最值得学习的10个数据库知识

最值得学习的10个数据库知识数据库是现代信息管理的重要工具之一，广泛应用于各行各业。无论是开发数据库应用程序还是进行数据分析，了解和掌握一些

基本的数据库知识都是十分必要的。本文将介绍最值得学习的10

个数据库知识，帮助读者更好地理解和应用数据库。

1. 数据库管理系统（DBMS）

数据库管理系统（DBMS）是指用于管理数据库的软件系统。

它提供了创建、修改、查询和删除数据的功能，并具备数据完整性、安全性和可恢复性等特性。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）采用表格格式进行数据的存储和管理。它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，具有数据一

致性和完整性的特点。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

3. 非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）是一种不使用SQL作为查询语言

的数据库系统。它的数据结构可以是键值对、文档、图形或者列

式存储。非关系型数据库适用于大规模数据的存储和分布式环境。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

4. 数据库索引

数据库索引是一种提高数据检索效率的技术。它类似于书籍的

目录，通过建立索引可以快速定位到需要查找的数据。常见的索

引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。

5. 数据库事务

数据库事务是指一系列数据库操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。它确保了数据库的一致性和完整性。事务必须具

备原子性、一致性、隔离性和持久性的特点。

6. 数据库备份与恢复

数据库备份是将数据库的数据和结构复制到另一个位置，以防

止数据丢失或损坏。而数据库恢复是在发生故障或错误的情况下，将备份的数据还原到原始数据库中。备份和恢复是数据库管理中

非常重要的环节。

7. 数据库性能优化

数据库性能优化是改善数据库性能的过程。通过合理设计数据库结构、优化查询语句、调整数据库参数等方式，可以提升数据库的响应速度和吞吐量，降低系统负载。

8. 数据库安全性

数据库安全性是保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的措施。它包括用户认证、访问控制、数据加密和审计等方面。合理设置数据库权限和加强数据库防护，可以保护数据的安全性。

9. 数据库范式

数据库范式是一种设计规范，用于减少数据冗余和提高数据一致性。常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。范式设计可以提高数据库的效率和可靠性。

10. 数据库复制与集群

数据库复制是指将数据库的副本部署在不同的服务器上，以提高系统的可用性和性能。数据库集群是多台服务器组成的集合，

共同提供数据库服务。通过复制和集群，可以提高数据库的可靠

性和扩展性。

以上是最值得学习的10个数据库知识，涵盖了数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库、数据库索引、数据库事务、数据库备份与恢复、数据库性能优化、数据库安全性、数据库范

式以及数据库复制与集群等方面。通过学习这些知识，读者可以

更好地理解和应用数据库，在数据处理和管理方面做到游刃有余。

数据库学习入门数据库基础

数据库基础入门 --———---—--—--—-——- 数据库的作用： -————---—--———-—--- 数据是数据库中存储的基本对象 包括：文字、图形、图像、声音 有组织的、可共享的数据集合 ————-—----———-——-- 常用的DBMS ———--—---—---—-——- MYSQL（oracle、Sun) oracle（oracle） SQL—Server（Microsoft） DB2（IBM） ———————-—-—-—--—--————-——---——-————。.如何学习数据库管理系统 ——--————-——-——-——--—---————-----—-—— .程序员 1、标准语言：SQL（结构化查询语言） SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言，他是由ANSI/ISO SQL 标准定义的

SQL 的分类 DML：数据操作语言(用于检索或者修改数据） DDL：数据定义语言（用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库的对象) DCL：数据控制语言(用于定义数据库用户的权限） DML： select:用于检索数据 insert：用于增加数据到数据库 update：用于从数据库中修改现存的数据 delete：用于从数据库中删除数据 DDL: create table //创建表 alter //修改表 drop table //删除表 create index //创建索引 drop index //删除索引 create view //创建视图 drop view //删除视图 DCL： grant //授权 revoke //撤销授权 set //设置 2、不同数据库的独特管理方式 。DBA（Database Administrator)

