面向智能制造的智慧供应链建设
面向智能制造的智慧供应链建设
在智能制造时代，制造企业的供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素。如果没有智能化的供应链引导，智能制造仅仅是生产模式的转变，无法形成商业模式的创新与升级。
智慧供应链新解
首先需要了解的是，在智能制造时代，制造企业的供应链管理被赋予了哪些新的含义？
供应链是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中
制造企业的供应链管理与分销企业、第三方物流企业具有完全不一样的逻辑，前者具有明确的市场定位、产品研发、预测、生产计划、物流计划、采购计划、成品发运计划、客户订单管理、库存与物流信息控制等功能环节，如果可以的话，我们可以通俗地称之为“全的，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链”;而后者更多的是其中的某一个环节或功能。
安得智联表示相对于传统供应链，在智能制造时代，制造企业的供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素。具体而言有以下特点：
1.以点带面，强调全局性。未来的供应链运营不再是“头痛医头，脚痛医脚”式的救火模式，更多强调系统优化与全供应链的绩效，而不是局部优化的部门绩效，强调“牵一发而动全身”，完全协同性。
2.更加看重相对于客户服务满意度的精准性、有效性。制造企业更加具有时代感和存在感，不再是躲在代理商后面或者企业销售部门后面被动“提供”产品，而是主动分析、主动服务。他们将会更多地邀请客户进行体验式的开发、测试客户要求，进行符合客户个性化的产品和服务模式整合，以保证该产品或服务客户对于的“黏性”，从而反过来促进产品和服务的迭代升级。供应链也就能进行自我反馈、自我补偿，从而智能化迭代升级。
3.更加看重供应链过程的增值要求。传统的精益生产理论强调只有制造才是增值的，那是产品时代的思维;在智能供应链时代，需要明确的客户买单的才是增值的于是有了如下逻辑：不仅仅生产才是增值的(物流、研发当然也是)、不是所有的生产都是增值的(过量生产就是浪费)。这将引发制造企业供应链价值导向的颠覆。
4.更加重视基于全价值链的精益制造。从精益生产开始，拉动精益物流、精益采购、精益配送……全过程都必须是精益精准的，并且是在运营标准的基础上联动展开，达到量化管理，并在管理过程中不断减少甚至消灭“标准-计划-执行”之间的差异，形成一体化控制体系。
5.更加强调以制造企业为切入点的平台功能，只不过这个平台功能不再是单一维度，而是具有立体性，涉及到产品生命周期、市场、供应商、工厂建筑、流程、信息等，如图1所示。
从图1可以看出，所谓的智能制造企业供应链，不再是以某个单一功能实现为目标的暂时性项目，而是打造制造企业服务能力的综合系统，使企业具有“聚核”功能，从而提升核心竞争能力。该平台不但需要有良好的智能供应链基础，更需要良好的智能化信息平台。
6.不再是站在企业内部来考虑如何满足客户或者销售部门的“订单要求”，而是站在客户端思考“客户需要什么样的服务”。此时或许没有了销售部门或者代理商，而是直面客户或者潜在客户。
总之，安得智联认为在智能供应链上，不再是企业的某人或者某个部门在思考，而是整条供应链在思考。
建设智慧供应链的意义
接下来需要认清的是，建设智慧供应链对实现智能制造将产生怎样的影响？其实，无论是德国的工业4.0，还是中国制造2025，其精髓都是聚焦于智能化，但在推动过程中企业对于智能制造的理解一度有过误区——认为智能制造就是
设施设备的自动化、智能化。
如果没有良好的智慧供应链基础，那么制造智能化基础也就变得零碎，不成系统，再好的智能产品也都可能变成“僵尸机器人”；而失去动态供应链全过程适时智能化监控的智能制造，也仅仅是解决了看得见的智能化，没有解决逻辑的智能化，于是供应链还是无法思考(对于过程中数据差异的自反馈、自补偿、自优化)；如果没有智能化的供应链引导，智能制造仅仅是生产模式的转变，无法形成商业模式的创新和升级。
转型过程中制造企业供应链管理存在的短板
纵观正在或者准备做智能制造转型升级的企业，总觉得少了点什么。分析下来，安得智联认为主要有以下几个方面值得深思：
1.忘记了制造企业和供应链的使命和本质
供应链的本质是快速响应客户要求，提供合格的产品和服务，获得客户满意度;而制造工厂当然需要精确准时地生产合理合格的产品，消耗合理的成本。很多时候，面对各种新概念、新技术、新浪潮、新需求等等，我们通常失去了冷静，给制造冠以很多好听的新名词，结果“所有的说法都有了，就是忘记了制造本身”。智能制造是企业经营过程中的一个关键环节，它也需要一个相对稳定、合理、有效的“生存环境“，这个经营环境就是供应链的智能化。
2. 智能化战略缺失
大部分企业都是“听到风就是雨”，准备了很多资金和资源在智能制造上大干一把，却不知道为何要搞智能制造，更不知道要搞成什么样子，至于从哪里入手就更加无从谈起，于是发现努力了半天，却不知道究竟为什么。没有智能化的供应链战略，就没有价值导向，也就无法形成智能工厂的概念设计，那么就无法理清楚智能化的技术原理和数据、参数(含KPI指标)设定的逻辑关系，至于设备配置，由于更加成了具体化的细节，导致无所适从。没有智慧供应链的战略设计，也就无法探寻达成智能制造的迭代升级的路径，容易产生一蹴而就的激进投资的想法，或者久拖不决的尴尬。
