抽样调查 spss 实验四 浙江万里学院
实验四均值分析与单样本T检验
一、实验背景。
在统计学中，我们往往从样本的特性推知随机变量总体的特性。但由于总体中个体之间存在差异，样本的统计量和总体的参数之间往往会有误差。因此，均值不相等的样本未必来自不同分布的总体，而均值相等的样本未必来自有相同分布的总体。也就是说，如何从样本均值的差异推知总体的差异，这就是均值比较的内容。SPSS提供了均值比较过程，在主菜单栏单击“Analyze”菜单下“Compare Means”项，该项下有5个过程，如图1。
图1 “Compare Means”项
二、实验目的。
（1）掌握SPSS中的Means过程；
（2）掌握SPSS中的One-Sample T Test过程；
（3）会解释均值分析与检验结果。
三、实验要求及步骤。
实验1调查了棉铃虫百株卵量在暴雨前后的数量变化，统计暴雨前和暴雨后的统计量。其数据如下：
暴雨前110 115 133 133 128 108 110 110 140 104 160 120 120
暴雨后90 116 101 131 110 88 92 104 126 86 114 88 112
Step1：定义变量，输入并保存数据。
数据命名：时间变量名为time，棉铃虫百株卵量变量名为cz
Step2：启动分析过程。
在SPSS主菜单中依次选择“Analyze→Compare Means→Means”。出现对话
框如图2。
Step3：设置分析变量。
从左边的变量列表中选中“百株卵量”变量后，点击变量选择右拉按钮，该变量就进入到因子变量列表“Dependent List:”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。多个分组变量既可放在一层，又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。
图2 Means对话框
Step4：选择输出统计量。
单击“Options”按钮，将打开如下图所示的对话框。在“Options”对话框中，“Statistics”框中列出了SPSS可求的统计量。
图3 Means选项其中各项的意义分别为：
1.Mean 均值。
2.Number of Cases 观测量数目
3.Standard Deviation 标准差
4.Median 中位数。
5.Grouped Median 分组的中位数
6.Std. Error of Mean 均值的标准
误
7.Sum 观测值之和
8.Minimum 最小值
9.Maximum 最大值1.Range 极差
2.First 第一个观测值
https://www.wendangku.net/doc/0519463153.html,st 最后一个观测值
4.Variance 方差
5.Kurtosis 峰度
6.Std. Error of Kurtosis 峰度的标准
误
7.Skewness 偏度
8.Std. Error of Skewness 偏度的标准
误
其中，“Mean”、“Number of Cases”和“Standard Deviation”项为系统的默认选项。
在“Cell”框中列出了已选中的统计量。从“Statistics”框中选择要生成的统计量。
“Statistics for First Layer”框中列出了第一层分组的另外两个统计量。
“Anova table and eta”选中将给出方差分析表和eta统计量。方差分析表的前提条件是按照分组变量分组后各组的均值都相等。eta统计量为分组变量与生成统计量的变量关系紧密程度的度量。
“Test for Iinearity”选中给出分析变量和分组变量的线性关系参数，其前提条件为：分组变量和分析变量线性相关。
本例子选定统计量为“Mean”、“Number of Cases”、“Standard Deviation”3个统计变量。选中复选项“Anova table and eta”。
Step5：提交执行及分析结果输出。
在图2 对话框里单击“OK”按钮，SPSS在输出窗口的输出结果。
要求：输出描述性统计分析表和方差分析表，并给出降雨是否影响卵量的回答。
过程：
描述性统计分析表
报告
cz
time 均值N 标准差
分析：
表中的结果是按默认的情况输出均值，样本量和标准差。也可以看出在暴雨后（time=0）棉铃虫百株卵数（cz）的均值为104.46，样本量为13，其标准差为15.109。同理，在暴雨前（time=1）棉铃虫百株卵数（cz）的均值为122.38，样本量13，其标准差为15.951。总体样本的均值为113.42，总样本量为26，标准差为17.754。
方差分析表
ANOVA 表
平方和df 均方 F 显著性
cz * time 组间（组合）2088.038 1 2088.038 8.652 .007 组内5792.308 24 241.346
