决策支持系统项目解决方案
目录
1 工程背景和依据 (2)
1.1 项目背景 (2)
1.2 编制的依据 (3)
2 决策支持建设现状 (4)
2.1 建设基础 (4)
2.2 需求分析 (4)
3 指导思想、建设原则 (6)
3.1 指导思想 (6)
3.2 建设原则 (6)
4 总体目标 (7)
4.1 总体目标 (7)
5 总体框架和体系 (8)
5.1 总体框架 (8)
5.2 技术路线 (9)
6 主要任务 (11)
6.1 完善信息基础设施 (11)
6.2 建立信息资源中心 (11)
6.3 搭建应用支撑平台 (11)
6.4 建立决策支持应用 (12)
6.5 完善相关支撑体系 (13)
7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15)
7.1.1 市级领导应用 (15)
7.1.2 办公厅及部门应用 (15)
7.2 市领导空间决策支持系统 (16)
7.3 市领导智能决策支持系统 (17)
7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)
7.5 决策分析政务数据交换平台 (19)
7.6 领导决策综合数据库 (20)
8 保障措施 (22)
8.1 加强组织体系建设 (22)
8.2 完善相关政策和制度 (22)
8.3 加强资金保障 (23)
8.4 加强项目培训和咨询 (23)
8.5 强化标准规范建设 (23)
9 计划安排及投资类别 (24)
9.1 总体安排 (24)
9.1.1 工程一期 (24)
9.1.2 工程二期 (24)
9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据
1.1 项目背景
贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。
贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。
《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。
《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。”
哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。
1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民
经济和社会信息化“十一五”发展规划》
2 决策支持建设现状
2.1 建设基础
“重点业务系统建设情况我市政府各部门利用电子政务网平台，大力发展应用系统建设，逐步取消纸介质办公和单机操作，推行网络化办公。建立和推进跨部门业务应用系统建设。
在政务信息资源开发方面，启动建设企业法人、地理信息、人口、宏观经济基础数据库，并建设了公文、法律法规、统计、政务、农业、企业、人才、招商引资、俄罗斯经贸等数据库和信息库。
已形成以“中国哈尔滨”市政府门户网站为龙头、56个政府部门网站和19个区、县（市）政府网站为子网站的市政府公众信息网网站群，在政务公开、公众服务方面的作用日趋明显。
机房实行统一管理、统一配电、统一平台架构、统一网络出口（电子政务网络出口100M，互联网出口1000M）、统一安全体系，降低了建设成本，提高了网络性能和资源利用率，加强了网络安全。截止2006年底，我市以电子政务网络中心平台为中心枢纽的互联互通的网络体系基本建成。”
2.2 需求分析
用户范围。市级领导，相关委办局的领导、区（市、县）领导，归口业务管理人员（发改委、统计局、财政局等）。为各级领导宏观决策提供全面、准确、及时、可靠的信息，增强宏观决策的有效性和科学性，满足城市运行、经济发展，提升宏观决策能力。
业务管理。要为领导提供日常工作的信息辅助支撑，掌握和了解日常工作情况。要为领导提供监控预警、预测分析、综合统计、查询分析的指标体系，以定量为主，定性为辅的综合分析，对区域经济、重大活动、公共安全、国民经济发展、城市综合管理等各项综合指数和各项指标的综合情况把握。
信息资源。在现有信息资源基础上，进一步促进业务协同、资源整合与流程优化，提高工作效率和服务水平，加强人、财、物的管理。
应用模式。综合所有决策支持的基本信息、重要信息、业务信息，建立城市多级、多层、多门类的指标管理体系，建设技术平台。实现跨地域、跨部门、跨系统（异构）的横向和纵向系统或平台的业务梳理、流程优化。
3 指导思想、建设原则
3.1 指导思想
实事求是、务实可行。利用已有的信息资源和系统，制定可行的目标和实施计划，确保目标按时、有质量的完成。
科学规划、突出重点。抓领导决策的重点，总结难点，集中人力、物力、财力，保证目标的实现。
需求导向、应用先行。结合政府职能，按“服务、监管、效率”的优先级，增强信息化对辅助决策的力度和范围。
整体设计、规划统一。对业务模型、数据结构、标准化体系整体分析和设计。坚持统计规划、统一实施、统一标准、统一管理的原则，形成面向决策支持的开发和管理模式。
完善基础、保障安全。建立安全管理体系，建设安全有效系统物理环境。处理好应用与安全、成本与效益的关系，保障决策支持系统的安全运行。
3.2 建设原则
按照“统筹规划、分步实施，科学规范、坚持创新，资源共享、业务协同，突出重点、务求实效，因地制宜、急用先建”的原则进行建设，明确方向，扎实推进，实现决策支持系统信息化建设的跨越式发展。
4 总体目标
4.1 总体目标
面向哈尔滨市决策支持的实际需求，通过完善基础设施，建立决策支持数据中心，建设决策支持应用软件平台，整合各类信息资源，建设相关的信息化支撑环境。领导决策科学化。利用信息技术，挖掘和分析各类信息资源，构建决策模型，预警模型，把握行政管理需求，准确判断区域经济发展、城市规划、社会事业、人民生活、资源环境的趋势。
决策手段信息化与智能化。消除信息孤岛，实现资源共享，运用数据挖掘、地理信息系统等实现数据整合和可视化；梳理核心业务流程，立足统一的决策支持平台，提高协同管理能力。
优化整合信息资源。将数据有效分类，并建立数据间的关联关系，建设综合数据查询与分析系统，为各级领导及相关工作人员提供信息获取渠道。实现数据的统一采集、统一存储、统一处理，统一的数据展示、分析平台和门户，提高数据的及时性和准确性。
推进业务协同。运用科学管理、预测、监测方法，增强哈尔滨政府和委办局的业务协同调控、决策的定量分析，减少人为主管臆断。
5 总体框架和体系
5.1 总体框架
通过决策支持工程建设，各系统将协同工作，为各级领导、工作人员提供相应的服务。