3. 组织导向和绩效设定不符合战略要求
绝大部分制造企业都没有用智慧供应链战略来设计供应链管理组织，更不知道该供应链管理组织的责权利是什么，以及如何界定。于是，绝大多数供应链上的成员并不知道他们的做法是否符合供应链智能化升级的要求，甚至认为供应链智能化、制造智能化与他并没有关系。
例如，建筑设计院并没有认为其规划的工厂可能会需要建设一个全自动立体库，从而引起地面、楼层、进出货、开门的特殊要求;采购部门并没有意识到，一味降低供应商价格，可能导致供应链信息过程的断裂;软件部门很少尊重和遵守业务部门的业务要求和规则，更多的是用软件规则来引导员工执行;计划与物流部门并没有想象中那么专业和强势，他们的领导很多时候并不知道自己的使命是什么，甚至无法证明自己部门存在的价值。如此一来，即使有了供应链信息平台，也无法形成自组织、自管理、自反馈、自升级的智能化要求。
4. 预测与需求管理不到位
很多人都在质疑：“智能制造时代还需要预测和计划吗？”持这种认知的专家们显然不了解制造业的实际运营。现在的问题是绝大多数企业都没有专业的预测和需求管理部门与方略，比如：谁在做预测？他们是什么专业背景？他们是否懂得数理运用、概率论、线性回归、时间序列、指数平滑、季节参数等方法与工具？在我们调查的3000多家企业中，95%以上都是没有！那么他们的预测数据从何而来？预测准确度是多少？答曰：历史数据。这真的不靠谱！如果没有靠谱的预测方法和预测数据，资源匹配方式就不靠谱，那么计划也就多变，最终得到的历史数据很可能是一个谁也说不清楚的“骗局”！
有一句关于预测的话很有意思：“所有的预测都是错误的，但是如果不做预测，是最大的错误！”而不专业的预测可能两者都算。需要警醒的是：在今天的制造业、零售业、物流业，预测和需求管理专业几乎都是空白！当然，也有人说了，大数据可以帮助预测。笔者认为，只能通过结果数据来看待行业和产业发展情况，对于具体的某个企业或者产品而言，恐怕还是需要下苦功在企业战略引导、执行、客户分析、预测专业度上面。
5. 做不到计划协同与达成评价。
“凡事预则立，不预则废。”对于一家制造企业而言，预测和计划是“牛鼻子工程”，所有的制造资源的准备、协调等都是通过这个脉络来展开的。
短板在于我们没有专业的计划制定逻辑、方法、标准和人员，很多时候，认为通过一套ERP软件就能够保证。但问题在于，没有基础的物流参数做为保证、计划运营也没有关键参数，导致产能与生产计划通常无法有效界定：你的产能数据是设计产能，还是计划产能，还是实际产能？
现实中，绝大部分计划的依据都是实际产能，于是出现了一个悖论：用现有的实际产能来作为未来的计划依据，而这个实际产能又可能是综合了各种变数和差异导致的最终结果。也就是说，这个产能数据可能是体系提供的一个“谎言”——相当于先射箭到白板上，再以箭头落脚点为圆心画一个园，于是永远是十环！所以评价体系也被歪曲了。因此，当我们不知道产能和生产计划的数据的逻辑关系时，我们容易“用现状覆盖未来”，如图3。
另一方面，由于我国制造计划(当然包含制造的物流计划)专业的边缘化(预测也是)，导致企业缺乏计划制定的标准和运营机制保障，在制造企业内部有一个通俗的说法：“计划与执行两张皮”,“计划赶不上变化”。原因是没有一个对于计划稳定性和刚性的掌控模式。在组织影响力中有一个有意思的问题：计划应该归属于哪个部门？到底是谁说了算？计划听生产的还是生产听计划的？计划听物流的还是物流听计划的？每家企业都不一样，甚至同一家企业都不一样。于是计划的专业度和权威性就逐渐丧失了，与此同时，计划人员的成就感没有了，当然，计划部门的组织凝聚力也没有了。
一个细节可以具体表现出来，就是计划岗位先后两个人做的计划方法、工具、理念、手法都不一样;或者说，一个人离岗，另一个人另搞一套，给企业带来资源利用巨大的不稳定性。实际上，好的计划一定是优化和确定了企业效率、成本、库存、作业的有效性;不良的计划就把上述资源全部搞乱了！再加上计划的变更率一增加，那么，计划的达成率、作业的绩效、过程的有效性，全部成了企业的噩梦。
可以想象，当计划不专业、不靠谱、不负责任的时候，制造企业的标准成本、资源匹配、绩效管理、交付承诺等是多么尴尬。
6. 存在物流短板
物流最大的短板有四个：
第一，没有详细的物流计划，所以供应商随机到货，导致工厂物流、库存、生产保障等处于不可控状态。
第二，上产线前没有物流配套计划，从而形成对于整个物流计划的推拉效应。结果是，再优秀的智能制造设备都可能存在“巧妇难为无米之炊”的尴尬。
第三，企业没有人研究现代物流技术的发展与应用，从传统的角度出发，一味地降低物流成本，结果中了“物流成本降低导致服务质量下降”的效率背反定律。
第四，绝大多数制造企业的信息平台没有物流管理模块，普通的WMS没有预警功能，当物料没有准时到货的时候，只有到了生产环节才知道有瓶颈问题，但为时已晚，导致生产无法应对变数，更不用说智能制造了。
7. 精益生产的误区