总计7880.346 25
分析：
均值分析是在检验各组件均值是否有差异。表中的结果显示：组间的离差平方和为2088.038，自由度为1（即只存在一个因素，棉铃虫百株卵数），而组内的离差平方和为5792.308，自由度为24。最后的f值为8.652，f值得概率为0.007<0.05,也说明拒绝原假设（暴雨前和暴雨后的棉铃虫百株卵数均值无显著差异），即有明显差异。
实验2 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小区的实验，其防治效果为：
95%，92%，88%，92%，93%，95%，89%，98%，92%
与原用农药的防治效果90%比较，分析其效果是否高于原用农药。
Step1：准备分析数据。
在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4所示。
图4 数据窗口
Step2：启动分析过程在SPSS主菜单选中“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”，打开单一样本T检验主对话框，如图5。
图5 单一样本T检验变量选择窗
Step3：设置分析变量。
设置检验变量:从左边的变量列表中选中“防治效果”变量后，点击中部的右拉按钮后，这个变量就进入到检验分析“Test Variable(s):”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行分析。
输入检验值: 在“Test Variable(s)”输入栏里，输入用于比较检验的均值：在本例中为90。
Step4：设置其他参数。
单击“Options”按钮，打开设置检验的置信度和缺失值对话框。
图6 选项对话框
在“Confidence Interval:”框输入置信度水平，系统默认为95%。
在“Missing Values”栏里选择缺失值处理方式：
Step5：提交执行。
输入完成后，在图5过程主窗口中单击“OK”按钮，SPSS输出分析结果。
要求：输出单一样本的统计量列表和均值检验结果，并给出较详细的统计解释。
过程：
单个样本统计量
N 均值标准差均值的标准误
x 9 .9267 .03082 .01027
分析：从单个样本统计量表中可以看出此样本量有9个，其均值为0.927，标准差
分析：从单个样本检验表中看出t值为2.596，p=0.032<0.05，因此可以认为新型农药效果高于原来农药效果。
课外拓展.习题
在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据，男女各7名，数据如下：
男：82 80 85 85 78 87 82
女：75 76 80 77 80 77 73
假设男女得分相互独立且均服从正态分布，比较在置信度在95%的情况下男女生得分是否有显著差异。
过程：
第一步：将数据导入到spss。性别变量名为sex，0---女，1----男。成绩变量名为cj。
第二步：启动分析过程在SPSS主菜单选中“分析→比较均值→独立样本T检验”，打开单一样本T检验主对话框，如下图
第三步：弹出独立样本t检验的框框。在检验变量中移入cj，分组变量中移入sex，在选中定义组，group1中输入1，group2中输入0即可，再点击确定，再点击确定。结果就完成了
结果输出：
组统计量
sex N 均值标准差均值的标准误
1.00 7 8
2.7143
3.14718 1.18952 cj
.00 7 76.8571 2.54484 .96186
抽样调查 spss 实验四 浙江万里学院
实验四均值分析与单样本T检验 一、实验背景。 在统计学中，我们往往从样本的特性推知随机变量总体的特性。但由于总体中个体之间存在差异，样本的统计量和总体的参数之间往往会有误差。因此，均值不相等的样本未必来自不同分布的总体，而均值相等的样本未必来自有相同分布的总体。也就是说，如何从样本均值的差异推知总体的差异，这就是均值比较的内容。SPSS提供了均值比较过程，在主菜单栏单击“Analyze”菜单下“Compare Means”项，该项下有5个过程，如图1。 图1 “Compare Means”项 二、实验目的。 （1）掌握SPSS中的Means过程； （2）掌握SPSS中的One-Sample T Test过程； （3）会解释均值分析与检验结果。 三、实验要求及步骤。 实验1调查了棉铃虫百株卵量在暴雨前后的数量变化，统计暴雨前和暴雨后的统计量。其数据如下： 暴雨前110 115 133 133 128 108 110 110 140 104 160 120 120 暴雨后90 116 101 131 110 88 92 104 126 86 114 88 112 Step1：定义变量，输入并保存数据。 数据命名：时间变量名为time，棉铃虫百株卵量变量名为cz Step2：启动分析过程。 在SPSS主菜单中依次选择“Analyze→Compare Means→Means”。出现对话
