智慧公安大数据平台立项可行性分析

智慧公安大数据平台立项可行性分析

目录

第1章项目概述 (1)

1.1项目背景 (1)

1.2项目必要性 (1)

1.3建设目标 (3)

1.4编制依据 (3)

第2章项目建设单位概况 (6)

第3章需求分析 (7)

3.1功能及性能需求 (7)

3.2系统集成需求 (8)

3.3数据来源 (9)

3.4运行环境 (9)

3.5安全需求 (9)

第4章总体设计 (12)

4.1总体设计原则 (12)

4.2总体目标 (13)

第5章效益及风险分析 (14)

5.1效益分析 (14)

5.1风险分析及对策 (14)

第1章项目概述

1.1项目背景

党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，不管是推动政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算。所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。国务院办公厅在《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发（2015）51号）中明确指出：加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统，提高政务信息化水平。

目前，随着警务改革的不断推进，公安网络系统、信息中心、信息安全系统的规模不断扩大，各类信息应用系统日趋复杂，迫切需要借助云计算平台，实现灵活、高效的软硬件资源分配和管理，从而有效整合公安的各类信息资源，提升公安信息系统的安全性、稳定性、可扩展性。另一方面，随着社会公共安全管理的日趋复杂，公安行业通过大数据应用，把大量的关联信息进行汇总处理，可以重新认知和感知我们的外部环境。不但能快速锁定疑犯，而且还可以预防和打击犯罪。公安云计算+大数据系统，将成为面向各警种的管理和分析利器，通过高效的云计算平台提供强大的大数据应用承载能力，面向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控、配套实施的统一大数据应用环境，为各警实战应用提供强大支撑、服务、保障作用。云计算和大数据是改变未来公安工作发展的新趋势，并且已经实实在给公安科技管理与创新来了深刻的变革，有力地推动了公安各警种的工作优化和提升。

1.2项目必要性

第一，构建“智慧公安”是未来警务形态演进的必然趋势。

近年来，随着公安信息化建设的持续推进，我国公安机关的警务改革已开始迈进智能化发展的快车道，警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密，“公安大数据分析系统”建设已成为当代警务发展的新趋势。

第二，构建“智慧公安”是新一轮信息技术变革下的时代潮流。

当前，全球正进行物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新技术往往孕育着新的重大突破，信息资源成为重要的公安战斗力要素，信息化不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也给整个社会管理创新带来深刻变化。“公安大数据分析系统”建设将极大地创新公安管理方式，促进“管制型公安”向“服务型公安”转变。应当说，经过最近十年的发展，以网络化、数字化为载体的信息化警务特征日益显现，警务活动中人、事、物之间的互动能力显著增强，警务工作传载的功能不断增多，智能化程度逐步提高，“公安大数据分析系统”建设已成为现代信息技术变革下的时代潮流。

第三，构建“智慧公安”是推动公安战斗力生成模式转变的重要途径。

公安信息化的“智慧公安”建设是一场新的警务革命，对于整合警务情报资源、改造警情处理流程、创新警情研判模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有推动作用。这场新警务革命的实质是推动公安建设和警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变。它要求把传统的公安战斗力生成模式转变到依靠科学技术特别是以信息技术为核心的高新技术上来。在这一转变过程中，大数据将成为公安战斗力生成的核心要素。拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权，将大数据优势转化为公安决策优势，继而转化为治安优势，将成为“公安大数据分析系统”的制胜关键。

第四，构建“智慧公安”有利于拓展现代警务功能、促进警务机制改革和提升警务管理精细化水平。

一方面，“智慧公安”的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，“智慧公安”的建设和应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精减机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建“智慧公安”还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。

1.3建设目标

公安部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级。减少中间环节，优化现有的情报信息管理，建立情报信息主打警务的相关机制，着力拉近指挥与实战，机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。

基于数据中心融合空间采集、电信运营商、交管部门、公安部门、社会公众的移动位置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。

智慧公安大数据分析系统项目一期建设主要目标为：

●建立智慧、高效的情报研判体系；

●建立扁平、快速的指挥调度体系

●建立打防一体化警务管理体系

●建立集约化的信息技术支撑体系。

●建立专业化的警务指挥作战队伍。

1.4编制依据

《国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》（国发〔2016〕55号）

《国家信息化发展战略纲要（2016年）》

中共中央办公厅、国务院办公厅关于转发《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》的通知（中办发[2002]17号文件）

中共中央办公厅、国务院办公厅转发《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》的通知（中办发[2003]27号）

《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发[2006）]18号）

2012年12月全国人民代表大会常务委员会《关于加强网络信息保护的决定》《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号印发）

《关于加快推进网络与信息安全信息通报机制建设的通知》（公信安〔2015〕21号）

《国家电子政务总体框架》（国信[2006]2号）

《电子政务标准化指南》

《政务信息标准化指南》

《信息安全技术网络基础安全技术要求》GB/T20270-2006

《信息安全技术信息系统安全通用技术要求》GB/T20271-2006

《信息安全技术信息安全事件分级分类指南》GB/Z 20986-2007

《信息安全技术信息安全事件管理指南》GB/Z 20985-2007

《信息安全技术信息系统安全工程管理要求》GB/T 20282-2006

《国家电子政务外网安全标准汇编》

《计算机软件产品开发文件编制指南》（GB/T8567-1988）

《计算机软件需求说明编制指南》（GB/T9385-2008）

《计算机软件测试文件编制规范》（GB/T9386-2008）

《计算机软件配置管理计划规范》（GB/T12505-1990）

《计算机软件开发规范》（GB8566-1988）

《信息技术系统间远程通信和信息交换局域网和城域网特定要求》（GB／Tl5629-2003）

《信息技术互联国际标准》（ISO/IEC11801 95）

《云计算标准研究报告》

《云安全关键领域技术指南》

《计算机系统安全保护等级划分准则》（GB17859-1999）《计算机信息系统安全等级保护管理要求》（GA/T391-2002）

第2章项目建设单位概况

2015年以来，国务院先后出台“互联网+”行动计划、大数据发展行动纲要等政策文件，在全国大力推行“互联网+政务服务”，实现部门间数据共享。面对大数据迅猛发展、引领变革的时代，市委、市政府顺势而为，乘势而上，制定出台《关于加快推进“三维数字”及信息化发展改革方案》，成立了以市委主要领导为组长的信息化建设管理工作协调推进领导小组，总体安排部署全市大数据工作，在全国率先成立了市政府直属的大数据社会服务管理局。

