考虑光伏发电出力不确定性的配电网风险评估

考虑光伏发电出力不确定性的配电网风险评估随着光伏发电技术的发展,光伏电源在配电网中的渗透率越来越高。光伏发电在很大程度上受到环境、气象等不确定因素的影响,高渗透率场景下其出力的波动性给配电网的运行安全带来了一系列不利影响。配电网的安全运行不仅关系到电力系统自身,更关系到用户的人身和财产安全。因此对高渗透率光伏发电场景下的配电网进行风险评估,量化配电网的运行风险水平,并采取合理的措施进行风险控制,对于提高配电网运行的安全性,保证对用户的供电质量具有现实意义。

本文在概率风险评估理论的基础上,研究了对含光伏发电的配电网进行风险评估的方法以及基于主动配电网的运行风险控制方法,主要工作如下:(1)建立了含光伏发电的配电网运行风险评价指标。在系统运行过程中短时内不考虑故障的情况下,光伏电源出力的波动可能造成系统的节点电压越限和支路潮流越限,因此论文建立了节点电压越限和支路潮流越限严重度函数,进而生成风险指标。(2)研究配电网概率风险评估的概率指标计算方法。结合相关性分析原理与贝叶斯网络理论建立了基于数据相关性分析的光伏发电出力概率预测模型,通过对某实际光伏电站的算例分析验证了所提模型概率预测结果的准确性。

(3)研究了含光伏发电的配电网运行风险评估方法。基于光伏发电出力的概率预测结果,采用蒙特卡洛法计算得到节点电压和支路潮流的概率密度曲线和累积概率分布曲线;根据曲线计算节点电压越限和支路潮流越限的概率,结合严重度函数得到相应的严重度;最后根据风险公式计算系统的风险值,对风险评估结果分析发现系统中光伏发电的渗透率越高系统风险越大。(4)建立了含光伏发电的配电网的运行风险控制数学模型。按照光伏最大化消纳原则确定了以光伏电源出力最大且风险相对较小为目标的目标函数,设置相应的权重系数来控制风险水平,同时考虑节点电压约束、支路潮流约束、功率平衡约束以及光伏电源容量约束。

采用改进粒子群优化算法,计算光伏电源的最优出力,将系统风险控制在允许范围内。

考虑分布式电源对配电网电压影响的风险评估研究

考虑分布式电源对配电网电压影响的风险评估研究 考虑分布式电源对配电网电压影响的风险评估研究 摘要：随着能源转型和可再生能源的快速发展，分布式电源逐渐成为配电网的重要组成部分。然而，大规模的分布式电源接入可能会对配电网的电压稳定性产生负面影响。因此，本研究通过对分布式电源接入和配电网电压关系的风险评估，旨在提供一种可行的方法来评估和管理分布式电源对配电网电压的影响。 1.引言 随着环境保护和能源可持续发展的要求，分布式电源的接入量越来越大，如太阳能光伏发电、风力发电和生物质发电等。虽然分布式电源具有许多优点，例如节约传输损耗和减少对传统能源的依赖，但随之而来的电压波动和电压质量问题给配电网的稳定运行带来了新的挑战。 2.风险评估方法 在这项研究中，采用风险评估的方法，包括以下几个步骤：（1）数据收集和分析：收集配电网拓扑结构、负荷数据和分布式电源数据，并进行统计和分析。 （2）电压稳定性分析：使用潮流计算方法，分析分布式电源接入后的电压稳定性情况。 （3）风险评估模型建立：基于电压稳定性分析结果，建立风险评估模型，考虑电压波动和电压变化范围等因素。 （4）风险评估与管理：对配电网中潜在的风险进行评估和管理，提出相应的解决措施。 3.风险评估结果 基于风险评估模型的分析，我们发现分布式电源接入对配电网

的电压稳定性确实产生了影响。具体而言，当分布式电源接入量较大时，配电网中的电压波动较大，电压超出合理范围的概率也会增加。这需要配电网的运行管理人员采取相应的措施来应对这些风险。 同时，我们还发现电压稳定性与分布式电源接入容量和接入位置密切相关。接入容量的过大或过小都会增加配电网的电压波动风险，而分布式电源接入位置的选择也会对电压的稳定性产生影响。 4.风险管理对策 针对分布式电源对配电网电压影响的风险，我们提出以下几个对策： （1）合理规划分布式电源接入容量，避免过大或过小的接入容量。 （2）优化分布式电源接入位置，选择那些对配电网电压影响较小的位置。 （3）加强配电网监测与控制，提高对电压波动的实时监测能力。 （4）改进配电网调度策略，根据实际情况对分布式电源进行灵活控制。 5.结论 本研究通过对分布式电源对配电网电压影响的风险评估，揭示了分布式电源接入对配电网电压稳定性的负面影响，并提出了相应的管理对策。这对于配电网的稳定运行和可靠性提供了重要的参考和指导。然而，需要进一步研究和实践来完善和验证这些风险评估模型和管理对策。同时，我们也需要密切关注技术创新和政策支持，以促进分布式电源与配电网的有机融合，实现可持续能源的高效利用

考虑光伏发电出力不确定性的配电网风险评估

考虑光伏发电出力不确定性的配电网风险评估随着光伏发电技术的发展,光伏电源在配电网中的渗透率越来越高。光伏发电在很大程度上受到环境、气象等不确定因素的影响,高渗透率场景下其出力的波动性给配电网的运行安全带来了一系列不利影响。配电网的安全运行不仅关系到电力系统自身,更关系到用户的人身和财产安全。因此对高渗透率光伏发电场景下的配电网进行风险评估,量化配电网的运行风险水平,并采取合理的措施进行风险控制,对于提高配电网运行的安全性,保证对用户的供电质量具有现实意义。 本文在概率风险评估理论的基础上,研究了对含光伏发电的配电网进行风险评估的方法以及基于主动配电网的运行风险控制方法,主要工作如下:(1)建立了含光伏发电的配电网运行风险评价指标。在系统运行过程中短时内不考虑故障的情况下,光伏电源出力的波动可能造成系统的节点电压越限和支路潮流越限,因此论文建立了节点电压越限和支路潮流越限严重度函数,进而生成风险指标。(2)研究配电网概率风险评估的概率指标计算方法。结合相关性分析原理与贝叶斯网络理论建立了基于数据相关性分析的光伏发电出力概率预测模型,通过对某实际光伏电站的算例分析验证了所提模型概率预测结果的准确性。 (3)研究了含光伏发电的配电网运行风险评估方法。基于光伏发电出力的概率预测结果,采用蒙特卡洛法计算得到节点电压和支路潮流的概率密度曲线和累积概率分布曲线;根据曲线计算节点电压越限和支路潮流越限的概率,结合严重度函数得到相应的严重度;最后根据风险公式计算系统的风险值,对风险评估结果分析发现系统中光伏发电的渗透率越高系统风险越大。(4)建立了含光伏发电的配电网的运行风险控制数学模型。按照光伏最大化消纳原则确定了以光伏电源出力最大且风险相对较小为目标的目标函数,设置相应的权重系数来控制风险水平,同时考虑节点电压约束、支路潮流约束、功率平衡约束以及光伏电源容量约束。 采用改进粒子群优化算法,计算光伏电源的最优出力,将系统风险控制在允许范围内。

