浙大生物统计实验报告3

浙大生物统计实验报告3

课程名称：生物统计与实验设计

姓名：赵应

学院：农业与生物技术学院系：应用生物科学专业：应用生物科学

学号：

3140100080 指导教师：朱军、徐海明2016年6 月6日

实验报告

课程名称：

生物统计与实验设计指导老师：

徐海明成绩：_______________ 实验名称：协方差分析和混合线性模型分析实验类型：综合实验

一、实验目的和要求

1.掌握协方差分析、混合线性模型的原理。

2.学会用协方差分析和混合线性模型对大数据进行分析。

3.了解协方差分析与二因素析因分析的差异。

4.比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。

5.QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据。

6.比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析的优缺点。

二、实验内容和原理

1.协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指专业：应用生物科学姓名：

标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量

关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。

2.混合线性模型(mixed linear model)一种方差分量模型。在方差分量模型中，把既含有固定效应，又含有随机效应的模型，称为混合线性模型。

三、主要仪器设备

SAS软件、QTModel软件、QTLNetwork 软件

四、操作方法和实验步骤

1.二因素协方差分析

以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次：

a)以小区面积为x变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对鲜花产量的影响，对显著的效应进行适当的比较；

b)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。

2.水稻品种区域试验分析

大学物理实验报告及答案

(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 大学物理实验报告答案大全（实验数据及思考题答案全包括） 伏安法测电阻 实验目的(1) 利用伏安法测电阻。 (2) 验证欧姆定律。 (3) 学会间接测量量不确定度的计算；进一步掌握有效数字的概念。 U 实验方法原理根据欧姆定律，R =，如测得U 和I 则可计算出R。值得注意的是，本实验待测电阻有两只， I 一个阻值相对较大，一个较小，因此测量时必须采用安培表内接和外接两个方式，以减小测量误差。 实验装置待测电阻两只，0～5mA 电流表1 只，0－5V 电压表1 只，0～50mA 电流表1 只，0～10V 电压表一只，滑线变阻器1 只，DF1730SB3A 稳压源1 台。 实验步骤本实验为简单设计性实验，实验线路、数据记录表格和具体实验步骤应由学生自行设计。必要时，可提示学生参照第2 章中的第2.4 一节的有关内容。分压电路是必须要使用的，并作具体提示。 (1) 根据相应的电路图对电阻进行测量，记录U 值和I 值。对每一个电阻测量3 次。 (2) 计算各次测量结果。如多次测量值相差不大，可取其平均值作为测量结果。 (3) 如果同一电阻多次测量结果相差很大，应分析原因并重新测量。 数据处理 (1) 由?U =U max ×1.5% ，得到?U 1 = 0.15V,?U2 = 0.075V ； (2) 由?I = I max ×1.5% ，得到?I 1 = 0.075mA,?I 2 = 0.75mA； (3) 再由u= R ( ?U )2 + ( ?I ) 2 ，求得u= 9 ×101?, u= 1?； R 3V 3I R1 R2 (4) 结果表示R1 = (2.92 ± 0.09) ×10光栅衍射实验目的 (1) 了解分光计的原理和构造。 (2) 学会分光计的调节和使用方法。?, R 2 = (44 ±1)? (3) 观测汞灯在可见光范围内几条光谱线的波长实验方法原理

(完整版)大学物理实验理论考试题及答案汇总

一、 选择题（每题4分，打“ * ”者为必做，再另选做4题，并标出选做记号“ * ”，多做不给分，共40分） 1* 某间接测量量的测量公式为4 3 23y x N -=，直接测量量x 和y 的标准误差为x ?和y ?,则间接测 量量N 的标准误差为？B N ?=； 4322 (2)3339N x x y x x x ??-==?=??， 3334(3)2248y N y y y y x ??==-?=-??- ()()[]21 23 2 289y x N y x ?+?=? 2* 。 用螺旋测微计测量长度时，测量值=末读数—初读数（零读数），初读数是为了消除 ( A ) （A ）系统误差 （B ）偶然误差 （C ）过失误差 （D ）其他误差 3* 在计算铜块的密度ρ和不确定度ρ?时，计算器上分别显示为“8.35256”和“ 0.06532” 则结果表示为：（ C ） (A) ρ=（8.35256 ± 0.0653） （gcm – 3 ）， (B) ρ=（8.352 ± 0.065） （gcm – 3 ）， (C) ρ=（8.35 ± 0.07） （gcm – 3 ）， (D) ρ=（8.35256 ± 0.06532） （gcm – 3 ） (E) ρ=（2 0.083510? ± 0.07） （gcm – 3 ）， (F) ρ=（8.35 ± 0.06） （gcm – 3 ）， 4* 以下哪一点不符合随机误差统计规律分布特点 （ C ） （A ） 单峰性 （B ） 对称性 （C ） 无界性有界性 （D ） 抵偿性 5* 某螺旋测微计的示值误差为mm 004.0±，选出下列测量结果中正确的答案：（ B ） A ． 用它进行多次测量，其偶然误差为mm 004.0； B ． 用它作单次测量，可用mm 004.0±估算其误差； B =?==? C. 用它测量时的相对误差为mm 004.0±。 100%E X δ = ?相对误差：无单位；=x X δ-绝对误差：有单位。