辅助决策支持门户：用户的统一入口，是各类用户获取所需服务的主要入口和交互界面，由门户和访问渠道组成。应用层：以支撑层为基础，提供业务处理功能的各类应用系统，市级。支撑层：支撑服务层连接决策支持应用和各类数据资源，组织和整合各类数据、组件和服务，为上层应用系统的搭建和运行提供支撑服务。数据层：包含：元数据管理、业务数据、主题数据、基础数据。数据格式有结构化数据和非结构化数据。基础层：网络设施、主机、存储、备份设施，以及系统软件（如操作系统、中间件系统、数据库系统等）。支撑体系：法律、法规、规范性文件、管理办法；安全体系、标准体系、运维体系等。5.2 技术路线
采用J2EE技术架构，采用“数据仓库(DW)+联机分析处理(OLAP)+数据挖掘(DM)+GIS”等国际上比较先进的技术来进行系统的开发，并采用原型法开发模式。解决建设所涉及到的指标体系编码、数据展现、数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)、预测模型应用、数据挖掘、即席查询(Discoverer)、单点登录（SSO）、门户、信息检索技术、GIS等关键技术。
6 主要任务
6.1 完善信息基础设施
1. 网络支撑平台：具有高速度和低延时；具有较好的安全性、可靠性、灵活性和可扩充性。
2. 硬件支撑平台：包括主机、存储、备份。管理各个系统的数据交互、数据备
份，以及相关系统维护等工作；系统在运行建设中要形成有效的系统安全和保密机制。
3. 软件支撑平台：应用服务器服务、数据库服务、中间件服务等。
6.2 建立信息资源中心
共享交换管理平台建设：提供决策支持信息资源的数据交换和数据目录服务管理，实现与各部门数据库互联、异构数据采集，通过数据目录服务实现跨部门的数据查询和共享。
数据加工整理平台建设：对信息资源中心的数据进行提取、路由、分发、转换、装载、比对、校核提炼有用的决策支持信息。
知识库、模型库、代码库、指标库、元数据库、业务数据库、空间地理数据库、数据仓库建设。
6.3 搭建应用支撑平台
1. 门户支撑平台（单点登录、个性化）。
2. BI平台（信息展现、多维分析、即席查询）。
3. 地理信息平台（GIS）。
4. 数据挖掘平台。
5. 组件服务、安全服务、应用集成、渠道接入。
6.4 建立决策支持应用
1. 应用系统建设
1) 市级领导应用：建立辅助领导决策支持管理平台，为市领导和委办局领导、区（县）领导提供全面、个性化的决策支持。 2) 行业归口应用：横向业务：领导决策支持信息管理、数据报送等管理。纵向业务：公安、城管、发改委、财政、税务、工商、审计、人口管理、安全生产等等信息系统的整合。重点业务领域：
城管、应急指挥、区域经济、国土、农业、社会保障、医疗卫生、城市交通、投资项目审批、重大工程项目进度与质量监控等领域的应用。 2. 通用工具和模型完成决策支持系统中一些核心主题决策支持和通用模型工具，及其管理系统的开发。
1) 监控预警
定义和选取预警指标，监测绝对差异和相对差异的变化，不同领域的发展高低值之间的差异，设定预警指标临界值。
智能分析，分析国民经济和社会发展的各种情况和趋势，为决策提供参考。 2) 预测分析
利用历史数据和现在采集的数据，运用不同的方法，预测将来发展的必然性和可能性，为政府规划工作提供依据。
3) 综合统计
对行政管理中各类数据和相关业务数据的处理、统计、分析，提供数据的整合能力。
4) 查询分析
建立国民经济和社会发展的年度、季度、月度的指标体系和走势，定量分析为主，定性分析为辅的综合分析和评价方法，通过综合指数和各项指标，掌握哈尔滨市社会发展和改革的进展情况，为领导业务办理和宏观调控、决策提供依据，发现运行规律和突出问题，及时采取相应措施。
6.5 完善相关支撑体系
信息安全体系：符合国家、黑龙江省、哈尔滨市信息化建设有关规定，保证系统安全高效运行。
标准化体系：运用和贯彻国家和省市的标准化体系，为互联互通、信息共享、业务协同，信息安全奠定基础，为项目建设提供有效支持。
管理体系：系统的使用，数据的更新、维护与管理模式。运维体系：建立高效的运维体系，保障系统的实施，为项目的发展和完善提供支持和基础。
7 重点工程
7.1 市领导辅助决策支持系统 7.1.1 市级领导应用
1) 信息展现
通过时间维，行政区划维，产业行业维等等多维分析为领导决策提供多方面信息的展现。
以简明直观的方式展现所需的文字、分析数据等。灵活的报表，可以察看区域经济、区域管理等的各个方面的指标和情况。
2) 信息检索与查询
常规和宏观数据检索与查询、各类查询报表定制。 3) 决策分析服务
以数据挖掘工具，通过模型算法为领导提供经济、业务数据、常规统计、宏观经济等辅助决策信息资源分析。
7.1.2 办公厅及部门应用
提供各个市及委办局的组织机构、重点工作（工作进展情况、相应的数据、图表以及工作成果等，相关的会议纪要、向领导请示的文件、领导批示、成果、数据等。）、规划计划、会议纪要、领导批示、行政许可事项等。
提供工作快报、各类决策数据、应急事件、决策建议、工作请示、工作安排、信息抽取、专题报道。
辅助管理：包括空间数据、业务数据等综合性数据进行采集、整理、分析和发布，
并将数据存放在领导决策综合数据的数据仓库中。
提供文字、图片、音频等形式的信息发布与上报。
报表定制与生成：固定分析表格定制，报表添加，输出打印。
7.2 市领导空间决策支持系统
以地图为背景，对国民经济指标、工业、商业、农业等统计指标等内容进行查询，结合其他多媒体数据，做到图、文、数并茂，以最新的统计报告、新闻、统计分析报告等，全方位、多层次为领导提供决策信息。提供如下功能。
1) 基本地图功能
基本地图操作、地图导航。 2) 通用查询
实现对任意图层的模糊条件查询、区域范围查询（包括辖区、任意区域）、周边查询等功能，查询结果以列表显示，选择查询结果在地图定位）。
3) 数据采集
遥感和矢量数据建库、地理信息采集、标准地理编码工具。 4) 业务数据管理
地址信息和标准地址编码库进行智能匹配。7.3 市领导智能决策支持系统
模型库、方法库、知识库、专家库是决策支持系统的核心和灵魂，以各职能部门掌握的统计数据为基础，综合运用经济指标分析对比、计量经济模型、概率预测进行专项主题分析。
建立领导决策使用的各种数据指标，体现更新与对比，包括图表、图饼、曲线、折线等多种表现形式。
1) 数据采集
便于指挥协调各地区和专业部门，应对城市运行中的各种问题，实现准确把握城市运行情况，科学决策。采集城市运行指标和城市运行重大事件情况（重点工程
指标、招商引资指标、市政管网指标、城市规划指标、国土资源指标、房产信息指标、城管指标、应急指挥指标、公共安全指标等等）
