薪酬分位值算法
你知道薪酬分位值怎么计算吗？
chinahrd2013-10-08 11:240
相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态，太和顾问薪酬调研报告开篇的使用指南都会对薪酬分位值进行说明。
相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态，北京太和顾问薪酬调研报告开篇的使用指南都会对薪酬分位值进行说明：
10分位值表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。
25分位值表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。
50分位值（中位值）表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。
75分位值表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。
90分位值表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。
对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。
首先，让我们了解四分位数的概念。
四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。
第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）；
第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）；
第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。
给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？
假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
第一种方法：手工计算，我们通过计算过程来理解其中的含义。
步骤1：得出四分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25
步骤2：计算25分位值。第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即：25+（36-25）*0.25=27.75.
步骤3：计算50分位值。第二个四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）个数的数字，即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处，即：67+（74-67）*0.5=70.5.
步骤4：计算75分位值。第三个四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）个数的数字，即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处，即：90+（114-90）*0.75=108.
按以上方法，我们也可以得出10分位值和90分位值，实际上是十分位数的意思，将附表1数据划为10个部分，每部分大约包含1/10的数据项，划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下：
步骤1：得出十分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则十分位间为13/10=1.3
步骤2：计算10分位值。第一个十分位值（即10分位值）=第（1+1.3）个数的数字，即第2个数字和第3个数字之间的0.3位置处，即：18+（23-18）*0.3=19.5.
步骤3：计算90分位值。第九个十分位值（即90分位值）=第（1+1.3*9）个数的数字，即第12个数字和第13个数字之间的0.7位置处，即：135+（144-135）*0.7=141.3.
第二种方法：直接通过EXCEL函数QUARTILE（array，quart）得出，但这个函数是专门计算四分位数的，无法直接算出其他分位值，其他分位值的计算我们可以看下一个函数PERCENTILE.
array 为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。
quart 决定返回哪一个四分位值。
如果 qurart 等于 0，函数 QUARTILE 返回最小值。
如果 qurart 等于 1，函数 QUARTILE 返回 25分位值。
如果 qurart 等于 2，函数 QUARTILE 返回 50分位值。
如果 qurart 等于 3，函数 QUARTILE 返回 75分位值。
如果 qurart 等于 4，函数 QUARTILE 返回最大值。
第三种方法：直接用EXCEL函数PERCENTILE（array，k）计算出区域中数值的第 K 个百分点的值。
array 为需要求得分位数值的数组或数字型单元格区域。
k 为具体需要得出的哪一个分位值。
如果 k 等于 0.1，函数 PERCENTILE 返回 10分位值。
如果 k 等于 0.25，函数 PERCENTILE 返回 25分位值。
如果 k 等于 0.5，函数 PERCENTILE 返回 50分位值。
如果 k 等于 0.75，函数 PERCENTILE 返回 75分位值。
如果 k 等于 0.9，函数 PERCENTILE 返回 90分位值。
从手工计算的步骤，我们才会了解分位值是如何得来的，实际上是需要理解“分位数”的概念，理解了这些含义，实际工作中使用确实非常简单的，excel函数PERCENTILE（array，k）为我们提供了简便、快速的工具。
薪酬中的分位值的解释
