_云计算_与_云物流_在物流中的应用

物流云平台的设计与功能

应跨界融合，而非单打独斗 物流云平台的设计与功能 一、物流云计算服务平台概念：? 物流云计算服务平台是面向各类物流企业、物流枢纽中心及各类综合型企业的物流部门等的完整解决方案，依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流行业的各环节所需要的信息化要求。 我们把物流云计算服务平台划分为：物流公共信息平台、物流管理平台、物流园区管理平台三个部分。 这三个平台有各自适合的作用层面，物流公共信息平台针对的是客户服务层，他拥有强大的信息获取能力；物流管理平台针对的是用户作业层，他可以大幅度的提高物流及其相关企业的工作效率，甚至可以拓展出更大范围的业务领域；物流园区管理平台针对的是决策管理层，他可以帮助物流枢纽中心、物流园区等管理辖区内的入驻企业，帮助他们进行规划和布局。? 二、各部分功能：? 公共信息平台： ●首页?? 通过浏览网页首页快速获知物流相关新闻内容，物流行业相关资讯信息，同时对生产供应商新货品信息一目了然，相对应的可以知晓可提供的货品信息的显示需求。 ●服务提供??

注册用户能够在信息平台上发布货品信息，发布车辆服务信息，发布仓储服务信息，发布配送专线服务信息，发布园区商铺信息以及发布有货求车信息 ●会员注册 客户通过会员注册，可以成为登录公共信息系统并享有根据会员不同身份对应的服务。将会员注册分为个人会员注册和企业会员注册，并且在企业会员注册中按照企业类型更为详细的分类分为仓储企业，车辆企业，贸易企业。 ●在线交易?? 显示各物流服务类别的交易信息，同时显示和个人(企业)会员类别贴近的物流服务信息。在其中的会员购买信息中包括已接收的服务(已经有意购买，但并未正式成交),已接受的服务(已经购买并享有的服务),已发布的服务(会员企业发布可提供的服务信息)三个功能模块。 ●物流资讯?? 较为详细和全面的显示物流行业资讯信息以及物流热点新闻信息。 ●综合查询?? 多角度，多维度提供详细查询可提供物流服务的企业信息，可提供的货品信息，可提供物流服务的车辆信息，可提供物流服务的车辆信息以及可提供运输配送线路信息? 物流管理平台：? ●订单管理系统? 该系统可以接收客户下的订单，支持多种下单方式，包括电话、传真、Email、电子商务等多种接收方式。订单管理系统可以对订单进行

物流链云平台：云TMS如何全方位管理物流信息

物流链云平台：云TMS如何全方位管理物流信息 物流行业发展迅速，但是物流管理系统中的信息记录方式却没有跟上时代的脚步。高效省时节约成本的运输管理系统的构建是物流行业能够长久发展的关键。如何改变现状，提高企业效益成为现阶段的发展目标。 在“互联网+”时代的推动下，采用物联网技术构建的TMS运输管理系统在提升企业效益方面脱颖而出。其通过物与物之间的信息交流，能实现各项货物信息的及时存储和更新，不仅能够提升物流仓储和配送的运行效率，还能加快信息存储速度和传输速度；TMS运输管理系统还能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向和每一辆车的动向，方便物流仓储和配送的监督和管理，对车队以及货物的安全也能有更好的保障，同时也降低了货运成本。 通过研究物联网技术在运输管理中的应用，物流链云平台基于对中国客户运输管理需求的深刻理解，结合最先进的互联网技术，历时20个月耗资数千万精心打造的新一代运行在云端的TMS 产品。物流链云平台将目前成熟的信息技术应用于生产管理，建立了一套切实可行的信息管理系统，利用计算机来解决管理中存在的管理层次多，信息传递慢，效率不高的局面，以满足现代化企业对铁路运输管理的要求。 物流链云平台采用SaaS服务租用模式，企业不再需要耗费大量的时间和金钱来选型和实施TMS软件，转而可以采用便捷的云TMS服务。云TMS是一套完整、成熟、高端的运输管理软件，覆盖了全面的运输管理功能需求，包括：订单管理、线路分单、调度配车、承运商管理、在线招标、全程实时监控、互联网车队管理、回单签收、KPI分析等全部TMS功能模块，具有以下几方面的优势： ●有效链接上下游系统 物流链云TMS上游对接企业自身的ERP、WMS、EC、GPS、OMS、温控等系统，下游对接承运商系统、快递系统、供应商系统等，将货主、承运商、司机、收货人连接在一起，打通物流链条上各个角色之间信息壁垒，有效提升物流管理效益，帮助行业大中小企业提升物流管理能力。 ●供应链协同，可视化跟踪

