运筹学案例分析报告示例
食油生产问题（案例一）分析报告
一、模型构造
变量设置
设两种硬质油代号分别为HD1、HD2（HD代表Hard）,三种软质油代号分别为SF1、SF2、SF3（SF代表Soft）。每种油的采购（Buy）、耗用（Use）和储存（Store）量分别在油品的代号前加B、U和S表示。1—6月份5种油品的采购、耗用和储存量分别在油品代号后面加1—6表示。总产量用PROD（Product）表示。
第一种硬质油六个月的采购量、耗用量、月末储存量共有17变量，其中，六月末的存储量为500吨。
BHD11，BHD12，BHD13，BHD14，BHD15，BHD16；
UHD11，UHD12，UHD13，UHD14，UHD15，UHD16；
SHD11，SHD12，SHD13，SHD14，SHD15；
第二种硬质油六个月的采购量、耗用量、月末储存量共有17变量，其中，六月末的存储量为500吨。
BHD21，BHD22，BHD23，BHD24，BHD25，BHD26；
UHD21，UHD22，UHD23，UHD24，UHD25，UHD26；
SHD21，SHD22，SHD23，SHD24，SHD25；
第一种软质油六个月的采购量、耗用量、月末储存量共有17变量，其中，六月末的存储量为500吨。
BSF11，BSF12，BSF13，BSF14，BSF15，BSF16；
USF11，USF12，USF13，USF14，USF15，USF16；
SSF11，SSF12，SSF13，SSF14，SSF15；
第二种软质油六个月的采购量、耗用量、月末储存量共有17变量，其中，六月末的存储量为500吨。
BSF21，BSF22，BSF23，BSF24，BSF25，BSF26；
USF21，USF22，USF23，USF24，USF25，USF26；
SSF21，SSF22，SSF23，SSF24，SSF25；
第三种软质油六个月的采购量、耗用量、月末储存量共有17变量，其中，六月末的存储量为500吨。
BSF31，BSF32，BSF33，BSF34，BSF35，BSF36；
USF31，USF32，USF33，USF34，USF35，USF36；
SSF31，SSF32，SSF33，SSF34，SSF35；
六个月的油品产量共有六个变量
PROD1，PROD2，PROD3，PROD4，PROD5，PROD6；
这样,一共有5×17+6=91个变量。
模型构建
这个问题的建模可以分为两步，首先建立单期问题模型，然后建立多期问题模型。
单期模型
以一月份的模型为例，如果原料油没有库存，一月份的采购量和耗用量相等，生产计划线性规划模型如下，其中有5个约束条件：
产品油硬质油1硬质油2软质油1软质油2软质油3
利润max200 PROD1-110 BHD11-120 BHD21-130 BSF11-110 BSF21-115 BSF31
硬质生产能力.UHD11+UHD21200软质生产能力USF11+USF21+USF31250
硬度上限约束 PROD1+ UHD11+ UHD21+ USF11+ USF21+ USF310
硬度下限约束 PROD1+ UHD11+ UHD21+ USF11+ USF21+ USF310物料平衡约束-PROD1+UHD11+UHD21+USF11+USF21+USF31=0
变量非负约束PROD1,UHD11,UHD21,USF11,USF21,USF310二月份的生产计划模型与以上模型的结构完全相同，不同的是模型中的变量全部换成5种油二月份的耗用量，目标函数中5种油品的价格换成二月份的价格。二月份的生产计划模型如下，其中有5个约束条件：
产品油硬质油1硬质油2软质油1软质油2软质油3
利润max200 PROD2-130 BHD12-130 BHD22-110 BSF12-90 BSF22-115 BSF32
硬质生产能力.UHD12+UHD22200软质生产能力USF12+USF22+USF32250
硬度上限约束 PROD2+ UHD12+ UHD22+ USF12+ USF22+ USF320
硬度下限约束 PROD2+ UHD12+ UHD22+ USF12+ USF22+ USF320物料平衡约束-PROD2+UHD12+UHD22+USF12+USF22+USF32=0
变量非负约束PROD2,UHD12,UHD22,USF12,USF22,USF320
………
类似地，可以分别建立三月份、四月份、五月份和六月份的生产计划线性规划模型。六月份的生产计划模型如下：
产品油硬质油1硬质油2软质油1软质油2软质油3
利润max200 PROD6-90 BHD16-110 BHD26-140 BSF16-80 BSF26-135 BSF36
硬质生产能力.UHD16+UHD26200软质生产能力USF16+USF26+USF36250
硬度上限约束 PROD6+ UHD16+ UHD26+ USF16+ USF26+ USF360
硬度下限约束 PROD6+ UHD16+ UHD26+ USF16+ USF26+ USF360物料平衡约束-PROD6+UHD16+UHD26+USF16+USF26+USF36=0
变量非负约束PROD6,UHD16,UHD26,USF16,USF26,USF360以上6个单期模型，共有30约束条件。
多期模型
以上6个单期模型中，目标函数中的变量是当月各种原料油的采购量和成品油的产量，而约束条件中的变量是当月原料油的耗用量和成品油的产量。但根据题意，每一种原料油上月末的存储量，本月的采购量，本月耗用量，本月末存储量有以下关系：
（上月末存储量）+（本月采购量）-（本月耗用量）-（本月末存储量）=0
对于一月份，有：
（一月份采购量）-（一月份耗用量）-（一月末存储量）=－500
对于六月份，有：
（五月末存储量）+（六月份采购量）-（六月份耗用量）=500
用以上的变量代号表示，第一种原料油HD1一月份到六月份的采购量、耗用量和存储量有以下约束：
BHD11-UHD11-SHD11=-500
SHD11+BHD12-UHD12-SHD12= 0
SHD12+BHD13-UHD13-SHD13= 0
SHD13+BHD14-UHD14-SHD14= 0
SHD14+BHD15-UHD15-SHD15= 0
SHD15+BHD16-UHD16=500
第二种原料油HD2一月份到六月份的采购量、耗用量和存储量有以下约束：
BHD21-UHD21-SHD21=-500
SHD21+BHD22-UHD22-SHD22= 0
SHD22+BHD23-UHD23-SHD23= 0
SHD23+BHD24-UHD24-SHD24= 0
SHD24+BHD25-UHD25-SHD25= 0
SHD25+BHD26-UHD26=500
第三种原料油SF1一月份到六月份的采购量、耗用量和存储量有以下约束：
BSF11-USF11-SSF11=-500
SSF11+BSF12-USF12-SSF12= 0
SSF12+BSF13-USF13-SSF13= 0
SSF13+BSF14-USF14-SSF14= 0
SSF14+BSF15-USF15-SSF15= 0
SSF15+BSF16-USF16=500
第四种原料油SF2一月份到六月份的采购量、耗用量和存储量有以下约束：
BSF21-USF21-SSF21=-500
SSF21+BSF22-USF22-SSF22= 0
SSF22+BSF23-USF23-SSF23= 0
SSF23+BSF24-USF24-SSF24= 0
SSF24+BSF25-USF25-SSF25= 0
SSF25+BSF26-USF26=500
第五种原料油SF3一月份到六月份的采购量、耗用量和存储量有以下约束：
BSF31-USF31-SSF31=-500
SSF31+BSF32-USF32-SSF32= 0
SSF32+BSF33-USF33-SSF33= 0
SSF33+BSF34-USF34-SSF34= 0
SSF34+BSF35-USF35-SSF35= 0
SSF35+BSF36-USF36=500
以上5组反映5种不同的原料油一月到六月的采购量、耗用量、存储量之间平衡关系的约束称为耦合约束。以上5组耦合约束条件共有5×6=30个，连同6个月单期模型的30个约束条件，总体模型共有60个约束条件。
由于油罐容量的限制，每个月5种原料的存储量不能超过1000吨，25个存储变量的上界为1000。变量的上界限制在实际问题中一般不用约束条件表示，在LINDO中有为变量设定上界的语句。形式为：
SUB 变量名上界值
如
SUB SHD11 1000
由于考虑了每个月的存储量，在目标函数中还必须引进存储变量，系数为5元/吨。
这样，91个变量，60个约束条件的总体线性规划模型的结构如下：
二、LINDO模型和求解结果
、LINDO模型
TITLE 案例1 食油生产问题（1）
!-----------------------------------------------------------------
!目标函数=六个月成品油（PROD1-PROD6）的销售收入减去六个月五种原料油的成本!减去每个月五种原料油的库存费用
max
200 PROD1-110 BHD11-120 BHD21-130 BSF11-110 BSF21-115 BSF31
+200 PROD2-130 BHD12-130 BHD22-110 BSF12- 90 BSF22-115 BSF32
+200 PROD3-110 BHD13-140 BHD23-130 BSF13-100 BSF23- 95 BSF33
+200 PROD4-120 BHD14-110 BHD24-120 BSF14-120 BSF24-125 BSF34
