大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计

摘要：首先介绍了大数据时代如何发挥管理作用，

其次详细介绍了大数据时代及传统方式下管理会计工作方

式和效果的变化，最后通过总结得出在大数据时代的背景下，如果企业管理会计工作得不到应有的发展，管理会计提供的信息数据将失去其有用性，更无法为企业价值最大化目标起到应有的积极作用。

关键词：管理会计；数据采集；企业价值最大化；大数据

大数据时代，对于不了解的人来讲神秘又陌生，其实简而言之，所谓的大数据就是指通过各种途径，这些途径包括云计算、物联网以及移动互联网，在相互交流的过程中形成的资源总和，人们将这些资源进行收集统计后得到的一个庞大数据源。这些数据如果可以被及时收集、建模、分析并加以利用，才能发挥其存在的真正意义，所以也可以说，大数据就是为了更好地满足管理所需应运而生的。

管理会计，又称“内部报告会计”，是为了提高企业经

营中的综合经济效益，通过专业的财务指导规则，利用财务人员在企业经营中收集到的各类资料进行整理，分析，以报告的形式提供给企业各级管理人员，满足企业管理者对日常

发生的各项经济活动的准确把握，从而为企业运营进行合理控制与规划，并帮助企业的决策者做出各种正确决策的一个会计分支。因为管理会计所扮演的关键角色，也直接决定了其在企业管理中的作用越来越重要。本文所说的管理会计主要是针对盈利性组织（企业）为主体而展开的。

任何事物都有两个相对的方面，即作用与反作用，大数据也并不例外。从一方面来说，大数据理论可以为管理会计实际的工作提供更加有效地数据信息，而从另一方面来说，大数据也被传统管理会计所要求，需要大数据进行精确筛选后提供有效信息才可真正被管理会计所用。因此二者要互为依托，相辅相成，才能为企业的高效管理提供有效的信息。

一、大数据对管理会计发展的促进作用

为了适应国际及国内经济的增长，国内企业为了更好地把握经济动向，进行全面转型既是形势所趋，也是企业生存的根本。在这个社会大背景之下，如何把传统管理会计理论与大数据时代有效结合，实际有效地应用到企业的管理会计中？一是需用对大数据进行充分分析，进而管理会计提供更精准的依据，帮助其发挥应有的职能，同时还有助于拓宽其可以服务的工作范畴；二是大数据的分析结果可以为企业的预测工作提供准确的可靠数据，而传统管理会计因其无法取得此数据，也就无法研究出对企业的未来经济预测工作更有效的运用模型，现在大数据的出现，企业管理会计采集到的

数据信息量变得更大、更准确和更可靠；三是大数据时代对数据的高效运用，满足了管理会计为企业实现价值最大化提供正确决策的切实依据。

二、大数据时代管理会计为传统管理会计工作带来的变化

企业成本按照形态可以分为，固定成本、变动成本和混合成本，而其中混合成本是这三种成本类型的最常态成本。但是由于获取数据信息的限制，传统管理会计工作分析混合成本时不能做到准确的分类，对于决策支持就起不到良好的作用，导致企业的成本分类工作浮于表面，严重时还会误导决策。

混合成本的特点决定了以上不良的效果，因为企业的管理会计相关工作人员很难定量分析出混合成本和企业产量

变动的函数关系，而大数据的分析和挖掘可以应对这种对企业传统管理会计中的半变动成本分解工作提出的挑战，有效地弥补了传统管理会计的缺憾。例如，一家企业可以利用大数据的分析结果对其混合成本中的阶梯式成本进行准确分解。

如果某家企业为了更好地满足消费者的产品需要，对产品的质量有苛刻的要求。采集了企业以往的关于企业不同水平的质量检测员对产品检测的大量数据，并通过大数据软件分析，假设一名检测员平均一天可以检测100个产品，企业

如果一天增加100个产量，就需要增加一名检测员，假设每个检验员的月计件工资为1600元。企业管理会计可以根据

企业的生产量计算出需要增加的检验员数量，并结合实际产量的变动，计算出产量变动的是在100个以内时的，其中人工工资是固定成本。而产量达到300个以上时，人工工资就成了变动成本。所以，由于企业的检测员不同的检测水平，企业如果没有利用大数据的分析技术，很难做出正确的成本分析。

