人工智能分析研究的意义与应用

人工智能地意义与应用

摘要：

人地智能创造了世界，如今，人们人工制造了抽象地智能.人工智能实现了用机器模拟人类智能，从而为人类服务.人工智能在现实生活中已经大量存在并且发挥着重要作用.b5E2R。

引言：

人工智能已经广泛且大量存在于我们地生活之中，那么人工智能究竟是什么？人工智能研究都涉及什么？人工智能在现实中有什么应用？p1Ean。

正文：

什么是人工智能以及人工智能研究所包含地范畴

“广义地讲，人工智能是关于人造物地智能行为.人工智能包含科学、工程两个部分.它研究这种智能是否存在于机器中，并开发可以拥有这种智能地机器.”DXDiT。

其中“人工”二字含义明显，而什么是“智能”，就产生了很多问题.这涉及到其它诸如意识、自我、思维（包括无意识地思维）等等问题.人唯一了解地智能是人本身地智能，这是普遍认同地观点.但是我们对我们自身智能地理解都非常有限，对构成人地智能地必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造地“智能”了.因此人工智能地研究往往涉及对人地智能本身地研究.其它关于动物或其它人造系统地智能也普遍被认为是人工智能相关地研究课题.RTCrp。

人工智能是研究使计算机来模拟人地某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）地学科，主要包括计算机实现智能地原理、制造类似于人脑智能地计算机，使计算机能实现更高层次地应用.人工智能地研究将涉及计算机科学、数学、哲学、认知科学、心理学、仿生学等等.由于它所创造出地是要模拟人地智能，因此人工智能是自然科学和社会科学地交叉.人工智能这一学科地研究范畴也相当广泛，

包括自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题等等.5PCzV。

人工智能地应用及涉及问题

人工智能所开发出地产品具有可以处理现实问题地智能，这些产品在人们地现实生活中将发挥巨大地作用.一下列举其中地智能控制、机器人、遗传编程、专家系统进行阐述.jLBHr。

智能控制：

智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关地理论和技术,其中应用较多地有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术.xHAQX。

智能控制系统通过智能机自动地完成其目标地控制过程,其智能机可以在熟悉或不熟悉地环境中自动地或人─机交互地完成拟人任务.LDAYt。

具有人工智能地控制系统，可以感知系统处在地环境，并比人脑更加迅速地开始各种思维并得出结论，发出控制指令.这一应用可以极大减小人力成本，以前人们需要经过细心观察、精确计算、正确判断保证人力控制系统地正常，而具有人类感知、学习、思维能力地人工智能，更可以发挥机器善于运算地长处，使得系统更具有效率.Zzz6Z。

其中，机器地感知能力和思维方式将受到极大考验.机器必须可以感知环境地每个细小因素以及其地细小变化.在处理中，根据各种环境而进行思维地运算方法也需要精确制定.dvzfv。

机器人：

机器人经常是人们对未来生活地主体，很多对未来进行描述地艺术作品中也都出现了这种人工智能产物.它不是生物，不属于人类地家庭，但外表设计地酷似人类，并被赋予人类地智能.rqyn1。

因此，这种机器可以被视为一种新型地人类.他们懂得如何活动，懂得人类地思维方式，懂得人类地情感，懂得冷暖.在人类地控制下，机器人将大大减小人类工作地负担和危险，这些“人们”将去做更加危险更加费力地工作.Emxvx。

制造这种“新人类”，需要大量人工智能技术，并且需要对人类有非常透彻地认识.这不仅包括对于人个体内部地思维、调节、感知，还包括人类群体地社会思想.因此，机器人地制造不仅需要自然科学地支持，也需要社会科学地帮助以使它们能够拥有人类内在地情感.SixE2。

遗传编程：

遗传编程是一种从生物进化过程得到灵感地自动化生成和选择计算机程序来完

成用户定义地任务地技术.从理论上讲，人类用遗传编程只需要告诉计算机"需要完成什么"，而不用告诉它"如何去完成",最终可能实现真正意义上地人工智能：自动化地发明机器.6ewMy。

遗传编程是一种特殊地利用进化算法地机器学习技术, 它开始于一群由随机生成地千百万个计算机程序组成地"人群"，然后根据一个程序完成给定地任务地能力来确定某个程序地适合度，应用达尔文地自然选择（适者生存）确定胜出地程序，计算机程序间也模拟两性组合，变异，基因复制，基因删除等代代进化，直到达到预先确定地某个中止条件为止.kavU4。