框如图2。 Step3：设置分析变量。 从左边的变量列表中选中“百株卵量”变量后，点击变量选择右拉按钮，该变量就进入到因子变量列表“Dependent List:”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。多个分组变量既可放在一层，又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。
宁波太平鸟服装消费者消费行为调研报告(1)
宁波太平鸟服装消费行为调研报告
目录 关键词摘要 (3) 前言 (3) 一、调研背景 (3) 二、调研目的 (3) 三、调研方法 (3) 3.1 调研内容 (3) 3.2 样本数量 (4) 3.3 调研对象 (4) 3.4 调查方法 (4) 3.5 调研地点 (4) 3.6 抽样方法 (4) 3.7 问卷设计与审核 (4) 3.8 资料分析方法 (4) 四、调研结果与分析 (5) 4.1 信息分析 (5) 4.1.1 性别、年龄比例 (5) 4.1.2 消费者职业分析 (6) 4.1.3 消费者月收入分析 (6) 4.2 服装认知与态度 (7) 4.2.1 态度认知 (7) 4.2.2 消费者性别与穿衣风格分析 (8) 4.2.3 面料分析 (9) 4.3 广告分析 (10) 4.3.1 消费者喜爱的渠道 (10) 4.3.2 消费者对橱窗广告的印象 (11)
4.3.3 消费者容易接受的广告方式 (11) 4.3.4 促销手段分析 (12) 4.3.5 代言人的影响 (13) 4.4 太平鸟消费行为分析 (13) 4.4.1 对太平鸟品牌的理解 (13) 4.4.2 品牌竞争对手分析 (14) 4.4.3 对太平鸟服装购买程度分析 (14) 4.4.4 在太平鸟一次消费金额分析 (15) 4.4.5 购买太平鸟的理由 (15) 4.5 太平鸟服装综合量表分析 (15) 五、结论与建议 (23) 5.1 结论 (23) 5.2 建议 (23) 5.2.1. 服装生产线多样化、系列化，建立充满时尚气息的品牌形象 (23) 5.2.2 选择符合品牌形象广告代言人，扩大广告宣传力度 (24) 5.24 完善潮流时尚风，突破新的格局 (24) 5.2.3 增加专柜数量，扩大营销网络 (24) 5.2.4 完善潮流时尚风，突破新的格局 (24) 六、局限性 (24) 6.1 地域局限性 (24) 6.2 人员局限性 (24) 6.3 消费者态度 (24) 6.4 主观导致的偏差 (24) 小组任务分配 (25) 附录1调查问卷 (26) 附录2文献综述总结 (29) 附录3调研计划书 (33) 附录4座谈会提纲 (35)
统计学课程标准
统计学》课程标准 第一部分前言 【课程名称】统计学 【课程编码】 【课程类别】通识课程 【适用专业】经济管理专业学生 【总学时】64（其中理论48 学时，实验10 学时，实训6 学时） 【总学分】3 学分《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科，它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程，也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订，具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求，贯彻了教学互动教学法，体现出能力与知识并重，学以致用的教学理念。 一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。 、课程基本理念 1.试行“案例教学法” ，培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力根据高等教育的特点和人才培养的要求，本课程组深入探索高教教育规律，通过学习和研究，进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性，牢固地树立了以能力为本位的思想。