+200 PROD5-100 BHD15-120 BHD25-150 BSF15-110 BSF25-105 BSF35
+200 PROD6- 90 BHD16-110 BHD26-140 BSF16- 80 BSF26-135 BSF36
-5 SHD11-5 SHD21-5 SSF11-5 SSF21-5 SSF31
-5 SHD12-5 SHD22-5 SSF12-5 SSF22-5 SSF32
-5 SHD13-5 SHD23-5 SSF13-5 SSF23-5 SSF33
-5 SHD14-5 SHD24-5 SSF14-5 SSF24-5 SSF34
-5 SHD15-5 SHD25-5 SSF15-5 SSF25-5 SSF35
st
!-----------------------------------------------------------------
!一月份硬质油生产线的生产能力约束（JAN-HPC）
!一月份软质油生产线的生产能力约束（JAN-SPC）
!一月份成品油的硬度上限约束（JAN-HUB）
!一月份成品油的硬度下限约束（JAN-HLB）
!一月份原料和成品的平衡约束（JAN-BLS）
JAN-HPC) UHD11+UHD21<200
JAN-SPC) USF11+USF21+USF31<250
JAN-HUB)+++++ USF31<0
JAN-HLB)+++++ USF31>0
JAN-BLS) -PROD1+UHD11+UHD21+USF11+USF21+USF31=0
!------------------------------------------------------------------
!二月份硬质油生产线的生产能力约束（FEB-HPC）
!二月份成品油的硬度上限约束（FEB-HUB）
!二月份成品油的硬度下限约束（FEB-HLB）
!二月份原料和成品的平衡约束（FEB-BLS）
FEB-HPC) UHD12+UHD22<200
FEB-SPC) USF12+USF22+USF32<250
FEB-HUB)+++++ USF32<0
FEB-HLB)+++++ USF32>0
FEB-BLS) -PROD2+UHD12+UHD22+USF12+USF22+USF31=0
!----------------------------------------------------------------!三月份硬质油生产线的生产能力约束（MAR-HPC）
!三月份软质油生产线的生产能力约束（MAR-SPC）
!三月份成品油的硬度上限约束（MAR-HUB）
!三月份成品油的硬度下限约束（MAR-HLB）
!三月份原料和成品的平衡约束（MAR-BLS）
MAR-HPC) UHD13+UHD23<200
MAR-SPC) USF13+USF23+USF33<250
MAR-HUB)+++++<0
MAR-HLB)+++++>0
MAR-BLS) -PROD3+UHD13+UHD23+USF13+USF23+USF33=0
!----------------------------------------------------------------!四月份硬质油生产线的生产能力约束（APR-HPC）
!四月份软质油生产线的生产能力约束（APR-SPC）
!四月份成品油的硬度上限约束（APR-HUB）
!四月份成品油的硬度下限约束（APR-HLB）
!四月份原料和成品的平衡约束（APR-BLS）
APR-HPC) UHD14+UHD24<200
APR-SPC) USF14+USF24+USF34<250
APR-HUB)+++++<0
APR-HLB)+++++>0
APR-BLS) -PROD4+UHD14+UHD24+USF14+USF24+USF34=0
!----------------------------------------------------------------
!五月份软质油生产线的生产能力约束（MAY-SPC）
!五月份成品油的硬度上限约束（MAY-HUB）
!五月份成品油的硬度下限约束（MAY-HLB）
!五月份原料和成品的平衡约束（MAY-BLS）
MAY-HPC) UHD15+UHD25<200
MAY-SPC) USF15+USF25+USF35<250
MAY-HUB)+++++<0
MAY-HLB)+++++>0
MAY-BLS) -PROD5+UHD15+UHD25+USF15+USF25+USF35=0
!----------------------------------------------------------------!六月份硬质油生产线的生产能力约束（JUN-HPC）
!六月份软质油生产线的生产能力约束（JUN-SPC）
!六月份成品油的硬度上限约束（JUN-HUB）
!六月份成品油的硬度下限约束（JUN-HLB）
!六月份原料和成品的平衡约束（JUN-BLS）
JUN-HPC) UHD16+UHD26<200
JUN-SPC) USF16+USF26+USF36<250
JUN-HUB)+++++<0
JUN-HLB)+++++ USF36>0
JUN-BLS) -PROD6 +UHD16 +UHD26 +USF16 +USF26 +USF36=0
!----------------------------------------------------------------!第一种硬质油（HD1）相邻两个月的采购量，耗用量和存储量的平衡
HD1-J ) BHD11-UHD11-SHD11=-500
HD1-JF) SHD11+BHD12-UHD12-SHD12=0
HD1-FM) SHD12+BHD13-UHD13-SHD13=0
HD1-MA) SHD13+BHD14-UHD14-SHD14=0
HD1-AM) SHD14+BHD15-UHD15-SHD15=0
HD1-MJ) SHD15+BHD16-UHD16-SHD16=0
!----------------------------------------------------------------!第二种硬质油（HD2）相邻两个月的采购量，耗用量和存储量的平衡
HD2-J ) BHD21-UHD21-SHD21=-500
HD2-JF ) SHD21+BHD22-UHD22-SHD22=0
HD2-FM ) SHD22+BHD23-UHD23-SHD23=0
HD2-MA ) SHD23+BHD24-UHD24-SHD24=0
HD2-AM ) SHD24+BHD25-UHD25-SHD25=0
HD2-MJ ) SHD25+BHD26-UHD26-SHD26=0
!----------------------------------------------------------------!第一种软质油（SF1）相邻两个月的采购量，耗用量和存储量的平衡
SF1-J ) BSF11-USF11-SSF11=-500
SF1-JF )SSF11+BSF12-USF12-SSF12=0
SF1-FM )SSF12+BSF13-USF13-SSF13=0
SF1-MA )SSF13+BSF14-USF14-SSF14=0
SF1-AM )SSF14+BSF15-USF15-SSF15=0
SF1-MJ )SSF15+BSF16-USF16-SSF16=0
!----------------------------------------------------------------!第二种软质油（SF2）相邻两个月的采购量，耗用量和存储量的平衡
SF2-J ) BSF21-USF21-SSF21=-500
SF2-JF)SSF21+BSF22-USF22-SSF22=0
SF2-FM)SSF22+BSF23-USF23-SSF23=0
SF2-MA)SSF23+BSF24-USF24-SSF24=0
SF2-AM)SSF24+BSF25-USF25-SSF25=0
SF2-MJ)SSF25+BSF26-USF26-SSF26=0
!----------------------------------------------------------------!第三种软质油（SF3）相邻两个月的采购量，耗用量和存储量的平衡
SF3-J) BSF31-USF31-SSF31=-500
SF3-JF)SSF31+BSF32-USF32-SSF32=0
SF3-FM)SSF32+BSF33-USF33-SSF33=0
SF3-MA)SSF33+BSF34-USF34-SSF34=0
SF3-AM)SSF34+BSF35-USF35-SSF35=0
SF3-MJ)SSF35+BSF36-USF36-SSF36=0
!----------------------------------------------------------------!期末存储量约束
SHD16=500
SHD26=500
SSF16=500
SSF26=500
SSF36=500
!----------------------------------------------------------------end
!存储量的上限约束
SUB SHD11 1000
SUB SHD12 1000
SUB SHD13 1000
SUB SHD14 1000
SUB SHD15 1000
SUB SHD16 1000
SUB SHD21 1000
SUB SHD22 1000
SUB SHD23 1000
SUB SHD24 1000
SUB SHD25 1000
SUB SHD26 1000
SUB SSF11 1000
SUB SSF12 1000
SUB SSF13 1000
SUB SSF14 1000