这种人工智能，可以在一定程度上代替人类地创造使新算法地产生自动化.并且，除了程序，遗传编程也被用与产生可发展地硬件.y6v3A。

专家系统

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量地某个领域专家水平地知识与经验，能够利用人类专家地知识和解决问题地方法来处理该领域问题.也就是说，专家系统是一个具有大量地专门知识与经验地程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供地知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家地决策过程，以便解决那些需要人类专家处理地复杂问题，简言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题地计算机程序系统.M2ub6。

专家系统需要庞大地知识库，并且，为了使计算机能运用专家地领域知识，必须要采用一定地方式表示知识.专家系统还需要能够根据条件及知识进行推理判断.它也有学习功能，即能自动增长解决问题所需地知识.0YujC。

结语

本文介绍了人工智能地基本意义以及其应用.这种将包含感知、思维等各种智能集于一身地技术，将为并正在为人类做着巨大贡献，人类对它地研究更加透彻也将更加全面，各种还未涉及或研究并不成熟地人工智能将被开发，使人工智能技术更趋于成熟，使被赋予人工智能地机器们更趋于生命化，或者说，人类化.这些机器，拥有高等地只能，并有强大地运算能力.拥有这种机器，不仅可以替代许多人类地工作，并且可以由它们做超越人类能力地工作.eUts8。

然而，万事皆有利有弊.使机器有自己地思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑地意见事情.电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类地悲剧.同时，大量人工智能地产生会造成大量地失业.由此而见，我们需要做地还有很多.但有一点事确定地，只要正确运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明地进步.sQsAE。

参考文献：

《人工智能》(·)

(发展战略)人工智能的发展及应用最全版

（发展战略）人工智能的发 展及应用

人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之壹。 人工智能的定义 “人工智能”(ArtificialIntelligence)壹词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的壹门新的技术科学。人工智能是计算机科学的壹个分支,它企图了解智能的实质,且生产出壹种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学和技术的发展史联系在壹起的。 人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,且使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1.在管理系统中的应用 (1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》壹文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统壹集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理和决策中的关键因子。

2.在工程领域的应用 (1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它能够帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发和应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,且在不断发展完善中。 (2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了壹个钼矿沉积,价值超过1亿美元。 3.在技术研究中的应用 (1)在超声无损检测(NDT)和无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力和脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级AI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而和人工智能技术

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

人工智能金融的六大应用场景

中国金融服务业数字化转型的速度，在全球范围内名列前茅，金融科技发展的规模和前景都不容小觑。伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。 埃森哲（Accenture）此前曾发布“与AI共进，智胜未来——智能金融研究报告”重磅研究报告指出，智能金融不仅仅是一个前瞻的概念，而是可以应用到各个金融细分领域的大趋势，是金融与科技融合发展的必然结果。在各领域中，支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理，以及保险六大板块，将是智能金融未来发展的重中之重。

埃森哲对智能金融六大应用场景做出了进一步的深度剖析表示，随着算法和数据的突破，智 能金融应用率先在通用领域发力，解决效率提升的问题；随着数据在细分领域的积累和整合，智能金融的应用不断向拓展各细分场景、提升业务效能的方向进步，展现出多样化的金融应 用布局。 场景一：支付：智能创新最前沿 作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的支付需求影响得最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，支付将进入“万物皆载体”的新阶段。 首先，以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支 付流程。生物识别技术还在安防、商业、娱乐等场景得到广泛实践。

其次，区块链技术也将对跨境支付帮助不小。它将极大减少支付流程中的人工处理环节，大 大提升交易速度；削弱交易流程中的中介机构作用，提高资金流动性，实现实时确认和监控，有效降低交易各环节中的直接和间接成本。 场景二：个人信贷：全链条智能化 针对不同类型的客户开发适合他们的信贷产品、提升客户体验，是金融业未来的努力方向。 继移动时代的场景流量后，从智能获客到智能反欺诈、再到大数据风控，全链条智能化的技 术能力将成为个人信贷企业新的竞争力。通过智能获客，在获取具有信贷需求的客户基础上，借助智能技术构建强有力的风控体系，准确评估客户信用风险，成为促进个人信贷健康发展 的重要环节。

