视频智能行为分析产品需求
一．智能视频分析产品产生背景 (2)
二．目标市场 (2)
三．实现技术及系统架构方式评估 (2)
3.1视频分析技术实现评估 (2)
3.2视频分析系统架构评估 (4)
四．竞争分析 (5)
4.1竞争对手 (5)
4.2典型的厂家及其产品功能 (5)
五．主要功能描述 (7)
5.1 智能财产保护 (7)
5.2不明遗留物检测 (7)
5.3智能人数统计 (8)
5.4人群聚集度检测 (9)
5.5移动物体自动跟踪 (9)
5.6智能虚拟墙 (10)
5.7绊线检测 (10)
5.8.逗留与徘徊检测 (11)
六．系统需求 (12)
七．性能要求 (12)
八、产品规格形态及价格策略 (13)
一．智能视频分析产品产生背景
安防监控从视频存储进入前端视频智能分析
毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间
由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视
数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场
三．实现技术及系统架构方式评估
3.1视频分析技术实现评估
视频分析方法主要有两类：
一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比：
3.2视频分析系统架构评估
目前视频分析技术主要有两种架构方式：
一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，
DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：
1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
四．竞争分析
4.1竞争对手
目前，专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。
4.2典型的厂家及其产品功能
1.北京智安邦科技有限公司。
1）、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口，标明入侵者及时间、地点。
2）、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统，提醒监控人员及时按警情预案处置。
3）、IVSS监控平台自动录像，并记录入侵日志。
4）、IVSS系统自动调度语音对讲系统，播放录音警告入侵者。
5）、IVSS系统可在夜间开启入侵者附近灯光，威慑入侵者。
2．飞瑞斯
人脸识别，视频客流统计，疲劳状态检测，人群聚集度检测等。
典型产品如动态人脸捕捉。
动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础，在摄像机拍摄的视频场景
中自动分析并捕获人脸，将获取到的人脸进行数字模型分析，获取人的脸部特征点，并通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。
功能特点：
动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备，设备运作稳定，直接模拟摄像机接入（BNC 接口），具有良好的兼容性；
能在自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板；
人脸捕抓速度快，1秒内能捕获10张以上的人脸模板；
可配套后台的照片比对系统使用，形成人脸布控系统。也可以与第三方平台对接，提供捕抓到的人脸照片。
动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备，能在前端直接完成人脸的捕抓分析并通过网络回传数据信息，因此可以广泛应用于各种场合，如：
平安城市治安管理系统，在车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备，为公安机关实现人脸布控系统，追捕各类犯罪分子（黑名单）住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警；
高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。
五．主要功能描述
5.1智能财产保护
功能详细描述：
在监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员。
使用用例：
博物馆内的重要文物丢失
特点：
自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；
物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间；
客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；
各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；
各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；
5.2不明遗留物检测
功能描述
为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏，如在重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例
5.3智能人数统计
功能描述
人数统计系统是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程，完整的行人数量统计系统，主要包括以下几个步骤：
使用用例
特点:
标准环境下人数统计精确度在95%以上；
能分别统计进和出的人数数据，并计算场内人数；
能同时统计多人同时进出；
人数统计的智能算法可以根据实际使用环境来调整、训练算法，满足不同环境需求；
识别速度快，可满足实际应用要求。
强大的数据存储、备份机制，在无网络连接状况下，设备内部可以存储1年以上的客流统计数据。
5.4人群聚集度检测
功能描述