关于薪酬中的分位值的解释： 如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P(N+1)。例如：N为23，50分位值则为：×（23＋1）＝第12个数据；75分位值为：×（23＋1）＝第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile和percentrank分别是百分位和序位号。 如计算E1到E20的中位值：=PERCENTILE(E1:E20, 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 1??23 2??33 3??48
4??54 5??55 6??65 7??78 8??84 9??88 10??90 11??91 12??98 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=个数 3、 ①?计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+=个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的位置处,即：48+*(54-48)= （为25分位值）。 ②?计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+*2=个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的位置处,即：65+*(78-65)= （为50分位值）。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如 上:(78+65)/2=】
薪酬分析报告-人工效能分析及解决思路
2017年薪酬分析报告（分公司） 一、工资总额分配思路概述 2017年分公司业务发展迅速，从6月份起，项目由2个增加到5个，公司规模迅速扩大，截至2017年12月31日，员工人数为171人。分公司工资分配思路总体如下： 1.合理分配岗位工资和福利、其他津贴、奖金的结构比例； 2.基层操作类员工薪酬标准与市场平均值持平； 3.薪酬向关键岗位倾斜，例如项目负责人、职能部门负责人； 4.文员类、职能部门类岗位薪酬趋向稳定，在薪酬结构中，提高基本工资比重， 降低绩效工资比重。 各岗位差异分析 二、广区薪酬调研数据 1.2017年广区人才供需分析，大多数职位呈现供不应求状态
2017年，全区生产总值（GDP）20396.25亿元，首破二万亿元，省会城市GDP排名第18位。根据人才网联系统数据（占据当地市场90%以上数据）显示，2017年薪酬调查用人单位总样本数为20072家，需求人才数为762669人，而求职人才数为400604人。 总人才供求比为0.53（即人才需求人数或职位数为1时，人才供给或求职人才数为0.53），呈现出人才供不应求的现象。 从供求比来看，可以预判人才市场未来薪酬将处于持续上涨趋势。 2.2017年广区人才薪酬分析 （1）总体概况 根据《2017年人才网联系统薪酬报告》2017年人才网联系统中用人单位发布职位的平均薪酬为4408元/月，比去年的4044元/月增长了9.00%，而求职者期望平均薪酬为4083元/月，比去年的3846元/月增长6.16%。此数据与供求比的数据相符，说明用人单位更难招聘到合适的员工。 近六年求职者期望平均薪酬和用人单位发布职位的平均薪酬对比走势图如下：
薪酬分位值计算
分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 1 23 2 33 3 48 4 54 5 55 6 65 7 78 8 84 9 88 10 90 11 91 12 98 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数 3、 ① 计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：
48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5为25分位值）。 ② 计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即： 65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上 78+65)/2=71.5】 ③ 计算75分位： 第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数 指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即： 88+(0.25)*(90-88)=88.5 （88.5为75分位值）。 【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和90分位值。（以上实例的P10=34.5，P90=90.9）】 市场薪酬线对薪酬设计具有重要的指导意义。由于每个典型岗位都有很多薪酬数据，一般取平均值或中位值作为这个典型岗位的薪酬数额，见图1： 图1：市场薪酬线 除上述市场薪酬线外，还可以绘制25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，这些市场薪酬线对薪酬水平设计更加具有指导意义。图2就是表1对应数据的25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，典型岗位评价分数如表1所示。 岗位 初级设计师 中级设计师 高级设计师 资深设计师 岗位评价分数
百分位数计算公式上课讲义
