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上证指数2019历史性底部康波预测检验

Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2019, 9(4), 31-37

Published Online December 2019 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/c64067245.html,/journal/etw

https://https://www.wendangku.net/doc/c64067245.html,/10.12677/etw.2019.94004

Shanghai Stock Exchange Index 2019

Historical Bottom Kondratieff

Forecast Inspection

Guoping Li1, Aiping Chang2

1Suzhou Institute of Trade & Commerce, Suzhou Jiangsu

2Business Unit 2 of CITIC Futures Shanghai Branch, Shanghai

Received: Feb. 28th, 2020; accepted: Mar. 17th, 2020; published: Mar. 24th, 2020

Abstract

Zhou Jintao predicted the historic bottom of the stock market in 2019. Whether it is the test of Zhou Jintao’s 2019 prediction or the test of Shanghai Stock Exchange Index’s 2019 Kondratieff forecast, it is interesting and meaningful for security investors. From the perspective of technical analysis, through the analysis of Shanghai stock index trend line, Vegas tunnel, golden section of rise and fall range, the Shanghai stock index 2019 Kondratieff forecast is tested. The results prove the correctness of Shanghai stock index 2019 Kondratieff Forecast and provide a reference for in-vestment analysis.

Keywords

Shanghai Stock Exchange Index, Kondratieff Forecast, Technical Analysis, Inspection

上证指数2019历史性底部康波预测检验

李国平1，常爱萍2

1苏州经贸职业技术学院金融系，江苏苏州

2中信期货上海分公司业务二部，上海

收稿日期：2020年2月28日；录用日期：2020年3月17日；发布日期：2020年3月24日

摘要

周金涛曾预测2019年股市的历史性底部。无论是对周金涛2019年预言的检验，还是对上证指数进行

李国平，常爱萍

2019康波预测检验，对广大证券投资者来说，都是有趣且有意义的事情。从技术分析角度，通过对上证指数趋势线、维加斯隧道、涨跌幅度黄金分割等分析，对上证指数2019康波预测进行检验，结果证明了上证指数2019康波预测的正确性，对投资分析提供了借鉴。

关键词

上证指数，康波预测，技术分析，检验

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

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1. 引言

康波预测是基于康德拉季耶夫观察到的经济周期进行经济波动预测的技术分析方法。2019康波预测是当下颇为热门的话题。康波，是康德拉季耶夫长波周期的缩写，一般认为长达50~60年。康德拉季耶夫是100年前俄国的一个经济学家，他在1925年的《经济生活中的长期波动》一文中运用英国、法国、美国和德国等主要资本主义国家的价格、利率、进口额、出口额、煤炭和生铁产量等时间序列统计资料对经济发展的长波进行了实证研究。通过研究，康德拉季耶夫认为资本主义经济发展过程中存在着长度为48年到60年、平均为50年的长期波动。一个大波里面有4个小波：繁荣、衰退、萧条、回升。由于康德拉季耶夫观察到的周期比人们观察到的另外两种经济波动的周期“朱格拉周期”和“基钦周期”明显要长，所以被叫做长波或者长周期。

已故中信建投首席经济学家周金涛以研究康德拉基耶夫长波周期见长，曾获得2016年新财富最佳分析师策略研究第五名，2008~2012年连续5年获得新财富策略研究最佳分析师，被称为“中国证券宏观策略研究领域结构主义学派的开创者”，被业内誉为“尼古拉斯·金涛”及“周期天王”等。其在2007年因为成功预测了次贷危机，即所谓的康波衰退一次冲击而声名鹊起。2015年之后，其成功预测了全球资产价格动荡，并在2015年11月预言中国经济将于2016年一季度触底，大宗商品将出现年度级别反弹。

在2016年3月16日的主题为“人生就是一场康波”的演讲，阐述了康波经济周期理论及对宏观经济走势的研判。里面许多观点很有深度，其中认为2018~2019年：大宗商品和股市的历史性底部[1]。

无论是对周金涛2019年预言的检验，还是对广大证券投资领域相关人员和机构来说，对上证指数进行2019康波预测检验，都是有意义且有趣的事情，本文特从技术分析角度，对上证指数2019康波预测进行检验。

2. 上证指数2019康波预测检验

(一) 上升趋势线支撑检验

上升趋势线，就是上涨行情中两个以上的低点的连线。上升趋势线的功能在于能够显示出股价上升的支撑位，一旦股价在波动过程中跌破上升趋势线，就意味着行情可能出现反转，由涨转跌；反之，则意味着行情得到有效支撑。

李国平，常爱萍

Figure 1. Shanghai Stock Exchange composite index quarterly line level support line 图1. 上证指数季线级别支撑线

图1为上证指数季线上升趋势线，A 点为2005年6月最低点998.23，B 点为2013年6月最低点1849.65，C 点为2019年1月4日最低点2440.91，上证指数在C 点完美地触碰AB 直线，然后拉起，检验了AB 上升趋势线的有效，更意味着行情得到有效支撑。数据来源于文华6行情软件，下同。

Figure 2. Shanghai Stock Exchange composite index quarterly line level support line attached figure MACD 图2. 上证指数季线级别支撑线附图MACD

图2为上证指数季线上升趋势线附图MACD ，触碰支撑趋势线拉起的技术特征之一是：MACD 绿色柱体变短，意味着内部下跌能量衰减，转为上升开始，A 点和B 点如此，C 点也不例外，MACD 绿色柱体变短，进一步佐证了上证指数在C 点完美地触碰AB 直线后拉起，有内部能量使得行情得到有效支撑[2]。

