大数据时代背景下的大学生能力培养

大数据时代背景下的大学生能力培养

【摘要】大数据技术为自主学习提供了便利。笔者建议通过教育引导激发自学兴趣、自学能力和自学环境三个维度，自学意识培养、自学策略指导、教学改革、学材建设、多元评价体系优化等五个方面来提高学生自学能力。

【关键词】教学改革；学材化建设；多元评价

1引言

自主学习指主动、自觉、独立地学习，是一种控制自我学习的能力。自主学习能力是获取知识的基础，是创新创造的前提。大学生学习时间自由支配余地大、自主性强，学习活动层次水平高，学习版块定向性强，学习内容专业性强，学习方式研究性强，自主学习环境优越，更有机会实践自主学习能力培养，更可具备较强的自主学习能力。调查结果显示大学生持记忆知识的学习观，用表层学习方式的大学生仍然很多，大学生自主学习能力普遍不高，在学习动机和学习策略分量表上得分显著低于常模。大学生学习方式单一，学习过多依赖教师、考试过多依赖培训、高分过多依赖指导的现象仍十分严重。

2加强大学生自学能力培养的重要意义

教学既包括教师的教又包括学生的学，既需要高质量地教，又需要高效率地学。现实中，仍存在重视对教的管理而轻视对学的管理的现象，教学研究中，依旧存在重教师怎样教而轻视学生怎样学。培养学生自主学习意识，引导学生掌握自学方法，提高学生自学能力关系到大学生学习质量和学习效率，关系到素质教育实施和推进，关系到创新创业人才培养和社会创新的水平。加强自主学习研究，促进大学生自学能力培养在深化教学改革、科学教学管理，提高人才培养质量等方面都具有重要的理论价值和实际意义。

自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉

“善于自学，刻苦钻研”是爱迪生、高尔基、法拉第、华罗庚、列宁、林肯成为伟人的共同特征。如果学习是获取知识的重要途径，那么较强自学能力是点石成金、铸就成功的关键。在知识裂变的大数据时代，宽基础是高等教育人才培养的通用要求。大学生在校所学多是基础性、理论性、通用性的知识，更多实际应用的技术则据工作实际来掌握。古今中外，通过正规学校训练不多而通过自学成才的伟人、名人举不胜举。华罗庚通过发奋自学，最终成为著名数学家；爱迪生通过自学，亲手试验成了发明大王。相反，有些读过大学、留学国外、拜过名师，但知识

领域却难以突破老师划定的圈子的人大有所在。前后对比最大的不同就在自学能力和自学习惯。创新是走别人没有走过的路，创造是发明世上原不曾有的东西。创新之路是通过强化自学、不断更新而自己摸索出来的。自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉。

自学能力培养是促进社会发展的需要

发展是第一要务，发展包括个人发展和社会发展，社会发展是由人的发展来推动，而人发展的前提是在社会上立足并很好适应社会，人发展的基础是知识和能力，这都可以通过教育来推动，全民化和终身化已经成为教育发展的两大趋势。作为一个智力水平相对较高，知识储备相对较多的大学生，一直以来都被看做国家栋梁、民族未来、科技创新中坚、社会进步主体。然而，许多硕士或博士等高学历群体中，因自学能力不足而业绩平平的现象时有所闻。提高自学意识，加强自学能力培养关乎个人成才，关乎社会进步，关乎国家未来。加强大学生自学能力培养就显得刻不容缓。

大数据为自学能力培养提供了技术便利

大数据将记录学生学习的点点滴滴，学习轨迹有利于对自主学习深度关联数据的挖掘，统计分析为优化个人自主学习方式，提升自主学习能力和效率提供精准化的参考。大数据技术也为个人自主学习方式的多样化、个性化提供了支撑。

3大学生自学能力培养对策

加强大学生自学能力培养，提高自学能力水平，笔者认为可以从加强教育引导、营造良好氛围、重视教学改革、强化科研实践、学生个人努力等几个方面努力。

加强教育引导，激发自学意识，端正自学态度

爱因斯坦说过：提出一个问题往往比解决一个问题更重要。问题是由已知引出未知，是将理想转化为现实。问题促进知识的积累，促使智慧的激发。大数据为问题的发掘提供了海量数据，为科学解决提供了信息支撑。大数据时代，教育者要加强对学生的教育引导，培育学生问题意识，引导学生在生活中善于发现问题、思考问题、解决问题；要借助大数据的海量信息主动学习，提升学习能力。