通过摄像机采集视频信息，并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，并统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用用例
特点
在拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度，既可以监控马路、通道的拥挤状况，也能监控候车厅的拥挤度。
5.5移动物体自动跟踪
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。并抓拍清晰的特写镜头，多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。
使用用例
对可疑人员的闯入进行自动跟踪。
5.6智能虚拟墙
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。采用“智能虚拟墙”，对穿越虚拟墙的事件进行报警，克服了以前红外对射装置极易误报，无直观图像的缺点。
使用用例
5.7绊线检测
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测
检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测
双向绊线检测
是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测
使用用例
5.8逗留与徘徊检测
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信息。
（1）当人员在警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警，用以识别人员在禁停区域长时间停留或逗留；
（2）用户可以设置一定的允许等候时间；
（3）滞留的判别不受人员在警戒区内的行为影响
使用用例
5.9门禁尾随检测
功能描述
对一次刷卡同时进入两人或两人以上的现象进行检查，工作人员通过刷卡自动门禁打开，进入操作间，摄像机采集现场视频信号，视频识别装置通过软件
运算判断是否有尾随。有尾随（视频区域内人数大于1）门禁关闭，发出报警，相应设备无法操作；无尾随（视频区域内人数等于1），门禁关闭，设备可正常操作。
使用用例
重要设施的门禁监测。
六．系统需求
系统主要组成主要分为三大部分：
1.前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.行为分析服务器。
4.管理控制中心：对行为分析服务器产生的报警信息做进一步处理
1）.核实报警的真实性。可通过另外一台云天相机对报警事件进行详细调查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）.触发其他外部相应手段。
七．性能要求
检测率：≥90%，误报率：≤10% ；
具有自动行为分析能力，能同时监测同一场景里多个目标的不同行为；
能够很好地抗摄像头抖动；
能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等；
可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报；
能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等
操作响应时间小于1秒？
故障恢复时间小于20秒？
八、产品规格形态及价格策略
智能视频分析系统
智能视频分析系统
目录 一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)
一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。
智能化视频行为分析平台建设方案设计
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
监狱智能视频分析解决方案
监狱智能视频分析 解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作
用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能视频分析现状及应用
智能视频分析现状及应用 一、现状 随着近年来视频监控的迅速发展，摄像头数量的快速增多，大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。一个标准的视频监控系统经常有几十路甚至上千路视频和相应的数字录像数据。操作人员通过观测每一路视频从而发现报警事件变得非常困难。此外在事后分析报警事件时，需要操作人员及时找出相关录像；而传统视频监控缺乏对视频的智能分析，录像数据无法被有效地检索，只能根据大致的时间段来人工查找，导致视频数据分析工作消耗大量的工作时间。解决以上问题的一个有效方法是对视频进行自动智能分析。对视频中出现的用户感兴趣的事件进行实时提取和记录，从而达到及时报警并利用存储的事件信息来有效地检索视频数据。 事件检测与行为分析系统是一种先进的智能视频分析系统。能够对视频进行周界监测与异常行为分析，可应用于各种公共场所包括机场、车站、港口、建筑物周围、街道、小区、及其他场所，用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在禁区发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。 事件检测与行为分析系统一般能同时监测同一场景里多个目标的不同行为，可以根据防目标的特点进行灵活设置，包括运动物体的种类和大小；系统能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等，并能够很好地抗摄像头抖动。 事件检测与行为分析系统可实现以下主要功能： (1)非法闯入禁区：能够检测是否有行人或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度。 比较先进的系统可以有效地检测到不少于 10 个像素的目标； (2)非法逆行：当行人和车辆在指定区域逆向运动时，记录并发出报警；异常奔跑：测 试是否有可以人物在指定区域快速运动； (3)打架：检测是否有打假斗殴事件；动态图像放大：能控制云台摄像机对移动目标进 行放大抓拍，并生成高清晰度图片。 (4)识别与分类：对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类；敏感区域滞留：检测 是否有可疑人物或车辆在指定的区域长时间徘徊或停留，当滞留时间超过预设值， 系统将发出报警；
