量的开放使企业能够以最快的速度了解到最新的资讯，并且网络信息准确性的提高等都为管理会计人员在更大范围内对相关产品，销售，服务，成本等有关数据的挖掘和分析提供了更有利的保障，为企业做出最合理的决策，制定最严密的计划提供了强大的支撑。

1.2 基于非结构化数据的获取，减少企业决策风险

由于传统管理会计对于数据搜集渠道的单一性，对于企业所需要的重要数据获取速度慢，数据类型单纯，一般为结构化数据，这极其不利于企业管理者及时做出合理决策。但是目前伴随大数据时代的到来，互联网的普及和新互联网的应用，企业财务人员可以及时的根据社交网络、电子商务、物联网中的文档、视频和图片等获取自己所需要的数据，以这些方式获取数据不仅方便快捷，还是能追根溯源的过程化的结果，能够全方位的帮助管理者做出合理的决策，减少因为决策失误而给企业带来的风险。

1.3 优化信息管理，促进企业预算和决策准确的合理性

在大数据时代，数据信息的使用者可以直接根据自己的需要对数据进行筛选，进一步加工，分析，提炼出对企业有价值的数据加以整合利用。大数据信息系统的建立有助于实现企业信息共享，使企业告别了封闭式的管理模式，避免了

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁 摘要：近年来互联网和信息行业的发展盛行，大数据引起了人们的高度关注。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用，所以，将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视.在此，本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战，并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。 关键词：大数据时代；管理会计；机遇 随着信息技术、互联网技术的飞速发展，各类数据正在迅速膨胀变大，它决定了未来企业的发展，企业若能掌握并充分利用这些数据，将与时俱进。人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，使爆炸性的数据能够及时被人们了解，这便成为企业之间竞争的优势。 一、提高企业预测能力抓住市场机遇 (一)大数据时代日益凸显 大数据时代已经来临，大数据的整体体现主要以网络为主，而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。据调查统计，截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿，其中手机网民规模最大，达6.56亿，正由于使用手机端的便捷，远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重，因此，手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具，而在更大意义上，用于网络信息的传递。近年来许多企业开通了官方微博和微信，通过这些网络渠道，企业可以随时发布新产品，提供产品介绍，服务内容，售后保障等信息，满足消费者的各方面需求。消费者也可以随时通过微博，朋友圈分享自己对产 品的评价、满意度，而企业又可以根据这 些评价加强改善自己的产品。 