重视策略指导，加强个性辅导，提升自学能力

加强辅导教育，引导学生结合个人实际，遵循同步效应、定向爆破原则，充分发挥优势积累效应，做到自学目标与个人兴趣爱好同步、自学内容与从事工作同步、自学目标与社会需求同步。紧紧立足社会需求，着眼长远，强化优势，科学确定方向，认真谋划内容。自学过程中要充分发挥个人主观能动性、清醒认识过程艰苦性、始终明确自学目的，先易后难，坚持到底。学生学习能否成功有赖于学习策略的运用。教育大数据记录了学习轨迹，提供了学习行为表现，进而分

析掌握学习动机、内容难易、效果，明确个体学习重难点，根据大数据反馈教育者优化自学内容设置，调整讲授重点，实现个体学习内容的差异化、个性化。借助自媒体优势，教育者可在教学设计上实现趣味性与适用性、多样性与实践性的辩证统一，提升教学效果。在移动客户终端的普及下，学生可自主选择学习时间、进度、内容和方式。教育者要充分挖掘大数据的实时记录潜能、重视大数据预测功能，基于大数据对自主学习的内容、方式、进度、难易度、掌握情况等进行全面系统的分析，对学习个体开展针对性的辅导和引导，提高学生选择能力、学习进度把握能力。在大数据技术支持下，自主学习具有关联推荐特征。即学生在实时、开放、交互开展自学的同时，集交互性、开放性和智能性与一体的现代信息技术可根据学习者的学习轨迹来智能关联选择、主动推送推荐。教育者要充分挖掘大数据信息技术的开放性和交互性潜力，对自学遇到的问题提供实时指导、答疑，引导自学者相互交流学习方法、思维方式，提高自主学习能力。

强化教学改革，优化评价体系，创造自学环境

教学是大学工作重中之重，是人才培养的重要环节。加强教学改革是永恒的话题，是促进大学生自学能力培养的重要举措。（1）营造良好氛围教育氛围是是学生成长成才过程中无言的教师，是学生成长成才必不可少的外部条件。良好的自主学习氛围有助于激发学生的学习热情，促使学生将自主学习意识扎根头脑，将自主学习能力培养作为自己努力的方向，是促使学生具备和提高自主学习能力的环境条件。借助氛围耳濡目染、点滴渗透，可以实现引导、塑造和培养学生的思想行为的目的，并具有有效地培养自主学习意识和能力的效果。校园文化环境是影响大学生学习生活方式和质量的重要因素，校园文化环境对大学生的成长成才具有内化功能。因此，在培养大学生自主学习意识，提高学生自主学习能力工作中，学校应该想方设法采取多种途径，营造一种宽松环境。笔者结合近几年工作实际进行简要阐述。首先，围绕所学专业丰富第二课堂。近年来，我们围绕学生所学专业举办了涵盖农科知识抢答赛等专业知识竞赛类活动、农科专业技能大赛等技能训练类活动、生物标本大赛等专业实践类活动、农科专业辩论赛等学科发展辩论类活动在内的“金禾工程”，大大提升了课外活动与专业学习的结合度，在促进学生专业学习的同时大大促进了学生自学能力的提高。其次，寻自主学习的典型榜样，放大示范效应，促自学能力提高。在大学生自学能力培养过程中，在加强引导的同时还要及时发现、及时表扬学生自学中采用的好做法，涌现出的好典型。借助宣传栏、电子橱窗、校报、校园广播以及博客、微博、微信等等新媒体广泛宣传自主学习典型的事迹，以榜样促提高，进而实现以一带多、以点带面，相互促进，共同提高。（2）创新教学模式紧密结合一定的教育理论，而构建的较为稳定的教学结构组成和教学组织形式。教学模式的构成具理论和实践

