从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战

从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战

1998年1月，在加利福尼亚科学中心开幕典礼上，时任美国副总统的戈尔发表了题为“数字地球——理解21世纪我们的星球”的演说，提出了“数字地球”的概念，数字地球是“一种关于地球的可以嵌入海量地理数据的、多分辨率和三维的表示”。此概念被引伸到城市，使“数字城市”成为城市信息化的热点。到2011年末，由国家测绘局推动的数字城市地理空间框架建设已在全国29个省、自治区、直辖市的220个城市展开，其中地级市约180个，占我国全部地级市的60%。虽然地理空间框架只是数字城市的基础部分，但也说明了数字城市建设已成为国内城市信息化的着力点。

2008年11月6日，在纽约召开的美国对外关系委员会上，IBM总裁兼首席执行官彭

明盛发表了题为“智慧地球——下一个领导人议程”的演讲，提出了“智慧地球”的概念，“大量的计算资源都能以一种规模小、数量多、成本低的方式嵌入各类非电脑的物品中”，通过在地球内各种有需要的物体（things）上嵌入传感器或智能芯片，使这些物体成为具有智能的信息采集或可控制装置，通过物与物的网络相联形成的物联网（Internet of Things）汇集数据和反馈指令，实现地球内各子系统的智能化调控，构建人类生活和工作的智能环境（intelligent environments）或周边智能（ambient intelligence）。“智慧地球”的概念，同样被引伸到城市，继“数字城市”之后，“智慧城市”（Smart City）也开始成为城市信息化的热词。

从数字城市到智慧城市发展反映了城市信息化的与时俱进，同时也需要我们更深入的

思考数字城市与智慧城市的关系，应对智慧城市带来的技术发展机遇与挑战。

数字城市、智慧城市与城市系统的关系

分析城市与数字城市、智慧城市之间关系有利于理解和认识数字城市与智慧城市发展

目标和发展方向的因果关系本原。

1. 城市信息化是数字化、网络化和智能化的互动过程

城市是以非农业人口和非农业活动为主的人类聚居地。它是以人为主体，以空间利用为特点，以集聚效益为目的集约人口、集约经济、集约科学文化的空间地域系统，是一定区域范围内政治、经济、文化和信息的中心，城市是一种复杂、开放的混合系统（hybrid system），包括了自然和人工系统。城市在中国现阶段的工业化、信息化、城镇化、市场化和国际化高速发展的进程中，发挥着核心的作用，而城市信息化则在工业化、城镇化、市场化和国际化进程发挥着穿针引线的作用。

城市信息化是指城市社会经济结构从以物质与能量为重心，向以信息与知识为重心转变的一种发展过程1 ，是在城市经济、政治、社会、文化等领域运用信息技术和信息基础设施改变其运行方式及增强城市功能的过程2。城市信息化涉及城市的数字化、网络化和智能化交互的过程，数字化是指城市的各种信息以数字化形式采集、存贮、处理和使用的过程；网络化是城市数字化信息通过网络流动与分发的过程；智能化是信息采集及系统调控的自动化过程，三者之间是相互作用的，数字化是城市信息化的基础，网络化是保障，智能化是终极目标。

信息化将从多个层面和方位改变城市系统的结构、行为和功能，城市的行为将更加智能。

2. 城市与数字城市的关系

数字城市建设是以城市的数字化和网络化为重点的城市信息化过程。数字城市是在城市的网络基础设施之上，通过城市系统各组成要素及其关系的数字化，构建的由数据和软件组成的实体城市的数字模型，是现实城市在信息空间的影射。它不仅要反映城市系统组成要素及其结构的静态特征，而且要反映其动态变化过程，其本质是建模城（modeling our city）。

城市系统的构成如下图所示，体现为一个基础框架、三大主体和三大子系统。数字城

市基于城市空间地域系统特征，以城市地理空间的数字化所构建的地理空间信息框架为基础，嵌入或集成城市的自然资源与自然环境、基础设施、经济与社会乃至历史和文化信息，形成数字形式的虚拟城市。

图1 城市系统的组成结构

基于地理空间信息框架的城市信息嵌入或集成是数字城市的本质特征，其核心在于将各种信息所隐含的空间属性与地理空间实体（如地址、道路、房屋、水体、区划单元

等）关联或落实到地理空间的具体坐标上，按地理空间框架加以组织、索引和分析，以二、三维及多分辨率地图或场景的形式可视化表达。地理信息系统在城市地理空间框架的构建中发挥着核心的作用，成为数字城市的核心组成部分。

城市的三大主体——政府、企业和公众通过数字城市的人机交互界面获取城市系统的各种信息或视图（view），实现基于网络基础设施和各种智能终端的信息互动，进而对三大主体自身行为和城市系统的子系统或相关要素进行调控，如汽车导航、交通和电力系统的控制等，使城市系统规划、建设与运行管理更有序，经济发展更高效，市民生活更美好，应对突发事件的响应更敏捷，最终达到城市可持续发展的终极目标。

3. 智慧城市与数字城市的关系

城市的数字化和网络化是手段，城市的可持续发展是终极目标。从系统的角度，可持续发展的关键在于城市系统的宏观和微观的高效和科学的调控。由于现阶段数字城市的信息获取以人机信息交互的方式为主，即基于人机交互的桌面模式（the model of human-computer interaction）。信息的种类、数量、内容及时效性远远不能满足城市系统宏观和微观调控的要求，如经济结构的宏观调控、日用品供应的计划制定与物流配送、某一路灯的控制以及冰箱根据带电子标签的存储物的自动适应等，从闭环控制系统角度，数字城市的信号正向通路和反馈通路有不完善之处。

随着传感器网络（Sensor Web）或物联网的发展，城市系统的组成物体（包括人）的状态或者物流、能流和信息流的信息可以通过电子标签（RFID）、传感器或其它智能芯片获取，并通过网络汇集，为数字城市信息采集提供新的技术手段，并使这些物体的远程控制成为可能。物联网与数字城市的结合，促进了智慧城市的发展，使城市信息化进入智能化为主的阶段。在人机交互方面，随着多点触摸、MS Kinect和SIRI等自然用户界面（Natural User Interface）技术发展，进入了人机交互的后桌面模式（the post model of human-computer interaction）时代。

智慧城市=数字城市+物联网

如果将人与城市类比，智慧城市是人的神经系统，数字城市是人的大脑或中枢神经系统，物联网则是人的神经末梢或周围神经系统，城市的中枢与周围神经系统的发展使城市信息化进入了智能化时代。智慧城市将是现代城市的不可或缺的组成部分，如同神经系统是人体的有机组成部分。数字城市负责城市各组成要素的数据的处理、存贮、分析和表达，甚至包括对城市组成部分或要素的控制指令下达；而物联网负责各组成要素（物体）的信息采集和控制指令的传输和执行。由数字城市与物联网组成的智慧城市构成了一个动态信息采集（信号正向通路）、处理与分析以及反馈与控制（反馈通路）的闭环控制系统，促进了城市的数字神经网络系统的发展。