视频智能行为分析产品需求
一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
视频监控智能分析技术应用分析
视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法
最新海康威视智能行为分析产品介绍汇编
海康威视智能行为分析产品介绍 一．背景介绍 随着监控系统的普及化及庞大化，传统监控系统的缺限越来越突出，首先人在面对枯燥的监控画面时无法长时间的集中注意力，造成人为监控的可靠性不高，再者现在的监控系统越来越庞大，具有几百上千路视频的监控系统如果采用人为监控的话，其人力成本也会非常昂贵，因此传统监控设备往往只能起到事后追踪的作用。智能化监控系统的优势就在于它可以一天24小时不间断的忠实的对视频进行监控，一旦有事件发生可以及时报警，相对于人为监控来说，其成本相当低廉。 杭州海康威视在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品的智能化。 二．技术简介 智能视频监控技术（intelligent video surveillance）主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行分析，获得视频中的运动目标信息，提取语义级别的事件信息，从而做出反应的一种技术（也有针对移动摄像机视频进行分析的技术，但不是智能视频监控产品的主流）。 智能视频监控技术的主要框架分为前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件检测等几个部分。 首先利用前景检测技术将视频图像中的前景团块（blob）从图像背景中分离出来，前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。 目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态，将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。 目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该运动目标。 目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类，将目标分为人和车辆两类。目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别，例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。 轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。 事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断，判断是否有目标触发了报警规则，并做出报警响应。
视频智能行为分析产品需求
一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (3) 三．实现技术及系统架构方式评估 (3) 3.1视频分析技术实现评估 (3) 3.2视频分析系统架构评估 (4) 四．竞争分析 (5) 4.1 竞争对手 (5) 4.2典型的厂家及其产品功能 (5) 五．主要功能描述 (7) 5.1 智能财产保护 (7) 5.2不明遗留物检测 (8) 5.3智能人数统计 (9) 5.4人群聚集度检测 (10) 5.5移动物体自动跟踪 (11) 5.6智能虚拟墙 (12) 5.7绊线检测 (13) 5.8. 逗留与徘徊检测 (13) 六．系统需求 (15) 七．性能要求 (16) 八、产品规格形态及价格策略 (16)
．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。 优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频
智能视频分析技术在电力行业的应用
智能视频分析技术在电力行业的应用 前言 近年来，电力行业的改革一直在推行，近期国家发展改革委又召开电视电话会议部署全国电力体制改革工作。在电力行业的改革工作中，电网管理是重要的内容板块。这几年我国的智能电网建设获得了较快的发展，“十二五”期间，国家电网推广了智能变电站等重点项目，规划新建100KV以上的智能变电站5100座，新建以及改扩建电站推动安防视频监控系统在电力系统的广泛应用。着紧，随着视频监控市场的快速发展，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。对智能视频分析的需求是视频监控应用到一定阶段后的需要，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余问题，本文将对智能分析技术在电力行业的应用与发展做简单的介绍。 一、电力行业对智能视频分析技术的应用现状 随着技术的发展目前电力设备越来越先进，也越来越复杂，以往依靠人工读各种表盘、监视设备的运行工况的方法越来越不显示，尤其在无人值守的变电站更是如此。同时，置于无人值守或少人值守的变电站的电力物资往往吸引了众多不法之徒的眼光，如盗窃设备，放置危险物品破坏设备等犯罪活动成为了电网安全运行的重大隐患。因此，为了减轻电网工作人员在电网监控中的有效信息筛选的难题以及提升智能化管理水平，今年来智能视频分析成为电力行业的新技术需求。我们知道，早起电力行业中的视频监控系统遇到异常情况一般都是进行事后处理，这往往为时已晚。而以计算机视觉与模式为基础的视频分析技术，能够自动的从纷繁的视频图像中分辨。