双重属性。课堂教学模式是是教师教学的载体， 教师的教与学生学的桥梁。良好 的教学模式无疑具有丰富教学方式，激发学生学习兴趣，提高学生学习效果的作 用。首先，改变现有教学模式，给予学生更多的时间和空间；不仅教知识，还教 方法。其次，丰富教学方法，重组教学形式。如实施探究式教学，引导学生以探 究的心态进行课堂学习。弘扬探究学习精神，引导学生批判式阅读、探究式学习， 引导学生养成善于发问、精于提问的好习惯，引导学生从多角度分析、思考和解 决问题，养成研究式学习的好习惯。精简教学内容，实施“少而精”的教学，传 授重点，给学生留思考空间、实践时间，促学生学习未知，促学生学会自学。第 三，重视MOOGs 反转课堂、微信等新技术、新平台在现代教育教学中的运用， 构建线上与线下结合的教学模式。信息技术为观察和掌握学生的个体性进而实现 教育的个性化提供了可能，信息技术为学生课下学习提供了海量的资源补充和丰 富的平台延伸。教育者在进行教学模式改革中要重视大数据平台在教育中的运用 以及与课堂教学的融合对接。教育者可以发挥大数据的分析预测功能检验和了解 学生对知识点的掌握情况，分析和推测知识点学习的难易程度，来指导和丰富课 堂教育过程，实现线上学习与线下教育的互为补充、互为促进。 （3）重视学材建 设“学材”区别与传统的“教材”，是对传统教材的内容、手段、方式、方法等 做出的改变、调整与重组，使之更为系统化、结构化和科学化。“学材化”即变 以教师的教为本位的“教材”为以学生的学为本位的“学材”。 “学材”更能激 发学生学习兴趣，调动学生主动性和积极性，提高学生在教学中参与度。因此加 强重视学生个性化，体现内容组合化的教材“学材化”建设，促进学习过程指导、 学习指南等的教材建设，以丰富学材，提高学生自学能力。要解决线上线下内容 一模一样的问题。络技术的发展促进了在线学习、在线教育、络课程的发展，这 从表面上看为学生丰富学习内容、提高自学能力提供了便利条件。但是我们不难 发现，很多在线学习或络课程等上的学习内容是纸质书本的内容复制而成的， 这 就不能真正起到丰富学生学习内容、 促进学生掌握知识的作用。强化线下学材建 设同时，线上“学材”建设也要提上日程。（4）构建多元评价教育者要清醒认识 信息技术发展对教育带来的影响， 大数据评价和线下课堂内外评价、 性评价相结合的多元的评价体系， 知能力、情感态度、学习速度的个体差

异的，人性化的科学综合评价方式。

【参考文献】

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主动适应络教育的发展，积极探索和建立线上 学生自我评价和他人评价、形成性评价和终结 要建立以学生全面发展为根本的，尊重学生认

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李强，李孟璐.变“教材”为“学材”的几个基本问题[J].教育理论与实践，

20XX( 10)：15-17.

作者:张轶辉毕亚玲段海明石志成单位：安徽科技学院

大数据时代对大学生学习和生活的影响及趋势探索

大数据时代对大学生学习和生活的影响及趋势探索 同学：您好，为了更好的了解大数据是否对大学生的生活及学习产生影响，并且探索这种影响未来的发展趋势，我们巨鼎进行这项调查，希望您能抽出一点宝贵的时间填答这份问卷，您不必署名，对您的回答，我们将依据有关法律予以保密，请不要有任何鼓励。填答时，请您注意以下几点： 1、您目前的年纪 大一大二大三大四 2、您的性别 男女 3、您学习时课外资料的获得途径主要是 到图书馆查阅纸质书 上网找 咨询考试 4、您平时的社交方式主要是 与人面对面交流 用QQ、微信、人人等软件 通过电话或短信 使用大型社交网站 5、在此之前您听说过大数据吗？ 听过 没有听过 6、如果听过，那您听说过的方式是 在书籍杂志中看到过 通过电视报纸等媒体得知 挺别人说

通过社交网络等了解 其他—— 7、您觉得大数据对我们的学习生活是否有影响 是 否 8、您举得下列哪些是大数据对我们学习生活的影响（多选择）便于学习中上网查找资料、文献 便于上网购物找到我们需要的商品 便于我们获取求职信息 便于获取新闻、体育及娱乐信息等 其他 9、您觉得大数据对我们学习生活有多大影响 没有影响 有较小影响 有一定影响 有很大影响 10、您觉得大数据对我们的学习生活是否有负面影响 是 否 11、您觉得下列哪些是大数据的负面影响（多选题） 个人隐私泄露，可能会被不法分子利用 沉迷网络影响学习休息 购物平台多，容易冲动消费浪费钱财 大数据中数据繁杂，容易被不良信息影响

