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高等代数第六章1

第四章 向量 4.1 基本内容 4.1.1 n 维向量

n 维列向量⎪⎪⎪

⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n a a a 21α与n 维行向量

[]n T

b b b 21=β即为n n ⨯⨯11及矩阵,因而它们的运算也即为矩阵运算,列向量与行向量统称为向量。

注 为方便起见,除特别说明外,本书所称向量均指列向量,从而其转置即为行向量。

4.1.2 向量的内积

设[]T n a a a 21=α,[]T

n b b b 21=β

(1) 定义

∑==+++=n

i i

i n n b a b a b a b a 1

2211, βα

为向量βα,的内积。 (2) 性质

αββααββαT T ===,,

γβγαγβα,,,+=+

βαβα,,k k =

0,≥αα 等号当且仅当0=α时成立

(3) 有关概念 向量的范数:α

ααααT ==,

单位向量:若

1=α,则称α为单位向量。

向量的标准化(规范化);0≠α称α

α1

为α的标准化向量。

两向量的正交:若

0,=βα,则称βα与正交。

4.1.3 线性组合,线性相关,线性无关的定义

设m ααα,,,21 是一组n 维向量

(1) 线性组合:设β是一个n 维向量,若存在一组数m t t t ,,,21 ,使

m m t t t αααβ+++= 2211

则称β为向量组m ααα,,,21 的一个线性组合,或称β可由向量组m ααα,,,21 线性表出。

注 设两组向量(I )m ααα,,,21 ,(II )m βββ,,,21 ,若每一个()

m i i ,,2,1 =α都可由m βββ,,,21 线性表出,则称向量组(I )可由向量组(II )线性表出;当向量组(I )与(II )可互相表出时,称向量组(I )与(II )等价。

(2) 线性相关:若存在一组不全为零的数m t t t ,,,21 ,02211=+++m m t t t ααα ,则称向量组m ααα,,,21 线性相关。

(3) 线性无关:若当且仅当021====m t t t 时,02211=+++m m t t t ααα 才成 立,则称m ααα,,,21 线性无关。

注 对一组向量来说,不是线性相关,就是线性无关,二者必居其一。

4.1.4 向量的线性表出及线性相关性与线性方程组的关系

(1) β可由m ααα,,,21 线性表出⇔线性方程组[]βααα=x m ,,,21 有解⇔矩

阵[]m ααα,,,21 的秩等于矩阵[]βααα,,,,21m 的秩 (2)

m ααα,,,21 线性相关⇔齐次线性方程组[]0,,,21=x m ααα 有非零解⇔矩

阵[]m ααα,,,21 的秩小于m (3)

m ααα,,,21 线性无关⇔齐次线性方程组[]0,,,21=x m ααα 只有零解⇔矩

阵[]m ααα,,,21 的秩等于m 4.1.5 向量的线性相关性的有关结论

(1) 仅含一个向量α的向量组线性相关⇔0=α

(2) 任何含有零向量的向量组必线性相关

(3) 含线性相关部分组的向量组必线性相关(即增加向量不改变线性相关) 注(3)可等价地写成:线性无关向量组的任一部分组必线性无关

(4) 线性无关的向量组的各向量扩充分量后仍线性无关(即增加分量不改变线性相

关)

注(4)可等价地写成:线性相关向量组的各向量减少分量后仍线性相关 (5) 任意m 个n 维向量,当n m >时必线性相关

(6) 向量组m ααα,,,21 )2(≥m 线性相关⇔m ααα,,,21 中至少有一个向量可

由其余向量线性表出

(7) 向量组m ααα,,,21 线性无关,而βααα,,,,21m 线性相关⇔β可由

m ααα,,,21 线性表出,且表达式唯一

(8) 若向量组(I )r ααα,,,21 线性无关,且可由向量组(II )s βββ,,,21 线性表

出,则s r ≤

(9) 不含零向量的正交向量组必线性无关

4.1.6 向量组的极大无关组与向量组的秩

(1) 定义:设(I )r i i i ααα,,,21 是(II )m ααα,,,21 的一个部分组,并且满足:

r

i i i ααα,,,2

1

线性无关,②(II )中任一向量()m k k ,,2,1 =α都可由(I )

线性表出。则称部分组(I )为原向量组(II )的一个极大无关组,并称数r 为向

量组(II )的秩,记作r (II )或{

}m r ααα,,,21 注 一个向量组的极大无关组一般不是唯一的,但其每一个极大无关组所含向量个数

必是相等的,即为该向量组的秩 (2) 性质:

① 线性无关向量组的极大无关组即为其本身 ② 向量组与其任一极大无关组等价 ③ 向量组的任意两个极大无关组等价 ④ 等价向量组的极大无关组等价

⑤ 等价向量组的秩相等,但其逆不成立

⑥ 若向量组的秩为r ,则其中任意r 个线性无关的向量都是它的一个极大无关

(3) 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

将n m ⨯矩阵A 按行或列分块

[]

n T m T T A βββαα

α 21

21=⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=

向量组(I )T m T T ααα,,,21 ,(II )n βββ,,,21 分别为A 的行向量组与列向量

组,则r (A )=r (I )=r (II )

注1 由此结论可容易推出矩阵运算后秩的关系式

注2 T m T T ααα,,,21 线性无关⇔ r (A )=m

n βββ,,,21 线性无关⇔ r (A )=n

注 3 上述结论实际上也给出了向量组求秩的一个具体算法,即可利用矩阵的初等变

4.1.7 极大无关组的求法

(1) 录选法

① 在向量组中任取一个非零向量作为1

i α

② 取一个与

1

i α的对应分量不成比例的向量作为2

i α

③ 取一个不能由

1

i α,2

i α线性表出的向量作为3

i α,继续作下去便可求得极大

无关组

注 这一方法仅适合于向量组中向量个数较少的情形 (2) 行初等变换法

第一种方法:将向量组中各向量作为矩阵的行 ① 对A 进行行初等变换化为行梯形阵 ② 将所做过的行对换回去

则非全零行所对应的向量所构成的向量组即为极大无关组 第二种方法:将向量组中各向量作为矩阵的列 ① 对A 进行行初等变换化为行梯形阵 ② 在每个阶梯上取一列

则对应的向量所构成的向量组即为极大无关组

4.1.8 向量空间

(1) 定义:在非空集合V 的元素间定义加法αβαk 和数乘+,若V 对所定义的加

法与数乘封闭,即任意的V k V V ∈∈+∈αβαβα,有,,且加法满足: ①αββα+=

+

②)()(γβαγβα++=++

③ 存在零元素αα=+∈00,有V

④ 对任一元素α,存在负元素α-,使0=-+

)(αα 数乘满足: ⑤αα=⋅1 ⑥αα)()(kl l k = 两种运算满足: ⑦βαβαk k k +=+)( ⑧αααl k l k +=+)(

则称带有这种线性运算的集合V 为线性空间,若线性空间中的元素为向量,就称为向

量空间,我们仅讨论向量空间。

注 所有n 维向量所构成的向量集对向量的线性运算构成一个向量空间n

R ,本书中所讨论的向量空间仅限于n

R 或其子空间

(2) 子空间:设有向量空间21,V V ,若21V V ⊆,则称21V V 为的子空间 注 向量空间V 的一个非空子集,若对V 上的线性运算封闭则是V 的子空间 (3) 生成空间:设有向量组m ααα,,,21 ,则m ααα,,,21 的所有线性组合构成的