2) 业务数据分析
实现重大情况和指标数据汇总和预警，初步建立如下主题库和分析。
建立城市管理主题库（重点项目管理主题库、经济指标主题库、投资情况主题库、财政支出主题库、行业情况主题库、税源情况主题库等等）。
常规统计分析（各类常规统计分析方法的模型库，如参数统计分析、回归分析、分类与聚类分析、结构分析、时间序列分析等）。
辅助决策分析（统计图表与分析结果的展示、发展状态比对）。经济分析（城市经济景气指标、可视化对比分析、财政支出、投资分析、综合经济发展状况主题分析、人民生活质量主题分析、行业发展综合主题分析）。
3) 突发应急管理
按突发应急事件的类型、影响范围、严重程度、可控性及处理结果等，提供决策依据。
4) 报表管理
按数据仓库框架,深入能够进行数据分析,复杂的固定报表展现以及权限管理。实现基础报表管理（设置报表统计分析的基础参数，如数据源、数据字段、报表条件等，根据自己工作需要，设计需要的报表）、固定报表管理（预定义固定报表，在实施中可以根据具体进行增减）。
5) 地理信息展现
支持采用数据库引擎模式访问数据的方式，实现地理空间数据与其他数据的统一。
7.4 市领导多媒体协同办公系统
1) 移动办公
支持集成电子邮件、个人办公、即时交流、系统提示/提醒和系统留言、操作界面自定义等功能，供市级领导应用。
2) 应用支撑管理
单点登录、统一认证、工作流、统一消息、用户的基本信息、属性信息、认证信息、授权信息等的查询、核对、统计分析等服务，支持各单位之间松耦合的数据交换和业务协同。
3) 视频会议接入管理
提供IP地址与终端E164号码匹配校验、H.323ID与E.164号码匹配校验、密码认证三种方式进行终端接入认证方式。保证网络安全、连接认证、硬件隔离、移动设备安全、数据安全、数据传输安全。
支持MCU资源调度和H.323域节点管理分离的资源调度策略。
7.5 决策分析政务数据交换平台
通过资源目录和数据共享交换服务，为决策支持应用提供技术平台支撑和信息资源支撑。
1) 前置机管理
支持所有的ODBC或JDBC兼容数据库，支持格式化数据文件，如XLS、XML、文本文件等。
实现源数据库和目标数据库之间的信息的转换，根据需求对抽取的数据进行必要数据处理配置。
2) 信息交换管理
具有较高的运行容错和负载均衡处理机制，交换流程的配置和部署。采用加密和用户身份验证技术（SSL，CA认证），保证信息传输过程中信息传递的安全性和用户操作的不可否认性。
3) 资源目录管理
共享信息资源目录、交换数据资源目录管理的数据更新及展现管理。
7.6 领导决策综合数据库
围绕信息资源交换、共享、整合及服务, 整合人口、法人、自然资源和空间地理信息、宏观经济等等基础信息资源和政务专题信息资源，形成空间和非空间信息资源基础库。
整合政府业务系统数据和各委办局业务系统数据及外部数据，完善数据共享交换业务模式，通过数据采集和数据清洗建设政府决策数据中心，建立数据间的关联关系。提供节点管理、主题管理、元数据管理、指标管理、目录管理等功能。
1) 数据模型
数据模型主要包括两大类数据库：基础数据库和业务应用数据库。
基础数据库: 元数据、数据字典、业务和数据规则、标准规范、基础数据库(国家人口、法人、地理、宏观基础数据库）为核心的基础数据库，城市建设地理信息数据库、国民经济统计数据库、政策法规数据库。
业务应用数据库：共享交换数据库、委办局业务数据库、领导决策综合数据库。
2) 节点管理
实现与决策数据中心相连的各个节点的信息管理、配置管理。 3) 主题管理
数据采集、数据发布、数据共享、数据交换、决策支持服务管理。 4) 元数据管
理
定义和创建元数据。包括基础数据元和共享数据元。 5) 运维管理
对数据进行备份、导入导出以及数据库恢复等功能。完善运行管理与监控维护制度，保证数据中心的安全可靠和高效运行。
8 保障措施
8.1 加强组织体系建设
决策支持信息化建设是一个长期的、庞大的系统工程，为了有效地协调、管理建设工作，需要不断完善建设的组织管理体制，健全决策支持信息化工作领导，由市领导和办公厅，以及信息化主管部门牵头，加强对决策支持信息化建设的统一管理、协调和监督，强化决策支持信息的规划、审核等管理和监督职能，以保证决策支持信息化工程项目之间具有较好的关联性、协调性和互补性，符合整体规划。
8.2 完善相关政策和制度
加强有助于决策支持信息化建设、信息技术应用的政策配套，制定项目建设计划和资金计划，合理配置各种资源；建立规划实施与评价机制，组织开展规划执行情况评估，科学分析规划目标的实现程度。
健全决策支持信息化管理制度，制定与完善数据交换、数据管理、数据运行和维护等管理办法；制订和完善包括信息发布、信息安全、信息分类分级等管理制度。在决策支持信息化建设项目上强化纵向和纵向系统或平台的管理制度，以保证上下步调一致，横向协调发展，使决策支持信息化建设工作稳步推进。
8.3 加强资金保障
加强决策支持信息化建设项目及资金使用的管理力度，加强对全局资金的统筹规
划及合理使用，加强项目的前期研究。
对全市决策支持系统建设进行统一规划，制定标准及管理办法，按照统一的规划、标准，负责具体项目的实施，确定投资重点，确保哈尔滨市决策支持项目的顺利实施。
可设置信息化专项资金，以保证决策支持信息化工作的顺利开展。
8.4 加强项目培训和咨询
加强培训工作，促进城市管理与信息化建设工作的有机结合，以一带多,全面推进, 提高决策支持项目的建设和应用能力。
充分发挥专家和行业骨干队伍的作用，让决策支持信息化建设工作与国家、省和全市信息化建设工作同步。
8.5 强化标准规范建设
采取逐点突破方式，梳理应用系统，建立一批标准规范，逐步建立起完善的哈尔滨市决策支持信息化应用系统标准规范体系。
9 计划安排及投资类别
9.1 总体安排
按照“先易后难、急用先建、效益显著、分步实施”的原则，规范、梳理和优化业务流程，加快基于部门业务协同进程和项目的建设工作。
9.1.1 工程一期
共享交换管理平台建设、运行基础平台建设、应用支撑平台建设。搭建技术平台（ETL ,BI、GIS等）环境，以及业务单位数据交换的准备工作。
建设市领导辅助决策支持系统、决策分析政务数据交换平台、领导决策综合数据库。
9.1.2 工程二期
建设市领导空间决策支持系统、市领导智能决策支持系统、市领导多媒体协同办公系统。
完成通用工具和模型的设计和应用。完善一期建设工程项目。
拟定决策支持应用的规章制度、拟定决策支持应用的安全体系。
9.2 投资类别
软硬件购置费、应用软件开发及相关研究费用、安全系统和应用支撑环境部署费用、决策支持模型研究费用、标准规范制定及人员培训费用等，以及项目前期费、工程管理费、系统集成费等其他费用。