其他 12、您举得我们应该怎么对待大数据 大数据信息广泛，分析全面，我们可以充分相信并利用它 大数据智能作为参考，我们不能依赖他，主要靠自己的思考 大数据可以成为一种商机给自己制造机会 大数据给个人和生活带来了不稳定的因素，我们不应支持他的发展 其他 13、在未来您对待大数据的态度是 因为利大于弊而增加使用频率 因为弊大于利而减少使用频率 维持现状基本不变 14、在未来大学的学习生活中，你会偏重于哪些方面使用大数据（多选题）科研学习 企业求职 资料查找 其他 15、在大数据时代，您预测未来的学习模式会发生哪些变化（多选题） 新型的上课模式增加，例如网络教学的比例增加 上课自主借助网络资源的环节比例偏多 老师对于网络资源的盈盈增加的广泛 网络资源的流通和频率大大增加 16、您觉得大数据时代下未来大学生生活模式会发生哪些改变（多选题）网购的使用频率和占用比例增加 电脑的使用频率更高，取代传统的媒介方式

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

大数据时代对社会生活的影响

大数据时代对社会生活 的影响 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

大数据时代对社会生活的影响 摘要 近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来 的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代”的来 临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观点，但 下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的事实，大 数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活带来深远的 影响。 一，大数据的特点及价值 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点：一是数据量巨大（Volume）；二是数据类型多样化（Variety）；三是密度低而价值大（Value）；四是处理速度快（Velocity）。 从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。 二，大数据给社会生活带来的巨大变革 （一）广告投放精准化 据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型，通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析，就能判

断女性用户是否怀孕，并进一步向其推送所需的婴儿用品。不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。 同样，在国内，亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。 （二）医疗卫生体系更加精密 通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。 对于个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显着降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。 （三）社会安全管理更为有序 在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。

大学生应如何应对大数据时代[权威资料]

大学生应如何应对大数据时代 摘要：大数据时代是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。本文主要从当代大学生角度阐述了以下内容：面对各个领域的飞速变化，身处校园但即将面向社会的大学生应从知识和能力两方面储备，既要学好专业课程知识又需了解时代发展方向、掌握社会发展脉搏，为自己以后踏入社会做好准备。 关键词：大数据大学生知识储备能力培养 大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。 一、立足当下：当前学习模式概述 学习模式往往受到时代环境的影响，随着科技进步与技术创新，大学学习模式也在不断地向前发展。较为常见的主要有以下几种： 第一，师生授受学习模式。这种学习模式就如同“母鸭带小鸭”，学生把注意力集中在授课教师身上，由教师带着学。学生把教师当作知识的来源，“唯教师，唯书本”，缺乏学习主动性。在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后的潜在意义也需要自主探寻，一味依赖“灌输”则不能适应社会要求。 第二，探究与问题解决模式。这种模式往往从一个或多个具有挑战性或有争议的问题开始，然后借助各种媒介资源，由学生自己获取信息、分析信息、确定问题并提供解答，之后吸收他人建议，进行修改最终完成。这种学习模式

有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，相对第一种模式而言，这种模式对学生的能力和素质有更高的要求。 第三，专题合作学习模式。“学会学习，学会创造，学会合作，学会生存”已成为当下教育的主题。在合作学习模式中，要求学生作为成员参与到学习团队中，完成专题研究或研究项目。这是一个动手实践、自主探索和合作交流的过程，也是有明确责任分工的互助性学习，最终通过团队合作达到课程或项目规定的要求。 二、机遇和挑战：大数据时代对大学生学习模式的双重影响 第一，快速便捷。大数据时代有快速化的特点，人们的学习不再受时间和地点的限制，随时随处都可以学习，而且可以走在时代的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。以往的学习主要是通过书本，但书本学习往往面临时间滞后等方面的限制，会影响学习效果与知识更新。 第二，经济有效。大学生的家庭背景各不相同，家庭环境不好的学生没有能力支付课外培训学习的费用。在大数据时代，很多公开课程都是免费的，只要有学习的时间和需要，经济不再是制约大学生学习的因素。这在某种程度上也促进了区域之间、校际之间、城乡之间以及个人之间的教育公平。 第三，资源共享。大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，所有的学习者在学习资源利用方面拥有同等的权利。一直以来，好的学校是稀缺资源，但在不远的将来，由于在线教育的普及，人人皆可上名校将不再是梦想，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。 三、与时俱进：大数据时代大学生学习模式的三大转向

