SAS学习系列03.导入大数据Ⅰ
03.导入数据I
SAS读取的数据的方法主要有以下几种：
1.直接输入；
表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性；
程序编辑器data步中直接输入；
2.从原始数据文件中创建一个 SAS数据集；
data步可以读取任何形式的原始数据文件，也可以用导入向导
3.将其他软件中的数据文件转换成 SAS数据集；
如果安装SAS/ACCES模块，可以用导入过程和导入向导将 Excel | Lotus、dBase和Access文件导入SAS数据集
4.直接读取其他软件的数据集；
SAS/ACCES产品可以不用转换数据格式读取数据库管理系统，包
括 ORACLE,DB2,INGRES SYBASE勺数据；使用 Excel engine Access engine和SPSS engin来读取其数据
（一）直接输入
1.打开【工具】一一【表编辑器】，在表编辑器窗口以表格形式输入数
据，可以定义变量、设置属性。（略）
2.data步中直接输入（例如 SAS介绍及基础篇中的例1）
（二）用导入向导（Import Wizard）读取文件
步骤：
1.打开【文件】一一【导入数据】，调出导入向导窗口；
2.选择要导入的数据类型；
3.指定要导入的文件位置，SAS默认第一行存放变量名，从第二行开始存
放数据（Options可以改变这种默认选择）；
4.选择数据集要存放的地址，并为数据集命名；
5.（可选）创建一个proc import语句，可以执行它再次导入这个数据。
（三）从外部文件导入数据
一、读取空格或分隔符分开的数据
语法：
data数据集名；
infile文件路径+文件名' ＜可选参数＞;
in put变量1变量2…;
注：infile语句告诉SAS外部数据的存放路径和文件名；示例：data stude nts;
infile 'c:\MyRawData\Stude ns.dat' DLM =',';
in put Name $ Age Height;
注：这是创建临时数据集 work.stude nts，若要创建永久数据集，需要指定二级数据集名称。例如，
libn ame myworks 'D:\SASWorks'
data myworks.students;
infile 'c:\MyRawData\Stude ns.dat'
in put Name $ Age Height;
1.最简单的数据文件
(1)至少被一个空格，缺失值用“ ?”表示；
(2)字符串不含空格，少于8个字符；
(SAS默认字符串是8个字符，多于8个字符需要指定列宽) 例1读取路径下的数据文件ToadJump.dat,内容如下:
Lucky 2.3 1.9 ?了*Q
Spot 4.6 2.5 3 . 1 ? 5
Tubs〒?丄.?3 ?吕
Hop 4.5 3.2 1,9
Moisy 3.8 1.3 1? E
1.5
Winner 5.7 ???
代码:
data toads;
infile 'c:\MyRawData\ToadJump.dat' ;
in put ToadName $ Weight Jump1 Jump2 Jump3; run ;
proc print data = toads;
title 'SAS Data Set Toads' ;
run;
运行结果:
SAS Data Set Toads
Obs T oadName We i ght Jump 1Jump2Jump3
1Lucky 2.3 1.9■9.0
24 2.b 3. 1 0. 5
3Tuba7.
1V I3(
DLM =
4Hop 4.5 3.2 1.9
&Noisy王8k3 1 b
6Winner 6.7?B I-
注：（1） Nosiy的数据溢出到第二行了，但这不影响， SAS会按照变量顺序自动跳到下一行读取；
（2）程序将不加选择的逐行逐列的读入所有数据记录。
in file语句可以加上可选参数,
2. MISSOVER选项（处理每行数据个数长短不一）
in put语句中输入的几个变量，SAS在观测值中就读取几个变量，如果一行未读完，则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。可以让SAS不进入下一行读取，未赋值的变量读为缺失值。
例2读入下面数据（c:\MyRawData\AllScores.dat），一个学生应该有 5门课的成绩，但由于最后两门是自学课程，不是所有学生都完成, 故而缺失：此时就需要加上 MISSOVER。
Ng Liven89769182
Ramos6772807 6 S6
Robbins7 66579
代码:
data class102;
infile 'c:\MyRawData\AIIScores.dat' MISSOVER;
in put Name $ Test1 Test2 Test3 Test4 Test5;
run ;
proc print data = class102;
run;
运行结果：
Obs Name Testi Test2Test3Test4Test5
P Mffuyen89F6S182■
r RdinDL>6772807G
Robbins766579-
3.DLM和DSD选项
默认读入的数据是空格分隔，若是其它分隔符分隔，在infile语句中加上DLM=分隔符'：
逗号分隔---- DLM = ‘
制表符分隔一一DLM= 09'X （制表符的十六进制值是09）有时后面需要再加上DSD，有三个作用：
a.忽略引号中数据的“假分隔符”（例2）；
c.将两个相邻的分隔符当作缺失值来处理。
例3读取路径下的数据文件Bands.csv内容如下:
Lupine LLglits f12/3 /2OO3,4^,. ( 70, Awesome Oct 日w已EI * 12/ j_5 z2003 r 1 7 r2 8 f44 , L2
"St op , D 匚口ES 斗nd Rock-K-Roll \ l/5/20 04^34,62,77,91 The Silveyville Jass Quartet ,1/13/2004
f 38
f
30,42,43 Catalina Converte
f 1/31/2004, 56
f
,55,34
注意第3行引号中的逗号并不是分隔符，另外，每行数据长短不一样, 所以还需要加上MISSOVER.
