第八章 时间序列分析 思考题及练习题

第八章思考题及练习题

(一) 填空题

1、时间数列又称数列,一般由和两个基本要素构成。

2、动态数列按统计指标的表现形式可分为、和三

大类，其中最基本的时间数列是。

3、编制动态数列最基本的原则是。

4、时间数列中的四种变动（构成因素）分别是：、、、和

5、时间数列中的各项指标数值，就叫，通常用a表示。

6、平均发展水平是对时间数列的各指标求平均，反映经济现象在不同时间的平均水平或代表性水平，又称：平均数，或平均数。

7、增长量由于采用的基期不同，分为增长量和增长量，各增长量之和等于相应的增长量。

8、把报告期的发展水平除以基期的发展水平得到的相对数叫，亦称动态系数。根据采用的基期不同，它又可分为发展速度和发展速度两种。

9、平均发展速度的计算方法有法和法两种。

10、某企业2000年的粮食产量比90年增长了2倍，比95年增长了0.8倍，则95年粮食产量比90年增长了倍。

11、把增长速度和增长量结合起来而计算出来的相对指标是：。

12、由一个时期数列各逐期增长量构成的动态数列，仍属时期数列；由一个时点数列各逐期增长量构成的动态数列，属数列。

13、在时间数列的变动影响因素中，最基本、最常见的因素是，举出三种常用的测定方法、、。

14、若原动态数列为月份资料，而且现象有季节变动，使用移动平均法对之修匀时，时距宜确定为项，但所得各项移动平均数，尚需，以扶正其位置。

15、使用最小平方法配合趋势直线时，求解 a、b参数值的那两个标准方程式为。16、通常情况下，当时间数列的一级增长量大致相等时，可拟合趋势方程，而当时间数列中各二级增长量大致相等时，宜配合趋势方程。

17、用半数平均法求解直线趋势方程的参数时，先将时间数列分成的两部分，再分别计算出各部分指标平均数和的平均数，代入相应的联立方程求解即得。

18、分析和测定季节变动最常用、最简便的方法是。这种方法是通过对若干年资料的数据，求出与全数列总平均水平，然后对比得出各月份的。

19、如果时间数列中既有长期趋势又有季节变动，则应用法来计算季节比率。

20、商业周期往往经历了从萧条、复苏、繁荣再萧条、复苏、繁荣……的过程，这种变动称为变动。

(二) 单项选择题

1、组成动态数列的两个基本要素是( )。

A、时间和指标数值

B、变量和次数（频数）

C、主词和宾词

D、水平指标和速度指标

2、下列数列中哪一个属于动态数列（）

①①学生按学习成绩分组形成的数列

②②职工按工资水平分组形成的数列

③③企业总产值按时间顺序形成的数列

④④企业按职工人数多少形成的分组数列

3、下列属于时点数列的是( )。

A、某工厂各年工业总产值；

B、某厂各年劳动生产率；

C、某厂历年年初固定资产额

D、某厂历年新增职工人数。

4、时间数列中，各项指标数值可以相加的是( )。

①①时期数列 B、相对数时间数列

C、平均数时间数列

D、时点数列

5、工人劳动生产率时间数列，属于( )。

A、时期数列

B、时点数列

C、相对数时间数列

D、平均数时点数列

6、在时点数列中，称为“间隔”的是( )。

A、最初水平与最末水平之间的距离；

B、最初水平与最末水平之差；

C、两个相邻指标在时间上的距离；

D、两个相邻指标数值之间的距离。

7、对时间数列进行动态分析基础指标是( )。

A、发展水平；

B、平均发展水平；

C、发展速度；

D、平均发展速度。

8、计算序时平均数与一般平均数的资料来源是（）

①①前者为时点数列，后者为时期数列

②②前者为时期数列，后者为时点数列

③③前者为变量数列，后者为时间数列

④④前者为时间数列，后者为变量数列

9、根据时期数列计算序时平均数应采用（）

①①首尾折半法 B、简单算术平均法

C、加权算术平均法

D、几何平均法

10、某企业2002年1-4月初的商品库存额如下表：（单位：万元）

月份 1 2 3 4

月初库存额 20 24 18 22

则第一季度的平均库存额为（）

A、（20+24+18+22）/4

B、（20+24+18）/3

C、（10+24+18+11）/3

D、（10+24+9）/3

11、上题中如果把月初库存额指标换成企业利润额，则第一季度的平均利润额为（）

A、（20+24+18+22）/4

B、（20+24+18）/3

C、（10+24+18+11）/3

D、（10+24+9）/3

12、某企业02年一季度的利润额为150万元，职工人数120人，则一季度平均每月的利润额和平均每月的职工人数分别为：（）

A、50万元，40人

B、 50万元，120人

C、150万元，120人

D、以上全错

13、定基增长量和环比增长量的关系是( )。

①①定基增长量-1=环比增长量

②②定基增长量等于各环比增长量之和

C、环比增长量的连乘积=定基增长量

D、相邻两环比增长量之差等于相应的定基增长量

14、定基发展速度和环比发展速度的关系是( )。

A、相邻两个定基发展速度之商=其相应的环比发展速度；

B、相邻两个定基发展速度之积=其相应的环比发展速度；

C、相邻两个定基发展速度之差=其相应的环比发展速度；

D、相邻两个定基发展速度之和=其相应的环比发展速度。

15、某企业1998年的产值比1994年增长了200%，则年平均增长速度为（）

A、50%

B、13.89%

C、31.61%

D、29.73%

16、1990某市年末人口为120万人， 2000年末达到153万人，则年平均增长量为（）

A、 3.3万人

B、3万人

C、33万人

D、 30万人

17、上题中人口的平均发展速度是（）

A、2.46%

B、2.23%

C、102.23%

D、102.46%

18、当时期数列分析的目的侧重于研究某现象在各时期发展水平的累计总和时，应采用( )方法计算平均发展速度。

A、算术平均法

B、调和平均法

C、方程式法

D、几何平均法

19、已知某地国内生产总值“九五”期间各年的环比增长速度分别为：8%，9 .2%，

9.5%，8.4%和10%,则该时期GDP的平均增长幅度为：（）

A、8%×9.2%×9.5×8.4×10%

B、108%×109.2%×109.5%×108.4%×110%

C、(8%×9.2%×9.5×8.4×10%)+1

D、(108%×109.2%×109.5%×108.4%×110%)-1

20、如果时间数列共有20年的年度资料，若使用五项移动平均法进行修匀，结果修匀之后的时间数列只有（）

A、19项

B、18项

C、16项

D、15项

21、直线趋势Y c=a+bt中a和b的意义是( )