大数据发展背景及研究现状

大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是____年12月xx全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、xx零售业、制造业、欧盟公共部门及xx健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、xx、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。____年全球的数据储量就达到1.8ZB，与____年相比____年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。xx百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔xx通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“xx闺中”，成为极大的浪费。____年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“____年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与xx计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对xx乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。

大数据时代下的资源配置

大数据时代下的资源配置 摘要 任何一项社会活动都打上深深的时代烙印，资源配置也不例外，大数据时代带给社会各个层面的变革将是深入持久的，在新的形势下资源配置将会发生怎样的变化，大数据又在这一变化中发挥怎样作用，如何利用好大数据让资源配置更优化是中国乃至整个人类社会必须当前面临的问题，就目前我接触到少量信息的基础上浅论一下大数据时代下的资源配置的设想。 关键字 大数据资源配置信息技术 前言 大数据是什么？是一种运营模式？是一种技术？或是一种数据的集合统称？大数据相对于数据的提法，但不同于传统的数据，而是一种数据的广延性，无限性，细分性，它是一种多维度数据的空间集合。大数据是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡称“数据，已经渗透到当今的每个行业和业务职能领域，成为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈亏浪潮的到来。”资源配置是生产活动中重要的环节，数据在资源配置产生之初就和数据密不可分，大数据时代的到来更是为资源配置的最优化提供了最科学最有效最全面的数据信息，通过对数据点组成的数据空间的分析，将极大的改变生产效率，节约生产资源，提高经济总量。 正文 资源配置与大数据到底存在怎样的内部联系？面对资源配置与大数据内在联系我们又该如何把握与充分运用大数据？接下来让我们来看看它们之间的关系。首先我们要思考为什么要进行资源配置？资源配置有什么意义？ 对于第一个问题我认为应该从根本原因来回答，资源的有限性和人类社会需求的无限性矛盾要求我们必须进行合理有效的资源分配以实现既定的社会目标。资源配置使得人类利用最有效的手段发挥有限资源的最大利益最大程度上满足人类社会的需求，当前可以说人类社会的进步就是伴随着资源配置问题的解决而进行的。 对于第二个问题我认为，资源配置最直接显著的影响就是资源的节约，资源配置的越合理意味着巨大的资源节约，人类社会更加持续长久的发展。资源是社会生产的重要物质资源，离开了资源社会生产不能进行，那么资源配置对生产的影响也就是根本性的。资源配置的合理意味着社会生产的高效，经济社会的发展。 然后我们来看看资源配置中的数据问题。资源配置中有哪些数据？这些数据有什么关系？资

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 为充分发挥“互联网+”的优势，在2015 年的人大会议上，李克强总理在政府的工作报告中首次提出了“互联网+”的概念。为此，国务院也正式印发了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》。那么随着“互联网+” 的不断提出与深化，越来越多的关于互联网的产品应运而生。这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络，那么其市场就会是一片光明。若错过了此时机，那就是与这个“互联网+”的时代脱轨。比如煤矿行业，是一个具有高危险系数的行业。既要懂得抓住科技的利器组成“互联网+煤矿”的发展格局，也要顺势而为。 一、“互联网+”到底是什么 （一）概念今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在

的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。 首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。“互联网+”是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。“互联网+” 是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说，利用应用而应用的存在，就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。 （二）特征与组成要素以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。“颠覆”、“改变”、“冲击”、“影响”每一

关于大数据时代读后感

关于大数据时代读后感 一场生活、工作与思维的大变革今天，一种可能的方式，亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感，欢迎大家阅读！ 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。 首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大

数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。 “除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。 美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——设