精品文档 假设你的数据在A列 在B1输入=PERCENTILE(E1:E10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(E1:E10,0.9) 得到的是第90百分位数 追问 我想用函数做，如何进行呢？ 回答 不知道你的具体含义。在excel里函数与我们平常说的公式是一个概念。 推测你是要使用宏？ 追问 我找到了计算百分位数的函数PERCENTILE（array,k），但是不知如何 使用。 回答 你找到的函数不就是我给出答案里的公式吗 假设你的数据在A列A1~A10 ， 在B1输入=PERCENTILE(A1:A10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(A1:A10,0.9) 得到的是第90百分位数 提问者评价 我明白了，谢谢。 什么是百分位数 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 中位数是第50百分位数。 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p 百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。 第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，精品文档
薪酬分位值算法
你知道薪酬分位值怎么计算吗？ chinahrd2013-10-08 11:240 相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态，太和顾问薪酬调研报告开篇的使用指南都会对薪酬分位值进行说明。 相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态，北京太和顾问薪酬调研报告开篇的使用指南都会对薪酬分位值进行说明： 10分位值表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。 首先，让我们了解四分位数的概念。 四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。 第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）； 第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）； 第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。 给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？ 假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
2015-2016薪酬增长率调查报告-百度文库首发
薪酬增长率调查报告 2015-2016年 百度文库首发 中国薪酬网-数据部 https://www.wendangku.net/doc/ef2332660.html,
薪酬网（https://www.wendangku.net/doc/ef2332660.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数战略地规划人员架构建立适合其发展的管理机制自成立以来已赢得数万企业的认可及好评。 对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。 薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率；了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流…… 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。 中国薪酬网--数据部
4. 公司发展阶段分布 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 5. 公司地区分布 6. 公司行业分布 1. 2015总体22016预测 二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 2. 2016预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 主力行业薪酬增长率 9. 不同企业性质薪酬增长率 10. 不同层级薪酬增长率 11. 各部门薪酬增长率 12. 不同学历薪酬增长率 8. 细分行业薪酬增长率 3.名词解释 4.关于薪酬网 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径三、调研概述------------------------------------------------10
计算VaR值
计算VaR值的基本方法 ①方差-协方差法，又称德尔塔正态法。 方差-协方差法的优点是原理简单，计算快捷。确定表现在三个方面：一是不能预测突发事件的风险，原因是方差-协方差法是基于历史数据来估计未来，其成立的假设条件是未来和过去存在着分布的一致性，而突发事件打破了这种分布的一致性，其风险无法从历史序列模型中得到揭示。二是方差-协方差法的正态假设条件受到质疑，由于“肥尾”现象广泛存在，许多金融资产的收益率分布并不符合正态分布，这样，基于正态近似的模型往往会低估实际的风险值。三是方差-协方差法只反映了风险因子对整个组合的一阶线性影响，无法充分度量非线性金融工具(如期权)的风险。 ②历史模拟法 历史模拟法是运用当前资产组合中各证券的权重和各证券的历史数据重新构造资产组合的历史序列，从而得到重新构造资产组合收益率的时间序列。 历史模拟法克服了方差-协方差法的一些缺陷，如考虑了“肥尾”现象，能度量非线性金融工具的风险等，而且历史模拟法是通过历史数据构造收益率分布，不依赖特定的定价模型，这样，也不存在模型风险。 但历史模拟法仍存在不少缺陷：首先，风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动;其次，风险度量的结果受制于历史周期的长度;再次，历史模拟法以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强;最后，历史模拟法在度量较为庞大且结构复杂的资产组合风险时，工作量十分繁重。 ③蒙特卡洛模型 蒙特卡洛法分两步进行：第一步，设定金融变量的随即过程及过程参数;第二步针对未来利率所有可能的路径情景，模拟资产组合中各证券的价格走势，从而编制出资产组合的收益率分布来度量VaR。 蒙特卡洛模拟法的优点包括：它是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠;可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反映。其缺点包括：对于基础风险因素仍然有一定的假设，存在一定的模型风险;计算量很大，且准确性的提高速度较慢，如果一个因素的准确性要提高10倍，就必须将模拟数增加100倍以上;如果产生的数据序列是伪随机数，可能导致错误结果。