大学物理实验报告答案大全(实验数据)

U 2 I 2 大学物理实验报告答案大全（实验数据及思考题答案全包括） 伏安法测电阻 实验目的 (1) 利用伏安法测电阻。 (2) 验证欧姆定律。 (3) 学会间接测量量不确定度的计算；进一步掌握有效数字的概念。 实验方法原理 根据欧姆定律， R = U ，如测得 U 和 I 则可计算出 R 。值得注意的是，本实验待测电阻有两只， 一个阻值相对较大，一个较小，因此测量时必须采用安培表内接和外接两个方式，以减小测量误差。 实验装置 待测电阻两只，0～5mA 电流表 1 只，0－5V 电压表 1 只，0～50mA 电流表 1 只，0～10V 电压表一 只，滑线变阻器 1 只，DF1730SB3A 稳压源 1 台。 实验步骤 本实验为简单设计性实验，实验线路、数据记录表格和具体实验步骤应由学生自行设计。必要时，可提示学 生参照第 2 章中的第 2.4 一节的有关内容。分压电路是必须要使用的，并作具体提示。 (1) 根据相应的电路图对电阻进行测量，记录 U 值和 I 值。对每一个电阻测量 3 次。 (2) 计算各次测量结果。如多次测量值相差不大，可取其平均值作为测量结果。 (3) 如果同一电阻多次测量结果相差很大，应分析原因并重新测量。 数据处理 (1) 由 U = U max ? 1.5% ，得到 U 1 = 0.15V , U 2 = 0.075V ； (2) 由 I = I max ? 1.5% ，得到 I 1 = 0.075mA , I 2 = 0.75mA ； (3) 再由 u R = R ( 3V ) + ( 3I ) ，求得 u R 1 = 9 ? 101 &, u R 2 = 1& ； (4) 结果表示 R 1 = (2.92 ± 0.09) ?10 3 &, R 2 = (44 ± 1)& 光栅衍射 实验目的 (1) 了解分光计的原理和构造。 (2) 学会分光计的调节和使用方法。 (3) 观测汞灯在可见光范围内几条光谱线的波长 实验方法原理

生物统计学 实验报告 大肠杆菌

A 题 细胞体内代谢物浓度预测 随着基因组、转录组、蛋白质组等各种“组学”研究计划的蓬勃开展，生命科学进入了“组学”时代。代谢组学作为系统生物学的重要分支，其研究的重点是细胞内代谢物种类与浓度的定性和定量分析以及代谢网络的构建和模拟。 对代谢物的检测及浓度测定主要采用实验方法，包括核磁共振、气相色谱-质谱联用和液相色谱-质谱联用等技术。但由于代谢物种类繁多，且大部分浓度较低（μM 数量级），尤其是胞内代谢物提取难度非常大，精确测定其浓度异常困难，而且实验测定需要消耗大量财力物力和人力，因此通过计算机方法对代谢物浓度预测和分析变得越来越重要。 活细胞的代谢物浓度由什么决定？除了一些特定的代谢和酶的作用以外，有没有那种能全局影响浓度值的性质？ 试根据附件中的数据完成如下问题： 1 根据不同类型的数据，分析代谢物浓度与其物理化学性质之间的关系。 2 筛选合适的物理化学性质，建立预测代谢物浓度的预测模型，并对此模型进行评价; 1.线性插补法处理缺失数据 原理：用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立线性插值，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值，即： 在于消除不同变量的量纲的影响，而且标准化转化不会改变变量的相关系数。 代谢物浓度：取对数 代谢物理化性质：标准差标准化法 )1,1( m j n i S x x x j j ij ij ≤≤≤≤-=' 式中：.)(11,1121∑∑==--= =n i j ij j n i ij j x x n S x n x 3.SAS 软件建立多元线性回归方程 回归模型一般形式： u X b X b X b b Y k k +++++= (22110)