最值得学习的10个数据库知识

最值得学习的10个数据库知识数据库是现代信息管理的重要工具之一，广泛应用于各行各业。无论是开发数据库应用程序还是进行数据分析，了解和掌握一些 基本的数据库知识都是十分必要的。本文将介绍最值得学习的10 个数据库知识，帮助读者更好地理解和应用数据库。 1. 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理系统（DBMS）是指用于管理数据库的软件系统。 它提供了创建、修改、查询和删除数据的功能，并具备数据完整性、安全性和可恢复性等特性。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。 2. 关系型数据库 关系型数据库（RDBMS）采用表格格式进行数据的存储和管理。它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，具有数据一 致性和完整性的特点。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。 3. 非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）是一种不使用SQL作为查询语言 的数据库系统。它的数据结构可以是键值对、文档、图形或者列 式存储。非关系型数据库适用于大规模数据的存储和分布式环境。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。 4. 数据库索引 数据库索引是一种提高数据检索效率的技术。它类似于书籍的 目录，通过建立索引可以快速定位到需要查找的数据。常见的索 引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。 5. 数据库事务 数据库事务是指一系列数据库操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。它确保了数据库的一致性和完整性。事务必须具 备原子性、一致性、隔离性和持久性的特点。 6. 数据库备份与恢复 数据库备份是将数据库的数据和结构复制到另一个位置，以防 止数据丢失或损坏。而数据库恢复是在发生故障或错误的情况下，将备份的数据还原到原始数据库中。备份和恢复是数据库管理中 非常重要的环节。

数据库基础知识

第一章数据库基础知识 1．基本概念：数据库、数据管理经历的五个阶段、数据库管理系统、数据库应用系统、数据库管理员。 2．数据库系统的组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员和用户。其中数据库管理系统是数据库系统的核心。 3．数据库系统的特点：(1)实现数据共享，减少数据冗余(2)采用特定的数据模型(3)具有较高的数据独立性(4)有统一的数据控制功能 4．数据模型：实体间联系的种类：一对一、一对多、多对多。 5．数据模型的三种类型：层次模型、网状模型和关系模型。 6．关系数据库基本术语：关系、元组、属性、域、关键字、外部关键字。 关系的特点 7．关系运算：传统的集合运算（并、差、交）另一类是专门的关系运算（选择、投影、连接、等值连接、自然连接） 8．VF两种运行方式：菜单方式和交互式方式（命令方式和程序方式） 9．所谓项目是指文件、数据、文档和对象的集合，其扩展名为 .pjx。 10．项目管理器包含的选项卡：全部、数据、文档、类、代码、其他 11．项目管理器各选项卡所包含的文件有哪些？ 12．项目管理器可以完成对文件的新建、添加、移去、删除，但不包含重命名。 第2章 1．常量的种类：数值型、字符型、日期型、日期时间型和逻辑型 在书写字符型、日期型、日期时间型和逻辑型需要加定界符 2．变量是值能够随时改变的量。变量名的命名规则：以字母、汉字和下划线开头，后接字母、数字、汉字和下划线构成，不包含有空格 3．当内存变量与字段变量同名时，要访问内存变量需加前缀M.(或M->),例如M.姓名4．数组定义的格式DIMENSION 数组名（）、 创建数组后，系统自动给每个数组元素赋以逻辑假.F. 5．表达式的类型：数值表达式、字符表达式、日期时间表达式和逻辑表达式。每个表达式的运算规则与结果。 6．运算符$ 称为子串包含测试，格式<字符表达式1> $ <字符表达式2> 7．SET EXACT ON │OFF 的区别与含义。 8．逻辑型运算符有三个：NOT 、AND、OR，其优先级顺序为NOT、AND、OR 9．常用函数数值函数、字符处理函数、日期类函数、数据类型转换函数、测试函数10．常用函数：LEN()、SPACE()、LEFT()、RIGHT()SUBSTR()、AT()、DATE()、TIME()、YEAR()、STR()、 VAL()、CTOD()、宏替换函数：&字符型变量、EOF()、BOF()、IIF() 11．程序文件的建立和修改命令：MODIFY COMMAND 程序名 12．程序的基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构。 13．选择结构包括条件语句（IF—ELSE--ENDIF）和分支语句（DO CASE --ENDCASE）、14．IF----ENDIF必须成对出现,在do case 结构中不管有几个CASE条件成立,只有最先成立的那个CASE条件的对应命令序列被执行 15．循环结构包括：DO WHILE---ENDDO FOR---ENDFOR SCAN---ENDSCAN（其中do while –enddo语句的执行流程必须掌握） 16．循环结构中出现的loop和exit语句的含义: 循环体中包含LOOP，则返回条件处重新判断，包含EXIT，则直接跳出循环