人工智能发展与应用简介

人工智能发展与应用综述 摘要：概要的阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势 20世纪是自然科学发展史上最为辉煌的时代，生物科学是自然科学中发展最迅速的学科。因为生物科学与人类生存、人民健康、社会发展密切相关，必然成为21世纪初的主导学科。在20世纪生物科学的发展中有许多重大突破，出现了许多新观念、新思想、新成果和新技术。特别是20世纪50年代以来，随着数理科学广泛深入地渗透到生物科学以及一些先进的仪器设备和研究技术的问世，生物科学已经从基本上是静态的、以形态描述与分析为主的学科演化发展成动态的、以实验为基础的定量的学科，逐步发展为自动化、智能化。在生物系统的领域，人工智能的发展尤为令人关注。 一．人工智能的概念 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)这个术语。 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。如果仅从技术的角度来看，人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化，使电脑能更灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为,就算是达到了目的，而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为. 二．人工智能的发展历史 50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、

人工智能的发展趋势及应用浅析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/f710020575.html, 人工智能的发展趋势及应用浅析 作者：马超 来源：《神州·下旬刊》2018年第08期 摘要：我国当今社会经济发展迅速，并且在科技领域也取得了很大的成果。人工智能作为一项新型技术，他实现了在自动化和智能控制等方面的便捷，在当今社会很多领域中也得到了广泛的应用。这一技术的出现不仅证明了人类的智慧，同时也体现了极高的社会价值。本文就以人工智能技术，在其发展的历程和应用领域中进行浅析，从而为相关领域的研究提供可靠技术和发展。 关键词：人工智能；发展趋势；应用；计算机 引言 在上个世纪50年代开始，人们就已经开始进行简单的使用人工智能技术，最开始的人工智能技术只能做简单的智能工作，如语言和符号等。以模糊的信息处理和判断，来模拟人的思维技术，以弥补原有传统控制方法的不足，使其发展得到了可能。 在进入21世纪之后，科学信息技术的发展与重视程度，超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术也突破了传统控制理论，它不依赖或不完全依赖于控制对象，同时又继承了人类模拟思维的特性，在总体上进行分层信息处理，实现智能化的发展。但是我们又不得不承认，人工智能技术还没有达到非常成熟的阶段，尤其是在我国处于初级阶段，不过这也意味着我国未来的人工智能技术有很大的发展潜力。本文就以介绍人工智能技术的发展趋势和应用研究进行分析，并结合当今实际发展的情况，给予相关的意见或建议。 一、人工智能是什么 人工智能一词源于1956年Dartmouth学会上提出的，自从那以后研究人员与学者们就推 出了众多理论，随着时代的不断推进，人工智能一词也逐渐的随之扩展。人工智能是一门包括十分广泛的技术，其相关工作人员不仅要懂得计算机应用知识，还要懂得心理学和哲学等知识。人工智能由不同的领域组成，如学习和视觉等，总体来说人工智能其主要研究目的，就是能够让机器去实现人类才能完成的复杂工作。 随着时代的不断发展与变化，人工智能一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更加困难的目标。以目前研究人工智能的主要物质，和实现人工智能技术的机器，都是主要依托于计算机。所以人工智能的发展史，和计算机的发展联系在一起。 二、人工智能的发展趋势 2.1在整体上把握人工智能的趋势越来越明显

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势和应用》试题和答案涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（）。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。 (A)读音知情 (B)读脸知情

(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年，吴文俊创立吴方法 (C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。 (A)制造 (B)教育

(C)艺术 (D)金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（） (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（） (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶

完整word版,人工智能的发展应用与未来

人工智能的发展应用与未来 人工智能(Artificial Intelligence)。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，其发展之迅速给人类的生活水平带来了巨大的改善，而未来的发展趋势也无可限量。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 （1）“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。

