ELk日志采集分析系统搭建
目录
一、什么是ELK (3)
二、架构图 (3)
三、数据处理流程 (5)
四、软件部署 (6)
4.1、ElasticSearch7.5集群部署 (6)
4.1.1新建用户 (6)
4.1.2修改用户相关权限 (6)
4.1.3配置jdk,要求1.8以上 (6)
4.1.4将安装包拷贝到指定目录 (6)
4.1.5修改config下的elasticsearch.yml (6)
4.1.6修改config下的jvm.yml (10)
4.1.7启动es (11)
4.2、Logstash7.5部署 (11)
4.2.1配置jdk,要求1.8以上 (11)
4.2.2将安装包拷贝到指定目录并解压 (11)
4.2.3 修改配置文件 (11)
4.2.4 启动logstash (14)
4.3、kibana7.5部署 (15)
4.3.1 安装node.js (15)
4.3.2 安装kibana (15)
4.3.3 启动kibana (15)
4.4、filebeat7.5部署 (16)
4.4.1 新建用户 (16)
4.4.2 安装filebeat (16)
4.4.3 修改配置文件 (16)
4.4.4 加载es索引 (19)
4.4.5 加载kibana仪表板 (19)
4.5、metricbeat7.5部署 (19)
4.5.1 安装配置metricbeat (19)
4.5.1 加载es索引 (20)
4.5.1 加载kibana仪表板 (20)
4.5.1 启动metricbeat (20)
五、使用 (21)
5.1、kibana使用 (21)
5.1.1配置索引模式 (21)
5.1.2查看日志 (23)
5.1.3查看图表 (24)
5.1.4配置仪表板 (26)
六、常见问题 (30)
一、什么是ELK
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。
二、架构图
传统的ELK由logstash、elasticsearch、kibana组成，logstash负责对日志文件进行采集过滤，es进行存贮，提供检索，kibana进行展示，但由于向每台服务器部署logstash对服务器资源开销较大，本次采用部署beats的方式进行采集，beats相比logstash更加轻量级，目前beats包含Filebeat、Metricbeat、Packetbeat、Winlogbeat、Auditbeat、Heartbeat、Functionbeat，可以满足各类数据的采集需求，本次只采用了Filebeat进行应用日志文件采集和Metricbeat进行系统性能指标采集，其他的相关功能参照官网，下图为部署本次部署架
构图。
三、数据处理流程
四、软件部署
4.1、ElasticSearch7.5集群部署
4.1.1新建用户
useradd es
passwd es
passwd -l es
4.1.2修改用户相关权限
修改用户最大打开文件数和最大进程数
vi /etc/security/limits.conf
# 然后添加如下内容
es soft nproc 65535
es hard nproc 65535
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
如果，针对所有用户优化过改配置，此步可省略。
4.1.3配置jdk,要求1.8以上
4.1.4将安装包拷贝到指定目录
解压，修改用户，组为es:es
4.1.5修改config下的elasticsearch.yml
我的配置文件为单机集群部署，所以每个节点的部署路径和数据、日志路径不同，针对path.data、path.log进行了修改，并且单机下端
口也需要调整，针对http.port、transport.port进行了修改，如果为多台服务器部署，可以保持默认，但需要注意目录有足够的空间。
node-1
#配置es集群名称，注意不要与其他集群重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: cluster01
# 集群节点名称,相同集群中不可重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: node-1
# 是否可以被选举为主节点，建议每个节点都开启
node.master: true
# 是否开启数据节点
node.data: true
# 预处理数据
node.ingest: true
# 指定数据存放目录，多目录逗号分隔，可以配置相对ES根目录路径
path.data: /DATA/es-1
# 指定日志存放目录，可以配置相对ES根目录路径
path.logs: /TRS/elasticsearch-7.5.0-1/logs
# 指定本机ip地址
network.host: 0.0.0.0
# 指定http协议端口，默认9200，多实例部署时需要修改
http.port: 9201
# 是否允许跨域请求
http.cors.enabled: true
# 允许跨域请求的地址，*代表所有
http.cors.allow-origin: "*"
# 指定tcp协议端口，默认9300，多实例部署时需要修改
transport.port: 9301
# 广播节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303"]
# 指定主节点列表，需要在每个节点上配置该参数，可以是节点名称，也可以是IP地址
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
# 在完全群集重新启动后阻止初始恢复，直到n个节点启动
gateway.recover_after_nodes: 3
# 设置许可证（基础版）
xpack.license.self_generated.type: basic
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.memory_lock: false
# 设置单个request请求的内存熔断限制，默认是jvm堆的60%（es7后引入了
新的内存熔断机制，会智能判断，规避OOM）。
indices.breaker.request.limit: 60%
# query请求可使用的jvm内存限制，默认是10%。
indices.queries.cache.size: 40%
# 查询request请求的DSL语句缓存，被缓存的DSL语句下次请求时不会被二次解析，可提升检索性能，默认值是1%。
indices.requests.cache.size: 5%
# 设置字段缓存的最大值，默认无限制。
#indices.fielddata.cache.size: 30%
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.system_call_filter: false
node-2
#配置es集群名称，注意不要与其他集群重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: cluster01
# 集群节点名称,相同集群中不可重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: node-2
# 是否可以被选举为主节点，建议每个节点都开启
node.master: true
# 是否开启数据节点
node.data: true
# 预处理数据
node.ingest: true
# 指定数据存放目录，多目录逗号分隔，可以配置相对ES根目录路径
path.data: /DATA/es-2
# 指定日志存放目录，可以配置相对ES根目录路径
path.logs: /TRS/elasticsearch-7.5.0-2/logs
# 指定本机ip地址
network.host: 0.0.0.0