充分利用这些通讯工具，企业可以实 时获得各类信息并且通过管理会计预测技 术与方法，对信息进行分类，然后量化分 析，理性判断，及时了解整个市场的最新 动向，并且分析出未来市场的可能动向及 其变化趋势，快速合理地规划企业的发展 路线，从而提高企业的业绩。 (二)合理运用数据，开创先机 Facebook相信大家都知道，它对大 数据的处理及其应用就恰到好处。2008 年facebook推出的开放图谱，利用网页 代码，使得所有用户的个人资料，博客文 章，搜索结果，信息流都可以在facebook 主页上被引用和相关联。该平台不仅能够 更加详细，精确的得知用户在使用过程中 的数据。而且能够从易被忽视的数据中发 现出新的有用的信息。facebook掌握了9 亿多用户的各种数据包括兴趣，职业，家 庭地址等，这些都是与个人消费倾向非常 相关的数据。当用户对某产品进行了搜 索，软件会记住他们搜索的类型、时间、 条件、次数等数据信息，依据这些信息能 够分析出用户的消费理念、消费特点以及 潜在消费点，facebook记住了他们对产品 的偏好，并且对用户的性别，年龄等进行 分类，研发出了精准的广告配算法，进而 进行特殊的网络设置，下次自动向推荐他 们感兴趣的产品信息，就此一方面平台就 获得了大量的广告收入。 (三)加强管理会计控制和规划，提 高企业的运营管理效率 管理会计可以收集海量的数据对的市 场的进行缜密调查，将数据进行分析处 理，上报给管理部门，帮助企业减少不必 要的投资和生产成本，从而帮助企业确定 最合理优秀的生产方式及其销售规模，根 本上提高了企业的盈利。 二、管理会计面临的挑战 当前我国管理会计信息化的发展滞 后，一是由于应用落后，二是因为我国软 件产品的落后。，三是我国服务市场发展 缓慢。我国管理会计信息化产品的开发起 步比较晚，且尚属于发展初期阶段，主要 是市场中专注管理会计领域的本土专业服 务机构不足。管理会计目前还在从非服务 机构专向服务机构，但仍然不够完善，还 有大部分企业不具备管理会计这一职位， 所以在大数据时代来临之时，仍有许多企 业无法对市场数据信息进行合理化处理。 另一方面，管理会计信息安全无保 障，企业搜索的海量信息收集虽然变得快 捷，但其中往往包含了大量的个人或企业 的交易数据，使得他们的隐私被泄露，目 前手机等现代化通讯工具中常常安装有各 类应用，这些软件一般都会要求获取个人 的位置，损害了个人隐私。而对于企业来 言，保护企业数据信息，防止核心数据丢 失，企业要科学合理的考核企业业绩，又 要防止这些数据被盗取并被竞争对手利 用。如何保障这些信息的安全，变得尤为 重要。大数据的使用，可以将信息带到世 界任何一个角落。当今飞速发展的信息传 播途径与媒介给人们带来了便捷，反而使 得企业的商业机密容易泄露，给公司带来 许多不必要的麻烦。 此外，由于学术缺乏创新，企业对管 理会计技术方法的要求，管理会计的专业 性知识技术和理论革新，这些都对现代企 业存亡至关重要，如果管理会计部门没有 受到与其能力相对应的重视和期望。尤其 在管理会计在实际工作中要用到许多经济 学知识和理论，把实际上却又很少能被企 业的发展结果所验证，所以只考虑管理会 计带来实际客观影响，也就显得有限，难 以估量。 三、管理会计的未来应对 (一)建立更加优越的管理会计体系 当代管理会计的职能比较多，而传统 的财务会计的核算比较单一，而管理会计 扩展到包括解析过去、控制现在、规划未 来更加全面，并且仍然在其他方面不断的 改善。1.解析过去：指的是将财务会计的 核算表数据结果进行分析，更深一步加工 处理。2.控制现在：管理会计能够及时发 现企业在运行过程中出现的问题，并且进 行修正，让企业能够严格地按原来的决策 下转(第83页)