4. 城市与数字城市、智慧城市的系统分析

将城市与数字城市分别作为一个整体来看，数字城市是实体城市通过数字化而构建的数字模型，此模型由数据和软件构成。按照面向对象技术的观点，软件由对象构成，数字城市中的软件对象主要是城市系统组成要素及其行为和要素间相互关系的影射，而数据是这些对象与关系状态（或属性）的持久化。这种影射关系由城市内相关领域的领域模型以及系统设计与实现方法所决定，软件对象及其关系的规则（规律）通过领域知识模型反映，知识模型是对城市系统进行模拟、预测和控制的基础，也是城市智能化的核心。领域模型与知识模型是建模城市的元模型或基因。

城市与数字城市、智慧城市的关系如下图所示：

图2 现实城市与数字城市和智慧城市的概略系统分析

智慧城市建设的目标是通过数字化和对城市系统运行状态的动态监测（也是一种数字化手段）驱动动态数字模型，实现到城市系统的调控，这种调控可以通过对城市主体的行为的调控，或城市组成要素的控制实现，涉及宏观、中观和微观层面的调控，也涉及城市的规划、设计、建设、运行管理和服务过程的调控。

由于城市发展，涉及规划或设计以及实施或建设过程，规划或设计可以实际系统的数字模型为输入，产出设计阶段系统的数字模型，用于指导实施和建设。建设成果可通过动态监测驱动的实际系统数字模型反映，用于实施和建设过程控制，并与设计阶段的数字模型进行比对、跟踪和评估。因此，设计阶段系统的数字模型也将成为数字或智慧城市的一个组成部分。

建筑设计方面，以Autodesk公司为代表的CAD软件厂商，已突破了传统CAD制图的概念，提出了建筑信息模型（Building Information Model）或建筑信息建模（Building Information Modeling）的概念，从设计阶段开始信息化，直接形成建筑物及附属设施（如管线）或设施的三维模型，并用于建设项目全过程管理，体现了计算机辅助设计

从机助制图到信息建模（现实或设计实体的软件对象化）的发展过程，促进了建筑物与设施的规划、设计、建设、监理和运维的信息全生命周期业务协同应用模式的发展。英国政府2011年6月的时候宣布了一项5年计划，到2016年底前对所有公建项目完成BIM的普及，要求参与建筑项目的各方从2016年起使用BIM工具和技术，并以兼容的信息格式提供模型信息，并可扩展到设施管理（FM）。BIM将为智慧城市的建设提供数据源，也是智慧城市的一个组成部分，BIM将使城市建筑乃至内部结构的三维建模成为可能，也为GIS与BIM的集成带来了挑战。

围绕智慧城市建设，Esri总裁Jack Dangermond提出的“建模我们的世界”（Modeling our World）和“地理设计（GeoDesign）”，超图软件董事长钟耳顺研究员提出“地理控制”（GeoControl），Autodesk和Trimble公司提出了数字建设（Digital Construction）等概念，都可以在智慧城市中应用。

从数字城市到智慧城市的发展是建模我们的世界（Modeling Our World）、地理设计（GeoDesing）、地理监测（GeoMonitoring）和地理控制（GeoControl）等理念在城市信息化中的实现，反映了城市信息化与时俱进的过程。

从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战

从数字城市到智慧城市的演进是人类对城市信息化认知和技术发展的必然结果，与智慧城市建设相关的技术主要包括网络通信技术、物联网、大数据（Big Data）与NoSQL、SOA与ESB、云计算、地理信息技术与BIM、社会计算（Social Computing）及其它相关技术等，这些技术为智慧城市的建设奠定了基础，同时也将面临新的挑战。

1. 网络通信技术与移动计算

网络通信技术从有线网络向无线网络和移动无线网络发展，特别是移动无线网络从2.5G的GPRS到3G的WCDMA、CDMA和TDSCDMA的普及，以及4G的发展，使

无时和无处不在的信息通信能力大大增强，为物联网和泛在计算（Ubiquitous computing）提供了网络基础设施。

智能移动终端（智能手机、平板电脑等）的发展使移动计算（Mobile Computing）发展迅猛，潜力无限。智能移动终端中集成GPS、摄像头及其它传感器使其成为信息采集

终端，大大增强了移动信息采集能力，进一步推动了社交网络服务（Social Network Service ,简称SNS）的发展，改变了政府、企业和公众的信息互动方式。

通信技术的核心对象是消息（message），消息是信息的容器，可以包括内容和指令。从面向对象的技术角度，消息是发送给对象的，并发出一个活动请求。消息可以由事

件触发，网络通信技术的发展将促进IT架构向事件或消息驱动模式迁移，为数字或智慧城市的数字模型的动态驱动或消息（事件）驱动机制奠定基础。支持异构环境、高

效的统一消息系统将成为数字或智慧城市的关键技术。

2. 物联网

从数字城市向智慧城市发展其最明显的特征是物联网的引入。物联网最早主要是以标

识物体（或对象）的电子标签（RFID）的应用为核心的，随着技术发展，传感器和其它智能芯片嵌入物体构成的物与物相联网络，也成为物联网的一个部分。从物联网数

据获取功能的角度也可将对地观测技术或遥感技术也纳入物联网的范畴。

物联网的应用改变了数字城市以人机信息交互为主的信息互动模式，进入到传感器和

智能芯片无处不在、信息多源实时获取和智能控制的泛在计算阶段，使智能环境和周

边计算得到发展。

对地观测技术的发展，特别是高分辨卫星影像、无人机遥感、激光雷达（LIDAR）和CORS系统（连续运行参考站系统），以及最近出现的光场相机（Light Field Camera）技术，将使城市地理空间数据（含三维空间数据）的采集更高效和更快捷，为数字城

市地理空间框架的建设和各领域提供了更多的数据来源。

物联网的发展从根本上提高了从宏观到微观的城市信息采集能力，也将促进城市宏观与微观的调控能力，促进以人为中心的周边环境智能化。

3. SOA与ESB

数字或智慧城市涉及复杂的异构应用集成问题。SOA（Service Oriented Architecture）作为面向服务的架构，可以通过Web Service的方式有效的实现异构应用的集成，可以更好地解决数字城市或智慧城市中各种异构应用的集成问题，而企业服务总线（ESB）则使SOA落到了实处，以消息总线为核心，集成了事件处理、协议转换（如HTTP, FTP, REST, SOAP, JSON, DCOM, CORBA, SAP RFC等协议）、数据映射（数据表形式的数据转换）、数据转换（基于规则的数据转换）和消息队列与数据缓存等共性功能，使异构应用的集成更为便捷。

ESB较好地解决了消息和事件驱动问题，因此，可以较好地实现与物联网和移动计算应用的集成，是一个比较适合于数字或智慧城市IT技术。

4. 大数据与NoSQL

物联网发展和互联网应用带来了多源海量数据的存贮、管理、处理、融合、整合和挖掘分析问题，传统的关系数据库管理系统（SQL数据库管理系统）已不能完全适应这些海量数据的管理与计算要求，NoSQL数据库管理系统应运而生。NoSQL数据库主要有键-值存贮（key-value stores）、BigTable、文件存贮数据库（document store databases）和图形数据库（graph databases）等类型，相关的数据库软件主要memcached, Redis, MongoDB, CouchDB, Apache Cassandra和HBase等等，都是开源的。