# 指定http协议端口，默认9200，多实例部署时需要修改
http.port: 9202
# 是否允许跨域请求
http.cors.enabled: true
# 允许跨域请求的地址，*代表所有
http.cors.allow-origin: "*"
# 指定tcp协议端口，默认9300，多实例部署时需要修改
transport.port: 9302
# 广播节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303"]
# 指定主节点列表，需要在每个节点上配置该参数，可以是节点名称，也可以是IP地址
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
# 在完全群集重新启动后阻止初始恢复，直到n个节点启动
gateway.recover_after_nodes: 3
# 设置许可证（基础版）
xpack.license.self_generated.type: basic
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.memory_lock: false
# 设置单个request请求的内存熔断限制，默认是jvm堆的60%（es7后引入了新的内存熔断机制，会智能判断，规避OOM）。
indices.breaker.request.limit: 60%
# query请求可使用的jvm内存限制，默认是10%。
indices.queries.cache.size: 40%
# 查询request请求的DSL语句缓存，被缓存的DSL语句下次请求时不会被二次解析，可提升检索性能，默认值是1%。
indices.requests.cache.size: 5%
# 设置字段缓存的最大值，默认无限制。
#indices.fielddata.cache.size: 30%
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.system_call_filter: false
node-3
#配置es集群名称，注意不要与其他集群重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: cluster01
# 集群节点名称,相同集群中不可重复
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: node-3
# 是否可以被选举为主节点，建议每个节点都开启
node.master: true
# 是否开启数据节点
node.data: true
# 预处理数据
node.ingest: true
# 指定数据存放目录，多目录逗号分隔，可以配置相对ES根目录路径
path.data: /DATA/es-3
# 指定日志存放目录，可以配置相对ES根目录路径
path.logs: /TRS/elasticsearch-7.5.0-3/logs
# 指定本机ip地址
network.host: 0.0.0.0
# 指定http协议端口，默认9200，多实例部署时需要修改
http.port: 9203
# 是否允许跨域请求
http.cors.enabled: true
# 允许跨域请求的地址，*代表所有
http.cors.allow-origin: "*"
# 指定tcp协议端口，默认9300，多实例部署时需要修改
transport.port: 9303
# 广播节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303"]
# 指定主节点列表，需要在每个节点上配置该参数，可以是节点名称，也可以是IP地址
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
# 在完全群集重新启动后阻止初始恢复，直到n个节点启动
gateway.recover_after_nodes: 3
# 设置许可证（基础版）
xpack.license.self_generated.type: basic
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.memory_lock: false
# 设置单个request请求的内存熔断限制，默认是jvm堆的60%（es7后引入了新的内存熔断机制，会智能判断，规避OOM）。
indices.breaker.request.limit: 60%
# query请求可使用的jvm内存限制，默认是10%。
indices.queries.cache.size: 40%
# 查询request请求的DSL语句缓存，被缓存的DSL语句下次请求时不会被二次解析，可提升检索性能，默认值是1%。
indices.requests.cache.size: 5%
# 设置字段缓存的最大值，默认无限制。
#indices.fielddata.cache.size: 30%
# centos下不支持需要设置为false,默认true。
bootstrap.system_call_filter: false
针对多台服务器部署的集群，建议将gateway.recover_after_node 设置为1，在部署过程中设置为节点数时出现无法选举主节点的问题。
4.1.6修改config下的jvm.yml
将es内存设置为合适的大小，联通云由于是单机集群，配置为4g。
4.1.7启动es
切换到es用户，进入到es安装目录下的bin目录执行
./elasticsearch &
为了便于管理，在服务器上安装了screen，以上操作在screen中进行。screen -ls 查看当前存在的会话，screen -r xxxx 恢复会话，ctrl+a+d退出当前会话，此时会话不会中断，会在后台运行。针对es,联通云上创建了三个会话，es-1、es-2、es-3,需要分别到三个会话中启动三个节点，由于会话会后台运行，所以./elasticsearch即可，停止时ctrl+c。更多关于screen命令的使用请自行查阅。
4.2、Logstash7.5部署
4.2.1配置jdk,要求1.8以上
4.2.2将安装包拷贝到指定目录并解压
4.2.3 修改配置文件
Logstash中提供了默认的配置文件，config/logstash-default.conf中提供了配置示例。
创建新的配置文件，新的文件放在了logstash的根目录，可以根据需要进行调整，以下为三个不同的配置文件。
logstash.conf(metricbeat向此推送数据，处理系统监控) # Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
#输入配置类型为beats，监听端口5044
input {
beats {
port => 5044
}
}
#输出配置，输出到es,索引名称metricbeat-7.5.0-YYYY.MM.dd, %{[@metadata][beat]获取beat类型，%{[@metadata][version]}获取版本
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://10.1.61.119:9201","http://10.1.61.119:9202","http://10.1.61.119:9203"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
filebeats.conf(filebeat向此推送数据，处理应用日志文件)
input {
beats {
port => 5045
}
}
#过滤器，对数据进行过滤
filter {
#grok匹配，对采集的消息进行查分多字段处理，%{JAVA_LOG}为grok匹配规则，日志格式不同，需要对此处进行重新定义，可以使用正则匹配和grok匹配grok {
match => {
"message" => "%{JAVA_LOG}"