数据库基础知识

数据库基础知识 1．信息系统：一个由人、计算机等组成的能进行信息的收集、传递、储存、加工、维护、分析、计划、控制、决策和使用的系统。（核心为数据库） 2．计算机数据管理3阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段 3．数据库系统的组成： 数据：是信息的符号化，数据库系统的工作对象，数据库数据称为‘存储数据’、‘工作数据’或‘操作数据’，数据库中的存储数据时‘集成的’‘共享的’。 数据元素：数据的基本单位 数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集 3类用户：终端用户—联机用户、最终用户（从计算机联机终端存取数据库的人员）；应用程序员—系统开发员（负责设计和编制应用程序的人员）；数据库管理员—DBA全面负责数据库系统的管理维护和正常使用的人员。 软件：数据库管理系统DBMS {Date Base Management System} 硬件—— 4．数据库管理系统： 主要功能—数据库定义、数据库存取、数据库运行管理、数据库建立和维护、数据通信 组成—数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）、实用程序5．数据模型： （1）概念模型：是对客观事物及其联系的抽象，用于信息世界的建模，它强调其予以表达能力，以及能够较方便、直接地表达应用中各种语意知识，按用户的观点对数据和信息建模主要概念——实体、属性、关键字、域、实体型、实体集、联系、一对一联系、一对多联系、多对多联系 概念模型表示方法：E-R图（实体联系法）。主要成分—实体、联系、属性 （2）数据模型：分为层次、关系、网状模型，之间的根本区别在于数据之间的联系方式不同。关系模型用‘二维表’；层次模型用‘树结构’；网状模型用‘图结构’。 层次与网状模型是早期的数据模型，称为格式化数据模型 6．层次模型：最早使用的模型，一棵有向树。 特征：有且仅有一个结点没有双亲，为根结点；其它结点有且仅有一个双亲 每个结点描述一个实体型，称为记录类型；一个记录类型可以有多个记录值，简称记录；画层次模型可用无向边代替有向边 7．网状模型：两个或两个以上的结点都可以有多个双亲结点，有向树变成有向图 特征：可以有一个以上的结点没有双亲；至少有一个结点可以有多于一个双亲 8．关系模型：其数据结构是一个‘二维表框架’组成的集合，每个二维表称为‘关系’。基本操作：插入、删除、修改、查询 一、关系数据库 1．基本术语： 关系 元组：表中一行为一个元组，对应存储文件中的一个记录值 属性：表中的列称为属性，属性值相当于记录中的数据项或者字段值 域：属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的值所限定的范围 关系模式：对关系的描述

数据库基础知识

1.数据库的4个基本概念：数据（data）、数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS） 2.数据库系统的核心是数据库管理系统或DBMS。 其特点是①实现整体数据的结构化②数据的共享性高、冗余度低且易扩充③数据独立性高④数据有数据库管理系统统一管理和控制 3. 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 4.DBMS是指数据库管理系统它是位于用户和操作系统之间的一层 管理软件。数据库管理系统的主要功能有数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立以及维护等4个方面。 5. 数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。 6.根据模型应用的不同目的可以将数据模型分为两大类：概念模型（即信息模型）、逻辑模型（包括层次、网状、关系等模型）和物理模型 7.实体之间的联系按照联系方式的不同可分为一对一或1∶1 、一对多或1∶n和多对多或m∶n。 8.数据模型是由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成的。其中数据结构是对数据系统的静态特性的描述，数据操作是对数据库系统的动态特性的描述。 9. 数据库体系结构按照外模式、模式和内模式三级结构进行组织。 10.数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像 11.数据独立性又可分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。 12.SQL语言集数据查询、.数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，充分体现了关系数据语言的特点和优点。 13.在关系代数中专门的关系运算包括.选择、投影、连接、除等运算。 3.在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用.关系来表示的。 5.1975年由IBM公司的M.Zloof提出的QBE语言是一个很有特色的域关系演算语言。

大学数据库知识点

第六章数据库检索 简单查询 SELECT语句的基本语法格式： SELECT 查询项列表 [INTO 新表名] FROM 数据源表列表 [WHERE 条件表达式] [ORDER BY 排序依据排序方式] [GROUP BY 分组依据 [HAVING 条件表达式]] 一．基本查询 1．格式：SELECT 查询项列表FROM 数据源表 2．说明 （1）查询项列表中各选项用逗号（，）隔开； （2）查询项中可以包含：*、DISTINCT、TOP n、AS 别名的使用； 3．例：在学生管理数据库系统（student）中，有学生信息表（student）、学生成绩表（stgrade）、课程信息表（course），具体结构如下显示，完成该数据库系统中的查询。 ●STUDENT（Sno,Sname,Sex,Birth,Addr,Dept），分别表示学号、姓名、性别、出生 日期、地址、专业； ●STGRADE(Sno,Cno,Grade,Score)，分别表示学号、课程号、成绩、所得学分； ●COURSE(Cno,Cname,Term,Point,Tname)，分别表示课程号、课程名称、基本学分、 任课教师姓名。 （1）从student表中查询学生的学号，姓名，性别，出生日期信息。 SELECT sno,sname,sex,birth FROM student （2）从student表中查询所有学生的所有信息。 SELECT * FROM student （*代表表中的所有字段） （3）从student表中查询专业信息 SELECT dept FROM student （结果中会出现重复值，即学号有重复） 对比：SELECT DISTINCT dept FROM student （DISTINCT用于去掉查询结果中的重复值） （4）从stgrade表中查询选修了课程的学生学号。（同上小题） SELECT sno FROM stgrade 对比：SELECT DISTINCT sno FROM stgrade （5）从student表中查询前10个学生的学号，姓名，性别信息。（或前10%个学生的信息）SELECT TOP 10 sno,sname,sex FROM student