决策支持系统解决方案
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，
IT项目管理作业
第一次作业（1- 4章） 综合一：项目计划编制 阅读以下关于在信息系统项目管理过程中项目计划编制等综合管理问题的叙述，回答问题1至问题4。 案例场景 某市电子政务信息系统工程，总投资额约500万元，主要包括网络平台建设和业务办公应用系统开发，通过公开招标，确定工程的承建单位是A公司，按照《合同法》的要求与A公司签订了工程建设合同，并在合同中规定A公司可以将机房工程这样的非主体、非关键性子工程分包给具备相关资质的专业公司B，B公司将子工程转手给了C公司。 在随后的应用系统建设过程中，监理工程师发现A公司提交的需求规格说明书质量较差，要求A公司进行整改。此外，机房工程装修不符合要求，要求A公司进行整改。 项目经理小丁在接到监理工程师的通知后，对于第二个问题拒绝了监理工程师的要求，理由是机房工程由B公司承建，且B公司经过了建设方的认可，要求追究B公司的责任，而不是自己公司的责任。对于第一个问题，小丁把任务分派给程序员老张进行修改，此时，系统设计工作已经在进行中，程序员老张独自修改了已进入基线的程序，小丁默许了他的操作。老张在修改了需求规格说明书以后采用邮件通知了系统设计人员。 合同生效后，小丁开始进行项目计划的编制，开始启动项目。由于工期紧张，甲方要求提前完工，总经理比较关心该项目，询问项目的一些进展情况，在项目汇报会议上，小丁给总经理递交了进度计划，公司总经理在阅读进度计划以后，对项目经理小丁指出任务之间的关联不是很清晰，要求小丁重新处理一下。 新的计划出来了，在计划实施过程中，由于甲方的特殊要求，需要项目提前2周完工，小丁更改了项目进度计划，项目最终按时完工。 【问题1】(6分) 请用400字以内的文字，描述小丁在合同生效后进行的项目计划编制的工作。 【问题2】(6分) 请用400字以内的文字，描述小丁在处理监理工程师提出的问题是否正确？如果你作为项目经理，该如何处理？ 【问题3】(6分) 在项目执行过程中，由于程序员老张独自修改了已进入基线的程序，小丁默许了他的操作。请用200字以内文字评论，小丁的处理方式是否正确，如果你是项目经理，你将如何处理上述的事情。 【问题4】(7分) 假设你被任命为本项目的项目经理，请问你对本项目的管理有何想法，本项目有哪些地方需要改进？ 综合二：范围定义 阅读以下关于信息系统项目管理过程中范围管理方面问题的叙述，回答问题1至问题3。案例场景 浪尖信息技术公司原本是一家专注于企业信息化的公司，在电子政务如火如茶的时候，开始进军电子政务行业。在电子政务的市场中，接到的第一个项目是开发一套工商审批系统。由于电子政务保密要求，该系统涉及到两个互不联通的子网：政务内网和政务外网。政务内网中储存着全部信息，其中包括部分机密信息；政务外网可以对公众开放，开放的信息必须
院长辅助决策支持系统
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
决策支持系统解决实施方案
决策支持系统解决方案
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目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
项目管理范围的确定(1)
项目管理范围的确定 1．项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作范围，项目经理首先对项目的总目标作了界定，从交付物，工期和费用三方面说明了项目的目标特点，并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是： （1）交付物成果交付一套超市经营决策支持系统，包括硬件网络系统和软件系统。 （2）工期要求2005年10月10日到2005年12月25日，历时82天。 （3）成本要求总投资38万元。
2．项目重大里程碑 根据项目描述，项目组制定了该项目的重大里程碑计划，绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求，按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法：（1）编制进度计划以前，根据项目特点编制里程碑计划，并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 （2）编制进度计划以后，根据项目特点及进度计划编制里程碑计划，并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中，项目组采取的是在编制进度计划以前，根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法，对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系，最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括： 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其内在 的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到 相对独立的、内容单一的、易于成本核算与检查的项目单元，并分析项目单元之间的 逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作，项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完整性。项目工作分解的优点是： （1）项目的概况和组成明确、清晰和透明。
决策支持系统期末考试复习
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 （1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。 （2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 （3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。 （4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。 （6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面： （1）主观方面产生的问题； （2）客观方面产生的问题；
