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云计算学习心得

云计算学习心得
云计算学习心得

云计算课程学习心得

在没学习本课程以前,对于“云计算”的认识仅仅就是,它就是一种商业服务计算技术与存储技术,而对其她方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后,我对云计算有了一定的了解,获得了一些心得体会。

云计算作用十分突出,主要体现在四个方面:一就是安全。二就是数据共享。三就是方便。四就是无限可能。

一、云计算的概念

云计算就是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术与网络技术发展融合的产物。狭义云计算就是指IT基础设施的交付与使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算就是指服务的交付与使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以就是IT与软件、互联网相关的,也可以就是任意其她的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

二、云计算的原理

通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机与存储系统。

三、云计算的现状

目前,云计算不仅引起各行各业的广泛关注,还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目,试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。

中国的云计算发展还处于初级阶段,我们应该瞧到云计算巨大的发展潜力,要推动并加强云计算的研发与创新,培养相关的科研创新人才与团队,帮助国内企业攻克在IT产业与信息服务领域的关键技术,加速信息化建设进程,进而提升工业化水平。

四、云计算的优势

(一)具备规模经济性

具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务

器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

(二)虚拟化能力强

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不就是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

(三)高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(四)通用性强

云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千

变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(五)高可伸缩性

“云”的规模可以动态伸缩,满足应用与用户规模增长的需要。

(六)按需服务

“云”就是一个庞大的资源池,可以根据用户需求定制;可以像自来水,电,煤气那样提供计量服务。

(七)价格低廉

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

(八)支持快速部署业务,快速开展服务

云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务,并实现新业务需要的云计算平台其她业务已有的数据库与能力组件快速调用与整合。

五、云计算应运而生的原因

随着互联网的发展,Web 2、0的浪潮使得大众可以参与信息制造与编辑,从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结,使得在技术上与经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存储与计算问题就是一个摆在科学家面前的命题。云计算就是采用大

云计算论文:云环境下的数据安全分析

云计算论文:云环境下的数据安全分析 [摘要]云计算是一种新兴的计算模式,它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上。借助于云计算,用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中云计算已经成为重要的关键词。先简单介绍了云计算,又分析了云计算的优点,最后重点探讨了云环境下的数据安全问题及对策。 [关键词]云计算云安全虚拟化 一、前言 上世纪90年代,随着网络的迅速发展,导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大是数据量要求有更高的数据处理速度。同时,随着社会、经济的发展,计算机技术和网络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机,只有不到30%的计算能力被利用,而其余70%的实际上是被闲置的。一方面,一些应用需要大量的计算资源和存储资源;另一方面,大量的计算机资源被浪费,如何才能使计算机资源得到有效的利用?在这样的背景下,云计算成为当前最热点的研究之一。 二、云计算介绍 云计算是一种新的计算模式,是分布式处理、并行处理和网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算资源分布在由大量计算机构成的资源池上,而非本地计算机或远程服务器

中,用户根据需求通过网络访问计算机和存储系统。在远程的数据中心里,成千上万台计算机和服务器连接成一片计算机云。利用这些“云”,用户通过终端接入数据中心,按自己的需求进行运算。 目前,云计算有三种服务模式:saas(software as a service) 软件即服务, paas(platform as a service) 平台即服务,iaas(infrastructure as a service) 基础设施服务。 云通过网络把多个计算机整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助saas、paas、iaas等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力! 三、云计算的优点 1.采用虚拟化技术,管理方便,使用灵活 云计算把将计算资源连接起来,由软件自动管理,人们可以在任何时候任何地点登陆云。用户通过虚拟的平台使用资源,而不用关心资源究竟在哪里,只需要将自己的需求提交给云,云返回用户所要的结果就可以了,用户只需用一个终端就可以随时获得想要的资源和服务,使用起来非常方便,而且对计算机硬件要求不高,降低了用户的成本。在云