生物统计习题及答案-4

生物统计与试验设计--作业四 彭继光3090100060 植物保护 Problem 2：In a field experiment, there are g varieties, d different plant densities and l different plant locations, the observation value can be expressed by following model: Y?ij=μ+G?+D i+L j+GD?i+GL?j+DL ij+ε?ij Where, μ is the population mean；G?is the effect due to h’th variety，fixed effect；D i is the effect due to i ’th density，D i~N(0，σD2)；L j is the effect due to j ’th location， L j~N(0，σL2)；GD?i is the random interaction effect between variety and plant density，GD?i~ N(0，σGD2)，GL?j is the random interaction effect between variety and location，GL?j~ N(0，σGL2)，DL ij is the interaction effect between plant density and location，random effect，DL ij~N(0，σDL2)，ε?ij is the residual effect，ε?ij~ N(0，σε2)。 (1)According to the design of experiment, write out the distribution of observation； Y?ij~N(μ+μG，σD2+σL2+σGD2+σGL2+σDL2+σε2) (2)Write out the formula of calculating sum of squares for each effect； SSG=∑∑∑(Y?????Y????)2 j i ?=dl∑(Y?????Y????)2 ? SSD=∑∑∑(Y??i??Y????)2 j i ?=gl∑(Y??i??Y????)2 i SSL=∑∑∑(Y???j?Y????)2 j i ?=gd∑(Y???j?Y????)2 j SSGD=∑∑∑(Y??i??Y?????Y??i?+Y????)2 j i ?=l∑∑(Y??i??Y?????Y??i?+Y????)2 i ? SSGL=∑∑∑(Y???j?Y?????Y???j+Y????)2 j i ?=d∑∑(Y???j?Y?????Y???j+Y????)2 j ? SSDL=∑∑∑(Y??ij?Y??i??Y???j+Y????)2 j i ?=g∑∑(Y??ij?Y??i??Y???j+Y????)2 i ? SSTO=SSG+SSD+SSL+SSGD+SSGL+SSDL+SSE=∑∑∑(Y?ij?Y????)2 j i ?

大学物理实验课后答案

（1）利用f=(D+d)(D-d)/4D 测量凸透镜焦距有什么优点？ 答这种方法可以避免透镜光心位置的不确定而带来的测量物距和像距的误差。 （2）为什么在本实验中利用1/u+1/v=1/f 测焦距时，测量u和v都用毫米刻度的米尺就可以满足要求？设透镜由于色差和非近轴光线引起的误差是1％。 答设物距为20cm，毫米刻度尺带来的最大误差为0.5mm，其相对误差为 0.25％，故没必要用更高精度的仪器。 （3）如果测得多组u，v值，然后以u+v为纵轴，以uv为横轴，作出实验的曲线属于什么类型，如何利用曲线求出透镜的焦距f。 答直线；1/f为直线的斜率。 （4）试证：在位移法中，为什么物屏与像屏的间距D要略大于4f？ 由f=(D+d)(D-d)/4D → D2-4Df=d2→ D(D-4f)=d2 因为d>0 and D>0 故D>4f 1.避免测量u、ν的值时，难于找准透镜光心位置所造成的误差。 2.因为实验中，侧的值u、ν、f都相对较大，为十几厘米到几十厘米左右，而误差为1%，即一毫米到几毫米之间，所以可以满足要求。 3.曲线为曲线型曲线。透镜的焦距为基斜率的倒数。 ①当缝宽增加一倍时,衍射光样的光强和条纹宽度将会怎样变化?如缝宽减半,又怎样改变? 答: a增大一倍时, 光强度↑；由a=Lλ/b ，b减小一半 a减小一半时, 光强度↓；由a=Lλ/b ，b增大一倍。 ②激光输出的光强如有变动,对单缝衍射图象和光强分布曲线有无影响?有何影响? 答:由b=Lλ/a.无论光强如何变化,只要缝宽不变,L不变,则衍射图象的光强分布曲线不变 (条纹间距b不变)；整体光强度↑或者↓。 ③用实验中所应用的方法是否可测量细丝直径？其原理和方法如何？ 答：可以，原理和方法与测单狭缝同。 ④本实验中，λ=632。8nm,缝宽约为5*10^-3㎝,屏距L为50㎝。试验证： 是否满足夫朗和费衍射条件？ 答：依题意： Lλ=（50*10^-2）*（632.8*10^-9）=3.164*10^-7 a^2/8=(5*10^-5)^2/8=3.1*10^-10 所以Lλ<