公安系统信息化办公室作为信息化的管理部门，不论从理论、实践及惯例都应承担全市信息方面的重要工作职责和任务，一并承担统筹大数据平台建设、应用，全市资源整合与共享工作等。

第3章需求分析

3.1功能及性能需求

1.功能需求

作为公安信息化发展到高级阶段的一种警务形态，“智慧公安”主要采用大数据、云计算、等新一代信息技术，将公安工作IT基础设施与物理设施、人际环境等高度融合，以提供智能化公安决策与服务。其建设目标是充分利用科技创新，以“智慧”引领警务改革与发展，打造公安行政高效、警务指挥扁平、治安管控联动、公安服务便捷的良性公安工作机制。“智慧公安”建设是一项涉及公安机关内外各领域、各部门的复杂系统工程，需要从整体上进行统一规划协调，做好顶层设计。

2.性能需求

●软件系统必须保证质量，并在实施前经过完全测试；

●系统应具备自动报警功能，以提醒系统管理员避免出现系统崩溃等严重事件；

●主服务器宕机时，可实时地切换到备用服务器上，用户的应用应该不受影响；

●主备切换时，业务不感知，任务不失败，业务不会中断；

●主备切换时间小于1秒；

●故障节点重启时间小于2分钟；

●系统不得出现数据丢失、切换失败等，影响正常业务运行的故障；

●服务器端系统应可长期稳定运行，必须支持负载均衡能力，确保无单点故障；

●不会因长期使用或负载过高导致系统故障。

系统应具有良好的并行处理机制，对存取冲突的竞争具有有效的仲裁和加锁机制，充分保证事务处理的完整性，并降低系统I/O 开销，提高并发用户查询和存取的性能。

平台提供自底层硬件到上层处理流程的全面监控体系，帮助运维人员快速定位问题解决问题，使系统持续健康稳定的运行。

3.2系统集成需求

软件平台具备集成内外各种运行系统的基本能力。软件平台集成性包括以下几个

方面：

?软件平台具备对不同厂家提供的各类软件产品接入、运营、监控能力；

?软件平台提供独立的集成平台来提供各种集成手段实现和移动现有业务支撑系统和能力系统的集成，以及对于今后有可能存在的各类业务平台进行业务引

入的接口能力等。集成手段包括实时调用、批量数据交换等方式，集成接口兼

容WEB SERVICE、FTP、XML等方式，可以提供服务的封装能力。集成平台能力

包括以下方面：

●数据路由：能够对经由应用集成平台的数据进行检查和过滤，根据预定义的规

则实现基于主题或数据内容的动态路由机制，应支持点对点、广播以及发布/

订阅方式；

●协议转换：具有系统间传输/调用协议转换的能力，这些协议包括但不限于JMS、

FTP、CORBA、Socket、HTTP等；

●格式转换：具有不同数据格式转换的能力，能够对来自不同应用系统的数据进

行识别和解析，能够以图形化方式定制不同的数据转换逻辑，实现数据格式的

转换和数据内容的整理；

●消息映射：将来自于源系统的消息结构或业务数据对象映射为目标系统的消息

结构或业务数据对象；

●事件处理：支持事件驱动的架构技术，支持对系统之间信息交换事件的获取、

处理和监控；

●集成监控：提供对接入访问、数据传输和集成服务等各种集成处理能力的监控

功能，可根据各种日志查询并监控应用集成组件的运行情况。

●数据传输：实现各种应用之间的数据交换，数据交换支持基于消息队列和文件

传输等模式。集成平台要能保证应用时间数据传输的可靠性，支持交易的完整

性，支持数据传输的并行处理，并且支持管理人员对数据传输的过程进行监控

和干预。

●数据访问：支持但不限于JDBC、ODBC等多种数据库接入模式。

3.3数据来源

?运营商数据（移动、联通、电信）包含基站资源数据、经分数据、信令数据、上网行为数据、位置信息数据等。

?交管部门数据：包含铁路部门票务数据包含购票信息、车次出发到站时间数据；

民航部门票务数据包含购票信息、航班起始到达时间数据；客运中心票务数据，高速路口收费信息等。

?公安内部数据：通过接口实现与网综平台、警综平台、PGIS平台、情报综合平台、治安防控平台、三台合一接处警系统、监所系统、出入境系统、卡口数据

库、视频数据库以及其他相关警种部门业务系统的数据汇集。

?社会外部单位的业务系统数据：如民航铁路订票系统、酒店旅店住宿系统、公路客运系统、工商税务系统、民政司法系统、社交媒体系统、电商系统、教育

宗教等系统的外部数据。

3.4运行环境

智慧公安大数据分析系统服务平台需要接收来自公安系统各部门的数据资源，各权属单位向系统共享、交换业务数据，系统需要提供相应的汇交、接收工具，以及导入、导出工具，业务数据的查询、统计等功能，并可以对外发布。

3.5安全需求

智慧公安大数据分析系统，根据2000年1月1日起实施的《计算机信息系统国际联网保密管理规定》第二章第六条规定：“涉及国家秘密的计算机信息系统，不得直接或间接地与国际互联网或其它公共信息网络连接，必须实行物理隔离”。根据中央办公厅、国务院办公厅转发的《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》

（中办发〔2003〕27号）指出：我国当前对信息系统实施等级化保护和管理的制度——即“等级保护制度”，以及《信息安全等级保护管理办法》（公通字【2007】43号文件）的相关规定和要求，系统安全建设须满足以下要求：

1. 物理安全要求

物理安全要求包括但不限于：物理位置的选择、物理访问控制、供电安全保障、防火防潮等。

2. 网络及设备安全要求

网络安全要求包括但不限于：系统部署所在的网络结构安全、设备入侵防范、设备防护、安全审计等。

3. 数据安全性要求

包括数据存储的安全性、数据传输的安全性、数据传输的完整性、数据传输的正确性、数据传输的及时性、数据备份及恢复机制、异常处理机制等。

4. 系统安全要求

包括数据资源及应用模块的等级访问控制、身份鉴别（不限于数字证书应用）及不可抵赖性、安全审计、系统的容错性等。

5.应用安全要求

（1）以CA认证系统为基础，实现用户与服务资源的双向认证机制；（2）以基于角色的授权原则，建立与政务信息资源共享平台业务、平台管理人员、部门管理人员岗位职责相对应的权限管理机制及统一的安全登陆机制；（3）以密码技术为基础的数据完整与保密机制；（4）对安全事件进行审计机制以及根据政务信息资源共享平台不同的业务、数据应用需求而采用标准的安全协议；（5）对应用进行严格的监控，实时掌握个应用系统资源的消耗、运行的状况，保障服务的连续性和可用性。