信息安全心得体会范文

信息安全心得体会范文 信息安全心得体会范文一 潘总在给我们作的两个小时讲座过程中通过详细地讲解使我们大致了解到网络信息安全的含义:网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题;其重要性,正随着全球信息化步伐的加快越来越重要;网络信息安全是一门涉及计算机科学,网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术,应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。也正是潘总的详细讲解是我们了解到网络信息安全的重要性。他还详细的讲到了云计算和云安全:但一到云,这件事情就比较麻烦了,云的墙不知道在什么地方,你也不知道门在什么地方。所以这时候传统的内外之分就不是那么靠谱了,什么是内什么外是件说不清楚的事;也许我们现在需要找找另一种思维模式;谈云,就想跟自然界的云做对比,这种计算模式一开始起名字确实非常好。并提到云安全计划是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,传送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。他的这些生动讲解使我们对“云”这个概念有了一个初步印象。更为重要的是他还使我们了解了在上网过程中保护个人信息的重要性。 听完潘总的讲座后,我想为了很好的保护自己的信息安全,应该

做到以下几点: 第一在自己电脑上安装能够实时更新的杀毒软件。最好是性能比较高的杀毒软件,诸如卡巴斯基、瑞星之类的,虽然这类软件会收取一定的使用费用,但考虑到我们电脑可能受到的潜在威胁,这些钱花的也是值得的。有了杀毒软件之后一定要定期进行杀毒,而且上网时一定要保证杀毒软件的开启状态,有些人在玩游戏或者使用大型软件的时候为了避免占用内存而把杀毒软件关闭,如果不能及时开启我们电脑还是可能受到威胁的。如果时间允许我认为还可以在安全模式下进行查杀处理,这样有效杀出病毒的几率会大大提高。有了杀毒软件也不能肆无忌惮的上网,最好能够上一些有一定声誉、安全性高的网站。 第二在安装从网上下载下来的软件时一定要一步步看清楚各个选项。现在很多软件为了自身盈利的需要而夹杂了流氓软件,流氓软件安装之后又是极不容易卸载的。这些流氓软件可能会修改你的浏览器主页,定期打开某一网页等等,造成了我们使用电脑时的极大不便,这些软件还会记录下我们上网偏好,随时向我们发垃圾广告。所以下载安装软件一定要慎重。 第三慎用U盘、移动硬盘之类的存储设备。某些破坏性的病毒可能导致移动存储设备损坏。我们在使用U盘之类的存储设备时也要小心谨慎,打开U盘时尽量不要双击打开,这样很可能会激活存在于里面的木马,使用打开前最好能够先杀一遍毒,甚至我们可以专门去网上搜取U盘木马专杀来预防电脑再次被感染。

云计算心得体会

云计算 一、云计算的概念 云计算(Cloud Computing)是网络计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力! 云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务,这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。 云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;“云计算”图书版本也很多,都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 二.云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算安全风险分析和服务综述

云计算安全风险分析和服务综述 XX:高畅 学号:1501211 学院:计算机科学与工程学院 专业:计算机系统结构(1515)

摘要 围绕云计算安全需求,分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险,以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术,在此基础上提出云安全基础服务、云安全应用服务等云计算安全服务解决思路,为当前云计算安全发展提供参考。 关键词 云计算安全;可信访问控制技术;数据安全技术;虚拟化安全技术;云资源访问控制技术。 1.引言 根据相关调查和统计,云用户对云计算的安全需求主要集中在以下方面:特权用户的接入云服务商对外部的可审查性,云服务商对不同位置的数据进行监控,数据的隔离以及数据的恢复数据的可用性等。云用户应用云计算和访问云资源时需要进行身份鉴别和认证,用户在使用过程中还需要经过云服务以及云应用程序等的授权。在云计算系统中,需要保证多个数据存储区的性、数据的完整性、可用性等。

2. 云计算安全风险分析 2.1 云计算平台安全风险 2.1.1 针对系统可靠性的隐患 由于“云”中存储大量的用户业务数据、隐私信息或其他有价值信息,因此很容易受到攻击,这些攻击可能来自于窃取服务或数据的恶意攻击者、滥用资源的合法云计算用户或者云计算运营商部人员,当遇到严重攻击时,云计算系统将可能面临崩溃的危险,无法提供高可靠性的服务。 2.1.2 安全边界不清晰 因为虚拟化技术是实现云计算的关键技术,实现共享的数据具有无边界性,服务器及终端用户数量都非常庞大,数据存放分散,因此无法像传统网络一样清楚地定义安全边界和保护措施,很难为用户提供充分的安全保障。 2.2 数据安全风险 2.2.1 数据隐私 当终端用户把自己的数据交付给云计算提供商之后,数据的优先访问权已经发生了变化,即云计算提供商享有了优先访问权,因此如何保证数据的性变得非常重要。