大数据背景下企业会计信息质量研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/eb17456581.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者：冯萍 来源：《财会学习》2018年第25期 摘要：大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词：大数据时代；企业会计信息质量；影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]

大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）

A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务审计中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实，这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。

浅谈大数据时代的机遇与挑战

湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计，管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇，但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义，并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题，最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一（邬贺铨，2013），对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响，将以数据重构商业模式、经营理念等（宫莹，2014），也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下，我国进行着如火如荼的会计深化改革，管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月，财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，首次提出将工作重心转移至管理会计，要求大力发展管理会计理论和实务研究，为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么，在大数据时代下，管理会计将获得怎样的发展机遇？面临哪些问题和挑战？又应如何有效应对问题和挑战，以促进管理会计与大数据最大限度融合？ 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出（申红艳等，2014）。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用，数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势，完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围，由此，大数据日渐备受关注和重视，自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升，2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展：挑战和机遇》报告的发布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成，须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力（陶雪娇等，2013）。它具有四大特点（简称“4V”）：第一,数据规模庞大（Vol?ume），从TB级别跃升到PB级别。第二，数据种类多样（Variety），包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）。第三，处理速度迅速（Veloc?ity），一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四，价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行“提纯”，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义：管理会计是一门专业学科，在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用，包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用，有助于提振企业管理，增强企业核心竞争力和价值创造力，进而促进企业转型升级；有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效，加强市场资源的合理有效配置，进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段，大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇，促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面，随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持（张永红，2015），管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代，数据量急剧增加，信息的综合性不断提高，企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈，可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外，管理会计还有一项重要职能——预测，即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心，并可以提供基础数据和预测依据，利用技术手段找到一系列数据间的相关关系，提高预测的可靠性和准确性，充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面，随着市场环境的不断复杂化，企业经营活动的多元化，传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息，越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下，元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型（张永红，2015）等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理，发掘半结构化或非结构化的数据的价值，更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”，为管理会计的发展提供了发展机遇的同时，也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题，但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前，大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等（张平，2013），而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践，也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导，而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力，与成本效应原则相违背（耿云江等，2015），因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段，对其整体认识比较肤浅、片面、短视，很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用，难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称，但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息，而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护，从而极易造成信息泄露，给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因，其一是大数据目前依托的是NoSQL（非关系型数据库），这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，在维护数据安全方面存在着天然的缺陷；其二是目前大数据的承载方式多种多样，移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等，都可以用来下载和存储数据，导致数据处于比较分散的状态，无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性，往往需要海量的管理会计信息，还要求数据的全面性、连贯性和及时性，这势必需要庞大的存储空间。据资料显示，百度每天新增的数据有10TB，淘宝每天的数据 财会研究230

大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计 大数据时代的管理会计 在我国面临全面改革，实现经济转型升级的今天，正适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者，也深刻体会到在大数据时代，我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求，大数据正影响着这个时代的管理会计。 首先，大数据时代为充分发挥管理会计的职能提供了重要支撑。 大数据以预测为核心，而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，并帮助企业管理者做出正确的决策。在复杂多变的宏观经济形势下，如何把握企业经济的发展方向，使企业更好地适应市场需求本文由毕业论文网收集整理，是体现企业综合管理水平的重要方面。而预测分析正是唯一可持续做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，以及长期竞争优势的工具——不但有能力回答企业经营管理中的各种问题，关键是可以发现问题，帮助企业确定科学合理的战略目标。而大数据为预测分析提供了基础数据和依据，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。 以战略成本为例，战略成本管理是始于通过路径分解进行的战略规划。而管理会计一项重要的工作是对企业前一年取得的工作成果、不足、优势和劣势进行总结，对新一年的目标进行定性和定量的描述，做到寻找路径、识别风险因子、合理配置资源和可落地的到人与时间

点的行动计划。而做好战略成本，要将战略与绩效管理进行关联，即在制作规划的过程中，将公司的战略分解成具体可量化的目标，然后通过价值树形成公司绩效到部门绩效再到岗位绩效目标的一体化，并将公司目标、绩效指标、预算形成有效的关联。 其次，大数据时代也使得管理会计成为助力企业价值提升的助推器。 大数据给人类带来的是生活、工作和思维的变革，企业也将面临众多机遇和挑战，而掌控风险将成为企业管理变革的重要课题。管理会计的重要特征之一就是控制经济活动过程，使之按设定的目标和轨迹运行。而作为企业内部管控最有效的一种工具，全面预算管理正是实现企业“战略、业务、财务和人力”四位一体的最有效方法，而“四位一体”的根本目的是通过全面预算管理，使企业的各部门对经营目标形成统一的认识，以产生战略协同效应。 战略管理与全面预算管理的关系也是相互促进的，因此，企业实施全面预算管理过程中的基础数据也非常重要，如果基础数据不准确、不透明、不对称、不集成，整个预算就是“无源之水、无本之木”，企业高层的决策者就难以获取准确的信息。 第三，在大数据时代，财务部门的角色定位将从根本上发生转变。 对企业而言，大数据时代不仅为管理会计理论和方法的推广与运用提供了重要支撑，同时也助力了企业价值的提升。而大数据时代也将对企业传统的盈利模式提出挑战，盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求。

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，