精益生产告诉人们“只有生产是增值的”，实际上，那是上世纪年代，以生产和产品为中心的模式。今天已经是以客户为中心的时代了，强调的是有效订单交付，也就是OTD，那么增值的是实现客户价值。所以，供应链物流强调的是有利于实现客户价值，由此而言，物流的包装、搬运、运输、配送、信息等都是增值的。于是有一句经典的话说“不仅仅生产才是增值的，并不是所有的生产都是增值的！”有利于完成OTD的有效交付的物流与供应链过程都是增值的。实际上，在企业供应链过程中，生产占据了5%的时间，却承担了95%的压力，而这些压力应该可以通过供应链智能化来化解。
8. 人才不足
要说中国没有物流人才，那肯定是不对的。但是，制造企业懂物流的人才确实不多。
智慧供应链建设的切入点
智慧供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，未来将更多地应用物联网、互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，更倾向于使用可视化(而不是此前精益生产通用的信息展示板)的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据，也更重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。
企业通过供应链向有效增值链提纯的全过程管理、信息集中化管理、系统动态化管理，将实现整个智慧供应链的可持续发展，进而提高生产效率，提升价值链协同效率，缩短满足客户订单的时间，从而提高客户满意度和忠诚度，使得全球范围的供应链管理更具效率。
对于制造企业该如何建设智慧供应链，主要包括哪些环节和步骤，采用怎样的对策与技术手段，安得智联有以下建议：
1.重构企业个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑
从政府而言，提供了企业构建智能制造、智慧供应链的环境和大平台;从企业而言，不同的企业有不同的产品、服务方式和客户，体现不同的核心竞争力，所以，他们需要具有个性化的供应链发展方向，比如智慧化等级、优化的重心、产品的流转效率设计、客户服务的响应等级、不同环节的数据敏感度设定等。所
以，不可能让所有的企业都盲目追求“一样的智慧供应链”，也就是说，未来的智慧供应链只有趋势，没有定式。
既然如此，那么企业就必须由领导层授权提出能够支撑其核心竞争力的智慧供应链发展战略，以引领其智能化迭代升级的有效路径，适时做出战略组织调整，之后才有采购策略、库存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然后在技术选择上做出精准的判断和导入，从而保证供应链运营目标、战略支撑、指标分解，达到最终的战略绩效。
供应链智能战略才是企业最首要的协同方向和准则。而没有智慧供应链战略引导，再好的规划都没有依据、没有落点、没有升级路径;什么是对的，什么是错的，没有判断准则。
2. 分析市场和产品流转趋势，提纯智慧供应链差异化竞争能力
随着产品和服务的个性化需求的不断具体化，不同产品具有不同的制造、流转方式，其经历的智能化环节也有所不同，那么企业势必要分析消费者需求、市场变化、产品/服务的模式的变化，从而提纯企业需要的智慧供应链的差异化竞争能力。
3. 智慧供应链平台重构，协同大数据战略，最终决定信息平台的有效性
传统的供应链平台大部分都是链式而且断点、分散的，没有强调端到端的服务机制，无法保证有效的OTD(订单到交付);在广度上并没有思考合作伙伴的横向联系，所以订单也是单纯地以单个交付为目的，信息是零散的、单向的，而没有考虑多个订单的协同排序以及资源的同步利用和分配。
智慧供应链平台需要将产品、客户、供应商、技术、服务，订单、物料、工厂、产能、库存、仓库、门店、计划等都整合到一起，服从和服务于企业供应链大数据的逻辑要求，从而保证供应链在运营过程中能够适时抓取标准-计划-执行之间的数据差异，然后进行自我反馈、自我补偿、自我优化和自我调整，形成智慧的行动。
4. 建立仿真能力与供应链预警
由于供应链过程的复杂性，影响因素过多，传统供应链强调应急解决方案，优秀的供应链则更加强调具有过程瓶颈的早期识别和预警，从而进行自我调整和预防，避免紧急情况的出现。
一般而言，早期预警能力会采用流程模式。但是，智能化的供应链将采取仿真模式，针对任何一个特定的订单，率先在供应链平台系统中“跑”一遍，从虚拟订单流程开始全过程过一遍，在过程中快速发现瓶颈，提出预警，从而在生产之间解决瓶颈问题，保证供应链过程稳定、可靠，从而提供生产智能化的基础和可得性。
5. 合理的过程可视化。
传统的供应链过程也提倡可视化，但是主要表现在现场的打印、书写表单和指标标识，先进一点的用上了与软件联系的显示屏，但主要还是人工输入相关数据。这种可视化体现的数据特点是静态的，或者说是滞后的，无法实时显示供应链过程的动态变化，更无法体现数据之间的逻辑关系和联动、协同关系，其中很多还是无效数据。参见图6。