（3）实践活动方面产生的问题。 2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。
领导决策为啥不愿用决策支持系统精编
领导决策为啥不愿用决策 支持系统精编 High quality manuscripts are welcome to download
领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源：IT168 核心提示：决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统，但成功的例子却很少，往往是做的人很积极，领导者却不大关注，为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够，跟不上信息化的形势近日，IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本
记者：决策支持系统的概念提出近二十年，很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容，但是成功的决策支持系统尚未见到，这是一个很难的题目吗 胡小明：这至少说明一个问题，决策支持系统是一个成功率很低的项目，对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目，我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向，让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明：这样说恐怕有些太武断，这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息，对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明：尽管动机不错，但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高，但总会有愿意看的领导吧，如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小，利用这些资源的成本则太高，在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系，领导人也不是依赖于某些数据决策，决策依据的是对问题的深刻理解，是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员
领导辅助决策系统-城市
领导辅助决策系统 1、中宏领导决策支持系统（苏州） 中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。 该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要，实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案，提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。 中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。只需键入决策议题，本系统即可提供十个方面的参考信息。其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容（需系统绑定）。 中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”（EIAS）。该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体，不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作，而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要，实现“个性化”的服务。由于采用了“融入式”的设计理念，本系统可以无缝“融入”电子政务系统，同时也可以本系统为平台，搭建政府的电子政务系统。 政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持，即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。 围绕政府每项决策工作，“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息，而且具有IT技术与经济分析融为一体，实现信息资料搜集的高度智能化。对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。 中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。其主要数据库如下：（1）宏观形势库（2）发展战略规划库（3）金融数据库（4）财政税收数据库（5）投资数据库（6）消费数据库（7）物价数据库（8）商业物流数据库（9）对外贸易数据库（10）中国外资数据库（11）中国产业发展数据库（12）
我对现代项目管理的几点基本认识