理论教学中，我们积极试行“案例教学法” ，即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析，让学生身临实景，在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性，又加强了教学的针对性、实践性，提高了学生的专业水平。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展本课程在教学过程中，倡导自主学习，启发学生积极思考、分析，鼓励多元思维方式，并将其表达出来，尊重个体差异；建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主，注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学生的知识应用能力和健康人格的发展。建立以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制，以激发兴趣、发展心智和提高素质为基本理念。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 本课程在教学过程中，提醒学生留意观察生活中的各种现象，鼓励学生结合教材中的概念、方法，在教师的引导下，通过分析事物内在规律和变动规律使学生自主归纳、总结，以便增强学生对知识体系的理解；通过课堂练习、课后练习来促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际分析技能。通过教学方式的不断改进，并积极调动音像、互联网等各类教学资源，运用现代教育技术，充分利用多媒体教学设备，增加学生对知识的掌握程度，培养学生利用所学知识解决问题的能力。 三、课程的设计思路 本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列分析、统计预测等内容。课程设置是从统计总论入手，以统计工作的四个阶段，即：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线，最后撰写分析报告。课程根据上述过程和内容安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。 在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生
SPSS实验报告
浙江万里学院实验报告 专业班级：金融105-106姓名：叶美君1219胡志晖1206黄世杰1208崔迦楠1175 实验日期：
一、实验目的：统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、实验内容： 1. 表 2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 三、实验过程： 1、输入某班级16位学生的身高数据。 2、然后选择分析，描述统计，频率，并选择统计量。
页眉内容 为某班级16位学生的身高全距为30,极小值为150,极大值为180,均值为166.66，标准差为9.668，方 差为93.463，峰度为-1.330，各个分位点的数据如图所示，16个身高数据有14个出现一次，又一个数据出现2次
由直方图可以看出某班16位同学的身高成双峰的形态，在150-160的同学较多，在170左右的同学最 多，分布并不均匀。 —页眉内容— 男生女生的身高茎叶图显示出男生身高主要集中在171-174，女生主要集中在155-156，女生的身高明 显低于男生。 由图可看出男生的身高均值为173.67，中值为173.6，标准差为3.937，极小值为169，极大值为180， 范围是11,差距小；女生的身高均值为157.43，中值为156，方差为39.952，标准差为6.321,极小 值为150，极大值为170，范围为20，差距较大。 四、实验心得： 统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。通过SPSS对数据的分析，方便了我 们的生活，使生活中的数据能够迅速、简洁、直观的表达，数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。 页眉内容
蜂蜜认知度调查计划书.
蜂蜜认知度调查计划书 蜂蜜是蜜蜂采集植物花蜜腺的花蜜或花外蜜腺的分泌液，混合蜜蜂酶液经过充分酿造而成贮藏在巢脾内的甜物质。蜂蜜营养价值很大：能改善血液的成分，促进心脑和血管功能，因此经常服用于心血管病人很有好处；食用蜂蜜能迅速补充体力，消除疲劳，增强对疾病的抵抗力；蜂蜜能治疗中度的皮肤伤害，特别是烫伤，将蜂蜜当做皮肤伤口敷料时，细菌无法生长；失眠的人在每天睡觉前口服1汤匙蜜糖(加入1杯温开水内)，可以帮助尽快进入梦乡。 我国养蜂取蜜历史悠久，时至今日，蜂蜜已成为人民生活消费不可或缺的营养物品，蜂蜜市场前景可观。近年，随着居民生活水平的日益提高，他们对生活保健越来越关注，而蜂蜜作为保健品就成为大家茶余饭后所津津乐道的话题。 2006年是我国蜂蜜市场变化最大的一年，应该说是改写蜂蜜市场历史的一年。由于蜂蜜新国标的出台和蜂蜜年初库存量少，加上南方早春天气低温多雨、北方春天干旱，蜂蜜歉收，油菜蜜开盘价约4000元/吨，4月份以后一路攀升，调拨价最后竟达8000元/吨，创历史最高。