SUB SSF15 1000
SUB SSF16 1000
SUB SSF21 1000
SUB SSF22 1000
SUB SSF23 1000
SUB SSF24 1000
SUB SSF25 1000
SUB SSF26 1000
SUB SSF31 1000
SUB SSF32 1000
SUB SSF33 1000
SUB SSF34 1000
SUB SSF35 1000
SUB SSF36 1000
、LINDO求解结果
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 9
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1)
VARIABLE VALUE REDUCEDCOST PROD1
BHD11
BHD21
BSF11
BSF21
BSF31
PROD2
BHD12
BHD22
BSF12
BSF22
BSF32
PROD3
BHD13
BHD23
BSF13
BSF23
BSF33
PROD4
BHD14
BHD24
BSF14
BSF24
BSF34
PROD5
BHD15
BHD25
BSF15
BSF25 BSF35 PROD6 BHD16 BHD26 BSF16 BSF26 BSF36 SHD11 SHD21 SSF11 SSF21 SSF31 SHD12 SHD22 SSF12 SSF22 SSF32 SHD13 SHD23 SSF13 SSF23 SSF33 SHD14 SHD24 SSF14 SSF24 SSF34 SHD15 SHD25 SSF15 SSF25 SSF35 UHD11 UHD21 USF11 USF21 USF31 UHD12 UHD22 USF12 USF22 USF32
UHD13
UHD23
USF13
USF23
USF33
UHD14
UHD24
USF14
USF24
USF34
UHD15
UHD25
USF15
USF25
USF35
UHD16
UHD26
USF16
USF26
USF36
SHD16
SHD26
SSF16
SSF26
SSF36
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES JAN-HPC)
JAN-SPC)
JAN-HUB)
JAN-HLB)
JAN-BLS)
FEB-HPC)
FEB-SPC)
FEB-HUB)
FEB-HLB)
FEB-BLS)
MAR-HPC)
MAR-SPC)
MAR-HUB)
MAR-HLB)
MAR-BLS)
APR-HPC)
APR-SPC) APR-HUB) APR-HLB) APR-BLS) MAY-HPC) MAY-SPC) MAY-HUB) MAY-HLB) MAY-BLS) JUN-HPC) JUN-SPC) JUN-HUB) JUN-HLB) JUN-BLS) HD1-J) HD1-JF) HD1-FM) HD1-MA) HD1-AM) HD1-MJ) HD2-J) HD2-JF) HD2-FM) HD2-MA) HD2-AM) HD2-MJ) SF1-J) SF1-JF) SF1-FM) SF1-MA) SF1-AM) SF1-MJ) SF2-J) SF2-JF) SF2-FM) SF2-MA) SF2-AM) SF2-MJ) SF3-J) SF3-JF) SF3-FM) SF3-MA) SF3-AM)
SF3-MJ)
62)
63)
64)
65)
66)
NO. ITERATIONS= 9
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE PROD1INFINITY
BHD11INFINITY
BHD21INFINITY
BSF11INFINITY
BSF21INFINITY
BSF31INFINITY
PROD2INFINITY
BHD12INFINITY
BHD22INFINITY
BSF12
BSF22
BSF32INFINITY
PROD3INFINITY
BHD13INFINITY
BHD23INFINITY
BSF13INFINITY
BSF23INFINITY
BSF33INFINITY
PROD4INFINITY
BHD14INFINITY
BHD24INFINITY
BSF14INFINITY
BSF24INFINITY
BSF34INFINITY
PROD5INFINITY
BHD15
BHD25INFINITY
BSF15INFINITY
BSF25INFINITY
BSF35INFINITY
PROD6INFINITY
BHD16
BHD26
BSF16INFINITY BSF26INFINITY
BSF36INFINITY SHD11
SHD21
SSF11
SSF21INFINITY SSF31
SHD12
SHD22
SSF12
SSF22
SSF32
SHD13
SHD23
SSF13
SSF23
SSF33
SHD14INFINITY SHD24
SSF14
SSF24
SSF34
SHD15INFINITY SHD25
SSF15
SSF25INFINITY SSF35
UHD11
UHD21
USF11INFINITY USF21INFINITY
USF31INFINITY UHD12
UHD22
USF12INFINITY USF22INFINITY
USF32INFINITY UHD13
UHD23
USF13INFINITY
USF23
USF33
UHD14
UHD24
USF14INFINITY
USF24INFINITY
USF34INFINITY
UHD15
UHD25
USF15INFINITY
USF25INFINITY
USF35INFINITY
UHD16
UHD26
USF16INFINITY
USF26INFINITY
USF36INFINITY
SHD16INFINITY INFINITY
SHD26INFINITY INFINITY
SSF16INFINITY INFINITY
SSF26INFINITY INFINITY
SSF36INFINITY INFINITY RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE JAN-HPC
JAN-SPC
JAN-HUB
JAN-HLB INFINITY
JAN-BLS
FEB-HPC
FEB-SPC
FEB-HUB
FEB-HLB INFINITY
FEB-BLS
MAR-HPC
MAR-SPC
MAR-HUB
MAR-HLB INFINITY
MAR-BLS
APR-HPC
APR-SPC
APR-HUB INFINITY
APR-HLB INFINITY APR-BLS
MAY-HPC
MAY-SPC
MAY-HUB
MAY-HLB INFINITY MAY-BLS
JUN-HPC
JUN-SPC
JUN-HUB
JUN-HLB INFINITY JUN-BLS
HD1-J
HD1-JF
HD1-FM
HD1-MA
HD1-AM INFINITY
HD1-MJ INFINITY
HD2-J
HD2-JF
HD2-FM
HD2-MA
HD2-AM
HD2-MJ INFINITY
SF1-J
SF1-JF INFINITY
SF1-FM
SF1-MA
SF1-AM
SF1-MJ
SF2-J
SF2-JF INFINITY
SF2-FM
SF2-MA
SF2-AM
SF2-MJ INFINITY
SF3-J
SF3-JF
SF3-FM
SF3-MA
SF3-AM
SF3-MJ
62
63
64
65
66
三、最优采购、生产、储存计划的说明和分析
、采购、生产和存储量
五种原料油六个月的采购价格（单位：元/吨），采购量、耗用量和存储量（单位：吨）如下表：
从上表可以看出：
1、硬质油和软质油两条生产线每个月的生产都达到它们的最大生产能力200吨和
250吨，也就是说，两条生产线的生产能力是这个厂利润继续增长的瓶颈之一。
2、在五种原料中，只有硬质油1、硬质油2和软质油2三种原料每个月都使用，使
用这三种原料的原因是这三种原料采购价格比较低，另外用这三种原料混合可以
得到硬度满足技术要求的成品油。
3、在六个月中，五种原料油只采购了五次：硬质油1五月份和六月份各朝构一次，
硬质油2六月份采购一次，软质油2二月份合六月份各采购一次。这几次采购都
是在这几种原料采购价格最低的月份。软质油1和软质油3一月到六月既不购买，
也不耗用。这两种原料一月初的库存500吨始终保留在储罐中。
、1～6月份五种原料油采购价格以及成品油销售价格的变动分析
根据目标函数系数的灵敏度分析，五种原料1～6月份采购价格变动对采购计划的影响如下表所示：
如果价格变动超过上限或下限，决策将会发生变化。
可以发现，表中采购状态为“不采购”的原料价格上限都是“无限”，表示按当前的价格最优决策是“不采购”，如果价格再高，最优决策仍为“不采购”，不会变化；价格下限是一个确定的值，其涵义是：如果采当前购价格低于这个值，这种原料的最优决策将会从“不采购”转变为“采购”。
还可以看出，表中采购状态为“采购”的原材料价格既有上限，又有下限。如果当前价格超过上限，最优决策会从“采购”变成“不采购”，如果当前价格低于下限，将会增加这种原料的采购数量，同时使其他当前采购的某种原料将会变成“不采购”。
、生产线的能力分析
由上表可以看出，两条生产线的生产能力六个月都是紧缺的，它们构成了最大利润的瓶颈。根据这两条生产线六个月影子价格的高低，它们的紧缺程度由高到低排列如下表。如果生产线要安排检修，应该从影子价格最低的设备和所在月份开始安排，这样对利润损失最小。
如果增加两条生产线的生产能力，生产能力变化范围可以由灵敏度分析得到：