NoSQL数据库与传统的关系数据库管理系统相结合，为智慧城市数据管理提供整体解决方案，应用NoSQL并不是全盘否定SQL数据库，而应该是NoJustSQL依赖于SQL。

5. 云计算

随着数字或智慧城市的发展，多源海量数据存贮、管理以有分析处理、共享、整合和

应用问题对计算资源提出了巨大的挑战，云计算将为这一挑战提供解决方案。

云计算技术以虚拟技术为核心技术，以规模经济为驱动，以互联网为载体，以由大量的计算资源组成的IT资源池为支撑，按照用户需求动态地提供虚拟化的、可伸缩的IT 服务。云计算的核心技术涉及虚拟化、SOA、自主计算（Autonomic Computing）和设施计算（Utility Computing）。虚拟化技术解决了服务器物理集中条件下的应用逻辑分隔问题，为计算资源的共享、动态调度和按需服务奠定了基础；SOA解决网络环境尤其是异构环境下的应用集成问题，促进了网络环境下应用接口的组件化和标准化，从而解决了云计算的易用性问题；而自主计算和设施计算主要解决云计算环境的管理与运维问题，促进IT资源的基础设施化。

云计算为用户提供了IT资源物理集中、应用逻辑分隔的集约化模式，通过以数据中心为载体的IT资源池的构建，实现计算资源（包括IT技术人材资源）的集约化和规模化，促进IT资源的公共化、共享化以及从业人员分工的专业化，提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等不同层次的IT资源服务，从而达到IT应用的低成本、高可靠性、可扩展性及业务敏捷的目标。

云计算可以集成SOA、移动计算、物联网等众多技术，将成为智慧城市未来发展的方向。同时，也将带来计算资源的集中管理与基础设施化问题，使数字或智慧城市真正成为城市基础设施的一个部分，并也为管理体制和模式带来挑战。

6. 地理信息技术与BIM

地理信息技术是数字或智慧城市的核心支撑技术，它使城市系统基于地理空间框架的建模成为可能。随着智慧城市的发展，它将面临更严峻的挑战。对SOA与ESB的高效集成是其中之一，要求GIS的SOA化，并针对ESB的特性进行优化；支持云计算与移动计算则是其二，需要支持NoSQL管理海量数据，提供并行计算能力，并针对云计算环境进行优化，支持目前和未来主流的智能移动终端操作系统，如Android和iOS

等，提供与PC机桌面应用相当的GIS功能。

由于智慧城市的发展，基于物联网的动态信息采集与智能调控使GIS应用要解决宏观和微观三维数据及动态信息建模问题，对三维GIS的要求提出了更高的要求，不仅要解决城市宏观大场景室外三维建模问题，还有解决建筑物内部及内部设施的三维建模问题；针对动态信息建模，需要在基础平台层支持消息（事件）驱动机制，使GIS对象能动态响应状态相关消息，并通过规则触发GIS对象间的联动，实现基于消息或事件驱动的协同应用。这将使GIS从静态GIS向动态多维GIS发展。

BIM有两个层面的涵义，一是建筑信息建模，强调过程；一是建筑信息模型，强调结果。作为在CAD基础上发展的建筑信息建模技术，解决了建筑和设施的全生命周期的信息管理与问题，其应用将可以促进现实城市与数字或智慧城市的同步建设，可将物联网的建设纳入设计中，同时实现设计、建设与运管的全过程管理。BIM将为GIS提供三维数据，GIS与BIM的集成，将成为GIS面临的挑战。

7. 社会计算

社会计算（Social Computing）是社会行为与计算系统相结合的产物，通过计算系统支持各种社会行为，基于软件与技术构建或重建社会规约与社会环境。它是以人或群体（组织）为中心信息互动模式，其应用主要体现为博客（blogs）、电子邮件（email）、即时通信（instant messaging）、社交网络服务（social network services）、维基百科（wikis）、社会书签（social bookmarking）等应用，如Facebook、Twitter 以及国内的新浪博客、微博和腾讯QQ等。社会计算带来了协同过滤（collaborative filtering）、在线拍卖（online auctions）、预测市场（prediction markets）、信誉系统（reputation systems）、计算社会选择（computational social choice）、分类标签（tagging）和验证游戏（verification games）等多种应用，影响经济与社会系统的行为。

近期，美国联邦调查局（FBI）在征集地理警示与分析制图应用解决方案，帮助他们从Facebook和Twitter等社交信息中，基于特定算法挖掘威胁国家安全相关的信息，将这些信息定位到地图上，与恐怖分子、大使馆、军事设施、天气条件与预报、交通摄像头及录像等信息集成于地图，为预警、指挥和处置服务。

社会计算在数字或智慧城市中的应用，可以更好地获取城市三大主体——政府、企业和公众的行为信息，为城市系统社会行为调控提供服务。物联网的发展使数字城市向智慧城市发展，而社会计算则将构建一种“人际网”，使人的社会行为数字化和网络化。物联网、人际网与数字城市集成，将使城市的行为更加智能，构建真正的智慧城市。

8. 其它相关技术

影响数字或智慧城市发展的技术还有很多，如HTML5发展使原有的基于FLEX和SilverLigt的RIA（富互联网应用）统一到HTML5环境；数据和软件一体化的应用开发平台技术和Web API技术，使组织机构的服务API化，带动API经济的发展；最终用户开发（Enduser Development）促进开发前移，推动用户参与开发；室内定位技术将是活动的定位更加微观和精准等。由于篇幅所限，不在赘述。

结论

城市系统是由一个空间框架、三大主体（政府、企业和公众）和三大系统（自然资源与环境、基础设施和社会与经济等子系统）构成的复杂、开放的混合系统。数字城市是由数据和软件构成的城市系统的数字模型，以静态和动态的形式反映城市系统的结构、功能和行为，通过从宏观、中观和微观层面调控三大主体自身行为，实现对三大系统的控制，从而改变城市的结构、功能和行为。

数字城市与物联网的集成，使数字城市向智慧城市发展，物联网将进一步促进城市组成要素信息的信息采集和控制的智能化，构建智能环境，从而使城市的数字神经网络

系统得到全面发展，使城市系统的行为智能化。

智慧城市的发展得益于网络通信技术、物联网、大数据与NoSQL、SOA与ESB、云计算、地理信息技术与BIM、社会计算（Social Computing）及其它相关技术的发展，这些技术在智慧城市建设中集成应用将带来新的机遇与挑战。