而智慧供应链不但需要将所有的有效数据显示出来，并且必须是同时、同一频率、同一事件、同一逻辑、可追溯地显示出来，同时不仅仅是给管理者(人)监控，更多的是形成自我分析、自我反馈、自我调整、自我优化的过程。此时，管理者更多的是“看”，而不是干涉，由此企业大数据管理也就水到渠成了。
其他方面，集团型企业将开展全国乃至全球的网络化布局，网络化工厂替代物流中心，取消干线运输，越来越多的成为终端配送;3D打印技术的使用也将大大减少物流的复杂度和成本。以上将可能给城市运输体系和物流管理带来整合与优化的机会。
此外，企业建设智慧供应链还应多注重以下方面：一是产业研究与供应链创新;二是产品与市场的供应链相适性;三是大数据-信息化-软件-自动化的边界整理;四是避免“机器换人”的误区，不过，智能物流技术的进一步优化与应用应引起企业高度重视。
总之，安得智联表示供应链上的企业(尤其是链主企业)通过虚拟网络-实体物理系统，整合智能机器、数据储存与显示、决策系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合，构成智慧供应链平台，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的透彻的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使得从采购物流、生产、销售、终端物流和服务，实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，形成生态圈。
浅谈智慧供应链
浅谈互联网+与智慧供应链 摘要：以互联网为背景，结合智慧供应链特点的案例分析，通过智慧供应链的特点、效果、成就以及发展阶段等展开对基于物联网的智慧供应链管理与应用的探讨。 关键字：供应链管理，互联网+，管理模式，供应链网络 正文：引言：随着时代的发展，科技的进步，作为第一利润源和第二利润源的自然资源以及人力资源逐渐枯竭，在这种危机下，是物流成为第三利润源。推动物流的各项活动都离不开以互联网为核心的供应链，商品也需要以来物流活动完成服务。 正文：互联网+：“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。① 互联网+的特征： 互联网有六大特征： 一、跨界融合。+就是跨界、变革，就是开放，就是重塑融合。只有敢于跨界了，创新的基础才会更坚实；只有融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。 二、创新驱动。中国资源驱动型增长方式早就难以继续，必须利用创新。这正是互联网的特质，用互联网思维来求变，更能发挥创新的力量。 三、重塑结构。信息革命、全球化、互联网业已打破了原有的社会结构、经济结构、地缘结构、文化结构。互联网+社会治理、虚拟社会治理会是很大的不同。 四、尊重人性。人性的光辉是推动文化繁荣、社会进步、经济增长、科技进步的根本的力量，互联网的力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重。例如UGC，例如卷入式营销，例如分享经济。 五、开放生态。关于互联网+，生态是非常重要的特征，而生态的本身就是开放的。我们推进互联网+，其中一个重要的方向就是要把过去制约创新的环节化解掉，把孤岛式创新连接起来，让研发由人性决定的市场驱动，让创业并努力者有机会实现自身价值。 六、连接一切。连接是有层次的，但是连接性也是有差异的，连接的价值相差是很大的，但是连接一切是互联网+的目标。 供应链的产生： 1985年，迈克尔.波特提出了“价值链”的理论框架，成为供应链产生的前奏。1996年，詹姆斯P.沃麦克和丹尼尔T.琼斯结合美，德，日的案例，引出“供应链”以及“销售链”的概念，成为供应链的雏形。20世纪末，随着生产力的进一步发展，客户消费水平不断提高，企业的竞争力不断加剧，加上政治，社会环境，经济等因素的巨大变化市场需求日益多元化，市场的不确定性也在加强。传统的经营模式已不再适合当前的经济发展趋势，为供应链的产生提供了机会。科技的进步提供了先进的管理，为供应链的发展提供了技术支撑。 美国物流专家马丁.克里斯多夫对供应链做出以下定义：供应链是指设计将
智慧供应链建设方案v1.3
信息化项目可行性研究报告 项目名称： 项目申报单位： 编制单位： 年月日
编制：校核审核：批准：
1．总论 1.1 主要依据 说明可研报告编制的依据，包括国家、行业及公司有关技术标准，公司相关规章制度，公司发展规划，公司发文，公司有关会议纪要等。 1.2 必要性分析 结合项目现状，从业务需求本身和业务面临形势出发，从安全、技术、经济等方面论证项目的必要性。 1.3 效益分析 分析项目的经济效益、社会效益等。 2．建设现状 物资管理方面按照建设方案的维度分为以下三个方面做综合阐述，一是采购业务链，包括采购标准、计划、采购、专家管理等业务；二是供应业务链，包括合同、仓储、配送、应急、废旧等业务；三是质控业务链，包括供应商管理、质量监督业务。 关于采购业务链，主要差距体现在：一是全寿命周期质量关键技术参数（试验值、抽检值、运行值等）分散、自动采集程度差，对采购标准制定、评选好设备提供智力支持较弱；二是采购计划编排由人工依靠历史经验完成，批次安