生物统计学实验指导

《生物统计学》实验教学教案 [实验项目] 实验一平均数标准差及有关概率的计算 [教学时数] 2课时。 [实验目的与要求] 1、通过对平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算，掌握使用计算机计算统计量的方法。 2、通过对正态分布、标准正态分布、二项分布、波松分布的学习，掌握使用计算机计算有关概率和分位数的方法。为统计推断打下基础。 [实验材料与设备] 计算器、计算机；有关数据资料。 [实验内容] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算。 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 [实验方法] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算公式。 平均数=Average(x1x2…x n) 几何平均数=Geomean(x1x2…x n) 调和平均数=Harmean(x1x2…x n) 中位数=median(x1x2…x n) 众数=Mode(x1x2…x n) 最大值=Max(x1x2…x n) 最小值=Min(x1x2…x n) 平方和(Σ(x- )2)=Devsq(x1x2…x n) x 样本方差=Var (x1x2…x n) 样本标准差=Stdev(x1x2…x n) 总体方差=Varp(x1x2…x n) 总体标准差=Stdevp(x1x2…x n) 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 一般正态分布概率、分位数计算：

概率=Normdist(x,μ,σ,c) c 取1时计算 -∞-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Norminv(p, μ, σ) p 取-∞到分位数的概率 练习： 猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)，(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。（0.6826）(2) 若P(x ＜1l )=0.025，P(x ＞2l )=0.025，求1l ，2l 。 （10.25325） L1=10.25 L2=15.47 标准正态分布概率、分位数计算： 概率=Normsdist(x) c 取1时计算 -∞--x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Normsinv(p) p 取-∞到分位数的概率 练习： 1、已知随机变量u 服从N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 参考答案： (0.080757,0.06811,0.00988,0.5605) 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1; 0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42; 0.95 参考答案： [1.644854, 0.63345; 0.553385, 1.959964] 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 概率=Binomdist(x,n,p,c) c 取1时计算 0-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 练习： 1、已知随机变量x 服从二项分布B （100，0.1），求μ及σ。 参考答案： 见P48，μ= np, σ=(npq)0.5 2、已知随机变量x 服从二项分布B(10,0.6)，求P(2≤x ≤6)，P(x ≥7)，P(x<3)。 参考答案： 0.6054, 0.38228, 0.012295 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 概率=Poisson(x,λ,c) c 取1时计算 0-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 练习： ),(m n Permut C m n =

教育部公示第六届高等学校教学名师奖候选人

教育部公示第六届高等学校教学名师奖候选人 公示期为2011年7月5日至7月15日 候选人资料展示： 姓名主讲课程地区所属院系 蒋宗礼编译原理/计算机北京市北京工业大学计算机学院 牛小铁数控机床编程操作与加工/数控技术北京市北京工业职业技术学院机电工程系 胡洪营 环境工程原理、环境工程微生物学/环境 科学与工程 北京市清华大学环境学院 颜丹平地球科学概论/地质学北京市中国地质大学(北京)地球科学与资源学院杨河清劳动经济学/经济学北京市首都经济贸易大学劳动经济学院 李俊峰理论力学/力学北京市清华大学航天航空学院 徐蓝世界近现代史/世界历史北京市首都师范大学历史学院 孟焰管理会计学/管理学北京市中央财经大学会计学院 张冰中药学/医学北京市北京中医药大学中药学院 张征新闻采访写作/文学北京市中国人民大学新闻学院 谭霈生戏剧美学/艺术学北京市中央戏剧学院戏剧文学系 高毅世界近代史/历史学北京市北京大学历史学系 王卫国民法学/法学北京市中国政法大学民商经济法学院 杜洪光有机化学/化学北京市北京化工大学理学院 阮秋琦 数字图像处理/生物医学工程/信息与通信 工程/计算机科学与技术 北京市北京交通大学计算机与信息技术学院 李伟机械制造工程学/机械工程北京市中国农业大学工学院 朱筱敏沉积岩石学/沉积学和层序地层学北京市中国石油大学（北京）地球科学学院 郎景和妇产科学/医学北京市北京协和医学院临床学院 潘志涛中国民族民间舞编创与教学/艺术学北京市北京舞蹈学院中国民族民间舞系 欧阳津化学分析及实验/理学北京市北京师范大学化学学院 赵乃勤合金固态相变天津市天津大学材料科学与工程学院 刘斌 药用基础化学、药物检测分析技术、药学 综合实训天津市 天津医学高等专科学校药学与医学检验技术 系 修刚日语概论天津市天津外国语大学日语学院 李治安中国古代后期史、元史天津市南开大学历史学院 贾士儒生物反应工程天津市天津科技大学生物工程学院尹万建汽车电器设备河北省邢台职业技术学院汽车工程系孔祥东液压伺服与比例控制系统河北省燕山大学机械工程学院