}
}
#对时间进行格式化，es使用UTC时间，而kibana在进行显示时会对时间进行换算，所以可能会导致时间差问题，这里将日志中的时间字段转换为UTC时间，避免date{
match => ["log_time","yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
}
#移除多余字段
mutate{
remove_field => ["message","timestamp"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://10.1.61.119:9201","http://10.1.61.119:9202","http://10.1.61.119:9203"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
nginx.conf
input {
beats {
port => 5046
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{NGINXACCESS}"
}
}
date{
match => ["log_timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
#如果remote_addr字段存在丢弃message和timestamp，否则只丢弃timestamp
if[remote_addr]{
mutate{
remove_field => ["message","timestamp"]
}
}
else{
mutate{
remove_field => ["timestamp"]
}
}
}
output {
#如果remote_addr存在输出到es,否则打印到控制台
if [remote_addr] {
elasticsearch {
hosts => ["http://10.1.61.119:9201","http://10.1.61.119:9202","http://10.1.61.119:9203"]
index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
} else{
stdout {
codec=>rubydebug
}
}
}
4.2.4 启动logstash
由于服务器资源有限，本次部署只有一台logstash服务器，所以在一台服务器上启动了三个实例，在启动前需要为不同实例创建不通的数据目录。如果只启动一个实例保持默认即可，启动命令为
nohup ./logstash -f 你的配置文件&
下面是多实例启动命令
nohup ./logstash --path.data 数据目录-f 配置文件>> 日志&
为了便于管理，启动也同es一样放到了sreen会话中
4.3、kibana7.5部署
4.3.1 安装node.js
将node.js安装包上传到服务器，并解压到对应目录
建立软连接
ln -s /opt/node-v8.9.4-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /opt/node-v8.9.4-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
检查是否安装成功
node -v
npm -v
4.3.2 安装kibana
上传安装包解压后修改config下kibana.yml
# 想设置的端口
server.port: 5601
# # 这个务必写成安装机器的ip 例如你要在浏览器访问域名就在这里改成域名或者你能浏览器访问到的ip地址。
server.host: "10.1.61.123"
# 服务名称
https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html,: "es-kibana"
# es的地址
elasticsearch.hosts:
["http://10.1.61.119:9201","http://10.1.61.119:9202","http://10.1.61.119:9203"] #设置界面为中文
i18n.locale: "zh-CN"
4.3.3 启动kibana
#kibana下根目录执行
./bin/kibana --allow-root &
为了便于管理，启动也放到了sreen会话中
4.4、filebeat7.5部署
4.4.1 新建用户
useradd es
passwd es
passwd -l es
4.4.2 安装filebeat
上传filebeat安装包，解压，并修改目录权限chown -R es:es filebeat-7.5.0-linux-x86_64
4.4.3 修改配置文件
vim filebeat.yml
用来采集java日志的配置
filebeat.inputs:
#类型
- type: log
#是否启用
enabled: true
#路径
paths:
- /opt/TRS/appService/api/api.log
#添加自定义字段
fields:
appname: appService
appip: 10.1.61.35
#多行匹配日志
multiline:
#匹配标记，每次匹配到看做一行
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/environment/api/api.log
fields:
appname: environment
appip: 10.1.61.35
multiline:
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/highfrequency/api/api.log
fields:
appname: highfrequency
appip: 10.1.61.35
multiline:
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/security/api/api.log
fields:
appname: security
appip: 10.1.61.35
multiline:
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/user/api/api.log
fields:
appname: user
appip: 10.1.61.35
multiline:
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/ncpService/api/api.log
fields:
appname: ncpService
appip: 10.1.61.35
multiline:
pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true
match: after
filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
setup.kibana:
host: 10.1.61.123:5601
output.logstash:
hosts: ["10.1.61.122:5045"]
用来采集nginx日志的配置
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /opt/TRS/nginx/logs80/access.log
tail_files: true
fields:
type: access
host_ip: 10.1.61.108
#将自定义的字段添加到根
fields_under_root: true
output.logstash:
# logstash地址
hosts: ["10.1.61.122:5046"]