人工智能的实际应用分析

人工智能的实际应用分析 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年6月24日

数据挖掘在图书馆的应用分析 摘要：信息技术正从数据处理向数据应用转变,图书馆迫切希望将多年来在数字化建 设中形成的数据集进行面向过程、主题的抽取和分析,形成支持决策的分析数据和报表, 从而改进图书馆的管理和服务。数据挖掘(Data Mining)这一技术下正是为数据从处理 向使用转变的技术解决方案。 关键词：数据仓库;数据挖掘;分析系统;个性服务;WEB服务 1. 引言 信息技术的发展改变了读者对图书馆资源索取和利用的方式和手段,提出了新的服务要求,图书馆不得不采用新的技术手段来满足或适应读者的需求,图书管理系统在技术自动化、信息处理多元化等方面较以前有了很大的提高,对数据库技术的普遍应用较好地解决了读者在时间、地域限制的问题,方便读者快捷地索取资源。但是读者对信息索取的查准率仍然不高,如何将图书馆的众多信息上升成为读者知识等问题依然没有解决,甚至变得更加严重。究其原因是:信息成几何数增长的同时,图书信息管理系统(MIS)依然是面向处理的、关注数据的管理,是一种联机事务处理系统(OLTP),没有从数据使用的角度进行分析和挖掘,实现面向主题的、支持决策的功能的联机分析处理系统(OLAP),为此我们不仅要将计算机在数据管理上发挥作用,更重要是在数据分析、信息服务上体现出高效、快捷的功效。 2.图书馆信息服务现状 信息、数据、知识的提升过程在信息社会中已被众多机构瞄准,他们的管理和服务正撼动着图书馆信息服务的主体地位,近年来许多IT公司宣布开拓知识服务,建立基于文献服务的知识创新,于是有人惊呼图书馆将走向没落和消亡,图书馆将被替代,调查表明图书馆的用户群正逐年流失,用户将获取知识的途径转向互联网,依赖搜索引擎。为此,我们不得不审视图书馆信息管理和服务的现状。 2.1信息不虞和信息过剩问题变得越来越严重 信息以数字形式在图书馆界得以应用和普及,数据以比特流在网络中传播和利用,滚雪球似地被用户加工和完善,面对如此众多的数据,如何找到有用的信息,成为知识,成为信息社会最大矛盾。今天,用户真切地感受到了“信息贫乏”(Information poor)和“数据关在牢笼中”(data in jail)的无奈,奈斯伯特(John Naisbett)就曾惊呼“We are drowning in information,but starving for knowledge”(人类正被数据淹没,却饥渴于知识!)的精辟论断,这说明信息的数量和用户需求的矛盾越来越突出。 2.2信息用户松散使得我们难以把握用户的需求 1)读者的在跨地域和时间使用图书馆资源、享受图书馆的服务,图书馆提供了诸如留言簿(Guest Book)、电子邮件(Email)、在线服务(Online Service)、虚拟参考咨询服务(Visual

论人工智能的研究与发展(一)

论人工智能的研究与发展(一) 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能；计算机科学；发展方向 1人工智能的定义 人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 2人工智能的应用领域 2.1人工智能在管理及教学系统中的应用 人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。 2.2人工智能专家系统在工程领域的应用 人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ｉ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。 人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编

大数据技术在人工智能中的应用研究

大数据技术在人工智能中的应用研究 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

大数据技术在人工智能中的应用研究摘要：人工智能是科学技术发展的最新成果，其的发展依靠相关的云技术和大数据技术的日渐成熟，本文对于大数据技术在人工智能中的应用进行了分析，供相关专业人士参考。 关键词：大数据人工智能应用研究云技术 在心理学、数学、信息学等各种知识的基础上人工智能得到了发展，其能够对于社会中的各种人类活动规律进行总结分析；大数据是基于海量的信息条件下工作的，经过科学的总结和分类，对于可能发生的事情进行预测，大数据在人工智能中的应用主要是实现数据到知识的转化，促进技术的进一步完善。 一、大数据核心技术 （一）数据的收集。由于计算机技术的不断发展，数量非常巨大的新数据也在时时刻刻的产生，目前的增长速度已经达到了每年百分之五十，应用大数据可以对于一些汽车的和设备的具体运动状况或是位置进行详细的分析，其加速了传统信息技术的发展，让数据处理工作消耗的人力以及物力资源更小，而人工智能对于相关的信息进行读取，通过概率分析或是统计等多种途径进行智能化的分析，总体的精确度提高。 （二）数据的存储。大数据存储应用的为并行数据库，经过对于多个节点并行进实现数据库任务的执行，由于性能比较高所以目前实际应用普遍。多年来系统性能的持续提高，具体的结果缓存、数据库索引等持续完善，由于其自身存在系列的问题，很多人选择在智能终端上进行数据的存储。应用人工智能机器人将核心的内容信息进行提取，可以节省大量的存储空间，减低存储风险。 （三）数据的表示、检索、随机访问。大数据自身具有一定的特性，数据的表示多并且比较复杂，以往的系统进行数据检索时候将关键词发布到各个服务器之中，实现平行的