数据库基础知识讲解

目录 一、数据库基础知识 (1) 二、Access 2003数据库对象 (5) 三、数据表 (5) 四、查询 (7) 五、窗体 (8) 六、报表 (10) 七、数据访问页 (10) 八、宏 (11) 九、模块和VBA（Visual Basic for Application）编程 (12) 十、公共基础知识 (15) 一、数据库基础知识 1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够 识别的物理符号。信息是以数据的形式表示的，数据是信息的载体。分为临时性数据和永久性数据。 2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价 值的信息。 3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在 计算机外存储器上（有序的仓库），并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。 4、数据库管理系统（DBMS ,database management system，数据

库系统的核心）是软件系统。数据库管理系统提供以下的数据语言：数据定义语言（DDL），负责数据的模式定义与数据的物理存取构建；数据操纵语言（DML），负责数据的操纵，如查询、删除、增加、修改等；数据控制语言，负责数据完整性、安全性的定义与检查，以及并发控制、故障恢复等。 5、数据库系统（DBS）包括5部分：硬件系统、数据库集合（DB）、 数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员（DBA ,database administrator）和用户（专业用户和最终用户）。 需要操作系统的支持。 6、数据库管理技术的发展：人工管理、文件管理（数据冗余大、 数据的不一致性、数据关联差）、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。根本目标是解决数据共享的问题。 7、数据库系统的特点：数据结构化(是数据库系统与文件系统的 根本区别)，共享性高、冗余度低、易于扩充，独立性强（物理独立性和逻辑独立性），数据由DBMS统一管理和控制。三级模式（概念模式、内模式和外模式）和二级映射（外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射）构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。内模式又称物理模式，给出了数据库的物理存储结构与物理存取方法；概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户的公共数据视图，主要描述数据的概念纪录类型以及它们之间的关系，还包括数据间的语义约束；外模式也称子模式或用户模式，它由概念模式推导而出的，在一般DBMS中提供相

数据库入门书籍

数据库入门书籍 数据库是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到数据的存储、管理、处理和分析。对于想要学习数据库的初学者来说，选择一本好的入门 书籍是非常重要的。在这篇文章中，我将为大家推荐几本值得一读的 数据库入门书籍。 1.《数据库系统概论》（第五版） 这本书是数据库领域的经典教材之一，由美国著名计算机科学家Ramez Elmasri和Shamkant Navathe合著。该书详细介绍了数据库的基本概念、数据模型、关系代数、SQL语言、数据库设计和实现等 方面的知识。此外，该书还包含了大量的案例和练习，帮助读者更好 地理解和掌握数据库的相关知识。 2.《MySQL必知必会》（第四版） MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web 应用程序开发中。《MySQL必知必会》是一本适合初学者的MySQL 入门书籍，由Ben Forta撰写。该书详细介绍了MySQL的基本概念、SQL语言、数据类型、表设计和查询等方面的知识。此外，该书还包 含了大量的示例和练习，帮助读者更好地掌握MySQL的使用。

3.《MongoDB权威指南》（第二版） MongoDB是一种流行的NoSQL数据库管理系统，广泛应用于大数 据和云计算领域。《MongoDB权威指南》是一本适合初学者的MongoDB入门书籍，由Kristina Chodorow和Michael Dirolf合著。该书详细介绍了MongoDB的基本概念、数据模型、查询语言、索引和复制等方面的知识。此外，该书还包含了大量的示例和练习，帮助 读者更好地掌握MongoDB的使用。 4.《Oracle数据库11g SQL基础教程》 Oracle是一种流行的商业关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级 应用程序开发中。《Oracle数据库11g SQL基础教程》是一本适合初学者的Oracle SQL入门书籍，由Michael McLaughlin和John Harper合著。该书详细介绍了Oracle SQL的基本概念、数据类型、 表设计和查询等方面的知识。此外，该书还包含了大量的示例和练习，帮助读者更好地掌握Oracle SQL的使用。 总之，选择一本好的数据库入门书籍对于初学者来说非常重要。以上 推荐的几本书籍都是非常优秀的入门教材，读者可以根据自己的需求 和兴趣进行选择。希望本文能够对初学者们有所帮助。