A、a是截距，b表示t=0的趋势值；

B、a表示最初发展水平的趋势值，b表示平均发展水平；

C、a表示最初发展水平的趋势值，b表示平均发展速度；

D、a是直线的截距，表示最初发展水平的趋势值，b是直线斜率，表示按最

小平方法计算的平均增长量。

22、用最小平方法配合趋势直线方程Y c=a+bt在什么条件下a=y，b＝Σty/Σ

t2( )。

A、Σt＝0

B、Σ(Y—y)＝0

C、ΣY＝0

D、Σ

(Y-y)2＝最小值

23、如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜配合( )。

A、直线模型；

B、抛物线模型；

C、曲线模型；

D、指数曲线模型。

24、当时间数列的逐期增长速度基本不变时，宜配合（）。

A、直线模型

B、二次曲线模型

C、逻辑曲线模型

D、指数曲线模型

25、当一个时间数列是以年为时间单位排列时，则其中没有（）

A、长期趋势

B、季节变动

C、循环变动

D、不规则变动

26、若无季节变动，则季节指数应该是（）

A、等于零

B、等于1

C、大于1

D、小于零

27、某一时间数列，当时间变量t=1,2,3……，n 时，得到趋势方程为y=38+72t, 那么若取t=0,2,4,6,8……时，方程中的b将为（）

A、144

B、36

C、110

D、34

28、上题中，a的取值应为多少（）

A、110

B、144

C、36

D、76

(三) 多项选择题

1、动态数列的作用有( )。

A、描述现象发展变化的过程；

B、反映现象的分布特征

C、了解现象发展变化的趋势及其规律

D、反映变量之间的相互关系

E、对现象的发展进行预测。

2、一个动态数列的基本要素包括：( )

A、变量

B、次数

C、现象所属的时间

D、现象所属的地点

E、反映现象的统计指标值

3、时点数列的特点有( )。

A、数列中各项指标数值相加之和有意义；

B、数列中各项指标数值相加之和没意义；

C、数列中每项指标数值的大小与其计算时间的长短有直接关系；

D、数列中每项指标数值的大小与其计算时间间隔的长短无直接关系；

E、数列中每项指标数值是间断登记取得的。

4、下列时间数列中，各项指标数值不能相加的数列有( )

A、时期数列

B、时点数列

C、相对数时间数列；

D、绝对数时间数列

E、平均数时间数列。

5、编制时间数列的原则有( )。

A、时期长短应相等；

B、总体范围应一致：

C、指标要有可比性；

D、指标的经济内容应该相同：

E、指标的计算

方法和计量单位应一致。

6、下列指标构成的动态数列属于时点数列的是( )。

A、高校历年的毕业生人数；

B、某企业年初职工人数；

C、某商店各月末商品库存额；

D、某银行各月初存款余额

⑤⑤某地历年的死亡人口数

7、某单位历年的年末职工人数是( )。

⑦动态数列； B、变量数列； C、时期数列； D、时点数列； E、分组数列。

8、将不同时期的发展水平加以平均，得到的平均数称为( )。

A、序时平均数

B、动态平均数

C、静态平均数

D、平均发展水平

E、平均发展速度

9、动态平均数包括( )。

A、平均发展水平

B、平均增长量

C、平均发展速度

D、平均增长速度

E、序时平均数。

10、适于用公式a＝Σa/n来计算其序时平均数的数列有( )。

A、时期数列

B、连续登记间隔相等的时点数列

③③连续登记间隔不等的时点数列 D、不连续登记间隔相等的时点数列

E、不连续登记间隔不等的时点数列

11、下列动态指标中，一般可以取负值的指标是( )。

A、增长量；

B、发展速度；

C、增长速度；

D、平均发展速度；

E、平均增长速度。

12、以下哪些现象适合用累计法计算平均发展速度( ).

A、商品销售量

B、基本建设投资完成额

C、产品产量

D、居民收入

E、垦荒造林的数量

13、已知各时期的环比发展速度，可以计算哪些指标( )。

A、平均发展水平

B、平均发展速度

C、各期定基发展速度

D、各期逐期增长量

E、累计增长量

14、已知一个时间数列的项数、平均增长量、最初发展水平，则可以求得（）

A、各期发展速度

B、最末期发展水平

C、各期实际发展水平

D、水平法平均发展速度

E、累计法平均发展速度

15、用水平法平均发展速度推算，可以保证（）

①①实际最末期累计增长量等于推算末期定基增长量

②②实际平均增长量等于推算的平均增长量

③③实际的各期定基发展速度等于推算的各期定基发展速度

④④实际最末期定基发展速度等于推算的最末期发展速度

⑤⑤实际的最末发展水平等于推算的最末发展水平

16、影响时间数列发展水平变化的因素主要有（）

A、长期趋势

B、季节变动

C、循环变动

D、不规则变动

E、同度量因素

17、直线趋势方程y=a+bt中的参数b是表示( )。

A、趋势值

B、趋势线的截距；

C、趋势线的斜率

D、当t=0时，Y c的数值

E、当t每变动一个单位时，Y C平均增减的数值。

18、上述趋势方程中，其余各符号的意义是 ( )

A、a代表趋势直线的斜率

B、a值等于原动态数列的最初水平

C、b为趋势直线的斜率

D、b是每增加一个单位时间，现象平均增加的值

E、 t代表时间变量

19、下列哪些现象属于季节变动（）

①①凉鞋的销售量在一年中所出现的周期性变化

②②酒店的住房率在一周内呈现的周期性的变化

③③居民用电量在一天内所呈现的周期性的变化

④④经济周期的变化

⑤⑤某资源的储量在长时间内呈现持续下降的变化

20、用移动平均法测定长期趋势时，有关项数确定的正确说法是（）

①①从理论上说：移动的项数越多，修匀的作用越大

②②移动的项数越多，损失的数据也越多

③③选择奇数项一次移动即可得出趋势值，而偶数项通常需作两次移动

④④如果资料显示存在自然周期，则项数的选择应与周期一致

⑤⑤移动的项数越多，得到的结果越准确

(四) 判断题

1、动态数列也称时间数列，它是变量数列的一种形式。( )

2、时期数列和时点数列均属于总量指标时间数列。( )

3、两个总量指标时间数列相对比得到的时间数列一定是相对数时间数列。( )

4、构成时间数列的两个基本要素是时间和指标数值。( )

5、所谓序时平均数就是将同一总体的不同时期的平均数按时间先后顺序排列起来（）

6、间隔相等的时期数列计算平均发展水平时，应用首尾折半的方法。（）

7、累计增长量除以时间数列的项数等于平均增长量。( )

8、若时间数列各期的环比增长量Δ相等(Δ＞0)，则各期的环比增长速度是逐年(期)增加的。( )

9、如果时间数列的定基增长量开始下降，则环比增长量将出现负数（）

10、平均增长速度是各期环比发展速度的连乘积开n 次方根。( )

11、定基发展速度一定大于各期的环比发展速度。( )

12、用几何平均法计算的平均发展速度只取决于最初发展水平和最末发展水平，与中间各期发展水平无关。( )

13、两个相邻时期的定基发展速度相除之商，等于相应的环比发展速度。( )

14、用移动平均法测定长期趋势时，移动平均项数越多，所得的结果越好。 ( )

15、某一时间数列共有25年资料，若采用五项移动平均，则修匀后的数列缺少4项数据( )

( )

16、如果时间数列是按月或按季度排列的，则应采用12项或4项移动平均。（）

17、季节变动是指某些现象由于受自然因素和社会条件的影响，在短期内（通常指一年）呈现有规律的、周期性的变动。 ( )

18、如果时间数列的资料是按年排列的，则不存在季节变动（）

19、如果数列既有季节变动，又有明显的长期趋势时，应先剔除长期趋势，再测定季节指数（）。

20、各季的季节指数不可能出现大于400%。（）

21、用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，所得的趋势方程不同，但趋势值不变。（）

(五) 简答题

1、1、什么叫动态数列？构成动态数列的基本要素有哪些?