向量空间,称为由m ααα,,,21 生成的空间,记作()m span ααα,,,21 ,即

(){}m i R t t t t span

i m m m ,,2,1,|,,,221121 =∈+++==ααααααα 4.1.9 向量空间的基和维数

(1) 基与维

若向量空间V 中的一组向量r ααα,,,21 满足: ①r ααα,,,21 线性无关 ②每个

可由αα,V ∈r ααα,,,21 ,即r r t t t αααα+++= 2211,则称

r ααα,,,21 为V 的一组基,其所含向量个数r 为向量空间V 的维数,记作

r V =dim ,也称V 为r 维向量空间,而称系数r t t t ,,,21 为α在基r ααα,,,21 下

的坐标。

注1 一个向量空间V 的基一般不止一个,但任一组基所含向量个数是固定的,

即为V dim ,可以推出n R n

=dim 注2 向量α在一组基下的坐标是唯一的

注3 任一向量空间V 必是其一组基r ααα,,,21 的生成空间,即

()r span V ααα,,,21 =

*(2)基变换与坐标变换 ①

设n ααα,,,21 和n βββ,,,21 是向量空间n

R 的两组基,且

⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=n

nn n n n n n n n t t t t t t t t t αααβαααβαααβ 22112222112212211111

上式称为由基n ααα,,,21 到n βββ,,,21 的基变换公式,若记()n n ij t T ⨯=,则

基变换公式可表示为

[][]T n n αααβββ 2121

=

矩阵T 称为基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵 注 过渡矩阵必可逆

② 对V 中任一向量α,若α在基n ααα,,,21 与基n βββ,,,21 下的坐标分别为n x x x ,,,21 和n y y y ,,,21 ,则由

[]⎥⎥⎥

⎦⎤

⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+++=n n n n x x x x x x 212

12211ααααααα []⎥⎥⎥

⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+++=n n n n y y y y y y 212

1

2211ββββββα

可得[][]T

n T

n y y y T x x x 21

21

=

或⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-n n x x x T y y y 21121 称为坐标变换公式

4.1.10 施密特正交化方法

任给V 中的一组基r ααα,,,21 ,可由施密特正交化过程构造出一组新的正交基

r βββ,,,21

1

1

1111111

1

12

12211,,,,,,-------

=-

==r r r r

r r r r βββαββββαβαββββαβαβαβ

4.1.11 标准正交基

(1) 定义:若V 的一组基r ηηη,,,21 满足

()

r j i j

i j i j

i ,,2,1,10, =⎩⎨

⎧=≠=ηη

则称r ηηη,,,21 是V 的一组标准(规范)正交基。

(2) 求法:第一种:对V 中的任一组基r ααα,,,21 可先由施密特正交化方法,得

到一组正交基r βββ,,,21 ,再把每个k β单位化

)

,,2,1(1

r k k

k

t ==

ββη

得到的r ηηη,,,21 即为V 的标准正交基

第二种:对任一n

n R ∈≠⎥⎥⎥⎥

⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=ααααα,021 ,可以扩充为n R 的一组标准正交

基,设[]T

n x x x x 21

=满足0,=αx 即

(*)0

2211=+++n n x a x a x a

求得(*)的一个基础解系121,,,-n βββ ,从而121,,,,-n βββα 必为n

R 的

一组基,再由第一种方法得到一组标准正交基

4.1.12 正交矩阵

(1) A 为正交矩阵的定义是:A 满足)或1

(-===A A I A A AA T T T (2) A 为正交矩阵的充要条件是A 的列(行)向量组为标准正交向量组

注 由(2)可知,若n ααα,,,21 是n

R 的一组基,则将其标准正交化可得到一组标准

正交基n ηηη,,,21 ,以它们为列作出矩阵

[]n Q ηηη 21=

则Q 必为正交阵。 (3) 正交阵的性质:

若A 为正交阵,则*

1,,,1A A A A T -±=且均为正交阵

若B 也为正交阵,则AB 也是正交阵

4.1.13 齐次线性方程组Ax=0的解空间(A 为n m ⨯矩阵)

齐次线性方程组Ax=0若有非零解,则其全体解构成一个向量空间,称为Ax=0的解空间,记作N (A )

(1) Ax=0的一个基础解系即为N (A )的一组基,故基础解系不唯一。 (2) Ax=0的每一个基础解系所含向量个数n-r (A )即为)(dim A N 是固定的 (3) 若已知

)(21,,,A r n -ααα 是

Ax=0的一个基础解系,则

())(21)(A r n span A N -=ααα

(4) 从而Ax=0的通解

)()(2211A r n A r n t t t x --+++=ααα

其中

)(21,,,A r n t t t - 为任意常数

注 由于基础解系不唯一,故通解形式不唯一。

4.2 典型例题分析

1) 向量α可由向量组m βββ,,,21 线性表出的判定 方法:(1)用定义

(2)

α可否由m βββ,,,21 线性表出等价于线性方程组

[]αβββ=x n 21

是否有解。

例1 设

[][][][]T

T T T 1111,1111,1111,1121321--=--===βββα[]T 11114--=β,问α可否由4321,,,ββββ线性表出,若可以,请写出线性表

示式。

解 设[]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+++=432143

21

44332211x x x x x x x x ββββββββα

记[]T x x x x x 43

21

=,则问题转化为方程组[]αββββ=x 4321

是否有解。

[]⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎦⎤⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎣

⎡--⎥⎥⎥⎥⎥

⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢

⎢⎢

⎢⎣⎡------⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢

⎢⎢

⎢⎣⎡------=41100041

0100

410010

4500

01

~0101

011004110001100100

22002

02012

20011

111~111

1111111211

1111

11

143

21

αββββ

可见α可由4321,,,ββββ唯一线性表示,且

432141414145ββββα--+=

例2

[][][][]T

T T T a a 8421,1211,5311,32014321+=+-===αααα[]T b 5311+=β

(1) a,b 为何值时,β不能表示成4321,,,αααα的线性组合? (2) a,b 为何值时,β可由4321,,,αααα唯一线性表出? 解设44332211ααααβt t t t +++=则

⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧=+++++=++++=+-=+++5)8(5334)2(32121432143214324321t a t t t b t t a t t t t t t t t t

其增广矩阵

⎦⎤

⎢⎢

⎢⎣⎡++-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++-=

010000100

12110

11111~58153342321211011111

~ a b a a b a A

当0,1≠-=b a 时,r (A )=2,r (A ~

)=3,可知方程组无解,即β不能表示成4

321,,,αααα的线性组合。

当1-≠a 时,方程组有唯一解,故β可由4321,,,αααα线性表出,且表达式唯一,表

达式为

4

321011112ααααβ⋅++++++++-

=a b

a b a a b

2) 线性相关性的判定

常用方法:(1)从定义出发;

(2)利用矩阵秩或行列式; (3)利用性质。

例3 已知

⎥⎥⎥

⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=k 84120011211321ααα线性相关,求k 解 解法一(利用矩阵的秩)

[]⎥⎥

⎥⎥

⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢

⎢⎣⎡---==000200310111~21802401111

32

1k k A ααα

由321,,ααα线性相关可知必有r (A )<3,故k=2

解法二(利用行列式及性质) 将321,,ααα的第三个分量去掉,地向量组

[][][]T T T k 41,201,111321--===βββ,则

k

k k k

-=+---=+---=--=22

14

1201401

1

112

1401111,,321βββ

由于321,,ααα线性相关,所以321,,βββ线性相关 故

2,0,,321==k 即βββ

例4 设)(,,,21n m a a a m ≤ 是m 个互不相等且不为零的常数,向量

[]),,2,1(,,,2m i a a a T

n i i i i ==α,问m ααα,,,21 是否线性相关?

解 由于

),,2,1(0),,2,1,,(,m i a m j i j i a a n m i j i =≠=≠≠≤且,故

2从而

[][][]T

n

m m m m T

n T

n a a a a a a a a a ,,,,,,,,,,,,22222212111 ===βββ线性无关,所以向量组m ααα,,,21 亦线性无关。

例5 设向量组)1(,,,21>m m ααα 线性无关,且m αααβ+++= 21,判断向量

组m αβαβαβ---,,,21 的线性相关性。 解 解法一(从定义出发)

设0)()()(2211=-+-+-m m t t t αβαβαβ

即0)()()(121231132=++++++++++++-m m m m t t t t t t t t t ααα 由m ααα,,,21 线性无关知,系数m t t t ,,,21 必满足

⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++-0001213132m m m t t t t t t t t t

这是一齐次线性方程组没,其系数行列式

)1()1(011

1

01110

1≠--==

-m D m

所以齐次方程组只有零解,即021====m t t t ,故m αβαβαβ---,,,21 线性无关。

解法二(利用矩阵的秩)

[][]

[]⎥

⎤⎢⎢⎢

⎢⎣⎡=+++++++++=----011

101

110,,,,,,,,,21121313221 m m m m m αααααααααααααβαβαβ由解法一知,矩阵⎥

⎦⎤⎢

⎢⎢⎢⎣⎡011101110 满秩,故

[][]m m r r ααααβαβαβ,,,,,,2121 =---

而由m ααα,,,21 线性无关性知[]m r m =ααα,,,21 ,所以

[]m r m =---αβαβαβ,,,21 ,即m αβαβαβ---,,,21 线性无关。

3) 有关线性表出与线性相关性的证明

其证明方法为: (1) 要证α可由m βββ,,,21 线性表出,可以

① 证明式002211≠=++++t t t t t m m 中αβββ 。 ② 证明方程组[]αβββ=x m 21有解。

③ 用反证法。

(2)

要证m ααα,,,21 线性相关,可以利用

① 定义 ② 结合齐次线性方程组利用矩阵的秩或行列式 ③ 反证法(这是重要方法)

(3) 也可用线性表出与线性相关之间关系的有关定理.

例6 设n ααα,,,21 是一个n 维向量组,证明n ααα,,,21 线性无关当且仅当人仪n 维向量均可由它们线性表出. 证:""⇒ 对任意n

R ∈β

若i αβ=,则显然有n i i i αααααβ0000111++⋅++⋅++⋅=+- 若i αβ≠,则由βααα,,,,21n 线性相关,得 存在全不为零的数t t t t n ,,,,21 使

02211=++++βαααt t t t m m

若t=0,由n ααα,,,21 线性无2关性知必有021====n t t t ,与t t t t n ,,,,21 不全为

零矛盾,所以0≠t ,从而β可由n ααα,,,21 线性表出,即

i

n

i i t t αβ∑=⎪⎭⎫ ⎝

⎛-=1. ""⇐设单位向量n e e e ,,,21 为n 阶单位阵I 的n 个列向量. 证法一 由已知得i e 均可由n ααα,,,21 线性表示,从而有

[][]P a a a e e e n n ,...,, (2121)

其中n 阶方阵P 的每一列即为i e 由n a a a ,...,21线性表出的表示式中的系数,由于

[]01,...,det 21≠==I e e e n ,所以[]0,...,det 21≠n a a a ,这就说明n a a a ,...,21是线性无关

的.

证法二 设[]n a a a A ,...,21=,由IA A =,即[][]A e e e a a a n n ,...,,...,2121=可知,i a 均可由

n e e e ,...,21线性表出,又由已知i e 也可都由n a a a ,...,21线性表出,所以两向量等价,从而它

们有相同的秩,得n e e e r a a a r n n ==),...,(),...,(2121,即n a a a ,...,21线性无关. 例7.设)3(,...,121>-m a a a m 线性无关,而m m a a a a ,,...,132-线性相关,试证: (1)m a 可由121,...,-m a a a 线性表出 (2)1a 不能由m a a a ,...,32线性表出

证: (1)证法一 因为121,...,-m a a a 线性无关,所以其部分组132,...,-m a a a 也线性无关,而

m m a a a a ,,...,132-线性相关,由4.3.5的结论(7)知m a 必可由132,...,-m a a a 线性表出, 113322...--+++=m m m a t a t a t a ,从而11221...0--+++⋅=m m m a t a t a a ,即m a 可由

121,...,-m a a a 线性表出2

证法二 因为m m a a a a ,,...,132-线性相关,所以m a a a ,...,21也线性相关,又121,...,-m a a a 线性无关,故m a 可由121,...,-m a a a 线性表出 (2)(用反证法)

若1a 能由m a a a ,...,32线性表出,由(1)知m a 可由132,...,-m a a a 线性表出,得1a 必可由

132,...,-m a a a 线性表出,从而121,...,-m a a a 线性相关,这与已知121,...,-m a a a 线性无关矛盾,

所以1a 不能由m a a a ,...,32线性表出.

例8 如果0≠β,且可被向量组r a a a ,...,21线性表出,证明表示法唯一的充要条件是

r a a a ,...,21线性无关.