排的科学性有待提升；三是电子标书内容数据结构化比率不高，评标工作仍较大程度依赖于专家人工核实、评判，自动筛查比对评标因子比例不大，智能水平不够；四是评标专家库建设及专家抽取方案编制工作依靠历史经验，缺乏对历史大数据的应用。 关于供应业务链，主要差距体现在：一是全供应链（供应商）库存信息、生产能力达不到实时掌控，资源调配能力有局限；供货计划、生产供应周期、项目实际进度等信息间缺乏联动，自动预测预警、智能动态调配程度较低；二是供需协同多借助于线下手段进行，项目单位的工程进度信息、供应商生产信息和物资供应计划缺少智能联动机制及手段，应对变化能力较差；三是物联网技术在生产制造、运输配送、现场交付等环节应用不足、不广，在线可视化程度、溯源能力不够。 关于质控业务链，主要差距体现在：一是质量检测、安装调试、运行维护阶段产生的大量设备质量数据，没有实现汇集聚合，缺少对质量监督对象和内容（供应商、产品品类、检测项目等）的精准指导；二是供应商资质业绩、绩效评价的全量数据智能化分析能力缺乏，对科学制定分级分类标准和评价指标体系支撑能力不够。 3．项目需求分析 针对业务应用系统建设项目，从业务功能需求、集成需求和非功能需求三方面作充分描述。其中，非功能需求包括性能与可靠性、信息安全、系统灾备要求等。 针对信息化基础设施类建设项目，说明所需基础设施类别及规模。
制造企业构建智能供应链乃大势所趋
制造企业构建智能供应链乃大势所趋 供应链管理对企业的重要性 传统制造企业供应链管理存在的问题 ■数据问题：不准确、不及时、不透明、不共享、数据利用率低。在大数据环境下，需要企业具备处理不精确数据的能力，提高数据利用价值； ■流程问题：低效率、不可靠、资源利用不合理、不规范，已不适应智能化时代的要求； ■管理问题：缺乏供应链战略思想，企业间协作力度不够强，企业数字化与智能化水平低，管理制度不健全、不精细等。
供应链系统与供应链管理解决方案 与内部问题相比，制造企业还面临着供应链外部问题，包括人力成本与原料成本上升，给制造企业造成很大的成本负担；环保以及供给侧改革对制造企业的压力越来越大；顾客需求、竞争业态以及国际市场的变化，让很多制造企业疲于应对等，外部问题也会激发企业内部问题的产生。 智能型供应链链支撑智能制造 智能供应链对智能制造的支撑作用主要体现在研发、生产管理、库存管理以及采购管理等方面。在产品研发管理上，可以帮助企业协同产品开发体系，让顾客参与产品开发过程；在需求与计划管理上，可以帮助企业智能地进行需求预测和制定计划；通过建立智能化的采购平台，可以帮助企业实现数字化、智能化的物料采购，减少流程，提升效率，降低成本。智能化的生产与调度将帮助企业快速、合理地安排生产并对生产进度进行有效的控制；构建智能化的仓储管理系统将对快速变化的物料智能识别、定位、分拣、配送，帮助企业减少库存，降低运营成本。
在智能化时代，用户个性化需求的凸显使得企业的生产活动的起点发生了根本性变化，需求不再是制造企业生产产品让用户接受，而是用户参与个性化定制，制造业满足用户需求。因此智能供应链是以需求驱动为价值导向，是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。 首先，智能供应链强调企业与客户及供应商的信息分享和互动协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于纵向流程端到端整合，并在此基础上形成智能供应链。其次，智能供应链更加看重提升客户服务满意度的精准性和有效性。 京极供应链SCM，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化，全面提升供应链效率。京极供应链融合云计算、物联网、大数据及消费级产品设计技术，以供应链云平台为核心，聚焦电子装配、电子制造、金属加工、塑胶、新能源电池、电线电缆制造及物流行业，提供一站式解决方案，让用户使用更便捷，让管理决策更智慧，让企业连接更顺畅，从而帮助客户快速实现提质增效、获得投资回报。
电商供应链管理浅谈
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电商供应链管理浅谈 北京网络营销机构|北京网络营销方案|张金炜|肖将秋北京网络营销分析大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动供应链，缔造极致用户体验，成为攻占电商高地的核心装备。 大数据协同供应链管理 在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。 北京网络营销课程了解到电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。 三大维度驱动市场升级 供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种sku(在售商品)、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。 