数据库知识点

1、数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。 2、数据库管理系统（DBMS）：是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。 3、数据库系统（DBS）:是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 4、数据模型应满足三方面要求：能比较真实的模拟现实世界；容易为人所理解；便于在计算机上实现 5、数据管理技术的发展的三阶段及其特点 人工管理阶段：数数据不保存；应用程序管理数据；数据不共享；数据不具有独立性 文件系统阶段：数据可以长期保存；由文件系统管理数据；数据共享性差、冗余度大；数据独立性差 数据库系统阶段：数据结构化；数据的共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制 6、DBMS提供的数据控制功能：数据的安全性保护；数据的完整性检查；并发控制；数据库恢复 7、数据模型是数据库系统的核心和基础。分为两类，第一类，概概念模型（信息模型），主要用于数据库设计。第二类，逻辑模型和物理模型。 8、数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 9、最常用的逻辑数据模型有：层次、网状、关系、面向对象和对象关系模型（其中层次和网状统称非关系模型） 10、关系模型的完整性约束条件：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性 11、关系数据模型的优缺点 优点：·关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念的基础上的。 ·关系模型的概念单一。 ·关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 缺点：由于存取路径对用户透明，查询效果往往不如非关系模型 12、实体完整性：若属性（指一个或一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。 13、参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）；或者等于S中某个元组的主码值。 14、计算机系统的三类安全性问题：技术安全性、管理安全性、政策法律类 15、存取控制机制主要包括两部分：定义用户权限，并将用户权限登记到数据字典中；合法权限检查。 16、数据库角色：是被命名的一组与数据库操作相关的权限，角色是权限的集合。因此，可以为一组具有相同权限的用户创建一个角色，使用角色来管理数据权限可以简化授权的过程。 17、数据库设计的特点：数据库建设的基本规律（三分技术、七分管理、十二分基础数据）；结构（数据）设计和行为（处理）设计相结合 18、数据库设计分为六个阶段：需求分析（最重要的一步）；概念结构设计；逻辑结构设计；物理结构设计；数据库实施；数据库运行和维护。新奥尔良方法把数据库设计分为以上的前四步。 19、数据字典：是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得

数据库技术知识数据结构的算法

数据库技术知识数据结构的算法对于将要参加计算机等级考试的考生来说，计算机等级考试的知识点辅导是非常重要的复习资料。以下是收集的数据库技术知识数据结构的算法，希望大家认真阅读! 1、数据：数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位 2、数据结构：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算 3、主要的数据存储方式：顺序存储结构(逻辑和物理相邻，存储密度大)和链式存储结构 顺序存储结构： 顺序存储计算公式Li=L0+(i-1)×K顺序结构可以进行随机存取;插人、删除运算会引起相应节点的大量移动 链式存储结构：a、指针域可以有多个，可以指向空，比比顺序存储结构的存储密度小 b、逻辑上相邻的节点物理上不一定相邻。 c、插人、删除等不需要大量移动节点 4、顺序表：一般情况下，若长度为n的顺序表，在任何位置插入或删除的概率相等，元素移动的平均次数为n/2(插入)和(n-1)/2(删除)。 5、链表：线性链表(单链表和双向链表等等)和非线性链表

线性链表也称为单链表，其每个一节点中只包含一个指针域，双链表中，每个节点中设置有两个指针域。(注意结点的插入和删除操作) 6、栈：“后进先出”(LIFO)表。栈的应用：表达式求解、二叉树对称序周游、快速排序算法、递归过程的实现等 7、队列：“先进先出”线性表。应用：树的层次遍历 8、串：由零个或多个字符组成的有限序列。 9、多维数组的顺序存储： 10、稀疏矩阵的存储：下三角矩阵顺序存储 其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法 11、广义表：由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。广义表的元素可以是子表，而子表的元素还可以是子表 12、树型结构：非线性结构。常用的树型结构有树和二叉树。 二叉树与树的区别：二叉树不是树的特殊情况，树和二叉树之间最主要的区别是：二叉树的节点的子树要区分左子树和右子树，即使在节点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。 13、树(森林)与二叉树之间的转换(要会转换) 14、二叉树和树的周游(遍历) 二叉树的周游主要有以下3种方式：前序法(NLR)、对称序法(LNR)、后序法(LRN)