基于云计算的物流信息平台设计与实现

计算机与现代化 2013年第3期 JISUANJI YU XIANDAIHUA 总第211期 文章编号：1006- 2475（2013）03-0121-03收稿日期：2012-12-18基金项目：浙江省教育厅科学研究项目（Y201225890） 作者简介：陈画（1970-），女，吉林长春人，浙江长征职业技术学院讲师/工程师，硕士，研究方向：物流信息，云计算。 基于云计算的物流信息平台设计与实现 陈 画 (浙江长征职业技术学院，浙江杭州310023) 摘要：分析基于云计算的物流信息资源的云端特点，研究计算资源共享平台的实现模型、技术架构、设计和运作，通过物联网和数据迁移技术，采用Google App Engine 云计算平台来实现数据兼容，保证了云端信息平台的可靠性、通用性、高扩展性及安全性。 关键词：物流信息平台;云计算;实现中图分类号：TP393 文献标识码：A doi :10．3969/j．issn．1006-2475．2013．03．031 Design and Implementation of Logistics Information Platform Based on Cloud Computing CHEN Hua （Zhejiang Changzheng Vocational ＆Technical College ，Hangzhou 310023，China ） Abstract ：This paper analyses the cloud characteristics of logistics information resources based on cloud computing ，researches realization model of computing resource sharing platform ，technology architecture ，design and operation．Through Internet of things and the data migration technology ，Google App Engine cloud computing platform is used to realize data compatibility ，to a-chieve the information platform reliability ，versatility ，high expansibility and security．Key words ：logistics information platform ；cloud computing ；implementation 0引言 目前，大多物流公司都搭建大小不同的信息管理 系统，在某种程度上，造成人力、物力和财力的浪费，且信息化系统缺乏灵活性和可扩展性，导致运行效率 低下。随着物联网和企业级云计算［1］ 技术发展，利用资源的虚拟技术，把物流信息系统架构在虚拟池 上， 形成数据集群，满足物流企业信息化要求。云计算 ［2］ 可集成智能物流Web 服务信息，通过付费后，就可以实现无需安装，无需IT 人员维护，低成本的信息需求。云端信息资源技术服务平台［3-4］ 是把资源放在云端，通过移动物联网技术，实现实时的Web 服务，构建一个通过付费后，可使用相应的基础设施、软件服务技术平台。 智能物流是指在智能交通系统和相关信息计算的基础上，以电子商务运作的现代物流服务体系。包括提供服务的智能服务体系、监控和管理的智能系统、信息资源进行处理的智能系统和智能优化调度系 统。云计算是一种基于Internet 的新计算模式，可以和智能物流相融合，通过Internet 为个人和企业用户提供按需即取的服务。因此构建智能物流云端信息平台将会是今后智能物流发展的趋势，它不仅能很好地解决资源的浪费问题，同时能提高开发效率，降低开发的成本，提高系统整体性能，从而提高物流企业的核心竞争力，最终完成智能物流移动供应链管理。 1国内外研究现状 国外对智能物流Web 服务的云计算技术的研究 主要分为两个方面，一方面是对智能物流云端相关技术和标准本身的研究，包括Microsoft 、 IBM 和SUN 等软件巨头对这一领域表现出了浓厚的兴趣，它们不仅参与了云端技术及其相关标准的制定，而且在云端平台开发和工具支持方面也遥遥领先；另一方面是对云技术平台的应用实践，目前已有许多著名的物流企业采用了这种技术。由此可见，智能物流云端平台技术的研究与应用己经进入了高速发展的阶段，越来越多