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 说实话,刚接触这门课,我对《云计算》的认识比较狭隘,只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术,对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习,我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员,我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用,并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程,更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习,我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多,受到关注程度就超过网格计算,而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看,云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进,3G技术不断发展,越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛,可以涵盖整个网络计算,它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要,使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池,用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影,有人喜欢看财经消息,我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本,更低的管理成本和电力成本,以及更高的资源利用率,两个乘起来就能够将成本节省30倍以上,因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说,既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好

云计算数据中心基础知识考试题

、单选题(50) 1、 (A )是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心(IDC ) B 、互动电信(ITV ) C 、专线出租 D 、企业邮箱(Mail ) 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议(B ) A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容,解决 In ternet 网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应 速度,的系统叫做(D ),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 (C )是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中,用来检测TCP/IP 网络连通性的是(D ) 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为:( A ) A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有(D ) A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机,最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng

基于Google的云计算实例分析

Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析 蔡键1,王树梅2 (1.徐州师范大学现代教育技术中心,江苏徐州221116;2.徐州师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116) 摘要:首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台:GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。 关键词:云计算;集群;谷歌文件系统;大表;映射/化简 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始,“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年,Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念 云计算现在还没有统一标准的定义,一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是:云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。 而对云计算更加通用的的定义是:云计算是一种商业计算模型。它 将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根 据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云 计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公 开存储接口,用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并 行计算和虚拟化技术给用户提供计算力,它的商业模式是给用户提供计 算力。 1.2云计算实现机制 图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务 目录存放在服务目录(Services catalog)里。系统管理(System manage- ment)是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具(Provisioning tool)用来处理请求的服务,需要部署服务配置。监控统计(Monitoring 收稿日期:2009-05-07 作者简介:蔡键,硕士,讲师,主研领域为图形图像处理,网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095,7107 E-mail:info@https://www.wendangku.net/doc/8b1162983.html, https://www.wendangku.net/doc/8b1162983.html, Tel:+86-551-56909635690964

云计算安全浅析

云计算安全浅析 朱源,闻剑峰 (中国电信股份有限公司上海研究院,上海,200122) 摘要:云计算是近年来互联网讨论最为热烈的技术,被认为是互联网发展趋势。随着云计算的深入应用,云计算安全问题成为最引人关注的焦点之一。本文结合云计算的特点,重点介绍了数据安全、应用安全,以及虚拟化安全在云计算环境下面临的威胁,以及相应的对策。 关键字:云计算;基础设施即服务;平台即服务;软件即服务;应用安全;云服务提供商 1 云计算概述 云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,由“资源池”化的计算、网络、信息和存储等组成的服务、应用、信息和基础设施等的使用。这些组件可以迅速策划、置备、部署和退役,并且可以迅速扩充或缩减,提供按需的、效用计算类似的分配和消费模式。云计算具有按需自服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点,这些特点直接影响到了云计算环境的安全威胁和相关的安全保护策略。 云计算具备了众多的好处,从规模经济到应用可用性,云计算绝对能在应用环境带来一些积极的因素。如今,在广大云计算提供商和支持者的推崇下,众多企业用户已开始跃跃欲试。然而,云计算也带来了一些新的安全问题,由于众多用户共享IT基础架构,安全的重要性确实非同小可。 2云计算安全参考模型 从IT网络和安全专业人士的视角出发,我们可以用统一分类的一组公用的、简洁的词汇来描述云架构对安全架构的影响,在这个统一分类的方法中,云服务和架构可以被解构,也可以被映射到某个安全、可操作控制、风险评估和管理框架等诸多要素的补偿模型中去,进而符合合规性标准。