processors:
#丢弃多余字段
- drop_fields:
fields: ["beat","input","offset","prospector","host","log"]
4.4.4 加载es索引
es的多个节点地址用逗号隔开
#在filebeat根目录执行
./filebeat setup --index-management -E output.logstash.enabled=false -E 'output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200","localhost:9201"]'
4.4.5 加载kibana仪表板
#在filebeat根目录执行
./filebeat setup --dashboards
为了便于管理，启动放到了sreen会话中,否则需要使用后台运行方式4.5、metricbeat7.5部署
4.5.1 安装配置metricbeat
上传filebeat安装包，解压
修改配置文件，根目录下的metricbeat.yml
metricbeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
index.codec: best_compression
#配置kibana
setup.kibana:
#配置kibana
host: "10.1.61.123:5601"
#配置logstash输出
output.logstash:
hosts: ["10.1.61.122:5044"]
processors:
- add_host_metadata: ~
#添加自定义字段”ip”
- add_fields:
fields:
ip: PC/办件/投诉/网脉-10.1.61.37
4.5.1 加载es索引
es的多个节点地址用逗号隔开
#在metricbeat根目录下执行
./metricbeat setup --index-management -E output.logstash.enabled=false -E 'output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200"]'
4.5.1 加载kibana仪表板
#在metricbeat根目录下执行
./metricbeat setup --dashboards
4.5.1 启动metricbeat
#在metricbeat根目录下执行
./metricbeat -e
为了便于管理，启动放到了sreen会话中，否则需要使用后台运行方式
系统下收集日志方法
收集日志操作如下： HPS 1、将附件HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.zip 文件copy到目标服务器，存放在c:\ 2、解压到当前文件夹后双击运行HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.cmd文件 3、不要关闭DOS运行窗口大约15分钟左右会自动消失说明运行完成。 4、完成后需要到C:\WINDOWS\HPSReports\Enhanced\Report\cab 目录下查看生成文件信息 5、收集对应时间点的cab文件即可。 第一个日志：ADU报告 2、打开开始——程序——HP System Tools——HP Array Configuration Utility——HP Array Configuration Utility。
3、选择Local Applcation Mode，本地应用模式。 4、打开了HP Array Configuration Utility工具后，点中间的Diagnostics选项卡，选中左侧的
阵列卡，右侧会出现2个按钮，查看和提取日志报告，我们选择Generate Diagnostic Report。 5、提示Reprot Generation Complete日志提取完毕，这时可以选择右下角Save report按钮。
6、选择保存，弹出保存菜单，点保存。 7、可以选择保存到桌面上。
第二个报告：survey报告 打开开始——程序——HP System Tools——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows ——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows。 9、提示安全证书报警，选择是，继续。
日志分析系统调研分析-ELK-EFK
日志分析系统 目录 一. 背景介绍 (2) 二．日志系统比较 (2) 1．怎样收集系统日志并进行分析 (2) A.实时模式： (2) B.准实时模式 (2) 2.常见的开源日志系统的比较 (3) A. FaceBook的Scribe (3) B. Apache的Chukwa (3) C. LinkedIn的Kafka (4) E. 总结 (8) 三．较为成熟的日志监控分析工具 (8) 1.ELK (9) A.ELK 简介 (9) B.ELK使用场景 (10) C.ELK的优势 (10) D.ELK的缺点： (11) 2.EFK (11) 3. Logstash 于FluentD(Fluentd)对比 (11)
一. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1）构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2）支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3）具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。二．日志系统比较 1．怎样收集系统日志并进行分析 A.实时模式： 1 在打印日志的服务器上部署agent 2 agent使用低耗方式将日志增量上传到计算集群 3 计算集群解析日志并计算出结果，尽量分布式、负载均衡，有必要的话（比如需要关联汇聚）则采用多层架构 4 计算结果写入最适合的存储（比如按时间周期分析的结果比较适合写入Time Series模式的存储） 5 搭建一套针对存储结构的查询系统、报表系统 补充：常用的计算技术是storm B.准实时模式 1 在打印日志的服务器上部署agent 2 agent使用低耗方式将日志增量上传到缓冲集群 3 缓冲集群将原始日志文件写入hdfs类型的存储 4 用hadoop任务驱动的解析日志和计算 5 计算结果写入hbase 6 用hadoop系列衍生的建模和查询工具来产出报表 补充：可以用hive来帮助简化
综合管理平台联网监控解决方案品牌
联网监控解决方案 杭州海康威视数字技术股份有限公司 2012-09
目录 一：项目背景 (44) 二：设计原则 (44) 设计标准 (44) 三：系统总体设计 (55) 3.1总体设计说明 (55) 3.2系统结构 (77) 3.3系统组成 (77) 3.3.1监控前端系统组成 (77) 3.3.2监控中心系统组成 (77) 3.3.3高清显示系统组成 (88) 3.3.3.1高清显示系统 (88) 3.3.3.2液晶拼接控制系统 (99) 3.3.3.3监控指挥中心效果 (99) 四：系统设计 (1010) 4.1系统结构 (1010) 4.1.1前端 (1212) 4.1.2 分控中心 (1212) 4.1.2.1 分控中心架构图 (1212) 4.2传输系统 (1313) 4.2.1 数字传输网络 (1313) 4.4 存储系统 (1313) 4.4.1 前端分布式存储 (1313) 4.4.2 中心存储 (1313) 4.5监控中心组成 (1313) 4.5.1中心显示和控制部分 (1414) 4.5.2解码子系统 (1414) 4.5.2.1简述 (1414) 4.5.2.2数字矩阵工作方式 (1515) 4.5.2.3数字矩阵功能 (1515) 4.5.2.4数字矩阵优势 (1616) 4.5.3综合矩阵管理平台介绍 (1616) 4.5.3.1应用模式 (1818) 4.5.3.2视频综合平台优势 (2020) 4.5.3.3技术参数 (2121) 4.5.4 拼接显示屏介绍 (2323) 4.5.4.1 DS-D2046NH液晶屏 (2424) 4.5.5 服务器IS-VSE2056介绍 (2727) 4.5.5.1应用领域： (2828) 4.5.5.2技术特色 (2828) 4.5.5.3系统特性 (2929) 4.5.5.4性能参数： (2929) 4.5.6 DS-1100K网络控制键盘 (3030) 4.5.7 软件平台 (3333) 4.5.7.1 平台概述 (3333) 4.5.7.2中心服务模块 (3434) 4.5.7.3存储服务模块 (3535) 4.5.7.4流媒体服务模块 (3636) 4.5.7.5电视墙服务模块 (3636) 4.5.7.6报警服务模块 (3838) 4.5.7.7配置客户端模块 (3838) 4.5.7.8 网管服务模块 (4141)