基于云计算的智慧物流平台

基于云计算的智慧物流平台 所谓智慧物流，就是把所有的物流企业、物流信息(车、货、路、人、仓储)汇总到一个平台上，然后进行集中分析，对车、货、路、人、仓储进行科学排序、合理调度使用，从而减少空载率、节约仓储费用、降低物流成本，提高物流效益。 物联网将把物流业带入智慧的时代，在物流业中物联网主要应用于如下四大领域:一是基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。二是智能配送的可视化管理网络，这是基于GPS卫星导航定位，对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统。很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理;三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络。如货物拆卸与码垛是码垛机器人，搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车，分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、入库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操作，整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化，是各项基础集成应用的专业网络系统。四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。此外，企业的智慧供应链等也都属于物联网的应用。 “物联网”实际上是一个大的智能物流的概念。“物联网”以后要发展的行业是集成物流、集成运输、集成仓储行业，交通运输业，包括航运、海运、陆路运输等等，而与生产有关的制造业企业都会受益。在这个新的物流体系下，一方面物流的效率提高了，另一方面产品质量也提高了，从而生产企业生产经营也规范了，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行。所以未来受益的行业，只要是跟制造业相关的，汽车、冰箱、彩电、鞋子、衣服、帽子等生活

基于云计算技术的物流信息平台建设

基于云计算技术的物流信息平台建设 摘要：云计算技术运用在物流信息平台建设中发挥核心作用，是互联网技术与物流建设相结合的产物，在现在物流行业发展中占据重要地位。文章主要分析云计算技术基础上的物流信息平台建设，旨在为促进物流信息技术建设提供一定借鉴。 关键词：云计算技术；物流信息平台；网络技术 随着经济和技术的不断发展，我国现代物流已经日渐成熟，但是因为技术和资金等方面的原因依旧存在不足之处。现代化的物流信息平台建设已成为时代发展的潮流，运用云计算技术，明显简化传统物流过程中繁琐的订单处理手续，大幅度提升物流运输效率，有利于行业经济的健康发展。 1 云计算技术特点 云计算诞生于21世纪，是一种以互联网为基础的新型技术种类。云计算技术运用在物流信息平台建设过程中可发挥其重大优势。其中，云计算技术最大的优点在于能够使用网络提供可伸缩性、廉价分布方式的计算形式。 （1）安全性。所有用户的相关数据全部存储在服务器端，相关应用程序主要在服务器端进行运行，服务器端负责计算工作。系统运行涉及的所有服务主要分布在不同类型的

服务器上，假如其中一个节点出现问题而终止运行，系统会自动启动另外一个节点或程序有效保证其中涉及的计算过 程和应用能够正常进行，且用户端不需要重新进行备份，可任意点恢复，进而保证相关存储数据的安全性。 （2）灵活性。用户在使用云计算技术的过程中，可根 据自身实际需求有效定制服务和资源等，云计算平台根据其需求对相关资源和计算能力等进行有效部署。用户通过定制的服务实现对信息或业务流程的有效管理例如退订等。 （3）计算能力强。用户使用云计算技术的过程中可在 任意时间或地点，运用任意性设备直接登录至云计算系统，之后展开计算服务。云计算云端自身由大量服务器组合形成，具有无限性空间和速度。 2 我国现代物流发展状况 2.1 我国现代物流发展概况 我国物流产业起步时间相对较晚，从21世纪开始，我 国现代化物流产业的发展问题开始引起广泛关注，国内范围内物流产业发展十分迅速。我国广东、江苏以及上海等省市开始重点发展物流产业，并在实际实践的过程中开发一些创造性项目，相关政府部门对于本地区内部的物流产业发展进行详细规划，制定有关政策，对重点发展项目进行大力扶持，完善园区建设，增大投资力度，并在首次市场竞争中占据优势地位。