云模型安全控制模型 合规模型物理平台安全,闭路电视, 安保基于主机的防火墙、HIDS/HIPS.文件日志管理、加密 软件和硬件腐蚀、接口NIDS/NIPS 、防火墙、DPI 、Ant-DDos 、QOS.DNSSEC 、oauth GRC.IAM 、VAM 、补丁管理、配置管理、监控 DLP 、CMF 、数据 库活动监控、加密软件开发什么周期管理、二 进制分析、扫描、web 应用 防火墙 找到差距 图1 云计算安全参考模型 云计算模型之间的关系和依赖性对于理解云计算的安全非常关键,IaaS (基础设施即服务)是所有云服务的基础,PaaS (平台即服务)建立在IaaS 之上,而SaaS (软件即服务)又建立在PaaS 之上,之间关系如图1所示。 IaaS 涵盖了从机房设备到其中的硬件平台等所有的基础设施资源层面。PaaS 位于IaaS 之上,增加了一个层面用以与应用开发、中间件能力以及数据库、消息和队列等功能集成。PaaS 允许开发者在平台之上开发应用,开发的编程语言和工具由PaaS 支持提供。SaaS 又位于底层的IaaS 和PaaS 之上。SaaS 能够提供独立的运行环境,用以交付完整的用户体验,包括内容、展现、应用和管理能力。 云安全架构的一个关键特点是云服务提供商所在的等级越低,云服务用户自己所要承担的安全能力和管理职责就越多。本文针对云计算安全领域中的数据安全、应用安全和虚拟化安全进行了重点阐述,如表1所示。

大数据云计算学习总结

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得 一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据,也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”,而是告诉我们结果“是 什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果,“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”,“山西人最孝顺,安徽人最爱宠物”等等,从数据分析结果中没办法看到“为什么”,而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金 融资产。2012年3月,美国发布“大数据研究与发展计划”,将大数据比喻为美国的新石油。 与其他行业相比,大数据对银行更具潜在价值,麦肯锡的研究显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为:一方面,大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头,正在毫不讲理的进行跨界经营,大力发展互联网金融,业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务,尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现,更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况,银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级,而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。 另一方面,银行具备实施大数据的基本条件:(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据,还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。 二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类: (一)基本数据:包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、 财产信息等; (二)账户数据:包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率 等; (三)交易数据:交易时间、交易地点、渠道等; (四)交互数据:客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等; (五)评论数据:反映问题、投诉建议等。 目前国内银行应用范围主要在前两项,例如建行客户在建行柜面办理业务,刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况,还可向其推荐的产品种类,甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用,例如花旗银行,该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理,一旦客户经理调整岗位或者离

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

云计算安全浅析论文

云计算安全浅析 摘要云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术。是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。云计算已经被普遍认为是继个人计算机、互联网之后的第三次IT革新浪潮,得到了各国政府、IT厂商及用户的高度重视。目前,我国也已经将云计算列入国家战略性新兴产业,云计算将在未来迎来更大的发展空间。在此趋势下,云计算安全问题显得越来越重要,需要引起社会各界更多的关注。 1 云计算 1.1 云计算的定义 云计算(cloud computing)不是专指一门技术,云计算是技术趋势的代名词。 计算机技术的发展经历了由合到分,再由分到合的阶段。 第1阶段:在计算机发展的初期,由于技术发展的限制,计算设备都非常的庞大,计算机一般都集中在机房使用。技术的局限使早期的计算技术走的是集中计算的道路。 第2阶段:计算技术的发展使计算机的成本得到了大幅度的下降,而计算速度同时又大幅度提高,计算机逐步地进入了每个人的生活,个人拥有一台电脑已成为了一件十分正常的事情,计算技术的发展使计算的“分”成为了当前计算技术的重要特征。 第3阶段:随着网络技术的发展,数据通信的带宽逐步增加,一直制约信息技术发展的带宽问题的逐步解决带给了我们新的机遇,也将云计算这一新的思想方法带给了我们,使计算和存储的集中化、资源池化的管理模式成为了可能。这一变化就像我们从以前各家都自己打井取水到现在使用自来水的变化历程,资源的集中管理大大提高了资源的使用和管理效率,方便了使用者对资源的使用。 现在有很多人都想知道云计算的严格定义,但奇怪的是到目前为止好像没有一个定义能被各方所认可,人们看到的定义越多反而对云计算的了解越糊涂,这种情况在以前的技术概念定义中是很少见的,一般我们对于某种进步很快的新技术都能很快给出相对较为严格的定义,而且大家在了解了这个定义后都能较为确切地理解这个技术。为什么云计算会