参考文献

1. 姜爱林：构建有中国特色的城市信息化，理论视野,2002年05期

2. 吕致文：为了城市的明天，软件世界，2002年10期

数字城市、智能城市与智慧城市的区别

数字城市、智能城市与智慧城市的区别 ——WORD文档，下载后可编辑修改—— 最近国内城市规划界不停的在出现新名词，出现新概念，出现新思潮，发起新运动，各地都在编制各种各样的规划，或许你也听到过智慧城市、数字城市、智能城市、城市全域物联网规划等等，那么你了解多少呢,本文为你解惑一二: 1.什么是智慧城市, 智慧城市是信息化应用取得良好效益的知识型城市。 智慧城市的优点在于通俗，易于宣传，缺点是无法准确定义，因为“智慧”是人们早已熟悉的词汇，自会以自己的理解想象智慧城市，“智慧城市”只能是公众视角，不是信息工程学的精确定义。 智慧城市是宏观概念，它反映了社会对未来城市的知识化、信息化、高效益的一种愿望，着眼于城市发展整体的总效果。信息化是智慧城市的重要内容，社会对智慧城市的期望并不局限于信息化，社会要求城市具有整体发展的智慧。 2.什么是智能城市, 智能城市是智能技术充分应用的城市。 智能技术也是信息技术，只是强调的重点不同。智能技术强调的是软件资源，强调自动处理系统的贡献，智能技术有望成为信息技术应用的新热点。 信息化普及与计算机的性价比密切相关，IT昂贵时代许多人围着一台计算机转，IT廉价时代一人一台计算机，在IT超廉价时代将会有许多计算机围着人服务，智能服务的特点是对事不对人，展现为自动化服务。 在一对一信息服务的时代，应用的中心是个人化的信息服务，主要是系统向人提供信息，供人使用，在多对一IT智能服务时代，信息系统是代替人自动处理事

务，如智能电网、智能交通、智能环保都是自动化系统，系统经常在人无所察的情况下为居民提供服务。 程序是人处理事务方法的逻辑表述，这些程序在特定系统上运行形成了自动处理事务智能，理论上可以用居民日平均利用的程序条数反映城市的智能化程度，城市的智能 化程度越高，居民的生活工作越方便也越有效率。 3.什么是数字城市, 数字城市是城市相关的管理与服务信息实现充分计算机化的城市。 数字城市概念是在上世纪末提出的，其推动力来自空间地理系统技术的成熟。 今天数字城市概念已不再局限地理系统，而成为能够提供完善信息服务的城市，有完善的信息基础设施、完善的网络服务和包罗万象信息内容服务。 数字城市强调直接面向人的信息服务，用户端设备是PC、手机、平板电脑、电子书等附属于人的终端，系统提供信息供人使用。数字城市代表了以人为直接目标的信息服务理念。 数字城市是智慧城市的基础和重要组成部分，智慧城市规划首先要完善数字城市建设，信息化基础好的地区适宜增加城市智能系统工程建设。 4.中国特色的智慧城市 智能建设将成为信息化的新热点。IBM的智慧城市概念实际是智能城市的概念，“智慧城市”的概念是中国特色的概念，其中国特色表现在以下几方面: (1)国内并未对智能项目建设给予更多关注。国外“SmartCity”侧重于智能项目建设，侧重于按行业设计，中国的智慧城市实际上是“信息化建设更有效益的城市”，国内信息化发展与发达国家差一个周期;在观念上、技术上、经验上对建设城市智能系统缺乏足够的准备。

盘点智慧城市的六大标准体系.doc

盘点：智慧城市的六大标准体系 标准体系在智慧城市建设中起到非常关键的作用。智慧城市建设的标准化有利于提高城市规 划的通用性，降低建设成本，有利于促进产业链的分工合作，加强各政府部门之间的互 联互通、共享协同，推广最佳的技术和应用实践。 据悉，到2016 年，国内将逐步建立健全中国智慧城市国家标准体系。其中，共性、关 键性标准涵盖的主要标准领域主要包括：数据与服务融合平台、主数据、数据挖掘分析、跨 系统信息交互、信息资源管理与信息系统运维等促进系统、数据与服务融合等。 国内目前负责智慧城市标准体系制定的标准组织包括全国通信标准化技术委员会、全国信息技术标准化技术委员会、全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会等。据中国电子技术标准化研究院高林透露，目前已立项的智慧城市国家标准包括《智慧城市SOA 标准应用指南》、《智慧城市技术参考模型》、《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》等 6 项。 《智慧城市SOA 标准应用指南》，由全国信息技术标准化技术委员会牵头负责，规定 了智慧城市的SOA 应用参考模型及智慧城市建设中SOA 标准的综合应用建议，本标准适用于智慧城市整体及具体领域信息化项目的规划、设计、开发、实施、评估、运行和维护。 《智慧城市技术参考模型》：全国信息技术标准化技术委员会牵头负责，拟规定智慧城 市的技术参考模型、基本技术原则 6 和要求，适用于智慧城市整体规划及具体领域信息化项 目的设计、开发、运行和维护，是指导和综合应用智慧城市的具体技术、服务实现标准的依 据，也是建立智慧城市相关质量测评标准、工程标准及应用标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价第 1 部分：信息基础设施》：全国通信标准化技术委员 会牵头负责，拟规定智慧城市信息基础设施评价对象、范围和指标，并提出相应的评价指标。 其中评价指标中包括技术原则和要求以及设计与使用原则。本标准适用于智慧城市整体规划 及信息基础设施项目建设与评价，是指导智慧城市具体技术、服务实现的标准依据，也是建立智慧城市相关质量测评标准、工程标准及应用标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价第 2 部分：信息化应用和服务》：全国信息技术标准化 技术委员会牵头负责，规定了智慧城市信息化应用与服务评价模型、评价指标。适用于智慧 城市整体规划及信息化应用与服务项目建设与评价。本标准是评估后续智慧城市具体应用与 服务标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系第 3 部分：建设管理》：全国智能建筑及居住 区数字化标准化技术委员会牵头负责，标准中建设管理内容主要指城市建设中的水、电、煤气等基础设施管网的建设标准，结合移动互联网、物联网、云计算等先进信息技术与城市管 理运营理念，致力于提高城市的基础设施的协同化、智慧化，提供城市生活的舒适度。 《信息安全技术智慧城市建设信息安全保障指南》：由全国信息安全标准化技术委员会 负责。目前相关资料较少，应该是针对智慧城市建设带来的数据资源集中和共享，所面临的信息安全风险，进行的信息安全保障体系的标准制定。

数字城市与智慧城市的关系

从数字城市到智慧城市 1.“智慧城市”的概念来源 “智慧城市”的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念，其核心是“感知化”、“互联化”和“智能化”，是继“数字城市”和“智能城市”后，信息化城市的高级形态。是指借助物联网、传感网、云计算等技术，在环境、交通、医疗卫生、城市管理等诸多领域，构建城市发展的智慧环境，形成生活、产业发展、社会管理的新模式和新的城市形态，以一种更智慧的方式运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续的成长。 具体来说，“智慧城市”就是让城市变得越来越“聪明”，比如高速公路的ETC通道，驾车上下高速路，根本不用在收费站前排队，也没有收费员，连车都不用停，经过路口的时候通过智能系统就自动缴了费，这就是“智慧城市”的成功应用案例——“智慧交通”。 “智慧城市”的实现，离不开两项IT技术的支撑：云计算和物联网。 北京邮电大学校长方滨兴院士：“智慧城市离不开‘云’计算的支持，终端的计算和存储能力十分有限，云计算平台可以成为智慧城市的‘大脑’，实现对海量数据的存储与计算。” “云计算”概念由Google提出，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