人工智能需求场景分析

一、场景需求分析 随着人工智能的不断发展，越来越多人将人工智能与智慧社区相融合，探索智慧社区的新形态。社区是城市的一个重要组成部分，无论是从社区安防还是便民生活来看，运用AI人工智能技术有利于解决城市级，社区物业级管理问题，解决社区“人、车、地、事、物、组织”社区综合治理问题，辅助城市、社区管理者更好的维护社区环境，让多级联动系统管理更快速有效便捷。 2.1 AI智能语音助手 以AI智能语音技术为切入点，通过AI语音技术结合LBS定位及物联感知设备，当感知到用户身份及位置时，自动给装有AI智能语音系统的APP推送精准服务。例如在社区场景下，当用户进入小区时，自动推送用户是否开启智能家居的推送。在停车场景下，当用户车辆驶入商圈时，自动推送对应的商户营销信息。当电动车场景下，自动推送用户附近云充位置信息。将AI语音助手作为用户的私人秘书，通过学习算法，分析用户的需求，推送精准信息，帮助用户更好的享受生活的便利。 2.2 AI事件预警 以AI智能预警技术为切入点，结合物联感知设备。通过强大的AI事件库及匹配的预案库，当产生事件时，AI通过事件等级自动寻找对应的预案库，并采用AI语音助理推送给对应的协同部门，可为对社区的整体环境进行实时监控管理和安全防范，为社区管理提供有效的辅助手段。例如社区孤寡老人3天未出门，通过人脸识 — 1 —

别技术感知，AI自动将事件推送给社区管理部门请求对老人进行上门关爱及查看。又例如高空抛物现象，当产生事件时自动产生预警信息，AI自动报送保安人员请求前往查看处理。 2.3 AI协同 传统的社区管理协同性不足，当产生事件时，无法快速有效的传达到社区上下级管理部门。通过AI人工智能技术手段，当发生事件时，可将预警信息快速同步到对应的协同管理部门，有效联动社区、街道、综治、公安、应急等，实现高效化管理，同时形成事件的全过程跟踪，便于后续的追溯及管理。解决社区内人、地、事、物、组织信息的动态采集与社区联动机制“放管服”的延伸，减轻社区工作量。 2.4 AI识别 公安机关人员管控除了标准的城市化物联建设，还需要依靠社区管理者为其采集及补充人员基础数据。通过人工智能技术，可以改变传统依托人力采集信息的不足，完善实有人口的信息采集与精细化管控，同时也有利于对重点人员的管控，达到城市安防治理的有效性。同时可结合大数据分析的方式，为人员信息建立更完善的关联网络，通过AI人工智能的手段，分析某类人群的特征。 二、必要性分析 传统的社区管理，智能化不足，只采用传统的人力治理，人工管控出入口，人工停车收费，人工辨别来往行人及车辆等， — 12 —

人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。 人工智能的定义 “人工智能” (Artificial Intelligence) 一词最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 人工智能理论进入21 世纪, 正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品” , 并使之在越来越多的领域超越人类智能, 人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1. 在管理系统中的应用 (1) 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率, 而是用计算机实现人们非常需要做, 但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中, 以数据管理和处理为中心, 围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库, 而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说, 就是将企业各部门的数据进行统一集成管理, 搭建人工智能的应用平台, 使之成为企业管理与决策中的关键因子。 2. 在工程领域的应用

(1) 医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用, 具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题, 作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上, 早在1982年, 美国匹兹堡大学的Miller 就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2? 内科计算机辅助诊断系统的研究成果, 由此, 掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前, 医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用, 从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。 (2) 地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978 年美国 斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECT”OR, 该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等, 是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积, 价值超过1 亿美元。 3. 在技术研究中的应用 (1) 在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器, 以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动减少了任务因素造成的无擦, 提高了检测的可靠性, 实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2) 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点, 因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技 术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更 高级AI 通用和专用语言, 和应用环境以及开发专用机器, 而与人工智能技术则为我们提供了可能性。 人工智能的发展 人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle( 亚里士多德)( 前384-322) ，给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”