2、2、编制动态数列有何意义？编制时应注意哪些基本要求？

3、3、影响时间数列指标数值大小的因素有哪些？这些因素结合的理论模型有

哪些？

4、4、序时平均数与静态平均数有何异同?

5、5、时期数列与时点数列有哪些区别?

6、6、动态数列采用的分析指标主要有哪些？

7、7、环比增长量和定基增长量有什么关系？

8、8、环比发展速度和定基发展速度之间有什么关系？

9、9、什么是平均发展速度?说说水平法和累计法计算平均发展速度的基本思

路。各在什么样的情况下选用？

10、为什么要注意速度指标和水平指标的结合运用？

11、测定长期趋势有哪些常用的方法？测定的目的是什么？

12、用移动平均法确定移动项数时应注意哪些问题？

13、最小平方法的数学要求是什么?写出以最小平方法拟合直线趋势、二次曲线

趋势时的标准方程式。

14、实际中如何根据时间数列的发展变化的数量特征来判断合适的趋势方程形式？

15、季节变动和循环变动如何区别？

16、“按月（季）平均法”与“趋势剔除法”计算季节指数的基本思路是怎么样

的？在什么样的情况下可以用“按月平均法”或“趋势剔除法”？

17、若现象的动态数量是月份资料，季节比率之和应为多少?如果计算结果非此

值，应当如何调整各月季节比率？

(六) 计算题

度。

计算：该时间数列的序时平均数，说明其经济含义。

6、某企业定额流动资金占有的统计资料如下：

分别计算该企业上半年、下半年和全年的定额流动资金平均占用额

8

9

（2）整个管理局一月份的劳动生产率是多少？

(2)第一季度平均售货员人数；

(3)第一季度平均每售货员的销售额；

(4)第一季度平均每月每个售货员的销售额。

（2）该企业一季度、二季度、和上半年平均每月的商品流转次数

（3）该企业一季度、二季度、和上半年的商品流通费用率

（4）该企业一季度、二季度、和上半年平均每月的商品流通费用率

（5）比较（1）与（2）；（3）与（4）的结果说明什么问题

（6）编制该企业上半年“商品流转次数”和“商品流通费用率”的时间数列，说明它们属于哪一类的时间数列。

（提示：商品流转次数=销售额/平均库存额；流通费用率=流通费用额/商品销售额）

14、下表是我国今年1-6月份工业增加值的时间数列，根据资料计算各种动态分

16、根据表中数据完成表中所缺数字

17、某地50-78年期间，工农业总产值平均每年以25%的速度增长，而79-2000年间工农业总产值平均每年的速度增长是30%，则1950-2000年间，工农业总产值平均每年的增长速度是多少？

18、某地1980年的人口是120万人,81-90年间人口平均的自然增长率为1.2%,之后下降到1%,按此增长率到2003年人口会达到多少?如果要求到2000年人口控制在150万以内,则91后人口的增长速度应控制在什么范围内?

19、某单位产品成本在1998—2002年各年的递减速度分别为：12%、10%、8%、

5%和2%，试用水平法计算其平均下降的速度。

20、某企业历年年初资产总值资料如下（单位：万元）

（2）该企业1996-2000年的年初总资产的平均增长速度

化肥产量。

比较两种方法得出的方程和趋势值有什么差异?你认为哪种方法更准确?

并预测该地区2003年这种产品可能达到的产量。

（2）比较两种方法得出的结果有何异同

比较两种方法的使用条件，你认为哪种方法更适用于本例题。

若已测定2003年该产品全年的销售额可达40万元，则各月的情况如何？

25

(1)用移动平均法对该动态数列进行修匀(列表表现其趋势值)；

(2)用“趋势剔除法”计算其季节比率；

(3)预计2003年全年收购量为100万吨，按其季节比率，预测各季度的收购量。

三、习题参考答案选答

(一) 填空题

2、绝对数时间数列（总量指标时间数列）、相对数时间数列、平均数时间数列；绝对数时间数列

4、长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动

6、序时平均数，动态平均数

8、发展速度、定基、环比

10、（3÷1.8）-1=0.67倍

12、时期

14、12项、两次移动

16、直线、二次曲线

18、按月（季）平均法、各年同月（季）平均数、季节比率

20、循环

(二) 单项选择题

2、C 4、A 6、D 8、D 10、C 12、B 14、A

16、A 18、C 20、C 22、A 24、D 26、B 28、A

(三) 多项选择题

2、CE 4、BCE 6、BCD 8、ABD 10、AB 12、BE

14、BD 16、ABCD 18、BCDE 20、ABCD

(四) 判断题

2、√ 4、√ 6、× 8、× 10、× 12、√ 14、×

16、√ 18、√ 20、√

(五) 简答题

2、答：时间数列将反映社会经济现象数量特征的统计指标按时间顺序进行排列，可以从动态上了解现象发生、发展、变化的全过程，便于对现象有更深入、全面的认识；通过对时间数列指标的计算和分析，可以了解现象的发展速度、变化规律和未来趋势，便于对现象做出短期或长期预测，为生产、管理、决策提供依据；通过对时间数列各影响因素的分析，可以了解对现象数量变动起决定作用的因素是什么？从而更好地把握事物的发展方向。

时间数列编制时应注意数列中各时期的一致性、指标所包含的经济内容、总体范围、计算方法等的一致性，使资料有充分的可比性。

4、答：序时平均数和一般平均数的共同点是：两者均为平均数，都是反映现象数量的一般水平或代表性水平。区别是：序时平均数为动态平均数，从动态上反映社会经济现象在不同时间上的代表性水平，而一般平均数属于静态平均数；序

时平均数是根据时间数列来计算的，而一般平均数则通常由变量数列计算。

6、答：根据动态数列本身，通常可以计算两大类分析指标。水平类分析指标包括发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量等；速度类分析指标包括发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度等。把速度和水平指标结合起来可以计算增长1%的绝对值。

8、答：环比发展速度是报告期的发展水平除以前一期的发展水平得到的相对数，而定基发展水平是指报告期发展水平与某一固定时期的发展水平对比，时间数列中常指与数列中的最初水平对比的相对数。两者关系是：最末期的定基发展速度等于时间数列的各环比发展速度的连乘积，而相邻两定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。

10、答：时间数列的分析指标有水平指标和速度指标，水平分析是速度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续。水平指标侧重绝对量的变化，不能客观地反映现象的本质特征，缺乏可比性，而速度指标又会把其后面的发展水平隐藏起来，如水平法的平均发展速度仅反映现象在一个较长时期总速度的平均，它仅和一些特殊时期（最初、最末）的指标值有关，仅用它反映现象发展往往会降低或失去说明问题的意义。所以要把速度指标和水平指标结合起来，既要看速度，又要看水平，通常可以计算增长1%的绝对值。

12、答：用移动平均法确定移动项数时，要根据实际情况灵活选择：从理论上说移动的项数越多，修匀的作用越大，但这样失去的数据也越多，所以项数不是越多越好；如果选择奇数项移动，一次就可得出趋势值，但采用偶数项移动平均时，通常要作两次才能移正趋势值，所以没有特殊需要时可尽量选择奇数项移动平均；当时间数列的变化存在明显的自然周期（如按月或按季）时，移动的项数应与其自然周期相一致（如12项或4项）。