证 证法一 由已知可设r r a t a t a t ...2211++=β 必要性 假设0...2211=++r r a k a k a k 成立,则可得

r r r a k t a k t a k t )...()()(222111+++++=β,由于β的表示法唯一,所以

),...2,1(r i t k t i i i ==+,从而得

0...21===r k k k ,故r a a a ,...,21线性无关。

充分性 倘若另有一β的线性表达式r r a l a l a l +++=...2211β,其中至少有一个i 使

)1(r i t l i i ≤≤≠,则可得

0)...()()(222111=-+-+-r r r a l t a l t a l t ,因为i i t l ≠,故r a a a ,...,21线性相关,与r a a a ,...,21线性无关矛盾,

所以β的表示式唯一。

证法二 已知非零向量β可由r a a a ,...,21线性表出,这时有

[]⎥⎥⎥⎥

⎢⎢⎢⎢⎣⎡=++=r r r r t t t a a a a t a t a t 21212211,...,...β表示式唯一⇔方程组[]β=x a a a r , (21)

唯一解

r a a a r a a a r r r ==⇔),,...,(),...,(2121β r a a a ,...,21⇔线性无关

9 设A 是n n ⨯方阵,321,,a a a 是三个n 维列向量,且

323212111,,,0a a Aa a a Aa a Aa a +=+==≠,试证 321,,a a a 线性无关。

证 设0332211=++a t a t a t (*)

则由⎪⎩⎪

⎨⎧+=+==32321211a

a Aa a a Aa a Aa

可得⎪⎩

⎨⎧=-=-=-23121)()(0

)(a

a I A a a I A a I A

进一步还可得

⎪⎩

⎪⎨⎧=-=-=-=-=-1232122

12)()(0)()(0

)(a

a I A a I A a I A a I A a I A 所以对(*)两边左乘2

)(I A -得0)(0032

3=-++a I A t ,即13a t =0,因为01≠a ,

所以03=t

故(*)为02211=+a t a t ,两边左乘I A -,得012=a t ,故02=t ,再代入(*)得011=a t ,故01=t ,所以(*)成立,当且仅当0321===t t t ,即321,,a a a 线性无关。 例10

设A 是m n ⨯矩阵,B 是n m ⨯矩阵,其中m n <,若I AB =,证明B 的列

向量组线性无关。

证 证法一 设[][]n n e e e I B ,...,,,...,2121==βββ,则已知条件I

AB =,即为

),...2,1(n i e A i i ==β

若0...2211=++n n t t t βββ两边左乘A 得0...2211=+++n n A t A t A t βββ,即

0...2211=+++n n e t e t e t

n e e e ,...,21之线性无关性知必成立0...21====n t t t ,

所以n βββ,...,21线性无关。 证法二 由I AB =,得n AB r =)(,而)()(B r AB r ≤,所以n B r ≥)(,又B 是n

m ⨯矩阵,所以n B r ≤)(, 故

n B r =)(,即B 列满秩,所以B 的列向量组线性无关。

例11 设n 维向量组121,,,-n ααα 线性无关,21,ββ与121,,,-n ααα 正交,证明

21,ββ线性相关。

证 因为n+1个n 维向量21121,,,,,ββααα-n 必线性相关,故存在n+1个不全为零的数21121,,,,,k k t t t n - ,使

(*)0...2211112211=+++++--ββαααk k t t t n n

又由121,,,-n ααα 线性无关可得21,k k 必不全为零。(*)两边分别与21,ββ作内积,由正交条件,得

习题答案(第六章)

1、R n 中分量满足下列条件的全体向量1(,,)n x x 的集合,是否构成R n 的子空间? ①10n x x ++= ;②120n x x x ???= ;③2211n x x ++= 。 解:①是,设(){}11 1 ,,|0n n V x x x x = ++= ,显然V 1≠?,1,,,a b F V ξη?∈?∈,设 1212(,,),(,,)x x y y ξη== ,则 ()()()1111,,,,,,n n n n a b a x x b y y ax by ax by ξη+=+=++ ,而 1111()()()()000n n n n ax by ax by a x x b y y a b ++++=+++++=+= 所以1a b V ξη+∈,所以V 1是R n 的子空间; ②不是,取(1,0,,0),(0,1,,1)αβ== ,则(){}1 1 ,,,|0n n V x x x x αβ∈= ??= ,但 (1,1,,1)V αβ+=? ,所以V 不是R n 的子空间; ③不是,取(1,0,,0),(0,1,0,,0)αβ== ,则(){}2 2 1 1 ,,,|1n n V x x x x αβ∈=++= , 但(1,1,0,,0)V αβ+=? ,所以V 不是R n 的子空间。 2、子集{}1|,,V X AX XB A B n ==为已知的阶矩阵是否是()n M F 的子集? 解:是()n M F 的子集;证:显然1V ≠?,1,,,X Y V a b F ?∈∈,有 ()()A aX bY aAX bAY aXB bYB aX bY B +=+=+=+,所以1aX bY V +∈,所以1V 是 ()n M F 的子集。 3、设12(1,0,1,0),(1,1,2,0)αα==-,求含12,αα的R 4的一组基。 解:因为1010101010 10112001100010?????? →→ ? ? ?---?????? , 取34(0,0,1,0),(0,0,0,1)αα==,所以{}1234,,,αααα为R 4的一组基。 4、求R n 的下列子空间的维数和一组基: 111{(,,)|0,,,}n n n W x x x x x x R =++=∈ 解:W 生成元分量满足方程10n x x ++= 的其基解系,其基础解系为

高等代数第六章1

第四章 向量 4.1 基本内容 4.1.1 n 维向量 n 维列向量⎪⎪⎪ ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n a a a 21α与n 维行向量 []n T b b b 21=β即为n n ⨯⨯11及矩阵,因而它们的运算也即为矩阵运算,列向量与行向量统称为向量。 注 为方便起见,除特别说明外,本书所称向量均指列向量,从而其转置即为行向量。 4.1.2 向量的内积 设[]T n a a a 21=α,[]T n b b b 21=β (1) 定义 称 ∑==+++=n i i i n n b a b a b a b a 1 2211, βα 为向量βα,的内积。 (2) 性质 αββααββαT T ===,, γβγαγβα,,,+=+ βαβα,,k k = 0,≥αα 等号当且仅当0=α时成立 (3) 有关概念 向量的范数:α ααααT ==, 单位向量:若 1=α,则称α为单位向量。 向量的标准化(规范化);0≠α称α α1 为α的标准化向量。 两向量的正交:若 0,=βα,则称βα与正交。 4.1.3 线性组合,线性相关,线性无关的定义 设m ααα,,,21 是一组n 维向量 (1) 线性组合:设β是一个n 维向量,若存在一组数m t t t ,,,21 ,使