“物联网”是在“互联网”的基础上提出的，指将其互联网的用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。 “物联网”被定义为：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 2.数字城市与智慧城市 李德仁院士曾形象的将“智慧城市”描述为：智慧城市=数字城市+物联网。数字地球以空间位置为关联点整合相关资源(以地理信息系统和虚拟现实技术集成各类数据资源)，实现了“秀才不出门，能知天下事”。物联网将与水、电、气、路一样，成为地球上的一类新的基础设施。世界将继续“缩小”、“扁平化”和“智慧”，我们正在迈入智慧时代。数字地球把遥感技术、地理信息系统和网络技术与可持续发展等社会需要联系在一起，为全球信息化提供了一个基础框架。而我们将数字地球与物联网结合起来，就可以实现智慧的地球。当今世界，数字地球正向智慧地球转型，智慧城市应运而生。 数字城市是城市地理信息和其他城市信息相结合、并存储在计算机网络上的、能供用户访问的一个将各个城市和城市外的空间连在一起的虚拟空间，是数字地球的重要组成部分，是赛博空间的一个子集。数字城市为城市规划、智能化交通、网格化管理和服务、基于位置的服务、城市安全应急响应等创造了条件，是信息时代城市和谐发展的重要手段。数字城市为用户提供了各种各样的信息，使其有身临其境的感觉。建设数字城市是城市信息化的系统工程。 智慧城市是城市全面数字化基础之上建立的可视化和可量测的智能化城市管理和运营，包括城市的信息、数据基础设施以及在此基础上建立网络化的城市

100分《智慧城市的主要应用》试卷

考试标题《智慧城市的主要应用》试卷本试卷共有判断题 10 道，单选题 10 道，多选题 10 道，总分 100 分，85 分 及格。 所属课程《智慧城市的主要应用》 倒计时49:41 您的得分：100.0！恭喜，您通过了《智慧城市的主要应用》的考试！ 一、判断题（10 道） 1. 根据本讲，智慧政务的最终目标之一是决策快速化。 正确 错误 2. 智慧政务的最终目标之一管理智能化，是指建立共享和协同的工作模式，对政府工作进行监督和考核，提高公务员的办事 效率，降低办公成本，提升政府公信力和公众满意度。 正确 错误 3. SMO是智慧市长办公室的英文简称。 正确 错误 4. SMO智慧市长办公室（Smartmajoroffice）在智慧城市建设的背景下应运而生。 正确 错误 5. 本讲提到，利用互联网、物联网、云计算等技术，整合物流产业链中的货源、物流服务资源、仓储资源、金融保险、智能 交通、政务服务等信息建立云物流数据中心。 正确 错误 6. SMO功能的移动互联服务不包括远程会客。 正确 错误 7. 智慧园区解决方案不关注园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系。 正确 错误

8. 智慧政务的最终目标之一服务泛在化，不是指利用云计算、物联网等高新科学技术，通过泛在网络，为公众提供一站式、智能化的服务。 正确 错误 9. 智慧城市管理建设意图实现粗放向精细，被动向主动，静态向动态，单一向互动，传统向现代的转变。 正确 错误 10. 智慧交通的建设过程可以被形象地理解为314工程。 正确 错误 二、单选题（10 道） 1. 根据本讲，（）不属于智慧政务的智慧点。 A. 智慧服务 B. 公平高效的交通管理 C. 智慧管理 D. 智慧决策 2. 智慧城管要建立三大机制，下列（）不是本讲提到的三大机制之一。 A. 第一时间到达现场机制 B. 第一时间发现问题机制 C. 第一时间处置问题机制 D. 第一时间解决问题机制 3. 智慧城管信息管理系统是对城市运行情况进行全方位监督和管理的综合管理系统。本讲关于该话题的陈述不包括下列（）。 A. 利用云计算、物联网等高新科学技术，通过泛在网络，为公众提供一站式、智能化的服务 B. 采用了最小城市管理单元的方式，整合应用了多项智慧城市技术 C. 再造了城市管理流程，创建城市管理监督和执行分离协作的管理体制

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

智慧城市概念及国内智慧城市分类

智慧城市背景介绍 一、智慧城市概念 1、智慧城市的定义 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。 “智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系

显现出来，就好像给城市装上网络神经系统，使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。 2、智慧城市总体目标 以科学发展观为指导，充分发挥城市智慧型产业优势，集成先进技术，推进信息网络综合化、宽带化、物联化、智能化，加快智慧型商务、文化教育、医药卫生、城市建设管理、城市交通、环境监控、公共服务、居家生活等领域建设，全面提高资源利用效率、城市管理水平和市民生活质量，努力改变传统落后的生产方式和生活方式。经过若干年的努力，将城市建成为一个基础设施先进、信息网络通畅、科技应用普及、生产生活便捷、城市管理高效、公共服务完备、生态环境优美、惠及全体市民的智慧城市。 3、智慧城市特征 （1）全面感测：遍布各处的传感器和智能设备组成“物联网”，对城市运行的核心系统进行测量、监控和分析； （2）充分整合：“物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施； （3）激励创新：鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用，为城市提供源源不断的发展动力；

《智慧城市的主要应用》100.0分 智慧城市,应用,考试

《智慧城市的主要应用》您的得分：100.0！恭喜，您通过了《智慧城市的主要应用》的考试！ 一、判断题（10 道） 1. 根据本讲，智慧政务的最终目标之一是决策快速化。 正确 错误 2. 智慧旅游建设的社会效益之一是：虚拟化增扩旅游服务的空间及时间。 正确 错误 3. 智慧社区的养老服务体系包括：老人活动轨迹系统、生活档案记录系统、呼叫报警 系统和异常行为报警系统。 正确 错误 4. SMO智慧市长办公室（Smartmajoroffice）在智慧城市建设的背景下应运而生。 正确 错误 5. SMO是智慧市长办公室的英文简称。 正确 错误 6. 本讲提到，利用互联网、物联网、云计算等技术，整合物流产业链中的货源、物流 服务资源、仓储资源、金融保险、智能交通、政务服务等信息建立云物流数据中心。 正确 错误 7. 智慧旅游最终目标之一是旅游服务内在化。 正确 错误 8. 智慧政务的最终目标之一管理智能化，是指建立共享和协同的工作模式，对政府工 作进行监督和考核，提高公务员的办事效率，降低办公成本，提升政府公信力和公众满意度。