大数据时代下刑法的对大学生的保护

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d98941418.html, 大数据时代下刑法的对大学生的保护 作者：闫思危 来源：《科学导报·学术》2019年第49期 摘 ;要：大学法治要求大学的管理者在处理大学各项事务中必须体现法治精神，依法决策、依法办事，把学校各项工作纳入法治化轨道。高校依法治校是依法治国的重要组成部分，维护大学生的合法权益丰富了依法治校的内涵。本文在论述大学生权益保护的重要性基础上，阐述了大学生合法权益的具体表现;通过对大学生权益保护存在问题的分析，研究提出了大学生维权的有效运行机制，并设计了可供选择的大学生维权有效运行机制模式。 关键词：大学生;合法权益;大数据;保护 一、大数据时代下刑法的对大学生的保护的重要性 （一）大学生合法权益保护的概念 学生权益包括私法民事权利和公法行政相对人的权利，即私法上作为民事主体的权利和公法行政相对人的权利。高校学生权益指高校在籍学生通过做出或不做出一定行为，实现一定利益的许可和保障。 （二）大学生合法权益保护的内容 高校学生作为特殊的社会群体，其特点为：①高校学生权益的价值性。大学生是祖国的未来，担负着民族振兴和中国梦实现的责任，其核心在于自我素质的提高。高校学生权益的行政法保護有利于推进社会主义法治现代化发展，高校对学生发展应注重其自身素质，关注其价值。②高校学生权益的容易受侵害性。高校学生属于弱势群体，在高校管理中处于被动接受管理的地位，其合法权益受到侵害呈现随意性。例如高校随意侵害学生隐私权以及公正评价权，一旦学生合法权益受到侵害也不能得到有效保护。 （三）大学生合法权益保护的意义 1.有利于实现高校学生管理的法治化 高校学生管理法治化是高等教育法治化的必然要求。教育法治化的主要目的是为了保障高校教育工作能够有条不紊地进行。学生是高校主体，高校管理体系要确保公正、公平，就必须以高校学生的利益为中心，建立一个公正合理的学习与生活秩序，确保学生合法权益的实现。为确保高校管理体系公正，确保学生权益，急需建立完善的学生权益管理保障制度，推进高等教育法治化进程，实现高校管理的法治化。

大数据时代下的数据安全

大数据面临的数据安全 数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色，它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而，大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险，由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰，同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇，并提供相对应的关键对策。 一、引言 在信息技术中，“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息，与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比，能够发现相关性来“识别商业趋势( spot business trends )、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题，数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前，人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中，包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等．多项实际案例说明，即使无害的数据被大量收集后，也会暴露个人隐私．事实上，大数据安全含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏．与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来，重点分析了当前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术．同时必须承认，大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。

大数据时代的具体例子

大数据时代，几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据，以达到售卖产品的目的，但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。 现阶段，和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司，他们宣传得最卖力，并且把大数据吹出了泡沫，原因是它们希望把自己的产品卖给企业；一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业；还有一种就是实实在拥有大数据的公司，它们和我们休戚相关，也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事，百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事，搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中，他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多。 点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事，阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。 第四个故事，中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后，王永铭接到了中国移动的10086电话，向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的

互联网时代下大学生自主创业问题及对策研究

互联网时代下大学生自主创业问题及对策研究 互联网目前主要是借助智能终端，通过移动无线通信的手段，用于取得所需服务和资源的产业，随着宽带移动终端技术和无线接入技术的日渐成熟，迫切需要一种能够满足信息时代的生活方式，互联网应运而生并迅猛发展。基于互联网时代下大学生自主创业的基本方向结合难点问题进行分析解决，以期望对未来大学生创业提供参考意见，缓解就业压力为社会经济发展注入活力。 标签：互联网；大学生；自主创业 1 互联网行动的基本概念 互联网行动计划的是知识社会创新2.0下的互联网发展新模式、新业态。新型互联网的本质就是：互联网+传统行业=新业态、新业务模式，为产业向智能化转型提供技术支持，为经济结构调整提供新活力，为大学生自主创业提供环境。 2 创业方向的选择 2.1 电子商务 大学生的自主创业通常倾向于低成本、经营风险小、操作灵活方便、回报周期短等特点的项目，其代表就是时下正热的电子商务。这种经营模式是基于凭借客户应用终端，以互联网络技术为途径，商品交换为中心的商务活动，其中网络营销是其中重要产物。这种线上交易，有效降低产品的物流和仓储成本使商品更具价格优势。目前，主要有自建网站和参与现有电商交易平台两种选择，前者对资金和技术要求较高，大学生创业有一定难度。后者是创业者依托已经成熟的平台，流程和管理相对简单方便，更受青睐。 2.2 信息云服务 大学生作为高科技知识和技术的接受者、践行者，在依托互联网为交易平台的高科技项目创业上相对具有得天独厚的优势。当代大学生综合利用自身专业知识，在网页设计、技术咨询服务、网络平台搭建、APP客户端开发、智能终端的开发与维护等方式创业。网络技能服务的发展相比以往传统创业模式，对大学生的个人素质的提高以及创业观念的可持续性培养方面更具优势。 3 互联网时代下大学生自主创业的主要问题 3.1 高校创业教育滞后，人才培养理念有待改进 我们应该意识到学校、社会、学生三元共育的理念深入人心，相较以往多数大学生能够积极投身创业，但是因为受知识、经验、能力、市场了解程度以及市场形势、政府政策等因素的影响，在互联网创业领域有很大的盲目性和局限性，