14、答：根据时间数列确定变化发展模型时，应在定性分析的基础上，根据数量变化特征确定其趋势形状。一般当时间数列的一级增长量大致相等时，可拟合直线模型；当其二级增长量大致相等时，可配合二次曲线方程；当其三级增长量大致相等时，可配合三次曲线方程；当各期环比发展速度大致固定时，可配合指数曲线模型。

16、答：按月平均法的基本思路是：首先计算时间数列中各年同月（季）平均数（1）；其次计算数列总的月（季）平均数（2）；最后计算季节指数（3）=（1）/（2）

当时间数列仅有季节变动而无明显的长期趋势时可用上述方法测定季节变动。

趋势剔除法的基本思路是：首先用移动平均法或趋势模型等方法求出长期趋势值（数列T）；其次计算修匀比率Y/T或（Y-T）；最后对Y/T(或Y-T)重新排列，重复“按月平均法”的步骤，最后计算出季节比率。

当时间数列既有季节变动，又存在明显的长期趋势时，应用“趋势剔除法”来测定季节变动。

(六) 计算题

2、解：虽然人口数属于时点指标，但毕业人口数却是一段时期内累计的结果，故需采用时期数列序时平均的方法：

平均年毕业研究生数=∑a÷n=(200+230+160+250+300+260+350+298)/4=2048/4=512人

4、解：这是连续登记间隔相等的时点数列，其序时平均数与时期数列一样采用简单平均。

九月上旬平均每天的电视库存量=（120+130+125+145+110+100+135+120+80+105）/10=1170/10=117（台）

6、解：（1）上半年的资料属于间隔相等的时点数列，故用“首尾折半法”

即该企业上半年的流动资金平均占用额=（280/2+300+325+310+300+290+280/2）/6=300.83 (万元)

（2）下半年的资料由于登记的间隔不等，故用间隔月份进行加权计算。

下半年定额流动资金平均占用额

=〖（280+320）/2×3+（320+350）/2×2+（350+300）/2×1〗÷6=1895÷6=315.83

（万元）

（3）全年定额流动资金平均占用额=(300.83+315.83)÷2=308.33(万元) 也可以用间隔不等的时点数列的公式计算。

8、解：这是由两个时点数列对比形成的相对数时间数列序时平均数的计算。

第二季度非生产人员在全部职工人数中所占的比重=（360/2+362+340+346/2）÷（2000/2+2020+2030+2010/2）=1055/6055=17.42%

10、解：第一季度平均的单位产品成本=第一季度产品总成本/第一季度产品数=（45000+24000+51000）÷（45000/25+24000/20+51000/25.5）=120000/5000=24 元

12、解：资金利润率=利润/平均资金占用额，利润=资金利润率×平均资金占用额

所以一月份的资金利润率=13÷【（140+120）/2】=10%

二月份的利润=10%×【120+125】/2】=12.25 (万元) ……依此类推

上半年平均资金占用采用“首尾折半法”

18、解：2003年的人口数=120(1+1.2%)10(1+1%)13=153.87 万人

如果将2000年的人口控制在150万以内,则91后人口的增长速度设为x%

120(1+1.2%)10(1+x%)10=150 x%=1.044%

即人口的增长速度应控制在千分之十点四四。

20、解：（1） 计算一段时期内的平均资产额，属于序时平均数，由于资产是时点数，资料登记的间隔也相等，故用首尾折半法计算，注意这里的“首”是96年初（即125），“尾”应该指2000年末（即将2001年初的260）。所以1996-2000年的平均资产额=

（125/2+140+165+190+220+260/2）/5 =181.5 万元

(2) 平均增长速度=平均发展速度-1=

100220

5=17% 22、解：设直线方程为y=a+bt

b=(7×591-28×127)÷(7×140-282)=2.96

则趋势方程为：y=6.3+2.96t

预测2003年产量=6.3+2.96×9=32.94( 万元)

a=Σy/n = 127/7=18.14

b ＝Σty/Σt 2=83/28=2.96

则趋势方程为：y=18.14+2.96t

预测2003年产量=18.14+2.96×5=32.94( 万元)

由于取的t 值不同，用两种方法得出的趋势方程是不同的，但它们的趋势值是完全一致的，所以预测的结果也相同。

24、解：计算的步骤是：（1）计算各年同月的平均数；（2）计算三年中所有月份的总平均数；（3）将各同月平均数除以总平均数就可以得到各月的季节比率。计算过程见下表：

其中各月的预测值=40/12×各月的季节指数

最新时间序列分析期末考试B

精品文档 浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷（A 卷） 课程名称： 应用时间序列分析 课程类别： 必修 考试方式： 闭卷 注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确 答案，并将正确答案的选项填在题后的括号内。每小题2分，共12分） 1. 关于严平稳与（宽）平稳的关系，不正确的为 。 ( ) A. 严平稳序列一定是宽平稳序列 B. 当序列服从正态分布时，两种平稳性等价 C. 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 D. MA(p)模型一定是宽平稳的 2. 下图为某时间序列的相关检验图，图1为自相关函数图，图2为偏自相关函数图，请选择模型 。 ( ) 图1 图2 学院： 专业班级： 姓名： 学号： 装 订 线 内 不 要 答 题

A. AR(1) B. AR(2) C. MA(1) D. MA(2) 3. 下图中，图3为某序列一阶差分后的自相关函数图，图4为某序列一阶差分后的 偏自相关函数图，请对原序列选择模型。( ) 图3 图4

A.ARIMA(4，1，0) B. ARIMA(0，2，1) C. ARIMA(0，1，2) D.ARI MA(0，1，4) 4. 记B 为延迟算子，则下列不正确的是 。 ( ) A. 0 1B = B. (1)k t t k t X X B X --=- C. 12t t BX X --= D. 11()t t t t B X Y X Y --±=± 5.对于平稳时间序列，下列错误的是 ( ) A.)(212εσεE = B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+= C.k k -=ρρ D.)(?)1(?1k y k y t t +=+ 6.下图为对某时间序列的拟合模型进行显著性水平0.05α=的显著性检验，请选择 该序列的拟合模型 。 ( )

时间序列分析习题

第8章时间序列分析 一、填空题： 1．平稳性检验的方法有__________、__________和__________。 2．单位根检验的方法有：__________和__________。 3．当随机误差项不存在自相关时，用__________进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用__________进行单位根检验。 4．EG检验拒绝零假设说明______________________________。 5．DF检验的零假设是说被检验时间序列__________。 6．协整性检验的方法有__________和__________。 7．在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时，虽然两者之间并无任何有意义的关系，但经常会得到一个很高的2R的值，这种情况说明存在__________问题。 8．结构法建模主要是以______________________________来确定计量经济模型的理论关系形式。 9．数据驱动建模以____________________作为建模的主要准则。 10．建立误差校正模型的步骤为一般采用两步：第一步，____________________；第二步，____________________。 二、单项选择题：

1. 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列称为（）。 A．1阶单整 ??? B．2阶单整??? C．K阶单整 ?? ?D．以上答案均不正确 2.? 如果两个变量都是一阶单整的，则（）。 A．这两个变量一定存在协整关系 B．这两个变量一定不存在协整关系 C．相应的误差修正模型一定成立 D．还需对误差项进行检验 3．当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验是由（）来实现。 A DF检验 B．ADF检验 C．EG检验 D．DW检验 4．有关EG检验的说法正确的是（）。 A．拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系 B．接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系 C．拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系 D．接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系