新型电力系统下考虑分布式光伏并网的配电网可靠性评估

新型电力系统下考虑分布式光伏并网的 配电网可靠性评估 摘要：随着新能源技术的发展和应用，太阳能发电作为一种清洁能源得到了 广泛的应用。在传统电力系统的基础上，分布式光伏发电被引入到电网中，为实 现可持续发展提供了新的途径。因此，如何合理配置分布式光伏发电，保证电网 的稳定性和可靠性成为了当前亟待解决的问题之一。本文重点研究新型电力系统 下考虑分布式光伏并网的配电网可靠性评估，有利于推广新技术和新模式的推广 应用。 关键词：新型电力系统；分布式光伏并网；配电网；可靠性评估 前言：近年来，我国在推广利用太阳能发电方面取得了显著进展，其中分布 式光伏发电技术是目前最为成熟的一种方式之一。然而，由于光伏发电具有不稳 定性和不可预见性等问题，其接入到传统的电网中存在一定的风险和挑战。因此，如何合理地配置分布式光伏发电设备并在保证供电安全的情况下实现与传统电源 的并网成为了当前亟待解决的问题。 一、分布式光伏并网的配电网可靠性评估现状 在现代社会中，电力系统的稳定和可靠是保障人们生产生活的重要基础。因此，研究如何提高电力系统的可靠性水平已经成为了国内外学者关注的重要课题 之一。近年来，随着新能源技术的发展和应用范围不断扩大，对传统配电网进行 了深入探讨。其中，分布式光伏发电作为一种新兴的新能源形式，其接入到传统 的配电网中带来了新的挑战和机遇。目前，对于配电网可靠性评估的研究已经取 得了一定的进展[1]。在国内外学术期刊上，出现了大量的相关研究成果。这些成 果主要集中在以下几个方面：一是基于数学模型的方法，如马尔科夫链理论、随 机过程分析方法等；二是基于仿真软件的方法，如Power World、Energy Plus 等；三是对于实际案例进行实地考察和数据采集，通过对比不同方案的效果来确

分布式光伏接入的配电网规划综合评价方法

分布式光伏接入的配电网规划综合评价 方法 摘要：近年来，我国为清洁能源的开发利用、能源转型发展给予了一定政策 保障，使得国内可再生能源发电迅猛发展。其中,分布式光伏能源给系统带来的 不确定性，对配电网规划提出更高的要求。关于光伏出力的研究，现有成果主要 是围绕输出功率的随机性、波动性以及相关性分别进行精细化建模，建立评价指 标时工程量较大。高斯混合模型能够有效模拟光伏出力的随机波动性，并且基于 其形成的联合分布可刻画多个光伏电站输出功率的相关性。除此之外，由于电压、潮流越限还将危害配电网的安全稳定运行。因而在建立考虑分布式光伏相关特性 的配电网规划评价体系时，也需将电压和潮流的越限风险纳入其中。 关键词：分布式光伏；配电网；规划 引言 随着“３０６０”双碳战略的推广实施，分布式光伏作为投资低、见效快的 低碳发电模式，预计装机容量将迅速增加。长兴岛作为上海光伏低碳战略的领头羊，将率先在上海实现低碳岛与零碳岛。然而，大容量光伏接入长兴岛电网产生 的诸多新挑战，也将日益浮出水面。在大力发展光伏发电的同时，分布式光伏发 电技术也在不断成熟，与之相匹配的一些供电安全性、经济性和可靠性的技术也 在不断进步，为大力发展新能源发电奠定了基础。本文在此基础上进行全面分析，对光伏接入配电网产生的影响提出实用化的技术方案，以解决配电网中存在的隐患。 1分布式光伏接入对电网的主要影响 低压配电线路多数是单辐射状分布供电，电源向下级负荷逐级单向传输，在 发生网络故障时，供电的安全性和可靠性无法得到保证。因此，在配电网的改造 和建设中，环网供电、开环运行的模式因其可靠性和安全性高，在越来越多的网

光伏发电并网运行风险评估

光伏发电并网运行风险评估 摘要：随着我国城市发展的迅速，对于能源的续期也日益增长，尤其是电力能源能使呈现供不应求的状态。但是不同地区受所在地区条件的限制，很多水力火力发电难以开展工作，因此风力光伏发电成为一大电力能源供应方式。随着风力和光伏发电的发电容量增长，很多电力网络中国新能源占比持续提升，因此对于电力网络的发展也是一种趋势。而光伏发电具有环保稳定的特点，是当前一种较为前沿的技术方式，但是由于受到环境的影响，依旧存在很多不确定因素影响到光伏发电系统的稳定性。因此对于光伏发电系统中的不确定因素进行分析，从而确定其风险整定值，通过对应的方式将其整定值实现数字化，从而为光伏电网的稳定运行提供助力。 关键词：光伏电网；风险因素；并网运行；因素评估 1 前言 随着分布式电源的逐步推广，当前的很多局域式电网已经难以适应当前的电源环境，因此随之而生的就是大电网布置，但是分布式电源和大电网之间也存在着融合问题，因此往往采用微电网来应对当前挑战。微电网顾名思义就是微电网供电系统，主要是应用多个分布式电源、储能装置和相关负荷及监控等装置组合的一种协调式发电系统[1]。对于该项发电系统，具有自我控制，并能够实现有效的自我管理和自我保护的特点。 光伏发电系统作为当前新型电力系统的重要组分，在保障区域用电的效能上发挥中重要的作用。为更好的实现光伏发电并网运行系统的稳定运行，本文对该系统的相关风险因素进行评估，从源头上做好系统的预警机制，并采用智能技术实现风险评估并进行处理，从而使系统能够对当前的运行状态做出有效决策[2]。 2 光伏电网并网运行风险研究现状