日志分析系统
Web日志集中管理系统的研究与实现 吴海燕朱靖君程志锐戚丽 （清华大学计算机与信息管理中心，北京100084） E-mail：wuhy@https://www.wendangku.net/doc/b416642960.html, 摘要： Web服务是目前互联网的第一大网络服务，Web日志的分析对站点的安全管理与运行维护非常重要。在实际运行中，由于应用部署的分散性和负载均衡策略的使用，使得Web日志被分散在多台服务器上，给日志的管理和分析带来不便。本文设计并实现了一个Web日志集中管理系统（命名为ThuLog），系统包括日志集中、日志存储和日志分析三个模块。目前，该系统已经在清华大学的多个关键Web应用系统上进行了应用，能够帮助系统管理员清晰地了解系统运行情况，取得了较好的运行效果。 关键词：Web日志日志分析日志集中管理系统 The Research and Implementation of a Centralized Web Log Management System Wu Haiyan Zhu Jingjun Cheng Zhirui Qi Li (Computer&Information Center,Tsinghua University,Beijing100084) Abstract：Web is now the biggest network service on the Internet.The analysis of Web logs plays an important role in the security management and the maintenance of a website.But because of the decentralization of deployment and the use of load balancing,Web logs are often seperated on each Web server,which makes the management and analysis of them not so convenient.This paper designs and implements a Web Log Centralized Management System(named ThuLog),which includes3modules:the centralization of logs,the storage of logs and the analysis of logs.Through log analysis of several critical Web systems in Tsinghua University,it could help system administrators learn clearly what happens in information systems and achieves good operating results. Key words：Web Logs Log Analysis Web Log Centralized Management System 1.引言 近年来，随着计算机网络技术的迅速发展，Web正以其广泛性、交互性、快
LED显示屏智能运维监控管理解决方案图文【最新版】
LED显示屏智能运维监控管理解决方案图文 新基建时代来临，AI、物联网等前沿技术日趋成熟，新技术加速推动了各行业业务模式与服务方式的转型升级。LED显示屏作为信息智能交互的核心显示终端，在智慧园区、智慧银行、智慧城市等领域被大规模应用。但随着LED显示屏不断落地的同时，运维难的问题严重困扰客户运维管理部门及广大厂商。 因LED显示屏技术门槛高，故障运维一般由厂家负责。LED显示屏设备出现故障时，需要客户网点员工现场确认显示屏设备状态并逐级反馈上级管理部门，再由上级管理部门联系厂家进行现场维护及故障排查，是设备电源问题还是显示屏背光源故障，厂家都要到现场才能知晓。这些因此造成LED显示屏故障处理周期长、效率慢的问题。 如何帮助用户提升LED显示屏的运维能力，保障客户信息展示业务的稳定运行，就成为LED显示屏厂家维护客群关系、提升品牌美誉度的关键！ LED显示屏运维监控管理目标 北京智和信通将基于智和网管平台SugarNMS，为厂家提供一款集合人工智能和互联网技术的实时监控LED显示屏的运维管理系统。
功能规划如下： 1、在功能上优化LED显示屏体验概念，在对设备状态远程监控的同时，能够进行远程配置修改； 2、快速识别显示屏类型、版本与设备号，界面展示相应信息； 3、能够输入配置IP地址、位置等信息，并展示； 4、全网显示器在线状态、故障情况监控统计及展示； 5、设备资源监测，监测如背光源状态、电源状态、温度、输入信号的水平分辨率、输入信号的垂直分辨率、未显示模拟输入源、串行接口等系统信息； 6、自定义批量调节设置显示器、背光源、电源的上电时间，超时将会告警； 7、自定义批量调节设置温度、背光源限值，超限告警； 8、监测并可自定义批量调节显示器亮度、对比度、缩放模式、
技术参数日志实时监视系统提供实时的日志滚动显示和
技术参数：日志实时监视：系统提供实时的日志滚动显示和查询，可自定义实时监视的日志内容，可查看实时日志详细信息；统一监控主页：系统应提供从总体上把握日志告警和日志统计分析的实时综合性监控界面。界面由多个监控组件组成，用户可以自定义监控主页；生产厂商：北京启明星辰信息安全技术有限公司；日志关联分析告警：系统支持异常行为分析，维护一个与用户信息 系统相关的合法账号的正常行为集合，以此区分入侵者的行为和合法用户的异常行为；系统应至少默认有50条告警规则，系统提供可视化规则编辑器，对告警规则进行增删改查。系统内置针对服务器和其他安全设备的访问ip地址、访问账户和访问时间的访问控制规则；告警规则可按照树型结构组织，并可在该树型结构上直接查看该规则的告警信息，对告警日志可按各告警字 段进行分组排序。可对不同类型设备的日志之间进行关联分析，支持递归关联，统计关联，时序关联，这几种关联方式能同时应用于一个关联分析规则；日志审计查询：所有日志采用统一的日志查询界面，用户可以自定义各种查询场景。查询场景可保存，并可支持在查询结果中继续查询。支持原始消息中的关键字查询，可进行全文检索，可对查询结果进行分组排序，查询结 果可导出；二次开发接口：支持二次开发功能；型号：TSOC-SA-SW-SC；趋势分析：可对收集的日志根据过滤条件，针对设备地址、源地址、目标地址等进行事件数量等的趋势分析；支持端口监控：支持对服务器开启的无用端口、短时间使用不同的口令多次尝试连接服务器的审计；告警和响应管理：通过关联分析，对于发现的严重事件可以进行自动告警，告警内容支持 用户自定义字段。告警方式包括邮件、短信、SNMP Trap、Syslog等。