北京网络营销培训分析供应链管理是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。 北京网络营销公司盘点典型自营b2c电商供应链主要三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。 供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理,利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标，并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合，这样才可以形成真正意义的供应链。 采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理(调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战，如何用有限的人员和精力管理大量的sku采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8万
2019新零售下的智慧供应链思考
客户在新时代下，新零售、新商业需要做到四点：第一，要满足全渠道；第二，最低库存；第三，极速响应；第四，数据赋能，不应该成为成本物流，要成为战略物流，为厂家、商家提供C2M。 谈到物流，好像和新零售不搭边，其实物流的产生本身就是对商流的支撑。所有新商业模式的产生，背后都是物流的变革。 为大家举个例子，双11大促人数在五六万，产生的包裹是4000多万，我们一个项目平时也就100个人，双11时候仓库运营可以到3000人，所以操作难度不一样。我们有亚洲最大的仓库，在天津；有500多个AGV的算法调度。为中国几乎所有新型的商业模式提供第三方仓配服务方案。所谓的“第三方”是我们不介入商流，商家得到的服务、数据是安全的。 上面是新零售的变革，下面是物流的产品线，包括直销线、猫超仓配线。 客户在新时代下，新零售、新商业需要什么？我认为，第一，它要满足全渠道，也就是线上、线下，to B、to C全渠道生产；第二，最低库存，这也是物流的使命；第三，极速响应；第四，数据赋能，不应该成为成本物流，要成为战略物流，为厂家、商家提供C2M。 服务的创新主要围绕四方面： 第一，仓配一体化。（PPT图示）这是全渠道线上线下一盘货，仓配一体化，极速响应。新零售是讲“人-货-场”，马总在一个场合说过，新零售的人货场重构不太全面，应该是人、货、场、仓重构，这是仓配线的各种模式。 为什么说以仓为节点的供应链数据？因为只有仓才能有产品的属性和维护，仅仅运输不知道包裹里的东西，所以只有仓才能产生数据。其次，仓会越来越核心，大的超市或者大的卖场在城市中心非常大，大概在2-3万的SKU，但我们大的仓可以达到8万个SKU，并且做到3分钟配货。 第二，数据在线化。有时候我们在思考，讲人工智能的时候有个场景数据、算法，倒不是它要做物流，而是要讲场景，智慧城市很难以人的生命做试验，但如果降低一下或者简约一下物流场景，是场景的减缩版。以前我们为了达成一盘货，一盘货是降低物流的条件。但我们做全渠道时，很多商家是物理性的隔离，这是不能打通的。当数据一旦打通，它的作业模式难度是加大的。不同的SKU有不同的拣选方式、不同的存储方式、不同的操作方式，有上存下拣，有摘桃播种，有边选边拣，这是整个仓配协同的核心点。
浅谈智慧军事供应链的构建
浅谈智慧军事供应链的构建 摘要：为促进智慧供应链在军事物流的应用，分析智慧供应链在军事物流中的作用和意义等，重点对智慧供应链在军事物流行业的体系框架进行分析，探讨智慧供应链在军事物流的发展趋势。 关键词：智慧供应链；军事物流；体系构建 物联网、云计算、大数据等现代信息技术的发展必然推动传统军事供应链向智慧军事供应链发展。加强智慧军事供应链的研究，明确智慧军事供应链的建设目标、体系框架及运作流程，对于推动我军智慧军事供应链发展具有重要的理论和现实意义。 一、智慧军事供应链的建设目标和意义 智慧军事供应链的建设目标是通过应用现代信息技术，使物流设施设备互联互通、军事物流信息全面共享、军事物流要素综合集成，改进军事供应链运行模式，优化军事供应链运作流程，不断提高军事供应链的弹性、柔性以及主动反应能力，最终实现军事供应链的智能化运作。 （一）设施设备互联互通。智慧军事供应链网络层建立基于M2M （Ma- chine-to-Machine/Man）的物联网网关，组成一个嵌入式网路，利用异构网络的融合技术，利用通讯接口实现嵌入式网络和全