薪酬调查之名词解释
名词解释 基础月薪：该岗位每月获得的税前基本工资（不含各种补贴、福利）。 年度月薪数量：该岗位每年实际获得基本月薪的月数（如12个月）。 年度基础现金收入总额：该岗位每年获得的税前基本工资总额。 年度交通补贴：该岗位每年获得的用于工作内容相关的交通方面固定现金补贴。 年度膳食补贴：该岗位每年获得的用于膳食的固定现金补贴。 年度住房补贴：该岗位每年获得的用于租用、购买、修缮房屋的固定现金补贴。 年度通讯补贴：该岗位每年获得的用于通讯方面的固定现金补贴。 年度岗位津贴：该岗位每年因为工作岗位的特殊性而获得的固定现金补贴。 年度其它补贴：该岗位每年获得的其它项目固定现金补贴（不含以上补贴项目）。 年度补贴收入总额：该岗位每年获得的所有现金补贴收入总额。 年度固定现金收入总额：该岗位每年获得的固定现金性收入总额（不含绩效）。 年度绩效收入：该岗位每年获得的与个人绩效表现相关的现金性收入。 年度加班费总额：该岗位每年由于超过规定工作量而获得的加班费总额。 年度其他变动收入：该岗位每年获得的非固定、现金性收入（不含绩效及加班费）。 年度变动收入总额：该岗位每年获得的销售提成、绩效奖金、加班费、股份、红利等非固定性的现金收入总额。 年度现金收入总额：该岗位每年获得的所有现金形式的收入总额（税前） 年度法定福利总额：国家规定公司每年为该岗位所缴纳的福利项目总额 年度补充住房福利：该岗位每年获得的补充住房福利部分总额 年度补充养老福利：该岗位每年获得的补充养老福利部分总额 年度补充医疗福利：该岗位每年获得的各种补充医疗福利部分总额 年度车辆福利：公司每年向该岗位提供配车或报销相关车辆费用总额
关于薪酬中的分位值的解释
关于薪酬中的分位值的 解释 标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]
关于薪酬中的分位值的解释： 如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P(N+1)。例如：N为23，50分位值则为：0.5×（23＋1）＝第12个数据；75分位值为：0.75×（23＋1）＝第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile和percentrank分别是百分位和序位号。 如计算E1到E20的中位值：=PERCENTILE(E1:E20,0.5) 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 123 233 348 454 555 665 778 884 988 1090 1191 1298 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数 3、 ①计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：48+(0.75)*(54- 48)=52.5 （52.5为25分位值）。 ②计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即：65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。
薪酬分位值算法(学习资料)
你知道薪酬分位值怎么计算吗？ 10分位值表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。 首先，让我们了解四分位数的概念。 四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。 第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）； 第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）； 第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。 给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？ 假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