光伏电网并网运行过程中，存在一些影响其稳定性的风险因素，因此需要采 用科学有效的技术手段对其中的风险进行分析，从而找到影响较为重要的额因素，并结合相关评估数据得到较为由价值的决策，并以此实现决策实现和光伏电网架 构的调整，从而助推微电网能够实现智能化运行。在当前的光伏电网并网运行风 险评估中，很多学者应取得有效的成果和突破。在上述研究中，对于光伏电网并 网运行主要是从风发电和光伏发电等分布式电源开展其电力功率的不确定性展开 分析，同时针对负荷随机性和网络结构的复杂性也展开研究，在一定条件下还需 要开展对微电网保护和设备故障的不确定性、自然灾害等人为因素展开分析[3]。 在上述风险评估中，当前较为有效的解决措施主要包括：确定性方法-假定法， 主要在一定条件下，假定系统可能出现的故障，在每一个故障下找到当前系统可 能存在的运行越限，例如存在N-1静态安全分析等，同时还需要开展对光伏发电 并网运行系统的经济型和可靠性分析，针对其网络风险指数等，从而衡量电网结 构的合理程度，并以此数据作为基础来建立电网规划模型。除上述研究外，还需 要对投资成本，运行成本等成本进行综合考虑，根据分布式电源的情况，建立分 布式电源选址模型和概率分析配电网风险评估模型，从而量化风险大小。 3 光伏发电并网运行的风险 3.1 风险定义及特性。不管在任何情况下，风险一直存在，并会造成一定的 损失，且造成损失的概率也会随着生产力变化而变化。因此对于风险的分析和研 究存在不同的方式和方法。在ISO31000国际标准下，风险可以定义为不确定性 对目标点的影响程度，且事件发生的概率和产生的后果可以用来衡量风险的大小。在光伏发电并网运行系统中，系统电力负荷的不确定性和设备随机故障等不确定 性因素会导致系统故障，从而使得系统的稳定运行的预测则难以实现。因此在光 伏发电并网系统中，风险具有如下特点： （1）客观性，风险时客观存在，不受主观意志改变而改变。 （2）普遍性。风险存在生产和生活的方方面面。 （3）偶然性。不同风险，其发生的条件诱因不同，因此预估也不同。 （4）必然性。风险值都是由一定阈值，超过阈值发生概率则是100%。

分布式光伏接入对配电网可靠性影响的快速评估方法

分布式光伏接入对配电网可靠性影响的 快速评估方法 摘要：配电系统作为电力系统的终端环节，其供电可靠程度与广大电力用户 的生产生活息息相关。同时，随着能源危机和环境污染的日益严重，分布式光伏 发电技术因其来源广泛、绿色清洁等优势获得了世界各国的广泛关注。然而，随 着大量分布式光伏电源的接入，传统配电网的拓扑结构和潮流运行都会发生很大 的变化，并且其不同的运行配置情况也会对配电网可靠性产生不同的影响。 关键词：分布式光伏接入；配电网可靠性影响；快速评估方法； 前言：需要对分布式光伏电源接入配电网后的运行可靠性进行准确的评估和 分析，为配电系统未来规划建设提供一定的理论依据，从而促进分布式光伏产业 的快速发展。 一、国内含分布式电源配电网可靠性研究现状 我国对配电网可靠性评估工作的开展始于 20 世纪 80 年代初，由于缺乏 可靠性的原始统计数据和效的可靠性分析方法，评估工作进展比较缓慢。经过 20 多年的发展，我国对配电网可靠性评估分析的研究已取得一些显著的成果。 解析法是在考虑配电网元件故障概率的基础上，分析预想故障事件造成的后果， 建立系统可靠性数学模型，计算出负荷点和系统的可靠性指标。在网络比较简单，规模比较小的情况下，采用解析法可以计算出比较精确的可靠性指标。解析法 主要包括状态空间法和网络法。状态空间法是建立在求解状态空间模型基础之 上的，一般是基于马尔科夫过程，对系统可能出现的状态计算状态频率和概率， 然后依据之前设定的故障判据进行故障后果分析，将状态分类并计算系统的可靠 性指标。当遇到隔离开关或到达线路末端便终止该方向的扩散。该方法根据故障 元件对负荷点停运时间的影响，首先枚举一故障事件，然后前向搜索断路器，再 采用扩散法确定隔离开关的动作并形成各分块子系统，依据子系统是否有电源、

考虑不确定因素的光伏发电出力预测

考虑不确定因素的光伏发电出力预测 考虑不确定因素的光伏发电出力预测 近年来，随着人们对可再生能源的关注度不断提升，光伏发电作为一种清洁、可持续的能源形式受到了极大的关注。光伏发电的优势在于其能够通过光能转化为电能，不产生污染物排放，对环境友好，并且太阳能是一种取之不尽的自然能源。然而，与传统的火力发电等能源形式相比，光伏发电的产能受天气等因素的影响较大，因此光伏发电出力的预测变得尤为重要。 光伏发电出力预测是指通过在光伏发电站点安装气象站、太阳辐射计等监测设备，对气象数据等相关信息进行实时采集与分析，从而推测出光伏发电的产能。然而，由于天气变化、大气污染、云覆盖等不确定因素的存在，光伏发电出力预测面临着诸多挑战。 首先，天气变化是影响光伏发电出力预测准确性的主要因素之一。由于光伏发电的产能与太阳辐射强度密切相关，而太阳辐射强度又会受天气因素的影响，如云量、降水等。在晴朗天气下，太阳辐射强度较高，光伏发电的产能较大；而在阴雨天气中，太阳辐射强度较低，光伏发电的产能减少。因此，准确获取天气数据和对天气变化进行预测，对于光伏发电出力预测至关重要。 其次，大气污染也是影响光伏发电出力的因素之一。随着城市化进程的加快和工业化程度的提高，大气中的污染物排放量逐年增加，导致大气环境恶化。这种恶化的大气环境不仅会减弱太阳辐射的穿透力，降低光伏发电的产能，还会对光伏电池板表面产生污染，导致光伏发电出力下降。因此，准确观测