统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案

第五章时间序列分析 一、单项选择题 1.构成时间数列的两个基本要素是( C )（2012年1月） A.主词和宾词 B.变量和次数 C.现象所属的时间及其统计指标数值 D.时间和次数 2．某地区历年出生人口数是一个( B )（2011年10月） A．时期数列 B.时点数列 C.分配数列 D.平均数数列 3.某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是( C ) （2010年10） A.时期指标 B.时点指标 C.前者是时期指标，后者是时点指标 D.前者是时点指标，后者是时期指标 4.累计增长量( A ) （2010年10） A.等于逐期增长量之和 B.等于逐期增长量之积 C.等于逐期增长量之差 D.与逐期增长量没有关系 5.某企业银行存款余额4月初为80万元，5月初为150万元，6月初为210万元，7月初为160万元，则该企业第二季度的平均存款余额为（ C ）（2009年10） 万元万元万元万元 6.下列指标中属于时点指标的是( A ) （2009年10） A.商品库存量 B.商品销售量 C.平均每人销售额 D.商品销售额 7.时间数列中，各项指标数值可以相加的是( A ) （2009年10） A.时期数列 B.相对数时间数列 C.平均数时间数列 D.时点数列 8.时期数列中各项指标数值（ A ）（2009年1月） A.可以相加 B.不可以相加 C.绝大部分可以相加 D.绝大部分不可以相加 10.某校学生人数2005年比2004年增长了8%，2006年比2005年增长了15%，2007年比2006年增长了18%，则2004-2007年学生人数共增长了（ D ）（2008年10月） ％+15％+18％％×15％×18％ C.（108％+115％+118％）-1 ％×115％×118％-1 二、多项选择题 1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为( ABD )（2012年1月） A.序时平均数 B.动态平均数 C.静态平均数 D.平均发展水平 E.一般平均数2．定基发展速度和环比发展速度的关系是( BD )（2011年10月） A．相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 B.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度

应用时间序列分析试卷一

应用时间序列分析试卷 一 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

应用时间序列分析（试卷一） 一、 填空题 1、拿到一个观察值序列之后，首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验，这两个重要的检验称为序列的预处理。 2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。 3、平稳AR （p ）模型的自相关系数有两个显着的性质：一是拖尾性；二是呈负指数衰减。 4、MA(q)模型的可逆条件是：MA(q)模型的特征根都在单位圆内，等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。 5、AR （1）模型的平稳域是{}11<<-φφ。AR （2）模型的平稳域是 {}11,12221<±<φφφφφ且， 二、单项选择题 1、频域分析方法与时域分析方法相比（D ） A 前者要求较强的数学基础，分析结果比较抽象，不易于进行直观解释。 B 后者要求较强的数学基础，分析结果比较抽象，不易于进行直观解释。 C 前者理论基础扎实，操作步骤规范，分析结果易于解释。 D 后者理论基础扎实，操作步骤规范，分析结果易于解释。 2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是（D ） A 宽平稳一定不是严平稳。 B 严平稳一定是宽平稳。 C 严平稳与宽平稳可能等价。 D 对于正态随机序列，严平稳一定是宽平稳。 3、纯随机序列的说法，错误的是（B ）

A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。 B纯随机序列的均值为零，方差为定值。 C在统计量的Q检验中，只要Q 时，认为该序列为纯随机序列，其 中m为延迟期数。 D不同的时间序列平稳性检验，其延迟期数要求也不同。 4、关于自相关系数的性质，下列不正确的是（D） A. 规范性； B. 对称性； C. 非负定性； D. 唯一性。 5、对矩估计的评价，不正确的是（A） A. 估计精度好； B. 估计思想简单直观； C. 不需要假设总体分布； D. 计算量小（低阶模型场合）。 6、关于ARMA模型，错误的是（C） A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。 B ARMA模型是一个可逆的模型 C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。 D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。 7、MA（q）模型序列的预测方差为下列哪项（B） A、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?< ? =? > ?? 22 1-1 22 1q （1++...+） （1++...+） B、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1q （1++?+） （1++?+） C、 []2 q 2 , Va() , t l l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1 （1++?+） （1++?+） D、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1q-1 （1++?+） （1++?+）

应用时间序列分析第4章答案

河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本题代码我是做一问写一问的） 1:观察时序图: data wangbao4_5; input x@@; time=1949+_n_-1; cards; 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 ; proc gplot data=wangbao4_5; plot x*time=1; symbol1c=black v=star i=join; run; 分析:通过时序图,我可以发现我国1949年－2008年年末人口总数(随时间的变化呈现出线性变化.故此时我可以用线性模型拟合序列的发展． X t=a+b t+I t t=1,2,3,…,60 E(I t)=0,var(I t)=σ2 其中，I t为随机波动；X t=a+b就是消除随机波动的影响之后该序列的长期趋势。

时间序列分析--习题库

说明：答案请答在规定的答题纸或答题卡上，答在本试卷册上的无效。 一、填空题（本题总计25分） 1. 常用的时间序列数据，有年度数据、（ ）数据和（ ） 数据。另外，还有以（ ）、小时为时间单位计算的数据。 2. 自相关系数j ρ的取值范围为（ ）；j ρ与j -ρ之间的关系是（ ）；0ρ=（ ）。 3.判断下表中各随机过程自相关系数和偏自相关系数的截尾性，并用 2. 如果随机过程{}t ε为白噪音，则 t t Y εμ+= 的数学期望为 ；j 不等于0时，j 阶自协方差等于 ，j 阶自相关系数等于 。因此，是一个 随机过程。 1.（2分）时间序列分析中，一般考虑时间（ ）的（ ）的情形。 3. （6分）随机过程{}t y 具有平稳性的条件是： （1）（ ）和（ ）是常数，与 （ ）无关。 （2）（ ）只与（ ）有关，与 （ ）无关。 7. 白噪音的自相关系数是：

1.白噪音{}t y 的性质是：t y 的数学期望为 ，方差为 ；t y 与j -t y 之间的协方差为 。 1.（4分）移动平均法的特点是：认为历史数据中（ ）的数据对未来的数值有影响，其权数为（ ），权数之和为（ ）；但是，（ ）的数据对未来的数值没有影响。 2. 指数平滑法中常数α值的选择一般有2种： （1）根据经验判断，α一般取 。 （2）由 确定。 3. （5分）下述随机过程中，自相关系数具有拖尾性的有（ ），偏自相关系数具有拖尾性的有（ ）。 ①平稳(2) ②(1) ③平稳(1,2) ④白噪 音过程 4.（5分）下述随机过程中，具有平稳性的有（ ），不具有平稳性的有（ ）。 ①白噪音 ②t t y 1.23t+ε=+ ③随机漂移过程 ④t t t 1y 16 3.2εε-=++ ⑤t t y 2.8ε=+ 2.（3分）白噪音{}t ε的数学期望为（ ）；方差为（ ）；j 不等于0时，j 阶自协方差等于（ ）。 （2）自协方差与（ ）无关，可能与 （ ）有关。 3. （5分）下述随机过程中，自相关系数具有截尾性的有（ ），偏自相关系数具有截尾性的有（ ）。