代码:
TenPM Eleve nPM;
run ;
proc print data = music; title 'Customers at Each Gig' run;
运行结果:
Customers at Each Gig
Obs BanrlName(i i gDate\ ightPM NinePM lenPM F1evenPM
1 1 up i ne Li gilt s1933045S370-
2Awesome Octaves1934217284412 3Stop, Drop, and R CG R-N-H O11193B33+t52n yi 4Ihc S ilue^u i1le Juz2 Ouurlet19376as301243
b Ctatal irra Conrais19389&5-0531
4.FIRSTOBS = m OBS选项
有的数据文件包括数据的描述，需要用该选项告诉
行开始读取到第n行结束。
SAS从第m
Irre
e am s a le s dfi t a ￡ ozr t li e su mmer
Flavor
L QC at i on
Boxes scld Clio cola t e- 213
133 Van ilia
□ 13
□ 12 Clio cola t e
415
242
t a v>?r if led by Blske Whits
注意第3行到第5行是有效数据。
代码:
data icecream2;
in file 'c:\MyRawData\IceCreamSales2.dat' OBS=5; in put Flavor $ 1-9 Locati on BoxesSold;
run ;
proc print data = icecream2; run ;
运行结果:
SAS 系统
Ohs Flavor
1 ocat i on
BoxesSold
1 ChOGO 1 ate
213 123 2 Van ilia
213 512 3 Choco 1 ate
415
242
读取按固定列排列的数据
(2) 变量值是字符串或者标准数值。
注：标准数值是指数据、小数点、正负号、和科学计算法的 E 。
逗号数据和日期都不是标准数值。比第 1种的优势在于：
例4读取如下的数据文件(
lceCreamSales2.dat:
FIRSTOBS = 3
不要求变量值之间有空格；
缺失值可以直接用空格代替；
字符串中可以包含空格；
可以跳过不需要的变量。
语法:
in put 变量 1 n-m …;
注：“n-m”表示变量1数据所占的列范围，第n列至第m列
示例：
in put Name $ 1 - 10 Age 11-13 Height 14- 18;
1.标准按固定列排列的数据
例5读取路径下的数据文件OnionRing.dat,内容如下:
C niui'h. iiy.ddl -启爭本
文眸(F) 無怛慢g 查看(V)裙瓯国_______________________
toluinbia Teaches 36 67 1 10 2 1
Plains Peanuts 210 2502
Gilroy GarLics 16103s 12 11 7 6
Sacrainento Tomatoes 124 So IS 4 9 1
代码:
data sales;
in file 'c:\MyRawData\O nionRin g.dat' ;
in put Visit in gTeam $ 1- 20 Co ncessio nSales 21-24 BleacherSales 25 - 28 OurHits 29-31 TheirHits 32- 34 OurRuns
35 - 37 TheirRuns
38- 40;
run ;
proc print data = sales; title 'SAS Data Set Sales' run;
运行结果:
SAS Data Set Sales
Obs V isit!ntTcum
i unSn 1 na
Bleacher Sn 1
t ：s
OurHits Thei rHits Our Runs
ThairRuns
1 C oluab is Mxh 阳 3b
1 no
2 1 2 PI si me P^anul c
??0
2
5 0
? 3 Qi li'Oy Qar 1
i?cii >5
他5
12 11 7
0 4 Soot
￡iment o F om^it GCS
1124
95
IE
4
9
1
2. TRUNCOVE 选项
使用按固定列的in put 或控制格式（下节）的in put 输入时，若 某行的数据（+空格）没有占到指定列的宽度，可能会转到下一行读 取，此时必须用TRUNCOVE 选项，以避免发生这种错误。
例 6 读取如下数据(c:\MyRawData\Address.dat):
114 Maple Ave -
13 02 hinq^ton. Dr i ve
45 S .E . 14th St .
代码:
data homeaddress;
in file 'c:\MyRawData\Address.dat' TRUNCOVER
in put
Name $ 1-15 Number 16-19 Street $ 22- 37;
run ;
proc print data = homeaddress;
run ;
John Ga xc i a Sylvia.
C hung Mar t ha. Nevrt on
注意三行的长度都不一样,
in put 中只能指定最长的一行
SAS 系统
Obs N ame Number Street
1 John Garcia
I 14 Map 1e Ave. 2 Sylvie Chung 1302 Wash i n^ton Drive 3 Mirths Newfon
45
S I- 14th St.
三、读取非标准格式的数据文件
非标准格式的数据，包括日期数据、“ 8,765,432”、含美元符号、 十六进制数等。
语法:
in put 变量名变量格式…；
示例：
input Name $
10. Age 3. Height 5.1 BirthDate MMDDYY10.;
Alic ia Grossman
13 c 1 0-2S^20tJ3 7 .迟 6 . 5
J 2 8* □
7,9
Matthe?; Lee
9 D LO-3O-20CI3 6.5 & . 9 6 . 8 GO 8 ■ 1 Elizabeth Garc ia 10 C 10-29-2003 8.9 7* 9 S . 5 9. D 8.8 L OT i Komb *
6 D 10-30-2003 6.
7 6 4.9
5.2
6.1 Jose Meirtin??z 7 d 10-31-2003 8 .百 9 . 510 . 0 9 * 7 兮.0 Brian W L 11 iauis
11
C
10-29-2003
7.8 S . 4 S . 5 7.9 6.0
代码:
运行结果:
例7读取路径
下的数据文件Pumpkin.dat,内容如下:
(Score1 Score2 Score3 Score4 Score5)( 4.1 );」
run ;
proc print data = con test;
title 'Pumpki n Carvi ng Con test'
J
run ;
运行结果:
Pumpk i n Carv i ng C ontest
Obs N ame Age F ype Date Scor el Score2Scot?>core4Scoreb 1AIic i a Grossman I3019294丁 36,57.28,07.9 2Matthew Lee9D19290 C.5 5.9乩86,01 3[I izab?th 伽Gi 日10G19295 e.u7.9& 59.08-8