和评估大气污染情况，对于光伏发电出力预测具有重要意义。 最后，云覆盖程度也会对光伏发电出力预测造成一定的影响。云覆盖程度的增加会导致太阳辐射被云层阻挡，减少光伏发电的产能。然而，由于云的存在不确定性较大，如云的形态、高度、厚度等都会对光伏发电出力造成一定的影响，因此如何准确测量和预测云覆盖程度，成为光伏发电出力预测中亟待解决的问题。 为了解决以上问题，科学家们提出了一系列改进和优化的方法。首先，建立完善的监测网络，通过在光伏发电站点安装气象站、太阳辐射计等设备，实时采集天气数据和太阳辐射数据，并将其与历史数据进行比较和分析，从而得出准确的天气变化趋势。其次，采用先进的气象模型和算法，对天气和气象因素进行预测和模拟。通过利用大数据和人工智能等技术手段，可以对实时数据进行快速处理和分析，从而提高光伏发电出力预测的准确性。此外，借助空间遥感技术，可以实时获取云的信息，如形态、高度、厚度等，为光伏发电出力预测提供更加精确的数据。 总之，考虑不确定因素的光伏发电出力预测是光伏发电行业发展的重要领域之一。通过对天气变化、大气污染和云覆盖程度等因素的准确监测和预测，可以提高光伏发电的利用率和经济效益，推动可再生能源的发展。随着科技的不断进步和创新，相信光伏发电出力预测技术会取得更大的突破，为清洁能源的推广和利用提供更加可靠的支持 综上所述，准确测量和预测云覆盖程度对光伏发电出力预测至关重要。通过建立监测网络、采用先进气象模型和算法、利用大数据和人工智能技术以及空间遥感技术，可以提高光伏

光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法

光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法 光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法 摘要：随着能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，光伏发电作为一种清洁、可再生能源越来越受到重视。然而，由于光照强度、温度等自然因素的影响，光伏发电的出力存在一定的波动性和不确定性，这给电网调度、能量管理等方面带来了挑战。因此，精确预测光伏发电出力的条件误差概率分布对光伏发电系统的建模和运行具有重要意义。本文将介绍一种基于统计学方法的光伏发电出力条件预测误差概率分布估计方法。 1. 引言 光伏发电作为一种环保、经济、可持续的能源，正逐渐成为人们关注的焦点。然而，由于天气等自然因素的影响，光伏电站的发电出力具有一定的不确定性。因此，如何准确预测光伏发电出力的条件误差概率分布成为一个亟待解决的问题。 2. 光伏发电出力预测模型 为了准确预测光伏发电的出力，我们首先需要建立光伏发电出力的预测模型。通常，光伏发电出力受到多种因素的影响，包括光照强度、温度、风速等。因此，我们可以借鉴常见的回归模型，将这些因素作为输入变量，光伏发电出力作为输出变量。然后，通过拟合和优化算法，建立一种预测模型，以实现对光伏发电出力的预测。 3. 条件预测误差概率分布的定义 条件预测误差概率分布是指在给定输入条件下，对光伏发电出力误差进行概率分布预测。一般情况下，我们可以将条件预测误差概率分布表示为概率密度函数或累积分布函数。通过对该

概率分布的估计，可以得到光伏发电出力的最大误差、均值、方差等统计指标，进而为电网调度和能量管理提供参考。 4. 条件预测误差概率分布估计方法 为了估计条件预测误差概率分布，我们可以采用统计学方法，如最大似然估计或贝叶斯估计。最大似然估计是指在给定观测数据的情况下，通过最大化可能性函数，求出模型参数的估计值。贝叶斯估计是指在给定观测数据和先验分布的情况下，通过贝叶斯公式，求出模型参数的后验分布。 5. 实验与结果分析 为了验证所提方法的有效性，我们通过实际光伏发电系统的运行数据进行实验。首先，我们收集光照强度、温度等自然因素的观测数据，以及相应的光伏发电出力数据。然后，根据所建立的预测模型，进行条件预测误差概率分布的估计。最后，通过与实际观测数据的比对和统计指标的分析，评价所提方法的准确性和可行性。 6. 结论 通过本文所提出的光伏发电出力条件预测误差概率分布估计方法，我们可以准确预测光伏发电出力的概率分布，提高光伏电站的运行效率和电网调度的精确度。实验结果表明，该方法具有较好的预测性能和可行性。但是，需要注意的是，该方法还需要进一步完善和优化，以适应不同光伏发电系统的实际需求。 7. 引言 光伏发电作为一种清洁能源，受到了广泛关注。然而，由于光照强度、温度等自然因素的变化，光伏发电出力存在一定的波动性和不确定性，这给电网调度和能量管理带来了一定的挑战。因此，准确预测光伏发电出力的概率分布，对于光伏电

太阳能光伏发电系统接入电力输配网的问题及对策

太阳能光伏发电系统接入电力输配网的 问题及对策 摘要：现代社会的发展一直离不开电力，因此，近几十年来，我国的电力工 业得到了非常迅速的发展。技术创新和进步使太阳能作为一种新能源在发电行业 得到了更广泛的应用，取得了可观的经济效益，促进了社会经济的持续发展。然而，虽然太阳能光伏发电得到了广泛的应用，但在实际应用过程中还存在很多问题。这些问题的存在严重阻碍了光伏发电的进一步应用。为了更好的解决光伏发 电的问题，有必要在未来的发展过程中不断的完善和完善光伏发电系统和输配网。 关键词：太阳能；光伏发电系统；电力输配网 在最近的几年来，光伏发电主要是作为可持续能源代替方式得到了较为广泛 的发展，同时也是取得了一定的应用，但是在应用的同时依然是存在着一定的问题，这些问题的存在导致电力系统受到了直接的影响，因此必须要采取有效的控 制措施，对其光伏发电系统进行有效的控制，从而可以更好的接入到电力输配电 系统中，保证电力企业自身的发展和提高人们生活的质量。 1光伏并网系统对电力输配电网的影响 由于光伏发电系统受天气及地域的影响，其发电量具有随机性、稳定差、调 节能力差的特点，光伏系统并网后会对电网的安全，稳定，经济运行以及电网的 电能质量造成一定影响。 1.1对配网潮流的影响 当光伏发电系统未连接到电网时，配电网络的潮流是单向的，有功潮流随着 与变电站距离的增加而单调减少。然而，当光伏发电系统连接到配电网络时，传 统的潮流模式从根本上改变了，并且系统潮流变得双向且不可预测。当光伏发电 系统向电网输出电能时，沿着线的功率流会根据光伏发电系统与负载之间的空间