识别和提取出关键目标的有用信息，可以做到事前预警，事中处理。事后取证，同时也进一步丰富了视频检测的功能。利用这些优点，将视频分析技术应用于电力行业，可以解决对电气设备运行工况以及生产应用的智能判断，提升电力监控系统的智慧化水平。为电力客户管理起到减员增效的重要作用。 这几年，随着智能电网的建设以及我过对公共安全要求的提升，现在电力行业对智能分析的需求越来越迫切，电厂，电站不断引进了智能分析技术的应用，从目前来看，周界防范，入侵检测，人脸检测，遗弃物、拌线，物体搬移等这些智能算法在变电站或者转变仓库等的应用比较成熟，其它的一些应用仍需要推进，总体来说，目前由于智能技术的发展缓慢，电力行业的视频智能分析技术应用还属于比较初级阶段，因为电力行业的特点决定了其对智能分析产品的需求有自身的特殊性。比如要求设备必须具备良好的电能兼容性，防水，防爆以及必须适应服务的应用环境。可以说由于应用场景负责，误报率比较高，这一定程度上影响客户的使用体验。这是目前各个厂家需要突破的技术问题。 二、需求及具体应用
智能视频分析系统解决方案讲课教案
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：系统分布图 智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。 视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。 智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。
智能视频分析在智慧社区应用
智能视频分析在智慧社区应用
智能视频分析在智慧社区应用 熊上鹤1 ，张莞2 ，，安文东3，王力3 （1.大唐恒泰科技产业集团有限公司，董事长2. 大唐恒泰科技产业集团有限公司副总裁，3. 大唐恒泰科 技产业集团有限公司） 摘要：智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，智能视频分析是对视频逐帧图像进行智能、动态分析，使摄像机有一定的“大脑”思考判断能力。智能视频分析在社区上应用是指充分利用视频分析、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。 关键词：智慧社区；物联网；智能视频；图像识别 引言 智慧社区以互联网为依托，运用物联网技术
将家庭中的智慧家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互，以达到更加方便快捷的管理，给用户带来更加舒适的“数字化”生活体验。 视频分析基于计算机视觉技术对视频监控的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，实现人工视觉智能化。 1 智慧社区概述 1.1 行业背景 关于物联网：2010年底，国家把大力发展物联网写入十二五规划，从此拉开了智能化、智慧化时代的大幕。什么是物联网？简言之，就是“物物相连的互联网”。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 关于智慧城市：2013年1月29日，国家智慧
智能视频分析应用概述
智能视频分析应用概述 1.概述 随着近年来视频监控的迅速发展，摄像头数量的快速增多，大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。一个标准的视频监控系统经常有几十路甚至上千路视频和相应的数字录像数据。操作人员通过观测每一路视频从而发现报警事件变得非常困难。此外在事后分析报警事件时，需要操作人员及时找出相关录像；而传统视频监控缺乏对视频的智能分析，录像数据无法被有效地检索，只能根据大致的时间段来人工查找，导致视频数据分析工作消耗大量的工作时间。解决以上问题的一个有效方法是对视频进行自动智能分析。对视频中出现的用户感兴趣的事件进行实时提取和记录，从而达到及时报警并利用存储的事件信息来有效地检索视频数据。 事件检测与行为分析系统是一种先进的智能视频分析系统。能够对视频进行周界监测与异常行为分析，可应用于各种公共场所包括机场、车站、港口、建筑物周围、街道、小区、及其他场所，用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。 事件检测与行为分析系统一般能同时监测同一场景里多个目标的不同行为，可以根据防范目标的特点进行灵活设置，包括运动物体的种类和大小；系统能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等，并能够很好地抗摄像头抖动。 2.功能 事件检测与行为分析系统可实现以下主要功能： (1)非法闯入禁区：能够检测是否有行人或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度。 比较先进的系统可以有效地检测到不少于 10 个像素的目标；（如图 1：1、2） (2)非法逆行：当行人和车辆在指定区域内逆向运动时，记录并发出报警；（如图 1： 3） (3)异常奔跑：测试是否有可以人物在指定区域内快速运动；（如图 1：4） (4)打架：检测是否有打假斗殴事件；（如图 1：5） (5)动态图像放大：能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍，并生成高清晰度图片。 （如图 1：6） (6)识别与分类：对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类；（如图 1：7）
浅谈视频行为分析的应用