A Lor ii Newcombe6D192966,7 5.6 4.3 5.20 1
5Jose Uart i nez1d19297 e.99.510.0弘79.0 6hr ian Wii I tins11U1929b r a8.4S. 5S.U
程序说明：
（1）“ Name $ 10. ”表示字符型变量Name,共占10列宽度，无小数
位；
（2）“Height 5.1 ”表示数值型变量Height，共占5列宽度，其中
1位小数位；
（3）“+1 ”表示跳过一列，即原始数据中Age后面有一个空格；
（4）“ MMDD YY10.”共占10位的日期格式；
（5）Score1
Score2 Score3 Score4 Score5 五个变量
格式相同，可以用小括号共同指定格式；
附：变量格式及实例列表
通常可以混合使用前面的三种方式，例如,
Ye1Xow5 t on
ID/MT/
W 1B72
4 H 06
5 H 493 Everqlei de??
FL 153 4 1 f 395 f 000
Yos emit e
CA 106J 760, 917
Gr e^t Einoky Mo ant a in 2 NC/TN 丄X 6
520 ” 2&9
Wo 1 E Tr ap Fmzrm
VA 196
S
13 0
代码:
data nationalparks;
infile 'c:\MyRawData\NatPark.dat'
例8读取路径
下的数据文件NatPark.dat,内容如下:
in put ParkName $ 1-22 State $ Year @ 40 Acreage C0MMA9.;
run ;
run ;
运行结果:
SeIected Nat i onaI Parks
Obs P arkName State Yoar Acreage
1Ye 1 lows tone ID/WWY187********
2Everglades FL 19311398800
3Yosen i te CA1864760917
4Greal Smoky hlountoins NC/TN1926620269
5Wolf Trap Farm VA1966130
程序说明：
符号“ @是列指示器，“ @40”告诉SAS在读取Acerage变量之前，移动到第40列去；若没有“ @40', Comma9告诉SAS读取9列，将会读取包括空格在内的 9列，这便会导致输出结果有问题：
SeIected Nat i onaI Parks
Obs Par kNume SLd Le Year Aciwage
1Ye 11 OWE tone ID/UT/WY1^12
2Everglades rt1934*
3Yosen ite CA18S44
4Great Smoky Mount a ins NC/TN19265
5Wolf Trap Fam VA1966-
四、读取凌乱的数据
有的数据排列混乱，长度不一，不知道从哪列开始，但是要读取
的数据前面的字符或单词是固定的。可以利用列指示器“@ +固定
字符串，定位位置来读取数据。
语法:
in put @字符串’变量名…;
示例:
in put @'Breed:' DogBreed $;
另外，input读取字符串变量默认为8个字符，若超过8个字符，则需要定义长度，定义为$length，在该长度中，空格也算在内。若要使SAS读取过程中遇到空格则不再继续读取，则要在$length前面加
冒号“:”。比如原始数据中有这么一行：
My dog Sam Breed: Rottweiler Vet Bills: $478
用下述述不同方法读取，会有不同结果：
Statements Value of vaiiable DogBreed IHFUT B u e：* D c g B u e$; Rottwe ii
INPUT : f DcgEre^cl $二匸l”；Ho七twe Iler V E七Bill
T MPUT (3f Hr e f De g Br e ecl : $20 * ; Rottw e He r
例9读取路径下的数据文件Canoes.dat,内容如下:
iBellatorum School: C5LLA lime：1:40+ 5 The Kraken School:
ASU Tim?：1:45.35 Black Widow School：UoA rime：1：33+7
Koicrete School: CSLT Tim?： 1:40.25 Kliaos School: LYLY
Time; 2:03.45 Max School: tCSD Time: 1:26. 47
Hakuna Matata School: UCLA Time: 1:20.64 Prospector
Schocl: CPSLO Time: 1:12.08 .-Vndromeda School: CPP Time:
1:25.1 Kekoapohaku School: UHM rime: 1:24.49
读取学校名和时间
代码:
data canoeresults;
run ;
运行结果：（注意：时间转化为以秒为单位）
Concrete Canoe Men"s Spr int ResuIts
Obs S choo I Race I ime
1CSULA100. 50
?ASU105.35
3UoA船70
4CSUF100. 25
5UNLV123.45
6UCSD80.47
I UCLA80. 64
g CPSLO72. OS
9CPP85. 10
10U Hhl B4 49
程序说明:
(1)@' SchooK @' Time来指定读取学校名和时间的起始位置；
(2)由于Time占的字节数不同，用了冒号修饰符，：STIMER8?来读取时间，STIMER8是时间格式。若没有冒号修饰符，当遇到字符位数不够时，SAS#会跳到下一个数据行去接着读取，输出错误结果：
Concrete Canoe Men's Spr i nt Results
例10读取路径下的数据文件weblogs.txt,内容如下:
Obs S choo 1RaceTime
1CSUI A0. 00
2UoA().00
3I JNIV123. 45
4I JCSD8(5,47
5U CIA80, 64
6CPSLO12, 08
7C PP0. 00
130.152.70.^35 - - [Oe/Jun/^ODl!23：51:32 -0700] "&ET /tovet.jpg HTTP/丄.丄"^00 ￡￡02D
120.32.23￡.e - - [0fl/Jun/2001!23：51!4fl -070D] "GET /gtoottindr，htul HTTP丿丄20D 0471 129.32.236.E - - [06/Jun/2001!23:51!40 -0700] "GET /Ieons/b tush.gif HTTP/丄.0” 200 葩
126,32.23￡.6 - - [0B/Jun/'001：^3:51： 40 -0700] "GET git KTTP/l.O" 200 1S52 US. 171.121.37 - - [0e/Jun/2001:23:5f:4￡ -0700] "GET /bach, git HTTP ALL 2C0 丄购H
120.123.121.37- - [09/Jutl/2001：0t]：157：49 -0700] "GET /lobo.git HTTP/l.0" ^00 10312 128.123.121.37- - [D9/JUI1/2001 ：0D:57：49 -0700] "GET mTP/l.O" 2D0 233 120.7S?22E.e 亠亠f0g/Jun/^001:01: 55-40 _07fl01 “GET /Iccns/leash.qif HTTP/丄.CT 200 99
读取其中的访问日期和访问的文件名
代码:
data weblogs;
infile 'C:\MyRawData\weblogs.txt'
in put @'[' AccessDate DATE11. @'GET' File : $20.;
proc print data = weblogs;
title 'Dog Care Web Logs' ;
run ;
运行结果:
Dog Care Web Logs
Obs AcoossOato k ilo
115134/r over * j 卩耳
215134/groomins，litm
315134/luona/brush.gi f
415134/H_poodle,耳讨
515134/bath, gif
615135/lobo. gi f
/1513b/statemnt htm
815135/1 consul cash理i f
五、读取非“一行一个观测值”数据、有选择地读取观测值
1.跨行观测值数据
例11读取路径下的数据文件Temperature.dat,内容如下：
Nome- AK
44
S8 2?