第一种方法：手工计算，我们通过计算过程来理解其中的含义。 步骤1：得出四分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25 步骤2：计算25分位值。第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即：25+（36-25）*0.25=27.75. 步骤3：计算50分位值。第二个四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）个数的数字，即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处，即：67+（74-67）*0.5=70.5. 步骤4：计算75分位值。第三个四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）个数的数字，即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处，即：90+（114-90）*0.75=108. 按以上方法，我们也可以得出10分位值和90分位值，实际上是十分位数的意思，将附表1数据划为10个部分，每部分大约包含1/10的数据项，划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下： 步骤1：得出十分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则十分位间为13/10=1.3 步骤2：计算10分位值。第一个十分位值（即10分位值）=第（1+1.3）个数的数字，即第2个数字和第3个数字之间的0.3位置处，即：18+（23-18）*0.3=19.5.
工资的75分位的含义(猜测+摘抄版)
工资的75分位的含义（猜测+摘抄版） 网上看到有提关于工资的“75分位”的含义，看了看网上说的，加上自己的理解，现解释如下： 1）首先有100个人，这100个人的工资各不相同。 2）把这100人的工资按照由小到大的顺序排列。 3）75分位就是你在100个人的工资中按照顺序由小到大排在了第75位。 不确定点：这100人是不是同一个行业的。 不知道这样理解对否，暂且先这样推断吧 再摘抄“简繁居”的理解： 比如有一百家公司，都有一职位如电路板开发工程师，做的工作性质差不多，对他们的工资由低到高进行排位，如果你要留住一个优秀的电路板开发工程师，那么你应该将他的工资定在第75位。这样他跳槽的机率会比较小，因为他不会选择去工资比较少的企业，而工资给比他现在的工资高的企业要求也会比较高，他会因为考虑工作稳定性等原因而不会跳槽。对这个东西还应该考虑工作的可替代性，比如一个清洁工，要求不是很高，那你可以将他的工资定位在第25位，即使很优秀也只需提高到第50位，因为这个工作的可替代性比较高。 关于薪酬中的分位值的解释： 如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P(N+1)。例如：N为23，50分位值则为：0.5×（23＋1）＝第12个数据；75分位值为：0.75×（23＋1）＝第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile和percentrank分别是百分位和序位号。如计算E1到E20的中位值：=PERCENTILE(E1:E20,0.5) 分位值计算
一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 1 23 2 33 3 48 4 54 5 55 6 65 7 78 8 84 9 88 10 90 11 91 12 98 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数 3、 ①计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即： 48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5为25分位值）。 ②计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即： 65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如 上:(78+65)/2=71.5】 ③计算75分位： 第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数 指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即：
风险评价D值计算公式
作业条件危险性评价法 本次风险评价采用作业条件危险性评价法进行分析评价。 作业条件危险性评价法认为对于一个具有潜在危险性的作业条件，影响危险性的主要因素有3个： （1）发生事故或危险事件的可能性（L）； （2）暴露于这种危险环境的情况（频率）（E）； （3）事故一旦发生可能产生的后果（C）。 那么作业条件的危险性D就用公式 D＝L×E×C 来表示。 1）发生事故或危险事件的可能性（L） 在实际生产条件中，事故或危险事件发生的可能性与其实际发生的概率相关。若用概率来表示时，绝对不发生的概率为0；而必然发生的事件其概率为1。但在考察一个系统的危险性时，绝对不可能发生事故是不确切的，即概率为0的情况是不确切的。所以，实际上不可能发生的情况作为“打分”的参考点，定其分值为0.1,；将完全出乎意料之外、极少可能发生的情况定为1；能预料将来某个时候会发生事故的情况定为10；这三者之间再根据可能性的大小相应确定几个之间值，具体取值见表1 表1 事故或危险事件发生的可能性分值（L） 2）暴露于危险环境的频率（E）
众所周知，作业人员暴露于危险作业条件的次数越多，时间越长，则受到伤害的可能性也就越大。为此本方法规定了连续出现在潜在危险环境的暴露频率分值为10；一年仅出现几次非常稀少的暴露频率分值为1；以10和1为参考点，再在其区间根据潜在危险作业条件中暴露情况进行划分，并对应地确定其分值，具体见表2： 表2 暴露于危险环境中的频繁程度分值（E） 3）发生事故或危险事件的可能后果（C） 造成事故或危险事件的人身伤害或物质损失可在很大范围内变化，以工伤事故而言可以从轻微伤害到许多人死亡，其范围非常广。本方法将需要救护的轻微伤害的可能结果的分值定为1，以此为一个基准点；而将造成许多人死亡的可能结果的分值定为100，作为另一个参考点。在这两个参考点1—100之间，插入相应的中间值，具体见表3： 表3 发生事故或危险事件的可能结果的分值（C） 4）危险性 确定了上述3个具有潜在危险的作业条件的分值并按公式进行计算，即可得到危险性分值。而要确定作业条件的危险性程度时，则按表4的标准进行评定。
薪酬分析报告-人工效能分析及解决思路 (1)