大学物理实验答案完整版

大学物理实验答案 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

实验一 物体密度的测定 【预习题】 1．简述游标卡尺、螺旋测微器的测量原理及使用时的注意事项。 答：（1）游标卡尺的测量原理及使用时的注意事项： 游标卡尺是一种利用游标提高精度的长度测量仪器，它由主尺和游标组成。设主 尺上的刻度间距为y ，游标上的刻度间距为x ，x 比y 略小一点。一般游标上的n 个刻度间距等于主尺上(n -1)个刻度间距，即y n nx )1(-=。由此可知，游标上的刻度间距与主尺上刻度间距相差n 1,这就是游标的精度。 教材P33图1-2所示的游标卡尺精度为 mm 501,即主尺上49mm 与游标上50格同长，如教材图1-3所示。这样，游标上50格比主尺上50格（50mm ）少一格（1mm ），即游标上每格长度比主尺每格少1÷50 = 0.02(mm)， 所以该游标卡尺的精度为0.02mm 。 使用游标卡尺时应注意：①一手拿待测物体，一手持主尺，将物体轻轻卡住，才 可读数。②注意保护量爪不被磨损，决不允许被量物体在量爪中挪动。③游标卡尺的外量爪用来测量厚度或外径，内量爪用来测量内径，深度尺用来测量槽或筒的深度，紧固螺丝用来固定读数。 （2）螺旋测微器的测量原理及使用时的注意事项： 螺旋测微器又称千分尺，它是把测微螺杆的角位移转变为直线位移来测量微小长 度的长度测量仪器。螺旋测微器主要由固定套筒、测量轴、活动套筒(即微分筒)组成。

如教材P24图1-4所示，固定套管D上套有一个活动套筒C(微分筒)，两者由高精度螺纹紧密咬合，活动套筒与测量轴A相联，转动活动套筒可带动测量轴伸出与缩进，活动套筒转动一周( 360)，测量轴伸出或缩进1个螺距。因此，可根据活动套筒转动的角度求得测量轴移动的距离。对于螺距是0.5mm螺旋测微器，活动套筒C的周界被等分为50格，故活动套筒转动1 格，测量轴相应地移动0.5/50=0.01mm,再加上估读，其测量精度可达到0.001 mm。 使用螺旋测微器时应注意：①测量轴向砧台靠近快夹住待测物时，必须使用棘轮而不能直接转动活动套筒，听到“咯、咯”即表示已经夹住待测物体，棘轮在空转，这时应停止转动棘轮，进行读数，不要将被测物拉出，以免磨损砧台和测量轴。②应作零点校正。 2．为什么胶片长度可只测量一次？ 答：单次测量时大体有三种情况：（1）仪器精度较低，偶然误差很小，多次测量读数相同，不必多次测量。（2）对测量的准确程度要求不高，只测一次就够了。（3）因测量条件的限制，不可能多次重复测量。本实验由对胶片长度的测量属于情况（1），所以只测量1次。

生物统计实验报告

报告内容包括： ㈠用编程法分析输出要素表（Moments），须加注汉字。 ㈡用SAS/LAB模块实现非编程分析，绘制Histogram选项产生的矩形图。 ㈢模拟《SAS软件实用教程》（以下简称教程）例4—2中的程序，绘制有实用价值的次数分布表。 ㈣依据㈢中输出的表格，给出Moments中的12种统计值，并与㈠对比，加以说明。 实验报告二 ㈠对公雏鸡作性激素效应试验，将22只完全随机分成两组，每组11只，一组接受性激素A处理；另一组接受性激素C处理。15天后取它们的鸡冠个别称重，所得数据如下， ㈡营养教研室为研究V C对猪肉的保鲜效果，测得V C处理前后肉质的红色度如下表，试作差异显著性检验。 析。

㈠用同1头公猪与3头母猪交配，母猪所产仔猪的断奶体重（kg）如下，试用广义的线性无偏估计法（GLM过程）进行方差分析。 ㈡有一个实验把饲料能量分高低两个水平（A1、A2），饲料蛋白也分高低两个水平（B1、B2），每种饲料喂7头仔猪，随机分组，经一段时间后，测定其增重（kg/头）如下，试用一般的方差分析法（ANOV A过程）进行分析，建议过程步中采用两种模型进行分析（即： ㈢在某城市N个农场中随机抽取Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个农场．在农场内又随机抽取3个分场，在分场又随机抽取5头奶牛，共60头良种奶牛的305天产奶记录（单位100kg），4个农场作为场间一级样本（t=4），每个农场随机抽3个分场（二级样本）（u=3）作为抽样单元（sampling unit），每个分场内设5个重复（r=5），采用随机抽样法抽取5头奶牛的（1胎）产奶记录，抽样数据如表11—4。 某城市黑白花良种奶牛(305天)1胎产奶量随机抽样资料单位：100kg 试用GLM和V ARCOMP过程进行系统分组资料的方差分析及方差组分的估计。 要求报告中附有编写的SAS程序及方差分析表。㈠中多重比较用DUNCAN法（SSR 法）。㈡中不作多重比较。㈢中采用SNK法（q法）进行多重比较，并给出方差组分的估计值。