大数据时代背景下分析计算机信息技术

大数据时代背景下分析计算机信息技术 摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数 据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。 关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景 大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。 一、大数据的内涵和特点 简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。

与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级， 相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。 二、大数据时代计算机信息技术的发展现状 大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。 1.机遇 大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各

数据挖掘在大数据时代下的应用

数据挖掘在大数据时代下的应用 【摘要】数据挖掘一直是各个行业的关注的重点。 近几年，数据挖掘伴随着大数据的火热开始迎来更大的机遇。本文介绍了数据挖掘相关的概念，一些常用的数据挖掘的分析方法，最后介绍了数据挖掘技术几个常见的应用领域。 【关键词】数据挖掘分析方法应用 一、基本概念介绍 1、大数据。2011 年5 月，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中指出，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素；而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据估计，在未来，数据将至少保持每年50%的增长速度。 2、数据挖掘。数据挖掘是一门新兴的学科，它诞生于20 世纪80 年代，主要面向商业应用的人工智能研究领域. 从技术角度看，数据挖掘就是从大量的、复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、

有潜在价值的信息和知识的过程.从商业角度来说，数据挖掘就是从庞大的数据库中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值，从中获取辅助商业决策的关键信息和有用知识。 二、数据挖掘的基本分析方法 分析方法是数据挖掘的核心工作，通过科学可靠的算法才能实现数据的挖掘，找出数据中潜在的规律。通过不同的分析方法，将解决不同类型的问题，在现实中针对不同的分析目标，找出相对应的方法。目前常用的分析方法主要有聚类分析、分类和预测、关联分析等。 1、聚类分析。聚类分析就是将物理或抽象对象的集合进行分组，然后组成为由类似或相似的对象组成的多个分类的分析过程，其目的就是通过相似的方法来收集数据分类。它是一种无先前知识，无监督的学习过程，从数据对象中找出有意义的数据，然后将其划分在一个未知的类。这不同于分类，因为它无法获知对象的属性。“物以类聚，人以群分”，通过聚类来分析事物之间类聚的潜在规律。聚类分析广泛运用于心理学、统计学、医学、生物学、市场销售、数据识别、机器智能学习等领域。聚类分析根据隶属度的取值范??可分为硬聚类和模糊聚类两种方法。硬聚类就是将对象划分到距离最近聚类的类，非此即彼，也就是说属于一类，就必然不属于另一类。模糊聚类就是根据隶属度的取值范围的大小差异来划分类。一个样本可能属于多个类。常见的聚类算法主

大数据时代下的中国市场

大数据时代下的中国市场 摘要：随着大数据产业的快速发展，我国企业开始利用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息，为企业作出精准决策提供有力的参考，随着各行各业对于大数据的需求越来越多，大数据产业将进一步促进中国市场的发展。本文分析了大数据对中国市场产生的影响以及中国市场在大数据环境下的演变，认为目前我国市场在大数据环境下还面临着一些挑战，并在大数据环境下我国市场发展前景较好。 关键词：大数据；中国市场；发展 引言 随着大数据产业的快速发展，大数据对于市场的影响力逐渐扩大，目前，我国的大数据技术处于初级发展阶段，无论是政府还是企业对于大数据技术极其应用都出与摸索阶段，在未来的经济社会发展过程中，中国市场必须紧抓大数据时代的机遇，充分运用大数据技术提高生产效率，降低生产成本，实现市场经济的快速发展。本文通过分析大数据对中国市场的影响及中国市场对大数据环境的适应演变过程，了解中国市场在大数据情况下面临的挑战和大数据下中国市场的发展前景，为推动大数据技术在我国更好地普及和推广提供参考。 1 大数据对中国市场的影响 大数据的发展对中国市场产生了很大的影响，例如我们现在经常用到的“滴滴打车”软件就是利用大数据技术使出租车的供求获得更精准的对接，从而更好的为消费者提供出行服务，因此大数据运用得好，不仅能够给产业带来新的生机，而且能够对经济增长提供新的动力。可以说大数据已经开始出现在中国市场的方方面面，在给企业带来巨大价值的同时也给人们的生活带来更多的便捷。从大的方面来说，大数据技术的运用可以使得国家决策部门，可以借助大数据更科学的制定经济策略，更加有效的把握经济的走向；政府可以过海量微观主体行为分析，推导出宏观经济的大趋势，而不再仅仅依赖样本统计数据结果。从小的方面来说，