位置关系而增加或减少。当光伏发电系统的输出功率大于当前负载时，线路的某 些部分甚至全部功率流都将反转。而且，光伏发电系统的输出受环境影响很大， 系统输出的随机性使电网的潮流也具有一定的随机性。这种非常规和不规则的潮 流模式将对配电网络产生各种影响，例如：潮流的变化使传统的电压调节策略难 以维持，并导致电压调节设备（如步进电压调节）的产生。配电网此外，如果从 光伏发电系统到变电站的反向功率过大，则光伏发电系统附近的设备可能会出现 过载或电压超限，从而影响系统的安全稳定运行。 1.2对电力输配电系统保护的影响 当多个光伏发电系统连接到配电网时，系统的短路电流将加倍，这将导致原 始过流保护的错误操作，并且过多的短路电流会影响到保险丝的正常工作，使系 统的过电流保护失效。另外，传统的配电网络是放射状网络，其保护没有方向性。光伏发电系统接入配电网后，整个配电网成为具有多个电源的双向网络，潮流的 流向是不确定的。因此，不再适用传统的无方向性保险丝和自动重合闸装置，应 安装方向性保护装置。传统的保护系统基于径向电网。随着分布式发电在配电网 中的广泛应用，保护系统的设计应从理论到实践完全改变。 1.3对电能质量的影响 光伏发电系统接入电网会造成电压波动、闪变以及谐波。大型光伏发电系统 启动或者出力突变都会引起电压的波动与闪变。由于光伏发电系统经逆变器接入 电网，于是产生谐波在所难免。 1.4对运行调度的影响 为了提高电力系统的可靠性和安全性，在将具有一定渗透率的光伏发电系统 集成到电网中之后，应当远程调度光伏发电系统的输出功率。目前，我国处于发 电厂与电网分离的电力市场的初级阶段。只有大型电厂参与区域/省级电力市场 的竞标，而光伏发电系统由区域电网调度。整个配电网的电源由两部分组成：省 级电网电源和光伏发电系统电源。面对大量具有不同电价的光伏发电系统，如何 在满足各种安全约束的情况下最经济地调度光伏发电系统将成为一个值得关注的 问题。

光伏发电对配电网的影响分析

光伏发电对配电网的影响分析 摘要：随着人们对能源需求的增多，电力作为现代社会最基础的能源之一在各个行业中发挥着极为重要的作用。光伏发电以其清洁性、经济性得到了突飞猛进的发展，各行各业也对其应用性开始深入的研究。随着大规模光伏发电系统接入配电网中，配电网中的电压、潮流分布、网络损耗、运行特性都受到了一定的影响，因此研究光伏发电对配电网的影响变得更加有价值，更具有实际意义。本文就光伏发电对配电网的影响分析展开探讨。 关键词：光伏发电；配电网；配电系统；可靠性 引言 为构建清洁低碳的能源体系，应对能源资源紧张、气候变化等挑战，可再生能源发电受到了各国政府的重视并得到迅速发展。分布式光伏发电作为利用可再生能源的一种重要形式，已在中低压配电网中得到了推广应用。 1并网光伏发电系统的构成 一般，对于并网光伏发电系统的研究是通过一次系统和二次系统分别进行研究的。并网光伏发电系统并网的一次系统主要包括光伏电池方阵、逆变器，二次系统主要包括光伏控制器、防孤岛保护装置。并网光伏发电系统是通过光伏电池方阵实现能量的供应，然后通过逆变器将光伏电池发出的直流电转变为交流电。采用逆变器的原因是配电网的负荷几乎为交流电源设计的负载，而光伏发电输出的却是直流电，为了满足用户的需求，需要用此装置将配电网不需要的直流电逆变为配网负载所需的交流电。逆变器除了逆变电流外，其另外具有的重要作用是自动运行、停机功能以及最大功率跟踪控制功能。光伏控制器是通过自动控制手段调节与控制光伏电池与储能蓄电装置之间充电过程和储能蓄电装置向电源调节器输电的过程，其中也包含了信息化采集功能，通过电脑数字信息集控和监督测试调控手段来迅速、实时地收集目前光伏发电的工作情况，得到并网光伏发电电站的工作数据。目的都是使光伏控制器能够很大程度地估算出光伏系统设计的科

分布式光伏发电并网对配电网的影响及对策

分布式光伏发电并网对配电网的影响及 对策 摘要：光伏发电并网会对配电网产生影响，为更好地使用太阳能资源，减少 分布式光伏发电对配电网产生的影响，人们展开研究。分布式光伏发电系统接入 配电网后，会带来逆功率流、节点过电压等问题，为了解决这些问题，文章结合 现有资料，分析分布式光伏发电对配电网电压产生的影响，并提出合理建议。 关键词：分布式；光伏发电；配电网 引言 文明的发展与延续离不开科技的进步，自第二次工业革命以来，发电机的产 生让世界上更多地方应用电力进行工业生产与日常生活，大幅度地提升了人们的 生产力。随着社会的发展和“两碳”的要求，新能源的发展势在必行。目前，最 高效的发电方式是火力发电，通过燃烧化石燃料来实现热能转化电能，这也是世 界上通用且成熟的一种发电方式，但这会导致环境的污染，也会过量消耗煤炭能源。随着发展的需求，太阳能、风能等电能的生产已经在电力系统中占据大量份额，因环境等不稳定因素影响，光伏只能用于白天发电，为了电网安全稳定的运行，太阳能并网技术的要求也越来越高，它决定了输入电网的电能质量，能够让 发电系统更加稳定，也能保证新能源发电的高效性。 1分布式光伏并网发电系统概述 分布式光伏并网发电系统主要由光伏组件、逆变器、汇流箱以及其他相关的 入网配件组成。在实际运行过程中光伏组件是其重要的光电转换装置，光伏组件 将太阳能转换成为直流电能，汇流箱将所有的光伏组件的电压和电流进行汇总， 逆变器将直流电转换成为与配电网相同相位、频率的交流电，为并网提供基础。 随着分布式光伏发电系统的使用范围不断扩大，其产生的电力除用户自己使用外，剩余的电能可以实现将其并入到配电网中进行使用，在配电网中进行营销。在分