军的互联网网络的对接，形成传感网络，实现在计算机平台上对设施设备的监控和指挥。各项物流设施设备通过物联网传感器相互连接，传递数据信息实现互联互通。实现采集的信息，通过设施设备间进行相互传递，在第一时间传递到智慧军事供应链的信息层，实现数据信息从设备到网络的传递交流，提高军事物流系统协调运作的能力，形成系统化、一体化的保障力量。 （二）物流信息全面共享。智慧供应链通过位于物资上的EPC 条码，读取物资整个生命周期的数据信息，实时监控核查物资数量、状态信息，将其数据通过物联网传输到信息中心，通过信息平台，实现信息的共享和交互，对智慧军事供应链各个阶段进行物品信息查询，达到可视化管理，实现信息和设施的实时共享透明。对存储和在途物资状态的信息进行采集，确保物资信息的可查可追溯性，达到实时监控物品的动态信息，从而达到智慧军事供应链全流程管理。 （三）响应需求敏捷主动。通过构建智慧军事供应链，结合各保障区域特点、物资消耗历史数据、突发事件等，并对整个物流保障流程进行监控，通过传感器实时采集数据信息，利用大数据技术，进行数据分析，精准预测部队用户真实需求，采集物资消耗数据，形成需求订单，进行物资采购保障。智慧军事供应链以需求为主导，自下而上的拉动物资保障活动的进行，提高物资的流动性，减少在仓库的滞留时间，以需求为源头，推动整个智慧军事供应链
智能制造下的智慧供应链变革
如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。智慧供应链的创新发展，将根本改变现代企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。 近几年，在“工业4.0”以及“中国制造2025”浪潮的推动下，智能制造成为制造业创新升级的突破口和主攻方向。随着生产、物流、信息等要素不断趋于智能化，整个制造业供应链也朝着更加智慧的方向迈进，成为制造企业实现智能制造的重要引擎，支撑企业打造核心竞争力。 前不久，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(以下简称《意见》)，有关智慧供应链的政策风口由此正式形成。《意见》明确指出，到2020年形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。那么，智慧供应链体系的打造，将为制造行业带来怎样的变革？在智能制造大背景下，智慧供应链生态面临怎样的发展趋势？物流又将如何切入智慧供应链建设，推动制造企业乃至整个供应链升级发展？ 一、智慧供应链的特点及发展意义 根据《意见》，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售及服务全过程高效协同的组织形态。 如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。 对于制造企业智慧供应链的特点，上海天睿物流咨询有限公司首席顾问邱伏生认为，在智能制造时代，相较于传统供应链，智慧供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素，呈现出5个显著特点：一是侧重全局性，注重系统优化与全供应链的绩效，强调“牵一发而动全身”；二是强调与客户及供应商的信息分享和协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于纵向流程端到端整合，并在此基础上形成智慧供应链；三是更加看重提升客户服务满意度的精准性和有效性，促进产品和服务的迭代升级；四是更加强调以制造企业为切入点的平台功能，涉及到产品生命周期、市场、供应商、工厂建筑、流程、信息等多方面要素；五是重视基于全价值链的精益制造，从精益生产开始，到拉动精益物流、精益采购、精益配送。总之，智慧供应链上不再是某个企业的某人或者某个部门在思考，而是整条供应链都在思考。 关于智慧供应链对制造企业的影响，雪松控股集团董事局主席张劲也有着深刻的理解。在他看来，随着智能制造和信息技术的发展，供应链已进入与物联网深度融合的智能供应链新阶段，将会从根本上改变制造企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。“在传统供应链中，相互割裂的商流、信息流和资金流已被互联网技术重新连接起来，为现代供应链管理奠定了基础。近年来，随着新一代物联网技术的广泛采用，尤其是人工智能、工业机器人、云计算等技术迅速发展，商流、信息流、资金流和物流等‘四流’得以高效连接，传统供应链进而发展到智能供应链新阶段。智能供应链与生产制造企业的生产系统相连接，通过供应链服务提供智能虚拟仓库和精准物流配送，生产企业可以专注于制造，不再需要实体仓库，这将根本改变制造业的运作流程，提高管理和生产效率。”张劲说。
电商供应链管理浅谈
电商供应链管理浅 谈
电商供应链管理浅谈 北京网络营销机构|北京网络营销方案|张金炜|肖将秋北京网络营销分析大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动供应链，缔造极致用户体验，成为攻占电商高地的核心装备。 大数据协同供应链管理 在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，经过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。 北京网络营销课程了解到电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。