我对现代项目管理的几点基本认识 11工程管理1班赵瑞前言： 如今，人类社会的进步与发展始终是以项目的开发建设为载体，通过不断的项目运作来实现的。有项目就有项目管理的问题。随着全球性竞争的日益加剧, 项目活动的日益扩大和更为复杂, 项目数量的急剧增加，项目团队规模的不断扩大, 项目相关利益者的冲突不断增加, 降低项目成本的压力不断上升等情况的出现, 迫使作为项目业主的一些政府部门和企业, 以及那些作为项目实施者的政府机构和企业先后投入大量的人力和物力去研究和认识项目管理的基本原理、开发和使用项目管理的具体方法。项目管理经过大量的项目实践从经验走向科学。在这种背景下, 现代项目管理逐渐形成了自己的理论和方法体系。 一.现代项目管理的起源 现代项目管理概念起源于美国，他们在采用“关键路径法”管理的基础上，对项目进行计划编排，结果提前完成了预定的研制任务，之后被总结为“计划评审技术”。以此，美国创造了一个又一个现代项目的奇迹，如：著名的阿波罗登月计划(历时约11.5年（1961.5- 1972.12 ），共耗资255亿美元，大约有40万人和2万多家企业、研究机构参加)、曼哈顿计划(历时3年（1942-1945）耗资,约20亿美元，20多万人参与)、北极星导弹计划等。现代项目管理科学便是上世纪50年代末从这几项技术的基础上发展起来的一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。项目管理在中国的发展在我国最早的大型项目可以追溯到两千多年前的万里长城，但是真正称得上中国项目管理里程碑的，是著名科学家华罗庚教授等倡导的统筹法和系统工程。1965年，华罗庚著的《统筹方法平话及其补充》由中国工业出版社出版，该书提出了一套较系统的、适合我国国情的项目管理方法，包括调查研究、绘制箭头图、找主要矛盾线以及在设定目标条件下优化资源配置等。1964年华罗庚带领中国科技大学部分老师和学生到西南三线建设工地推广应用统筹法，在修铁路、架桥梁、挖隧道等工程项目管理上取得了成功。 进入21世纪，国际专业人士对项目管理的重要性及其基本概念已有了初步共识，各种专业性组织如学会、项目管理俱乐部和研究与开发机构等如雨后春笋，竞相成长，发展势头非常迅猛。 二.现代项目管理的内涵 现代项目管理理论认为任何项目都是由两个过程构成：一是项目的实现过程；二是项目的管理过程。现代项目管理将整个项目的全部工作看成是由一系列项目阶段构成的一个完整的项目生命周期。通过深入地分析现代项目管理理论，在应用于项目管理的过程中，做到不同项目选用不同的管理过程，不同项目的管理过程有不同的内容，不同项目的管理过程会有不同的工作顺序。有些项目管理过程中的活动需要有既定前提条件，如大型的项目的管理过程需要更加集成和深入，而小型项目的管理过程相对简单，项目易发生变动，那么项目管理过程也要积极地变动以更好地控制项目的管理。
科技创新辅助决策支持系统
科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统？ 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统？ “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。
我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？ 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
系统集成项目管理
系统集成项目管理 第一章信息系统概述 1.1信息与信息系统 1. 1.2信息系统 信息系统概念：信息系统是与信息加工?传递 > 存储、利用有关的系统 信息系统一般包括：（1）数据处理系统（2）管理信息系统（3）决策支持系统（4）办公自动化系统 1?数据处理系统：主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标，变为易于被人们接受的信息，并将处理后的信息进行有序的存储，随时通过外部设备输给信息使用者。它包括：对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统：是为了适应现代化管理的需要，它研究系统中信息处理和决策S整个过程，它由人、计算机'通信设备等硬件和软件构成，能进行管理信息的收集' 加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统：包括结构化 ' 半结构化（无经验可询）和非机构化（人机对话） 4.办公自动化系统 1.2信息系统工程 1?信息系统工程的几个阶段： 按照生命周期来讲，信息系统工程包括：立项-规划?建设?应用?维护几个阶段。 2?信息系统工程的内容： （1）信息网络系统
（2）信息资源系统 （3）信息应用系统（必会） 信息应用系统的生命周期包括4个阶段：产生、开发?运维?消亡（必会） 1）产生阶段也成为信息系统的概念阶段，需求分析阶段 2）开发阶段：开发阶段分为以下几个子阶段： a）总体规划 b）系统分析 c）系统设计 d）系统实施 e）系统验收 3）运维阶段：信息系统验收通过，正式交给客户后，系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型（就是鱼九） 纠错性维护（检修） 适应性维护（升级） 完善性维护（提升功能，工作量最大） 预防性维护（工作量最小） 4）消亡阶段 （4）信息系统的开发方法： 1）结构化方法（需求明确 > 是最成熟，最广泛的开发方法之一） 2）快速原型法（适用于需求模糊，结构性较差的项目）包括进化型原型和抛弃型原型3）企业系统规划的方法：其目标是提供一个信息系统规划，用以支持企业短期长期的要求4）战略数据规划方法
项目管理范围的确定
项目管理围的确定 1．项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作围，项目经理首先对项目的总目标作了界定，从交付物，工期和费用三方面说明了项目的目标特点，并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是： （1）交付物成果交付一套超市经营决策支持系统，包括硬件网络系统和软件系统。 （2）工期要求2005年10月10日到2005年12月25日，历时82天。 （3）成本要求总投资38万元。
2．项 目重大里程碑 根据项目描述，项目组制定了该项目的重大里程碑计划，绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求，按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法：（1）编制进度计划以前，根据项目特点编制里程碑计划，并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 （2）编制进度计划以后，根据项目特点及进度计划编制里程碑计划，并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中，项目组采取的是在编制进度计划以前，根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法，对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系，最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括： 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其在的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到相对独立的、容单一的、易于成本核算与检查的项目单元，并分析项目单元之间的逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作，项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完 整性。项目工作分解的优点是：