考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略

考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电 厂双层调度策略 摘要：虚拟电厂是将分布式新能源设备和储能设备等有机连接，形成一个统 一的能源系统，通过智能化管理和调度来优化能源配置和供需平衡。双层调度策 略是虚拟电厂应对新能源出力不确定性的一种解决方案。双层调度策略将短期调 度和中长期调度相结合，既考虑了即时的电力供求平衡，又考虑了长期储能的使 用和能源规划的合理性，以提高新能源利用率和电力系统稳定性。基于此，以下 对考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略进行了探讨，以供参考。 关键词：新能源出力不确定性风险；虚拟电厂；双层调度策略 引言 虚拟电厂是指通过物联网技术和智能化管理系统将多个分布式能源设备和系 统集成在一起，形成一个虚拟的大型能源系统，并实现对其统一管理和调度的概念。它利用现代信息技术和通信技术，将分散的电力设备、储能设备、可再生能 源设备等有机地连接在一起，形成一个具有整体性、互动性和智能化的能源系统。 1虚拟电厂的定义和作用 虚拟电厂的主要作用体现在以下几个方面：1.能源优化配置：虚拟电厂可以 对各类分布式能源设备进行统一管理和调度，实现对能源的优化配置。通过综合 考虑不同能源设备的特点、用途和运行状态，可以实现能源的平衡和最优配置， 提高能源的利用效率。2.多样化能源结合：虚拟电厂可以将不同类型的能源设备 进行灵活组合，包括太阳能光伏、风能、储能设备等。这样可以实现多能源的互 补和协同运行，进一步提高能源的可靠供应和可持续利用，降低对传统能源的依赖。3.电网支援和灵活调度：虚拟电厂通过智能化管理系统可以根据电网需求进 行电力供给的调节和控制，实现对电网的支援。在电力市场中，虚拟电厂还可以 参与电力交易，根据市场价格和供需状况进行灵活调度，提供更加可靠和经济的

光伏发电工程的风险管理与应对策略

光伏发电工程的风险管理与应对策略光伏发电工程作为目前最为广泛应用的可再生能源技术之一，在能源领域发挥着重要作用。然而，由于其特殊性质和复杂性，在实施的过程中也存在一定的风险。为了保证光伏发电工程的顺利进行，需要进行细致的风险管理，并制定相应的应对策略。本文将重点讨论光伏发电工程中常见的风险，并提出相应的应对措施。 一、技术风险 1. 设备质量问题 在光伏发电工程中，设备质量问题是一个常见的技术风险。不合格或低质量的光伏组件、逆变器等设备可能导致发电效率下降，甚至损坏整个系统。 应对策略： 1. 选择优质的光伏组件供应商和逆变器供应商，确保设备质量达到标准要求。 2. 进行设备质量检测和验收，确保设备符合技术规范和合同要求。 3. 建立健全的设备维护和保养制度，定期进行设备检修和清洁，保证设备长期稳定运行。 2. 技术难题

光伏发电工程涉及的技术问题繁多，如光照不足、阴天等气候因素对发电效率的影响，系统设计和安装的合理性等等。这些技术难题可能影响光伏发电工程的发电能力和可靠性。 应对策略： 1. 在项目前期进行详尽的技术可行性研究，充分评估系统设计和设备配置的合理性，确保项目能够顺利实施。 2. 针对特殊的地理环境和气候条件，采取合适的技术措施，如增设辅助设备、升级技术等，提高光伏发电系统的适应能力。 二、市场风险 1. 电价波动 光伏发电的利润主要依赖于政府的补贴政策和电价标准。政策的变化和电价的波动可能对项目运营和收益产生重大影响。 应对策略： 1. 关注政策动态，及时了解相关补贴政策和电价调整情况，制定灵活的运营策略。 2. 针对政策变化和电价波动，积极寻找其他收益来源，如与能源销售公司合作，开展售电业务，降低对电价波动的敏感性。 2. 市场需求不确定性

分布式光伏发电的电网安全风险防控对策

分布式光伏发电的电网安全风险防控对策 摘要：伴随全球能源短缺、环境污染等加深，分布光伏发电术凭借清洁无污、 资源的丰富等特点赢得社会普遍关注及国家相关政策大力支持。光伏发电相关系 统经逆变器等电力、电子设备并到电网中，形成谐波流到配电网，影响配电网的 谐波，这一影响使得整个配电网继电保护方式发生了改变，其原先的保护机理也 随之发生变化。故在引入分布式光伏发电技术后，应重视其对配电网继电保护产 生影响的研究，以确保配电网结构系统的完整性和稳定性。 关键词：分布式光伏发电；配电网；继电保护 1 分布式光伏发电概述 1.1光伏发电的概念 光伏发电是指利用太阳电池把太阳辐射能直接转变成电能的发电方式。光伏 发电是当今太阳光发电的主流，所以，现在人们通常说的太阳光发电主要是指太 阳能光伏发电。分布式光伏发电，是指在用户所在场地附近建设、运行方式以用 户侧自发自用为主、多余电量上网，且在配电系统平衡调节为特征的光伏发电设施。分布式光伏发电遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则，充 分利用当地太阳能资源，替代和减少化石能源消费。 1.2光伏发电的历史起源 1839年，19岁的法国贝克勒尔做物理实验时，发现在导电液中的两种金属电极用光照射时，电流会加强，从而发现了“光生伏打效应”；1930年朗格首次提出 用“光伏效应”制造“太阳电池”，是太阳能变成电能；1932年奥杜博特和斯托拉制 成第一块“硫化镉”太阳电池；1941年，奥尔在硅上发现光伏效应；1954年5月美国贝尔实验室恰宾、富勒和皮尔松开发出效率为6%的单晶硅太阳电池，这是世 界上第一个有实用价值的太阳电池。同年，威克尔首次发现了砷化镓有光伏效应，并在玻璃上沉积硫化镉薄膜，制成了太阳电池。太阳光能转化为电能的实用光伏 发电技术由此诞生并发展起来。 1.3光伏电池发电原理 光伏电池是一种具有光‐电转换特性的半导体器件，它直接将太阳辐射能转换 成直流电，是光伏发电的最基本单元。光伏电池特有的电特性是借助于在晶体硅 中掺入某些元素（例如：磷或硼等），从而在材料的分子电荷里造成永久的不平衡，形成具有特殊电性能的半导体材料。在阳光照射下，具有特殊电性能的半导 体内可以产生自由电荷，这些自由电荷定向移动并积累，从而在其两端形成电动势，当用导体将其两端闭合时便产生电流。这种现象被称为“光生伏打效应”，简 称“光伏效应”。 图1太阳能发电原理图 1.4配电网分布式光伏发电的优势 分布式光伏发电方式不同于传统的配电模式，传统的配电系统是采用单链接 的放射状分布方式进行配电，而分布式光伏发电是将原来放射性的无源网络进行 转化，改变成一个由中小型电源控制的有源网络系统，整个配电网内部不再仅仅 是电流的单向流动，而是转化为由变电站母线进行总控制后再进行电流的传递。 配电网分布式光伏发电的优势主要体现在以下几点： （1）分布式光伏发电技术中的电力更加稳定，能够很好地规避配电系统在配电过程中的弊端和不足；