浙大(参考)生统实验报告3

本科实验报告 课程名称：生物统计学及试验设计 陈心源 姓名： 农业与生物技术学院学院： 园艺 系： 专业：园艺 3120100418 学号： 指导教师：朱军/徐海明 2014年6月3日

实验报告 课程名称：生物统计学及试验设计指导老师：徐海明成绩：__________________ 实验名称：协方差分析和混合线性模型分析 一、实验目的和要求（必填） 二、实验内容和原理（必填） 三、实验材料与试剂（必填）四、实验器材与仪器（必填） 五、操作方法和实验步骤（必填）六、实验数据记录和处理 七、实验结果与分析（必填）八、讨论、心得 一、 实验目的和要求 学习协方差分析与二因素析因分析的方法。了解SAS 、QTModel 、QTLNetwork 等软件的数据分析功能，以及SAS 和QTModel 软件的分析效益。比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 定位分析 的优劣。 二、 实验内容和原理 2.1二因素协方差分析方法 2.2 QTModel 分析方法 2.3 QTL 定位分析方法 2.4 回归分析、相关分析、方差分析方法 三、 主要仪器设备 计算机（使用SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件） 四、 操作方法与实验步骤 4.1二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次： （1）以小区面积为x 变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对鲜花产量的影响，对显著的效应进行适当的比较； （2）比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。 4.2水稻品种区域试验分析 水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据（删除了二个异常值）储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。 （1）采用SAS 软件的Proc GLM ，Proc Mixed 和Proc VarCom 分析该数据，并对品种的表现作适宜的推断； （2）采用QTModel 软件分析该数据，对品种的表现作适宜的推断； （3）比较SAS 软件和QTModel 软件的分析效益。

大物实验报告简易版

The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编订：XXXXXXXX 20XX年XX月XX日 大物实验报告简易版

大物实验报告简易版 温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。 【实验目的】 1、了解示波器的基本结构和工作原理，学 会正确使用示波器。 2、掌握用示波器观察各 种电信号波形、测量电压和频率的方法。 3、掌握观察利萨如图形的方法，并能用利 萨如图形测量未知正弦信号的频率。 【实验仪器】 固纬GOS-620型双踪示波器一台，GFG-809 型信号发生器两台，连线若干。 【实验原理】 示波器是利用示波管内电子束在电场或磁 场中的偏转，显示电压信号随时间变化波形的

一种电子观测仪器。在各行各业与各个研究领域都有着广泛的应用。其基本结构与工作原理如下 1、示波器的基本结构与显示波形的基本原理 本次实验使用的是台湾固纬公司生产的通用双踪示波器。基本结构大致可分为示波管(CRT)、扫描同步系统、放大与衰减系统、电源系统四个部分。“示波管(CRT)”是示波器的核心部件如图1所示的。可细分为电子枪，偏转系统和荧光屏三部分。 1)电子枪 电子枪包括灯丝F，阴极K，控制栅极G，第一阳极A1，第二阳极A2等。阴极被灯丝加热后，可沿轴向发射电子。并在荧光屏上显现一

生统实验报告3

本科实验报告 课程名称：生物统计学与试验设计 陈姝瑶 姓名： 农业与生物技术学院学院： 应用生物科学系 系： 专业：应用生物科学 3130100533 学号： 指导教师：徐海明 2015年11月30日

浙江大学实验报告 课程名称：生物统计与试验设计实验类型： 实验项目名称：协方差分析和混合线性模型分析 学生姓名：陈姝瑶专业：应用生物科学学号：3130100533 同组学生姓名：指导老师：徐海明 实验地点：实验日期：2015年11月30日 一、实验目的和要求 1.掌握协方差分析和混合线性模型分析的方法。 2.了解协方差分析与二因素析因分析的差异。 3.比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。 4.QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据。 5.比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析的优缺点。 二、实验内容和原理 1.QTModel is user-friendly computer software which packaged with modules for microarray data analysis, diallele design analysis and mixed model analysis. 2.Analysis of covariances a technique that combines features of analysis of variance and regression. 3.The mixed linear model: include the fixed effects and some groups of random variables. Correlations between or within factors are allowed. Can unbiasedly estimate parameters and their variances ,and predict values of random effects. Effectively analyze all kinds of complex genetic model or unbalanced data. 三、主要仪器设备 SAS软件 QTModel软件 QTLNetwork软件 四、操作方法与实验步骤 1. 二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次： （1）以小区面积为x变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对