决策支持系统
决策支持系统 1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。 3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。 5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。 8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。 11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。 13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。 14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。 16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。 17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。 18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。 19、在决策树中，圆框表示变化的事件。 20、决策树用于风险分析。 21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。 22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。 23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。 24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。 25、数据结构有六种。 25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。 26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。 27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。 28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。 28原型法有下列主要优点：1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。 28面向对象方法是以对象或数据为中心。 29系统实现阶段包括下列任务：测试、评价、演示、说明、训练和配置。 30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。 31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。 32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。
简述决策支持系统的功能和结构
简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。 方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系 从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS?的三大组成部分，
领导决策为啥不愿用决策支持系统
领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源：IT168 核心提示：决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统，但成功的例子却很少，往往是做的人很积极，领导者却不大关注，为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够，跟不上信息化的形势近日，IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本 记者：决策支持系统的概念提出近二十年，很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容，但是成功的决策支持系统尚未见到，这是一个很难的题目吗 胡小明：这至少说明一个问题，决策支持系统是一个成功率很低的项目，对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目，我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向，让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明：这样说恐怕有些太武断，这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息，对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明：尽管动机不错，但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高，但总会有愿意看的领导吧，如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小，利用这些资源的成本则太高，在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系，领导人也不是依赖于某些数据决策，决策依据的是对问题的深刻理解，是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员是依据信息做逻辑推理，就事论是，决定下一步如何操作，领导者利用信息是用来形成知识、提升对问题的理解力，决策是知识的应用而不是头疼医头，脚疼医脚的简单判断。在领导人形成对问题的知识、见识、理解的过程中，信息资料的作用是边际效益递减的，但是利用资料的时间成本却是在上升，这就告诉我们，绝非信息资料越多决策质量就越高，过多的资料耗费领导者过多的时间，所起的效果反而是负面。 时间是领导者最重要的资源，领导者都是工作繁忙的人，同样的时间他可以做很多重要