大数据时代下计算机软件技术的应用

大数据时代下计算机软件技术的应用 摘要：在大数据时代下计算机软件得到充分的发展，现阶段其主要的类型包含虚拟化技术，云储存技术以及信息安全技术，这三种技术在实际应用的过程中，能够在数据开发，监控管理，信息查询与储存等方面发挥极大的优势。辅助人们更好的通过计算机进行数据的管理工作，进而利用高质量的数据管理提升人们自身以及企业与社会的适配度，让人们以及企业能在更加复杂的社会环境中更好的发展与完善。 关键词：大数据时代; 计算机软件;计算机软件应用 伴随时代的发展，我国已经逐步进入了大数据时代，而大数据时代给我国信息化管理带来更大的挑战。相比于传统的数据管理体系而言，大数据时代背景下计算机软件应用能够在其他程度上提升数据的分析管理质量，从而在源头上提升现代信息化管理质量，为企业的发展提供了更加高质量的数据支持。而伴随着计算机技术的不断发展，其功能也在不斷的进行细化。企业在发展的过程中，可以根据自身发展的实际需求，合理地进行计算机的设计与应用。使计算机应用更加符合企业发展实际情况，提升企业发展质量。 1 大数据时代背景下计算机软件技术类型 1.1 虚拟化技术 虚拟技术在实际应用的过程中是，利用虚拟的数据创建虚拟平台，进而使人们能够更加直观的对数据进行分析与判断。现如今社会虚拟技术的使用，在其他程度上提升了现金社会资源使用效率，满足企业发展以及个人发展，在不同场景下的实际需求，在较大程度上降低人力物力的消耗，提升企业经济发展效益。虚拟化技术在实际应用的过程中，其主要的设备有输入设备，输出设备，储存器，CPU。通过设备之间的相互关联，保证设备能够在使用的过程中，按照用户的实际需求发挥其应有的效果。 1.2 云储存技术 云储存技术是现阶段我国发展过程中应用的重要技术，其技术被广泛地应用于智能化的发展中，极大程度上提升智能化以及自动化应用质量与水平。这种技术简单的来说是一种网上在线储存的模式，人们可以将自身的数据，储存在第三方委托的虚拟服务器中，云储存相比于原有的储存方式而言，其在应用的过程中所耗费的能源更低，储存信息量更大更佳的满足于现在人们的实际需求。 现阶段我国云储存技术在实际应用的过程中，其应用优势主要表现在三个方面，第一，云储存技术能够在现阶段自动化以及智能化的发展过程中发挥其重要的作用，能够将存储资源进行整合，辅助自动化与智能化设备，按照储存资源进行工作。第二，提升储存的质量与效率。云储存是将储存数据虚拟化，降低储户存空间的浪费，其他程度上提升储存空间的使用效率。第三，云储存技术在实际应用的过程中其成本更低，相比于传统的储存技术而言，其多数数据都在虚拟平台中，耗费资源较低，成本较低。第四，数据共享相比于其他的储存形式而言，云储存技术在实际应用的过程中，能够利用网络进行快速的数据共享工作，提升数据共享的质量与效率。 1.3 信息安全技术 在大数据时代的背景下，我国信息的共享程度在不断的提升，而在这种情况下，网络安全问题更加的突出。而部分不良分子在发展的过程中，会使用计算机系统的漏洞攻击计算机系统，进行网络病毒的宣传或者是进行信息的窃取，在极