Mia-mL FL J
90
97 6S
Raleigh NC
88 6S
105 SO
注意一个观测值占据3行。
代码:
data highlow;
in file 'c:\MyRawData\Temperature.dat'
in put City $ State $
/ NormalHigh NormalLow
#3 RecordHigh RecordLow;
run ;
proc print data = highlow;
title 'High and Low Temperatures for July' run ;
运行结果:
High and Low Temperatures for July
Ubs C i Ly State Nor ma Ifii gh Nor nm 1 Low Reoor dH i gh R ecor dLow
1None AK554429 2UiflHi n9()759765
NC8fl6ft IDS50 3Rn 1 c i
ail
程序说明:
(1)SAS先读取第一行的city变量和state变量，斜线/告诉SAS
移动到下一行的第一列，以便读取 normalhigh和normallow.
(2)#3告诉SAS移动到第三行的第一列以便继续读取观测值的recordhigh 变量禾口 recordlow 变量。
2.一行有多个观测值的数据
当一行出现多个观测值时，可以在in put语句结尾加一个停止符号@@. 例12读取路径下的数据文件Precipitation.dat，内容
如下：
Nome AK 2.1 15 Miami FL 6.75 1U Raleiqh NC .丄Z
注意第一行包含2个观测值
代码:
data rainfall;
infile 'c:\MyRawData\Precipitatio n.dat'
in put City $ State $ NormalRain Mea nDaysRain @@;
run ;
proc print data = rain fall;
title1 'Normal Total Precipitati on and' title2 'Mea n Days with
Precipitation for July'
run ;
运行结果:
Norma I TotaI Prec i p i tat i on and Mean Days w i th Prec i p i tat i on for Ju Iy
Obs C ity Stato NormaIRa i n MoanDaysHa i n
1Nome AK 2.5015
2Miami FL 6.7518
3Raleigh NG?12
3.有选择地读取部分观测值
有时候只需要读取原始数据的部分观测值，比如只需要年鉴中的
女性数据、收入超过10万的人口数据等。实现方法：
在SAS读取某一行观测值时，先读取到“判断”变量，然后在in put 语句
【原创】如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格数据分析报告论文(代码+数据)
咨询QQ：3025393450 欢迎登陆官网：https://www.wendangku.net/doc/f06438890.html,/datablog 如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格数据分析报告 原文链接：https://www.wendangku.net/doc/f06438890.html,/?p=5211 电子表格不是数据库。但是，我们中的许多人使用电子表格就好像它们是数据库一样，然后当电子表格布局不支持数据库样式严格的可预测行，列和变量类型时，我们就会挣扎- 这是分析和报告所需的基本元素。如果您使用SAS从Microsoft Excel读取数据，当您需要的数据不是从单元格A1开始时，您可以做什么？ 通过设计，SAS可以从电子表格中的任何单元格范围读取数据。在本文中，我将介绍如何在PROC IMPORT中使用RANGE语句来获取所需的数据。 对于SAS 9.4及更高版本，SAS建议使用DBMS = XLSX以获得最大的灵活性。它适用于所有操作系统，无需其他组件，如PC文件服务器。您的Excel文件必须采用Excel 2007或更高版本格式（XLSX）。你这样做需要SAS / ACCESS 到PC文件的许可证。（刚刚学习？这些DBMS = XLSX技术也适用于SAS大学版。） 如果您的Excel数据不是从单元格A1（导入过程的默认起点）开始，那么您可以添加包含特定单元格的RANGE =值。最简单的方法是在Excel中使用命名范围来定义数据的确切边界。 如何添加命名范围 要在Excel中定义命名范围，请突出显示要包括的单元格范围，然后只需在“名称框”中键入范围的新名称：
咨询QQ：3025393450 欢迎登陆官网：https://www.wendangku.net/doc/f06438890.html,/datablog 然后保存Excel文件。 然后要导入SAS，请在RANGE =选项中指定范围名称： proc importdatafile="/myprojects/myfile.xlsx"out=mydatareplace;range="myspecialrange";run; 对单元格区域使用Excel表示 如果您不提前知道范围怎么办？您可以使用PROC IMPORT读取整个工作表，但结果将不包含所需的列标题和类型。考虑这样一张表：
SAS学习系列03. 导入数据Ⅰ
03. 导入数据Ⅰ SAS读取的数据的方法主要有以下几种： 1. 直接输入； 表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性； 程序编辑器data步中直接输入； 2. 从原始数据文件中创建一个SAS数据集； data步可以读取任何形式的原始数据文件，也可以用导入向导（Import Wizard）、导入过程（IMPORT procedure） 3. 将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集； 如果安装SAS/ACCESS模块，可以用导入过程和导入向导将Excel、Lotus、dBase和Access文件导入SAS数据集 4. 直接读取其他软件的数据集； SAS/ACCESS产品可以不用转换数据格式读取数据库管理系统，包括ORACLE,DB2,INGRES和SYBASE的数据；使用Excel engine、Access engine和SPSS engine来读取其数据 （一）直接输入 1.打开【工具】——【表编辑器】，在表编辑器窗口以表格形式 输入数据，可以定义变量、设置属性。（略） 2.data步中直接输入（例如SAS介绍及基础篇中的例1）
（二）用导入向导（Import Wizard）读取文件 步骤： 1.打开【文件】——【导入数据】，调出导入向导窗口； 2.选择要导入的数据类型； 3.指定要导入的文件位置，SAS默认第一行存放变量名，从第二 行开始存放数据（Options可以改变这种默认选择）； 4.选择数据集要存放的地址，并为数据集命名； 5.（可选）创建一个proc import语句，可以执行它再次导入这 个数据。 （三）从外部文件导入数据 一、读取空格或分隔符分开的数据 语法： data 数据集名; infile ‘文件路径+文件名’ <可选参数>; input变量1 变量2 …; 注：infile语句告诉SAS外部数据的存放路径和文件名； 示例： data students; infile'c:\MyRawData\Studens.dat' DLM = ','; input Name $ Age Height; 注：这是创建临时数据集work.students，若要创建永久数据集，需要指定二级数据集名称。例如，
SAS系统和数据分析输入输出格式
第五课输入输出格式 一、SAS数据集中变量的类型 SAS共有两种类型的变量： ●字符型变量━━以ASCII码存放，最大长度不超过200字符 ●数据型变量━━以浮点数存放，长度为8个字节 SAS数据集的矩阵式结构要求每个观测的每个变量值都必须存在，因此如果某个数据值缺失，系统会自动补上一个缺失值。对于数字型变量，这个值显示为一个点“.”，而对于字符型变量，这个值显示为空格。 二、输入和输出格式 SAS数据集的数据值的内部存放格式并不一定与该数据值的输入和输出格式一致，这取决于SAS的两个重要功能：输入格式（Informats）和输出格式（Formats）。输入格式指示SAS 系统如何读入数据，而输出格式指示SAS系统如何输出数据。它们的一般形式如下： ●输入格式：<$>informat
