JAVA大数据导出

最近在做数据导出，就遇到的一些问题，与大家分享。

导出类型：excel csv word pdf

Excel：jxl

excel的每个sheet只能存65535条数据，数据量大时，就把数据分成多份，放在一个excel 文件的多个sheet里面

Csv:中文乱码问题。Office2010上没有问题，07或03的导出时出现乱码，解决办法OutputStreamWriter os=new OutputStreamWriter(resp.getOutputStream(),"gb2312");

用这个os去写文件。

Word：itext

数据量大，内存溢出。我的是office2010,当一个word里面存1万条数据时，文件大小在30M以上。而我要导出的数据有100万以上，只有把数据取得（分页查询）后在服务器上生成多个word，再把这多个word打包成压缩包（推荐使用java自带的压缩方法java.util.zip.ZipEntry;java.util.zip.ZipOutputStream;,比apach的压缩方法速度快很多很多，只有文件中文名乱码的问题，你可以在response上设置你要导出的压缩包的文件名），打包的时候，读取一个word文件打包，然后把这个word文件删除，减小服务器的压力。最后导出压缩包后，记得把所有的中间文件、文件夹删除。

Pdf：itext

当数据量太大时，也报内存溢出的问题。生成pdf是把数据放在pdfptable里，当里面有一定的数据时，就document.add(table)，然后table.deleteBodyRows();

肤浅的经验之谈

java导入导出excel操作

java导入导出excel操作(jxl) Java解释Excel数据（包的使用） 关键字: java excel 包 下载地址: 真实下载地址: 网站上对它的特征有如下描述： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 应该说以上功能已经能够大致满足我们的需要。最关键的是这套API是纯Java 的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel 文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。 搭建环境 将下载后的文件解包，得到，放入classpath，安装就完成了。 基本操作 一、创建文件 拟生成一个名为“测试数据.xls”的Excel文件，其中第一个工作表被命名为“第一页”，大致效果如下： Java代码 /* * Created on Dec 30, 2007 * * To change the template for this generated file go to * Window>Preferences>Java>Code Generation>Code and Comments */ package ; import .*; import jxl.*; import .*;

/** * @author Ken * * To change the template for this generated type comment go to * Window>Preferences>Java>Code Generation>Code and Comments */ public class CreateXLS { public static void main(String[] args) { try { WritableWorkbook book = (new File("d:/")); 0 means this is 1st page. WritableSheet sheet = ("Sheet_1", 0); value is "test". Label label = new Label(0, 0, "test"); (label); WARN:necessarily use integrated package-path, otherwise will be throws path -error. value is . number = new0, ; (number); (); (); } catch (Exception e) { (); } } } 编译执行后，会在当前位置产生一个Excel文件。 二、读取文件 以刚才我们创建的Excel文件为例，做一个简单的读取操作，程序代码如下：

大数据开发与java关系

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink 等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop 等等，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程 所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。 大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 根据国内大数据人才需求分析，当前企业招聘需求的变化，蓝鸥精心设计大数据（Java）学科，为企业提供两方面人才Java Web方向，大数据方向。Java是传统学科，但各机构课程体系更新慢已难满足企业需求。北大青鸟java开发培训，设计该学科以现代互联网企业通用的最新技术为目标，增强新技术课时量淡化淘汰的技术

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JSP中导入导出Excel文件

JSP中导入导出Excel文件 一．POI简介 Jakarta POI 是apache的子项目，目标是处理ole2对象。它提供了一组操纵Windows文档的Java API 目前比较成熟的是HSSF接口，处理MS Excel（97-2002）对象。它不象我们仅仅是用csv生成的没有格式的可以由Excel转换的东西，而是真正的Excel 对象，你可以控制一些属性如sheet,cell等等。 二．HSSF概况 HSSF 是sHorrible SpreadSheet Format的缩写，也即“讨厌的电子表格格式”。也许HSSF的名字有点滑稽，就本质而言它是一个非常严肃、正规的API。通过HSSF，你可以用纯Java代码来读取、写入、修改Excel文件。 HSSF 为读取操作提供了两类API：usermodel和eventusermodel，即“用户模型”和“事件-用户模型”。前者很好理解，后者比较抽象，但操作效率要高得多。 三．开始编码 1 ．准备工作 要求:JDK 1.4+POI开发包 可以到 https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,/dyn/closer.cgi/jakarta/poi/ 最新的POI工具包 2 ． EXCEL 结构 HSSFWorkbook excel 文档对象介绍 HSSFSheet excel的表单 HSSFRow excel的行 HSSFCell excel的格子单元 HSSFFont excel字体 HSSFName 名称 HSSFDataFormat 日期格式 HSSFHeader sheet头 HSSFFooter sheet尾 和这个样式 HSSFCellStyle cell样式