6. 制度安全

7.包括项目管理制度、系统巡检及维护制度、数据备份制度、各类紧急应急措施；明确该项目基于该制度下的职责分工。

8.具有丰富安全特性的交换机构成数据中心网络的第一重保护；

9.具有高性能检测引擎的IPS对网络报文深度检测，构成数据中心网络第二重保护；

10.凭借高性能硬件防火墙构成的数据中心网络边界，对数据中心网络做第三重保护。

第4章总体设计

4.1总体设计原则

遵循相应标准：系统的设计应符合国家、省及有关信息化建设的政策法规、规范和标准，并考虑与正在制定或即将出台的相关政策法规、规范和标准的衔接。

技术先进性：平台作为一个大投资、复杂度高、周期长的网络数据应用系统，必须在开发初期考虑到技术的延展性。作为应用系统建设的首要要求，就是应当保证系统在未来的几年中在软件基础结构和应用形态方面的技术先进性。

安全性和可靠性：运用先进的访问控制、身份认证等技术防止非法用户入侵；保证系统在异常情况下的正确可靠运行。

数据的完整性和一致性：数据在全网各个应用系统中的采集、存储、传输和处理应当保持完整和一致。

易扩展性：所有的产品均考虑到应用及系统不断扩展的要求，以形成一个易于管理、可持续发展的体系结构。未来业务的扩展只须在现有机制、标准的基础上，增加新的应用与服务模块。

易用性：用户界面规范统一直观，易于用户掌握；提供方便的软件配置、管理和分发手段，门户网站系统作为信息系统统一架构体系，要求具备保持基本功能统一的前提下，能灵活开发扩展功能，采用统一的接口技术和接口规范。

互操作能力：在不同层次的各个应用系统之间的数据应能充分共享，并通过技术手段实现应用程序之间的互操作。

规范性：规范性包括业务规范、开发规范、术语规范和数据规范等方面。

可维护性及可扩展性：应用系统要便于维护，并可实现跨平台运行，同时应留有与未来工程的软件接口，确保系统能够扩展、升级。

实用性：提供方便的软件工具，便于系统的配置、管理和维护，门户网站系统将针对不同类型的信息访问者提供不同的信息展现内容，使用户根据自身对信息的访问要

求，迅速获取相关的信息内容，从而充分发挥门户系统的渠道、桥梁作用。

信息兼容性强：系统的建设支持对现有数据库数据的实时抽取，自动转化成统一的XML格式并且集成后的数据由本平台统一管理、联合查询、综合分析。另外，对于查询基础业务系统内数据的请求，要能够实时的对多个不同的数据库进行联合查询，还包括了对文档，影音文件等内容，因此要求本系统的建设必须能够对非结构化的数据统一管理、联合查询。

4.2总体目标

基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台和数据中心，利用大数据、空间数据采集等技术，通过整合警务指挥体系及电信运营商、交通部门、大数据中心信息挖掘，实现信息最大共享的基础上，构建警务指挥核心智慧应用方案。

第5章效益及风险分析

5.1效益分析

建设智慧公安大数据分析系统将带来良好的社会效益。主要包括：

（1）市政单位的辅助决策

依靠智慧公安大数据平台的大数据分析结果，改变公安警务管理及技术手段，应对警务资源调配、突发重大社会事件的应急处理能力可得到有效加强，形成事前预警通报，事中防护应急，事后监督整改的信息安全闭环，驱动公共安全建设进入大数据时代，进一步提升大数据产业的服务能力和技术能力，为经济和社会发发展建设保驾护航。

（2）创新社会治理的技术手段

利用最新的大数据分析技术实现对重点业务应用系统的深度数据融合与分析，创新了警务治理的方式和方法，对行业、地区起到了积极的示范作用。有助于提高公安系统对大数据技术的重视程度和应用水平的提升。

（3）创新大数据应用模式

可依赖平台发挥先导作用，联合国内知名大数据企业形成覆盖全系统的大数据产业生态圈，形成公安治理与大数据产业融合的样板工程，进而全面推进公安系统大数据产业各领域技术体系、管理体系、运维体系的逐步建设；形成全市乃至全省范围内的大数据产业生态圈，互通有无，协作完善大数据平台建设规范及标准，建立新型且全面的组织领导机制和咨询决策机制，提高信息平台建设效率。

5.1风险分析及对策

关键安全风险来源包括如下：

（1）数据集中管理：大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产；

（2）基础设施虚拟化：大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题；

（3）平台组件开源：大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远滞后业务发展；

（4）敏感数据共享：敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的严重后果；

（5）数据对外开放：运营商数据商业价值巨大，与第三方合作进一步普及与深化，一旦发生安全事件，将对企业声誉、公司利益、用户隐私产生重大影响。

面对上述风险，通过以下对策对风险进行管控：

（1）组织责任管理：明确大数据安全归口管理部门、大数据业务管理部门、大数据运营部门、大数据平台建设部门等组织职责；界定建设运维合作方、业务合作方、第三方渠道等外部合作安全职责；