现代物流行业需要一个完善的物流管理云平台

现代物流行业需要一个完善的物流管理云平台 2016年，我国社会物流总费用11.1万亿元，其中运输费用6.0万亿元。公路运输中，整车运输市场有着3.7万亿的庞大体量，货车司机规模达3300万。如此巨大的市场却存在着空驶率高、信息不透明等现象，需要整合升级。 近年来我国社会物流成本占GDP的比重由过去的18%逐步降至15%，但仍高于全球平均水平以及印度、巴西等其他金砖国家。从物流成本占产品成本的比例来看，我国约为30-40%，而发展中国家一般为15%-25%，发达国家则为10%-15%，同样反映了我国物流成本居高不下的现状。个中原因，主要是公路运输成本高，包括过桥过路费、合同物流管理成本高，且效率低下。据悉，目前我国没有一家收入超千亿的物流企业，前20位物流企业市场占比仅1.2%，由于集中度、管理信息化水平相对较低。 我们可以举例说明：某个有一定规模的生产企业（每天销售发往全国各地的运单数量在100单左右），在没使用平台前，他们一般的做法是委托一家或者两三家物流企业承包物流业务，这几家物流企业再根据不同发货方向，找相应的下家承运商，并从中赚取差价或者叫管理费。接触到平台后，他们想通过平台的车货匹配功能，找到合适的并且价格相对较低的直接承运商，以节省出通过中间物流公司运作的那部分成本。这个想法绝对是正确的。但问题随之也来了，这么多的货运信息，怎么进入到物流平

台，是通过人工录入呢，还是通过EDI方式自动导入。如果通过人工录入，则要增加好几个录入人员；如果通过EDI方式，则要增加接口开发的成本和风险（有多少云平台能支持EDI还未可知），企业为使用车货匹配功能，其增加的成本或带来的风险，相比于节省的成本，哪个更有优势。更多的企业选择的是，多一事不如少一事，放弃使用平台。那么就形成了结论三，因为录入困难以及接口成本和风险等原因，上规模的货源企业，大多不会成体系的接入平台。所以这时候一个好的物流管理云平台就显得格外重要了。 物流链作为一个具有多年物流行业运作的科技信息公司，凭借丰富的行业经验和先进的技术很好的把握住了客户的根本需求，解决了货运信息录入困难以及接口成本问题，并且从客户的角度为出发点，利用专业的物流管理云平台帮客户节省中间物流运作成本。

浅谈云计算及其在物流中的应用

摘要 长期以来，我国物流业发展滞后于欧美发达国家，物流成本居高不下，原因是多方面的，既有制度原因，评价标准不完善，现代物流服务体系尚未形成等问题，又涉及信息平台的建立、中间市场的培育等。为此，物流业应积极应对云计算，将云计算的理念与物流行业实践进行有机的整合，通过云计算来提升物流业的信息管理和服务水平；打破传统物流业运作模式，整合地域优势，整合信息资源，优化供给链，注重风险管理，培育和发展现代物流业。那么，本文将从云计算技术的基本原理、云计算技术在快递行业乃至整个物流行业中的有效应用等进行介绍。 关键词：云计算；物流云；物流信息化；信息共享

Long-term since, our country lags behind the development of logistics industry in the European and American developed countries, logistics cost is high, the reason is various, both the system reason, the imperfect evaluation standard, the modern logistics service system has not yet formed, and involves information platform, the formation of the middle market, cultivating. For this purpose, the logistics industry should actively cope with cloud computing, the cloud computing concept and the organic integration of logistics industry practice, through the cloud computing to improve information management and service level of logistics industry; Break the traditional logistics operation model, integration of regional advantages, integration of information resources, optimizing the supply chain, pay attention to risk management, cultivating and developing modern logistics industry. So, this article will from the basic principles of cloud computing, cloud computing technology in the Courier industry and even the whole logistics industry effectively applied, etc. Keywords: cloud computing; Logistics cloud; Logistics information; Information sharing