Java实现Excel数据导入和导出的研究与应用

Java实现Excel数据导入导出的研究与应用 王晶晶 北京邮电大学网络教育学院(100088) E-mail：bolalisi_double@https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html, 摘要：Excel能够通过功能强大的工具将杂乱的数据组织成有用的信息，然后分析、交流和共享所得到的结果。很多系统由于存在着大量需要处理的数据，Excel本身强大的功能使得它成为处理分析这些数据首选的工具。随着Java语言成为越来越多系统的开发语言，利用Java进行Excel的数据导入导出在很多系统中都发挥着重要的作用，本文主要介绍了Jxl API的主要功能，并结合实例探讨了利用Jxl API操作Excel数据的导入和导出。 关键字：Java；Excel； Jxl API；数据导入导出 中图分类号：TP312文献标识码：A 1. 引言 MS的电子表格（Excel）是Office的重要成员，是保存统计数据的一种常用格式。在一个Java应用中，将一部分数据生成Excel格式，是与其他系统无缝连接的重要手段。在远程网络教学系统中，利用Excel表格统计学生的作业考试情况信息，便于老师了解学生的学习情况，分析教学效果，制定教学计划。所以，用Java操作Excel表格，导出相关的信息对于远程网络教育系统有着的很重要的意义。 在开源世界中，有两套比较有影响的API提供Excel数据导入导出的功能，一个是POI，一个是jExcelAPI。本文结合基于J2EE开发的多媒体教学系统中提供的将学生作业信息导出到Excel表格中的实例，详细阐述了利用JAVA开发的jExcelAPI操作excel的方法。 2. Jxl 简介 2.1 Java语言简介 Java语言具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，是目前软件设计中极为强大的编程语言[1]。它具有以下一些特点[2]：简单，面向对象，分布式，解释执行，鲁棒，安全，体系结构中立，可移植，高性能，多线程以及动态性。 2.2什么是Jxl Java Excel是一开放源码项目，通过它Java开发人员可以读取Excel文件的内容、创建新的Excel文件、更新已经存在的Excel文件。使用该 API非Windows操作系统也可以通过纯Java应用来处理Excel数据表。因为是使用Java编写的，所以我们在Web应用中可以通过JSP、 Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。 Jxl发布的稳定版本是V2.0，提供以下功能： 从Excel 95、97、2000等格式的文件中读取数据[3]； 读取Excel公式（可以读取Excel 97以后的公式）[3]；

Java 开发分析大数据

Java 开发2.0: 用Hadoop MapReduce 进行大数据分析 成堆的数据如何变成信息金矿 Apache Hadoop 是目前分析分布式数据的首选工具，和大多数Java? 2.0 技术一样，是可扩展的。从Hadoop 的MapReduce 编程建模开始， 学习如何用它来分析数据，满足大大小小的商业信息需求。 内容 Google 在2001 年发布图像搜索功能时，只有2.5 亿索引图像，不到10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过100 亿个图像了，每分钟有35 小时的内容上传到YouTube。据称，Twitter 每天平均处理5500 万tweet。今年早些时候，搜索功能每天记录6 亿条查询记录。这就是我们讨论大数据的意义所在。 关于本系列 从Java 技术首次亮相以来，Java 开发的格局已经发生了巨大的变化。得益于成熟的开源框架和可靠的租用式部署基础设施，现在已经可以迅速经济地汇编、测试、运行和维护Java 应用程序了。在本系列中，Andrew Glover 将探索使这种全新开发范例成为可能的各种技术和工具。 如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构—这些机构有能力购买昂贵的超级计算机、能够雇用员工保障其运行。今天，由于存储成本的降低和处理能力的商品化，一些小公司，甚至个人都可以存储和挖掘同样的数据，推动新一轮的应用程序创新。 大数据革命技术之一是MapReduce，一个编程模式，是Google 针对大规模、分布式数据而开发的。在本文中，我将介绍Apache 的开源MapReduce 实现，Hadoop，也有人将其称之为云计算的杀手应用程序。 关于Hadoop Apache 的Hadoop 框架本质上是一个用于分析大数据集的机制，不一定位于数据存储中。Hadoop 提取出了MapReduce 的大规模数据分析引擎，更易于开发人员理解。 Hadoop 可以扩展到无数个节点，可以处理所有活动和相关数据存储的协调。 Hadoop 的众多特性和配置使其成为一个十分有用且功能强大的框架，其用途和功能令人惊讶。Yahoo! 以及其他许多组织已经找到了一个高效机制来分析成堆的字节数。在单个节点上运行Hadoop 也很容易；您所需要的只是一些需要分析的数据，以及熟悉一般的Java 代码。Hadoop 也可和Ruby、Python 以及C++ 一起使用。