（2）安全制度流程建设：制定大数据安全管理制度、完善审批流程，加强数据资产管理和敏感数据分类分级管理，并推动落实；

（3）数据资产管理：做好数据资产的元数据管理、权属性管理，同时还要加强数据资产的保密性、完整性、可用性和可追溯性管理；

（4）分类分级管理：基于不同安全级别对敏感数据进行差异化安全管控；

（5）保密协议及承诺：做好员工与第三方管理，组织签订保密协议和承诺书。

（6）合作方安全审查：应对数据开放共享、代分析挖掘及代建代维相关合作方开展背景调查及安全资质审查。

基于大数据的智慧公安系统研究

基于大数据的智慧公安系统研究 摘要：随着科技的不断发展，大数据时代的到来，公安系统融合大数据机制已 经成为顺应时代发展的必然趋势。大数据、云计算、物联网等新技术迅猛发展， 对公安信息化产生了深远而巨大的影响和作用。不仅仅能提升系统运行管理效率，也能融合云计算、物联网等技术的应用优势，为海量数据的协同管理奠定基础。 本文就大数据的智慧公安系统展开探讨。 关键词：大数据时代；智慧公安系统；整体框架 引言 大数据背景下，智慧公安建设是一项系统工程。它具有智能性、预测性、4V 性这3个性质特征。综合几方面情况看，大数据背景下，目前公安信息化和智慧 公安建设工作已经不能满足公安发展的需要，智慧公安建设面临的形势严峻，工 作任务繁重。公安机关应顺势而为，穹尽全力，积极投入到全警种全行业智慧公 安建设工作中去。 1基于大数据的智慧公安系统整体框架 所谓大数据，就是指具有海量性、高增长性以及多样化特征的信息结构，要 想将公安系统和大数据进行融合，就要建立全警种全行业信息管理机制，有效对 信息数据进行安全控制维护，从而一定程度上有效应用信息手段打击违法犯罪行为，为管控对象的全面预警管理和打击控制提供保障。为了进一步推进全警种全 行业基础性信息化发展进程，建立健全更加完整的常态化警务实战监督管控流程，就要整合智慧管控目标，确保相应工作都能按照标准化流程有序开展，且能提升 公安部门主动服务的发展能力，确保行业监管体系能为智慧公安系统框架结构的 建立创设良好的平台。基于此，要在大数据背景下建构具有打击力度以及防控严 密的管理模式，将智慧公安系统分为以下基础体系和层次结构。（一）基础体系。（1）从语义分析角度完善的管理数据信息系统体系，要对信息予以搜集和整理 汇总。（2）基于可信计算的安全保障管控结构。（3）从数据管理标准和管控要 求出发的规范化运行体系。（二）基础层次。要将大数据背景下智慧公安系统分 为五个基础性管控层次。（1）要建立大数据工程运行基础平台，也就是最基本 的计算机网络设备模式，要整合相关设备，以保证运行基础和物理环境的稳定性。（2）数据支撑平台层，在层次体系运行过程中，要完善安全认证过程，有效建 立公共数据交互系统，并且保证能应用系统的互操作管理模式，维护管理流程的 基本水平。（3）统一化的数据业务应用层，在平台和业务共同运行的应用层结 构中，数据采集过程要遵循相应的标准，确保能满足GAT543《公安数据元》中 的相关规定，有效提升数据应用的合理性和完整程度。（4）信息共享层，为了 保证数据应用的合理性和实效性，就要结合数据应用要求建立完整的数据交互共 享层，确保数据共享的及时性。（5）深度决策层，要将语义体系作为关键，整 合数据挖掘流程、数据对比分析流程、数据预警模式以及数据知识综合体系等， 从而辅助决策的制定，确保相应问题都能得到合理性评估和监督。（三）基础结构。在对大数据背景下智慧公安系统进行全面分析的过程中，也要对物理安全、 运行安全、信息对抗、数据安全以及内容安全予以判定，有效提升信息管理工作 的实效性，从而提升数据信息处理工序的合理性，要对信息的交换流程、显示过 程以及扩散体系进行保护，完善授权管理，并且一定程度上确保能维护信息获取

_智慧警务_大数据时代的警务模式_张兆端

“智慧警务”：大数据时代的警务模式 张兆端 摘要“智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个 功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展 新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合———智慧化。 “智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社 会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警 务管理手段和拓展便民服务的新空间。 关键词警务机制“智慧警务”大数据时代 二十世纪九十年代以来，信息技术日新月异，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征。随着物联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和数据挖掘①为特征的大数据时代②正在到来。在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，人类的生产生活方式及社会管理方式正在向着“智慧”的方向发展，城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态———智慧城市、“智慧警务”发展。“智慧警务”已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。 一、“智慧警务”的定义及性质 （一）智慧和“智慧警务”的涵义 在现代汉语中，智慧一般是指辨析判断、发明创造的能力；迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力。有智慧的人通常被称为智者。智者，聪明也，智商高、反应快、敏捷；慧者，灵也，悟性好、有灵性、情商高。与“智慧”密切相关的“智能”一词，指智慧和能力，如智能双全、智能机器人等。在计算机科学与技术中，有“人工智能”之说。维基百科解释，人工智能有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的计算机系统所实现的智能。 有人认为，“智慧警务”是指在新一代信息技术快速发展背景下，全面梳理金盾一期工程的系统和资源，海量吸存数据，把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控，利用云计算、云平台进行智能分析和处理，以“人”为中心，掌控“屋、车、路、网、场、组织”等周边要素，形成的动态轨迹管控机制。杭州中奥科技有限公司认为，“智慧警务”是根据 作者单位：吉林警察学院

智慧警务可视化大数据分析系统开发人脸识别系统开发

随着互联网技术的日渐发达，很多行业都迅速融入这项技术，用来提升行业的工作效率。而我们的警务工作也不例外，注入了互联网的技术，使得智慧警务系统越来越得到认可。对于智慧警务工作的展开，主要是以数据分析以及人员管控为主要，其中数据分析多以可视化大数据分析系统为重点，系统中通过硬件抓取各个地区人员的信息，然后做以分析，为办案人员提供快速的正确的判断。大数据分析系统开发咨询微信ruiec762679 目前，市面上具备很多公安人像大数据系统，利用先进的人像识别比对技术，建立统一的人像大数据系统，为公安机关日常办公以及侦查破案提供比对、查重、布控、巡检等多种应用模式。平台帮助公安机关加快嫌疑人身份的确认，减少“人海战术”，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大作用，极大提高公安机关工作效率。 应用价值 身份核查：在各地二代证、护照、驾照等人像库中比对，快速找出人员身份信息。 身份查重：针对各类逃犯库，在二代证库、监所库等中进行比对，发现匹配候选，人工排查漂白身份人员线索。 人脸布控：通过在汽车站、火车站、机场、码头、港口等人员密集的重要场所部署高清人像摄像头，按标准要求对过往行人进行人像捕获，建成视频人像轨迹特征库，并实时和重点人员、在逃人员、违法嫌疑人员布控库进行碰撞比对，发现可疑人员及时报警。 治安巡检：采集记录某车站、机场进出人员的人像，若需要查证某一

特定人员在一段时间内是否出现过，可提供照片进行比对排查。 警务人员在利用可视化大数据分析系统时，能够快速准确的判断出人员的身份，并做出相应的指示，这样能够减少事故的突发，并且给警务工作人员带来了便利。目前我国各大公安地区都在推崇这一系统，国家也在大力鼓励并支持各地区警局开发此系统，这样不仅能够确保警务工作的有效展开，更是提升了警务公司工作的效率，并且能够及时的将犯罪扼杀在摇篮里，降低犯罪几率，微群体的生活带来了更多的安全保障。 源中瑞科技能够帮助警务机关定制开发可视化大数据分析系统，让各地区的警务机构根据自身的情况建设出不一样的大数据分析系统，这样也能够快速的帮助警务人员开展工作，提升工作效率，源中瑞科技致力于互联网应用研发多年，有多数的智慧警务系统开发经验和案例，欢迎有需要的用户前来咨询。