2017年薪酬分析报告（南宁分公司） 一、工资总额分配思路概述 2017年南宁分公司业务发展迅速，从6月份起，项目由2个增加到5个，公司规模迅速扩大，截至2017年12月31日，员工人数为171人。南宁分公司工资分配思路总体如下： 1.合理分配岗位工资和福利、其他津贴、奖金的结构比例； 2.基层操作类员工薪酬标准与市场平均值持平； 3.薪酬向关键岗位倾斜，例如项目负责人、职能部门负责人； 4.文员类、职能部门类岗位薪酬趋向稳定，在薪酬结构中，提高基本工资比重， 降低绩效工资比重。 各岗位差异分析 二、广西地区薪酬调研数据 1.2017年广西地区人才供需分析，大多数职位呈现供不应求状态 2017年，广西全区生产总值（GDP）亿元，首破二万亿元，省会城市GDP排名第18位。根据广西人才网联系统数据（占据当地市场90%以上数据）显示，
2017年薪酬调查用人单位总样本数为20072家，需求人才数为762669人，而求职人才数为400604人。 总人才供求比为（即人才需求人数或职位数为1时，人才供给或求职人才数为），呈现出人才供不应求的现象。 从供求比来看，可以预判广西人才市场未来薪酬将处于持续上涨趋势。 年广西地区人才薪酬分析 （1）总体概况 根据《2017年广西人才网联系统薪酬报告》2017年广西人才网联系统中用人单位发布职位的平均薪酬为4408元/月，比去年的4044元/月增长了%，而求职者期望平均薪酬为4083元/月，比去年的3846元/月增长%。此数据与供求比的数据相符，说明用人单位更难招聘到合适的员工。 近六年求职者期望平均薪酬和用人单位发布职位的平均薪酬对比走势图如下： （2）薪酬结构分析： 从2013年至2017年期间，广西人才网联系统中用人单位提供的职位总体薪酬结构发生了突破性转变，薪酬水平逐年攀升。 2017年，广西平均薪酬区间数据如下：3000-3999元/月区间的职位数量占比为%，4000-4999元/月区间的职位数量占比%，5000-5999元/月薪酬区间职位占比已达到%。
薪酬中的分位值的解释
关于薪酬中的分位值的解释：如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P （N+1）。例如：N为23, 50分位值则为：X（23 + 1）=第12个数据；75分位值为：X（23+ 1）=第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile 和percentrank 分别是百分位和序位号。 女口计算E1 至U E20 的中位值：二PERCENTILE（E1:E20, 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25 分位（下四分位），50 分位（中位），75 分位（上四分位）值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不 同水平，通常使用P10 P25 P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10 分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25 分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平 50 分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75 分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平 90 分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平 例：求下例一组数据的25 分位，50 分位，75 分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84 】 1 、先把上面1 2 个数按从小至大排序 1??23 2??33 3??48 4??54 5??55 6??65 7??78 8??84 9??88
10??90 11??91 12??98 2、12 个数有11 个间隔，每个四分位间11/4= 个数 3、 ①？计算25分位： 第1 个四分位数为上面12 个数中的第1+=个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的位置处,即：48+*(54-48)= (为 25 分位值)。 ②？计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+*2=个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的位置处,即：65+*(78-65)= (为 50 分位值)。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算, 按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数, 则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数, 则取中间两个数值的平均值则为中位值, 如上:(78+65)/2= 】 ③？计算75分位: 第3个四分位数为上面12个数中的第1+*3=个数 指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的位置处,即：88+*（90-88）= （为75分位值）。 【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和
风险评价D值计算公式
风险评价D值计算公 式 -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