JAVA导出EXCEL类(TSV格式)

package com.bear.util; import java.io.*; import javax.swing.*; import javax.swing.table.*; public class ExcelUtil { public void exportTable(JTable table,String title) throws IOException { TableModel model = table.getModel(); JFileChooser fileChooser = new JFileChooser(); fileChooser.setCurrentDirectory(new File("."));//设置当前目录 fileChooser.setAcceptAllFileFilterUsed(false); fileChooser.addChoosableFileFilter(new javax.swing.filechooser.FileFilter() { public boolean accept(File file) { if (file.isDirectory()) return true; return (file.getName().indexOf("xls") != -1); } public String getDescription() { return "Microsoft Excel文件(*.xls)"; } }); //fileChooser.showSaveDialog(null); int returnVal =fileChooser.showSaveDialog(fileChooser); if (returnVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION) { File file = fileChooser.getSelectedFile(); if (file.exists()) { int copy = JOptionPane.showConfirmDialog(null,"是否要覆盖当前文件？", "保存", JOptionPane.YES_NO_OPTION,JOptionPane.QUESTION_MESSAGE); if (copy == JOptionPane.YES_OPTION) fileChooser.approveSelection(); else return; } else fileChooser.approveSelection(); FileWriter out = new FileWriter(file); out.write(title + "\n\n"); for(int i=0; i < model.getColumnCount(); i++) out.write(model.getColumnName(i) + "\t"); out.write("\n"); for(int i=0; i< model.getRowCount(); i++) {

大数据技术框架

大数据技术框架 社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态，大数据成为人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。大数据技术也是逐渐深得各大企业的青睐，对于大数据程序员的需求更是逐渐增加，所以现在学习大数据技术应该是良好的机遇了吧——企业需要，正好你有！ 今天千锋小编分享给大家的大数据技术框架，正是现在很火的千锋大数据培训机构的内部学习路线图，很有学习价值，对于想要自学大数据的同学来说应该是天大的好事了吧！ 千锋大数据技术框架： 阶段一、大数据基础——java语言基础方面 （1）Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 （2）HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

（3）JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 阶段二、Linux&Hadoop生态体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系 （1）分布式计算框架 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,）（2）storm技术架构体系 Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战 阶段四、大数据项目实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 阶段五、大数据分析—AI（人工智能） Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习 1、Python机器学习 2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析 千锋大数据课程学习路线，崇尚从夯实基础开始，比如说编程语言的学习，所以对于真正想要学习大数据的同学来说，提前掌握一门编程语言是很有必要的；

【VIP专享】java 导出excel 增量写入同一sheet

sheetAct=createExcelHead(sheetAct,writer,excelHead,title+num); } list=agentService .queryExportData(map); if (j<5){ findExcelData(j*limit,list,sheetAct); }else { int num=j/5; findExcelData((j-num*5)*limit,list,sheetAct); } } writer.write();}catch (Exception e){ LOGGER .error("Exception:", e.fillInStackTrace()); } finally { if (null != writer) { writer.close(); } } return out.toByteArray(); } findExcelData 方法： private void findExcelData(int start,List list,ExcelWriter.Sheet sheetAct){ StudioSeriesPrice detail=null ;/*拼装excel 内容*/ for (int i=0;i

大数据开发与java的关系

https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html, 大数据开发与java的关系 大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程 所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。 大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 根据国内大数据人才需求分析，当前企业招聘需求的变化，蓝鸥精心设计大数据（Java）学科，为企业提供两方面人才Java Web方向，大数据方向。Java是传统学科，但各机构课程体系更新慢已难满足企业需求。蓝鸥郑州java开发培训，设计该学科以现代互联网企业通用的最新技术为目标，增强新技术课时量淡化淘汰的技术。 点击咨询