sas读入数据全解析
SAS数据步导入数据终极汇总——经典，一看就会 一、将数据录入SAS——DATA Step / Viewtable 1.Internal raw data- Datalines or Cards 命令； 2.External Raw data files- Infile 命令+ Input 命令; 二、将数据文件读入SAS ——DATA Step / PROC IMPORT 1.将SAS文件读入SAS—— data sasuser.saslin; set "F:\sas1.sas7bdat"; run; proc contents data=sasuser.saslin; run; 2.将其他形式文件导入成SAS ——PROC IMPORT / 直接读入其他形式文件 proc import datafile = "c:\data\hsb2.sav" out= work.hsb2; run; proc contents data=hsb2; run; SAS导入数据：SAS recognizes the file type to be imported by file extension. 对数据长度的限制 在一些操作环境，SAS假定外部文件的纪录对最长为256（一行数据包括空格等所有字符在内的长度），如果预计读入的纪录长度超过256，可在Infile语句中使用LRECL=n 这个命令。 读入以空格作为分隔符的原始数据 如果原始数据的不同变量之间是以至少一个空格作为分隔符的，那可以直接采用List方法将这些数据读入SAS。 List Input读数据非常方便，但也有很多局限性： （1）不能跳过数据； （2）所有的缺失值必须以点代替 （3）字符型数据必须是不包含空格的，且长度不能超过8； （4）不能直接读入日期型等特殊类型的数据。 程序举例： INPUT Name $ Age Height; 读入按列组织的数据
SAS导入数据
SAS培训第一讲 课程：数据的导入和导出 部门：创新业务部 时间：2014/11/19 内容概要： 1.菜单操作 2.Proc import 3.Infile语句 4.Libname 5.批量导入数据（不讲） 6.数据的导出（直接使用菜单方法或proc export，不讲） 7.各种导入方法的优缺点 数据类型：Excel数据，csv数据（逗号分隔符），Access数据 详细讲解： 1.菜单导入数据（只介绍EXCEL数据导入，其他类似） 1)打开导入数据向导，如下图； 2)选择将要导入的数据类型，然后点击“next”； 3)选择将要导入的数据的物理地址，点击“OK”进入下一步； 4)选择将要导入的table，点击“next”； 5)选择将数据导入哪个逻辑库并填入数据集名称，点击“next”； 6)该步让用户选择是否将菜单操作背后的代码导出，若无必要直接点击“Finish”，完成数 据的导入。 2.Import过程步导入数据 1)Excel表格数据 proc import out = index1 datafile = "C:\Users\Administrator\Desktop\399101.xlsx"
dbms = excel replace; range = "sheet1$"; getnames = NO; run; 参数解释： dbms——规定外部文件格式的标示名 replace——规定替换已存在的文件 range——指定将要导入的数据范围 getnames——规定是否将第一行数据作为变量名 2)csv数据 proc import out = import_csv datafile = "C:\Users\Administrator\Desktop\data_lesson1\鞍山20141112.csv" dbms = csv replace; delimiter = ','; getnames = yes; datarow = 2; guessingrows = 4000; run; 参数解释： dbms——规定外部文件格式的标示名 replace——规定替换已存在的文件 delimiter——规定外部文件分隔符 getnames——规定是否将第一行数据作为变量名 datarow——规定从第几行开始读取数据 guessingrows——规定根据前多少条数据确定变量格式 说明： a)对于文件格式的标示名与源文件格式之间的对应关系参《SAS编程技术教程》 b)一般情况都加上replace，以免重新导入数据时出错，当然也可以不加 c)若文件含分隔符，则必须规定delimiter选项 d)当getnames=yes时，datarow应大于1 e)guessingrows最大取值为4000，若缺省此项，SAS默认将第一条数据的格式作为变 量格式。 对于数据量超过4000条的数据最好不要使用proc import导入数据，有可能会导致字符被截断等情况。接下来介绍的infile方法可以解决这一点。 3)Access数据 proc import out = import_ac table = 'content' dbms = access replace; database = "C:\Users\Administrator\Desktop\data_lesson1\SpiderResult.mdb";
第4章 用编程读入数据建立SAS数据集
第4章用编程读入数据建立sas数据集 §4.1 sas编程基本概念 §4.1 概述 sas语言程序由数据步和过程步组成。 sas语言的基本单位是语句，每个sas语句一般由一个关键字（如data,proc,input,cards,by）开头，包含sas名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。 sas关键字是用于sas语句开头的特殊单词，sas语句除了赋值、累加、注释、空语句以外都以关键字开头。 sas名字在sas程序中标识各种sas成分，如变量、数据集、数据库，等等。 数据步和过程步 数据步用来生成数据集（从数据片中或外部数据文件中读取数据）、计算整理数据等。 语法: data 数据集名； .....； run； 过程步：面向SAS数据集，完成某个特定的计算、分析和呈现功能 语法: proc 过程名；
......； run； sas程序的书写规则 sas程序是由一至多个数据步骤(data step)和过程步(Procedure Step)互相交叉组合而形成。 根据各个数据步骤的属性或过程步的功能，来实现sas 数据文件的建立、进行统计分析等。 sas系统的编译方式是以数据步或过程步为一个区块来编译的，语法编译无误便开始执行该数据步或过程步，执行完整一个数据步或过程步区块后便继续处理下一个数据步或过程步。一个区块接一个区块地将所有程序代码编译及执行完后，便完成了该程序的执行。sas程序代码提交出去，便已将程序交由sas系统去完成。 用户必须确定sas系统在log窗口中是否有显示错误的程序代码，分析数据的属性是否正确。 sas的程序代码是自由格式的程序代码，每个语句由关键词开始，以“；”作为一个程序语法的结束； 一行可以含多个程序语句； 一个程序语句也可以分成多行，但必须以空格（只要有一个空格的地方，就可用任意多个空格来替代）为分隔。注：在命令框中键入num即可显示或取消行数。 指定逻辑库名与逻辑文件名
SAS数据步data step和数据array编程效率