李国平，常爱萍

(二) 下跌幅度黄金分割检验

Figure 3. Shanghai Stock Exchange index quarterly line fall range golden section

图3. 上证指数季线下跌幅度黄金分割

图3为上证指数季线下跌幅度黄金分割线。黄金分割线是一种古老的数学方法，基于0.618的比例关系。黄金分割创始人毕达哥拉斯，在当时十分有限的科学条件下大胆断言：一条线段的某一部分与另一部分之比，如果正好等于另一部分同整个线段的比即0.618，那么，这样比例会给人一种美感。图中采用文华6行情软件里的画线工具中的黄金率绘制黄金分割线：最低点取1995年的最低点95.79，这是上证指数的历史最低点；最高点取2007年的最高点6124.04，这也是上证指数有史以来最高点。得出的0.382位置为2439.31，与C点2440.91相差仅仅1.6点，几乎完全吻合！上证指数历史最低点为起点0，最高点为1，下跌到0.382位置，跌幅巨大！支撑力度也巨大！到位后强劲反弹，也证明了这一点。

(三) 下跌趋势线突破检验

图4上证指数2日线下跌趋势线突破检验图。根据四叉一技术分析方法，突破下跌趋势线，且同时MACD、KDJ和RSI同时金叉，同时性要求不超过3根K线，则往往是行情反转的起点[3]！而如果存在一个周期，其中MACD的DIFF和DEA从下方回抽零轴且不破零轴，而又最靠近零轴，且MACD背离，则就是这个级别的趋势转折点。经过比较分析，上证指数在C点突破下跌趋势线，是在2日线级别上MACD的DIFF和DEA回抽零轴最为完美，且多次背离，是2日线级别的趋势反转。是介于日线和周线之间的级别，比较稳定。该位置KDJ和RSI同时金叉，符合四叉一技术特征，在这样的技术组合下过趋势线，且在A、B、和C连续突破了三条趋势线，也符合孙子兵法的“兵贵胜不贵久”思想，是抓突破的快速行情的手法[4]。也佐证了这个位置可能高概率是快速突破的关键位置。

(四) 维加斯隧道检验

图5为上证指数2H线维加斯隧道突破检验图。维加斯隧道的时间框架：1小时；指标：12EMA，144EMA，169EMA。144的平方根为12，最靠近12的菲波纳奇数是13，而13的平方是169。144MA 和169MA构成隧道，12MA是一个过滤器，等待市场进入隧道区域，当突破隧道上轨时，做多，突破隧道下轨时，做空，平仓和反转位置在隧道的另一边，当市场按照方向运行时，在接连的菲波纳奇数字位置55，89，144，233，377。依次兑现部分利润，当市场从隧道处运行到377点位时，市场最终回到隧

道或到达隧道另一边。以上为百度文库列举的维加斯隧道交易方法的核心内容。

李国平，常爱萍

Figure 4. Breakthrough test of Shanghai composite index’s 2-day downward trend line 图4. 上证指数2日线下跌趋势线突破检验

Figure 5. Shanghai stock index 2H line Vegas tunnel breakthrough test 图5. 上证指数2H 线维加斯隧道突破检验

李国平，常爱萍

顺势而为，具体有两个方法：采用大时间周期和均线追随[5]。维加斯隧道时间框架最初为1小时，比1小时适当大些的框架会更加稳定，本文采用2小时框架，稳定性更好，但滞后性略明显，比之A点的趋势线突破，B点的维加斯隧道突破慢了一小波。图5显示：在突破下跌趋势线转而上升一小段后，12EMA方才突破144EMA和169EMA构成的隧道，进而开启一波高速上涨行情。B点的突破意味着从维加斯隧道的角度出发，行情已经从熊市转入牛市通道。图5中B点还同时是股票最佳投资区域起端[6]。

(五) 上涨幅度检验

股票最佳投资区域起端，或者局部低点预判后，上涨一定幅度，才是检验局部低点的最客观的方法。

图6为上证指数上涨幅度黄金分割检验图。以2018年1月29日最高点3587.03为高点，以2019年1月4日最低点2440.91为低点，构建黄金分割线，春季这波行情从起点线开始，一路穿越0.191、0.382、0.500和0.618，直逼0.809。在前面图3中可见：在以上证指数历史最高最低点位高低点构建的黄金分割线中，这波行情已从0.382直接冲过了0.500，方才震荡整理。

Figure 6. Golden section test of Shanghai Stock Exchange index rise

图6. 上证指数上涨幅度黄金分割检验

从2019年1月4日到4月23日，其间振幅达到34.72%，涨幅达到28.47%。这样的涨幅足以证明了2440.91是个低点。

(六) 低位启动后回调幅度检验

从2019年1月4日2440.91启动，到4月8日3288.45点，随后进行的回调，最大幅度到0.382附近，如图7所示。目前在0.5到0.618间进行中枢震荡整理，等待突破。

3. 结论

1) 从季线级别纵观上证指数上升趋势线，检验了上升趋势线的有效性，更意味着行情得到有效支撑。

2) 纵观上证指数季线下跌幅度黄金分割线，下跌到0.382位置，跌幅巨大！支撑力度也巨大！到位

后强劲反弹，也证明了这一点。

3) 从上证指数下跌趋势线突破和维加斯隧道突破检验，进而开启一波高速上涨行情，从熊市转入牛

市通道，验证了最佳投资区域起端。

李国平，常爱萍

Figure 7. Golden section test of callback amplitude after Shanghai Stock Exchange index starts its low position 图7. 上证指数低位启动后回调幅度黄金分割检验

4) 上涨幅度黄金分割检验和上涨幅度检验，从客观效果上验证了1月4日的最低点。从2019年1月4日到4月23日，其间振幅达到34.72%，涨幅达到28.47%。这样的涨幅足以证明了2440.91是个低点。随后进行的回调，最大幅度到0.382附近，目前在0.5到0.618间进行中枢震荡整理，等待突破。2020年收盘3050.12，再跌到低于2440.91的概率极低极低。即使真的未来会跌低于2440.91，但仍然不能否认这个1月的低点的可操作性，比如2小时维加斯隧道交易方法，就可以把握到这波行情。

综上所述，“2019年股市的历史性底部”已经出现在了2019年1月4日，上证指数2019康波预测检验结果正确。该结论不仅验证了“上证指数2019历史性底部康波预测”的正确性，更为投资者制定未来一轮牛市的投资策略投供了强有力的技术支持。

值得期待的是：周金涛还曾预测2030年股市将出现历史性底部！广大投资者要注意的是：这轮牛市将在2019和2030年之间出现，2019年是建仓的起点年份，在牛市高潮阶段要时刻关注顶部的到来并及时减仓并轻仓乃至空仓，等待2030年下一个历史低点的到来——用检验2019康波预测同样的方法检验2030附近的历史低点并进行相应的投资！

参考文献

[1] 郭施亮. 2019将至“周期天王”预言会否成真[N]. 金融投资报, 2018-12-22.