如果生产线的生产能力变化超过以上范围，最优基和影子价格将需要重新计算。
、原料油硬度上下界约束分析
由上表可以看出，除了四月份以外，其他各月的成品油硬度都达到硬度技术要求的上限。这就说明成品油的硬度高一些对增加利润有利。成品油硬度的技术要求（～）对最大利润的
运筹学案例分析
皮革厂租用厂库安排 刘梦瑶 12211222 一、研究目的及问题表述 （一）研究目的：在生活中，厂商通常面临货物存储问题，有时便需要租借仓库进行货物存储，而租金也会随着租借时间的长短而有所改变。这时我们就可以运用运筹学算出最优的租借方案，使租金最小，减少存储成本。 （二）1、问题表述：广东黄埔区的某皮革代理商需要寻租可存储采购到的皮革的仓库，并在广州58同城网上找到了位于黄埔区中心地带的具有6000平方米的高标准仓库。出租商原定价1.2元/平方米/天，后经协商，双方同意如下：租期为两个月可打九折，3个月打八折，4个月打七折，5个月打6.5折。 2、皮革代理商根据经验预测租赁期间所需仓库大小，其预测结果如下： 第一个月2000平方米；第二个月3000平方米 第三个月2500平方米；第四个月3500平方米 第五个月1600平方米 将租赁合同设为每月初办理，每月签订合同份数不限，每份所选租期不限。 求租金最小。 3、将各方条件汇表如下 （三）数据来源：在58同城网上找到相关的仓库租赁信息，其中发现位于黄埔区中心地带，107国道旁有高标准仓库招租，并标明其有6000平方米的仓库可供出租，1.2元/平方米/天。经过在网上联系该出租商，了解到其出租价格为按天数算的短期出租，若存储时间长，可另外折扣。于是我便假定租期为两个月可打九折，3个月打八折，4个月打七折，5个月打6.5折。而由于能力有限，尚未查出有公司或厂商具体需要租借仓库并有具体租借时长与租借大小的数据资料，于是按照课本题目例子，假定了如上的皮革代理商与其的租借要求。 二、方法选择及结果分析 （一）方法选择：该问题的目标能为求租金最小，可用线性函数描述该目标的要求，且有多个方案可选。达到目标具有一定的约束条件，且这些条件可用
补充：运筹学经典案例
运筹学经典案例 一、鲍德西（B a w d s e y）雷达站的研究 20世纪30年代，德国内部民族沙文主义及纳粹主义日渐抬头。以希特勒为首的纳粹势力夺取了政权开始为以战争扩充版图，以武力称霸世界的构想作战争准备。欧洲上空战云密布。英国海军大臣丘吉尔反对主政者的“绥靖”政策，认为英德之战不可避免，而且已日益临近。他在自己的权力范围内作着迎战德国的准备，其中最重要、最有成效之一者是英国本土防空准备。1935年，英国科学家沃森—瓦特：（R．Watson-Wart）发明了雷达。丘吉尔敏锐地认识到它的重要意义，并下令在英国东海岸的Bawdsey建立了一个秘密的雷达站。当时，德国已拥有一支强大的空军，起飞17分钟即可到达英国。在如此短的时间内，如何预警及做好拦截，甚至在本土之外或海上拦截德机，就成为一大难题。雷达技术帮助了英国，即使在当时的演习中已经可以探测到160公里之外的飞机，但空防中仍有许多漏洞，1939年，由曼彻斯特大学物理学家、英国战斗机司令部科学顾问、战后获诺贝尔奖金的P.M.S.Blachett为首，组织了一个小组，代号为“Blachett马戏团”，专门就改进空防系统进行研究。 这个小组包括三名心理学家、两名数学家、两名应用数学家、一名天文物理学家、一名普通物理学家、一名海军军官、一名陆军军官及一名测量人员。研究的问题是：设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最佳方式；雷达与防空武器的最佳配置；对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与防空火力的协调，作了系统的研究，并获得了成功，从而大大提高了英国本土防空能力，在以后不久对抗德国对英伦三岛的狂轰滥炸中，发挥了极大的作用。二战史专家评论说，如果没有这项技术及研究，英国就不可能赢得这场战争，甚至在一开始就被击败。 “Blackett马戏团”是世界上第一个运筹学小组。在他们就此项研究所写的秘密报告中，使用了“Operational Research”一词，意指作战研究”或“运用研究”。就是我们所说的运筹学。Bawdseg雷达站的研究是运筹学的发祥与典范。项目的巨大实际价值、明确的目标、整体化的思想、数量化的分析、多学科的协同、最优化的结果，以及简明朴素的表述，都展示了运筹学的本色与特色，使人难以忘怀。
运筹学II第3单元案例分析报告使用案例
《运筹学》案例配矿戕J编制 一、问题的提出 某大型冶金矿山公司共有14个出矿点，年产量及各矿点矿石的平均品位（含铁量的百分比）均为已知（见表1）。 表1 矿点出矿石量及矿石平均品位表 按照冶金生产，具体说这里指炼铁生产的要求，在矿石采岀后，需按要求指立的品位值丁尺进行不同品位矿石的混合配料，然后进入烧结工序，最后，将小球状的烧结球团矿送入高炉进行髙温冶炼，生产出生铁。 该企业要求：将这14个矿点的矿石进行混合配矿。依据现有生产设备及生产工艺的要求，混合矿石的平均品位T Fe规定为45%0 问：如何配矿才能获得最佳的效益？ 二、分析与建立模型 负责此项目研究的运筹学工作者，很快判左此项目属于运筹学中最成熟的分支之一一线性规划的范畴。而且是一个小规模问题。 1?设计变量:记Xj （j=l, 2, *, 14）分别表示出矿点1~14所产矿石中参与配矿的数量（单位: 万吨）。 2.约束条件：包括三部分： （1）供给（资源）约朿：由表1,有X：￡70 ,決 W 7 ,…，X lt W 7.2 （2）品位约朿： 0. 3716X t+0. 5125E+…+0. 5020X^=0. 4500￡Xj （3）非负约朿： Xj>0 j二1, 2,…，14 3.目标函数： 此项目所要求的“效益最佳”。作为决策准则有一上的模糊性。由于配矿后混合矿石将作为后而工序的原料而产生利润，故在初始阶段，可将目标函数选作配矿总量，并追求其极大化。
于是，可得出基本（LP）模型如下: (LP) Max 厂Z二 s. t. OW X： W70 0￡ X= W 7 OW X lt W 7. 2 < 0. 3716V0. 5125X=+...+0. 5020^,=0. 4500￡Xj 三、计算结果及分析 （-）计算结果使用单纯形算法，极易求出此模型的最优解： X?二（X\, X；,…，X\,）T,它们是： X： =31.121 X；二 7 r3=i7 X； =23 X\= 3 X\ 二 9? 5 X；二 1 X；二 15.4 = 2. 7 X\o= 7. 6 X\F13. 5 2. 7 X；5=l. 2 X\i= 7. 2 （单位：万 吨） 目标函数的最优值为：Z= EX： =141.921 （万吨） （二）分析与讨论 按照运筹学教材中所讲述的方法及过程，此项目到此似乎应该结朿了。但是，这是企业管理中的一个真实的问题。因此，对这个优化计算结果需要得到多方而的检验。 这个结果是否能立即为公司所接受呢？回答是否左的！ 注意！任最优解X?中，除第1个矿点有富余外，其余13个矿点的出矿量全部参与了配矿。而矿点1在配矿后尚有富余量:70-31.121=38. 879 （万吨）,但矿点1的矿石平均品位仅为37.16%,属贫矿。 作为该公司的负责人或决策层绝难接受这个事实：花费大量的人力、物力、财力后，在矿点1 生产的贫矿中却有近39万吨被闲置，而且在大量积压的同时，会产生环境的破坏，也是难以容忍的。 原因何在？出路何在？ 经过分析后可知：在矿石品位及出矿量都不可变更的情况下，只能把注意力集中在混合矿的品位要求T“上。不难看出，降低的心值。可以使更多的低品位矿石参与配矿。 Tre有可能降低吗？在因的降低而使更多贫矿石入选的同时，会产生什么样的影响？必须加以考虑。 就线性规划模型建立、求解等方而来说，降低T"及其相关影响已不属于运筹学的范用，它已涉及该公司的技术与管理。但是，从事此项目研究的运筹学工作者却打破了这个界限，深入到现场操作人员、工程技术人员及管理人员中去，请教、学习、调查，然后按照T”的三个新值：44%. 43%、42%,重新计算（三）变动参数值及再计算 将参数Tre的三个变动值0.44、0.43、0.42分别代入基本模型（LP）,重新计算，相应的最优 解分别记作X* （0.44〉、X* （0.43）及X* （0. 42）。下表给出详细的数据比较: 表2 不同T H?值的配矿数据
个案社会工作案例分析报告(范例)
个案社会工作案例分析报告(范例) 一、基本资料 案主姓名：吴某 性别：男 年龄：73 岁 二、个案来源 个案是院舍照顾机构管理人员转介，社工经过与案主面谈，确定初步问题后接案。 三、个案背景资料 (一)重要引发事件 近日案主因心脏病住进深圳某医院，这次在检查、护理、用药过程中处处抱怨其儿子，还经常无故对儿子发脾气，跟病房的医生、护士甚至病房的其它病人家属说他儿子的坏话。案主的父子关系一度非常紧张，他的儿子也在一气之下说了要放弃案主，在医院案主的儿子要和案主脱离父子关系，案主父子关系面临一个大挑战。案主需要心脏搭桥，手术费最少要用 6 万块，手术费用如果筹不够，案主将无法顺利进行手术。最坏的打算就是案主“有钱看病，没钱等死”。 (二)曾做出的调试和成效 1.自我调试。 案主入住老人颐养院之后，因与子女关系都不好，感情上面缺乏沟通，得不到家人的温暖和关爱，案主有被遗弃的