公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文)

公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文) 产品推荐1:智慧消防:水源采集系统方案 产品推荐2:激光投影:最佳的大屏解决方案产品推荐3:智慧 展厅:综合应用解决方案 物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的广泛关注，如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率，已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型，意在探讨该套模型在实际应用中的可行性，以及可能遇到的困难。背景介绍警察作为一个国家的重要机构，肩负着维护社会稳定，打击违法犯罪的重要职责，面对着越来越狡猾的犯罪分子，警方需要有效提升预防和打击犯罪的能力，单靠警员人工破案已无法满足社会需求，因此国家提出“科技强警”的发展战略，借助 高科技装备、信息化手段帮助警方打击违法犯罪，“金盾工程”更是将公安信息化建设推向了高潮。然而，随着信息时代的到来，犯罪分子作案手段越发多变、隐蔽，传统的信息化手段已很难帮助警方快速分析研判。 近年来，“物联网”、“大数据”越来越被人们所熟知，著名的“谷歌汽车”、“大数据流感预测”更是成为物联网技术与大数据预测应用的经典案例。这两个在几年前还不为人知的技术名词，仿佛是在一夜之间闯入了我们的生活，将人们拉入了科幻电

影中的场景。那什么是“物联网”、“大数据”呢？ 物联网技术是利用互联网等通信技术手段把传感器、控制器、机器、人与物通过新的方式联系在一起，形成人与物、物与物互联，实现信息化，远程管理控制和智能化的网络。 作为物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，大数据是信息爆炸时代的产物，人们每天上网、交流、购物、订票……产生了数以亿级的数据，而这项技术的意义并不在于掌握了庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的预测处理。 警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果能够借助物联网技术获取五要素信息，那么将大大提升警方获取线索信息的效率，同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息，则可以借助大数据分析技术实现深入，高效的挖掘分析，进而快速找出五要素之间的关联关系。 本文试图探讨构建一套基于物联网技术的警务大数据分析 模型，借以提高警方线索采集和分析研判过程的准确性和效率。 技术架构基于物联网技术的警务大数据分析模型是一种利 用大数据分析算法对海量警务物联网线索信息进行深度挖 掘分析的系统模型。它包括了物联感知层、数据传输层、数据分析层以及数据展示层，同时，它还要与现有的公安信息

大数据背景下智慧公安的发展策略

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 157【关键词】大数据 公安工作 信息化水平 随着信息化程度的加深，大数据已经广 泛应用到各个领域，如城市规划、学校教育、 金融、电商平台、通讯等等。与大数据相关的 科学技术与应用也得到了国家和各级政府的支 持和一些经济学专家的关注。但由于大数据目 前在公安系统中的应用还不成熟，尤其是各地 市经济环境差距较大，信息化水平参差不齐， 因此给公安的工作带来了新的机遇和挑战。 1 大数据时代的特征 大数据是指在移动互联网公司的日常运 营中生成，累积的用户网络行为数据。它是在 海量的信息数据和数据类型中逐渐衍生出来 的。大数据之“大”，并不单单是表面的大， 它还可以迅速捕捉到许多有价值的信息给予参 考。大数据可以从数据量大、数据多样化、数 据价值密度低等四个方面来体现。 1.1 数据量大变化快 数据量大是大数据最基本的特征，随着 网络技术的发展，网民的数量在不断地扩大， 用户可以非常便捷的获得想要的信息，而且用 户在点击、浏览、下载、分享这一过程中又会 产生大量的数据，这就使海量的信息数据聚集 在一起。随着时间的推移数据的规模会越来越 大、更新频率会越来越快。 1.2 数据的类型多样化 与传统结构化数据不一样，在信息爆炸 的同时，也会根据不同的需求出现一些新的数 据类型。在互联网与传播媒介迅速发展的前提 下，一些没有形成完整结构的数据会大量涌现， 例如：网络链接、音视频流媒体数据、地理定 位信息等等。 1.3 较低的数据价值密度 以电子监控视频为例，要想在监控视频 拍到的画面中得到犯罪嫌疑人的体貌特征，就 得在大量的视频中找到能够利用的线索，这其 中虽然只有一两秒的画面可以提供线索，但这 一两秒的利用价值却是非常高的。因此在大数 据面前的数据价值密度就会很低。 1.4 数据处理具有较高的时效性 在这个瞬息万变的互联网时代，数据的 传播速度飞快，这就需要对数据进行及时的处 理和分析，否则它的价值就会大大降低。 2 大数据对公安工作的推动作用大数据背景下智慧公安的发展策略 文/李健财1,2 在大数据面前，公安机关可以全面的整合大量有价值的信息，对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律，为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。2.1 推动了公安数据信息的传递与共享随着公安系统信息化进程的不断深入，各地公安系统已建立起初步的信息存储系统和业务系统，如户籍信息、违法犯罪信息、房产登记信息、机动车相关信息等，大量的信息汇集到公安系统的数据库。在传统的条件下地域和技术的限制使得这些数据只能在小范围应用。在大数据的背景下，可以实现数据与数据之间的共享，打破了传统的公安工作时空的限制，如：国家的“天网行动”，利用信息共享公安机关可以跨区域跨国界查询跟踪在外潜逃人员，这样既节省了大量的警力同时也提高了打击犯罪的战斗力。2.2 推动侦察能力的提升，有效应对高科技犯罪计算机网络技术的飞速发展，给一些高智商、跨国的犯罪可乘之机。 新技术是把双刃剑，带来便利的同时也给高科技犯罪提供了更加先进的技术手段和方法。这种高科技犯罪闪得快、隐藏深、波及范围广，这就给广大网警办案带来了巨大的困难，如电信诈骗、网络犯罪等。大数据在公安系统的应用可以体现在利用犯罪分子在网络上所留下的痕迹如：网络浏览、链接的点击、网络住宿登记、视频监控画面等等，这些数据可以为公安所用，为案件的侦破提供有价值的线索，节省了警力物力，有效打击高科技犯罪。2.3 推动公安情报工作建设在传统的公安情报工作中，人力是搜集情报的主要支撑。单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性，会出现一些情报的不及时性等。大数据时代，通过各类前置的智能感知设备，公安机关可以收据大量的实时社会运行数据，并根据海量的信息，找出其中的关联性，从而找出事态发展的趋势，以此来为警务工作服务，从而能够更好的预防 犯罪，维护社会的稳定与和谐。3 目前公安工作存在的与大数据时代不相适应的情况大数据的应用给公安工作的开展带来了巨大的进步空间，但同时也存在一些与大数据发展脱节的情况。因此我们要正确认识与分析这些情况，找出解决问题的方案，从而更好地推动智慧公安建设。3.1 思维观念落后，经验主义盛行受限于各地经济环境以及信息化发展的差异，因所处的时代和受教育的程度不同，一些民警对大数据的认识还是不到位，思维还停在原来人海战术的管理理念，靠经验主义办事。这就会造成对数据的选择与应用不准确，不能把握事物之间的联系，也就发现不了一些新的 有价值的情况。3.2 数据信息采集薄弱，共享程度低，系统不完善大量信息只是简单地汇聚到一起，数据没有进行深度的治理，从而忽略了信息的质量；同时，由于各地的信息化程度不同，导致信息共享的范围存在壁垒，从而影响了数据信息的有效使用。3.3 数据的处理能力和挖掘水平低大数据时代的核心不是数据本身而是能对其进行有价值的分析和利用，深度的数据挖掘才能充分用好数据。在公安系统的日常工作中，对信息的分析与处理很少，虽然目前建设了一批应用系统，但大多集中在查询这一方面，在数据的深度挖掘、关联性分析和模型比对应用上仍缺失严重，使得数据的利用价值大大降低。4 大数据背景下智慧公安的发展策略4.1 转变观念，适应智慧公安的需求公安机关必须适应大数据的发展需求，立足“数据文化”思维，加强对大数据知识的宣传力度，可以请行业专家进行宣讲，提高民警的大数据意识。加强公安技能培训，提高全警的大数据应用水平，推动智慧公安建设。4.2 从质量把关，提高数据的水平对于公安工作来讲提供的数据越多对于案件的分析与处理越有利，这往往导致数据只注重数量不注重质量。公安机关一要建立数据采集规范制度和监督系统，固本强基做好基础信息的采集工作。二要加强与其他部门的合作，将各部门资源进行整合与利用，毕竟单靠公安的力量来收集的数据是有限的。4.3 强化大数据系统的深度应用水平大数据的关键不在收集而在分析，从而实现数据的价值。数据价值的高低由数据的应用水平来决定。传统的数据处理软件已经不能满足大数据的处理需求。（1）要开发多种科学可行的方法，拥抱互联网，以互联网思维深度应用数据；（2）加强国际交流与合作，学习国外先进的技术和经验。作者简介李健财（1984-），男，广东省广州市人。硕士在读。高级工程师。研究方向为针对公安行业开展GIS 工程、大数据分析挖掘、云计算应用及信息安全等领域的应用系统开发和管理工作。作者单位1.航天精一（广东）信息科技有限公司 广东省广州市 5106652.南昌大学信息工程学院 江西省南昌市 330031