[2] 李国平. 中国股票市场短期趋势预测方法研究[D]: [博士学位论文]. 南京: 东南大学, 2010.

[3] 李国平. 外汇期货股票交易实务——四合一技术实战图谱集萃[M]. 北京: 机械工业出版社, 2008: 30-33. [4] 李国平. 孙子兵法与货币战争——外汇期货股票经典战例[M]. 北京: 北京大学出版社, 2011: 14-31. [5] 魏强斌. 外汇交易圣经[M]. 北京: 经济管理出版社, 2008: 227-228.

[6] 李国平, 陈森发, 叶华芳, 钟玲. 基于HWSME 的股票最佳投资区域起端的模糊综合评判方法[J]. 数学的实践与

认识

, 2011(18): 31-37.

中国股市发展分析(完整版)

中国股市发展历程（以上证综指走势为例）分上中下三篇发至经济观察木泉投资原创文章上证综指于1991年7月15日首次发布，其样本股是全部上市股票，因此其对中国股票市场有非常好的代表性。下面以上证综指自发布以来的收盘价为载体，对中国股票市场的发展进行分析。（1）1990-1992年10月：初步实验，股市第一次起落邓小平南方讲话，提出坚持改革开主、发展市场经济（含股票市场）的观点，国内开始进行股票市场试点开放，国内掀起一轮投资热，股票价格的逐渐上涨也使得上证综指从90多点涨至400多点。 1992年5月21日，上海股市交易价格限制全部取消，在这一利好消息刺激下，大盘从616.99点直接跳空高开在1260.32点，较前一天涨幅高达104.27%，这也是上证指数首次突破千点大关。此后仅仅3天时间，各只股票价格都呈现一飞冲天的走势，平均涨幅为570%。其中，5只新股更狂升2500%至3000%。最终上证指数暴涨至1300多点。但由于这一年有30多只新股票上市，比1991年增长了3.88倍，对投资者的心理冲击和资金面压力巨大，股指一路下滑，深圳“810事件”也加速了上证综指的下跌。“1992股票认购证”第四次摇号。当时预发认购表500万张，每人凭身份证可购表1张，时称有“百万人争购”，不到半天的时间，抽签表全部售完，人们难以置信。秩序就在人们的质疑中开始混乱，并发生冲突。这天傍晚，数千名没有买到抽签表的股民在深南中路打出反腐败和要求公正的标语，并形成对深圳市政府和人民银行围攻的局面，酿成“8·10事件”。上海股市受深圳“8·10”风波影响，上证指数从8月10日的964点暴跌到8月12日的781点，跌幅达19%。暴跌五个月后，1992年11月16日，上证指数回落至398点，几乎打回原形。（2）1992年10月-1994年6月：股市第二次起落从1992年底到1993年初，我国新兴的投资基金开始得到政府支持，上市投

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十年上证指数走势分析

1997-2007十年上证大盘指数走势分析中国股市一路走来，十多年来经历了无数风风雨雨，值得回味的太多，值得总结的也太多。从年K线来看，上证指数自1990年12月31日95.79点一直到金融危机前突破6000点一路上行，其间所经历的曲折与反复，却是难以详尽描述的，但我们可以通过总结找到其中有规律的地方，来把握股市的发展脉搏。总之中国股市仍将向前发展，向着不断的新高迈进，其留下的历史轨迹值得每一位股市中人好好品味，只有了解了历史，才能更好的把握未来，在股市中健康的存活下去。一九九七年：元月2日，上证指数收盘919.43点，成交金额23.7亿元，到元月7日上证指数下探到871.78点，成交量萎缩至19.64亿元，之后股指一路上行，成交量逐步放大，但在5月12日后股指一路下挫，多方极力抵抗，但均无回天之力。台阶式下行一直持续到七月上旬，之后股指呈波浪式行进，到9月23日股指运行至本年最低点1025.13点，当日成交量为30.81亿元。年末开始上涨。一九九八年：延续97年年末的上涨走势，股指在98年一季度出现了两次较大的调整行情，元月股指达到第一波调整的顶点1250.01点，2月9日第二波顶点1262.61点。到3月26日，，一波走势强劲的牛市主升行情出现了，到4月9日成交量达到顶峰124.76亿元，股指经过反复振荡上行至6月4日股指达到全年最高1422.98点。8月6日后股指进入加速下跌阶段，8月19日股指已急速下挫之全年最低点1043.02点，心理线也在急跌途中连续两次下探至20左右，11月17日后股指进入连绵阴跌阶段，同时成交量也逐步萎缩，到12月31日股指已经跌至1146.7点。一九九九年：延续98年末的绵绵阴跌，到元月开始，股指呈小幅度波形走势，2月8日达到第一波谷底1065.82点，之后股指开始缓慢回升，到4月9日股指达到波峰顶点1210.09点。之后股指又陷入绵绵阴跌中，5月19日股指突然向上发力，成交量也同时放大，日线MACD 出现金差，一波中国股市史上有名的牛市强势上涨就此拉开序幕。 2000年：延续99年年末的上涨态势，新千年来临之际，大盘展开一段持久的强势上涨行情，1月至8月上证指数一直延续上涨走势，在1～8月这段牛市行情中，前期涨势强劲，大盘共出现了5次调整。8月30日开始大盘开始急速下跌，9月7日到9月14日，大盘出现了一波强劲反弹，上涨初期出现过调整，之后一路上攻，到11月23日上证指数恢复到前期高点，最高达到2125.71点，成交量也放大至145.49亿元。 2001年：延续去年最后一波向上调整行情，到1月11日上证指数最高上涨至2131.37点，随后指数急速下挫，到2月22日达到谷底1893.78点，随着指数见底，本年度的一轮大牛市行情又拉开了序幕，2月26日日线MACD技术指标出现金差，股指一路上行，到6月14日