数据库知识点总结归纳

数据库知识点总结归纳 一、基本概念 1、数据 （1）数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。 （2）数据的种类:文字、图形、图像、声音 （3）数据的特点:数据与其语义是不可分的 2、数据库 数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 3、数据库管理系统(比如:MySql) （1）数据库管理系统(DatabaseManagementSystem简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。 （2）关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。 （3）DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 4、数据库系统 数据库系统(DatabaseSystem,简称DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。 5、数据库管理员 数据库管理员(DatabaseAdministrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。 6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系

7、数据库的优点 （1）数据按一定的数据模型组织、描述和储存 （2）可为各种用户共享 （3）冗余度较小，节省存储空间 （4）易扩展，编写有关数据库应用程序 二、数据库管理系统(DBMS) 1、DBMS的主要功能 （1）数据定义功能:提供数据定义语言(DDL) 用于定义数据库的所有特性和属性，尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令: DROP(删除数据库) 删除数据库:dropdatabaseifexists数据库名 CREATE(创建数据库) 创建表:createtableifnotexists表名(列名列名约束) ALTER(修改数据库) 添加列名:altertable表名add列名约束条件 修改列名:altertable表名change老列名新列名数据类型 修改列字段数据类型:altertable表名modity列名数据类型 删除列名:altertable表名drop列名 修改表名:altertable表名rename新表名

数据库管理知识

数据库管理知识 近年来，随着数码化、信息化以及网络化的不断发展，计算机对于人们的生活、工作和学习起着越来越重要的作用。而在计算机与信息技术的应用过程中，数据库管理系统（DBMS）是不可或缺的一部分。数据库管理知识是指数据库系统的设计、维护、管理、备份、恢复等方面所需要的专业技能和知识体系。下面，本文将详细介绍数据库管理知识的相关知识点。 一、数据库的基本知识 数据库是指以一定的数据结构，存储在计算机系统中、可被多个用户共享的数据集合。它们通过软件与硬件的配合实现数据的集中管理和维护。数据库由数据、表、字段、行、键等数据对象组成。其中，表是最基本的数据结构，包含若干条记录，每条记录有若干个属性，用于表示一个实体的信息。例如，一个学生表就可以包含学生的姓名、性别、年龄、成绩等信息。 数据库系统一般由以下三个模块组成： （1）数据库管理系统(DBMS)：负责整个数据库系统的管理、运行、维护等工作。

（2）数据库：储存数据的计算机系统，包括数据文件和系统文件两部分。 （3）应用程序：用于访问数据库，完成数据的增删改查等操作。 二、数据库的设计方法 数据库设计越完整和规范，管理起来就越方便。数据库的设计方法主要包括三个方面： （1）数据建模：建立数据模型，确定数据表结构和数据对象之间的关系。 （2）数据规范化：将简单的数据表拆分为更小的表结构，尽可能的消除表中数据的重复性和冗余性，以提高数据的利用率和数据的安全性。 （3）数据字典：详细记录了数据库中所用的所有数据项、数据类型、数据长度、数据格式等相关信息，方便管理和维护数据库。 三、数据库管理 数据库管理是指对数据库的管理、维护、备份、恢复、安全控制等方面的工作。在大型数据库中，必须有专门的数据管理员负责数据管理，而中小

关于mysql数据库的相关知识

关于mysql数据库的相关知识 英文版 Knowledge About MySQL Database Introduction MySQL is a popular open-source relational database management system (RDBMS) that is widely used across various applications and platforms. Developed by MySQL AB, it has become the backbone of many web-based applications due to its speed, reliability, and scalability. Basic Features Relational Database: MySQL stores data in tables with defined relationships between them, allowing for complex data retrieval and manipulation. Open-Source: Being open-source, MySQL is freely available and can be customized to meet specific needs.

Scalability: It can handle small-scale to large-scale operations, making it suitable for both small and enterprise-level applications. Performance: MySQL offers excellent performance, especially when properly optimized. Common Uses Web Applications: Many web-based applications, including content management systems (CMS) like WordPress, rely on MySQL for data storage. Data Warehousing: MySQL can be used to store and retrieve large amounts of structured data for analysis. Embedded Systems: It can be embedded into various devices and applications, providing data storage and retrieval capabilities. Advantages Cost-Effective: Being open-source, it is free to use, reducing overall costs.