在传统的管理会计中，影响企业盈亏的关键临界点因素包括单价、销售量、固定成本和变动成本。而进行盈亏临界点核算时，需要计算销售总额、销售比重、销售额，最后得出产品的销售量。很多企业在没有应用大数据分析技术之前，在预估产品销量的时候，做数据预测没有科学精确到依据，只能参考历史销量数据，人工主观地对消费者的个性爱好、对竞品的变化进行分析，并结合国家出台的经济政策及宏观调控可能对自己产品销量带来的影响。而大数据分析技术的出现，可以通过对销售费者日常使用的互联网工具，精准的捕捉到消费者的消费需求及购买意向，从而弥补了人工分析主观判断会带来数据偏差的缺憾，为企业收集客观精确的数据，提供了强有力的支撑。进而为企业决策者做出正确的决策判断提供真正有价值的信息资源。

大数据不同于物理资源，将成为人类取之不尽、用之不

竭的新资源，在这片资源之上，再通过软件和分析，我们将迎接一个全新的数据化世界的到来。数据，正在成为这个世界最重要的土壤。管理会计也将在这片土壤中生根壮大。

参考文献：

[1]周智刚.《浅析国际承包工程的财务管理》[J].国际商务财会.2009（12）.

[2]苏建红.《对外承包工程的财务管理》[J].行政事业资产与财务，2012.

[3]涂子沛.《数据之巅》[J].中信出版社.1999（11）.

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁 摘要：近年来互联网和信息行业的发展盛行，大数据引起了人们的高度关注。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用，所以，将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视.在此，本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战，并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。 关键词：大数据时代；管理会计；机遇 随着信息技术、互联网技术的飞速发展，各类数据正在迅速膨胀变大，它决定了未来企业的发展，企业若能掌握并充分利用这些数据，将与时俱进。人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，使爆炸性的数据能够及时被人们了解，这便成为企业之间竞争的优势。 一、提高企业预测能力抓住市场机遇 (一)大数据时代日益凸显 大数据时代已经来临，大数据的整体体现主要以网络为主，而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。据调查统计，截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿，其中手机网民规模最大，达6.56亿，正由于使用手机端的便捷，远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重，因此，手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具，而在更大意义上，用于网络信息的传递。近年来许多企业开通了官方微博和微信，通过这些网络渠道，企业可以随时发布新产品，提供产品介绍，服务内容，售后保障等信息，满足消费者的各方面需求。消费者也可以随时通过微博，朋友圈分享自己对产 品的评价、满意度，而企业又可以根据这 些评价加强改善自己的产品。 充分利用这些通讯工具，企业可以实 时获得各类信息并且通过管理会计预测技 术与方法，对信息进行分类，然后量化分 析，理性判断，及时了解整个市场的最新 动向，并且分析出未来市场的可能动向及 其变化趋势，快速合理地规划企业的发展 路线，从而提高企业的业绩。 (二)合理运用数据，开创先机 Facebook相信大家都知道，它对大 数据的处理及其应用就恰到好处。2008 年facebook推出的开放图谱，利用网页 代码，使得所有用户的个人资料，博客文 章，搜索结果，信息流都可以在facebook 主页上被引用和相关联。该平台不仅能够 更加详细，精确的得知用户在使用过程中 的数据。而且能够从易被忽视的数据中发 现出新的有用的信息。facebook掌握了9 亿多用户的各种数据包括兴趣，职业，家 庭地址等，这些都是与个人消费倾向非常 相关的数据。当用户对某产品进行了搜 索，软件会记住他们搜索的类型、时间、 条件、次数等数据信息，依据这些信息能 够分析出用户的消费理念、消费特点以及 潜在消费点，facebook记住了他们对产品 的偏好，并且对用户的性别，年龄等进行 分类，研发出了精准的广告配算法，进而 进行特殊的网络设置，下次自动向推荐他 们感兴趣的产品信息，就此一方面平台就 获得了大量的广告收入。 (三)加强管理会计控制和规划，提 高企业的运营管理效率 管理会计可以收集海量的数据对的市 场的进行缜密调查，将数据进行分析处 理，上报给管理部门，帮助企业减少不必 要的投资和生产成本，从而帮助企业确定 最合理优秀的生产方式及其销售规模，根 本上提高了企业的盈利。 二、管理会计面临的挑战 当前我国管理会计信息化的发展滞 后，一是由于应用落后，二是因为我国软 件产品的落后。，三是我国服务市场发展 缓慢。我国管理会计信息化产品的开发起 步比较晚，且尚属于发展初期阶段，主要 是市场中专注管理会计领域的本土专业服 务机构不足。管理会计目前还在从非服务 机构专向服务机构，但仍然不够完善，还 有大部分企业不具备管理会计这一职位， 所以在大数据时代来临之时，仍有许多企 业无法对市场数据信息进行合理化处理。 另一方面，管理会计信息安全无保 障，企业搜索的海量信息收集虽然变得快 捷，但其中往往包含了大量的个人或企业 的交易数据，使得他们的隐私被泄露，目 前手机等现代化通讯工具中常常安装有各 类应用，这些软件一般都会要求获取个人 的位置，损害了个人隐私。而对于企业来 言，保护企业数据信息，防止核心数据丢 失，企业要科学合理的考核企业业绩，又 要防止这些数据被盗取并被竞争对手利 用。如何保障这些信息的安全，变得尤为 重要。大数据的使用，可以将信息带到世 界任何一个角落。当今飞速发展的信息传 播途径与媒介给人们带来了便捷，反而使 得企业的商业机密容易泄露，给公司带来 许多不必要的麻烦。 此外，由于学术缺乏创新，企业对管 理会计技术方法的要求，管理会计的专业 性知识技术和理论革新，这些都对现代企 业存亡至关重要，如果管理会计部门没有 受到与其能力相对应的重视和期望。尤其 在管理会计在实际工作中要用到许多经济 学知识和理论，把实际上却又很少能被企 业的发展结果所验证，所以只考虑管理会 计带来实际客观影响，也就显得有限，难 以估量。 三、管理会计的未来应对 (一)建立更加优越的管理会计体系 当代管理会计的职能比较多，而传统 的财务会计的核算比较单一，而管理会计 扩展到包括解析过去、控制现在、规划未 来更加全面，并且仍然在其他方面不断的 改善。1.解析过去：指的是将财务会计的 核算表数据结果进行分析，更深一步加工 处理。2.控制现在：管理会计能够及时发 现企业在运行过程中出现的问题，并且进 行修正，让企业能够严格地按原来的决策 下转(第83页)