正确 错误 9. 智慧交通的建设过程可以被形象地理解为314工程。 正确 错误 10. 智慧物流的定位主要有建立公共信息服务平台、实现单式联运、建立云物流中心。 正确 错误 二、单选题（10 道） 1. （）的特色体现在平台公共化、流程社会化、资源节约化、服务标准化四个方面。 A. 智慧物流 B. 智慧社区 C. 智慧政务 D. 智慧旅游 2. 本讲提到，让社区现有的以及未来可能建设的设施、系统、功能等各种资源能（）的为业主提供服务、为物业服务提供帮助。 A. 集中 B. 安全 C. 人性化 D. 集中、统一、安全、人性化 3. 本讲关于SMO愿景的描述不包括（）。 A. 愉悦环境 B. 人性化服务 C. 健康工作 D. 及时决策

最新100分《智慧城市的主要应用》试卷

考试标题 《智慧城市的主要应用》试卷本试卷共有判断题 10 道，单选题 10 道，多选题 10 道，总分 100 分，85 分及格。 所属课程《智慧城市的主要应用》 倒计时49:41 您的得分：100.0！恭喜，您通过了《智慧城市的主要应用》的考试！ 一、判断题（10 道） 1. 根据本讲，智慧政务的最终目标之一是决策快速化。 正确 错误 2. 智慧政务的最终目标之一管理智能化，是指建立共享和协同的工作模式，对政府工作进行监督和考核，提高公务员的办事效率，降低办公成本，提升政府公信力和公众满意度。 正确 错误 3. SMO是智慧市长办公室的英文简称。 正确 错误 4. SMO智慧市长办公室（Smartmajoroffice）在智慧城市建设的背景下应运而生。 正确 错误 5. 本讲提到，利用互联网、物联网、云计算等技术，整合物流产业链中的货源、物流服务资源、仓储资源、金融保险、智能交通、政务服务等信息建立云物流数据中心。 正确 错误 6. SMO功能的移动互联服务不包括远程会客。 正确 错误 7. 智慧园区解决方案不关注园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系。 正确

错误 8. 智慧政务的最终目标之一服务泛在化，不是指利用云计算、物联网等高新科学技术，通过泛在网络，为公众提供一站式、智能化的服务。 正确 错误 9. 智慧城市管理建设意图实现粗放向精细，被动向主动，静态向动态，单一向互动，传统向现代的转变。 正确 错误 10. 智慧交通的建设过程可以被形象地理解为314工程。 正确 错误 二、单选题（10 道） 1. 根据本讲，（）不属于智慧政务的智慧点。 A. 智慧服务 B. 公平高效的交通管理 C. 智慧管理 D. 智慧决策 2. 智慧城管要建立三大机制，下列（）不是本讲提到的三大机制之一。 A. 第一时间到达现场机制 B. 第一时间发现问题机制 C. 第一时间处置问题机制 D. 第一时间解决问题机制 3. 智慧城管信息管理系统是对城市运行情况进行全方位监督和管理的综合管理系统。本讲关于该话题的陈述不包括下列（）。 A. 利用云计算、物联网等高新科学技术，通过泛在网络，为公众提供一站式、智能化的服务 B. 采用了最小城市管理单元的方式，整合应用了多项智慧城市技术

从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战

从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战 文：总工程师梁军 1998年1月，在加利福尼亚科学中心开幕典礼上，时任美国副总统的戈尔发表了题为“数字地球——理解21世纪我们的星球”的演说，提出了“数字地球”的概念，数字地球是“一种关于地球的可以嵌入海量地理数据的、多分辨率和三维的表示”。此概念被引伸到城市，使“数字城市”成为城市信息化的热点。到2011年末，由国家测绘局推动的数字城市地理空间框架建设已在全国29个省、自治区、直辖市的220个城市展开，其中地级市约180个，占我国全部地级市的60%。虽然地理空间框架只是数字城市的基础部分，但也说明了数字城市建设已成为国内城市信息化的着力点。

图1 城市系统的组成结构 2008年11月6日，在纽约召开的美国对外关系委员会上，IBM总裁兼首席执行官彭明盛发表了题为“智慧地球——下一个领导人议程”的演讲，提出了“智慧地球”的概念，“大量的计算资源都能以一种规模小、数量多、成本低的方式嵌入各类非电脑的物品中”，通过在地球内各种有需要的物体（things）上嵌入传感器或智

能芯片，使这些物体成为具有智能的信息采集或可控制装置，通过物与物的网络相联形成的物联网（Internet of Things）汇集数据和反馈指令，实现地球内各子系统的智能化调控，构建人类生活和工作的智能环境（intelligent environments）或周边智能 （ambient intelligence）。“智慧地球”的概念，同样被引伸到城市，继“数字城市”之后，“智慧城市”（Smart City）也开始成为城市信息化的热词。 从数字城市到智慧城市发展反映了城市信息化的与时俱进，同时也需要我们更深入的思考数字城市与智慧城市的关系，应对智慧城市带来的技术发展机遇与挑战。 数字城市、智慧城市与城市系统的关系

数字城市与智慧城市的相互关系

数字城市与智慧城市的相互关系 简单的说，数字城市、无线城市和智慧城市可以认为是智慧城市经历的三个阶段，第一阶段是数字城市，即城市的数字化阶段，实现了信息的数字化转换；第二阶段是无线城市，即城市的网络化阶段，实现了城市的信息共享；第三个阶段进入智慧城市，即城市的智能化阶段，依托于前两个阶段最终实现了智慧应用的展现，详细说明如下： 一、数字城市、智慧城市概念 数字城市概念是在上世纪末提出的，是指应用计算机、互联网、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合，数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。 智慧城市的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念，是指以移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术为支撑，以宽带泛在互联网络和数据中心等基础设施为基础，以知识社会的创新和智能融合应用为主要内容的城市发展高级形态。其核心是“感知化”、“互联化”和“智能化”。智慧城市是继“数字城市”和“智能城市”后，信息化城市的高级形态。 二、数字城市、智慧城市的联系 数字城市是智慧城市的基础和重要组成部分。智慧城市是数字城市与物联网相结合的产物。智慧城市的理念是把传

感器装备到城市生活中的各种物体中形成物联网，并通过超级计算机和云计算等技术实现物联网的整合，从而实现数字城市与城市各相关系统的有效整合。通过智慧城市，最终实现城市的智慧管理及服务。 三、数字城市、智慧城市的区别 （1）采用技术有所不同 数字城市采用了计算机、互联网、多媒体等相关技术。智慧城市在原有技术之上，融入云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、知识管理、社交网络等新兴技术。 （2）依托网络有所不同 数字城市基于互联网形成初步的业务协同，智慧城市则更注重通过泛在网络、移动技术实现无所不在的互联和随时随地随身的智能融合服务。 （3）参与建设力量有所不同 数字城市致力于政府通过信息化手段实现城市运行与发展各方面功能，提高城市运行效率。智慧城市则更强调通过政府、市场、社会各方力量的参与，最终实现城市公共价值塑造和独特价值创造。 （4）协同效果有所差异 数字城市通过城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量。智慧城市则更强调从行业分割、相对封闭的信息化架构迈向作为复杂巨系统的开放、整合、协同的城

