SQL 里的 EXISTS与in 部分讲解

.SQL 里的 EXISTS与in、not exists与not insql 2011-01-07 10:01:25 阅读738 评论0 字号：大中小 订阅 .

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists



修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc

修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc



分析一下exists真的就比in的效率高吗？



我们先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。


我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的

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学数据库的时候你们老师一定那 选课那3个表做例子吧 题目查询选修了全部课程的学生的姓名
这是那三个表
学生表:student

sno,sname
0001,张三
0002,李四
0003,xxxx
...

课程表Course
cno,cname
001,语文
002,数学
003,英语

选课表

sno,cno
0001,001
0001,002
0001,003
0002,001
0002,002
....







select Sname
from student
Where

not exists
(select * from Course where not exists
(select * from sc where Sno=student.sno AND cno=https://www.wendangku.net/doc/417201090.html,o))

咱们从最后一个select说起.

select * from sc where Sno=student.sno AND cno=https://www.wendangku.net/doc/417201090.html,o
这个sql的意思就是遍历这三个表,
找到所有所有学生选修所有课程记的记录..

(select * from Course where not exists
(select * from sc where Sno=student.sno AND cno=https://www.wendangku.net/doc/417201090.html,o))

那么这条sql,依据上条sql的意思是,就是选中上条sql的相反的条件,就是加入某个学生没有选某个课程,就把这个记录查出来,
假如学生0003没有选课程003,
学生0004没有选001等等.

那么最后
select Sname
from student
Where not exists
(select * from Course where not exists
(select * from sc where Sno=student.sno AND cno=https://www.wendangku.net/doc/417201090.html,o))

这句就排除了所有没有选一门课的学生,只要某个学生没有选某们课,不管是哪一门,就在上面的sql过滤出来了,那么上句sql的相反的,
就是 not exists (不符合上面sql结果的)

就是选全部课程的学生了


我的表达意思不是很清楚,不知道能否看懂呢.....

not exists的含义你可以google出来,上面几位也说的很清楚了
这句三层嵌套语句就是这么个含义....



当然,举一反三,你也可以写出, 被全部学生都选的课程,,,被全部学生都不选的课程,,,呵呵...//---------------------------------------------------------------------------------------------------sql　exists和not exists用法MySql秘籍 2007-12-29 16:49:44 阅读5921 评论0 字号：大中小 订阅 exists （sql 返回结果集，为真） not exists (sql 不返回结果集，为真） 如下： 表A ID NAME 1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3 表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 1 A1 2 A2 原因可以按照如下分析 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值，返回真，所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值，返回真，所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=３无值，返回假，所以没有数据NOT EXISTS 就是反过来 SELECT ID,NAME FROM A WHERE　NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 3 A3 =========================================================================== EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别，好像使用IN效率要差点，应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A

WHERE　ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE　ID　NOT IN (SELECT AID FROM B) UNION与EXISTS简单用法关键词： UNION，EXISTS UNION：UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 Select DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示，并不是联结两个表………… UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]UNION[SQL 语句 2] UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]UNION ALL[SQL 语句 2] 现在以实例来说明SQL Union的用法：(SQL Union All的用法是一样的。只是SQL Union All不会考虑记录是否有重复。)比如:在一个会员表Users中有会员类型有两种，一种为VIP会员，另一种为普通会员，为VIP会员的在VIP字段中为yes，普通会员的在VIP字段为no。要在前台显示10笔会员记录，其中五个最早注册的VIP会员和五个最早注册的普通会员，最早注册的VIP要排在最早注册的普通会员的前面。SQL语句如下：select top 10 * from (select top 5 * from users where vip="yes" order by id desc union select top 10 * from users where vip="no" order by id desc) as usersEXISTS：系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下：in的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') order by begintime desc修改为exists的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') order by begintime desc