响应方式包括：自动执行预定义脚本，自动将事件属性作为参数传递给特定命令行程序；移动存储介质使用痕迹审计：应能够对受控主机使用过的移动存储介质进行常规审计；应能够将受控主机删除后的移动存储介质使用痕迹进行深度审计；备份归档：支持数据库备份归档；支持历史日志恢复导入；支 持各种配置项的备份和导入；报表管理：提供丰富的报表管理功能，预定义了针对各类服务器、网络设备、防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、终端安全管理系统、数据库、策略变更、流量，设备事件趋势以及总体报表，根据时间、数据类型等生成报表，提供导出以及邮件送达等服务；直观地为管理员提供决策和分析的数据基础，帮助管理员掌握网络及业务系统的状况。 报表可以保存为html、excel、pdf等多种格式。提供自定义报表，用户可根据自身需要进行定制。报表可根据设置自动运行,调度生成日报、周报和月报；日志实时分析和统计：可对收集的日志进行分类实时分析和统计，从而快速识别安全事故。分析统计结果支持柱图、饼图、曲线图等形式并自动实时刷新，图表数据支持数据下钻。日志实时图表数据支持数据下钻。日志实时分析在内存中完成，不需借助数据库和文件系统；告警查询：支持显示所有和按规则树结果分别显示告警事件信息，对告警查询结果字段可以分别二次排序显示；采集方式：审计中心可通过syslog、snmptrap、jdbc/odbc、agent等多种方式完成日志收集功能；告警：支持告警，告警动作支持多种常规告警方式；支持主机状态监控与审计：应能审计账户快照、操作系统版 本、主机名称、内存容量、硬盘容量、CPU信息等；售后服务内容：1、为最终用户提供技术服务热线。2、提供3年的产品授权和原厂服务，原厂服务为与产品出厂市场服务标准一致的原厂服务。3、提供5*8小时技术支持服务。4、提供如下 故障保修服务：两小时电话响应，两个工作日解决问题。对于未能解决的问题和故障应提供可行的升级方案等。5、发生非人为因素故障，在七日内免费对产品进行补充或者更换。；核心功能：对日志进行归一、汇总、分析将海量安全日志转化为少量安全事件；采集器：日志采集前置可以分布式部署，以降低网络传输、分散负载，可以在需要时增设新的日志采集前置，从而 提高系统的伸缩性；支持异常监控审计：主要审计终端电脑上对CPU占有率、内存占有率和运行时间超过策略中设置值的信息，包括计算机账户、IP地址、MAC地址、事件类型、运行时间等信息；支持多操作系统：支持Windows、Linux等主流操作系统；供货要求：供货商按照客户约定的时间和地点提供相应的产品和服务，并完成现场交付和安全调试：（1）负责产品的安 装与现场调试服务（2）完成软件的安装与调试服务（3）负责提供安装与调试所需的相应工具和设备等（4）负责提供所需相关保护设备。(5)交付产品时应提供配套的技术资料，包括但不限于：系统说明文件、用户手册（安装、操作、维护、故障排除）等；支持文件操作痕迹检查：系统应能够对主机文件操作痕迹进行检查，操作行为应包括：编辑、保存、复制、粘贴等常规文件操作行为；日志关联分析：系统具有日志关联分析的能力，能够对不同的日志进行相关性分析，发掘潜在的信息；系统支持编写自定义关联规则；品牌：启明/QEEMEE；过滤归并：支持对无用日志的可设置过滤条件和归并规则；支持未授权操作信息：支持对未经授权卸载、删除、修改终端审计；应能够审计未经过授权删除终端安装目录文件的日志，包括计算机账户、IP地址 、MAC地址、时间类型、进程路径、文件路径等信息；管理权限分级分域：管理员分级分权，可以自行设置管理员权限和策略。如管理员、安全员、操作员、审计员等。；报表：提供报表功能，支持自定义生成报表；是否需要安装：需要；综合日志审计：采集日志，日志信息汇集到审计中心，通过统一的控制台界面进行实时、可视化的呈现分析，能对网络设备、安全设备和 系统、主机操作系统、数据库以及各种应用系统的日志、事件、告警等安全信息进行全面的审计；日志范式化：系统具备日志范式化功能，实现对异构日志格式的统一化；针对不支持的事件类型做范式化不需改动编码，通过修改配置文件即可完成；日志审计对象：包括主流网络设备、安全设备、安全系统、主机操作系统、数据库、应用系统、网管系统告警日志、终端管理系
日志分析平台建设方案
日志分析平台建设方案 目录 一、现状和需求 (2) (一) 现状与问题 (2) (二) 需求说明与分析 (3) 二、建设目标 (3) 三、系统设计 (3) (一) 技术选型 (3) (二) 系统架构 (4) 1. 架构图 (4) 2. 架构分析 (4) (三) 系统介绍 (5) 四、实施方案 (6) (一) 系统配置 (6) 1. 软件 (6) 2. 硬件 (7) (二) 系统搭建 (7)
一、现状和需求(一)现状与问题
1.日志文件分散在各个应用服务器，开发人员必须远程登录才能查看日志，不利于 服务器安全管控，加大生产服务器的风险； 2.服务器上各项目日志配置很随意，文件分布杂乱，没有统一的规范和管理； 3.日志文件占用服务器大量的硬盘空间，如不及时清理会发生硬盘占满，影响系统 的正常运行； 4.对于超过百兆的日志文件根本没法打开和关键字搜索，不利于问题的快速定位和 排查； 5.集群和分布式的系统需要查看多个服务器的日志 6.日志保存的时间不统一，不能长时间保存日志 (二)需求说明与分析 1.不需要开发人员登录生产服务器就能查看日志； 2.统一规范日志的配置和输出格式； 3.实时的将日志文件从服务器中迁出； 4.提供日志的检索和统计分析的平台； 二、建设目标 搭建支持高并发高可靠的日志分析平台，方便开发人员快速的检索日志，排查问题，同时提供友好的分析和统计的界面。 三、系统设计 (一)技术选型
针对这些问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案- 它主要包括Elasticsearch 、Logstash 和Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。 为了支持日志的高并发和高可靠需要进了消息队列（MQ），这里选择了kafka，相对其他消息中间件，kafka有支持大并发，快速持久化等优点，而且ELK+Filebeat对kafka 的兼容性也很好。 最终，我们采用Elasticsearch+ Logstash+ Kibana+ Filebeat+ Kafka+ Zookeeper的架构搭建日志分析平台。 (二)系统架构 1.架构图 2.架构分析 第一层、数据采集层
任务及日志管理系统建设方案
xxxxxxxxxxx 任务及日志管理系统 建设方案 2012年8月
四、总体设计-------------------- ---------------------------------------------------------------错误！未定义书签。** 系统安全设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。一、概述-----------------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 二、建设内容-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 三、需求分析-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 ** 业务需求------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 任务登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志采集 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 统计分析 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 涉及部门或单位--------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 用户角色------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 信息安全要求-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 运维要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 技术要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 设计原则-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务流程设计-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务架构设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 业务功能设计 ----------------------------------------------------------------------------错-- 误！