第章时间序列预测习题答案

第10章时间序列预测

从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。（2）年平均增长率为： 。 （3）。 下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量 1981 1451 1991 1215 1982 1372 1992 1281 1983 1168 1993 1309 1984 1232 1994 1296 1985 1245 1995 1416 1986 1200 1996 1367 1987 1260 1997 1479 1988 1020 1998 1272

1989 1095 1999 1469 1990 1260 2000 1519 （1）绘制时间序列图描述其形态。 （2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。 （3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？ 详细答案： （1）时间序列图如下： （2）2001年的预测值为： | （3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表： 年份单位面积产量 指数平滑预测 a= 误差平方 指数平滑预测 a= 误差平方

a=时的预测值为： 比较误差平方可知，a=更合适。 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据 月份营业额（万元）月份营业额（万元） 1 295 10 473 2 28 3 11 470 3 322 12 481 4 35 5 13 449 5 28 6 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 424 18 660 （1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。 （2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？ （3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。

时间序列分析上机操作题电子教案

20.1971年9月—1993年6月澳大利亚季度常住人口变动（单位：千人）情况如下表。 问题：（1）判断该序列的平稳性与纯随机性。 （2）选择适当模型拟合该序列的发展。 （3）绘制该序列拟合及未来5年预测序列图。 针对问题一：将以下程序输入SAS编辑窗口，然后运行后可得图1. data example3_1; input x@@; time=_n_;

cards; 63.2 67.9 55.8 49.5 50.2 55.4 49.9 45.3 48.1 61.7 55.2 53.1 49.5 59.9 30.6 30.4 33.8 42.1 35.8 28.4 32.9 44.1 45.5 36.6 39.5 49.8 48.8 29 37.3 34.2 47.6 37.3 39.2 47.6 43.9 49 51.2 60.8 67 48.9 65.4 65.4 67.6 62.5 55.1 49.6 57.3 47.3 45.5 44.5 48 47.9 49.1 48.8 59.4 51.6 51.4 60.9 60.9 55.8 58.6 62.1 64 60.3 64.6 71 79.4 59.9 83.4 75.4 80.2 55.9 58.5 65.2 69.5 59.1 21.5 62.5 170 -47.4 62.2 60 33.1 35.3 43.4 42.7 58.4 34.4 ; proc gplot data=example3_1; plot x*time=1; symbol1c=red I=join v=star; run;

图1 该序列的时序图 由图1可读出：除图中170和-47.4这两个异常数据外，该时序图显示澳大利亚季度常住人口变动一般在在60附近随机波动，没有明显的趋势或周期，基本可视为平稳序列。 再接着输入以下程序运行后可输出五方面的信息。具体见表1-表5. proc arima data= example3_1; identify Var=x nlag=8; run; 表1 分析变量的描述性统计 从表1可读出分析变量的名称、该序列的均值；标准差及观察值的个数（样本容量）。 表2 样本自相关图 由表2可知：样本自相图延迟3阶之后，自相关系数都落入2倍标准差范围

最新第22章-时间序列分析思考与练习参考答案

第22章时间序列分析 思考与练习参考答案 一、最佳选择题 1.欲消除时间序列中的线性趋势，应当对原始数据进行的处理是（D）。 A. 减去时间的线性函数 B. 加上时间的线性函数 C. 乘以时间的线性函数 D.除以时间的线性函数 E. 需首先明确是加法模型还是乘法模型 2. 系数（D）可以使指数平滑的预测结果跟踪序列发生新变化的效果最佳。 A. 0.2 B. 0.5 C. 0.7 D. 0.85 E. 0 3. 严平稳和宽平稳的条件主要区别在于（E）。 A. 前者要求均数恒定 B. 前者要求方差恒定 C.后者对均数水平不作要求 D.后者对方差的波动不作要求 E. 后者对分布函数不作要求 4. 如果序列的自相关函数拖尾，偏自相关函数截尾，则首先考虑的模型是（A）。 A. AR(p) B. MA(q) C. ARIMA(p,d,q) D.先作普通差分再决定 E. 先作季节差分再决定 5. 模型拟合的优劣，无法通过残差序列的下述（E）指标判断。 A. 自相关函数 B. 偏自相关函数 C. 周期图 D. 谱密度图 E. 方差 二、思考题 1. 以时域分析为例，说明时间序列分析的主要目的与步骤是什么。 答：主要目的：①用适当的模型概括时间序列资料发展演变的规律；②用适当的统计描述方法呈现时间序列资料蕴涵的信息；③对时间序列未来的取值水平进行预测。 主要步骤：①模型识别；②参数估计；③模型诊断；④预测应用。 2. 时域分析的结果可否对频域分析有指导意义？频域分析的结果又可否对时域建模有所启示？请自行搜集时间序列数据，在分析过程中尝试回答以上问题。 答：时域分析主要是利用在不同时间点上个体取值的自相关信息，例如逐日采集的时间序列分析资料，当天的取值水平总是与一周前的取值相关（自相关函数在lag=7处，经检验

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷1 一、 填空题（每小题2分,共计2０分） 1. ARMA(p, q)模型＿_＿___＿____＿___＿＿____＿______＿___＿，其中模型参数为＿＿ ___＿___＿_＿＿_＿__＿＿＿。 2. 设时间序列{}t X ，则其一阶差分为____＿___＿___＿＿_＿__＿__＿＿__。 3. 设AR ＭA (２， 1)： 1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++- 则所对应的特征方程为__＿＿_＿__＿_＿_＿_＿____＿_＿＿. 4. 对于一阶自回归模型A Ｒ（1)： 110t t t X X φε-=+＋,其特征根为_________，平稳域 是___＿___＿＿__＿______＿_＿__. 5. 设ARM Ａ（2, 1）：1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当ａ满足_______＿_时，模型 平稳。 6. 对于一阶自回归模型ＭA(1）： 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为__＿____________＿__＿___. 7. 对于二阶自回归模型AR （2）： 120.50.2t t t t X X X ε--=++ 则模型所满足的Yule-Wal ｋer 方程是______________＿__＿＿_＿_。 8. 设时间序列{}t X 为来自A ＲMA （p,q)模型: 1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++ 则预测方差为＿____＿___＿＿＿＿＿_＿＿＿_。 9. 对于时间序列{}t X ，如果_＿_＿＿____＿_____＿__＿,则()~t X I d 。 10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH （p ，q ）模型，则其模型结构可写为＿______＿＿____。 二、（１0分）设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足 ()()2 10.510.4t t B B X B ε-+=+,

时间序列分析试题

第九章 时间序列分析 一、单项选择题 1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（ ） 等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。 A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动 B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动 C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动 D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动 答案：C 2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（ ）等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。 A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动 B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动 C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动 D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动 答案：B 3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（ ）。 A. ∑=-任意值2)?(t Y Y B. ∑=-min )?(2t Y Y C. ∑=-max )?(2t Y Y D. 0)?(2 ∑=-t Y Y 答案：B 4、从下列趋势方程t Y t 86.0125?-=可以得出（ ）。 A. 时间每增加一个单位，Y 增加0.86个单位 B. 时间每增加一个单位，Y 减少0.86个单位 C. 时间每增加一个单位，Y 平均增加0.86个单位 D. 时间每增加一个单位，Y 平均减少0.86个单位 答案：D. 5、时间序列中的发展水平（ ）。 A. 只能是绝对数 B. 只能是相对数 C.只能是平均数 D.上述三种指标均可以 答案：D.