四川大学公共卫生学院2016年硕士推免生专业目录_四川大学考研论坛

四川大学公共卫生学院2016年硕士推免生专业目录 学科专业代码、专业名称及研究方向导师姓名推免招生人 数 备注 404公共卫生学院40推免招生人数为学院总体预计接收推免生人数 办公/通讯地址：成都市人民南路三段16号四川大学华西公共卫生学院卫生管理干部培训中心210室 0714Z5生物统计科学学位 01生物统计李晓松张菊英张强朱彩蓉冯萍* 100401流行病与卫生统计学科学学位01行为流行病学/疾病流行与控制?栾荣生 02慢性病流行病学/传染病流行病学?袁萍 03肿瘤流行病学/分子流行病学?杨春霞 04环境流行病学/疾病防控措施与策略?李佳圆 05慢性病流行病学/分子流行病学?杨艳芳 06流行病学的统计方法?李晓松?张菊英?潘晓平*?张强 ?朱彩蓉?冯萍*?杨珉 07临床试验的统计方法?李晓松?张菊英?吴艳乔

?朱彩蓉?冯萍* 08卫生政策与管理研究的统计方法?李晓松?张菊英?潘晓平*?张强 ?朱彩蓉?冯萍*?杨珉 09医学人口统计方法?张强 10卫生信息管理?吴艳乔 100402劳动卫生与环境卫生学科学学位 01尘肺/劳动生理与心理健康/职业流行病 学 ?兰亚佳 02环境污染与健康/致癌机制与化疗增敏?张遵真 03环境卫生学?张浩 04职业病防治/尘肺防治?王晔 100403营养与食品卫生学科学学位01食品毒理及保健功能评价/食品安全?张立实 02营养与疾病/食品安全?李云 03营养与疾病/肠道及食品微生物学?何方 04营养流行病学/膳食质量与健康?成果 05特殊人群营养/食品安全?吕晓华 06食品安全?张建清* 07公共营养/妇幼营养/老年营养?曾果 08食物营养与健康?阴文娅 09临床营养/循证营养?胡雯 10营养与疾病/人群营养?李鸣

教学成绩统计模板

学校教学成绩统计（电子表格）模板制作编码 朱克坤 首先建一张学生成绩登记表（如下图） 接着分别建立各学科统计表（如下图） 最后把以下各学科的统计编码（宏）粘贴到相应的工作表名下即可 语文科 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 4 Then If Target(1, -2) = "" Then GoTo 100 rw = Sheets("登记表").Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row Target(1, 2) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=0") Target(1, 3) = WorksheetFunction.SumIfs(Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), _

Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 4) = WorksheetFunction.AverageIfs(Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), _ Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 5) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=80") Target(1, 6) = Target(1, 5) / Target * 100 Target(1, 7) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=60") Target(1, 8) = Target(1, 7) / Target * 100 Target(1, 9) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), "<30") Target(1, 10) = Target(1, 9) / Target * 100 End If 数学科 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 4 Then If Target = "" Then GoTo 100 rw = Sheets("登记表").Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row Target(1, 2) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), ">=0") If Target(1, 2) = 0 Then GoTo 200 Target(1, 3) = WorksheetFunction.SumIfs(Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), _ Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 4) = WorksheetFunction.AverageIfs(Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), _

大学物理实验报告思考题部分答案

实验十三 拉伸法测金属丝的扬氏弹性摸量 【预习题】 1．如何根据几何光学的原理来调节望远镜、光杠杆和标尺之间的位置关系？如何调节望远镜？ 答：（1）根据光的反射定律分两步调节望远镜、光杠杆和标尺之间的位置关系。第一步：调节来自标尺的入射光线和经光杠杆镜面的反射光线所构成的平面大致水平。具体做法如下：①用目测法调节望远镜和光杠杆大致等高。②用目测法调节望远镜下的高低调节螺钉，使望远镜大致水平；调节光杠杆镜面的仰俯使光杠杆镜面大致铅直；调节标尺的位置，使其大致铅直；调节望远镜上方的瞄准系统使望远镜的光轴垂直光杠杆镜面。第二步：调节入射角（来自标尺的入射光线与光杠杆镜面法线间的夹角）和反射角（经光杠杆镜面反射进入望远镜的反射光与光杠杆镜面法线间的夹角）大致相等。具体做法如下：沿望远镜筒方向观察光杠杆镜面，在镜面中若看到标尺的像和观察者的眼睛，则入射角与反射角大致相等。如果看不到标尺的像和观察者的眼睛，可微调望远镜标尺组的左右位置，使来自标尺的入射光线经光杠杆镜面反射后，其反射光线能射入望远镜内。 （2）望远镜的调节：首先调节目镜看清十字叉丝，然后物镜对标尺的像（光杠杆面镜后面2D 处）调焦，直至在目镜中看到标尺清晰的像。 2．在砝码盘上加载时为什么采用正反向测量取平均值的办法？ 答：因为金属丝弹性形变有滞后效应，从而带来系统误差。 【思考题】 1．光杠杆有什么优点？怎样提高光杠杆测量微小长度变化的灵敏度？ 答：（1）直观 、简便、精度高。 （2）因为 D x b L 2?=?，即b D L x 2=??，所以要提高光杠杆测量微小长度变化的灵敏度L x ??，应尽可能减小光杠杆长度b （光杠杆后支点到两个前支点连线的垂直距离），或适当增大D （光杠杆小镜子到标尺的距离为D ）。 2．如果实验中操作无误，得到的数据前一两个偏大，这可能是什么原因，如何避免？ 答：可能是因为金属丝有弯曲。避免的方法是先加一两个发码将金属丝的弯曲拉直。 3．如何避免测量过程中标尺读数超出望远镜范围？