JAVA开发大数据课程

JAVA开发大数据课程 由于大数据的火速发展，很多企业在招聘人才时也是要求有一定的大数据知识，而Java大数据逐渐成为炙手可热的编程开发方向，千锋的Java课程自然是随着时代的潮流不断的更新课程大纲。那么在Java大数据课程中能学到什么呢？ 众所周知，在千锋的Java课程设置上，都是经过大牛讲师蹭蹭筛选编制，还有百度高级工程师不定期为千锋学员做企业更IN的技术培养以及解决工作中实际遇到的问题、传授职场晋升宝典等。 在这里你将学到这四大阶段的内容，从小白到Java大神的华丽转身就在这里。 第一阶段java基础，通过对基础阶段的学习，可以让学员清晰JavaEE开发工程师的定位及发展规划，同时鼓舞学员做好迎战的心理准备。 第二阶段javaWeb，是进阶阶段，掌握Java的基本语法，数据类型及各种运算符，开始可以写一些运算相关的程序。

第三阶段java框架，框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。 第四阶段java+云数据，亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。 我们的课程不仅仅讲解SSH框架，还讲解企业流行的SSM框架、流行的NIO、分布式数据库、阿里巴巴Dubbo实现的RPC技术、更IN 的微服务技术。让你20天做出坦克大战、100天完成亿级秒杀系统。 学习Java大数据，千锋是你实力的见证，在这里，可以找到志同道合的朋友一起奋斗；在这里可以找到技术精湛的大咖讲师为你授课解惑；在这里可以找到实现自己梦想的准确方向。千锋，会一直陪你到你实现梦想的那一天！

Java数据导入导出Excel

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import jxl.Workbook; import jxl.format.UnderlineStyle; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,bel; import jxl.write.WritableFont; import jxl.write.WritableSheet; import jxl.write.WritableWorkbook; import jxl.write.WriteException; import jxl.write.biff.RowsExceededException; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFCell; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFCellStyle; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFRow; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFSheet; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem; public class ExcelOpt { /** * 生成一个Excel文件jxl * @param fileName 要生成的Excel文件名 * @jxl.jar 版本：2.6 */ public static void writeExcel(String fileName){ WritableWorkbook wwb = null; try { //首先要使用Workbook类的工厂方法创建一个可写入的工作薄(Workbook)对象 wwb = Workbook.createWorkbook(new File(fileName)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } if(wwb!=null){ //创建一个可写入的工作表 //Workbook的createSheet方法有两个参数，第一个是工作表的名称，第二个是工作表在工作薄中的位置

大数据面试Java基础题

Java 基础 1.Java的HashMap是如何工作的？ HashMap是一个针对数据结构的键值，每个键都会有相应的值，关键是识别这样的值。 HashMap 基于hashing原理，我们通过put ()和get ()方法储存和获取对象。 当我们将键值对传递给put ()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode，让后找到bucket 位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的equals ()方法找到正确的键值对，然后返回值对象。HashMap 使用LinkedList 来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会储存在LinkedList 的下一个节点中。 HashMap 在每个LinkedList 节点中储存键值对对象。 2.什么是快速失败的故障安全迭代器？ 快速失败的Java迭代器可能会引发ConcurrentModifcationException在底层集合迭代过程中被修改。故障安全作为发生在实例中的一个副本迭代是不会抛出任何异常的。快速失败的故障安全范例定义了当遭遇故障时系统是如何反应的。例如，用于失败的快速迭代器ArrayList和用于故障安全的迭代器ConcurrentHashMap。 3..Java BlockingQueue是什么？ Java BlockingQueue是一个并发集合util包的一部分。BlockingQueue队列是一种支持操作，它等待元素变得可用时来检索，同样等待空间可用时来存储元素。4.什么时候使用ConcurrentHashMap？ 在问题2中我们看到ConcurrentHashMap被作为故障安全迭代器的一个实例，它允许完整的并发检索和更新。当有大量的并发更新时，ConcurrentHashMap此时可以被使用。这非常类似于Hashtable，但ConcurrentHashMap不锁定整个表来提