物流链云平台：物流可视化的内涵以及解决方案

物流链云平台：物流可视化的内涵以及解决方案 可视化物流运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。随着网络技术和电子商务的发展，逐步演变为信息可视化。 可视化物流包括物流资源信息、物流需求信息、物流过程、物流状态、物流控制和物流环境等可视化。物流可视化针对物流信息，因此它的前提是物流的数字化。 物流可视化的基础——数字物流体系： 数字物流体系以综合物流为出发点，应用现代信息技术及物流技术，使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步，产生优化的流程及协同作业，从而实现对供应链实体物流综合管理的数字化、智能化、标准化和一体化。 物流数字化要解决两大关键问题：

1)具备标准的物流共用数字平台进行整体的管理控制； 2)网络基础上各环节信息收集与处理和信息的及时、准确与共享。 物流可视化的特点： (1)交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发物流数据。 (2)多维性。可以看到表示物流对象或事件数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。 (3)可视性。物流数据可以用图象、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。 可视化物流的意义：物流可视化可以大大加快数据的处理速度，使时刻都在产生的海量数据得到有效利用;可以在人与数据、人与人之间实现图像通信，从而使人们能够观察到数据中隐含的现象，为发现和理解科学规律提供有力工具。 当货物需要运输出库的时候，同样通过读写器一次性读取信息并传输到系统当中，高效快捷的实现出库过程，相较于传统的出库流程节约了大量的人力与时间，并且在货物装车后，车上载有GPS定位系统可以有效与RFID物流仓储管理系统进行对接，实时的反馈该批货物在哪个位置，同时车辆内可以装载有温度传感器等设备，对于有特殊需求的货物进行实时的数据反馈，从而实现对于货物的精细化管理。

基于云计算为基础的智慧物流平台

基于云计算的智慧物流平台 所谓智慧旅游，就是把所有的旅游相关行业、旅游信息（交通、饮食、住宿、购物、娱乐、景点）汇总到一个平台上，然后进行集中分析，对交通、饮食、住宿、购物、娱乐、景点进行科学排序、合理调度使用，从而减少时间和空间上的浪费、节约旅游费用、降低物流旅游成本，提高旅游效率。 云技术下的物联网把旅游业带入智慧的时代，在旅游业中物联网主要应用于如下四大领域： 一是基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，如旅游人群的可追溯系统、这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。 二是智能配送的可视化管理网络，这是基于GPS卫星导航定位，对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统。很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理； 三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络。如货物拆卸与码垛是码垛机器人，搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车，分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、入库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操作，整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化，是各项基础集成应用的专业网络系统。 四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。此外，企业的智慧供应链等也都属于物联网的应用。 “物联网”实际上是一个大的智能物流的概念。“物联网”以后要发展的行业是集成物流、集成运输、集成仓储行业，交通运输业，包括航运、海运、陆路运输等等，而与生产有关的制造业企业都会受益。在这个新的物流体系下，一方面物流的效率提高了，另一方面产品质量也提高了，从而生产企业生产经营也规范了，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行。所以未来受益的行业，只要是跟制造业相关的，汽车、冰箱、彩电、鞋子、衣服、帽子等生活用品，包括食品等任何东西，只要跟生产有关都会进入这个体系。这个体系建立以后，像人们说的识别、标识、跟踪、监控等，都是为了保证物流在合规的、合法的、高质量、有效的环境里面安全运转。但是物流体系在运行过程当中，运行效率的提高和生产率的提高，这将是很多其他的行业都会受益。物联网正在蓬勃兴起，蕴育着下一个万亿级产业，也带来了巨大发展机遇，随着物联网技术在物流行业的深入应用，物流园区也将积累形成海量的业务信息。这些信息的有效利用，会直接影响到管理效率、服务质量和反应速度，进而影响到在市场上的竞争力。 继2010年6月工信部正式将物联网规划纳入“十二五”专题规划，“十二五”期间，中国物联网建设将重点投资智能电网、智能交通、智能物流、智能家居、环境与安全检测、工业与自动化控制、医疗健康、精细农牧业、金融与服务业、国防军事等十大领域。预计到2015年将形成核心技术的产业规模达2000亿元。据透露，2011年物联网投资的进程将进一步加快。2009年中国物联网产业市场规模达1716亿元，预计至2015年，中国物联网整体