应用时间序列分析习题答案

第二章习题答案 2.1 （1）非平稳 （2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下 （2）-（3）样本自相关系数及自相关图如下：典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 （1）自相关系数为：0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 （2）平稳序列 （3）白噪声序列 2.4 ，序列LB=4.83，LB统计量对应的分位点为0.9634，P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 （1）时序图与样本自相关图如下

（2） 非平稳 （3）非纯随机 2.6 （1）平稳，非纯随机序列（拟合模型参考：ARMA(1,2)） （2）差分序列平稳，非纯随机 第三章习题答案 3.1 解：1()0.7()()t t t E x E x E ε-=?+ 0)()7.01(=-t x E 0)(=t x E t t x ε=-）B 7.01( t t t B B B x εε)7.07.01()7.01(221 +++=-=- 229608.149 .011 )(εεσσ=-= t x Var 49.00212==ρφρ 022=φ 3.2 解：对于AR （2）模型： ?? ?=+=+==+=+=-3.05 .021102112 12112011φρφρφρφρρφφρφρφρ 解得：???==15 /115/721φφ 3.3 解：根据该AR(2)模型的形式，易得：0)(=t x E 原模型可变为：t t t t x x x ε+-=--2115.08.0

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析（B 卷） 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟 注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；?为差分算子，。 一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。） 1. 若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B ）模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图，则恰当的模型是（ B ）。 A. )1(MA B.)1(AR C.)1,1(ARMA D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其MA 特征方程的根是（ C ）。 （A ）5.0,4.021==λλ （B ）5.0,4.021-=-=λλ （C ）5.2221==λλ， （D ） 5.2221=-=λλ， 4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ，其中11<φ，则该模型属于（ B ）。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ）。 A.0 B.64.0 C. 1 6.0 D. 2.0 6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0 7. 若零均值平稳序列{}t X ?，其样本ACF 呈现二阶截尾性，其样本PACF 呈现拖尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（ B ）模型。 A. MA(2) B.)2,1(IMA C.)1,2(ARI D.ARIMA(2,1,2) 8. 记?为差分算子，则下列不正确的是（ C ）。 A. 12-?-?=?t t t Y Y Y B. 212 2--+-=?t t t t Y Y Y Y C. k t t t k Y Y Y --=? D. t t t t Y X Y X ?+?=+?） ( 二、填空题（每题3分，共24分）；

时间序列分析-王燕-习题4答案

6、 方法一：趋势拟合法 income<-scan('习题4.6数据.txt') ts.plot(income) 由时序图可以看出，该序列呈现二次曲线的形状。于是，我们对该序列进行二次曲线拟合： t<-1:length(income) t2<-t^2 z<-lm(income~t+t2) summary(z) lines(z$fitted.values, col=2) 方法二：移动平滑法拟合 选取N=5 income.fil<-filter(income,rep(1/5,5),sides=1) lines(income.fil,col=3)

7、（1） milk<-scan('习题4.7数据.txt') ts.plot(milk) 从该序列的时序图中，我们看到长期递增趋势和以年为固定周期的季节波动同时作用于该序列,因此我们可以采用乘积模型和加法模型。在这里以加法模型为例。 z<-scan('4.7.txt')

ts.plot(z) z<-ts(z,start=c(1962,1),frequency=12) z.s<-decompose(z,type='additive') //运用加法模型进行分解z.1<-z-z.s$seas //提取其中的季节系数，并在z中减去（因为是加法模//型）该季节系数 ts.plot(z.1) lines(z.s$trend,col=3) z.2<-ts(z.1) t<-1:length(z.2) t2<-t^2 t3<-t^3 r1<-lm(z.2~t) r2<-lm(z.2~t+t2) r3<-lm(z.2~t+t2+t3) summary(r1)

时间序列分析课后习题答案

第9章 时间序列分析课后习题答案 第10章 （1）30× 31.06×2 1.05= 30× = （万辆） （2 117.11%== （3）设按%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/302n == 所以 n = log2 / = （年） 故能提前年达到翻一番的预定目标。 第11章 （1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5 5 5 ==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为 1%)8.61(%)2.81(%)101(15 555-+?+?+==% （3） 2004年的社会商品零售额应为 509.52)0833.01(307=+?（亿元） 第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3 43=+?+?+ 平均增长速度=%9892.91%12.25910 =- （2） 8.561%)61(5002 =+?（亿元） （3）平均数∑====41 5 .1424570 41j j y y （亿元）， 2002 年一季度的计划任务： 625.1495.142%105=?（亿元）。 第13章 (1)用每股收益与年份序号回归得 ^ 0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每 股收益为488.211193.0365.0? 11=?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长元。是一个较为适合的投资方向。 第

（2）t T t ?+=63995.09625.8

第八章 时间序列分析 思考题及练习题

第八章思考题及练习题 (一) 填空题 1、时间数列又称数列,一般由和两个基本要素构成。 2、动态数列按统计指标的表现形式可分为、和三 大类，其中最基本的时间数列是。 3、编制动态数列最基本的原则是。 4、时间数列中的四种变动（构成因素）分别是：、、、和 5、时间数列中的各项指标数值，就叫，通常用a表示。 6、平均发展水平是对时间数列的各指标求平均，反映经济现象在不同时间的平均水平或代表性水平，又称：平均数，或平均数。 7、增长量由于采用的基期不同，分为增长量和增长量，各增长量之和等于相应的增长量。 8、把报告期的发展水平除以基期的发展水平得到的相对数叫，亦称动态系数。根据采用的基期不同，它又可分为发展速度和发展速度两种。 9、平均发展速度的计算方法有法和法两种。 10、某企业2000年的粮食产量比90年增长了2倍，比95年增长了0.8倍，则95年粮食产量比90年增长了倍。 11、把增长速度和增长量结合起来而计算出来的相对指标是：。 12、由一个时期数列各逐期增长量构成的动态数列，仍属时期数列；由一个时点数列各逐期增长量构成的动态数列，属数列。 13、在时间数列的变动影响因素中，最基本、最常见的因素是，举出三种常用的测定方法、、。 14、若原动态数列为月份资料，而且现象有季节变动，使用移动平均法对之修匀时，时距宜确定为项，但所得各项移动平均数，尚需，以扶正其位置。 15、使用最小平方法配合趋势直线时，求解 a、b参数值的那两个标准方程式为。16、通常情况下，当时间数列的一级增长量大致相等时，可拟合趋势方程，而当时间数列中各二级增长量大致相等时，宜配合趋势方程。 17、用半数平均法求解直线趋势方程的参数时，先将时间数列分成的两部分，再分别计算出各部分指标平均数和的平均数，代入相应的联立方程求解即得。 18、分析和测定季节变动最常用、最简便的方法是。这种方法是通过对若干年资料的数据，求出与全数列总平均水平，然后对比得出各月份的。 19、如果时间数列中既有长期趋势又有季节变动，则应用法来计算季节比率。 20、商业周期往往经历了从萧条、复苏、繁荣再萧条、复苏、繁荣……的过程，这种变动称为变动。 (二) 单项选择题 1、组成动态数列的两个基本要素是( )。 A、时间和指标数值 B、变量和次数（频数）