JAVA中用多线程技术实现大数据导入

JAVA中用多线程技术实现大数据导入 朋友让我帮忙写个程序从文本文档中导入数据到oracle 数据库中,技术上没有什么难度,文档的格式都是固定的只要对应数据库中的字段解析就行了,关键在于性能。 数据量很大百万条记录,因此考虑到要用多线程并发执行,在写的过程中又遇到问题,我想统计所有子进程执行完毕总共的耗时,在第一个子进程创建前记录当前时间用 System.currentTimeMillis()在最后一个子进程结束后记录当前时间,两次一减得到的时间差即为总共的用时,代码如下Java代码 long tStart = System.currentTimeMillis(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始");//打印开始标记 for (int ii = 0; ii < threadNum; ii++) {//开threadNum个线程Runnable r = new Runnable(){ @Override public void run(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始");

//做一些事情... ... System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "结束."); } } Thread t = new Thread(r); t.start(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "结束.");//打印结束标记 long tEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println("总共用时:"+ (tEnd - tStart) + "millions"); long tStart = System.currentTimeMillis(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始");//打印开始标记 for (int ii = 0; ii < threadNum; ii++) {//开threadNum个线程 Runnable r = new Runnable(){ @Override public void run(){

java实现excel导入导出

Java数据导入Excel package com.bossy.base; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import jxl.Workbook; import jxl.format.UnderlineStyle; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,bel; import jxl.write.WritableFont; import jxl.write.WritableSheet; import jxl.write.WritableWorkbook; import jxl.write.WriteException; import jxl.write.biff.RowsExceededException; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFCell; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFCellStyle; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFRow; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFSheet; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,ermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;

大数据处理之Java线程池使用

大数据处理之Java线程池使用 前言：最近在做分布式海量数据处理项目，使用到了java的线程池，所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究， 前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。文中最核心的东西在于后面两节无界队列线程池和有界队列线程池的实例使用以及线上问题处理方案。 1. 为什么要用线程池？ 在Java中，如果每当一个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。在实际使用中，每个请求创建新线程的服务器 在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源，甚至可能要比花在实际处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗系统资源。如果在一个JVM中创建太多的线程，可能会导致系统由于过度消耗内存或者“切换过度”而导致系统资源不足。为了防止资源不足，服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目，尽可能减少创建和销毁线程的次数，特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁，尽量利用已有对象来进行服务，这就是“池化资源”技术产生的原因。 线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题，通过对多个任务重用线程，线程创建的开销被分摊到多个任务上了，而且由于在请求到达时线程已经存在，所以消除了创建所带来的延迟。这样，就可以立即请求服务，使应用程序响应更快。另外，通过适当的调整线程池中的线程数据可以防止出现资源不足的情况。 网上找来的这段话，清晰的描述了为什么要使用线程池，使用线程池有哪些好处。工程项目中使用线程池的场景比比皆是。 本文关注的重点是如何在实战中来使用好线程池这一技术，来满足海量数据大并发用户请求的场景。 2. ThreadPoolExecutor类 Java中的线程池技术主要用的是ThreadPoolExecutor 这个类。先来看这个类的构造函数， ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,

JAVA导出WORD与EXCEL

package ais.mytest.web; /** * 功能：主要实现数据导出Excel和Word功能* 日期：2008-2-28 */ import ais.basic.service.BasicUtil; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,mons.file.service.FileService; import ais.framework.web.BaseAction; import ais.mytest.model.Employeer; import ais.mytest.service.IemployeerService; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.text.DecimalFormat; import jxl.write.NumberFormat; import java.util.List; import javax.servlet.ServletOutputStream; import jxl.Cell; import jxl.Workbook; import jxl.format.Alignment; import jxl.format.UnderlineStyle; import jxl.format.VerticalAlignment; import jxl.format.Border; import jxl.format.BorderLineStyle; import jxl.format.BoldStyle; import jxl.format.Colour; import jxl.write.Blank; import jxl.write.DateFormat; import jxl.write.DateTime; import https://www.wendangku.net/doc/f514008502.html,bel; import jxl.write.WritableCellFormat; import jxl.write.WritableFont; import jxl.write.WritableImage; import jxl.write.WritableSheet; import jxl.write.WritableWorkbook; //import com.ibm.icu.text.SimpleDateFormat; //import com.lowagie.text.Cell; import com.lowagie.text.Document; import com.lowagie.text.Font; import com.lowagie.text.Image;