m m t t t αααβ+++= 2211 则称β为向量组m ααα,,,21 的一个线性组合,或称β可由向量组m ααα,,,21 线性表出。 注 设两组向量(I )m ααα,,,21 ,(II )m βββ,,,21 ,若每一个() m i i ,,2,1 =α都可由m βββ,,,21 线性表出,则称向量组(I )可由向量组(II )线性表出;当向量组(I )与(II )可互相表出时,称向量组(I )与(II )等价。 (2) 线性相关:若存在一组不全为零的数m t t t ,,,21 ,02211=+++m m t t t ααα ,则称向量组m ααα,,,21 线性相关。 (3) 线性无关:若当且仅当021====m t t t 时,02211=+++m m t t t ααα 才成 立,则称m ααα,,,21 线性无关。 注 对一组向量来说,不是线性相关,就是线性无关,二者必居其一。 4.1.4 向量的线性表出及线性相关性与线性方程组的关系 (1) β可由m ααα,,,21 线性表出⇔线性方程组[]βααα=x m ,,,21 有解⇔矩 阵[]m ααα,,,21 的秩等于矩阵[]βααα,,,,21m 的秩 (2) m ααα,,,21 线性相关⇔齐次线性方程组[]0,,,21=x m ααα 有非零解⇔矩 阵[]m ααα,,,21 的秩小于m (3) m ααα,,,21 线性无关⇔齐次线性方程组[]0,,,21=x m ααα 只有零解⇔矩 阵[]m ααα,,,21 的秩等于m 4.1.5 向量的线性相关性的有关结论 (1) 仅含一个向量α的向量组线性相关⇔0=α (2) 任何含有零向量的向量组必线性相关 (3) 含线性相关部分组的向量组必线性相关(即增加向量不改变线性相关) 注(3)可等价地写成:线性无关向量组的任一部分组必线性无关 (4) 线性无关的向量组的各向量扩充分量后仍线性无关(即增加分量不改变线性相 关) 注(4)可等价地写成:线性相关向量组的各向量减少分量后仍线性相关 (5) 任意m 个n 维向量,当n m >时必线性相关 (6) 向量组m ααα,,,21 )2(≥m 线性相关⇔m ααα,,,21 中至少有一个向量可

第六章习题与复习题(二次型)----高等代数

习题6.1 1.写出下列二次型的矩阵. (1)222 123123121323(,,)f x x x x x x x x x x x x =+++++ (2)12341223(,,,)f x x x x x x x x =- (3)1234135(,,,)246785T f x x x x X X ?? ?= ? ??? 2.将二次型 222 1231231223(,,)32810f x x x x x x x x x x =+-+- 表成矩阵形式,并求该二次型的秩. 3.设 A = ??? ? ? ? ?3210 000 00a a a ,B = ???? ? ? ?132 00000a a a 证明A 与B 合同,并求可逆矩阵C ,使得B =T C A C . 4.如果n 阶实对称矩阵A 与B 合同,C 与D 合同,证明A O B O O C O D ???? ? ????? 与合同. 习题6.2 1.用正交变换法化下列实二次型为标准形,并求出所用的正交变换. (1)222 12312323(,,)2334f x x x x x x x x =+++ 2.已知二次型2221231231223(,,)222f x x x x x x cx x x x =++++的秩为2. (1) 求c; (2) 求一正交变换化二次型为标准形. 3.已知二次型22 12323121323(,,)43248f x x x x x ax x x x x x =-+-+经正交变换化为标准形

222 1236,,f y y by a b =++求的值与所用正交变换. 22224. 222444,,. x x ay z bxy xy yz y Q z a b Q ξηζηζ???? ? ? +++++== ? ? ? ????? +=2已知二次曲面方程可经正交变换化为椭圆柱面 方程求的值与正交矩阵 5.用配方法化下列二次型为标准形,并求出所用的可逆线性变换. (1)222 123123121323(,,)25228f x x x x x x x x x x x x =+++++ 6.在二次型f (x 1,x 2,x 3 )=213232221)()()(x x x x x x -+-+-中,令 ??? ??-=-=-=133 3222 11x x y x x y x x y 得f =2 3 2221y y y ++可否由此认定上式为原二次型f 的标准形且原二次型的秩为3 ?为什么?若结论是否定的,请你将f 化为标准形并确定f 的秩. 7.判断矩阵01111213A B ???? == ? ????? 与是否合同. 习题6.3 1.判定下列实二次型的正定性. (1)222 1231231223(,,)23442f x x x x x x x x x x =++-- (2)222123123121323(,,)23222f x x x x x x x x x x x x =---+-+ (3)123121323(,,)5f x x x x x x x x x =+- (4)∑∑≤<≤=+ n j i j i n i i x x x 11 2 2. a 为何值时,实二次型222123123121323(,,)(2)22f x x x x a x ax x x x x x x =++++--是正定 的.

第六章高等代数练习

1 第六章练习 一、填空题 1、在3F 中,计算()()()112,0,11,1,20,1,1_____________32 ;-+---+= 2、若1234,α,α,αα线性无关,则12233441,,α+α,α+αα+αα+α的极大无关组是 ;()12233441dim ,,L α+α,α+αα+αα+α= ; 3、若向量α关于基123,,ααα的坐标为()123,,x x x 则α关于基1232,,ααα-的坐标为 ;在向量空间()2M F 中,向量a b c d ?? ???关于基1000?? ???,0010?? ?? ?,0100?? ??? ,0001?? ??? 的坐标是 ; 4、向量组()()()()12340,1,13,1,2α=1,1,1,, α=2,1,0, α=, α=的一个极大 无关组是 ;向量组1(1,1,0,0)α=,2(0,1,1,0)α=,3(1,0,1,0)α=,4(1,0,0,1)α=的极大无关组是 ; 5、设0,a V a b R a b ????=∈?? ?-????则dim V = ; 6、设(){}11220n n V x x x x nx =+++=,则dim V = ; 7.由基123,,2ααα到基1232,,ααα-的过渡矩阵是 ; 8、设A 为n 阶方阵,且()()r A s s n =≠则齐次线性方程组AX=0的解空间的维数为 ; 9、若1234,,,αααα线性无关,则123,,ααα线性 ; 10、 向量空间没有基;含一个向量的向量空间是 空间; 二、解答题 1、检验下列集合对所规定的运算是否构成所给数域上的线性空间: 1)设{},V a a b Q =+∈,对普通数的加法和乘法; 2)V 为定义在数域P 上的一切n 阶方阵,对数与矩阵的乘法及以下定义的加法:,,n n X Y P X Y XY YX ??∈⊕=-; 3)(){},|,V x y x y P =∈,加法按普通矩阵相加,并定义数乘为: ()()2111,,,0,x y P k P k ky αα?=∈∈?=:

第六章高等代数练习及答案

一、填空题 1、在3 F 中,计算 ()()()11 2,0,11,1,20,1,1____32 ;-+---+=1111,,326⎛⎫ --- ⎪⎝⎭ 2、若1234,α,α,αα线性无关,则12233441,,α+α,α+αα+αα+α的极大无关组是 ;()12233441dim ,,L α+α,α+αα+αα+α= ; 122334,α+α,α+αα+α;3 3、若向量α关于基123,,ααα的坐标为()123,,x x x 则α关于基1232,,ααα-的坐标为 ; 在向量空间()2M F 中,向量a b c d ⎛⎫ ⎪⎝⎭关于基1000⎛⎫ ⎪⎝⎭,0010⎛⎫ ⎪⎝ ⎭,0100⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,0001⎛⎫ ⎪⎝⎭的坐 标是 ;1231,,2x x x ⎛⎫ - ⎪⎝⎭ ;(),,,a c b d 4、向量组()()()()12340,1,13,1,2α=1,1,1,, α=2,1,0, α=, α=的一个极大 无关组是 ;向量组1(1,1,0,0)α=,2(0,1,1,0)α=,3(1,0,1,0)α=, 4(1,0,0,1)α=的极大无关组是 ;123α,α,α;1234,α,α,αα。 5、设0,a V a b R a b ⎧⎫ ⎛⎫=∈⎨⎬ ⎪-⎝⎭⎩⎭ 则dim V = 2 ;0 6、设(){}1 1 220n n V x x x x nx = +++= ,则dim V = n-1 ; 7.由基123,,2ααα到基1232,,ααα-的过渡矩阵是 ;20001 01002⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭ 8、设A 为n 阶方阵,且()()r A s s n =≠则齐次线性方程组AX=0的解空间的维数为 n-s ; 9、若1234,,,αααα线性无关,则123,,ααα线性 无关 ; 10、 向量空间没有基;含一个向量的向量空间是 空间; 二、解答题 1、检验下列集合对所规定的运算是否构成所给数域上的线性空间: 1 )设{} ,V a a b Q =+∈,对普通数的加法和乘法;是

高等代数(二)第六章习题

第六章 习题 一、填空题 1、已知000,,00a V a b c a b c R c b ?????? ? =+∈?? ??? ?+???? 是33R ?的一个子空间,则维(V ) = , V 的一组基是 . 2、在4 P 中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是 . 3、已知a 是数域P 中的一个固定的数,而 1{(,,,),1,2,,}n i W a x x x P i n =∈= 是1n P +的一个子空间,则a = , 而维(W )= . 4、设n P 是数域P 上的n 维列向量空间,2,n n A P A A ?∈=且记 12{},{,0},n n W AX X P W X X P AX =∈=∈= 则12,W W 都是n P 的子空间,则12W W += ,12W W = 5、设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基123,,εεε到基 231,,εεε的过渡矩阵T = ,而α在基321,,εεε下的坐标是 6、复数域C 作为实数域R 上的向量空间,维数等于 ,它的一个基为 。 7、复数域看成它本身上的向量空间,其维数为 ,它的一个基为 。 8、实数域R 上全体n 阶上三角形矩阵,对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间,它的维数等于 。 9、设? ?? ???∈? ??? ??=R d c b a d c b a V ,,,,(){}R e d e d W ∈=,都是实数域R 上的向量空间。 =V dim ;=W dim 。

高数第六章答案

. 习题62 1 求图621 中各画斜线部分的面积 (1) 解 画斜线部分在x 轴上的投影区间为[0 1] 所求的面积为 6 1 ]2132[)(1022310=-=-=?x x dx x x A . (2) 解法一 画斜线部分在x 轴上的投影区间为[0 1] 所求的面积为 ( 1 |)()(101 0=-=-=?x x e ex dx e e A 解法二 画斜线部分在y 轴上的投影区间为[1 e ] 所求的面积为 1)1(|ln ln 1 11=--=-==??e e dy y y ydy A e e e (3)

解 画斜线部分在x 轴上的投影区间为[3 1] 所求的面积为 3 32 ]2)3[(1 32= --=?-dx x x A (4) 》 解 画斜线部分在x 轴上的投影区间为[ 1 3] 所求的面积为 3 32 |)313()32(3132312=-+=-+=--?x x x dx x x A 2. 求由下列各曲线所围成的图形的面积 (1) 22 1 x y =与x 2y 28(两部分都要计算) 解 3 8 8282)218(220220*********--=--=--=????dx x dx x dx x dx x x A 34 238cos 16402+=-=?ππ tdt 3 4 6)22(122- =-=ππS A — (2)x y 1 =与直线y x 及x 2

解 所求的面积为 ?-=-=2 12ln 2 3)1(dx x x A (3) y e x y e x 与直线x 1 解 所求的面积为 ?-+=-=-102 1 )(e e dx e e A x x \ (4)y =ln x , y 轴与直线y =ln a , y =ln b (b >a >0). 解 所求的面积为 a b e dy e A b a y b a y -===?ln ln ln ln 3 求抛物线y x 24x 3及其在点(0 3)和(3 0)处的切线所围成的图形的面积 解

高数第1-6章

释 疑 解 难 (第一章) 一、证明:若0lim ≠=∞ →A a n n ,则当n 充分大时,有2 A a n > 。 证: 因为0lim ≠=∞ →A a n n ,所以 对2 A = ε,N ∃,当N n >,2 A A a n < -,即2 2 A A a A A n + <<- 若0>A ,则2A a n > 若0。 二、函数x x y cos =在),(+∞-∞内是否有界?又当+∞→x 时,这个函数是 否为无穷大,为什么? 解: ⑴ 无界。M ∀,取πn x 20=,M n >,则 M n n n x y >==πππ22cos 2)(0。 ⑵ 当+∞→x 时,函数x x y cos =不是无穷大。 因为不论X 取得多么大,取X n >有X n x >+ =2 20π π,使 M x y <=0)(0。

三、设)(x f 在]1,0[上连续,)1()0(f f =,证明: ]43,0[0∈∃x ,使)4 1 ()(00+=x f x f 。 证: 令)4 1 ()()(+-=x f x f x F 因为)(x f 在]1,0[上连续,所以)(x F 在]4 3 ,0[上连续。 )4 1 ()0()0(f f F -= )21()41()41(f f F -= )43()21()21(f f F -= )0()4 3 ()1()43()43(f f f f F -=-= 则0)4 3 ()21()41()0(=+++F F F F ⑴ 若)0(F 、)41(F 、)21(F 、)43(F 全等于0,则取]43 ,0[410∈=x 即可; ⑵若)0(F 、)41(F 、)21(F 、)4 3 (F 不全为0,这四个函数值中就一定有正有 负, 在取得正、负函数值之间,]4 3 ,0[0∈∃x ,使0)(0=x F ,即 )4 1 ()(00+=x f x f 。 四、求极限x x x x e cos 1120 ) sin 1(lim -→+。 解: 原式=2cos 1sin sin 1 20 22) sin 1(lim e x e x x e x e x x x x =+-⋅ → 五、求极限202cos cos 1lim x x x x -→。