云计算学习心得

云计算学习心得 -标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

云计算课程学习心得 在没学习本课程以前,对于“云计算”的认识仅仅是,它是一种商业服务计算技术和存储技术,而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后,我对云计算有了一定的了解,获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出,主要体现在四个方面:一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。 一、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算的现状 目前,云计算不仅引起各行各业的广泛关注,还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目,试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段,我们应该看到云计算巨大的发展潜力,要推动并加强云计算的研发和创新,培养相关的科研创新人才和团队,帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术,加速信息化建设进程,进而提升工业化水平。 四、云计算的优势 (一)具备规模经济性 具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 (二)虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (三)高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。 (四)通用性强

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再

云计算典型应用案例

云计算典型应用案例
郑萌

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云计算已成为业界趋势
l 云计算是一种新兴的计算模式,通过网络将应用、数据及IT资源通过服务的方式 来提供。
l 云计算的推动力
l 商业需求: 降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 l 运营的需求:规范流程、降低成本、节约能源
2010
l 计算的需求:更大的数据量、更多的用户
l 技术的进步:虚拟化、多核、自动化、Web技术
云计算
随需应变的计算
1990
网格计算
? 用并行计算解 决大的计算问 题
效用计算
? 把计算资源 作为一种可计 量的服务提供 出来
软件即是服务
? 基于网络的 应用订购
? 整合的端到 端业务,能 够快速响应 任何客户需 求、市场机 会或者外部 威胁
? 在任何时间、 任何地点访问 动 态 提 供 的 IT 资源
https://www.wendangku.net/doc/8b1162983.html,

云计算的理想
} 开放标准
} 一个云 vs. 多个云 } 基于开放标准的云的交互性 } 开放云标准组织 (DMTF)
} Open Cloud Standards Incubator (OCSI) } IBM、惠普、VMware、Citrix 等多家国际厂商参与
} 安全管理、高可用性、性能管理及服务管理能力 } 着重于业务价值的实现 } 企业架构的平滑过渡,保护既有投资
https://www.wendangku.net/doc/8b1162983.html,

云计算简介

云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的,应用于现代互联网领域,以信息技术服务为商品,通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构,它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言,它是一种商业化的付费服务模式,用户通过付费,向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务,并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出,由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术,所以其本身具备传统互联网信息技术的特点,同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点,而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大,处理大数据集为优势,对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万,无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟,就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供,用户以接口方式接入资源,实现数据分析处理,阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探,实现服务虚拟化。对用户而言,无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度,只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的,但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说,一台计算机可以为多个不同的服务器服务,而云平台的用户每次只需使用一个服务器,由于服务器的存在主要根据用户需要而存在,当用户数量增加或者减少时,云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩,实现规模上的灵活变化。

云计算技术安全分析教学文案

云计算技术安全分析

1.概述 目前,业界关于云计算的概念众说纷“云”,可以说是仁者见仁,智者见智,关于云计算的概念,维基百科认为:“云计算是一种能够动态伸缩的虚拟化资源,通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式,用户不需要知道如何管理那些支持云计算的基础设施”。 因为云计算代表着一种新的商业计算模式,其在各方面的实际应用上还有很多不确定的地方,面临着很多的安全挑战。目前各家所提的云安全解决方案,大都根据自己企业对云平台安全的理解,结合本企业专长,专注于某一方面的安全。然而,对于用户来说云平台是一个整体,急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋,整体保护技术体系的建立,必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 1.1云计算特点 (1)超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模,Google的云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6)廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 1.2云计算服务模型 现在通用的云计算服务模型可以分为三类,分别是基础架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。下面分别介绍。 1)基础架构即服务(Infrastructure as a Service):是把数据中心、基础设施硬件资源通过Web或其他客户端软件分配给用户使用的商业模式。IaaS领域最引人注目的例子就是亚马逊公司的Elastic Compute Cloud。IBM、VMware、HP等传统IT服务提供商也推出了相应的IaaS产品。 IaaS为用户提供计算、存储、网络和其它基础计算资源,用户可以在上面部署和运行任意的软件,包括操作系统和应用程序,用户不用管理和控制底层基础设施,但需要控制操作系统、存储、部署应用程序和对网络组件(如主机防火墙)具有有限的控制权限。 2)平台即服务(Platform as a Service):是把计算环境、开发环境等平台作为一种服务提供的商业模式。云计算服务提供商可以将操作系统、应用开发环境等平台级产品通过Web以服务的方式提供给用户。通过PaaS服务,软件开发人员可以不购买服务器的情况下开发新的应用程序。Google的App引擎,

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