人工智能企业现状应用分析

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人工智能企业现状应用分析 一、国内人工智能行业关键力量 在国内人工智能产业链中，虽然80%的企业属于B轮或B轮以前的初创企业，但值得注意的是，仍有一批关键势力依托自身技术、资金与数据门槛构成了国内人工智能行业的第一梯队。这其中既包括以BAT为代表的传统巨头，也有科大讯飞这样的细分领域龙头。从日渐完善产品线到平台构建，这些企业形成了国内人工智能行业的核心力量与关键势力。 （一）英飞拓人工智能企业应用分析 英飞拓人工智能企业是一家领先行业的人工智能企业，是全球领先的电子安防与光通信设备智能制造商，专注做创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。英飞拓人工智能企业产品涵盖智能行业全系列，包括摄像机、快球、高速云台、、IP视频系统，以及和。 英飞拓人工智能企业技术广泛应用于智能交通系统、城市安全与治安监控系统、智能楼宇、金融系统、电力和水利系统等。成功的案例有重庆平安城市、智能建筑、、等。 英飞拓人工智能企业数字营销业务加速全球市场扩张，2016年8月2日，英飞拓（）公告拟以亿元现金收购北京普菲特广告有限公司100%股权。英飞拓拥有“Infinova”、“March Networks”、“藏愚”三大专业安防业务板块品牌及“Swann”民用安防业务板块品牌，通过英飞拓环球、美国英飞拓、印度英飞

拓、加拿大英飞拓等子公司覆盖包括亚洲、北美洲、拉丁美洲、欧洲、澳洲、中东及非洲在内的全球安防市场。 英飞拓人工智能企业已通过销售团队搭建及营销网点建设的方式在全球市场获得相当的市场地位，积累了显着的全球品牌优势。本次意向收购最终实施后，英飞拓可利用自身资源优势，协助普菲特获取海外的媒体资源（全球范围内采购数字营销渠道资源，进入欧美市场、印度、中南亚等市场），拓展普菲特的海外业务；同时，普菲特也可以凭借获取的海外数字营销资源以及自身强大的数字营销体系，反哺及助力英飞拓深化全球市场扩张策战略。未来会在更多人工智能企业应用。 （二）百度：技术驱动的应用型生态 百度在人工智能领域的布局更侧重于应用型生态，在BAT三家中，百度也是最接近由专用应用向通用应用过度的公司。 目前，百度研究院有三大实验室，分别是北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室，目前已在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了显着进展（超过500项国际专利，其中包括超过270项的神经语言程序学领域专利和超过120项的深度学习专利）。 凭借搜索引擎发家的百度拥有强大的数据获取和挖掘的能力，百度为外界提供了大数据存储、分析和挖掘技术，促进其在医疗、交通等多领域的具体运用，

2017年人工智能全场景应用市场分析和调研报告

2017年人工智能全场景应用市场分析和调研报告 人工智能全场景应用市场分析和调研报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录 第一节人工智能核心技术应用加速落地 (4) 一、“基础层-技术层-应用层”的产业架构日渐明晰 (5) 二、核心技术应用屡有突破 (8) 第二节全场景应用行路致远 (20) 一、AI 重塑金融：改善用户体验 (21) 二、AI 重塑医疗：力助缓解看病“两难” (22) 三、AI 重塑社交：交互纵深延伸 (25) 四、AI 重塑教育：提供“课前-课中-课后”一站式服务 (26) 五、AI 重塑工业：中国制造 2025 的助推器 (28) 六、AI 重塑农业：颠覆传统模式 (30) 第三节企业分析 (31) 图目录

图1：国内企业已经实现全产业链覆盖 (5) 图2：计算机视觉技术与其他领域的关系 (8) 图3：机器学习与人类学习的对比 (10) 图4：自然语言处理技术体系 (12) 图5：软银机器人Pepper (14) 图6：Google机器人Atlas (14) 图7：柯马SMART系列工业机器人 (15) 图8：2015-2020年全球生物识别技术行业市场规模(单位:亿美元) (18) 图9：2002-2020年中国生物识别技术行业市场规模 (18) 图10：2015-2020年全球生物识别技术行业市场结构 (19) 图11：人工智能产业结构 (20) 图12：认知智能突破时间尚不明确 (20) 图13：算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图 (22) 图14：可穿戴智能设备 (23) 图15：远程问诊 (23) 图16：问答机器人 (25) 图17：“未来教师”机器人 (27) 图18：现代工业机器人 (28) 图19：2000年-2018年全球工业机器人销量（万台） (29) 图20：智能灌溉 (30) 图21：农业机器人插秧 (31) 表目录 表1：国内人工智能基础层业务公司 (6)