智慧城市建设的主要内容

智慧城市建设的主要内容：四大"智慧" 要实现智慧城市就要构建新型信息基础设施，综合利用信息、知识、经验等资源和智能技术，提高城市管理效率、提供便捷高效的服务，让城市居住环境更宜人。运营商贝尔信指出，智慧城市的重点内容包括：夯实智慧基础设施、实施智慧运行、开展智慧服务、发展智慧产业。 (一)夯实智慧基础设施 通过建设高速宽带泛在的新一代信息基础设施，同时推进智能交通、智能管网等城市基础设施建设，形成高度一体化、智能化的新型城市基础设施。积极推进“三网融合”，鼓励各方加强合作，共同发展。积极与市政管理等部门沟通，利用物联网等信息技术，实现对城市井盖路灯、地下管线、景点景观、建筑设施等城市部件的信息采集和运行监测。 (二)实施智慧运行 通过加强物联网、云计算、视频监控等技术手段在城市运行中的应用，实现智慧城市运行监测和智能安保应急，提高政府精准管理能力，使城市运行更加安全高效。建立智能信号控制系统，在街道路口安装传感网络，自动监测车流量和车速，实现交通信号灯根据车流状况自动优化调整，提高道路交通的自适应能力。利用物联网、新一代移动通信等信息技术，加强对食品药品、重大危险源、危险化学品的全过程动态监控。 (三)开展智慧服务 通过实施智慧医疗、智慧教育、智能金融、智能社区、智能家庭等一系列智慧应用，使城市服务更加及时便捷，有效提高市民的满意度，真正将城市发展的成果惠及大众。 智慧服务是智慧城市的普惠基石。一要整合政务资源，促进业务协同，提供优质的智慧政务服务;二要超前部署教育信息网络，促进优质教育资源的普及共享;三要打通分散独立的各类社保系统，提高为民服务效率;四要以新一代信息技术为驱动，实现医疗管理与服务的全程智能;五要智慧化管理社区多种元素，为社区居民提供全方位的服务。 (四)发展智慧产业

智慧城市与数字城市之比较与发展

智慧城市与数字城市之比较与发展 随着城市信息化建设的愈发深入，“数字城市”和“智慧城市”成为出现概率越来越高的名词，这两者究竟有什么区别，本文将为您一一阐述。 一、智慧城市与数字城市定义不同 “数字城市”的概念早于“智慧城市”出现，它的定义是：以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。 “智慧城市”的概念是在IBM于2009年提出的“智慧地球”以后出现的，是智慧地球概念的理解与延伸。在信息化语境下的“智慧城市”，概念描述非常专业。简明扼要的解释，智慧城市的本质特征，就是拥有物与物、物与人、人与人的互联互通、相互感知的能力和高水平的信息利用能力。各大公司对智慧城市的描述也不尽相同，如华为对智慧城市的定义是：通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地；IBM对智慧城市的定义是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和

本地产业发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能的过程中的相关活动与需求，创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。 北京赛迪时代信息产业股份有限公司（简称“赛迪时代”）对智慧城市的定义： 概括来说，智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。 具体来说，智慧城市是指以物联网、云计算为核心技术的，以政府管理、民生服务、产业发展等为重要内容的，以城市资源的全面物联、信息资源的充分整合、应用资源的持续创新、系统资源的渐进建设为主要特征的，涉及数字城管、数字执法、智能电网、智能家居、智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧农业等诸多领域的，由若干多个独立存在的电子信息子系统组成的，形成基于海量信息和智能分析的、可感知可控制的、可组装可拆卸的大规模综合应用与信息服务系统。 二、智慧城市与数字城市建设目的和意义不同 数字城市以地理空间框架为定位基准，集成城市自然、社会、经济、人文、环境等综合信息，实现基于网络基础设施实现城市信息的广泛共享，目的是实现在分布式环境下多源、异质、异构地理空间数据的流通、共享以及互操作。

智慧城市与数字城市、智能城市的关系和区别

智慧城市与数字城市、智能城市的关系和区别 智慧城市与数字城市、智能城市的概念经常被混淆，其实三者之间是有区别的，智慧城市与数字城市、智能城市的区别也反映了人们对信息技术在城市发展中扮演角色和发挥作用认识的逐步深入。 智慧城市的定义 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态。利用信息和通信技术令城市生活(ICT)更加智能，高效利用资源，导致成本和能源的节约，改进服务交付和生活质量，减少对环境的影响，支持创新和低碳经济。实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新，完成从数字城市向智能城市，再向智慧城市的跃升。 数字城市、智能城市与智慧城市的概念演进 究竟什么是智慧城市？我们看到对智慧城市的认识还是一个逐步渐进的过程，智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智

能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。对智慧城市概念的解读也经常各有侧重，有的观点认为关键在于技术应用，有的观点认为关键在于网络建设，有的观点认为关键在人的参与，有的观点认为关键在于智慧效果，一些城市信息化建设的先行城市则强调以人为本和可持续创新。总之，智慧不仅仅是智能。智慧城市绝不仅仅是智能城市的另外一个说法，或者说是信息技术的智能化应用，还包括人的智慧参与、以人为本、可持续创新等内涵。综合这一理念的发展源流以及对世界范围内区域信息化实践的总结，《创新2.0视野下的智慧城市》一文从技术发展和经济社会发展两个层面的创新对智慧城市进行了解析，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用。 从数字城市到智慧城市 数字城市是数字地球的重要组成部分，是传统城市的数字化形态。数字城市是应用计算机、互联网、3S、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合，数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。数字城市建设通过空间数据基础设施的标准化、各类城市信息的数字化整合多方资源，从技术和体制两方面为实现数据共享和互操作提供了基础，实现了城市3S技术的一体化集成和各行业、各领域信息化的深入应用[20]。数字城市的发展积累了大量的基础和运行数据，也面临诸多挑战，包括城市级海量信息的采集、分析、存储、利用等处理问题，多系统融合中的各种复杂问题，以及技术发展带来的城市发展异化问题。 新一代信息技术的发展使得城市形态在数字化基础上进一步实现智能化成为现实。依托物联网可实现智能化感知、识别、定位、跟踪和监管；借助云计算及智能分析技术可实现海量信息的处理和决策支持。同时，伴随知识社会环境下创新2.0形态的逐步展现，现代信息技术在对工业时代各类产业完成面向效率提升的数字化改造之后，逐步衍生出一些新的产业业态、组织形态[14]，使人们对信息技术引领的创新形态演变、社会变革有了更真切的体会，对科技创新以人为本有了更深入的理解，对现代科技发展下的城市形态演化也有了新的认识。 关于智慧城市与智能城市 智慧城市的四大基础特征体现为：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新，而智能城市主要强调的是前三点中的信息技术技术应用： 1、全面透彻的感知 通过传感技术，实现对城市管理各方面监测和全面感知。智慧城市利用各类随时随地的感知设备和智能化系统，智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的全方位变化，对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程智能化集成，继而主动做出响应，促进城市各个关键系统和谐高效的运行。 2、宽带泛在的互联 各类宽带有线、无线网络技术的发展为城市中物与物、人与物、人与人的全面互联、互通、互动，为城市各类随时、随地、随需、随意应用提供了基础条件。宽带泛在网络作为智慧城市的“神经网络”，极大的增强了智慧城市作为自适应系统的信息获取、实时反馈、随时随地智能服务的能力。 3、智能融合的应用