智慧公安监管所大数据分析平台信息化建设和应用总体解决方案

公安监管场所智慧监管大数据分析平台 建 设 方 案

目录 第1章系统概述 (15) 1.1 建设背景 (15) 1.2 设计原则 (16) 1.2.1统一规划、分步实施 (16) 1.2.2优先改造、降低成本 (16) 1.2.3安全优先、效率为重 (16) 1.2.4事前、事中、事后原则 (16) 1.3 需求分析 (17) 1.3.1管理现状及分析 (17) 1.3.2信息化应用现状及分析 (18) 1.3.3现阶段业务需求 (19) 1.4 建设目标 (20) 1.4.1纵向一体 (21) 1.4.2横向关联 (21) 1.5 设计原则 (22) 1.5.1实战性 (22) 1.5.2规范性 (22) 1.5.3综合性 (22) 1.6 设计依据 (22) 第2章公安监管场所监管平台整体解决方案 ............... - 25 - 2.1 系统架构 ............................................................. - 25 -

2.1.1一个管理中枢.......................................... - 25 - 2.1.2一个统一门户.......................................... - 26 - 2.1.3一个数据中心.......................................... - 26 - 2.1.4六大核心业务平台.................................. - 26 - 2.2 系统拓扑图 ......................................................... - 27 - 2.2.1全省联网拓扑图...................................... - 27 - 2.2.2地市级网络拓扑图.................................. - 28 - 2.2.3建设思路 ................................................. - 29 - 2.3 智慧监管大数据分析平台.................................. - 30 - 2.4 大数据中心 ......................................................... - 31 - 2.5 智慧安防平台 ..................................................... - 31 - 2.6 智慧监管平台 ..................................................... - 32 - 2.7 智慧决策平台 ..................................................... - 32 - 2.8 智慧指挥平台 ..................................................... - 33 - 2.9 智慧运维平台 ..................................................... - 33 - 2.10 信息设施系统 ................................................... - 34 -第3章智慧监管大数据分析平台 (35) 3.1 软件平台架构 (36) 3.1.1智慧监管大数据业务平台存储层 (36) 3.1.2智慧监管大数据业务平台支撑层 (37) 3.1.3智慧监管大数据业务平台服务层 (37) 3.1.4智慧监管大数据业务平台应用层 (38)

公安大数据平台建设方案

公安大数据平台建设方案

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台 简述： 天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

大数据搜索系统 公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。 可视化分析系统 平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。 关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。

六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。 智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。 智慧研判系统 提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，

智慧公安大数据平台立项可行性分析

智慧公安大数据平台立项可行性分析

目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目必要性 (1) 1.3建设目标 (3) 1.4编制依据 (3) 第2章项目建设单位概况 (6) 第3章需求分析 (7) 3.1功能及性能需求 (7) 3.2系统集成需求 (8) 3.3数据来源 (9) 3.4运行环境 (9) 3.5安全需求 (9) 第4章总体设计 (12) 4.1总体设计原则 (12) 4.2总体目标 (13) 第5章效益及风险分析 (14) 5.1效益分析 (14) 5.1风险分析及对策 (14)