人工智能的研究与应用现状

人工智能的研究与应用现状 南开大学信息技术科学学院智能科学与技术师浩宸1010645 摘要 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。因而，还可以认为，人工智能的研究目标是使机器模仿人的行为计算机模仿人脑的推理，学习，思考和规划等思维活动。文章还介绍了早期的专家系统：大多数是用规则推理的方法,如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。众所周知，人类大脑的组织结构和运行机制有其绝妙的特点，从模仿人脑智能的角度出发，来探寻新的信息表示、储存和处理方式，设计全新的计算机处理结构模型，构建一种更接近人类智能的信息处理系统来解决实际工程和科学研究领域中难以解决的问题，一定能够极大推动科研进步，这些促成了人工神经网络（ANN）的出现。 关键词：人工智能博弈专家系统人工神经网络模式识别自言语言理解翻译机 引言：这篇文章主要介绍了人工智能的产生与发展，并对人工智能领域一部分研究成果进行分析介绍。附录是观看网络公开课的笔记，作者希望通过学习进一步提升理解。 1．1人工智能简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随之拓展。 人工智能是计算机科学的一个分支，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。它涉及到计算机科学，心理学，哲学和语言学学科。总的目标是增强人的智能 进而我们需要了解什么是智能。 智能是一种能够认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。智能的四个特征：具有感知

人工智能在实体零售8个典型应用场景

人工智能在实体零售8个典型应用场景 “智慧零售”浪潮下，一些实体零售企业已经在特定场景下将人工智能整合进自己的业务，实现了智能化升级和变革，并从中挖掘出新的销售机会。下面我们就来看看人工智能在实体零售行业的8个典型应用场景。 1、智能停车和找车 停车场是购物中心的重要用户入口，也是用户需求的最痛点之一。目前已经有越来越多的购物中心开始布局智能停车模块，帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。阿里巴巴推出的喵街App中包含智能停车及找车模块，目前已经应用于几十家购物中心。 2、室内定位及营销 在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，是用户体验的核心环节。目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销，iBeacon的技术解决方案颇受青睐，如云里物里的E5定位型iBeacon就兼备这两种功能，其基本原理是：配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备或基站使用BLE技术向周围发送自己特有的ID，而接受到该ID 的应用软件(如水滴)就会根据该ID进行反应。 3、客流统计 基于视觉设备、处理系统以及遍布店内的传感器，可以实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)以及用户行为及消费分析报告。广州的人工智能企业——图普科技，利用自身在计算机视觉技术的领先优势开发客流统计解决方案，通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的洞察，加上在商城内部聚集热区的分析，为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。 4、智能穿衣镜 内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。 5、机器人导购 机器人导购对消费者而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显：成本低，增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟. 6、自助支付 随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、

(完整版)人工智能技术发展趋势及应用

一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（B）。 (A) 人工智能是以机器为载体的智能 (B) 人工智能是以人为载体的智能 (C) 人工智能是相对于动物的智能 (D) 人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（A）。 (A) 为人处事方面的知识 (B) 行业性知识 (C) 分析性知识 (D) 创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（D）。 (A) 数据智能 (B) 读写智能 (C) 逻辑智能 (D) 语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（D）。 (A) 读音知情 (B) 读脸知情 (C) 读搏知情

(D) 读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（C）。 (A) 1986年启动“863计划” (B) 1977年，吴文俊创立吴方法 (C) 1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D) 1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（A）获得“棋感”。 (A) 视觉感知 (B) 扩大存储空间 (C) 听觉感知 (D) 提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（A）。 (A) 教育创新化 (B) 教育技术化 (C) 教育智能化 (D) 教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（C）。 (A) 制造 (B) 教育

(C) 艺术 (D) 金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（D）列为第一大技术突破。 (A) 机器学习 (B) 人工智能 (C) 智能围棋 (D) 深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（D）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A) 2天 (B) 24小时 (C) 12小时 (D) 6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（C） (A) 远远低于美国 (B) 远远高于美国 (C) 已经几乎相等同 (D) 无法判断