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上证指数历史走势波浪理论分析

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中国西部科技２０１０年”月（下旬）第０９卷第３３期总第２３０期至２００１年１月１１日，共运行７２个交易只。第四子人浪：２００１年１月１２日至２００１年２月２２日，共运行２０个交易口。第五子大浪：２００１年２月２３日至２００１年６月１４日，共运行７５个交易日。第二子循环浪：２００１年６月１５同至２００５年７月１９日（最低点１００４．６６），共运行９８７个交易日。（注意：第二子循环浪的终点是２００５年７月１９日的１００４．６６点，而小是２００５年６月６日的９９８．２３点）其中：ａ浪：２００１年６月１５日至２００３年１１月１３Ｒ，共运行５８１个交易同。ｂ浪：２００３年１１月１４ＬＪ垒２００４年４月７同，共运行９５个交易日。ｃＯ：２００４年４月８日至２００５年７月１９日，共运行３１１个交易日。第三子循环浪：２００５年７月２０同至今。其中：第一子大浪：２００５年７月２０口至２００７年１０月１６日（最高点６１２４．０４），共运行５３７个交易日。第＿子大浪：２００７年１０月１７日虿２００８年ｌＯ月２８日（最低点１６６４．９３），共运行２５３个交易Ｕ。第一｜子大浪：２００８年１０月２９口至今。其中：第‘子中浪：２００８年１０月２９日至２００９年８Ｅ４日（最高点３４７８．０１），共运行１８９个交易同。第二子中浪：２００９年８月５日至２０１０年７月２Ｕ（最低点２３１９．７４），共运｛ｙ２２１个交易日。第三ｆ中浪：２０１０年７月５臼全今。下面我们从波浪运行时间角度结合黄金分割率来说明这种波浪划分的合理性。为此我们先来ｌ川顾黄金分割率的相关知识。１３世纪意大利伟大的数学家里昂纳多?斐波那契（ＬｅｏｎａｒｄｏＦｉｂｏｎａｃｃｉ）在其著作《计算的书》中提到了一个非常著名的序列（后人称其为斐波那契序列）１，１，２，３，５，８。１３，２ｌ，３４，５５，８９，１４４，２３３，３７７，６１０，９８７，１５９７，２５８４，４１８１… 该序列有如下一些特点：（１）从第专项开始任何一个数字都是前面两个数字的和。（２）前一项与后一项的比值趋近于一个固定常数０．６１８。（３）后一项与前一项之比的比值趋近于一个固定常数１．６１８。数字Ｏ．６１８和１．６１８称为黄金分割率。黄金分割率可以这样来认识：把１条线段分成两部分，使短的部分与长的部分的比值等十长的部分与原来线段的比值，则这个比值约为０．６１８。除能反映黄金分割的两个基本比值０．６１８和１．６１８以外，还有０．２３６、０．３８２、ｌ－２３６、１．３８２、２．６１８、４．２３６等。０．２３６是０．６１８的三次幂：０．３８２是斐波那契序列中的项与其后第二项的比值的极限值，也是０．６１８的二次幂；１．２３６是０．６１８的两倍：２．６１８是１．６１８的二次幂，也是ｌ与１．６１８的和；４．２３６是１．６１８和２．６１８的积，也是０．２３６的倒数。上面各种比率和斐波那契序列在音乐、绘画、建筑、生物、宇宙科学等领域都有很好表现。比如数学ｊ二的黄金螺线、达?芬奇的许多绘画作品、雅典巴台农神庙中都运０２用了黄金分割率。波浪理论在研究股市运行时也把它们运用其中。一方面，可以把它们运用丁股价分析，另一方面，也可以运用于股指运行时间分析。本文把它们运用于后者。上证指数１９９７年５月１２日的运行到高点１５ｌＯ．１８（也是前后若干年的一个相对高点）。这一天恰好是第一大循环浪的第一子循环浪的第．三子大浪的第１子中浪结束的日子。我们非常惊讶地发现，上证指数从１９９０年１２月１９日开始运行到这一天所经历的交易同恰好是斐波那契序列中的一个数１５９７。而更不可思议的足，从下一个交易日开始到完成第‘大循环浪的第一了循环浪用了９８９个交易同（仪比斐波那契序列中的另一个数９８７多了两天），而且接下来的第三大循环浪的第二子循环浪又刚好用了９８７个交易日。下面是另‘个使人惊奇的事情。上证指数的第一、二大循环浪及第三大循环浪的第一子循环浪（这最后一个交易日达到开市以来的最高点２２４５．４３）共用了２５８６个交易日（仅比斐波那契序列巾的数２５８４多了两天）。而上证指数的第三大循环浪的第一、二子循环浪及第三循环浪的第一子人浪（这最后一个交易Ｕ达到开始以来的最高点６１２４．０４）共用Ｊ，３１９７个交易日。３１９７与２５８６的１．２３６倍的差只有０．７０４。这恰恰符合波浪理论的交替原则。这也从另一个侧面说明我们的数浪应该是正确的。上而的事实及具体数浪情况参看图３。要说明的是，第一大循环浪的第一、二子循环浪伍图中没有标识，原因是它们时间间隔太小，在图上难以标清。再有，波浪的划分（特别是１６６４．９３点是否一定是第ｔ大循环浪的第三子循环浪的第二子大浪的终点）还有待后面的走辫柬进一步确认。图３参考文献：［１ｊ（美）波泽（Ｐｏｓｔｅｒ，Ｓ．ｗ）著．符彩霞泽．应用艾略特波浪理论获利［Ｍ］．北京：机械丁业出版社，２００５，４．［２］（美）艾略特著．千建军译．波浪原理［岫．北京：中华工商联合出版社，１９９９，７．万方数据