未定义书签。 ** 普通用户端功能 -------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 部门领导功能 ----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 任务提醒 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 查询统计功能 -----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 流程定义-----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统技术架构设计-----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 技术路线 ----------------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** J2EE 体系结构 ---------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** AJAX 界面开发技术---------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。
日志综合分析与管理解决方案V1.1
泰合中心 日志综合分析与管理系统 解决方案 北京启明星辰信息技术股份有限公司 Beijing Venus Information Tech. Inc. 2008年10月
目录 1文档管理 (1) 1.1文档信息 (1) 1.2分发控制 (1) 1.3版本控制 (1) 2日志管理现状及面临的挑战 (2) 2.1日志管理现状 (2) 2.2面临的挑战 (2) 3日志分析与管理的需求 (3) 4方案设计 (3) 4.1设计原则 (3) 4.2体系结构 (4) 4.3系统概述 (4) 4.4方案实现功能 (5) 4.4.1日志数据源 (6) 4.4.2日志集中采集 (7) 4.4.3日志存储 (10) 4.4.4告警监控 (11) 4.4.5基于日志的审计 (11) 4.5方案功能特色 (12) 4.5.1支持海量数据存储 (12) 4.5.2多样化的报表 (12) 4.5.3丰富的分析功能 (13) 4.5.4支持通用日志采集 (13) 4.5.5灵活扩充新设备 (13) 4.5.6日志日常维护 (13) 4.5.7用户管理 (13) 4.5.8系统管理 (14) 5实施与部署 (14) 6方案成效 (14)
1文档管理1.1文档信息 1.2分发控制 1.3版本控制
2日志管理现状及面临的挑战 2.1日志管理现状 目前大多数企业，特别是大型企业、机构对于异构、海量日志数据没有很好的管理办法，结果往往是： ?日志采集效率低 不能完全捕获，数据格式不统一，缺少标准化的技术手段。 ?人员要求高 系统管理人员面对浩如烟海的日志信息，首先面临的一个问题是如此浩大的工作量是人工所无法完成的，另外，要求系统管理人员能够理解日志信息的内涵，对管理人员的要求很高。 ?各自为战，缺乏关联性 不同的系统管理员分管不同的信息系统，难免出现各自为政的局面，但是事故发生前的一系列事件之间却存在紧密的联系，二者之间的矛盾导致事故难于处理。 ?人力投入高，处理效果差 海量日志数据需要系统管理人员手工维护和管理，导致分析时间长，关键时刻很难发现问题。 2.2面临的挑战 大型企业的网络规模庞大、系统复杂，其中包含各种网络设备、服务器、工作站、业务系统等。同时安全领域也逐步发展成复杂和多样的子领域，例如访问控制、入侵检测、身份认证等等。这些安全子系统通常在各个业务系统中独立建立，随着大规模安全设施的部署，管理成本不断飞速上升，同时对这些安全基础设施产品和它们产生的日志信息的管理成为日益突出的问题。 ?海量日志信息 企业中存在的各种IT设备提供大量的安全信息，特别是安全系统，例如入侵检
Linux 系统日志收集分析系统
Linux 系统日志收集分析系统 一、搭建环境 系统：centos6.5 软件：lamp、rsyslog、rsyslog-mysql 、loganalyzer rsyslog用来收集远程服务器系统日志信息 rsyslog-mysql是rsyslog连接数据库的模块 loganalyzer用来分析系统日志 二、软件安装 a、httpd安装 tar -jxvf apr-1.5.1.tar.bz2 ./configure --prefix=/usr/local/apr make && make install tar -zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr/ make && make install tar -zxvf httpd-2.4.12.tar.gz yum install -y pcre-devel zlib-devel openssl-devel ./configure --prefix=/data/program/apache2 --enable-so --enable-rewrite --enable-ssl --enable-cgi --enab le-cgid --enable-modules=most --enable-mods-shared=most --enable- mpms-share=all --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr-util --enable-deflate make -j 6 && make install ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 修改httpd配置文件，添加如下两行 AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php-source .phps 定位至DirectoryIndex index.htm DirectoryIndex index.php index.html 注释掉主服务的站点目录 #DocumentRoot "/data/program/apache2/htdocs" 开启虚拟主机需要加载 Include conf/extra/httpd-vhosts.conf LoadModule log_config_module modules/mod_log_config.so 添加虚拟主机
物业监控系统解决方案.doc