临床辅助决策支持系统参数
临床辅助决策支持系统（CDSS）招标要求及技术参数
一、项目总体方案 1、总体目标 临床辅助决策支持系统是基于我院医疗大数据平台和医院海量真实病历数据，结合医学文献、临床知识库等资源，利用分布式存储和计算、自然语言处理、机器学习等技术构建的，面向临床医生的辅助决策和推荐系统，系统支持自动从医生工作站获取当前就诊的患者信息，并从辅助诊疗、病历分析、知识推荐等角度在医生诊疗过程提供辅助决策。 2、基本功能需求 （1）诊断推荐 根据输入的患者信息和主诉现病史等信息，当医生下诊断时，自动推荐疑似诊断，并提供这些诊断的典型症状以及医院内相似病历，并提供相关推荐依据。 （2）检查检验推荐 根据医生当前初步诊断结合患者基本信息、一诉五史，当医生下处置时，自动推荐合适的检验、检查项，并挖掘展示这些检查检验项在医院的相似病历中开立占比，以及相关文献参考，帮助医生进一步确诊。 （3）治疗方案推荐 根据医生当前诊断及患者基本信息、一诉五史，在医生下医嘱时，推荐最佳的治疗方案，并提供这些治疗方案在医院的相似病历中的占比，以及相关文献参考等推荐依据。
（4）智能提醒 依据患者基本信息、一诉五史，结合医院临床历史数据，在医生下诊断或开具不适合患者病情的医嘱处置时，自动预警提示。 （5）病历分析 根据医生在工作站输入的性别、年龄、主诉、现病史、诊断、检查检验、用药等信息，基于医院历史数据找出相似病历及其各个维度的统计数据。 （6）历史数据实时统计分析 根据条件对医院历史数据进行实时统计分析，包括相关病种数量、性别比例、年龄分布、病因分布、疗效比较、并发症、好转率、不良反应、平均住院日、平均住院费用、平均术前时间、手术率、复诊率等不少于20个相关性指标，将这些数据的统计分析结果实时展示在系统界面上，供医生参考。
决策支持系统发展现状与发展趋势(1)
决策支持系统发展现状与趋势分析 信息092 王岩090612271引言 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时，时时存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，决策支持系统应运而生。20多年来，DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步，并呈现出积极的多元化的发展态势。随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展，决策支持系统呈现多元化结构发展态势。 决策支持系统，简称DSS(Decision Support System)，是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境，协助决策者分析问题、探索决策方法，进行评价、预测和选优。 近几年来，从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发，演化产生了一系列新的概念、观点和结构。为此，本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述，同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。 决策支持系统的兴起于发展 决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程：20世纪60年代后期，面向模型的决策支持系统诞生，标志着决策系统的这门学科的开端，20世纪70年代，决策支持系统的理论得到了长足的发展，80年代的前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统；20世纪80年代中期，通过将决策支持系统和知识系统相结合，提出了发展智能决策支持系统的设想；此后，开始出现主管信息系统，联机分析处理等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的决策支持系统，随着Internet的革命性和深入应用，基于分布式的、基于群体网络化和远程化的协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能的不断发展，决策支持系统的智能化程度越来越高，对人们的决策的支持能力也越来越大。 DSS的系统结构 尽管DSS在形态上各色各样，但它们在结构上有一个基本特征——集成性，对不同形态的DSS进行分解时，又会发现DSS主要由五个部件组成：人机接口、数据库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理系统，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说，大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集成和组合，即这十个部件可以组成实现支持任何层次和级别的DSS系统。 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题 1980年，Sprague就曾提出了决策支持系统的三部件结构，即对话部件、数据部件（数据库Data Base和数据库管理系统DBMS）、模型部件（模型库MB和模型库管理系统MBMS）。该结构明确了DSS的组成，也间接地反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。 1981年，Bonczak等又提出了DSS三系统结构，即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)[13]。从这些系统总体架构的概括与设计思路看，开发一个实际的高性能DSS需要解决如下关键技术问题： (1)模型库系统的设计和实现：它包括模型库的组织结构、模型库管理系统