基于多元回归分析的上证指数预测模型

上证指数预测模型摘要股票市场是我国资本市场的重要组成部分，在推动我国经济发展进程中起到了非常重要的作用。为了更好地理解股票市场以及获得更高的收益，股市的预测成了重多投资者和学术研究者研究和分析的热点问题。而上证指数是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的重要依据,在一定程度上反映了我国的经济实力，是宏观经济的晴雨表，也是分析微观经济的重要指标，所以研究上证指数的预测模型具有非常重要的现实意义和使用价值。本文在充分分析影响股市价格众多因素的基础上，选择多组变量，基于多元回归线性分析建立上证指数的预测模型。首先需要尽可能多的选择原始数据，在这里为了方便计算选择了3月到5月上证指数及各变量的数据（除去休盘日）共64组，22个变量。使用SPSS 软件进行线性分析后，剔除某些无关，甚至关联很小的变量后，得出了回归方程的系数，从而得出了上证指数的预测模型 2210-21 2010-191810-17 16151413121110954321x 101.800+0.834x +x 102.887+0.017x -x 103.391-0.003x -10x -4.824e -0.030x -0.258x -0.387x +0.019x -21.964x -18.203x +11.195x -0.032x -0.180x +0.230x -0.703x -0.677x +-774.860=y ??? 然后利用图表分析了此模型的好坏程度。关键词：1上证指数；2多元回归分析法；3 SPSS 分析；

一、问题的背景与提出上证指数，是上海证券综合指数的简称。是最早发布的指数，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。它是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的重要依据,在一定程度上反映了我国的经济实力，是宏观经济的晴雨表，也是分析微观经济的重要指标，所以研究上证指数的预测模型具有非常重要的现实意义和使用价值。本文将在此背景下，充分分析上证指数的组成，使用多元线性回归的方法对其进行合理的预测，建立模型，具有实际意义，以预测未来上证指数的变化趋势。二、基本假设 1. 忽略除文中提到的影响因素之外的因素对上证指数的影响。 2. 假设经济形势稳定，不会出现较为明显的通货膨胀或通货紧缩。三、主要变量符号说明为了便于描述问题，我们用一些符号来代替问题中涉及的一些基本变量，如表1所示。表1 主要变量符号说明一览表 1x DIFF 2x DEA 3x RSI 4x D 指标 5x J 指标 6x 财政收入增长率 7x 财政支出增长率 8x 货币供应量1M 9x 货币流通量0M 10x 居民消费价格指数

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中国上证指数历史平均市盈率一览表

中国上证指数历史平均市盈率一览表纵观上证指数走势和平均市盈率的关系发现，上证指数可以看成是螺旋式上涨的过程，而平均市盈率则是在固定区间震荡的过程。这里运用一下网友的数据说明一下：中国上证指数历史平均市盈率一览表：沪市大盘市场平均市盈率----沪市上市公司平均股价----后市大势分析 1994.1.20沪市大盘平均市盈率35.28倍---大盘见所谓777"铁底"---后照样无情跌穿 1994.7.29沪市大盘平均市盈率10.65倍----大盘见历史大底325点---大熊市结束 1994.9.13沪市大盘平均市盈率33.56倍---大盘见阶段顶1052点 1995.2.7沪市大盘平均市盈率18.97倍---大盘见阶段顶926点 1996.1.19沪市大盘平均市盈率19.44倍---大盘见历史大底512点---大牛市开始 1996.12.11平均市盈率47.89倍---大盘见短期阶段顶1258点 1996.12.25平均市盈率33.62倍---大盘见历史大底855点 1997.5.12平均市盈率59.64倍----大盘见阶段大顶1510点---大熊市开始1997.7.8平均市盈率38.17倍---大盘见阶段大底1025点 1998.6.4平均市盈率46.27倍---大盘见阶段顶1422点 1998.8.18平均市盈率38.83倍----大盘见阶段大底1043点 1998.11.17平均市盈率47.04倍---大盘见阶段顶1300点 1999.5.17平均市盈率38.09倍----大盘见阶段大底1047点---5.19行情爆发---大牛市开始 1999.6.30平均市盈率63.08倍---大盘见中级调整顶1756点 1999.12.27平均市盈率48.75倍---大盘见大底1341点---2.14行情1爆发---大牛市开始 2000.2.17平均市盈率58.42倍----大盘见1770创出1756历史新高 2000.8.22平均市盈率63,73倍----大盘见2114阶段短期的顶 2000,9.25平均市盈率57.37倍----大盘见阶段低点1874点 2001.1.11平均市盈率63.01倍----大盘见阶段高点2131.98点 2001.2.22平均市盈率56.83倍----大盘见阶段低点1893点 2001.6.14平均市盈率66.16倍----大盘见历史大顶2245点---大牛市结束---大熊市开始 2002.1.29平均市盈率40.68倍---大盘见阶段低点1339点 2002.6.25平均市盈率76.7倍----大盘见阶段高点1748点 2003.1.6平均市盈率42.18倍----大盘见阶段低点1311点 2003.4.16平均市盈率36.14倍----大盘见阶段高点1649点 2003.11.13平均市盈率39.91倍----大盘见阶段底1307点 2004.4.7平均市盈率38.81倍----大盘见阶段中级顶顶1783点

