2020年西南财经大学统计学(数理统计+经济统计)考研复试冲刺狂背五套题

特别说明

本书严格按照该考研科目最新复试笔试题型、试题数量和复试笔试难度出题，结合历年复试经验整理编写了五套复试冲刺模拟试题并给出了答案解析。涵盖了这一考研科目复试笔试常考试题及重点试题，针对性强，是考研复试报考本校该科目笔试复习冲刺阶段的首选资料。

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目录

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（一） (4)

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（二） (12)

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（三） (19)

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（四） (25)

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（五） (30)

2020年西南财经大学统计学（数理统计+经济统计）考研复试冲刺狂背五套题（一）

说明：本书由编写组多位高分在读研究生按照考试大纲、真题、指定参考书等公开信息潜心整理编写，仅供考研复习参考，与目标学校及研究生院官方无关，如有侵权请联系我们立即处理。一、简答题

1．什么是统计指数？统计指数的作用有哪些？

【答案】迄今为止，统计界认为，统计指数的概念有广义和狭义两种理解。广义指数就是泛指社会经济现象数量变动的比较指标，即用来表明同类现象在不同空间、不同时间、实际与计划变动情况的相对数。狭义的指数仅指反映不能直接相加的复杂的社会经济现象在数量上综合变动情况的相对数。

统计指数的作用主要有如下三个方面：

①综合反映社会经济现象总变动方向及变动幅度；②分析现象总变动中各因素变动的影响方向及影响程度；③反映同类现象变动趋势。

2．时间序列构成要素组合模型的加法模型和乘法模型中,对季节因素的表述有什么区别?

【答案】在乘法模型中,假定四个因索对现象发展的影响是相互的，其中的长期趋势因素取与现象发展水平相同计量单位的绝对量，其他因素包括季节因素都取相对量。在加法模型中，假定四个影响因素是相互独立的，每个因素都是取与现象发展水平值有相同计量单位的绝对量。

3．总指数有哪两种基本形式？各有什么特点？

【答案】总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。综合指数的特点是先综合，后对比。其编制要点是:将不能直接加总所研究的现象，通过同度量因素的加入，过渡到能够加总综合的价值指标;用来对比的两个时期的价值指标中，所加入的同度量因素必须令其固定在一个时期的水平上，以此对比得出的总指数就是所研究现象综合变动的程度。

平均指数的特点是先计算出各个项目的个体指数，然后再对这些个体指数进行加权以求得总指数。

4．简述质量波动的原因。

【答案】从引起质量波动的原因来看，过程波动可分为正常波动和异常波动。（1）正常波动由大量的、微小的、不可控因素（偶然性因素）的作用而引起，这种波动具有随机性，如材料成分的微小差异、机床固有的振动、刀具的正常磨损、工人操作技术上的细微变化等。这些波动对过程的影响较小，在一般技术条件下也难以识别和消除。质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内。（2）异常波动由少量的、但较显著的可控制因素（系统性因素）的作用而引起，这种波动不具有随机性，如材料规格不符、设备故障、刀具的严重磨损、操作者违反操作规程等。异常波动虽然常由突发性因素引起，但在现有生产技术条件下一般易于识别和消除。质量控制的任务是及时发现异常波动，查明原因，采取有效的技术组织措施消除异常波动。

5．反映总体集中趋势的指标有哪几种？

【答案】常用来表达数列集中趋势的测度有算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数。这些测度在统计学中也称为平均指标或平均数，可以用来反映标志值的典型水平和标志值分布的中心位置或集中趋势。

算术平均数的定义公式为:算术平均数=总体标志总量/总体单位总量。调和平均数又称“倒数平均数它是根据各标志值的倒数来计算的平均数，即各个标志值倒数的算术平均数的倒数。几何平均数是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法，是所有标志值乘积后的N次方。三种平均数均有简单平均数和加权平均数两种。中位数是一种按其在数列中的特殊位置而决定的平均数。把总体各单位标志值按大小顺序排列后，处在中点位次的标志值就是中位数。众数是一种位置平均数。众数是总体单位中，标志值出现次数最多的那个数值。

6．怎样理解频率与概率的关系？频率的极限造概率吗？

【答案】概率是一个客观的常数,频率是一个随机数;在试验次数很大时，可用频率估计概率。即若在相条件下重复进行的n次试验中，事件A发生了m次。当试验次数n很大时,事件A发生的频率稳定地在概率p上下波动,而且这种波动的幅度一般会随着试验次数增加而缩小。用式子表示为：。

频率的极限是概率。但这里所说的“极限”不同于微积分见的极限，而是概率意义下的“极限”，即当试验次数n无限增大时,随机事件的频率会稳定在概率p附近，而不是等于p，或者这样描述：对仟意,当"很大时，的概率很小。这种极限，数学上称为“依概率收敛”，若是微积分里极限的定义来理解适不正确的，因为微积分里极限的定义不涉及概率。若是微积分里的极限，则对任意，当n很大时，。而不可能。即概率为0，而不是很小。

二、计算题

7．在一项家计调查中，我们欲了解居民拥有某一品牌的空调情况。今随机抽取了200户居民，调查发现拥有该品牌空调的家庭占到23%。求总体比例的置信区间，置信水平分别为90%和95%。

【答案】已知n=200,P=0.23,nP=46＞5，n（1-p）=154＞5，则P近似服从于N（P,）（1）当a=0.10时，，

则总体比例的置信区间为：

故我们可以90%的概率保证该品牌空调的家庭总体占有率在18.12%与27.88%之间。

（2）当时，，