Paper CC-17 Arrays – Data Step Efficiency Harry Droogendyk, Stratia Consulting Inc., Lynden, ON ABSTRACT Arrays are a facility common to many programming languages, useful for programming efficiency. SAS? data step arrays have a number of unique characteristics that make them especially useful in enhancing your coding productivity. This presentation will provide a useful tutorial on the rationale for arrays and their definition and use. INTRODUCTION Most of the row-wise functionality required for data collection, reporting and analysis is handled very efficiently by the various procedures available within SAS. Column-wise processing is a different story. Data may be supplied in forms that require the user to process across the columns within a single row to achieve the desired result. Column-wise processing typically requires the user to employ the power and flexibility of the SAS data step. Even within the SAS data step different methods with varying degrees of coding and execution efficiency can be employed to deal with column-wise processing requirements. Data step arrays are unparalleled in their ability to provide efficient, flexible coding techniques to work with data across columns, e.g. a single row of data containing 12 columns of monthly data. This paper will cover array definition, initialization, use and the efficiencies afforded by their use. DEFINING ARRAYS Array definition in SAS is quite different than most other computer languages. In other languages, arrays are typically a temporary container that holds single or multi-dimensional data that has convenient indexing capabilities which may be used to iterate over the data items within, or to directly reference specific items. SAS’s _temporary_ array structures are most like the definitions found in other languages, but SAS provides so much more array functionality than found in other languages. The basic array definition statement is as follows: ARRAY array_name (n) <$>
SAS数据的导出和导入
SAS数据导出导入 经常导入和导出的数据格式包括：文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）、EXCEL文件（xls格式）、ACCESS文件（mdb格式）；程序如下： 一、导入导出文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）；其实都是导入导出DLM文件（*.*），需要指定分隔符号。如下（以txt为例，dat同样）： 1.TAB分割，第一行为变量名 PROC IMPORT OUT= WORK.a DATAFILE= "D:\cha\1.txt" DBMS=TAB REPLACE; GETNAMES=YES; DATAROW=2; RUN; PROC EXPORT DATA= WORK. OUTFILE= "D:\" DBMS=TAB REPLACE; RUN; 2.SPACE分割，第一行为变量名 PROC IMPORT OUT= YANG.WORD DATAFILE= "D:\a\word.txt" DBMS=DLM REPLACE; DELIMITER='20'x; GETNAMES=YES; DATAROW=2; RUN; PROC EXPORT DATA= WORK.AA OUTFILE= "C:\b.txt" DBMS=DLM REPLACE;
DELIMITER='20'x; RUN; 二、导入导出EXCEL文件（xls格式）程序如下： PROC IMPORT OUT= WORK.ALLWORD DATAFILE= "F:\cc.xls" DBMS=EXCEL REPLACE; SHEET="Sheet1$"; GETNAMES=YES; RUN; PROC EXPORT DATA= WORK.A OUTFILE= "D:\export1.xls" DBMS=EXCEL REPLACE; SHEET="nameofsheet"; RUN; 三、导入导出ACCESS文件（mdb格式）程序如下： PROC IMPORT OUT= WORK.aa DATATABLE= "username" DBMS=ACCESS REPLACE; DATABASE="D:\all\userinfo.mdb"; RUN; PROC EXPORT DATA= WORK.A OUTTABLE= "export1" DBMS=ACCESS REPLACE; DATABASE="D:\example.mdb"; *must be an exsited database; RUN;
SAS数据输入总结
SAS学习总结 一、SAS的数据录入 （1）直接输入 data first; input name $ salary; datalines; a 12 b 34 c 56 d 78 ; run; 注意：datalines的位置以及数据录入后的分号 （2）借助infile 可读入文本格式为dat、txt、csv A.最简单的形式 data first; infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\toadjump.dat'; input Toadname $ Jump1 Jump2 Jump3 Jump4; run; proc print data=work.first; run; B.有空格的情况，需要数一下 data second; infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\onionring.dat'; input Name $ 1-19 Jump1 22-24 Jump2 25-28 Jump3 30-31 Jump4 33-34 Jump5 37 Jump6 40; run; proc print data=work.second; run; C.格式重复的情况 data third; infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\exercise.dat'; input Num1 Num2 Num3 @@; run; proc print data=work.third; run; 注意：@@的用法 D.其他的格式 Ⅰ.输出特定的行 data icecream; infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\icecreamsales2.dat' firstobs=3 obs=5; input Flavor $ 1-9 Location Boxessold; run; proc print data=icecream;