上证指数近年趋势变化原因分析

上证指数近16年变化趋势原因分析院系：经济管理系姓名：李燕霖班级：16金融2班上证指数近16年变化趋势原因分析 1、2001-06-29-2005-06-03上证指数无较大波动，呈平稳缓慢下降趋势发展。原因分析： 2001年6月14日，国务院发布《减持国有股筹集社会保障基金管理暂行办法》，规定凡国家拥有股份的股份有限公司向公共投资者首次发行和增发股票时，均应按融资额的10%出售国有股。正是这一个重磅利空消息，它直接导致A股走上漫长的下跌之路。因为A股最早设计是给国有企业融资和排忧解困而设计的，这就不可避免的使得沪深两市的上市公司，存在大量国家股、国家法人股在总股本比例超过50%的公司。据统计，这个比例高达三分之一以上，以当时近千家上市公司计算，国有控股的公司数量高达约300家，其中有不少国有股比例超过70%。国有股占有如此多的市值，由此，国有股减持直接导致市场上流通的股票数量大大增加，如购买力不变的话，其结果就是股票价格的下跌，而这一跌就是差不多整整4年。 2、2005-06-03-2007-10-16上证指数迅猛增长，不断攀升。原因分析： 2005年6月3日—2007年10月16日大牛市，上证综指从998.23点上涨至6124点，历时两年半，上涨幅度513%，原因：1. 美元泛滥，造成全世界 2．全球经济繁荣，拉动中国大规模出口，形成了中国经济高速成长。3．大规

速海外热钱流入，加剧了上述情况的发展。4．银行体系由于充满资金，促使银而且推动资产价格上涨，5、在流动性泛滥的情况下，资金流入股市和房市，促使价格持续上涨，进而导致社会大众处于追涨的乐观情绪中，因此造成了上证指数涨到6000点的大泡沫。 3、2007-10-31-2008-10-31上证指数猛跌，不断下降。原因分析：上证指数至2007年10月见顶6124.04点后一路下跌，在短短一年时间2008年10月下探到1664.93点。原因：1、美国次贷危机导致的世界金融危机，已经出现经济衰退，中国经济也出现减缓，发达国家的股市都进入了熊市，中国还能“牛”起来吗。如果中国还是牛市，那么全世界的热钱就都会涌进中国，抄高房市股市，再加上人民币升值，热钱将受益巨大，但他们离开之时就是中国的恶梦之始。 2、中国市场主力的基金不成熟，打着价值投资的幌子，进行疯狂的投机行为，2007年5?30之后，把有价值的蓝筹股抄高到没有价值，一点节制都没有。如果基金成熟，就不会把股指推高到6000多点，他们是中国市场转为熊市的罪魁祸首。 3、中国股市散户众多，没有投资知识的占多数，包括有的大学教授都对股票一知半解，就投入股市，完全是一种跟风行为，赌博心态。 4、基金经理也好，散户也好，多数都没有经过熊市，要不没有风险意识，要不就是太怕风险，跟风行为盛行，导致市场上升时疯狂，下降时也疯狂，大起大落是市场的特征。

上证指数分析总结

上证指数波动趋势分析一、内生动力 1.超卖超买（1）随机指数KDJ 由KDJ线来看，目前股市处于超卖阶段，K、D、J三线都位于20以下，处于超卖时期，根据其周期来看，虽上涨不会过于强势，但是上涨不可避免，一周左右会涨到高点。（2）相对强弱指数RSI 从RSI线来看，目前属于6日RSI 线向下跌破15超卖期的反弹上涨时期，后市依然看涨（一周内依然上涨势头生猛，一个月之内整体趋势会是上涨）。二、外生动力 1．需求（1）存款准备金率 4月22日是今年第四次上缴存款准备金的日子，面对约3600亿元资金的缴款“洪峰”，21日银行间市场资金面骤然紧张，资金价格全线飙升，尤以隔夜回购加权平均利率涨幅最大，昨日跳升了180个基点。业内人士分析，存款准备金率数次上调的累积效应已逐渐显现，不排除二季度存款准备金率继续上调的可能性，资金面宽松态势或将发生逆转。

央行上调存款准备金率，有以下几方面的影响： 1）银行：银行可用的资金相对少了，贷款利润会减少，这对于目前仍然以存贷利差为主要利润来源的银行的业绩有一定影响；另一方面，会催促银行更快向其他利润来源跟进，比如零售业务、国际业务、中间业务等，这样也会进一步加强银行的稳定性和盈利性。 2）企业：资金紧张，银行会更加慎重选择贷款对象，倾向于规模大、盈利能力强、风险小的大企业，这会给一部分非常依赖于银行贷款的大企业和很多中小企业的融资能力造成一定影响。强者更强。 3）股市：影响非常有限，幅度比预期低，而且就目前大部分银行的资金来说，都还比较充裕，这个比例对其贷款业务能力相当有限；另一方面，市场很早就已经预期到人民银行的紧缩性政策，所以股市在前期已经有所消化，只是在消息出台时的瞬间反映一下而已。（2）利率利率是影响股市走势最为敏感的因素之一 . 根据古典经济理论, 利率是货币的价格, 是持有货币的机会成本, 它取决于资本市场的资金供求 . 资金的供给来自储蓄, 需求来自投资, 而投资和储蓄都是利率的函数 . 利率下调, 可以降低货币的持有成本, 促进储蓄向投资转化, 从而增加流通中的现金流和企业贴现率, 导致股价上升 . 所以利率提高, 股市走低；反之, 利率下降, 股市走高 . 利率变动与股价变动关系可以从三方面加以描述： 1）根据现值理论, 股票价格主要取决于证券预期收益和当时银行存款利率两个因素, 与证券预期收益成正比, 与银行存款利率成

股票预测模型

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。）日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