第1章项目概述 1.1项目背景 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，不管是推动政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算。所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。国务院办公厅在《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发（2015）51号）中明确指出：加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统，提高政务信息化水平。 目前，随着警务改革的不断推进，公安网络系统、信息中心、信息安全系统的规模不断扩大，各类信息应用系统日趋复杂，迫切需要借助云计算平台，实现灵活、高效的软硬件资源分配和管理，从而有效整合公安的各类信息资源，提升公安信息系统的安全性、稳定性、可扩展性。另一方面，随着社会公共安全管理的日趋复杂，公安行业通过大数据应用，把大量的关联信息进行汇总处理，可以重新认知和感知我们的外部环境。不但能快速锁定疑犯，而且还可以预防和打击犯罪。公安云计算+大数据系统，将成为面向各警种的管理和分析利器，通过高效的云计算平台提供强大的大数据应用承载能力，面向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控、配套实施的统一大数据应用环境，为各警实战应用提供强大支撑、服务、保障作用。云计算和大数据是改变未来公安工作发展的新趋势，并且已经实实在给公安科技管理与创新来了深刻的变革，有力地推动了公安各警种的工作优化和提升。 1.2项目必要性 第一，构建“智慧公安”是未来警务形态演进的必然趋势。 近年来，随着公安信息化建设的持续推进，我国公安机关的警务改革已开始迈进智能化发展的快车道，警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密，“公安大数据分析系统”建设已成为当代警务发展的新趋势。 第二，构建“智慧公安”是新一轮信息技术变革下的时代潮流。

BECloud智慧水务云平台方案

工业互联网先进应用案例集 案例1 北控水务BECloud TM智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商，业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金融服务、清洁能源等领域。2017年起，集团将全面创新提到集团战略层面，在行业内率先践行智慧化运营管理理念，通过将行业专业理论经验与和工业互联网平台以及云计算、大数据、机器学习等IT与OT技术的融合，链接水务行业的实际需要导向和技术领域的可能性，引领开发了包括智慧水务运营管理平台BECloud TM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案，紧扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂，建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系，推动水务行业的整体提升与大跨步发展。 和利时作为中国领先的自动化解决方案供应商，20多年来始终围绕工业现场生产制造和企业运营提供技术、产品和服务，累计实施了几万个各类工业自动化项目，包括流程、离散和运营等不同类型工业领域和门类，深刻理解企业面临的生产和运营问题。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新一代信息技术的迅猛发展，和利时不断开发出融合新ICT技术或顺应技术发展趋势的产品，今天已经基本形成了包括边缘控制器、边缘智能控制系统、边缘网关、数字化工厂生产运营管理系统、工业云为一体的工业互联网平台（数字工厂操作系统HolliCube），并基于该平台实现了中药调剂设备云、通用设备云、智慧水务

公安大数据可视化指挥决策平台建设,智慧警务系统开发

公安大数据可视化指挥决策平台建设，智慧警务系统开发 公安大数据可视化指挥决策平台，是一个面向公安机关管理部门的综合性决策支撑平台。 平台具有开放体系结构，集成监测预警、应急指挥调度、仿真推演、分析研判等于一身，支持从警力警情分布、视频监控、卡口分布、辖区人口、重点场所等多个维度进行日常监测与协调管理；支持突发事件下的可视化接处警、警情监控、警情查询、辖区定位、警情态势分析、应急指挥调度管理，以满足常态下警力警情的监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要，满足公安行业平急结合的应用需求。 基础功能

一、常态监测可视 1、勤务管理可视化 基于地理信息系统，公安大数据可视化指挥决策平台建设：【138--23电15--32微01】可以实时查看警力在岗状态、警力分布、应急资源等内容。支持快速定位警员、车辆的位置，查看警力详细信息，调取监控视频画面。支持一键直呼，进行单方调度或多方协同调度。 2、辖区人口监控 系统可实现对常住人口、暂住人口、治安重点人口等，按照地区分布情况、人员类型、活动情况等要素进行实时监控。 3、重点场所监控 系统支持对指定界域内的房屋、公共场所、监所、特种场所等重点场所进行全局态势监控，增强公安部门对重点场所的治安管理和查控能力。 4、视频监控

系统支持视频地理空间数据的显示及管理，可在地图上进行点选、框选操作，支持监控视频的实时调用、回放，秒级检索，实现对视频资源的灵活调用和统一管理。 二、预案预警可视化 1、警情预警 针对各类焦点警情建立预警告警机制，基于历史典型案例的演变链、事件链中提炼重大事件的风控模型，为监测预警提供可靠的阈值与依据，自动监控各类焦点事件的发展状态，进行自动预警告警。 2、预案部署可视

大数据+互联网+智慧公安系统集成信息化方案

智慧公安云平台信息化系统集成大数据项目 技 术 方 案 北京XX科技有限公司 2021年X月

目录 目录 (2) 第1章系统概述 (5) 1.1 项目概述 (5) 1.2 设计依据 (5) 1.3 设计原则 (6) 1.4 技术规范和标准本 (7) 第2章系统详细设计 (10) 2.1 系统组成 (10) 2.2 系统结构 (10) 第3章公安人工智能平台大数据系统 (11) 3.1 公安AI人脸识别系统 (11) 3.1.1 系统结构 (11) 3.1.2 设计原则 (12) 3.1.3 人像对比算法 (17) 3.1.4 人像资源库 (20) 3.1.5 软件系统介绍 (22) 3.1.6 移动终端介绍 (30) 3.1.7 网络环境 (32) 3.2 智慧公安信息管理平台 (32) 3.2.1 平台概述 (32) 3.2.2 功能模块设计 (35) 3.3 公安大数据挖掘平台 (63) 3.3.1 系统总体框架 (63) 3.3.2 方案详细描述 (65) 第4章指挥中心基础支撑系统 (97) 4.1 工程概况 (97) 4.2 其他质量保证措施 (103) 4.3 安全、消防、保卫管理 (105) 4.4 液晶大屏幕显示系统 (110) 4.4.1 液晶拼接幕墙系统组成 (110) 4.4.2 系统主要技术指标 (111) 4.4.3 系统设备功能及技术参数 (113) 4.5 LED显示系统 (154) 4.5.1 LED屏幕安装方式 (156) 4.5.2 3.75室内双基色屏 (156) 4.5.3 LED系统简介及组成 (161) 4.6 会议系统 (165) 4.6.1 系统设计概述 (165) 4.6.2 系统拓扑图 (189) 4.6.3 设备技术指标与特点 (189) 4.7 分布式可视化平台 (297) 4.7.1 建设规模 (299) 4.7.2 系统结构 (300)

基层公安交通警察队装备标准试行规定

基层公安交通警察队装备标准试行规定 【法规类别】交通安全管理警察警衔警械 【发文字号】公通字[1992]157号 【发布部门】公安部 【发布日期】1992.12.24 【实施日期】1992.12.24 【时效性】现行有效 【效力级别】部门规章 公安部关于印发《基层公安交通警察队 装备标准试行规定》的通知 （公通字［１９９２］１５７号） 各省、自治区、直辖市公安厅、局： 为加强基层公安交通警察队装备的现代化、正规化建设，我部制定了《基层公安交通警察队装备标准试行规定》，现印发给你们。请根据当地财力，创造条件，有计划、有步骤地贯彻执行。执行中有什么问题，请及时反映，以便进一步修订。 １９９２年１２月２４日 基层公安交通警察队装备标准试行规定 第一章总则