三大维度驱动市场升级 供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，而且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种sku(在售商品)、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。 北京网络营销培训分析供应链管理是一种集成的管理思想和方法，是指企业经过改进上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。 北京网络营销公司盘点典型自营b2c电商供应链主要三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。 供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理,利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标，并在计划、协
智慧供应链解决方案
智慧供应链解决方案
目录 1.概述 (1) 1.1. 物流与供应链管理现状分析 (1) 1.2. RFID在物流与供应链管理中的应用 (3) 2. 系统架构及设计 (4) 2.1. 总体设计思想 (4) 2.2. 系统逻辑架构 (5) 2.3. 系统拓扑结构 (7) 2.4. 与第三方系统对接 (9) 3. 系统特点 (10) 3.1. 多仓库支持 (10) 3.2. 全局库存可视化 (10) 3.3. 强大的作业规则策略 (10) 3.4. 精益的库作业内管理 (11) 3.5. 细致物资属性管理 (11) 3.6. 先进的RFID数据采集作业 (11) 4.系统软件功能 (12) 4.1. 仓库管理中心软件功能 (13) 4.1.1.物资领料管理 (13) 4.1.2.物资到货管理 (13) 4.1.3.物资入库管理 (14) 4.1.4.物资出库管理 (14) 4.1.5.物资盘库管理 (14) 4.1.6.物资调拨管理 (15) 4.1.7.日常查询 (15) 4.1.8.日常报表 (15) 4.1.9.基础数据维护 (16) 4.1.10.系统管理 (16) 4.2. 库房作业端软件功能 (17)
4.2.1.物资到货作业 (17) 4.2.2.物资贴签作业 (17) 4.2.3.物资入库作业 (18) 4.2.4.物资出库作业 (19) 4.2.5.物资盘点作业 (19) 4.2.6.物资调拨作业 (20) 4.2.7.物资查询 (20) 4.2.8.日常报表 (20) 4.2.9.系统管理 (20) 4.3. 手持终端软件功能 (21) 4.3.1.标签贴签管理 (21) 4.3.2.物资上架 (21) 4.3.3.物资捡货下架 (22) 4.3.4.物资移位 (22) 4.3.5.物资查看 (22) 4.3.6.日常盘点 (23) 5. RFID专用硬件设备功能介绍 (24) 5.1. 固定式RFID读写器 (24) 5.2. RFID Portal (25) 5.3. 手持数据采集器 (26) 5.4. 电子标签 (27) 5.5. 桌面式发卡器 (28) 5.6. RFID标签打印机 (29)
迈创智慧供应链规划研究(小论文修改版)
智慧供应链实现的探索性研究 ——以上海迈创的迈创供应链为例 作者：曹布阳 摘要 本研究项目来源于同济大学软件学院与上海迈创电子有限公司（Maitrox）的智慧供应链合作项目。 项目背景： 智慧供应链项目是迈创供应链针对国产品牌手机及消费类电子厂商提供的售后供应链整理解决方案中的IT支撑系统。在整个供应链解决方案中，旨在利用高效、低成本的IT 系统来打通品牌商、OEM厂商、仓库、转运点、服务站、维修厂等各环节上的数据节点，为备件计划、运营、调拨、配送等服务提供决策支持。提高维修达成率及客户满意度，并在此基础上有效管理备件生命周期，减少库存资金占用，最终达到降低售后综合服务成本的目的。 本项目针对迈创供应链物流、仓储等供应链服务中的数据库管理、流程规划、仓储预警管理和运输管理等方面的业务需求，对迈创供应链进行全局规划和数据管理等关键技术上的支持和创新，从而为迈创供应链提供更加高效、合理的供应链决策方面的信息支持，提高迈创供应链供应链管理的信息化和智能化水平。 供应链整体效率的高低不仅基于基础设施的完善水平，还与整个供应链上下游的衔接水平以及供应链各环节的信息化、智能化、协同化密不可分。本项目旨在通过对迈创供应链实际业务中大量数据的整理和分析工作，深入挖掘供应链中各环节的数据关联，实现数据同步，联动管理，通过预警、仓储、运输等模型优化实际业务的运营效率，提高供应链的信息化和智能化水平，并最终通过友好的交互管理界面，提高日常业务管理的效率和便捷化程度。 对迈创的供应链系统而言，完善信息化及智能化程度、提升数据库管理效率、补强物流和智慧供应链管理信息系统是重中之重。对于企业运营来而言，这也是弥补迈创供应链薄弱环节、打破制约效率瓶颈的重要工具，而其中完善的物流数据挖掘技术是提升物流效率和管理信息化水平的重要创新点和关键所在。高效、便捷的智慧供应链管理信息系统对于提高其自身的管理水平和核心竞争力具有非常重要的实际意义和应用价值。