物流链云平台：云计算时代的云ROS系统

物流链云平台：云计算时代的云ROS系统 物流配送是指将产品送达给顾客的物流活动，配送成本大约占物流成本的60%，是影响物流成本的关键因素。优化物流配送路径能够提高物流资源的利用率，提升物流运行效率，节约物流成本，为顾客提供及时满意的物流配送服务。 在基于互联网的"创新模式"下，运用云计算的优势进行路机构优化工作，可以大大的缩短系统总体配送时间，减少车辆使用数，实现节能减耗，提高社会运力资源的利用率，进而降低社会物流成本。 云计算与物流配送 云计算是基于互联网发展起来的软件服务的IT 平台，能对资源进行虚拟化以及并行计算，实现低时延、高可用性、易扩展性，智能化处理海量数据，有效提高资源的利用率，降低成本，并且运算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。 因此，云计算能够满足多配送中心联合配送等新配送模式的需求，扩展传统的物流配送模式，优化物流配送资源，实现物流信息、资源、能力的实时共享，设定目标为合理安排运输路线，在满足车辆配载要求、行驶距离等约束下，使得配送时间最短、费用最低，帮助企业降低物流成本，做出科学的管理决策。 物流链云平台云ROS服务——看得见的成本节约 物流链云平台云ROS路径优化服务是一个运用云计算、以成本最优为目标，在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳配送方案的高科技人工智能服务。部署在云端的ROS服务帮助用户免去高额的购买成本。具有以下几方面的特点： 1.物流链云平台云ROS系统采用了国际先进的智能优化算法，运算速度快，支持配送约束条件多，能有效降低行驶里程数，减少出车次数，实现5%~20%的物流配送成本节约。 2.系统支持批量导入，一键优化，将传统人工1~2小时的配送计划编制时间缩减到5~10分钟，效率提升12倍。同时，优化结果满足所有系统约束条件，能有效提升配送时效满足率。