浅谈视频行为分析的应用 一.智能视频分析产品产生背景 (2) 目标市场....................................................................................... 2 .......... 三.实现技术....................................................................................... 2 .......... 四.主要功能描述 4.1出现或消失规则................................................................................................................ 3 ........... 4.2遗留规则 ........................................................................... 4 .............. 4.3绊线规则 ........................................................................... 5 .............. 4.4滞留规则7. 4.5进入规则 ........................................................................... 7. ............. 4.6离开规则 ........................................................................... 8 .............. 4.7更改场景.9. 五.系统拓扑图10
智能视频分析技术在视频监控中的应用教学文稿
智能视频分析技术在视频监控中的应用 视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是一种防范能力较强的综合系统。目前，随着社会经济的飞速发展和科学技术的进步，视频监控系统以其直观、准确、及时和内容丰富而广泛应用于许多场合，然而视频监控的规模化应用致使通过人的因素去辨别很难做到万无一失。计算机技术的飞速发展为视频监控的应用提供了更大的展示舞台，智能化在数字安全防范领域也得到越来越多的应用。如果在视频监控中加入视频的智能分析，可以对所关注的视频源实时分析，有效避免信息遗漏，使各种高风险行为在发生之初就被发现，并提醒值班人员，从而避免危险发生。这不但能大大提高视频监控的效果和质量，有力降低监控工作人员的工作强度，同时使也使整个监控系统得到很好的融合。 一、智能视频分析在视频监控中的必要性 传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效地保障安全，尤其是监控点过多的时候，人员监控根本无法顾及所有监控场景；同时，监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确高效地监控所有监控场景；此外，"被动录像"通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证，一方面损失已经产生不可能挽回，另一方面，通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。 智能分析视频监控则可以有效地解决以上问题。智能监控的主要特征是采用计算机视觉方式，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应，如图1所示。智能监控的主要优势有：群体行为分析、入侵检测和运动目标跟踪、有效扩展视频资源的用途、滞留物和搬移物报警、对摄像机保护、降低人力成本。 图1 视频智能分析的必要性 二、智能视频分析的实现原理 视频智能分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测技术，智能视频分析首先将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。
智能视频分析技术
智能视频分析技术 Revised final draft November 26, 2020
1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和 高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监 控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事 件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出 入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：
智能视频分析：功能分类及五大新趋势
智能视频分析：功能分类及五大新趋势 随着监控清晰度的跨越式提升以及存储设备的龟速式爬升，智能分析成为解决当前后端设备矛盾最 行之有效的方法。 智能视频分析功能分类 目前智能分析技术已经广泛应用于各种安防领域，根据其实现的方式进行区分，海康威视的孙杰视 把其概括为以下几种类型的智能分析。 1、诊断类智能分析。诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单，通常以后端管理平台的形式出现，在大型的监控项目，特别是城 市级监控的日常运维中作用十分明显。目前市面上一些基于DSP的智能分析设备、DVR和DVS等都自带该 项辅助功能。 2、识别类智能分析。该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别 技术。该技术经过多年的发展与应用，目前已十分成熟。模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不 再局限高清，开始向标清领域普及。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地， 近些年更是发展迅速：配合交通电子卡口系统，车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍，有效降低了车辆交通违章数量，大大减少了交通事故的发生。 3、行为类智能分析。该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。 移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”，VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别，缺点明显：基于二维的分析，误报太高，无法识别移动的像素块是干扰还是目标。 