感觉，时刻认为自己没有依靠，没有归属感，对生活非常消极、自卑。 案主曾经意识到自己的心理状况，也想通过一些日常活动来摆脱这种困境，比如通过给希望小学的学生定期捐款，给有需要的人编织毛衣送温暖等，但是由于得不到大家的认同和理解，案主变得更加自卑敏感。 2.院舍照顾层面。 老人颐养院的领导曾经与案主儿子多次面谈，与其共同探讨案主目前的状况，希望改善案主与儿子之间的关系，并尽量通过安排文娱活动让案主融入院舍生活。 (三)行为表现。 案主住院后，由于对疾病的害怕甚至恐惧，而导致心理上的紧张和敏感，容易对身边的人产生种种误会。只要身边的人说了一句不当的话，或者一个不合适的行为，就会引起案主的猜疑和否定。 (四)人际关系。 案主在入住养老机构后，案主失去自身的角色而与他人交往，使案主在与工作人员交往和满足工作人员的期望时常常感到羞辱和没有自尊，这引起个人认知出现误区，在他的眼中，只看到别人的缺点，看不到优点，眼中容不下一粒沙子的性格，喜欢挑别人毛病，导致了案主与家人、与院舍照顾机构的工作人员和其它老人之间缺乏稳定的沟通，案主人
《管理运筹学》案例分析报告模版
秋季流行服饰与衣料的准备（五人） 目从办公室的十层大楼里，凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流，在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上，成群的纽约人来来往往，好不热闹。在这闷热的暑天里，她注视着各类女性的穿衣时尚，心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感，而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道（TrendLines）公司。 今天对她来说是很重要的，因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面，一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划，特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的，因为这些产品在9 月份将会上市，而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身，走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样，各种样式所需要的材料，以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在，她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约，米兰和巴黎的服装展上展出，那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后，她付给六个设计者的总酬金为$860,000。除此外，每次时装展的费用为$2,700,000，包括雇用职业模特、发型师、化妆师，以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装，而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本，以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。
她知道已经为下个月采购了下面的这些材料：羊毛45,000码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维30,000码、天鹅绒20,000码、棉布30,000码。各种材料的价格如下图所示： 多余的材料（不包括下脚料）可以运回给衣料供应商，并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要2 码的丝绸和棉布，而其中分别有0.5 码的边料。她不希望浪费这些衣料，因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样，每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样，每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是，生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行，预测分别只能销售5,500 和6,000件。公司不会生产超过预计需求的产品数量，因为，一旦该式样不再流行，就很难再卖出去。并且，因为公司并不需要满足所有的需求，所以，公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高，预计也只能销出4,000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的，因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,000的丝绸上衣和15,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤，剪裁考究的衬衫，羊毛夹克的需很大的，因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为7,000和5,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求，以保持客户的品牌忠诚度，为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需无法预测的，凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a ．泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫，因为，这种流行服装的需很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$ 500,000，销售该样式的净贡献（售价－材料成本－人工成本）必须能够抵消总成本，他认为，即便是满足了最大的需求，该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何？ 解：净贡献=6000×（200－1.5×12－160）=132000<500000 由上式得，泰德的观点正确的，因为根据软件求解的结果，最优生产计划中X10的最优解为0，因此最好不要生产天鹅绒衬衫。
网店运营实例分析报告
网店运营分析报告实例 一、网店基本情况介绍 1、网店名称：奕福茶叶 2、网店地址：https://www.wendangku.net/doc/b49028352.html,/ 3、掌柜姓名：yifutea 4、开店时间：2008年7月30日 5、经营范围：奕福茶叶 6、经营业绩：最近半年线上交易154份订单，最近一个月线上交易7份订单，最近一周线 上交易2份订单。主要为食品/保健类。 二、网店概况分析 1、商品来源分析： 小店所有商品皆为实体店的商品。本店负责接受客户下订单，并在每天中午12点将当日（前一日中午12点至今日中午12点）的订单信息反馈给各商品卖家，确保各商品在当日下午17点能准时发货。 2、支付方式分析： 现主要采取淘宝主流支付方式支付宝支付，但如果买家要求汇款也可。在当地城市也可采取货到付款方式。 3、网店推广分析： ①、努力发贴 上各大论坛、MOP、QQ群，广发推广贴。发贴不要只发水贴哦，最好发主题贴，多发些能够吸引大家的贴，回贴呢也不要三两个字就完事，首先要认真看贴的内容，有针对性地发表一下自己的意见、看法，争取使你的回贴给人留下印象，而且要找新贴回，沙发坐不上，板凳也可以啊，很少有人会愿意一页一页翻下去看回贴内容的，有很多人跟贴的热门贴就算我们回了，被人看到的机会也是少之又少的。 ②、商品名称仔细推敲 商品名称很重要，不能马虎了事，淘宝规定商品名称在三十个字以内，那么我们就要把这三十个字用足，或者给自己所有的商品名称前面都加上店铺名称，这样让买家在
众多的商品中能够多次浏览到你的店名，即使是不进入，也至少可以留下一点印象吧，呵呵，先混个脸儿熟，或者就加上什么吸引眼球的字眼，什么最低价，什么特惠活动之类的，然后商品的颜色及尺寸能描述则描述。商品的关键字 ③、淘宝首页的logo标志鲜明 大家打开首页后可以看到logo标志，一目了然地写出了本店经营的行业名称以及要推广的产品。真诚、微笑、服务您写出了本店的服务态度及热诚。 ④、淘宝客的吸引 本店设置淘宝客提供佣金，让更多淘宝客推广本店，让本地生意更红火生意更好。借助别人的力量来一起达到共赢。 ⑤网站框架布局：鲜明的板块分布，色彩上的搭配，及FLASH动态画面，更加吸引顾客的眼 球。 ⑥加入消费者保障协议，使顾客放心购买。这是稳定顾客的心理的一种必要手段。 ⑦温馨提醒：为了避免受到骚扰请您在拍下时选择匿名购买。 ⑧客服服务周到：每天都有四个客服旺旺在线，并留下联系qq与电话方便沟通与联系。工作时间9:00------20:00节假日正常上班，欢迎您的光临 ⑨促销活动：vip打折包邮活动、天天特价、全场包邮 4.网店的信用评价数据 （1）卖家历史信用构成 （2）卖家信用评价展示 （3）店铺半年内动态评分 （4）店铺30天内服务情况 （5）买家使用分享 （6）买家的评价
《管理运筹学》案例分析报告