云平台加速智慧物流的发展

云平台加速智慧物流的发展 发表时间：2013-08-30T15:38:00.623Z 来源：《中国商界》2013年第6期供稿作者：曾赛兰/ [导读] 数据挖掘对海量信息进行筛选规整，分析处理，提取其中的有价值信息，从而为系统的解决方案提供支持。 曾赛兰/云南经济管理职业学院 【摘要】近年来，物流行业已经成为经济发展的瓶颈之一，国家对物流产业升级及物流信息化建设的提出了新的需求。应用云计算技术于构建物流云平台，能够推动现代物流向智慧物流转变，决策智能化功能可以促增智慧物流的市场需求。本文介绍了采用云计算、物联网和互联网技术的智慧物流云平台的概念及技术特点。 【关键词】智慧物流；云平台；数据挖掘 一、引言 现代物流产业是国民经济发展的动脉，物流产业的发展水平已成为国家的科技现代化程度衡量标准之一。一直以来我们国家对物流产业的发展给予充分重视，并予以政策支持，对物流产业升级及物流信息化建设不断提出新的需求。物流业的发展离不开现代信息技术的应用，智慧物流正是信息科技应用于物流领域所催生的产物，伴随着信息技术的快速发展，智慧物流应用技术不断也得以更替性发展。 二、智慧物流概述 智慧物流是指运用信息技术、数据挖掘技术、系统集成技术和物联网技术构建起的一个集信息化、智能化、系统化为一体的物流网络体系，将高新技术和现代管理手段进行无缝集成，以实现物流体系的高效率与低成本的智能化运作[1]。 智慧物流具有感知和决策功能。一般而言，物流公司和客户都希望能够掌握货物的实时运行状态信息。智慧物流运用射频识别、红外以及卫星定位等高新技术，可以获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个物流环节的信息并做出相应的反馈，初步实现感知智慧。采用数据挖掘、信息处理和机器学习技术对物流数据、客户需求和商品库存等信息进行分析计算最优路径，从而实现物流存储和配送决策智能化。 三、智慧物流技术发展要求 智慧物流是顺应历史潮流发展的产物，符合物联网发展的趋势，已经成为物流行业技术革新的一个主导方向。为了有利于降低物流成本、提高效率、控制风险，节能环保，改善服务，现代物流业正朝着自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的新趋势发展[2]。随着“智慧地球”成为信息化建设新的热门概念，对万物感知和互联网研究的不断深入和发展，系统集成技术、传感器技术、无线网络技术、RFID技术和卫星定位等新技术为智慧物流系统的建设提供了技术支撑与保障。 然而，上述技术虽已实现了对终端数据的采集功能，然而由于采集的数据量较大，采用传统的数据处理技术不能满足当前海量数据处理的需求。其次，在物流监控方面，可以应用射频识别、红外以及卫星定位等高新技术获取物流各节点的数据信息，但是各种数据可能存在局部的信息孤岛问题。此外，企业为提高效率和节约成本，把信息化建设作为物流管理的关键点，但企业对大量产生的数据没有有效利用，反而增加了额外的维护，使得物流信息化建设变成产业升级的摆设或未预料的附加成本。 三、基于云平台的智慧物流 智慧物流云平台，即采用云计算、物联网和互联网技术的物流信息处理中心及物流管理决策支持系统。智慧物流云平台能够在整个物流业务流程中提供信息发布、产品展示，智能查询、识别、定位、跟踪和追溯，以及流程监控和管理决策支持服务，是一个集多种功能于一体的智能决策系统。 在物联网和互联网技术的支撑下，智慧物流云平台通过网络传输采集的物流节点信息，进行数据归档，建立强大的云。在云中对各类数据进行分门别类，并实时加入新数据，建立数据和流程的标准模式，实现数据的规整和关联性建立，可以对物流动态信息实时监控。IBM中国开发中心（宁波）在智慧物流应用领域的一大成果就是智慧物流云平台建设[3]。通过该智慧物流云平台，可以实时监控物流动态信息，例如只要输入订单号、司机号、车号等任意一个信息，就可以实时查看货物、车辆等的状态信息。其中，每一运输工具都安装了定位系统，监视画面每5秒钟自动更新一次。 云平台对海量感知信息的加工处理，是智慧物流进行安全保障及管理、智慧决策的前提。云平台自行调用收集到的历史经验数据，建立反应实际物流系统作业活动运行的仿真模型，把实时数据输入仿真模型，将模拟得到的物流系统运行结果与实际情况相比较，分析物流系统中存在的漏洞或者薄弱环节，对物流系统进行预测来提出决策方案。云平台根据采集的数据、物流系统特性和历史解决方案，利用机器学习在实践过程中不断验证及改进决策方案，实现系统自适应能力。 智慧物流系统对物流业务的反馈及控制功能，是通过对采集的信息数据挖掘，利用先进的数据处理技术提取辅助用户决策的信息，从而实现智能化[4]。数据挖掘和机器学习技术则是实现智慧物流云计算的关键。数据挖掘对海量信息进行筛选规整，分析处理，提取其中的有价值信息，从而为系统的解决方案提供支持。机器学习在解决方案和挖掘出的历史信息基础上，自我学习解决方案，根据当前获取的系统运行情况而自动生成新的解决方案，拱决策者参考。 四、结论 随着智慧物流应用技术的发展，现代物流系统逐步朝着数字化、集成化、网络化、智能化等方向发展，智慧物流已成为物流领域的应用目标[5]。应用云计算技术于构建物流云平台，不仅能推动现代物流向智慧物流转变进程，而且决策智能化便于智慧物流跨产业跨行业发展，使物流业与其他行业成功对接，增加智慧物流的市场需求，进而促进智慧物流的发展。【参考文献】 [1] 雷光临，李俊. 基于物联网技术的智慧物流研究. 物流技术，2012,31(8) [2] 章合杰. 智慧物流的基本内涵和实施框架研究. 商场现代化，2011(23) [3] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究. 商场现代化，2011(17) [4] 石亚萍. 基于物联网的智慧物流. 物流技术，2011,30(9) [5] 曾新勇. 基于物联网实现智慧物流. 常州工学院学报，2011,24(5)