智慧城市的应用功能包含哪些方面

目前，智慧城市的主要应用功能包括智能交通系统、智慧能源系统、智慧物流及建筑服务系统、城市指挥中心、智慧医疗、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等八个方面。 1.智能交通系统 通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台；帮助进行城市路网优化分析；为城市规划决策提供支持。 2.智慧能源系统 以物理清洁能源为目标，以我国的智能电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与清洁能源高度集成而形成的新型能源网。

它以充分满足用户对能源的需求和优化资源配置、确保能源供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证能源质量、适应能源市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的能源供应和增值服务。 3.智慧物流及建筑服务系统 智慧物流利用RFID、BarCode、EDI、GNSS、GIS、GUID、现代网络技术和普适计算等技术，兼容国际国家标准，打造“现代大物流”公共服务平台，利用基于位置的物联网技术实现物流过程中物物之间信息交换、共享，对物流各环节进行实时跟踪和监控，实现物流全过程数字化、信息化、智能化、高效化，融合物流、信息流和资金流，调整物流结构，提升物流产业水平，降低物流成本，提供物流效率。“智慧物流”将从以下几个方面开展示范应用： 基于云计算的物流信息化公共服务平台；基于物联网的低成本人车货安全保障服务系统；基于物联网的货物配送信息采集系统；基于物流标准的可

定制智能化物流集装箱；电子车牌电子驾照管理系统；基于RFID的仓储配送仓库管理系统；基于RFID的货物运输监控系统；智能闸口系统等。 这些示范应用贯穿于产品运输、车辆调度和产品追溯等相关环节，基于这些平台和系统，可实现对物品、集装箱、车辆的状态监测和智能调度，对构建高效率、低成本和安全的现代物流体系，提升重要物品的流通管理水平具有重要作用。 智能建筑是智能建筑技术和新兴信息技术相结合的产物，智能楼宇利用系统集成的方法，将智能型计算机技术、通讯技术信息技术与建筑艺术有机的结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其功能与建筑的优化组合，所获得的投资合理，适合信息社会需要，并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。 4.城市指挥中心 传统意义上的城市建设和治理通常是以单个部门为中心，关注各自孤立的目标而没有把对整个城市的影响进行全盘考虑。智慧城市是一个单一整体，同时又能拆分为许多互通互联的子系统。各子系统发送重要的事件消息给城市指挥中心，指挥中心有能力对这些事件进行协调处理和提供指导性的处理方案。 5.智慧医疗 在城市“老年化”不断加剧的今天，社区远程医疗照顾系统能有效的节约社会资源，高效的服务于大众。电子健康档案系统和医疗公共服务平台的建立能解

数字城市、智能城市与智慧城市的区别与关系

数字城市、智能城市与智慧城市的区别与关系 导读: 国内城市规划界不停的在出现新名词，出现新概念，出现新思潮，发起新运动，各地都在编制各种各样的规划，或许你也听到过智慧城市、数字城市、智能城市、等等。 智慧城市与数字城市、智能城市的概念经常被混淆，其实三者之间是有区别的，智慧城市与数字城市、智能城市的区别也反映了人们对信息技术在城市发展中扮演角色和发挥作用认识的逐步深入。那么你了解多少呢？本文为你解惑： 一、定义 1、什么是智慧城市？ 智慧城市是信息化应用取得良好效益的知识型城市。 智慧城市的优点在于通俗，易于宣传，缺点是无法准确定义，因为“智慧”是人们早已熟悉的词汇，自会以自己的理解想象智慧城市，“智慧城市”只能是公众视角，不是信息工程学的精确定义。 智慧城市是宏观概念，它反映了社会对未来城市的知识化、信息化、高效益的一种愿望，着眼于城市发展整体的总效果。信息化是智慧城市的重要内容，社会对智慧城市的期望并不局限于信息化，社会要求城市具有整体发展的智慧。 2、什么是智能城市？ 智能城市是智能技术充分应用的城市。 智能技术也是信息技术，只是强调的重点不同。智能技术强调的是软件资源，强调自动处理系统的贡献，智能技术有望成为信息技术应用的新热点。(微信公众号:智慧城市圈子邱文斌 qwb_2014) 信息化普及与计算机的性价比密切相关，IT昂贵时代许多人围着一台计算机转，IT廉价时代一人一台计算机，在IT超廉价时代将会有许多计算机围着人服务，智能服务的特点是对事不对人，展现为自动化服务。 在一对一信息服务的时代，应用的中心是个人化的信息服务，主要是系统向人提供信息，供人使用，在多对一IT智能服务时代，信息系统是代替人自动处理事务，如智能电网、智能交通、智能环保都是自动化系统，系统经常在人无所察的情况下为居民提供服务。 程序是人处理事务方法的逻辑表述，这些程序在特定系统上运行形成了自动处理事务智能，理论上可以用居民日平均利用的程序条数反映城市的智能化程度，城市的智能化程度越高，居民的生活工作越方便也越有效率。

城市规划与智慧城市

Urban Planning and Smart Cities: Interrelations and Reciprocities
Leonidas G. Anthopoulos1, and Athena Vakali2
Assistant Professor, Project Management Department, TEI of Larissa, Greece lanthopo@teilar.gr 2 Associate Professor, Computer Science Department, Aristotle University of Thessaloniki, Greece avakali@csd.auth.gr
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Abstract. Smart cities are emerging fast and they introduce new practices and services which highly impact policy making and planning, while they co-exist with urban facilities. It is now needed to understand the smart city’s contribution in the overall urban planning and vice versa, to recognize urban planning offerings to a smart city context. This chapter highlights and measures smart city and urban planning interrelation and identifies the meeting points among them. Urban planning dimensions are drawn from the European Regional Cohesion Policy and they are associated with smart city’s architecture layers.
Keywords: Smart city, digital city, sustainability, urban planning, regional planning.
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Introduction
Regional planning concerns the context and the organization of human activities in a determined space via taking into account the available natural resources and the financial requirements. Urban planning particularizes regional planning in a residential area. Both regional and urban planning are policy frameworks that reflect the Government willing for sustainable land uses and development in a specific space for a limited time period [6], [9], [12], [14]. Planning accounts various parameters such as the environmental capacity, population, financial cohesion, and transportation and other public service networks. Smart cities appeared in late 80s as a means to visualize urban context and they evolve fast since then. Today, they enhance digital content and services in urban areas, they incorporate pervasive computing and they face environmental challenges. Various international cases present alternative approaches to the smart city, while they capitalize the Information and Communication Technologies (ICT) for multiple purposes, which vary from simple e-service delivery to sophisticated data collection for municipal decision making. South Korean smart cities for instance, use pervasive computing to measure various environmental indices [15], which are used by the local
adfa, p. 1, 2011. ? Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011