洋槐蜜的价格更是惊人，由于中原地区洋槐开花期遭遇寒流，产量锐减，有的地方甚至绝收，洋槐蜜的开盘价最低为7000元/吨，随即上涨到10000元/吨，随后也是一路飙升至16000元/吨，史无前例，与去年同期的最低收购价相比翻了一番。2007年，我国蜂蜜出口随着企业产品溯源体系的逐步健全，蜂农及合作社标准化生产意识的提高和技术水平的提升，开拓更广阔的海外市场。如今，蜂蜜国内外销售都将保持稳中有升的水平。 宁波慈溪蜂蜜产地，蜂蜜是当地农民的传统副业。慈溪养蜂遍及全市各镇，并已形成具有丰富经验的养蜂专业户。又因慈溪蜂蜜质量优良，被列为农业部优质蜂产品基地。在全国乃至全球都对保健品对蜂蜜特别关注的今天，那么作为蜂蜜的产地——宁波，生产蜂蜜的宁波人民对蜂蜜的认知度又如何泥？ “非常6+1”调查小组系浙江万里学院06届市场营销系市场调研小组，为了了解宁波市民对蜂蜜的了解情况和使用情况，研究蜂蜜的市场前景，该小组计划做一次关于“宁波市民对蜂蜜认知度的调查活动”，以下是该调查活动的相关计划内容和方法。
创业教育实践背景下大学生创业意向及其影响因素分析
创业教育实践背景下大学生创业意向及其影响因素分析 【摘要】本文在相关研究的基础上，总结了一系列影响大学生创业意愿的重要因素，并以宁波高教园区相关高校836份有效调查问卷为依据，对这一问题进行了实证研究，得出了相关结论。 【关键词】创业意愿创业教育影响因素 自高校扩招政策实施以来，高等教育普及化程度不断增强，但也使大学生面临越来越严重的就业问题。而创业不仅可以解决自身就业问题，也能为社会提供更多的工作岗位。因此，研究影响大学生创业意向的因素具有十分重要的现实意义。本文选取宁波高教园区的高校作为调研对象，对涉及到的医药类、经管类、理工类等相关专业的学生进行了广泛的调研，试图对影响大学生创业意向的因素作出适当的分析。 一、创业意愿的影响因素 目前，学术界对于大学生创业的相关研究数量上有很多，通过对相关文献的整理分析发现，当前对于创业意愿的影响因素，主要集中在以下几个方面。 1、自身性格特性 自身性格特性主要反映了不同个体之间性格上存在的主要差异，这种差异使得主体在事物的选择上呈现不同的表现。相关学者在研究影响大学生创业意向时，都认为自身性格特性与大学生创业意向存在很显著的正相关关系。 2、个人家庭背景 相关学者指出，个人家庭背景对大学生创业意愿表现出正向的影响，父母拥有企业的大学生选择自己创业的可能性更大，而选择在其他的企业中就业的相对较少。 3、宏观创业环境 创业环境主要是指在企业活动中发挥重要作用的要素组合，既包括影响人们开展创业活动的政治、经济、社会文化诸要素，也包括创业者能够从中获取创业帮助和支持的可能性。一般而言，经济发达地区的创业机会比落后地区多，更有利于大学生开展创业活动。相关研究也表明，当外界宏观环境不支持创业者时，创业者要想获得成长的需要是非常困难的，可能会让创业者失去兴趣，继而减弱大学生的创业意愿。 4、所受创业教育
实验教学质量标准及评价体系的研究
实验教学质量标准及评价体系的研究通过制定和完善高等学校实验教学质量标准及评价体系，并对评价的结果进行信度分析发现，制定的实验教学质量标准及评价体系，能有效地反映不同教师的实验教学水平，采用这种测评标准是可靠的。 实验教学质量标准评价体系 实验教学是大学教学工作的重要组成部分，实验教学的质量与水平，直接影响学生实践能力与创新能力的培养，进而会直接影响到整个学校的教育教学效果。我校从2000年开始，对实验教学的质量进行专项评价，并不断修订与完善了实验教学质量标准和评价体系，在近几年的实践和探索中，不断充实、完善，已经形成了较为系统的实验教学质量标准及评价体系，现将具体情况介绍如下。 一、标准及评价体系的建立 我们河南中医学院结合教育部本科教学水平评估的要求，在借鉴教育部教学评估中的实验教学质量评价标准有关内容的基础上，结合我校实际情况，聘请领导和专家讨论，经过几年的不断改进，确立了“河南中医学院教师实验教学质量评价项目内容及标准”。 二、评价范围及方法 每学期承担本、专科及研究生教学任务的专、兼职及外聘教师，均为被评对象，要求参评老师本学期授课应大于6个学时。为所有参评教师及其讲授课程、参评班级建立相应代码，应用已设定好的计算机程序，计算并显示出每位老师所教授的各个班级的所有项目