作业条件危险性评价法 本次风险评价采用作业条件危险性评价法进行分析评价。 作业条件危险性评价法认为对于一个具有潜在危险性的作业条件，影响危险性的主要因素有3个： （1）发生事故或危险事件的可能性（L）； （2）暴露于这种危险环境的情况（频率）（E）； （3）事故一旦发生可能产生的后果（C）。 那么作业条件的危险性D就用公式?D＝L×E×C 来表示。 1）发生事故或危险事件的可能性（L） 在实际生产条件中，事故或危险事件发生的可能性与其实际发生的概率相关。若用概率来表示时，绝对不发生的概率为0；而必然发生的事件其概率为1。但在考察一个系统的危险性时，绝对不可能发生事故是不确切的，即概率为0的情况是不确切的。所以，实际上不可能发生的情况作为“打分”的参考点，定其分值为,；将完全出乎意料之外、极少可能发生的情况定为1；能预料将来某个时候会发生事故的情况定为10；这三者之间再根据可能性的大小相应确定几个之间值，具体取值见表1 表1?事故或危险事件发生的可能性分值（L） 2）暴露于危险环境的频率（E）
众所周知，作业人员暴露于危险作业条件的次数越多，时间越长，则受到伤害的可能性也就越大。为此本方法规定了连续出现在潜在危险环境的暴露频率分值为10；一年仅出现几次非常稀少的暴露频率分值为1；以10和1为参考点，再在其区间根据潜在危险作业条件中暴露情况进行划分，并对应地确定其分值，具体见表2：表2?暴露于危险环境中的频繁程度分值（E） 3）发生事故或危险事件的可能后果（C） 造成事故或危险事件的人身伤害或物质损失可在很大范围内变化，以工伤事故而言可以从轻微伤害到许多人死亡，其范围非常广。本方法将需要救护的轻微伤害的可能结果的分值定为1，以此为一个基准点；而将造成许多人死亡的可能结果的分值定为100，作为另一个参考点。在这两个参考点1—100之间，插入相应的中间值，具体见表3： 表3?发生事故或危险事件的可能结果的分值（C） 4）危险性 确定了上述3个具有潜在危险的作业条件的分值并按公式进行计算，即可得到危险性分值。而要确定作业条件的危险性程度时，则按表4的标准进行评定。
薪酬分位值算法(学习资料)教学内容
薪酬分位值算法(学习 资料)
你知道薪酬分位值怎么计算吗？ 10分位值表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。 首先，让我们了解四分位数的概念。 四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。 第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）； 第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）； 第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。 给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？ 假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
第一种方法：手工计算，我们通过计算过程来理解其中的含义。 步骤1：得出四分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25 步骤2：计算25分位值。第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即：25+（36-25）*0.25=27.75. 步骤3：计算50分位值。第二个四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）个数的数字，即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处，即：67+（74-67）*0.5=70.5. 步骤4：计算75分位值。第三个四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）个数的数字，即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处，即：90+（114-90）*0.75=108. 按以上方法，我们也可以得出10分位值和90分位值，实际上是十分位数的意思，将附表1数据划为10个部分，每部分大约包含1/10的数据项，划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下： 步骤1：得出十分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则十分位间为13/10=1.3
薪酬分位值计算方法
薪酬分位值计算方法 相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态： 10分位值 表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值 表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。50分位值（中位值） 表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值 表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。90分位值 表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。 首先，让我们了解四分位数的概念。 四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。 第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）； 第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）； 第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。 给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？ 假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