秋季流行服饰与衣料的准备(五人） 目从办公室的十层大楼里，凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流，在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上，成群的纽约人来来往往,好不热闹。在这闷热的暑天里,她注视着各类女性的穿衣时尚，心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感,而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道（ＴreｎdLｉｎes）公司。 今天对她来说是很重要的，因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面，一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划,特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的，因为这些产品在9 月份将会上市，而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身，走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样，各种样式所需要的材料,以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在，她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约，米兰和巴黎的服装展上展出,那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后,她付给六个设计者的总酬金为$860,0０0。除此外，每次时装展的费用为$2，7０0，０00，包括雇用职业模特、发型师、化妆师,以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装,而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本,以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。
她知道已经为下个月采购了下面的这些材料：羊毛45，00０码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维３0，000码、天鹅绒20，000码、棉布３0,０00码。各种材料的价格如下图所示: 多余的材料(不包括下脚料)可以运回给衣料供应商，并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要２码的丝绸和棉布，而其中分别有0.5码的边料。她不希望浪费这些衣料，因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样,每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样,每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是，生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需求是有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行,预测分别只能销售５,500 和6,0０0件。公司不会生产超过预计需求的产品数量, 因为，一旦该式样不再流行，就很难再卖出去。并且,因为公司并不需要满足所有的需求，所以，公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高,预计也只能销出4，000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的，因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,００0的丝绸上衣和１５,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤，剪裁考究的衬衫,羊毛夹克的需求是很大的,因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为７,000和５,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求,以保持客户的品牌忠诚度,为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需求是无法预测的,凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a .泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫,因为,这种流行服装的需求是很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$500，０00，销售该样式的净贡献（售价-材料成本-人工成本)必须能够抵消总成本，他认为,即便是满足了最大的需求，该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何？ 解：净贡献=6０00×（2０0-1．5×1２－160）＝１320００<50０0０0 由上式得,泰德的观点正确的，因为根据软件求解的结果，最优生产计划中X１0的最优解为0,因此最好不要生产天鹅绒衬衫。
运筹学案例分析题
案例四监理公司人员配置问题 某监理公司侧重于国家大中型项目的监理。每项工程安排多少监理工程师进驻工地，一般是根据工程的投资、建筑规模、使用功能、施工的形象进度、施工阶段来决定，监理工程师的配置数量随着变化。由于监理工程师从事的专业不同，他们每人承担的工作量也是不等的。有的专业一个工地就需要三人以上，而有的专业一人则可以兼管三个以上的工地。因为从事监理业的专业多达几十个，仅以高层民用建筑为例就涉及到建筑学专业、工民建（结构）专业、给水排水专业、采暖通风专业、强电专业、弱电专业、自动控制专业、技术经济专业、总图专业、合同和信息管理专业等，这就需要我们合理配置这些人力资源。为了方便计算，我们把所涉及的专业技术人员按总平均人数来计算，工程的施工形象进度按标准施工期和高峰施工期来划分。通常标准施工期需求的人数教容易确定。但高峰施工期就比较难确定了，原因有两点： （1）高峰施工期各工地不是同时来到，是可以事先预测的，在同一个城市里相距不远的工地，就存在着各工地的监理工程师如何交错使用的运筹问题。 （2）各工地总监在高峰施工期到来的时候要向公司要人，如果每个工地都按高峰施工期配置监理工程师的数量，将造成极大的人力资源浪费。 因此，为了达到高峰施工期监理工程师配置数量最优，人员合理地交错使用，遏制人为因素，根据历年来的经验对高峰施工期的监理工程师数量在合理交错发挥作用的前提下限定了范围。另经统计测得，全年平均标准施工期占7个月，人均年成本4万元；高峰施工期占5个月，人均年成本7万元。 标准施工期所需监理工程师如表1所示。 表1 另外在高峰施工期各工地所需监理工程师的数量要求如下： 第1和第2工地的总人数不少于14人； 第2和第3工地的总人数不少于13人； 第3和第4工地的总人数不少于11人； 第4和第5工地的总人数不少于10人； 第5和第6工地的总人数不少于9人； 第6和第7工地的总人数不少于7人； 第7和第1工地的总人数不少于14人。 问题： （1）高峰施工期公司最好配置多少个监理工程师 （2）监理工程师年耗费的总成本是多少
管理学案例分析报告示例
参考案例分析报告： 金溪建筑公司的困惑 金溪建筑公司原本是一家小企业，仅有10多名员工，主要承揽一些小型建筑项目和室内装修工程。创业之初，大家齐心协力，干劲十足，经过多年的艰苦创业和努力经营，目前已经发展成为员工过百的中型建筑公司，有了比较稳定的顾客，生存已不存在问题，公司走上了比较稳定的发展道路。但仍有许多问题让公司经理胡先生感到困惑。 创业初期，人手少，胡经理和员工不分彼此，大家也没有分工，一个人顶上几个人用，拉项目，与工程队谈判，监督工程进展，谁在谁干，大家不分昼夜，不计较报酬，有什么事情饭桌上就可以讨论解决。胡经理为人随和，十分关心和体贴员工。由于胡经理的工作作风以及员工工作具有很大的自由度，大家工作热情高涨，公司因此得到快速发展。 然而，随着公司业务的发展，特别是经营规模不断扩大之后，胡经理在管理工作中不时感觉到不如以前得心应手了。首先，让胡经理感到头痛的是那几位与自己一起创业的“元老”他们自恃劳苦功高，对后来加入公司的员工，不管现在公司职位高低，一律不看在眼里。这些“元老”们工作散漫，不听从主管人员的安排。这种散漫的作风很快在公司内部蔓延开来，对新来者产生了不良的示范作用。金溪建筑公司再也看不到创业初期的那种工作激情了。其次，胡经理感觉到公司内部的沟通经常不顺畅，大家谁也不愿意承担责任，一遇到事情就来向他汇报，但也仅仅是遇事汇报，很少有解决问题的建议，结果导致许多环节只要胡经理不亲自去推动，似乎就要“停摆”。另外，胡经理还感到，公司内部质量意识开始淡化，对工程项目的管理大不如从前，客户的抱怨也正逐渐增多。 上述感觉令胡经理焦急万分，他认识到必须进行管理整顿。但如何整顿呢?胡经理想抓纪律，想把“元老”们请出公司，想改变公司激励系统……。他想到了许多，觉得有许多事情要做，但一时又不知道从何处入手，因为胡经理本人和其他“元老”们一样，自公司创建以来一直一门心思地埋头苦干，并没有太多地琢磨如何让别人更好地去做事，加上他自己也没有系统地学习管理知识，实际管理经验也欠丰富。 思考分析问题： 1．金溪建筑公司初期为什么会取得成功？ 2．金溪建筑公司目前出现的问题及其原因。 3．怎样才能脱离困惑，走向成功？ “金溪建筑公司的困惑”案例分析报告 归纳起来，促使初期的金溪建筑公司取得成功的因素主要有： 1、人数少，组织结构简单，胡经理个人影响力和工作作风好，行政效率高； 2、公司经营管理工作富有弹性，员工都有创业的激情，能适应市场的快速变化； 3、胡经理熟悉每个员工的特点，容易做到知人善任，人尽其才； 4、胡经理对公司的经营活动能够及时了解，并快速做出决策。 对于鼎立建筑公司目前出现的问题及其原因，可以简要归纳为： 1、公司规模扩大，但管理（如管理制度建设、信息沟通、企业文化等）、组织改革工作没有及时地跟进； 2、胡经理陷于日常事务中，缺乏理论“充电”，对“元老”们也疏于教育和管理；