高等代数第六章线性空间测试题

高等代数第六章——线性空间测试题 一、填空题 (1) 已知R 3的两组基Ⅰ)1,0,0(),0,1,0(),0,0,1(321===ααα; Ⅱ)0,1,1(),1,1,0(),1,0,1(321===βββ 那么由Ⅱ到Ⅰ的过渡矩阵为 。 (2)在22⨯P 中,已知⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11111A ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=01112A ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00113A ,⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=00014A 是22⨯P 的基,那么,⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=4321A 在该基下的坐标为 。 (3)设1W 是方程组04321=+++x x x x 解空间,2W 是方程组⎩⎨⎧=+-+=-++0 043214321x x x x x x x x 那么1W ∩2W 是方程组 的解空间。 (4)设()()()()()()3,2,1,1,1,0,1,0,1,0,1,121L W L W == ()=+21dim W W 。 (5)设1W 、2W 都是V 的子空间,且1W +2W 为直和,那么()=⋂21dim W W 。 二、判断题: (1)一个线性方程组的全体解向量必做成一个线性空间。( ) (2)实数域R 上的全体n 几级可逆矩阵做成n n P ⨯的子空间。( ) (3)齐次线性方程组的解空间的维数等于自由未知数的个数。( ) (4)线性空间V 中任意两个子空间的并集仍是V 的子空间。( ) (5)在子空间的和1W +2W 中,如果),(0221121w w ∈∈+=αααα,且这种表示形式唯一,那么1W +2W 为直和。( ) 三、在22⨯P 中,,1111⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=a G ,111,11132⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=a G a G ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=a G 1114

高等代数第六章单元复习题

高等代数第六章单元复习题 一、 选择题 1. 下列集合中,是3R 的子空间的为( ) A .{}1233(,,)0x x x x α=≥ B .{}123123(,,)230x x x x x x α=++= C .{}1233(,,)1x x x x α== D .{}123123(,,)231x x x x x x α=++= 2. 设321321,,,,βββααα与都是三维向量空间V 的基,且11212,,a ββαα==+ 3123βααα=++,则矩阵⎪⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=11100101 1P 是由基321,,ααα到( )的过渡矩阵。 A .312,,βββ B .3,21,βββ C .132,,βββ D .123,,βββ 4. 设,,Q R C 分别为有理数域、实数域和复数域,按照通常数的加法和乘法,则下列结论正确的是( ) A . Q 构成R 上的线性空间 B . Q 构成 C 上的线性空间 C .R 构成C 上的线性空间 D . C 构成Q 上的线性空间 5. 数域P 上n 维线性空间的基的个数有 ( )。 A .1; B .n ; C .!n ; D .无穷多组 6. 设12,W W 均为线性空间V 的子空间,则下列等式成立的是( )。 A .11212()W W W W W += B .1121()W W W W += C .11212()W W W W W +=+ D .1122()W W W W += 7. 已知321,,ααα是AX = 0 的基础解系,则( ) A .321,,ααα线性相关 B .321,,ααα线性无关 C .133221,,αααααα+++线性相关. D . 133221,,αααααα+++不构成基础解系. 二、填空题 1. 复数域C 作为实数域R 上的向量空间,则=C dim _____,它的一个基为____。

高等代数课后习题答案(山东大学出版社第二版)第六章线性空间

第六章 线性空间 第一节 映射∙代数运算 1.(1)双射. (2)非单射也非满射. (3)非单射也非满射. (4)满射. 2.(1)由 b a b gf a gf =⇒=)()(. (2) C c ∈∀,B b ∈∃使c b g =)((因为g 为满射) ,对于b ,又A a ∈∃使b a f =)((因为f 为满射),即c a gf =)(. 3.由2知 gf 为双射,且 C I g gff =--11 ,C I gf g f =--11 ,因此11 1)(---=g f gf . 4. A b a ∈∀,,若)()(b f a f =,则)()(b gf a gf =,由b a I gf A =⇒=,故f 为单射. B b a f A a ∈=∃∈∀)(,,使a a gf b g ==)()(. 第二节 线性空间的定义 1. (1),(2)不是线性空间;(3),(4),(5),(6)是线性空间. 2. 否.因为R i i ∉=⋅1. 4. 设 α 为非零向量, F l k ∈∀,,当l k ≠时, ααl k ≠,因此V 中含有无限个向量. 5. 因为φ≠∈V )0,0(,显然⊕是V 上的代数运算, "" 为V V R →⨯的代数运算.且容易验证(1)——(8)条运算律均成立. 6. 若在n F 中,通常的加法及如下定义的数量乘法: 0=⋅αk .容易验证当0≠α时,αα≠=⋅01,但其余7条运算律均成立. 第三节 基维数坐标 1. 提示:反证法. 2. (1)一个基为),,2,1(n i E ij =,)(j i E E ji ij ≠+,维数为2 ) 1(+n n . (2)一个基为)(j i E E ji ij ≠-,维数 2 )1(-n n . (3)一个基为2,维数为1. (4)一个基2,, A A E ,维数为3. 3. 易证 n n n l ααααααα,,,,,,2121 +↔,由l 的任意性及当l k ≠时n n k l αααα+≠+11,可得结论. 4. 易知C x x x a x a x a x n n ),,,,1())(,,)(,,1(1212--=--- ,其中 ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛-----=-------10 )(100)(210)(13312 211 2 n n n n n n n a C a C a a a a C

高等代数北大版教案-第6章线性空间

第六章线性空间 §1 集合映射 一授课内容:§1 集合映射 二教学目的:通过本节的学习,掌握集合映射的有关定义、运算,求和号与乘积号的定义. 三教学重点:集合映射的有关定义。 四教学难点:集合映射的有关定义. 五教学过程: 1。集合的运算,集合的映射(像与原像、单射、满射、双射)的概念定义:(集合的交、并、差)设是集合,与的公共元素所组成的集合成为与的交集,记作;把和B中的元素合并在一起组成的集合成为与的并集,记做;从集合中去掉属于的那些元素之后剩下的元素组成的集合成为与B的差集,记做。 定义:(集合的映射) 设、为集合.如果存在法则,使得中任意元素在法则下对应中唯一确定的元素(记做),则称是到的一个映射,记为如果,则称为在下的像,称为在下的原像。的所有元素在下的像构成的的子集称为在下的像,记做,即. 若都有则称为单射.若都存在,使得,则称为满射。如果既是单射又是满射,则称为双射,或称一一对应. 2.求和号与求积号 (1)求和号与乘积号的定义 为了把加法和乘法表达得更简练,我们引进求和号和乘积号。 设给定某个数域上个数,我们使用如下记号: , . 当然也可以写成 ,。 (2)求和号的性质