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 2.1 （1）非平稳 （2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下 （2）-（3）样本自相关系数及自相关图如下：典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 （1）自相关系数为：0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 （2）平稳序列 （3）白噪声序列 2.4 ，序列LB=4.83，LB统计量对应的分位点为0.9634，P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 （1）时序图与样本自相关图如下

（2） 非平稳 （3）非纯随机 2.6 （1）平稳，非纯随机序列（拟合模型参考：ARMA(1,2)） （2）差分序列平稳，非纯随机 第三章习题答案 3.1 ()0t E x =,2 1 () 1.9610.7 t Var x ==-,220.70.49ρ==,220φ= 3.2 1715φ=,2115 φ= 3.3 ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.80.15)(10.80.15) t Var x += =--+++ 10.8 0.7010.15 ρ= =+,210.80.150.41ρρ=-=,3210.80.150.22ρρρ=-= 1110.70φρ==,2220.15φφ==-,330φ= 3.4 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--?=? -??=+≥? 3.5 证明: 该序列的特征方程为：32 - -c 0c λλλ+=，解该特征方程得三个特征根： 11λ=，2λ=3λ=

第八章时间序列分析

第八章 时间序列分析 、填空题: 1. 由于决定时间数列变化的因数是多方面的，因此通常把时间数列上各期发展水平按其影 响因素的不同分解成几个不同的组成部分， 即长期趋势、 _______ 、循环波动和不规则变 动。 2?时间序列按照数列中排列指标的性质不同，可分为 __________ 、 ___ 和 _____ 。 3. “增长1%绝对值”指标其实质是 _________ 水平的1%。 4. ___ 是把原动态数列的时距扩大，再采用逐项移动的方法计算扩大了时距的序时平均数。 5. ______ 就是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。 6. ___ 就是指某些社会现象由于受生产条件或自然条件因素的影响， 在一年内随着季节的 更换而呈现出比较有规律的变动。 二、单项选择题： 某银行投资额 2004年比2003年增长了 10%, 2005年比2003年增长了 15% , 2005年比 2004年增长了（ 销售额为（ 6.时间数列的构成要素是（ B 、时间和指标数值 C 、时间和次数 1. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ A 、趋势 B 、季节性 C 、周期性 D 、随机性 2. 增长一个百分点而增加的绝对数量称为（ A 、环比增长率 B 、平均增长率 C 、年度化增长率 D 、增长1%绝对值 3. A 、15% - 10% B 、115% - 110% C 、(110% X 115%) +1 D 、(115%- 110%) -1 4?某种股票的价格周二上涨了 10%，周三上涨了 5%,两天累计张幅达（ A 、15% B 、15.5% 4.8% 5% 5?如果某月份的商品销售额为 84万元, 该月的季节指数为 1.2，在消除季节因素后该月的 A 、60万元 B 、70万元 C 、90.8 万元 D 、100.8 万元 A 、变量和次数 D 、主词和宾词

时间序列分析习题

第九章时间序列分析习题 一、填空题 1．时间序列有两个组成要素：一是，二是。 2．在一个时间序列中，最早出现的数值称为，最晚出现的数值称为。 3．时间序列可以分为时间序列、时间序列和时间序列三种。其中是最基本的序列。 4．绝对数时间序列可以分为和两种，其中，序列中不同时间的数值相加有实际意义的是序列，不同时间的数值相加没有实际意义的是序列。 5．已知某油田1995年的原油总产量为200万吨，2000年的原油总产量是459万吨，则“九五”计划期间该油田原油总产量年平均增长速度的算式为。 6．发展速度由于采用的基期不同，分为和两种，它们之间的关系可以表达为。 7．设i=1，2，3，…，n，a i为第i个时期经济水平，则a i/a0是发展速度，a i/a i-1是发展速度。 8．计算平均发展速度的常用方法有方程式法和. 9．某产品产量1995年比1990年增长了105%，2000年比1990年增长了306．8％，则该产品2000年比1995增长速度的算式是。 10．如果移动时间长度适当，采用移动平均法能有效地消除循环变动和。 11．时间序列的波动可分解为长期趋势变动、、循环变动和不规则变动。 12．用最小二乘法测定长期趋势，采用的标准方程组是。 二、单项选择题 1．时间序列与变量数列( ) A都是根据时间顺序排列的B都是根据变量值大小排列的 C前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值大小排列的 D前者是根据变量值大小排列的，后者是根据时间顺序排列的 2．时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A平均数时间序列B时期序列C时点序列D相对数时间序列 3．发展速度属于( ) A比例相对数B比较相对数C动态相对数D强度相对数 4．计算发展速度的分母是( ) A报告期水平B基期水平C实际水平D计划水平 则该车间上半年的平均人数约为( ) A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 6．某地区某年9月末的人口数为150万人，10月末的人口数为150．2万人，该地区10月的人口平均数为( ) A150万人B150．2万人C150．1万人D无法确定 7．由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( ) A有8个B有9个C有10个D有7个 8．采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )

第章时间序列分析课后习题答案

第9章 时间序列分析课后习题答案 第10章 （1）30× 3 1.06×2 1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆） （2117.11%== （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/30n == 所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年） 故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 第11章 （1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5 5 5 ==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为 1%)8.61(%)2.81(%)101(15 555-+?+?+=0.0833=8.33% （3） 2004年的社会商品零售额应为 509.52)0833.01(307=+?（亿元） 第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3 43=+?+?+ 平均增长速度= %9892.91%12.25910=- （2）8.561%)61(5002 =+?（亿元） （3）平均数∑====415 .1424570 41j j y y （亿元）， 2002 年一季度 的计划 任务 ： 625.1495.142%105=?（亿元）。 第13章 (1)用每股收益与年份序号回归得 ^ 0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益 为488.211193.0365.0? 11=?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方向。 第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表

8章 时间序列分析练习题参考答案

第八章 时间数列分析 一、单项选择题 1.时间序列与变量数列( ) A 都是根据时间顺序排列的 B 都是根据变量值大小排列的 C 前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值大小排列的 D 前者是根据变量值大小排列的，后者是根据时间顺序排列的 C 2.时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A 平均数时间序列 B 时期序列 C 时点序列 D 相对数时间序列 B 3.发展速度属于( ) A 比例相对数 B 比较相对数 C 动态相对数 D 强度相对数 C 4.计算发展速度的分母是( ) A 报告期水平 B 基期水平 C 实际水平 D 计划水平 B 5.某车间月初工人人数资料如下： 则该车间上半年的平均人数约为( ) A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 C 6.某地区某年9月末的人口数为150万人，10月末的人口数为150．2万人，该地区10月的人口平均数为( ) A 150万人 B 150．2万人 C 150．1万人 D 无法确定 C 7.由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 A 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( ) A 各年环比发展速度之积等于总速度 B 各年环比发展速度之和等于总速度 C 各年环比增长速度之积等于总速度 D 各年环比增长速度之和等于总速度 A 9.某企业的科技投入，2010年比2005年增长了58．6％，则该企业2006—2010年间科技投入的平均发展速度为( ) A 5 %6.58 B 5%6.158 C 6 %6.58 D 6%6.158 B 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数，采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 D 11.在测定长期趋势的方法中，可以形成数学模型的是( ) A 时距扩大法 B 移动平均法 C 最小平方法 D 季节指数法