数据库安全知识点总结

数据库安全知识点总结 期末考就要来了，数据库安全知识点复习好了吗？下面是XX整理的数据库安全知识点总结，欢迎大家阅读！ 数据库安全知识点总结名词积累： 数据库：存放和提供数据的“库房” 数据：数据库中存储的基本对象。 数据库管理系统：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库系统：包括数据库、DBMS、应用系统、数据库管理员 主键：用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。 外键：用于与另一张表关联，外键为另一张表的主键 超键：超键是能唯一区分元组的属性或属性的集合 键：去掉了超键中多余的属性，仍然能够保证区分不同的元组。 模式：一个数据库的描述，包括对数据库结构，数据类型，还有约束。 实例：数据库中在某一时刻存储的真实的数据。 数据操纵语言：增删改查 数据定义语言：定义、删除、修改数据库中的对象 数据控制语言：用于控制用户对数据库操纵的权限

数据模型：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样 并相容性：两个关系具有并相容性需要保证具有相同的属性个数，以及对于每个属性都有相同的域 视图：视图是虚拟的表，并不是物理存储的数据。而是由基本表或其他视图派生的数据。对视图的更新，实际上转换为对实际基表的更新。 数据模型： 基本概念：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样。 层次： 1.概念模型：按用户的观点来对数据和信息建模 2.逻辑/实现模型：数据在具体DBMS产品中的物理储存方式 数据库系统的三级模式结构： 1.内模式：数据物理结构和储存方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式 2.概念模式：有时简称“模式”。是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 3.外模式：数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述 数据库系统的两级映射以及物理、逻辑独立性：

高级数据库基础知识详细解读

高级数据库基础知识详细解读数据库是管理和存储数据的系统，是现代信息管理的关键基础。随着数据量的不断增加，传统的数据库管理系统（DBMS）已不满足业务和应用的需求，高级数据库应运而生。本文将深入探讨高级数据库的基础知识，为读者提供详尽的解读。 一、高级数据库简介 高级数据库是指在传统数据库的基础上拓展，提供更高级的功能和性能。它结合了现代计算机技术和数据库管理原理，能够处理海量数据、提供更强大的查询和分析能力，具备高可用性和可扩展性。 二、高级数据库的特点 1. 分布式数据库 高级数据库能将数据存储在多个地理位置的服务器上，实现数据的分布式部署和管理。这种架构有助于提高系统的可靠性和可用性，同时能够更好地支持大规模的并发访问和海量数据的存储。 2. 数据复制和备份 高级数据库支持数据的复制和备份，确保数据不会因为故障或灾害而丢失。通过将数据复制到不同的节点或服务器上，即使某一节点发生故障，也能够保证数据的可用性和稳定性。 3. 数据安全性

高级数据库注重数据的安全性，提供了严格的访问控制机制和加密技术。只有经过授权的用户才能访问和操作数据，保证了数据的机密性和完整性。 4. 多模型支持 高级数据库支持多种数据模型，如关系型、文档型、键值型等。这样可以根据应用的不同需求选择最合适的数据模型，提供更灵活和高效的数据存储和查询方式。 5. 实时分析 高级数据库具备快速的实时分析能力，能够以更低的延迟处理和分析数据。这对于需要快速洞察业务和做出决策的场景非常重要，如金融交易、风控系统等。 三、高级数据库的应用场景 1. 互联网应用 随着互联网用户量的不断增大，对数据存储和分析能力的要求也越来越高。高级数据库能够应对海量数据、高并发的访问需求，支持大规模的用户和数据增长。 2. 物联网 物联网设备不断增多，传感器产生的数据量也在不断增加。高级数据库能够有效管理这些分散的数据，并实时分析和应用于物联网系统中。

10分钟梳理MySQL核心知识点

10分钟梳理MySQL核心知识点 今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面： •数据库知识点汇总； •数据库事务特性和隔离级别； •详解关系型数据库、索引与锁机制； •数据库调优与最佳实践； •面试考察点及加分项。 一、数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 •Oracle：功能强大，主要缺点就是贵 •MySQL：互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因为MySQL的免费。可以说关系数据库场景中你需要的功能，MySQL都能很好的满足，后面详解部分会详细介绍MySQL的 一些知识点 •MariaDB：是MySQL的分支，由开源社区维护，MariaDB虽然被看作MySQL的替代品，但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进 •PostgreSQL：也叫PGSQL，PGSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景，PG几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。PG更加适合严格的企业应用 场景，而MySQL更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 2.NoSQL数据库（非关系型数据库）