智能视频分析五大新趋势 一、智能码流技术 智能码流，是系统根据图像识别后，根据画面运动主体的运动速度，将正常录制的视频进行码流调整，进行最后的视频存储。对于运动慢的运动主体，码流记录甚至可以低至8帧/秒(fps)以下，对于正常 速度运动的主体，码流设定正常的25fps，对于敏感图像的运动物体的视频码流可设定在30fps以上。对 于高速的运动主体，在高速摄像机的配合下，码流可高达1000fps以上。智能码流技术，可以减少非敏感 图像占用视频存储资源，从而对敏感图像提供了充裕的记载能力。 二、动态区域自适应的智能监控技术 以某车库视频监控画面为例，画面上的敏感信息为运动的车辆和人。不敏感画面是背景(地面和屋顶)。但在实际的视频记录中，背景(地面和屋顶)占据了50%以上的存储空间。通过图像识别技术，可以判定固 定背景与运动物体图像，因而，具备了只在记载画面的中有运动的技术可能。动态区域智能监控，就是只 记载除背景以外的运动物体，从而大大减少了视频存储空间的需求，相同的存储空间，可保留的视频时间
智能视频分析系统
智能视频分析系统 目录 一、项目背景及建设目标 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生
理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。 现有的智能视频分析技术还不能替代人，它仍然需要人来辨识报警的性质，进而决定处置方式。它的价值在于大大降低了监控人员的工作强度，使监控质量有了质的提升。和传统视频监控系统相比，智能视频分析可以及时发现、甚至阻止犯罪行为的发生。这对厂房等重要设备、贵重材料的意义是显而易见的。 技术优势 慧视智能视频分析系统主要有以下特点：先进性、稳定、安全、扩张性强。 ●系统运行稳定、保密性强、采用软硬多层加密技术； ●易安装、不需要复杂的布线，不破坏原有系统结构； ●支持多厂家设备、易集成（如海康、大华、汉邦等DVR\NVR\IPC），其 他厂家设备仅需提供SDK，可在几个工作日内添加完成； ●处理能力强，占CPU资源低，设置方便简单，操作人性化； ●智能规则用户可以自定义检测区域形状，同时可以多个规则组合使用； ●每个规则可以任意设置布防时间； ●算法先进、检测率极高，同类产品性价比高，同时可追踪上百个目标； ●抗摄像机抖动、光线、雨天、风雪、水波、树的晃动干扰能力强； ●视频出现干扰或视频画面丢失可自动报警，恢复后自动学习重新建模； ●报警联动灵活方便（声音报警、邮件提醒、短信提醒）； ●整体架构的先进性：“IP矩阵”技术的典型应用案例，顺应技术发展的 潮流，也代表了今后网络化安防产品的发展方向； ●联网集中监控，便于管理，提高效率，是真正的网络监控管理系统； ●应用系统功能完善，错误告警等。
视频智能行为分析产品需求文档模板
视频智能行为分析产品需求文档
一．智能视频分析产品产生背景 ................................. 错误!未定义书签。二．目标市场 ................................................................. 错误!未定义书签。三．实现技术及系统架构方式评估 ............................. 错误!未定义书签。 3.1视频分析技术实现评估..................................... 错误!未定义书签。 3.2视频分析系统架构评估..................................... 错误!未定义书签。四．竞争分析 ................................................................. 错误!未定义书签。 4.1竞争对手............................................................. 错误!未定义书签。 4.2典型的厂家及其产品功能................................. 错误!未定义书签。五．主要功能描述 ......................................................... 错误!未定义书签。 5.1 智能财产保护..................................................... 错误!未定义书签。 5.2不明遗留物检测................................................. 错误!未定义书签。 5.3智能人数统计..................................................... 错误!未定义书签。 5.4人群聚集度检测................................................. 错误!未定义书签。 5.5移动物体自动跟踪............................................. 错误!未定义书签。 5.6智能虚拟墙......................................................... 错误!未定义书签。 5.7绊线检测............................................................. 错误!未定义书签。 5.8.逗留与徘徊检测................................................. 错误!未定义书签。六．系统需求 ................................................................. 错误!未定义书签。七．性能要求 ................................................................. 错误!未定义书签。 八、产品规格形态及价格策略 ................................... 错误!未定义书签。