大数据库信息管理系统-JAVA实现

任课教师签名： 日期： 注：1. 以论文或大作业为考核方式的课程必须填此表，综合考试可不填。“简要评语”栏缺填无效。 2. 任课教师填写后与试卷一起送院系研究生秘书处。 3. 学位课总评成绩以百分制计分。

图书管理信息数据库系统-JAVA实现 目录 一、需求说明 (3) 1、任务概述 (3) 2、需求分析 (3) 2.1功能需求 (3) 2.2、数据描述 (3) 2.2.1静态数据 (3) 2.2.2动态数据 (3) 2.2.3数据库介绍 (3) 3、系统功能概要图 (4) 4、运行环境 (4) 二、数据库的设计 (4) 1、数据库设计的关系模型 (4) 2、创建数据库的语句 (5) 3、给数据库中插记录的相关语句 (6) 4、数据字典 (6) 5、 ER图 (8) 三、开发方案介绍 (9) 四、应用系统设计 (10) 附录 (18)

一、需求说明 1、任务概述 满足在线书店管理的需求，实现管理流程。主要功能包括用户注册、用户登录、购物商场、在线购物、订单管理、系统导航、用户退出、权限控制等。 2、需求分析 2.1功能需求 在线书店系统作为一个网络购物，它仿照淘宝网等知名购物，其总体要求即实现购物的基本功能。具体功能要求如下： 1)商品管理。这是管理员的功能。要实现增删改查图书、仓库管理的功能。 2)用户管理。包括用户注册、用户登录和用户退出三个方面，用户还可以更改部分注册信息。用户 登录成功后，在首页面可看到书籍展示。 3)购物车管理。可以修改、删除选购书籍，并保存购物列表。当用户退出时或session失效时，自 动保存用户购物车列表书籍。 4)订单管理。要实现生成订单，删除、修改、查询订单，提交订单。提交后的订单，只能查看订单 信息，不能进行修改，也不能删除。 5)权限控制。主页面和注册页面任何人都可以访问，其他页面，只有已经登录成功的用户才可访问； 若用户还没有登录系统，则返回到登录页面。 2.2、数据描述 2.2.1静态数据 用户类型、权限类型、管理员等。 2.2.2动态数据 新用户的注册、新书的录入、购书的信息、生成订单等等。 2.2.3数据库介绍 数据库名称为shop,有八个表，分别为管理员表（Admin）、用户注册表（User）、图书信息登记表（Book）、图书上架信息登记表(Storage)、购物车图书列表(Shopcar)，用户购买书籍的订单表(Order)、订单明细表(OrderBook)、购物车表（CartItem）。

Java ResultSet导出大数据

众所周知，java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法; 例如，我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件，一般是 Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲，对于POI和JXL的接口，你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入，很恶心，而且这些API在内存构造的对 象大小将比数据原有的大小要大很多倍数，所以你不得不去拆分Excel，还好，POI 开始意识到这个问题，在 3.8.4的版本后，开始提供cache的行数，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以设置在内存中的行数，不过可惜的是，他当你超过这个行数，每添加一行，它就将相对行数前面的一行写入磁盘(如你设置2000行的话，当你写第20001行的时候，他会将第一行写入磁盘)，其实这个时候他些的临时文件，以至于不消耗内存，不过这样你会发现，刷磁盘的频率会非常高，我们的确不 想这样，因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘，比如一次刷1M 之类的做法，可惜现在还没有这种API，很痛苦，我自己做过测试，通过写小的Excel 比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件，效率要高一些，而且这样如果访问的 人稍微多一些磁盘IO可能会扛不住，因为IO资源是非常有限的，所以还是拆文件才是上策;而当我们写CSV，也就是文本类型的文件，我们很多时候是可以自己控制的，不过你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式写入即可被CSV识别出来;如何写入呢？下面来说说。。。 在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我 们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件;此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下 游动，编译一部分数据(如10000行)将写文件一次(写文件细节不多说了，这个是 最基本的)，需要注意的时候每次buffer的数据，在用outputstream写入的时候，最好flush一下，将缓冲区清空下;接下来，执行一个没有where条件的SQL，会不会将内存撑爆？是的，这个问题我们值得去思考下，通过API发现可以对SQL进行一些操作，例如，通过：PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)，这是默认得到的预编译，还可以通过设置： PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql， ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);