•Redis：提供了持久化能力，支持多种数据类型。Redis适用于数据变化快且数据大小可预测的场景。 •MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDB比较适合表结构不明确，且数据结构可能不断变化的场景，不适合 有事务和复杂查询的场景。 •HBase：建立在HDFS，也就是Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。类似于谷歌的大表设计，HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据。在表中它由行排序，一 个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。HBase依赖HDFS可以实现海量 数据的可靠存储，适用于数据量大，写多读少，不需要复杂查询的场景。 •Cassandra：一个高可靠的大规模分布式存储系统。支持分布式的结构化Key-value存储，以高可用性为主要目标。适合写多的场景，适合做一些简单查询，不适合用来做数据 分析统计。 •Pika：一个可持久化的大容量类Redis存储服务，兼容五种主要数据结构的大部分命令。 Pika使用磁盘存储，主要解决Redis大容量存储的成本问题。 3.NewSQL数据库（新一代关系型数据库） •TiDB：开源的分布式关系数据库，几乎完全兼容MySQL，能够支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准SQL、MySQL语法和MySQL协议，具有数据强一致的高可用特性。既适合 在线事务处理，也适合在线分析处理。 •OceanBase：OceanBase是蚂蚁金服的数据库，OB是可以满足金融级的可靠性和数据一致性要求的数据库系统。当你需要使用事务，并且数据量比较大，就比较适合使用OB。 不过目前OB已经商业化，不再开源。 二、事物特性及事物类型 后面的详解知识点会展开介绍 三、数据库的范式 前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式和第五范式。范式级别越高对数据表的要求越严格。 •第一范式要求最低，只要求表中字段不可用在拆分。 •第二范式在第一范式的基础上要求每条记录由主键唯一区分，记录中所有属性都依赖于主键。 •第三范式在第二范式的基础上，要求所有属性必须直接依赖主键，不允许间接依赖。 •一般说来，数据库只需满足第三范式就可以了。

sqlsever数据库知识点总结

第一章数据库基础 1数据库系统：是由数据库及其管理软件组成的系统，常常把数据库有关的硬件和软件系统成为数据库系统 2.数据库：数据库就是数据的仓库，由表、关系以及操作对象组成 3.数据:是描述事物的符号记录（数字、文字、图形、图像、声音等） 4.数据库的作用 存储大量数据，方便检索和访问 保持数据信息的一致、完整 共享和安全 通过组合分析，产生新的有用信息 5.数据库经历的三个阶段及特点 1）人工管理阶段: 数据不保存；使用应用程序管理数据；数据不共享；数据不具有独立性。 2）文件系统阶段：数据可以长期保存；由文件系统管理数据；共享性差，数据冗余大； 数据独立性差。 3）数据库系统阶段：数据结构化；数据共享性高；数据独立性强；数据粒度小；独立的数据操作界面；统一管理和控制 6.数据模型的分类 层次模型 网络模型 关系模型 7.E-R图三个主要部分 1)1.实体集：在E-R图中用长方形来表示实体集，实体是实体集的成员。 2) 联系：在E-R图中用菱形来表示联系，联系与其涉及的实体集之间以直线连接，并在直线端部标上联系的种类, (1:1，1:N，M:N)。 3) 属性：在E-R图中用椭圆形来表示实体集和联系的属性，对于主键码的属性，在属性名下划一横线。 8.绘制E-R图所需的图形 1) 长方形框----实体集（考虑问题的对象） 2) 菱形框----联系(实体集间联系) 3) 椭圆形框----实体集和联系的属性 4) 直线----连接相关的联系和实体，并可标上联系的种类 9.E-R图设计原则：真实性；避免冗余；简单性 10.三大范式 第一范式：在关系模型中的每一个具体关系R中，如果每个属性都是不可再分的，则称关系（R）属于第一范式（1NF） 第二范式：如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性都完全依赖于主码，则称关系R是属于第二范式的 第三范式：如果关系模式R为2NF,并且R中的每个非主属性不传递依赖于R的主码，则称关系R是属于第三范式的 第二章数据库的安装 1.常见的数据库类型：Access、SQL server2000、2005、2008，Oracle数据库等

数据库知识点重点章节总结

1. 基本概念 (1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域 (8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。(9) 实体集；同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界 2.数据管理技术的发展阶段 人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能) 3. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 共享性高，冗余度低，易扩充 (3) 独立性高 (4) 由DBMS统一管理和控制 4. DBMS的数据控制功能 (1) 数据的安全性保护 (2) 数据的完整性检查 (3) 并发控制 (4) 数据库恢复 5. 数据模型的组成要素 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方 面，是对系统静态特性的描述。 数据操作数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集 合，包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。 数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。 6. 最常用的数据模型 层次、网状、关系、面向对象模型 7. 关系模型 关系: 一张表 元组: 表中的一行 属性: 表中的一列 主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 域: 属性的取值范围 分量: 元组中的一个属性值 关系模式: 对关系的描述。 表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)