管理运筹学lindo案例分析报告
管理运筹学lindo案例分析 ⑻Lindo的数据分析及习题 用该命令产生当前模型的灵敏性分析报告：研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么围（此时假定其它系数不变）时，最优基保持不变。灵敏性分析是在求解模型时作出的，因此在求解模型时灵敏性分析是激活状态，但是默认是不激活的。为了激活灵敏性分析，运行LINGO|Options…，选择General Solver Tab , 在Dual Computations 列表框中，选择Prices and Ranges 选项。灵敏性分析耗费相当多的求解时间，因此当速度很关键时，就没有必要激活它。 下面我们看一个简单的具体例子。 例5.1某家具公司制造书桌、餐桌和椅子，所用的资源有三种：木料、木工和漆工。生产数据如下表所示： 用DESKS TABLES和CHAIRS分别表示三种产品的生产量，建立LP模型。 max=60*desks+30*tables+20*chairs; 8*desks+6*tables+chairs<=48; 4*desks+2*tables+1.5*chairs<=20; 2*desks+1.5*tables+.5*chairs<=8; tables<=5; 求解这个模型，并激活灵敏性分析。这时，查看报告窗口（Reports Window）,可以看到如下结果。Global optimal solution found at iteration:3 Objective value:280.0000 Variable Value Reduced Cost DESKS 2.0000000.000000 TABLES0.000000 5.000000 CHAIRS8.0000000.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1280.0000 1.000000 224.000000.000000 30.00000010.00000 40.00000010.00000 5 5.0000000.000000 “ Global optimal solution found at iteration: 3 ”表示 3 次迭代后得到全局最优解。 a Objective value:280.0000 ”表示最优目标值为280。“Value”给出最优解中各变量的值：造2个书桌（desks）, 0 个餐桌（tables ）, 8 个椅子（chairs ）。所以desks、chairs 是基变量（非0）, tables 是非基变量（0 ）。 “ Slack or Surplus ”给出松驰变量的值： 第1行松驰变量=280 （模型第一行表示目标函数，所以第二行对应第一个约束） 第2行松驰变量=24 第3行松驰变量=0 第4行松驰变量=0 第5行松驰变量=5 “ Reduced Cost ”列出最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数，表示当变量有微小变动时，目 标函数的变化率。其中基变量的reduced cost 值应为0, 对于非基变量X j,相应的reduced cost 值 表示当某个变量X j 增加一个单位时目标函数减少的量（ max 型问题）。本例中：变量tables 对应的
利润表案例分析报告
实例:B企业利润表资料及分析表如下: 净利润变动分析 B公司利润变动分析表单位:千元 1.净利润分析 B公司2009年实现净利润117 184千元，比上年增长了83 438千元，增长率为247．25％，增长幅度较高。从分析表看，公司净利润增长主要是由利润总额比上年增长135 294千元引起的；由于所得税比上年增长51 856千元，二者相抵，导致净利润增长了83 438千元。 利润总额变动分析
B公司利润变动分析表单位:千元 2.利润总额分析 B公司利润总额增长135 294千元，关键原因是公司营业外收入增长，公司营业外收入增长111 650千元，增长率为4 955．61％；同时营业利润增长也是导致利润总额增长的有利因素，营业利润比上年增长了25 601千元，增长率为81．53％。但因营业外支出的不利影响，使利润总额减少1 957千元。增减因素相抵，利润总额增加了135 294千元。 营业利润变动分析 B公司利润变动分析表单位:千元 3．营业利润分析 B公司营业利润增加主要是营业收入增加和财务费用降低所致。营业收入比上年增加
518036千元，增长率为28．81％，根据该公司年报，其营业收入大幅增长，主要原因在于公司不断调整产品结构，增加产量，不断满足市场需求，从而造成主营业务收入大幅上升；财务费用的降低，导致营业利润增加了24858千元；但由于营业成本、营业税费、销售费用、管理费用、资产减值损失的增加，以及投资净收益的大幅度下降等的影响，减利517 295千元，增减相抵，营业利润增加25 601千元，增长81．53％。 利润的结构变动分析(垂直分析法) B公司利润结构分析表 B企业利润表分析表
《管理运筹学》案例分析报告
秋季流行服饰与衣料得准备（五人） 目从办公室得十层大楼里,凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌得人流,在充塞着黄色出租车得街道以及乱放着一些买热狗得摊位得人行道上,成群得纽约人来来往往,好不热闹．在这闷热得暑天里，她注视着各类女性得穿衣时尚,心里想得却就是这些人在秋季将会选择怎样得款式.这并非就是她得一时得灵感，而就是她工作得重要得一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道(ＴrｅｎdＬｉｎeｓ）公司。 今天对她来说就是很重要得，因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面,一起商讨下一个月秋季生产线得生产计划,特别就是在一定得生产能力得基础上确定要各种服装得生产量。制定下个月得周密得生产计划对于秋季得销售就是至关重要得，因为这些产品在9月份将会上市，而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分得秋天得服饰。 凯瑟琳回转身,走到宽大得玻璃台旁去瞧铺上面得大量得资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来得服装图样,各种样式所需要得材料,以及在时装展上通过消费者调研取得得各种样式得需求预测。现在，她还记得当时就是如何设汁图样并将样品在纽约，米兰与巴黎得服装展上展出,那些天可真就是既兴奋而又痛苦。最后,她付给六个设计者得总酬金为＄8６０,０00.除此外，每次时装展得费用为＄2，7０0，000，包括雇用职业模特、发型师、化妆师，以及衣服得裁制与缝纫、展台背景得设计、模特得走步与排练、会场得租用。 她研究着衣服得样式与所需得材料。秋季得服装包括职业装与休闲装,而每种服装得价格就是由衣服得质量、材料得成本、人工成本、机器成本，以及对该产品得需求与品牌得知名度等因素来确定得。
她知道已经为下个月采购了下面得这些材料:羊毛45，00０码、开司米２8，０00码、丝绸18,000码、人造纤维30，000码、天鹅绒２0，０00码、棉布30,00０码。各种材料得价格如下图所示： 多余得材料(不包括下脚料)可以运回给衣料供应商,并得到全额得偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣与棉汗衫会产生相当得多余边料。每件丝绸上衣与每件棉汗衫分别需要2 码得丝绸与棉布,而其中分别有0、5 码得边料。她不希望浪费这些衣料,因此打算利用矩形得丝绸与棉布得边料来生产丝绸女背心与棉得迷您裙。这样,每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样,每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷您裙。要注意得就是,生产背心与迷您裙并不一定需要首先生产相应数量得丝绸上衣与棉汗衫。 需求得预测表明其中一些产品得需求就是有限得.天鹅绒得裤子与衬衫因为就是一时得流行，预测分别只能销售5,500 与6，0０0件.公司不会生产超过预计需求得产品数量，因为,一旦该式样不再流行，就很难再卖出去。并且,因为公司并不需要满足所有得需求，所以,公司可以生产少于需求数量得产品.开司米汗衫因为价格较高,预计也只能销出4,0００。丝绸上衣与背心得需求也就是有限得，因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,００0得丝绸上衣与15，000丝绸背心。 预测表明羊毛裤,剪裁考究得衬衫,羊毛夹克得需求就是很大得，因为这些就是职业行头得必需品。羊毛裤与羊毛夹克得需求分别为7，０00与5,０00。凯瑟琳认为必须满足该部分６0%得需求,以保持客户得品牌忠诚度,为以后得业务考虑。尽管剪裁考究得衬衫得需求就是无法预测得，凯瑟琳认为必须至少生产2, 800件。 ａ.泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫，因为,这种流行服装得需求就是很少得。而它得固定设计费用与其她成本高达＄50０,0０0,销售该样式得净贡献(售价－材料成本-人工成本)必须能够抵消总成本，她认为,即便就是满足了最大得需求,该产品也不能产生一点得利润。您认为泰德得观点如何? 解:净贡献=6000×(２０0－１、５×1２－１60)＝1３２000〈50００00 由上式得,泰德得观点正确得,因为根据软件求解得结果，最优生产计划中X10得最优解为0,因此最好不要生产天鹅绒衬衫. b。在给定得生产、资源与需求约束得条件下,为该问题建立线性规划模型并求解.在作最后得决定之前，凯瑟琳打算先独立得瞧一下下面几个问题。