物业监控系统解决方案 一、应用范围 随着人们生活水平的提高，对大厦、小区的物业管理提出了更高的要求；尤其在安全保障方面，需要提供对重要地点和公共场所的有效和可靠监控。楼宇监控服务系统的功能及使用可靠性会直接影响业主和客户的人身、财产安全，关系到物业的整体服务水平。 如今计算机技术已在各行各业得到广泛应用，计算机软硬件设备的高速发展使数字录像监控设备已经达到了物业监控系统实际应用的要求，并正逐步投入到实用中。使用数字录像监控设备可以直观及时的监控重要地点、公共场所的现场情况，增强物业管理的安全保障措施，是提高物业管理水平的重要手段。 重要地点监控 对于大厦和小区的出入口、停车库的路口等一些重要的地点，需要对其进行实时和完全的监控，将发生的所有情况进行纪录，保障客户的人身及财物安全。同时，在意外事件发生时，可以有效的保存现场情况的纪录。 利用新耀荣监控服务器系统，通过在重要地点安装的摄像头，就可以对大厦和小区的出入口、停车库的路口等一些重要的地点进行全实时的视、音频录像，这些地点发生的所有活动都可记录在内；还可以通过控制中心对摄像头进行远程控制，进行摄像头旋转、变焦等动作（需要云台及变焦镜头配合）。 公共场所监控 在大厦和小区的公共场所，如：楼道、走廊、小区道路等地点，地点较多、地域较广，保安的巡逻难以对每个地点进行实时的监控，一旦有突发事件发生，无法准确掌握现场的实际情况。而且，如果要保证对众多地点的密集巡逻，将大大增加保安人员的工作强度。同时，在需要对突发事件进行调查取证的时候，会因为没能保留现场情况而使得调查取证比较困难。 利用新耀荣监控服务器系统，通过在这些公共场所安装一定数量的摄像头进行监视，可以清楚、准确地记录这些场所的情况；在突发事件发生后，能方便有效的了解事件的实际情况。如果需要进行夜间职守，还可以选用夜视镜头、低照度镜头、红外镜头等，配以各类报
基于Flume的美团日志收集系统
基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
Agent 丰 富程度提供丰富的Agent，包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp；写 hdfs时支持对text和sequence的压 缩； 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好，模块分明，易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层：Agent层，Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程，负责对单机的日志收集工作；Collector层部署在中心服务器上，负责接收Agent 层发送的日志，并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中；Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务，或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略，将所有的日志均衡地发到所有的Collector上，达到负载均衡的目标，同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个：SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs，和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b，SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink，以提高写入到Hdfs的性能，具体见后面介绍。 d. 对于Store来说，Hdfs负责永久地存储所有日志；Kafka存储最新的7天日志，并给Storm 系统提供实时日志流；Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。
基于远程互联网设备监控管理解决方案
基于力控平台的远程设备管理解决方案 关键词：远程设备管理远程部署三维力控 eForceCon 一、概述 随着网络技术的不断发展，这使得远程实时监控工业自动化生产成为可能，通过远程实时监控，技术人员无需亲临现场（尤其在恶劣环境下）就可以对现场的生产情况进行监控；另一方面现代工厂信息自动化进程的加快，企业逐渐将管理、决策、市场信息和现场监控信息结合起来，实现ERP、MES、PCS三层信息一体化的解决方案。企业内部与外部交换信息的需求也在不断扩大，现代工业企业对生产的管理要求不断提高，这种要求已不局限于通常意义上的对生产现场状态的监视和控制，还要求把现场信息和管理信息结合起来，建立一套全集成的、开放的、全厂综合自动化的信息平台，把企业的横向通信（同一层不同节点的通信）和纵向通信（上、下层之间的通信）紧密联系在一起，形成一个意义更广泛的综合管理系统。综上所述，远程设备管理在现代信息化建设中，地位变得越来越重要。 二、远程设备管理 2.1简要介绍 远程设备管理顾名思义就是对设备进行异地管理，包括：对设备运行进行监控，及时发现故障并排除、远程更新设备配置、共享传输资料、安装部署应用软件等内容。“远程”并不是字面上的距离远，而是指通过网络控制远端设备。远程管理不是简单的一个设备或者一套软件的就可以解决的，所需要涉及的技术有很多方面。所要考虑的也不仅仅是设备出故障后如何解决的问题，而是要实现真正有效的异地管理。 远程设备管理可以分为以下四个层面
运行（Operation）——保证设备可以高效可靠的运行。 控制（Administrator）——管理硬件和软件系统的配置信息。 维护（Maintance）——及时发现网络故障，并排除。 提供（Provision）——提供硬件和软件的服务。 2.2功能 远程设备管理可以分为下列5个功能： 1）故障管理功能（Fault Management） 实时监测网络 当出现故障时能及时报警 迅速找出故障点 判断故障原因 制定故障排除方案 实施故障排除作业以恢复网络运行 2）配置管理功能（Configuration Management） 配置管理涉及到网络的配置，网络配置是指网络中各设备的功能、设备之间的连接关系和工作参数等。配置管理就是用来支持网络服务的连续性而对管理对象进行的定义、初始化、控制、鉴别和检测，以适应系统的运行要求。 配置管理也称“变化的管理”，其主要功能是检测感知网络中发生的变化和根据需要控制并使网络发生需要的变化。 3）性能管理功能（Performance Management） 性能管理又可以分为性能监测和网络控制。性能监测就是指针对网络的工作状态，收集、统计、分析相关的数据，根据性能监测的结果可以改进性能评价的标准，调整性能监测模型，为网络控制提供依据；网络控制则是指根据网络监测的结果，为改善网络性能而采取的措施。网络性能管理提供的主要功能包括： ◆对网络中管理对象进行监测，收集与网络性能相关的数据； ◆记录、统计、维护收集到的网络性能数据； ◆分析网络性能数据以发现网络瓶颈，产生性能报警、报告性能事件等； ◆将当前收集到的数据与历史数据进行比较，以此来分析并预测网络性能
- 中国移动上网日志留存系统三期规范-LTE采集解析设备规范-软采v10
- ELk日志采集分析系统搭建
- 基于Filebeat自动收集Kubernetes日志的分析系统
- 项目7 Flume日志采集系统-任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证
- 日志分析平台ELK之日志收集器logstash
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- 日志收集与分析系统
- SystemX 服务器日志收集的方法
- 系统下收集日志方法
- 日志审计管理系统需求说明书
- SYSLOG日志数据采集实现
- 基于实时日志收集系统在运维的实践
- 任务及日志管理系统建设方案
- 日志采集系统
- ELK日志采集监控方案
- Linux 系统日志收集分析系统
- 信息系统日志管理规定
- 任务及日志管理系统建设方案
- 日志采集与分析系统