浙大生物统计实验报告3

课程名称：生物统计与实验设计姓名：赵应 学院：农业与生物技术学院系：应用生物科学 专业：应用生物科学 学号：3140100080 指导教师：朱军、徐海明 2016年6月6日

实验报告 课程名称：生物统计与实验设计指导老师：徐海明成绩：_______________ 实验名称：协方差分析和混合线性模型分析实验类型：综合实验 一、 实验目的和要求 1. 掌握协方差分析、混合线性模型的原理。 2. 学会用协方差分析和混合线性模型对大数据进行分析。 3. 了解协方差分析与二因素析因分析的差异。 4. 比较SAS 软件和QTModel 软件的分析效益。 5. QTLNetwork 软件分析控制仿真群体表现型值的QTL 定位数据。 6. 比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 的定位分析的优缺点。 二、 实验内容和原理 1. 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析 是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。 2. 混合线性模型(mixed linear model)一种方差分量模型。在方差分量模型中，把既含 有固定效应，又含有随机效应的模型，称为混合线性模型。 三、 主要仪器设备 SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件 四、 操作方法和实验步骤 1. 二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次： a) 以小区面积为x 变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对鲜花产量的 影响，对显著的效应进行适当的比较； b) 比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。 2. 水稻品种区域试验分析 水稻五个品种在二年和四个试点三个区组的品种区域试验数据（删除了二个异常值）储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。 a) 采用SAS 软件的Proc GLM, Proc Mixed 和Proc VarCom 分析该数据，并对品 种的表现作适宜的推断; b) 采用QTModel 软件分析该数据，对品种的表现作适宜的推断;比较SAS 软件 和QTModel 软件的分析效益。 3. QTL 定位分析 采用QTLNetwork 软件分析控制仿真群体表现型值的QTL 定位数据（DHSim.map 和DHSim.txt ）。 a) 估算QTL 的位置和遗传效应，对群体的QTL 位置和遗传效应作统计推断; b) 把QTL 定位结果和实验一的分析结果都与仿真的参数真值作比较，比较所采 用的四种分析方法（回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 的定位分析）用于推断群体基因定位的可靠性及统计方法的优缺点。 五、 实验数据记录和处理

新西兰

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太阳能电池、燃料电池和锂离子电池项目--------高洪伟 石油化工合作项目--------高洪伟 中草药、天然产物计算机药物虚拟筛选--------高洪伟 抗体的结构设计和改造技术项目--------高洪伟 智能制造及物联网背景下嵌入式软件的质量检测--------公超人工合成唑烷酮类抗菌素生产及销售--------顾科隆 下一代德国机器人成熟技术----机器人坡口加工无需编程无需工装系统--------顾毅风 基于人工智能算法的3D引擎VR互动--------侯锋 基于STEAM的创客机器人--------侯锋 机器人和传送带联动的BI云平台--------侯锋 自动化工业机器人+的产业化升级--------侯君 工业物联网智能平台--------侯君 新型尿单羟酚生物测定试剂(癌症检测试剂）--------胡治军 一种智能健康芯片（国内空白）--------胡治军 太阳能在绿色生态农业中应用--------黄荣芳 骏净肽口腔喷雾剂;--------姜新荣 植物提取及深加工--------姜新荣 人工智能时代安防监控系统产品研发和产业化--------蒋永生丰生彩云2000-多视频全景合成视觉系统（MVPSVS)--------蒋永生 高清晰实时视频增强重建系统--------蒋永生