题目摘要针对…（写清楚什么问题），通过…（方式怎么分析），考虑到…（约束/限制条件），运用…（方法），解决…（问题）（300-500左右）逐个问题来表述问题一：问题二：问题三：问题四：问题五：问题六：【关键词】：3-5个

基于GARCH模型对上证指数日对数收益率的实证分析

基于GARCH模型对上证指数收益率的实证分析于梦梦西南财经大学统计学院统计学学号：214020208022 [摘要] 本文本文选取上海综合指数在2013年1月4日至2014年12月19日期间共475个上证综合指数每日收盘价数据，并处理成对数收益率，在此基础上对中国股市收益率波动性特征进行了分析。利用ARCH类模型对上海股票市场的波动性进行了检验，发现中国股市具有明显的ARCH效应，结合ARCH模型和GARCH模型的特点，最终筛选出适合的GARCH(1，1)模型对沪市收益率序列的波动做拟合。本文最后针对中国股市的现存问题，借鉴成熟股市的经验，提出了加快发展中国股市的政策建议。关键词：上证综合指数；ARCH效应；ARCH；GARCH模型；波动性

目录摘要 (1) 一、引言 (3) 二、文献综述 (3) 三、中国股市波动特征 (4) 四、ARCH类模型概述 (5) （一）ARCH模型 (5) （二）GARCH模型 (6) 五、上海股市收益率的ARCH效应检验 (7) （一）数据来源和处理 (7) （二）上证综合指数日对数收益率序列t r的统计性描述 (7) （三）上证综合指数收益率序列t r的平稳性性检验——ADF单位根检验 (9) （四）上证综合指数收益率序列t r的相关性检验 (10) （五）均值方程的确定及残差序列自相关检验 (10) （六）异方差性检验 (11) 六、建立GARCH类模型 (13) （一）模型阶数的确定 (13) （二）对所建立的模型进行残差ARCH效应检验 (15) （三）建立GARCH(1，1)模型 (16) 七、实证结论分析 (16) 参考文献 (17)

基于多元回归分析的上证指数预测模型

上证指数预测模型摘要股票市场是我国资本市场的重要组成部分，在推动我国经济发展进程中起到了非常重要的作用。为了更好地理解股票市场以及获得更高的收益，股市的预测成了重多投资者和学术研究者研究和分析的热点问题。而上证指数是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的重要依据,在一定程度上反映了我国的经济实力，是宏观经济的晴雨表，也是分析微观经济的重要指标，所以研究上证指数的预测模型具有非常重要的现实意义和使用价值。本文在充分分析影响股市价格众多因素的基础上，选择多组变量，基于多元回归线性分析建立上证指数的预测模型。首先需要尽可能多的选择原始数据，在这里为了方便计算选择了3月到5月上证指数及各变量的数据（除去休盘日）共64组，22个变量。使用SPSS 软件进行线性分析后，剔除某些无关，甚至关联很小的变量后，得出了回归方程的系数，从而得出了上证指数的预测模型 22 10-212010-191810-17 16151413121110954321x 101.800+0.834x +x 102.887+0.017x -x 103.391-0.003x -10x -4.824e -0.030x -0.258x -0.387x +0.019x -21.964x -18.203x +11.195x -0.032x -0.180x +0.230x -0.703x -0.677x +-774.860=y ??? 然后利用图表分析了此模型的好坏程度。关键词：1上证指数；2多元回归分析法；3 SPSS 分析；

一、问题的背景与提出上证指数，是上海证券综合指数的简称。是最早发布的指数，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。它是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的重要依据,在一定程度上反映了我国的经济实力，是宏观经济的晴雨表，也是分析微观经济的重要指标，所以研究上证指数的预测模型具有非常重要的现实意义和使用价值。本文将在此背景下，充分分析上证指数的组成，使用多元线性回归的方法对其进行合理的预测，建立模型，具有实际意义，以预测未来上证指数的变化趋势。二、基本假设 1.忽略除文中提到的影响因素之外的因素对上证指数的影响。 2.假设经济形势稳定，不会出现较为明显的通货膨胀或通货紧缩。三、主要变量符号说明为了便于描述问题，我们用一些符号来代替问题中涉及的一些基本变量，如表1所示。表1 主要变量符号说明一览表 x DIFF 1

上证A股指数的走势分析与预测_基于时间序列模型_张碧月

Financial View 金融视线 | MODERN BUSINESS 现代商业45 上证A股指数的走势分析与预测张碧月陕西师范大学 710100 摘要:本文旨在以时间序列模型为基础,选择上证A股指数为研究对象,对上证A股指数在2008年1月-2012年5月的53个月度数据eviews 软件进行进行实证分析。在此,本文采用时间序列分析中的一种常见的模型: ARIMA 模型进行相关的分析和预测,对变量的发展规律进行了研究,并对未来三个月的上证A股指数做短期预测。通过研究分析可知计算所得的相对误差范围均达到要求,则采用ARIMA 模型做股票价格预测是可行的。关键词:上证A股指数;时间序列;eviews软件;ARMA模型一、引言股票市场是一个复杂的非线形系统,市场受到来自政治,社会,经济,心理等方面的影响,因而对其运动行为很难建模。但是,正如技术分析所假设的“市场是有趋势可循的,市场价格反映了一切,历史往往会重演”,这也就是说明尽管复杂,但市场还是隐含着某些规律性。股价的历史轨迹形态对未来价格趋势特别是短期趋势有着重要的预测价值,这不仅得到市场上许多技术分析者的支持而且一些研究结果也证实了这一点。股票的价格走势直接影响着投资者的经济利益,以及不同行业的景气状况, 也影响和反映着国家的宏观经济政策。因此正确的建立相关的模型进行股票价格预测有着重大意义,本文选取的变量是能够反映A股的综合波动趋势的上证A 股指数,目的在于试图找到一种较为理想的模型可以以一定的精确度来描叙现实股票市场价格波动的现象,并得到一些有意义的结论。二、模型描述 1、Box-Jenkins方法(博克思-詹金斯法)——ARIMA 模型。其基本思想是:某些时间序列是依赖于时间T 的一组随机变量,构成该时间序列的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化却有一定的规律可以用相应的数学模型近似描述。该方法不考虑以经济理论为依据的解释变量的作用, 而是依据变量本身的变化规律, 利用外推机制描述时间序列的变化,能达到最小方差意义下的最优预测, 是一种精度较高的时序短期预测方法。 Box-Jenkins方法用变量Xt自身的滞后项,以及随机误差来解释该变量,具体形式可表达成ARIMA(p,d,q)。其中p 表示自回归过程阶数, d表示差分的阶数, q表示移动平均过程的阶数。若时间序列是平稳的, 可直接运用ARIMA 模型:若时间序列是非平稳的, 则需要经过d 阶差分, 将非平稳时间:将非平稳时间序列转换成平稳时间序列。其中,模型的假设条件为:①线性假设;②εt是白噪声序列;③假定:E(Xt,εS)=0(t