大数据时代的会计、审计发展趋势

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务审计中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实，这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

大数据时代对传统会计行业的影响

大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传 统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技

术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以

大数据时代为背景的会计数据和信息。所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计，管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇，但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义，并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题，最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一（邬贺铨，2013），对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响，将以数据重构商业模式、经营理念等（宫莹，2014），也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下，我国进行着如火如荼的会计深化改革，管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月，财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，首次提出将工作重心转移至管理会计，要求大力发展管理会计理论和实务研究，为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么，在大数据时代下，管理会计将获得怎样的发展机遇？面临哪些问题和挑战？又应如何有效应对问题和挑战，以促进管理会计与大数据最大限度融合？ 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出（申红艳等，2014）。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用，数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势，完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围，由此，大数据日渐备受关注和重视，自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升，2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展：挑战和机遇》报告的发布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成，须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力（陶雪娇等，2013）。它具有四大特点（简称“4V”）：第一,数据规模庞大（Vol?ume），从TB级别跃升到PB级别。第二，数据种类多样（Variety），包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）。第三，处理速度迅速（Veloc?ity），一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四，价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行“提纯”，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义：管理会计是一门专业学科，在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用，包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用，有助于提振企业管理，增强企业核心竞争力和价值创造力，进而促进企业转型升级；有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效，加强市场资源的合理有效配置，进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段，大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇，促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面，随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持（张永红，2015），管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代，数据量急剧增加，信息的综合性不断提高，企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈，可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外，管理会计还有一项重要职能——预测，即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心，并可以提供基础数据和预测依据，利用技术手段找到一系列数据间的相关关系，提高预测的可靠性和准确性，充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面，随着市场环境的不断复杂化，企业经营活动的多元化，传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息，越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下，元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型（张永红，2015）等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理，发掘半结构化或非结构化的数据的价值，更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”，为管理会计的发展提供了发展机遇的同时，也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题，但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前，大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等（张平，2013），而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践，也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导，而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力，与成本效应原则相违背（耿云江等，2015），因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段，对其整体认识比较肤浅、片面、短视，很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用，难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称，但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息，而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护，从而极易造成信息泄露，给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因，其一是大数据目前依托的是NoSQL（非关系型数据库），这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，在维护数据安全方面存在着天然的缺陷；其二是目前大数据的承载方式多种多样，移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等，都可以用来下载和存储数据，导致数据处于比较分散的状态，无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性，往往需要海量的管理会计信息，还要求数据的全面性、连贯性和及时性，这势必需要庞大的存储空间。据资料显示，百度每天新增的数据有10TB，淘宝每天的数据 财会研究230