基于光伏不确定性的电力调度方案分析

基于光伏不确定性的电力调度方案分析 摘要：想要有效地减少光伏发电的不确定性，制定出符合多目标需求的电力调度系统调度方案，将低碳以及经济作为原则，将碳交易机制引入到电力系统调度之中建立出太阳辐照度以及光伏发电出力的概率分布的模型调度方案，通过对定性以及定量进行对比分析，验证调度模型的经济性、环保性以及可靠性。 关键词：光伏发电；电力调度；场景聚类 前言：光伏发电具有无污染、光照资源丰富且经济的特点，是进行经济建设的重要资源，可以有效地推动电力工业低碳化的转型升级工作。但由于光伏发电受到多方面因素的影响，导致电力系统出现很大的浮动性以及随机性，给电力系统的正常运行带来了一定的困难，所以加强对光伏发电系统调度的研究是十分必要的。 1.光伏发电的模型构建 1.1光伏出力概率分布模型 光伏发电的出力与光照的强度之间呈现出正比例的关系，同时也有许多的专家学者对于光照强度以及光伏出力之间的定量关系进行了深入的研究。根据研究表明，在一定的时间区间之内，太阳的光照辐射程度近似于Beta分布。随着对Beta分布形状的参数不断地进行调节，可以得到一个参数的最大值，在数值无限地趋近于参数最大值时，太阳辐照强度与之呈现正比例关系，一旦超过参数最大值就会呈现出反比例的关系[1]。 1.2光伏处理的场景缩减 场景分析的主要作用就是针对光伏发电的不确定性以及随机性问题进行解决的，所以实际的电力系统调度方面的工作中经常使用场景分析法。场景缩减法主要是通过数据分析以及对比的方式，用最少量的代表性场景对总时间段内大量不确定的场景特征进行模拟分析，可以有效地减少需要进行深入研究分析

的场景种类以及项目的总量，可以在提升计算精准程度的同时降低计算的复杂程度。场景缩减可以根据场景数据的确定性场景缩减分析法以及不确定性场景缩减分析法。确定性场景缩减法通常适用于中长期电网的规划运行之中，对周期内原始时序场景的数据集性处理以及计算。不确定性场景缩减法主要适用于电力系统的日前调度研究之中。场景缩减法主要是通过对少量的样本进行分析，使得规划方案以及策略在最大限度上满足光伏发电能源的不确定性能源发电形式的电力系统的需求[2]。 1.含光伏发电的电力系统调度方案的综合分析 2.1评价指标的选取原则 想要对电力系统的调度方案进行全面的综合评价，就需要建立出一套科学合理的评价指标体系，评级指标的合理性对于评价体系的建立是至关重要的。在进评价指标选取时需要遵循系统性以及科学性原则；可量化原则；动态性原则；层次性原则以及简要性原则。首先，评价指标的选择需要在完善的科学依据的基础之上，对事物的优劣进行选取，与此同时评价指标还需要建立一套完整的系统体系，确保每一个指标都具有科学的解释。其次，在选取食物评价的过程中需要大量的数据作为参考依据，所以需要保证选取指标的可量化性。再次，在研究过程中研究以及评价的对象都是在不断地不断地进行动态变化的，所以在选择评价指标时还需要考察好需要考察评价指标的动态发展潜能。第四点就是在建立多级评价体系时需要选取多个多级的指标，因为评价本身就具有多重性，同时这些指标在保证有联系的同时具有层次性。最后，评价指标的体系越复杂，结果就会越准确，计算出来的评价真实性也更加可靠。由于指标数量的不断增多，就会导致收集处理数据的时间增多，最终会导致效率的降低。所以，评价指标需要在保证科学合理且有效的前提之下，做到简要清晰[3]。 2.2含光伏发电的电力系统调度评价指标 2.2.1经济指标 随着光伏渗透率的不断变化，电力系统接纳光伏发电的总电量也会随之发生改变。当光伏接入量超过一定的数值时，就会出现大量弃光的现象发生，这种情

基于不确定理论的光伏出力预测研究

基于不确定理论的光伏出力预测研究 基于不确定理论的光伏出力预测研究 摘要：光伏发电作为一种可再生能源形式，在实现清洁能源转型和减缓气候变化方面具有重要意义。准确预测光伏发电出力对于电网规划、能源调度及经济运营等具有重要意义。本文基于不确定理论，针对光伏发电的不确定性因素进行分析和建模，提出了一种基于不确定理论的光伏出力预测方法，并使用实际数据进行了验证。研究结果表明，该方法能够有效地提高光伏发电出力预测的精度和可靠性。 第一章引言 1.1 研究背景与意义 光伏发电以太阳能为能源，不仅具有不污染、可再生等优势，还能减少温室气体排放，对缓解能源紧张和减缓气候变化具有重要作用。随着光伏发电的普及应用，准确预测光伏发电出力成为电网规划和电力系统经济运营等领域的关键需求。 1.2 光伏发电的不确定性 光伏发电的不确定性主要受到天气条件、光伏组件特性、设备状况等多种因素影响。天气条件的变化导致光照强度的波动，进而影响光伏发电的出力；光伏组件的性能随着使用时间和环境变化而变化，其输出特性也发生相应变化；设备状况（如灰尘、影响、故障等）会影响光伏发电系统的整体效率。因此，光伏发电的不确定性使得准确预测光伏出力变得困难。 第二章不确定理论基础 2.1 不确定性的概念与分类 不确定性是指系统状态或事件的不确定性程度，可以分为随机不确定性和非随机不确定性。随机不确定性又称为可测不确定