智慧物流云平台可行性研究报告

XX县智慧物流云平台 及新型农产品包装材料生产建设项目可行性研究报告

目录 第一章总论.......................................................................... - 1 - 1.1项目概况 ......................................................................................... - 1 - 1.2可行性研究报告编制依据............................................................ - 3 - 1.3 可行性研究报告结论及建议....................................................... - 4 - 1.4 主要技术经济指标........................................................................ - 4 - 第二章项目背景及必要性..................................................................... - 6 - 2.1 项目建设背景................................................................................ - 6 - 2.2 项目由来...................................................................................... - 11 - 2.3 项目建设的必要性...................................................................... - 13 - 第三章建设条件.................................................................................... - 17 - 3.1 项目区概况.................................................................................. - 17 - 3.2 项目实施的有利条件 ................................................................. - 20 - 第四章市场分析.................................................................................... - 25 - 4.1 市场现状分析.............................................................................. - 25 - 4.2 市场前景预测.............................................................................. - 36 - 4.3 项目风险分析与控制 ................................................................. - 42 - 第五章项目技术方案 ........................................................................... - 44 - 5.1 项目组成部分............................................................................ - 44 - 5.2 技术方案...................................................................................... - 44 - 5.3 主要生产设备.............................................................................. - 65 - 第六章项目建设方案 ........................................................................... - 67 - 6.1 建设总体建设方案...................................................................... - 67 - 6.2 总图布置...................................................................................... - 68 -

腾云驾物智慧物流云平台

“腾云驾物”智慧物流云平台简介 1.项目背景 物流行业随着社会的发展，作用越发重要和突出，甚至已成为国家或地区经济衡量的重要指标。我国物流建设起步较晚，目前大多数物流企业仍处于提供基础服务如简单仓储和运输的阶段，并且呈现出区域发展不平衡的局面。主要存在以下几个问题： 1)基础信息缺乏，数据采集困难，信息与业务脱节，企业决策困难 2)物流企业与企业、企业与客户、企业与政府之间财务结算繁琐，不透明，没 有统一标准规范化 3)供应链建设不完善，异地物流、合作物流沟通联系问题多多 4)企业规模较小，缺乏现代化企业管理手段 5)物联网技术应用贫乏，无法应对“冷链物流”等个性化市场需求 6)企业发展不平衡，管理部门缺乏监督管理手段 2.解决方法分析 “腾云驾物”智慧物流云平台的出现解决了目前制约物流企业发展的几大瓶颈问题。 1)提供数据采集、信息发布、智能化车货配载功能，真正解决供应与需求信息 不对称的矛盾问题。 2)建立物流规范化统一标准，实现信息标准化、操作标准化、财务结算标准化 的目标。 3)提供融合了现代管理理念的ERP服务，帮助企业建立现代物流管理。

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