SAS复习整理(全)
一、数据集的建立 1.导入Excel数据表的步骤如下： 1) 在SAS应用工作空间中，选择菜单“文件”→“导入数据”，打开导入向导“Import Wizard” 第一步：选择导入类型（Select import type）。 2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse”按钮，在“打开”对话框中选择所需要 的Excel文件，返回。然后，单击“Option”按钮，选择所需的工作表。（注意Excel文件要是2003的！！） 3) 在第三步的“Select library and member”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。 4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，完成导入过程。 2.用INSIGHT创建数据集 1）启动SAS INSIGHT模块，在“SAS INSIGHT：Open”对话框的”逻辑库“列表框中，选定库逻辑名 2）单击“新建”按钮，在行列交汇处的数据区输入数据值 （注意列名型变量和区间型变量，这在后面方差分析相关性分析等都要注意！！） 3）数据集的保存: ?“文件”→“保存”→“数据”； ?选择保存的逻辑库名，并输入数据集名； ?单击“确定”按钮。即可保存新建的数据集。 3.用VIEWTABLE窗口建立数据集 1）打开VIEWTABLE窗口 2）单击表头顶端单元格，输入变量名 3）在变量名下方单元格中输入数据 4）变量类型的定义：右击变量名/column attributes… 4.用编程方法建立数据集 DATA 语句； /*DATA步的开始，给出数据集名*/ Input 语句；/*描述输入的数据，给出变量名及数据类型和格式等*/ （用于DATA步的其它语句） Cards； /*数据行的开始*/ [数据行] ； /*数据块的结束*/ RUN; /*提交并执行*/ 例子：data=数据集名字mylib.a; input name$ phone room height; ($符号代表该列为列名型，就是这一列是文字！！比如名字，性别， 科目等等) cards; rebeccah 424 112 1.5648 （中间是数据集，中间每一行末尾不要加逗号，但是 carol 450 112 5.6235 数据集最后要加一个分号！！） louise 409 110 1.2568 gina 474 110 1.3652 mimi 410 106 1.6542
SAS数据导入汇总
SAS SAS DATA Step / Viewtable 1.Internal raw data- Datalines or Cards 2.External Raw data files- Infile + Input ; SAS DATA Step / PROC IMPORT 1.SAS SAS data sasuser.saslin; set "F:\sas1.sas7bdat"; run; proc contents data=sasuser.saslin; run; 2.SAS PROC IMPORT / proc import datafile = "c:\data\hsb2.sav" out= work.hsb2; run; proc contents data=hsb2; run; SAS SAS recognizes the file type to be imported by file extension. SAS256 256Infile LRECL=n List SAS
List Input 1 2 38 4 INPUT Name $ Age Height; List SAS Column Colunm E List Column 1 2 3 4 INPUT Name $ 1-10 Age 11-13 Height 14-18; $informat w. informat w.d Datew. (1) $CHARw. $HEXw. 16 $w. (2) DATEw. ddmmmyy ddmmmyyyy DATETIMEw. ddmmmyy hh:mm:ss.ss
sas使用方法
SAS程序操作 SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor 的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的。 （一）数据集（dataset）和库 统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。 数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。 （二）SAS程序概述 和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。 SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。 SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS 每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。 1. 库名（库标记）的定义
SAS数据分析完整笔记
SAS数据分析完整笔记。[收藏] 2013-08-11ice数据分析数据分析 1. SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入insight 方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit按钮； Proc insight； Run； 1.1 一维数据分析 用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。 直方图：Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形图：Analysis→Box plot 马赛克图：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二维数据分析 散点图：Analysis→Scattery plot(Y X） 曲线图：Analysis→Line plot（ Y X） 1.3 三维数据分析 旋转图：Analysis→Rotationg Plot 曲面图：Analysis→Rotationg Plot设置 Fit Surface 等高线图：Analysis→Countor plot 1.4 分布分析 包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。 1.4. 1 Analysis→Distribution（Y） 第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。 1.4.2 添加密度估计 A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计； Curves→Parametric Density