的得分，将每位教师所教授的各个班级的得分汇总后取其平均值，即为每位老师的最后得分。 三、评价体系的实施及结果分析 （一）全校规模评教的实施 1．评前培训。在每学期的倒数第6周，评教工作进行之前，专门召开学生评教工作会议，对各二级学院教学办和学工办负责人、学生辅导员进行评教工作培训。同时安排各二级学院召开所属班级的学生评教工作培训会，使所有学生评教工作的参与者了解了整个评教工作的程序与方法。 2．评中检查。评教当天，抽调教学管理部门工作人员组成检查组，对所有参评班级的评教组织情况进行检查。 （二）结果分析 为了检验我校实验教学质量评价标准的可靠性，检验其是否能有效的区分不同教师的教学水平，我们通过对2010～2011学年第一学期113人次实验教学教师的各项评教结果，采用spss 13.0软件，进行了信度分析，分析结果显示信度系数（alpha）为0.982，标准化后的信度系数（standardized items）为0.989(＞0.8)，说明我们所采用的实验教学质量标准及评价体系，能有效地反映不同教师的实验教学水平，采用这种测评标准是可靠的。 四、结论和体会 实验教学质量标准及评价体系的建立，可以较为准确地掌握我校实验教学的基本情况，有助于了解我校目前实验教学培养目标设
即时通讯工具对大学生人际交往的影响研究及对策分析
即时通讯工具对大学生人际交往的影响研究及对策分析 ［摘要］以宁波地区10所高校的在校学生为对象,通过调查问卷,了解大学生即时通信工具的使用种类、花费时间、使用频率等情况以及对大学生现实人际交往的真实状况,从而分析大学生人际交往的正面影响、负面影响和心理需求,并提出运用即时通讯工具构建和谐大学生人际关系的建议和对策。 ［关键词］即时通讯工具；大学生；人际交往；对策 1研究背景 即时通讯工具(Instant Messenger,IM)是一种基于互联网网络通信协议产生的点对点或点对面的一种软件,可以提供即时文件、文字、图像、语音、视频等多种格式的媒体数据,使人们方便地进行沟通,如QQ、微博、微信、阿里旺旺等。即时通讯工具自1998年面世以来,最初是由AOL、微软、雅虎、腾讯等独立于电信运营商的即时通信服务商提供的,但通过近几年的快速发展,不再是单纯的聊天工具,而已经成为集交流、娱乐、咨询、办公等为一体的、功能日益强大的综合化信息平台。 2研究设计 21研究的问题 本文主要调查即时通讯工具对大学生的人际交往的影响研究及对策分析,紧扣即时通讯工具对大学生人际交往的影响这一主题,从大学生即时通讯工具的使用规模、即时通讯工具的选择、使用目的、使用频率、使用方式、使用心理及即时通讯工具社交与现实人际交往深度比较等方面进行问题设计,做到将问题具体化、条理化和操作化,变成一系列可以测量的变量或指标,为接下来的工作提供方便。 22研究的对象 本文以宁波地区的10所大学为研究对象,分别是宁波大学,宁波诺丁汉大学,宁波工程学院,宁波理工学院,宁波大学科学技术学院,宁波大红鹰学院,浙江万里学院,浙江纺织服装学院,宁波工商职业技术学院,浙江医药高等专科学院,包含7个宁波普通高等院校和3个高职高专院校,涵盖涉及大一到大四的不同年级组、不同性别组。 23研究工具 本次研究采取问卷调查法,并借助统计软件SPSS对有效问卷进行统计分析。调查问卷主要分为三个小部分,分别为抽样对象的个人基本情况、抽样对象使用
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告 实验思考题： 1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情 况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。 （1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地” （2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段” 选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计
数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果： 表1-1 家庭所在地平均月生活费 大型城市平均值614.5348837 大型城市计数86 大型城市标准偏 差300.0849173 乡镇地区平均值529.4117647 乡镇地区计数68 乡镇地区标准偏 差219.0950339 中小城市平均值618.6440678 中小城市计数118 中小城市标准偏 差202.5264159 总计平均值595.0367647 总计数272 总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：
选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果： 表1-2 Report 平均月生活费 家庭所在 地Mean N Std. Deviatio n 大型城市614.5386300.085 乡镇地区529.4168219.095 中小城市618.64118202.526 Total595.04272243.444 选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果： 图1-1