性，可以通过概率论和统计学方法进行描述和处理；非随机不确定性又称为不可测不确定性，无法用具体的概率表示。 2.2 不确定理论的应用 不确定理论是一种用于处理不确定性问题的数学工具，主要包括区间分析、随机集理论和灰色系统理论等。不确定理论的应用可以有效地处理光伏发电的不确定性问题。 第三章光伏出力预测模型 3.1 不确定因素的建模与分析 根据前述的不确定性因素，我们可以将光伏发电的不确定因素分为天气因素、光伏组件因素和设备因素等。针对这些因素，我们可以使用区间分析等方法进行建模和分析，将不确定因素表示为区间或随机集。 3.2 基于不确定理论的光伏出力预测模型 基于不确定理论，我们将光伏发电出力预测问题转化为区间或随机集的计算问题。通过建立光伏出力与不确定因素之间的关系模型，可以对光伏出力进行准确预测。 第四章数据分析与模型验证 4.1 数据收集与预处理 收集光伏发电系统的实际运行数据，对数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理等，确保数据的可靠性和准确性。 4.2 模型构建与验证 使用收集到的数据，构建基于不确定理论的光伏出力预测模型，并与传统的预测方法进行比较和验证。通过实际数据的对比，评估基于不确定理论的光伏出力预测方法的准确度和可靠性。 第五章结果与讨论 根据实际数据的分析和模型验证结果，我们发现基于不确定理论的光伏出力预测方法能够有效地提高光伏发电出力预测的精

光伏发电项目风险评估及应用研究

光伏发电项目风险评估及应用研究 摘要：目前，随着电力系统的不断发展，新能源发电技术的应用越发重要。 新能源发电技术的应用涉及多个单位或部门，这就需要在实际运用过程中充分明 确各方责任，并加强相关方之间的沟通与监督，全面落实各方在新能源技术应用 中的责任内容，以保证新能源技术的开发与利用效率。同时，还要做好全面统筹，一方面，政府部门需结合该区域的电力体系结构和实际需求情况，制订科学完善 的新能源发电总体规划；另一方面，相关部门需结合新能源发电总体规划，构建 切实可行的电网系统，以不断优化电力系统。 关键词：光伏发电；项目风险；评估；应用研究 引言 由于环境压力、新能源政策的支持以及可持续发展的要求，光伏产业发展迅速。与传统能源相比，利用太阳能辐射的光伏发电存在间歇性、波动性等特点， 并且政策扶持力度的不足也使得光伏发电项目面临更多风险与不确定性，因此对 光伏发电项目进行风险评估具有重要的现实意义。本文以光伏项目风险评估为突 破口，建立光伏项目在经济、社会、环境效益等层面的全方位的指标体系，探索 定性定量相结合的多层次风险评估方法体系，为准确识别项目风险、多维度评价 项目效益和推动业务管理改革提供多角度、多层次的量化依据。 1光伏发电技术 在自然现象中，太阳辐射是持续进行的，每秒太阳辐射的能量相当于500万 吨标煤所产生的能量，可见太阳辐射所蕴藏的能量相当巨大。如果能充分合理利 用这部分能量，必然会取得可观的经济效益和环保效益。光伏发电技术的原理主 要是光电效应。光伏发电系统中主要包括蓄电池、电池控制器、光伏电池组、直 交流逆变器等。对于太阳能电池组来说，其种类类型相对较多。其中比较常见的 有晶硅电池，这种电池又可以分为单晶电池和多晶电池。而对于硅基薄膜光伏电 池来说，这种电池不仅工作效率较低，而且在使用过程中存在严重的环境污染和

含光伏发电的配电网风险评估

含光伏发电的配电网风险评估 徐孟霞;钟成元;张二龙;陈祥平;甘新华;王富根;朱代发 【摘要】针对输出功率具有随机性的大规模分散光伏并网对配电网运行带来的风 险影响,开展了计及光伏处理和负荷相关性的概率潮流算法,建立了含大规模分散光 伏的配电系统风险评估指标,通过算例对光伏不同安装位置等情况下的配电网运行 风险进行了评估。 【期刊名称】《电气技术与经济》 【年(卷),期】2018(000)004 【总页数】5页(P57-61) 【关键词】光伏;模型;配电网;风险评估 【作者】徐孟霞;钟成元;张二龙;陈祥平;甘新华;王富根;朱代发 【作者单位】[1]国网安徽省电力有限公司岳西供电公司;;[2]国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;;[1]国网安徽省电力有限公司岳西供电公司;;[1]国网安徽省电力有 限公司岳西供电公司;;[1]国网安徽省电力有限公司岳西供电公司;;[1]国网安徽省电 力有限公司岳西供电公司;;[1]国网安徽省电力有限公司岳西供电公司 【正文语种】中文 【中图分类】TM615 0 引言 大量分散的分布式光伏发电在配网中应用导致潜在的未知风险难以预估［1－3］。

局部风险得不到有效控制的情况下，可能会导致输电网发生大面积停电事故。针对含有大规模光伏分散接入的复杂配电网，亟待建立一套科学有效的风险评估方法及体系以准确地评估电网实时运行状态。 1 光伏发电概率模型 描述光伏发电出力特性主要有参数估计法和非参数估计法两类。前者受多种因素的影响，往往存在较大误差。而后者对总体的假定较少，避免了总体分布预判偏差或分布变化造成的错误。因此，选用核密度估计法对光伏发电随机模型进行描述。 设光伏发电输出功率P1的概率密度函数为fpv（P1），则fpv（P1）的核估计为： 式中：K为核函数，h为光滑参数，n为样本容量。 由核密度估计理论可知，当n→∞，h→0且nh→∞时，式（1）将收敛于可见， 核密度估计的精度取决于带宽和核函数。带宽一定时，不同核函数对fpv（P1）的影响是等价的。h取值过大，会导致fpv（P1）过于平滑，出现较大的估计偏差；h取值过小，导致fpv（P1）欠平滑，密度曲线有较大的波动。 由式（1）得到基于两个不同核函数K1（.）和的两个核估计则最优带宽选取可转化为下式的优化问题： 式中，EISE表示两个核估计函数的积分均方误差。 2 计及相关性的概率潮流计算 2.1 概率潮流基本理论 概率潮流算法根据给定的节点注入功率、电压等具有概率统计特性的原始数据，求解各节点电压和支路功率的期望值、方差和概率密度函数等概率统计特性［4］。设X为连续型随机变量，则X不大于实数x的概率是关于x的一个函数，称此函 数为随机变量X的累积分布函数，表示为：