上证指数18年(1991年～2008年)各月行情统计表

上证指数18年（1991年～2008年）各月行情统计表上证指数18年(1991年,2008年)各月行情统计表(zt) 2010年03月07日星期日 17:46 月份上涨概率与全年走势相关度最大涨幅最大跌幅说明 1月 55.6% 77.8% 53.6% 16.7% 1月走势与全年高度相关，对全年有相当的预判功能 2月 72.2% 72.2% 16.4% 5.2% 2月总飘红。2月的走势对全年行情有着相当重要的预判功能 3月 61.1% 50.0% 18.7% 30.9% 3月最徘徊。3月行情对全年的启示作用不大 4月 66.7% 61.1% 46.8% 15.9% 4月无大跌。 5月 55.6% 66.7% 177.2% 31.2% 5月有传奇,“5.19”、“5.30”等 6月50.0% 61.1% 32.1% 20.3% 6月草长莺飞。 7月 38.9% 50.0% 17.0% 28.8% 7月上攻乏力。 8月 55.6% 55.6% 135.2% 21.8% 8月看中报。 9月 38.9% 50.0% 8.1% 14.7% 9月多事。 10月 33.3% 77.8% 20.8% 27.8% 10月大势已定。 11月 72.2% 50.0% 42.8% 18.2% 11多升浪。 12月 44.4% 77.8% 27.4% 15.3% 12月寒潮频袭。在熊市年份，有67%的概率下跌。 2月总飘红。在上证指数18年(1991年,2008年)的2月份走势中，只有5年出现下跌，其余13年悉数上涨。涨幅最大的出现在1992年，上涨了16.4%;跌幅最大的是2001年，跌5.2%。可见历史上2月大盘走势虽波澜不惊，但上涨的概率高达72%。

上证指数历史

上证指数历史上证指数历史数据【1】 (2010-04-06 18:19:30) 转载第一轮暴涨暴跌:100点——1429点——400点。以1990年12月19日为基期，中国股市从100点起步，1992年5月26日【星期二、壬申乙巳壬寅，上证指数就狂飙至1429.01点，历时17个月，这是中国股市第一个大牛市的“顶峰”，上证指数【暴涨1329%】。随后股市便是迅猛而恐慌地回跌，暴跌5个月后，1992年11月17日【星期二、壬申辛亥丁酉二黑】，上证指数回落至386.85(400点下方)【跌幅72.9%】。 *1992年5月26日1429.01点【星期二、壬申乙巳壬寅八白】【涨幅1329%】NO.1。 *1992年11月17日386.85点【星期二、壬申辛亥丁酉二黑】【跌幅72.9%】NO.2。第二轮暴涨暴跌:400点——1536点——333点。上证指数从1992年底的400点低谷启航，开始了它的第二轮“大起大落”。这一次暴涨来得更为猛烈，从400点附近极速地窜至1993年2月16日1558.95点收盘(上证指数第一次站上1500点之上)，仅用了3个月的时间，上证指数上涨了1173点，【涨幅303%】。股指在1500 点上方站稳了4天之后，便调头持续下跌。这一次下跌基本上没遇上任何阻力，但下跌时间较上一轮要长，持续阴跌达17个月之久。1994年7月29日，上证指数跌至这一轮行情的最低点325.89点【跌幅79%】。

】*1993年2月16日1558.95点【星期二、癸酉甲寅戊辰八白】【涨幅 303%NO.3。 *1994年7月29日325.89点【星期五、甲戌辛未丙辰九紫】【跌幅79%】NO.1。第三轮暴涨暴跌:333点——1053点——512点。由于三大政策救市，1994年8月1日，新一轮行情再次启动，这一轮大牛行情来得更加猛烈而短暂，仅用一个多月时间，上证指数就猛窜至1994年9月13日的最高点1052.94点，【涨幅为222%】。随后便展开了一轮更加漫长的熊市。直至1996年1月19日，上证指数跌至512.83点的最低点【跌幅51%】。这一轮下跌总计耗时16个月。 *1994年9月13日1052.94点【星期二、甲戌癸酉壬寅七赤】【涨幅222%】NO.4。 *1996年1月19日512.83点【星期五、乙亥戊子乙卯一白】【跌幅51%】NO.5。第四轮暴涨暴跌:512点——1510点——1047点。 1996年初，这一波大牛市悄无声息地在常规年报披露中发起。上证指数从1996年1月19日的500点上方启动。1997年5月12日达1510.17点。4个月时间，大盘暴涨1000点，上证指数【涨幅195%】。自1997 ”【1997.9.23跌至此期间最低点年下半年股市开始了长达两年的“调整 1025.13跌幅32.1%为时4个月】，1999年5月17日跌至1047.83点【跌幅30.6%】。 *1997年5月12日1510.17点【星期一、丁丑乙巳甲寅二黑】【涨幅195%】NO.5。

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