大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计 大数据时代的管理会计 在我国面临全面改革，实现经济转型升级的今天，正适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者，也深刻体会到在大数据时代，我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求，大数据正影响着这个时代的管理会计。 首先，大数据时代为充分发挥管理会计的职能提供了重要支撑。 大数据以预测为核心，而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，并帮助企业管理者做出正确的决策。在复杂多变的宏观经济形势下，如何把握企业经济的发展方向，使企业更好地适应市场需求本文由毕业论文网收集整理，是体现企业综合管理水平的重要方面。而预测分析正是唯一可持续做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，以及长期竞争优势的工具——不但有能力回答企业经营管理中的各种问题，关键是可以发现问题，帮助企业确定科学合理的战略目标。而大数据为预测分析提供了基础数据和依据，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。 以战略成本为例，战略成本管理是始于通过路径分解进行的战略规划。而管理会计一项重要的工作是对企业前一年取得的工作成果、不足、优势和劣势进行总结，对新一年的目标进行定性和定量的描述，做到寻找路径、识别风险因子、合理配置资源和可落地的到人与时间

点的行动计划。而做好战略成本，要将战略与绩效管理进行关联，即在制作规划的过程中，将公司的战略分解成具体可量化的目标，然后通过价值树形成公司绩效到部门绩效再到岗位绩效目标的一体化，并将公司目标、绩效指标、预算形成有效的关联。 其次，大数据时代也使得管理会计成为助力企业价值提升的助推器。 大数据给人类带来的是生活、工作和思维的变革，企业也将面临众多机遇和挑战，而掌控风险将成为企业管理变革的重要课题。管理会计的重要特征之一就是控制经济活动过程，使之按设定的目标和轨迹运行。而作为企业内部管控最有效的一种工具，全面预算管理正是实现企业“战略、业务、财务和人力”四位一体的最有效方法，而“四位一体”的根本目的是通过全面预算管理，使企业的各部门对经营目标形成统一的认识，以产生战略协同效应。 战略管理与全面预算管理的关系也是相互促进的，因此，企业实施全面预算管理过程中的基础数据也非常重要，如果基础数据不准确、不透明、不对称、不集成，整个预算就是“无源之水、无本之木”，企业高层的决策者就难以获取准确的信息。 第三，在大数据时代，财务部门的角色定位将从根本上发生转变。 对企业而言，大数据时代不仅为管理会计理论和方法的推广与运用提供了重要支撑，同时也助力了企业价值的提升。而大数据时代也将对企业传统的盈利模式提出挑战，盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求。

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对-

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 随着信息技术、物联网等的飞速发展，各类数据蜂拥而至，人类也大踏步地迈入了大数据时代。这一时期，人们无时无刻不处在海量、动态、持续的数据包围之中。通过借助新系统、新工具、新模型等对这些数据进行挖掘，人们也从中获取了更多具有洞察力和新价值的信息。当然，人们在尽享大数据带来的福利的同时，也需要应对数据急速增加所带来的收集、分析等方面的困难。在此过程中，管理会计作为服从和服务于企业经营管理活动的重要工具，同样面临着大数据所带来的发展上的机遇，也面临着随之而来的困难与挑战。 一、大数据时代管理会计作用日益凸显 管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况以及现金流量等;帮助企业进行长短期经营决策;通过规划和预算，加强事前、事中控制;通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。 （一）提高企业预测能力，抓住商战先机 随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重心。据统计，截至2013年年底，中国手机网民规模达到5亿人，年增长率为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统

意义上的用于打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都使得信息的传递更加即时、快捷。 企业应充分利用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反应，赢得市场先机。比如，前段时间韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，剧中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品Galaxy S5拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。本文由毕业论文网收集整理 （二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力 一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。 企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，