第一种方法：手工计算，我们通过计算过程来理解其中的含义。 步骤1：得出四分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25 步骤2：计算25分位值。第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即： 25+（36-25）*0.25=27.75. 步骤3：计算50分位值。第二个四分位值（即50分位值）=第 （1+3.25*2）个数的数字，即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处，即：67+（74-67）*0.5=70.5. 步骤4：计算75分位值。第三个四分位值（即75分位值）=第 （1+3.25*3）个数的数字，即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处，即：90+（114-90）*0.75=108. 按以上方法，我们也可以得出10分位值和90分位值，实际上是十分位数的意思，将附表1数据划为10个部分，每部分大约包含1/10的数据项，划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算
薪酬曲线的操作
薪酬设计的一般实施流程 企业内的薪酬设计，是指对现有员工薪酬结构和薪酬水平进行调整、优化，使企业内的员工薪酬更具有对外竞争性和内部公平性。一般操作流程如下： 1、进行职位分析和职位价值评估，得到职位等级矩阵 2、结合市场薪酬数据，绘制薪酬分位图 3、确定企业薪酬策略，调整薪酬曲线 4、设计企业薪酬宽带，进行员工薪酬套档测算 5、个别特殊员工薪酬微调，编制或更新薪酬管理制度 下面，我们就上述步骤如何具体操作进行详细描述。 一、职位分析、职位价值评估、职位等级矩阵 1、职位分析 职位分析是所有人力资源工作的基础，以薪酬设计为目的的工作分析，要求侧重描述与职位价值相关的工作职责、工作环境、员工任职要求等内容。通常我们在进行职位分析时，采用“访谈法”、“问卷调查法”和“资料分析法”，最终得到企业内经上下级共同认可的职位说明书。 2、职位价值评估 职位价值评估是企业薪酬设计的前件，通过这一过程，确定企业所有职位相对价值的大小。在操作上，最大的难题有两个：一是“用一个什么样的打包评估因素来评价不同的职位”；二是“用一个什么样的过程来保证评价结果的公正性”。如果不能解决这两个问题，那么职位价值评估结果就不会得到员工的认同，薪酬设计也就没有了实施基础。 “用一个什么样的打包评估因素来评价不同的职位”？当前管理咨询公司的做法，主要是借助西方成型的评估工具，主要从职位的影响力、解决问题复杂性、领导能力要求、沟通能力要求、专业知识要求、工作环境要求等几个因素进行分析，并且给每个因素分配出不同的权重。至于为什么用这样几个因素，每个因素权重设置的依据是什么，我想，各家管理咨询公司会有不同的答案。当前企业的一般做法，主要是由人力资源部参照同行业职位评估做法，列举出常用的因素，以表格的形式发给企业内中高层管理者，由企业内中高层管理者集体选定本企业的评估因素并设置各因素权重。 “用一个什么样的过程来保证评价结果的公正性”？当前无论是管理咨询公司，还是企业，多是采用“专家组评估”（专家，可以由外部咨询顾问和内部中高层管理者组成），人力资源部提供各职位说明书、评估表、评估因素释义等资料，以帮助专家组成员更好地理解被评估职位。当专家组评估结果统计出来后，由企业高管层（或总经理）进行调整。 3、职位等级矩阵 根据职位价值评估结果，将企业内所有职位等级确定下来，并以图表形式将企业内所有职位价值标注出来，例如下图所示： 例图一：
风险程度部分计算方法
山东省医药工业设计院 成都慎恒化工技术服务有限公司 专篇风险程度计算方法 1 目的 按照国家安全生产监督管理总局有关文件的规定和要求，结合相关计算方法，对《成都慎恒化工技术服务有限公司危险化学品建设项目安全设施设计专篇编制规定》所规定的安全设施设计专篇中的风险程度计算部分做出以下要求及说明。 2 使用范围 本文件规定了危险化学品建设项目安全设施设计专篇中对风险程度的计算内容、方向及深度，需要设计人员根据不同项目的实际情况进行选择、计算。 3风险程度的内容、深度要求 3.1根据同类装置事故情况，对物料泄漏可能性进行分析 从爆炸、火灾、毒性、腐蚀性等四个方面入手，从工艺过程设备、管道方面分析设计上采取措施后发生物料泄露的可能性。 3.2作业场所出现泄漏后造成爆炸火灾事故条件和所需时间 一、爆炸： （1）气体泄漏引发的爆炸 首先根据以下准则判断泄漏时气体流动属于音速还是亚音速。 音速： k k1 0 2 k1 P P - ?? ≤ ? + ?? 亚音速： k k1 0 2 k1 P P - ?? ? + ??＞
式中，P 0为环境压力； P 为事故容器内压（均为绝对压力Pa ） ① 若气体泄漏时为音速流动，其泄漏速度：（kg/s ） 0d Q C A =② 若气体泄漏时为亚音速流动，其泄漏速度：（kg/s ） 0d ·Q Y C A =式中，C d ---气体泄漏系数，圆裂口取1；三角形裂口取0.95；长方形取0.90.一般取最大，即 圆裂口。 A---泄漏口面积。（m 2） M---物质的分子量 R---气体常数（J/mol.K -1），R=8.314 T---气体温度（K ） Y---气体膨胀因子 上式中，气体膨胀因子Y 计算方法如下： Y = 气体泄漏到造成爆炸火灾事故所需时间： g 0 t V Q =（V g 为所确定爆炸气体体积×爆炸下限。） （2）液体泄漏引发的爆炸 液体泄漏速度： 0d Q C A =式中：C d ---气体泄漏系数，圆裂口取1；三角形裂口取0.95；长方形取0.90.一般取最大，即 圆裂口。 A---泄漏口面积。（m 2） ρ---泄漏液体密度，kg/m 3 P---事故容器内压，Pa P 0---环境压力，Pa g---重力加速度，g=9.8m/s 2