第一条为加强公安交通警察队的现代化、正规化建设，提高交通警察的战斗力，适应交通警察指挥交通，维护交通秩序，处理交通事故，进行车辆检查和交通安全宣传，以及协同追缉逃犯、处置突发事件等勤务的需要，特制定本标准。 第二条基层公安交通警察队标准类别分为： 一、县交通警察队（包括县、县级市大队、队，含所辖中队或分队）。 二、城市交通警察大队（包括直辖市、省和自治区首府所在市、计划单列市、地级市的大队）。 第二章装备项目与配备标准 第三条公安交通警察队装备项目分为交通工具、通讯设备、交通管理器材装备、事故现场勘察化验器材设备、武器、警械、防护器材、计算机设备、宣传设备等九大项，具体项目为： 一、交通工具：交通事故现场勘察车、交通巡逻警卫车、交通安全宣传车、道路清障拖车、现场照明车、交通巡逻摩托车、自行车。 二、通讯设备：有线电话、专线电话、无线电话（车载），无线基地台、手持台、车载台，传真机。 三、交通管理器材装备：雷达测速枪、称重仪、饮酒检测器、流量记数器、交通指挥棒、手持扩大器，汽车安全性能检测线（固定或移动式）、摩托车安全性能检测线、驾驶适应性能检测仪器。 四、事故现场勘察化验器材设备：事故现场勘察箱、现场微量物证提取箱（含照相机）、事故现场照明箱、道路摩擦系数测定仪、道路坡度测定仪、照片扩印机、摄像机、录像机、录音机、投影仪、勘察工作装。 五、武器：公用枪、枪柜、子弹柜。

TSC TTP-244CE打印机操作手册

TSC打印机操作手册 一、打印机硬件安装 1.打印机配件说明。 当您收到您的条形码打印机之后，请将其置放于干净、平稳的桌面上，小心地拆开打印机的，清点是否包含以下的物品： 打印机一台 光盘片一片 快速安装指南一份 电源线一条（插头已把接地端去除，使用三相插头显示器会出现异常现象） 自动切换电源供应器一个 USB 缆线一条 请妥善保管打印机的包装配备及材料以便日后搬运的需要。 图1

2. 打印机电源适配器及USB数据线的连接说明。 2.1 将打印机放置在平稳的表面上。 2.2 确认电源开关呈关闭狀态。 2.3 将电源线和电源供应器进行连接后插入打印机后方电源插槽，再 将电源线另一端插入交流电插座。 2.4 将一端USB 电缆线插入打印机后方插槽，再将 USB 线的另一端接入计算机相对应的USB插槽。 图2 3.打印机耗材安装说明。 3.1 双手开启左右两侧的上盖开启钮并掀起上盖至最大的角度，确认上盖支撑杆已撑住上盖后再松开双手。

图3 3.2 拉开纸卷夹持座。 图4 3.3 将纸卷放置入纸卷夹持座中并确认有将其套入纸卷轴心。 图5 3.4 按下纸卷夹持座位置锁定开关夹住纸卷。

图6 3.5 将标签纸列印面朝上拉出，经过标签感应器并拉过橡胶滚轮。上下转动标签导纸器调整钮使卷标导纸器与卷标同宽且轻微接触。扶住打印机上盖，按下支撑杆松开上盖，关闭打印机上盖。 图7

二、打印机驱动安装 1.光盘安装（有光驱） 1.1 打印机电源适配器及USB数据线连接后，打开打印机电源，计算机上会提示“找到新的硬件向导”，选择“自动安装软件”，点击下一步。 图9 1.2 计算机会根据打印机，自动在光盘中找到驱动文件，安装驱动。 图10

北师大版二年级数学下册第二次月考考试题新版

北师大版二年级数学下册第二次月考考试题新版班级：姓名：分数：考试时间：90分钟 题序一二三四五六七总分 得分 一、填空题。（20分） 1、1米-50厘米=________厘米6米+39米=________米 2、要知道一个角是不是直角，可以用三角板上的（______）比一比。 3、小丁丁和爸爸妈妈去看电影，成人票每张80元，学生票半价，他们一家去看电影，买票一共要付（_______）元。 4、人民币最小的单位是（_____），最大的单位是（_____）。 5、我们学过的常用时间单位有（_____）、（_____）和（_____），其中（_____）是最小时间的单位。 6、1米＝（____）厘米200厘米＝（____）米 7厘米＋6厘米＝（____）厘米42米－20米＝（____）米 7、2千克=（___）克8000克=（_____）千克 600克+400克=（____）千克3千克-100克=（____）克 8、最大的三位数是（______），最小的四位数是（______），它们的和是（______），差是（______）。 9、图中一共有______个角，其中有_____个直角，_____个锐角，_____个钝角。 10、一个四位数，它的最高位上的数是6，个位上是最大的一位数，其余各位都是0，这个数是（__________）。 二、我会选（把正确答案前面的序号填在（）里）（10分）

1、把一个平行四边形拉成一个长方形，它的面积（）。 A．比原来大B．比原来小C．没变D．无法比较 2、下面各数一个0都不需要读出来的数是（） A．5007 B．6090 C．9000 3、5名同学参加跳远比赛，成绩分别是：小明188厘米、小刚2.05米、小枫2.1米、晨晨190厘米、小雨203厘米。得第一名的是（）。 A．小雨B．小枫C．小刚 4、比较下面三个角的大小，最大的是（） A．B．C． 5、甲数比乙数少65，甲数是135，乙数是（） A．150 B．76 C．200 D．24 三、判断题：对的在（）里画“√”，错的画“×”。（10分） 1、我们观察物体时，每次最多只能看到三个面。（） 2、用尺子向不同的方向画两条线，就画成了一个角。（） 3、三位数减两位数，差一定是三位数。（） 4、把6个苹果分给两个小朋友，每个小朋友一定分3个。（） 5、平行四边形两组对边分别平行而且相等。（） 四、计算题。（10分） 5×4＝4×3＝3×5＝5×3－5＝ 4×4＝16＋5＝4×2＝5×4＋4＝ 5×2＝48＋12＝5×5＝2×5＋5＝