如何用大数据影响管理会计

如何用大数据影响管理会计 在今天的大数据时代，我们可以得到更多的以前无法得到或花费巨大成本才能得到的数据，而这些数据的获得无疑会对作为企业内部决策支持或控制系统的管理会计产生影响。 —、管理会计的预测功能将成为重点 利用大数据，管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。在预测的基础上，制定实施相关战略或策略。 1．对大型建设项目投入产出的预测。大型建设项目前期的建设成本直接影响到后期的运营成本。例如：国内很多机场或港口的建设，前期的建设成本特别大，而在真正使用后，根本没有那么多的业务量，从而导致亏损（或巨额亏损）。如果这些机场或港口建设的前期，利用可以得到的尽可能多的数据进行利润预测，就可能避免资源投入的浪费。与以往不同，通过电信运营商提供的位置服务，我们可以较准确地知道在某一地区活动的人数，再参考其他的数据，如人们收入水平、经济发展、天气变化等数据，可以较准确地对建设项目进行量本利分析。 2．预测市场，以确定资源配置。对于一个企业来说，以前预测市场需求是比较难的一件事，而现在则可以利用大数据技术对一个地方的市场进行预测。如：万科在北京房山布局拿地决策之前，通过联合中国移动、联通、电信三大手机运营商，在同一时间点检测北京在网使用人数的数据，来判断北京地区的实际人口规模，并结合当年北京的新房供应量、北京存量房数量、北京房价均价、购房人群年龄结构等众多数据，进行市场和区域预判，并最终判断房山作为当时的“价值洼地”将拥有巨大的购房群体支持。 3．预测机器的运行或使用状态，从而避免停机带来的更大成本。机器停用的成本一般来说要大于维修成本，智能仪器仪表和各种传感器的使用，使企业能够实时地收集机器或设备运行状况的数据，通过对这些数据的分析，判断机器或设备运行状态的好坏以及是否需要修理，从而避免机器停用所带

大数据下的云会计特征及应用_樊燕萍

大数据下的云会计特征及应用 当今，我们每个人都在接收很多数据，也在制 造很多数据。人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，人类的生存、发展方式可以归结为获取信息、处理信息，而这就是智力。对数据的认识史就成了人类的发展史。数据不等于信息，数据不等于智慧。目前，大数据现象正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起各领域的深刻变革。 大数据并不仅仅指其数据量之大，更代表着其潜在的数据价值之大。大数据现象，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，具有4V 特点。即数据体量巨大（Volume ），数据规模不是用GB 、TB 为单位而是用PB 为单位来衡量；类型繁多（Variety ），不仅包括数字这样结构化的数据，而且主要包括图像、声音等非结构化的数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快（Velocity ），数据产生与处理需要具有实时性；同时，其价值密度低（Value ），数据量呈指数增长的同时，隐藏在海量数据的有用信息却没有以相应比例增长。 目前，随着“云”计算的发展和普及，云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大影响，为中小企业的发展提供了便利条件。云计算环境下的会计工作，其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等内容。而所谓的云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务，其内涵可从软件服务提供商与企业用户两个方面来理解。[1] 一、文献综述 1.大数据时代的数据研究 数据无处不在，充斥于社会生活中的每一个角落。目前，随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀。李国杰、程学旗[2]阐述了大数据的研究现状与重大意义，探讨了大数据的科学问题，介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战；宗威、吴锋[3]在梳理大数据基本特征的基础上，结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势，从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施；韩晶[4]针对目前大数据服务的研究还处于概念讨论阶段，提出大数据研究所面临的挑战，并就大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行了系统研究；俞立平[5]首 樊燕萍，曹 薇 （太原理工大学经济管理学院，山西太原030024） 摘要：大数据引发了思维模式和发展模式的改变，大数据联合云会计引领会计信息化模式变革。大数据下 会计数据的特殊性主要体现在会计数据的空间分离、安全性、及时获取性、相关性等方面；大数据下云模型可以解决云会计核算中的不确定性和模糊性问题；大数据下的云会计应用应加强云会计计算平台建设，完善云会计计算的功能与服务，建立云会计下会计信息安全风险评估机制，确保云会计数据的安全。 关键词：大数据；云会计；云模型；会计数据中图分类号：F279.15 文献标识码：A 文章编号：1007－8266（2014）06－0076－06 □企业管理 中国流通经济２０14年第6期DOI:10.14089/https://www.wendangku.net/doc/da2457443.html,11-3664/f.2014.06.002