运筹学案例分析报告文案
武城万事达酒水批发案例分析 导言：每个企业都是为了赚取利润，想要赚取更多的利润就要想办法节约自己的成本，那怎么节约自己的成本呢？运筹学是一门用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排的学科。运输是配送的必需条件，但是怎么才能让武城万事达酒水批发厂在运输问题是节约运输成本呢？我们就运用运筹学的方法来进行分析。我们对他原来的运输路线进行调查，计算原来需要的运输成本，对它的运输方式我们进行研究然后确定新的运输路线为他节约运输成本。 一、案例描述 武城万事达酒水批发有四个仓库存储啤酒分别为1、2、3、4,有五个销地A、B、C、D、E，各仓库的库存与各销售点的销售量（单位均为t)，以及各仓库到各销售地的单位运价（元/t）。半年中，1、2、3、4仓库中分别有300、400、500、300吨的存量，半年A、B、C、D、E五个销售地的销量分别为170、370、500、340、120吨。且从1仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别为300、350、280、380、310元，从2仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、270、390、320、340元，从3仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别290、320、330、360、300元，从4仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、340、320、350、320元。具体情况于下表所示。求产品如何调运才能使总运费最小？
仓库 A B C D E 存量 销地 1 300 2 400 3 500 4 300 150销量170 370 500 340 120 武城万事达酒水批发原来的运输方案： E销售地的产品从1仓库供给，D销售地的产品全由2仓库供给，C销售地全由3仓库供给，A、B销售地产品全由4仓库供给。 即：产生的运输费用为Z1 Z1=310*120+320*340+330*500+340*370+310*170=489500 二、模型构建 1、决策变量的设置 设所有方案中所需销售量为决策变量X ij（i=1、2、3、4，j=A、B、C、D、E），即： 方案1：是由仓库1到销售地A的运输量X1A 方案2：是由仓库1到销售地B的运输量X1B 方案3：是由仓库1到销售地C的运输量X1C
案例研究报告实例
研究报告实例 我国外语教学界最近一项比较成功的定性研究是南京大学文秋芳（1995）的“英语学习成功者与不成功者在方法上的差异”。从设计到实施，从收集材料到分析，都尽量以实事求是的态度去探讨学习者在学习策略上的差异。我们比较详细地介绍此项研究，因为它可以给读者一种方法上的启示。 一、理论背景： 英语学习者的观念大致分为两类，一类为管理概念，另一类为语言学习观念。管理概念指学生对确定目标、制定计划、选择策略、控制策略等一系列管理活动重要性的认识。语言学习观念是指学生对如何才能掌握好语言知识、语言技能和交际能力的主张。从某种意义上说，学生对外语学习的一系列主张就是一种学习理论。学习者形成的学习理论对他们自身的学习行为有着直接的影响。如果调整学习者的语言学习行为，必须使他们的观念发生变化。策略指对学习过程最理想的调控。调控内容可分为两个方面：一是与过程有关，二是与语言学习材料本身有关。前者称为管理策略，后者称为语言学习策略。管理策略涉及目标的制定、策略的选择、时间的安排、策略有效性的评估和调整。这一系列活动都以自我评价为前提。语言学习策略直接用于英语学习。应该说语言学习策略本身并没有明显的好坏之分，它们
效果的好坏要看学习者使用是否恰当。这种恰当性就是执行管理策略有效性的最好标志。 二、研究方案： 1．研究对象。参加个案研究的学生有王红和李华。她们于1989年秋进入南京某高校英语专业学习。至调查之日，她们已在同一个班级学习了两年。她们有着类似的家庭背景，高考入学考试的中文和英文成绩几乎一样。两人都抱怨中学的英语教学忽视了听说技能的训练。两人都很想把英语学好，但根据两人每星期课外花在英语上的时间，李华似乎比王红更加发奋。王红每星期大约花21个小时，李华却花了41个钟头。尽管她们几乎在同样的条件下学习，但两年后，她们的英语水平出现了惊人的差异。最为令人不解的是，李华几乎是付出了双倍的代价，但在全国四级考试中，成绩（64.25）却比王红（90.5）低26分之多，达三个多标准差，王红却成了1991年全国四级考试中的佼佼者。鉴于王红和李华的其他情况基本相仿，造成她们学习成绩明显差异的原因似乎可以归于学习方法上的不同。 2．数据收集。在个案研究时，王红和李华参加了面谈，记日记和阅读文章。这三项活动都是个别进行的面谈的内容紧紧围绕她们的观念和策略。例如“你认为从上下文中猜词义是不是学单词的一种好方法？为什么？”“你平时用不用猜词义的方法学习单词？”如果她们的回答是“用了”，下一个问题便是：“你是如何运用这一策略的？”
运筹学经典案例
运筹学经典案例 案例一：鲍德西（（B AWDSEY）雷达站的研究 20世纪30年代，德国内部民族沙文主义及纳粹主义日渐抬头。以希特勒为首的纳粹势力夺取了政权开始为以战争扩充版图，以武力称霸世界的构想作战争准备。欧洲上空战云密布。英国海军大臣丘吉尔反对主政者的“绥靖”政策，认为英德之战不可避免，而且已日益临近。他在自己的权力范围内作着迎战德国的准备，其中最重要、最有成效之一者是英国本土防空准备。 1935年，英国科学家沃森—瓦特（R．Watson-Wart）发明了雷达。丘吉尔敏锐地认识到它的重要意义，并下令在英国东海岸的Bawdsey建立了一个秘密的雷达站。 当时，德国已拥有一支强大的空军，起飞17分钟即可到达英国。在如此短的时间内，如何预警及做好拦截，甚至在本土之外或海上拦截德机，就成为一大难题。雷达技术帮助了英国，即使在当时的演习中已经可以探测到160公里之外的飞机，但空防中仍有许多漏洞，1939年，由曼彻斯特大学物理学家、英国战斗机司令部科学顾问、战后获诺贝尔奖金的P.M.S.Blachett为首，组织了一个小组，代号为“Blachett 马戏团”，专门就改进空防系统进行研究。 这个小组包括三名心理学家、两名数学家、两名应用数学家、一名天文物理学家、一名普通物理学家、一名海军军官、一名陆军军官及一名测量人员。研究的问题是：设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最佳方式；雷达与防空武器的最佳配置；对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与防空火力的协调，作了系统的研究，并获得了成功，从而大大提高了英国本土防空能力，在以后不久对抗德国对英伦三岛的狂轰滥炸中，发挥了极大的作用。二战史专家评论说，如果没有这项技术及研究，英国就不可能赢得这场战争，甚至在一开始就被击败。“Blackett马戏团”是世界上第一个运筹学小组。在他们就此项研究所写的秘密报告中，使用了 “Operational Research”一词，意指作战研究”或“运用研究”。就是我们所说的运筹学。Bawdseg雷达站的研究是运筹学的发祥与典范。项目的巨大实际价值、明确的目标、整体化的思想、数量化的分析、多学科的协同、最优化的结果，以及简明朴素的表述，都展示了运筹学的本色与特色，使人难以忘怀。
运筹学案例分析
运筹学案例 分析 指导老师： 班级： 姓名： 学号：
个人学习时间优化分配 设计总说明（摘要） 合理的安排时间方案，采取最优化的时间组合，有利于我们充分发挥各个时间阶段的学习效益。同时可以使我们的学习符合日常行为及自身特点，不仅使时间得到有效安排，也使得我们的身心得到和谐。此次，研究分配一天中四个阶段四门课程的学习时间，就是根据学生的身心特点，和各阶段对各课程学习的收获程度，采取获得程度量化的方法，设计出一个最优的时间组合方案，从而获得最大的收获效益。即获得学习的最大价值。 在这个过程中要将运筹学的各种理论知识与具体实际情况相结合。首先是确定所要研究的问题，考虑所需要的各种数据，根据实际需求确定所需要的数据和模拟量化的数据。将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。其次对已得模型利用计算机进行求解，得出方程的最优解。最后结合所研究问题的实际背景，对模型的解进行评价、分析以及调整，并对解的实施与控制提出合理化的建议。 关键词：时间优化，线性规化，最优解，获得效益最大
目录 1．绪论 1.1研究的背景 (3) 1.2研究的主要内容与目的 (3) 1.3研究的意义 (3) 1.4研究的主要方法与思路 (3) 2．理论方法的选择 2.1 所研究的问题的特点 (4) 2.2 拟采用的运筹学理论方法的特点 (4) 2.3 理论方法的适用性及有效性论证 (5) 3．模型的建立 3.1 基础数据的确定 (5) 3.2 变量的设定 (6) 3.3目标函数的建立 (6) 3.4 限制条件的确定 (6) 3.5 模型的建立 (7) 4 .模型的求解及解的分析 4.1 模型的求解 (7) 4.2 解的分析与评价 (9) 5 .结论与建议 5.1 研究结论 (11) 5.2 建议与对策 (11)