B：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；Curves→Kernel Density 1.4.3 分布检验 Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲线拟合 Analysis→Fit（Y X）:分析两个变量之间的关系 1.6 多变量回归 Analysis→Fit（Y X） 1.7 方差分析 Analysis→Fit（Y X） 1.8 相关系数计算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析 Analysis→Multivariate 2.SAS ANALYST启动： 方法1：Solution→Analysis→Analyst 方法2：在命令栏内输入analyst 2.1 分类计算统计量：Data→Summarize by group 2.2 随机抽样：Data→Random Sample 2.3 生成报表：Report→Tables 2.4 变量计算：Date→Transform 2.5 绘制统计图 2.5.1 条形图：Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 饼图：Graph→Pie Chart 2.5.3 直方图：Graph→Histogram 2.5.4 概率图：Graph→Probality plot 2.5.5 散点图：Graph→Scatter plot
SAS数据集
第三课SAS数据集 一.SAS数据集的结构 SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分： ●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息 ●数据部分——包括数据值 SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，见图3－1所示。 ●表的列称之为变量（Variable），变量类似于其它文件类型的域或字段（Field）； ●表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）。 变量1 变量2 变量3 变量4 Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88 观察2 Zhangsan 100 98 89 观察3 Lisi 79 76 70 观察4 Wangwu 68 71 64 观察5 Zhaoliu 100 89 99 图3－1 一个SAS数据文件 二.SAS数据集形式 SAS系统中共有两种类型的数据集： ●SAS 数据文件（SAS data files） ●SAS 数据视窗（SAS data views） SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其它数据文件或者其它软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。 自始自终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这二种形式中之一有关。在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式： PROC PRINT DATA=aaa.abc 三.SAS数据集的名字 SAS数据集名字包括三个部分，格式如下： Libref.data-set-name.membertype ●Libref（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字 ●data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字 ●membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。 SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS 数据视窗的成员类型是VIEW 例如上面例子中的aaa.abc这个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成
常用的sas数据输入输出格式
表一 常用输出格式 表二 常用输入格式 类别 格式名 作用简介 字符 $w. 标准字符格式，w 表示变量的宽度（w 的缺省值为8） $UPCASEw. 把字符转成大写 日期时间 DATETIMEw.d 显示日期时间格式为ddmmmyy:hh:mm:ss.ss DATEw. 显示日期格式为ddmmmyy,ddmmmyyyy,或dd-mmm-yyyy YYMMDDxw. 显示日期格式为yymmdd 或yyyy-mm-dd(x 为分隔符) HHMMw.d 显示时间格式为hh:mm 数字 BESTw. SAS 自动选择最合适的数字格式（w 缺省值位12） COMMAw.d 带千分位的数字格式 DOLLARw.d 带美元符号的格式 PERCENTw.d 带百分比形式 PVALUEw.d 统计P 值显示格式 w.d 标准的数字格式（数值的总长度为w ，小数位占d 位，整数占w-d 位） Zw.d 前面位数不够补0填充 类别 格式名 作用简介 字符 $CHARw. 读入带空格的字符 $w. 标准字符格式 日期时间 ANYDTDTEw. “万能”读入日期格式 ANYDTDTEMw. “万能”读入日期时间格式 ANYDTTMEw. “万能”读入时间格式 DATETIMEw. 读入格式为ddmmmyy:hh:mm:ss.ss 或ddmmmyyyy:hh:mm:ss.ss 的日期时间 DATEw. 读入格式为ddmmmyy 或ddmmmyyyy 的日期 DDMMYYw. 读入格式为ddmmyy
SAS学习系列03.导入大数据Ⅰ
03.导入数据I SAS读取的数据的方法主要有以下几种： 1.直接输入； 表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性； 程序编辑器data步中直接输入； 2.从原始数据文件中创建一个 SAS数据集； data步可以读取任何形式的原始数据文件，也可以用导入向导 3.将其他软件中的数据文件转换成 SAS数据集； 如果安装SAS/ACCES模块，可以用导入过程和导入向导将 Excel | Lotus、dBase和Access文件导入SAS数据集 4.直接读取其他软件的数据集； SAS/ACCES产品可以不用转换数据格式读取数据库管理系统，包 括 ORACLE,DB2,INGRES SYBASE勺数据；使用 Excel engine Access engine和SPSS engin来读取其数据 （一）直接输入 1.打开【工具】一一【表编辑器】，在表编辑器窗口以表格形式输入数 据，可以定义变量、设置属性。（略） 2.data步中直接输入（例如 SAS介绍及基础篇中的例1） （二）用导入向导（Import Wizard）读取文件
步骤： 1.打开【文件】一一【导入数据】，调出导入向导窗口； 2.选择要导入的数据类型； 3.指定要导入的文件位置，SAS默认第一行存放变量名，从第二行开始存 放数据（Options可以改变这种默认选择）； 4.选择数据集要存放的地址，并为数据集命名； 5.（可选）创建一个proc import语句，可以执行它再次导入这个数据。 （三）从外部文件导入数据 一、读取空格或分隔符分开的数据 语法： data数据集名； infile文件路径+文件名' ＜可选参数＞; in put变量1变量2…; 注：infile语句告诉SAS外部数据的存放路径和文件名；示例：data stude nts; infile 'c:\MyRawData\Stude ns.dat' DLM =','; in put Name $ Age Height; 注：这是创建临时数据集 work.stude nts，若要创建永久数据集，需要指定二级数据集名称。例如，
- 使用SAS批量导入数据
- sas使用方法
- SAS数据集
- SAS学习系列03.导入大数据Ⅰ
- 【原创】如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格数据分析报告论文(代码+数据)
- SAS导入数据
- 第4章 用编程读入数据建立SAS数据集
- 临床试验数据的分析处理及SAS系统应用_SAS语句简介及读取外部数据
- SAS数据的导出和导入
- SAS系统和数据分析输入输出格式
- sas数据整理(professional)
- SAS数据导入汇总
- sas读入数据全解析
- SAS访问外部数据文件
- SAS数据集的建立.
- sas读入数据全解析
- SAS数据输入总结
- SAS_数据步和数据描述操作
- SAS系统和数据分析输入输出格式
- SAS学习系列03. 导入数据Ⅰ