容易证明, ,,. 事实上,最后一条性质的证明只需要把各个元素排成如下形状: 分别先按行和列求和,再求总和即可. §2 线性空间的定义与简单性质 一授课内容:§2 线性空间的定义与简单性质 二教学目的:通过本节的学习,掌握线性空间的定义与简单性质. 三教学重点:线性空间的定义与简单性质. 四教学难点:线性空间的定义与简单性质。 五教学过程: 1。线性空间的定义 (1)定义4。1(线性空间) 设V是一个非空集合,且V上有一个二元运算“+”,又设K为数域,V中的元素与K中的元素有运算数量乘法“",且“+"与“”满足如下性质: 1、加法交换律 ,有; 2、加法结合律 ,有; 3、存在“零元”,即存在,使得; 4、存在负元,即,存在,使得; 5、“1律”; 6、数乘结合律,都有; 7、分配律,都有; 8、分配律,都有, 则称V为K上的一个线性空间,我们把线性空间中的元素称为向量.注意:线性空间依赖于“+”和“”的定义,不光与集合V有关。 (2)零向量和负向量的唯一性,向量减法的定义,线性空间的加法和数乘运算与通常数的加、乘法类似的性质 命题4.1零元素唯一,任意元素的负元素唯一。

[高等代数(下)课外习题-第六章-向量空间]

第六章 向量空间 一、判断题 1. 121{(,,,)|1,}n n i i i x x x x x R ==∈∑为n R 的子空间. ( ). 2、所有n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ). 3、n 维向量空间V 的任意n 个线性无关的向量都可构成V 的一个基. ( ). 4、设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组12,,,s ααα线性表出,则维(W )=s . 5、 子空间12(,,,)r L ααα的维数等于向量组12,,,r ααα的秩 〔 〕 6、s ααα,,,21 为V 的基,s βββ,,,21 为V 中向量,且 A s s ),,,(),,,(2121αααβββ =,则s βββ,,,21 为V 的基当且仅当A 可逆。 〔 〕 7、有限维线性空间同构的充要条件是维数相同. 〔 〕 8. 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, f 是V 到W 的一个同构映射, 则W 的一个基 是12(),(), ,()n f f f ααα. 9、.如果向量空间V 是3维的,那么V 中任意4个向量必是线性相关的( )。 10.、非齐次线性方程组的解集不构成一个向量空间( )。 11、线性空间的一组基所含向量的个数是该空间的维数. 12、设1V ,2V 均为线性空间V 的子空间,满足 12{0}V V =,则12V V V =⊕。 ( ). 14.假设21V V V ⊕=,r ααα,,,21 是1V 的基,s r r ααα,,,21 ++是2V 的基,则s ααα,,,21 是V 的基. 二、填空题 1、 复数域C 作为实数域R 上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______. 2、在4 P 中,假设1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是____________.

高等代数下期末复习

第六章 线性空间 一 线性空间的判定 线性空间中两种运算的8条运算规律缺一不可,要证明一个集合是线性空间必须逐条验证. 若要证明某个集合对于所定义的两种运算不构成线性空间,只需说明在两个封闭性和8条运算规律中有一条不满足即可。 例:检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 全体n 阶反对称矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 解: 1)否。因两个n 次多项式相加不一定是n 次多项式,例如 5 23n n x x ++--=()()。 2) n 阶矩阵的加法和和数量乘法满足线性空间定义的1~8条性质,即全体n 阶矩阵对矩阵的加法和和数量乘法是构成线性空间的。“全体n 阶反对称矩阵”是“n 阶矩阵”的子集,故只需验证反对称矩阵对加法与数量乘法是否封闭即可。 当A ,B 为反对称矩阵,k 为任意一实数时,有

'''(A+B )=A +B =-A-B=-(A+B ),即A+B 仍是反对 称矩阵。 A kA k A A ''==-=-(k )()(k ),所以kA 是反对称矩阵。 故反对称矩阵的全体构成线性空间。 例:齐次线性方程组A x =0的全体解向量的集合,对于向量的加法和数乘向量构成一个线性空间,通常称为解空间。 而非齐次线性方程组 A x =b 的全体解向量的集合,在上述运算下则不是线性空间,因为它们的两个解向量的和已经不是它的解向量。 二、基 维数 坐标 定义:在线性空间V 中,如果存在n 个线性无关的向量12n ,,,ααα使得:V 中任一向量α都可由12n ,,,ααα线性表示,那么,12n ,,,ααα就称为线性空间V 的一个基,n 称为线性空间V 的维数。记作dim V =n 。维数为n 的线性空间称为n 维线性空间。 定义(向量的坐标):设12n ,,,ααα是线性空间n V 的一个基。对于任一元素∈αn V ,总有且仅有一组有序数,,,,21n x x x 使

高等代数 第六章 特征值

第六章 特征值 习题精解 1.求复数域上线性变换空间V 的线性变换A 的特征值与特征向量.已知A 在一组基下的矩阵为: 1)A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2543 2)A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-00a a 3)A=⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎭ ⎫ ⎝⎛------1111111111111111 4)A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---121101365 5)A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛001010100 6)A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---031302120 7)A=⎪⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛----284014013 解 1)设A 在给定基1ε,2ε下的矩阵为A,且A 的特征多项式为 A E -λ= 2 543 ----λλ=2 λ-5λ-14=(7-λ)(2+λ)故A 的特征值为7,-2. 先求属于特征值λ=7的特征向量.解方程组⎩ ⎨ ⎧=+-=-0550 442121x x x x 它的基础解系为⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛11,因此A 的属于特征值7的全部特征向量为k 1ξ (k 0≠),其中1ξ=1ε+2ε 再解方程组⎩⎨ ⎧=--=--0 450452121x x x x 它的基础解系为⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛-54,因此A 的属于特征值-2的全部特征响向量为k 2ξ(k 0≠), 其中2ξ=41ε-52ε 2)设A 在给定基1ε,2ε下的矩阵为A,且当a=0时,有A=0.所以A E -λ= λ λ00=2 λ 故A 的特征值为1λ=2λ=0 解方程组⎩⎨ ⎧=+=+0 000 002121x x x x

它的基础解系为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛01,⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛10 因此A 的属于特征值0的两个线性无关特征向量为1ξ=1ε,2ξ=2ε,故A 以V 的任一非零向量为其特征向量. 当a ≠0时 A E -λ= λ λa a -=2λ+a 2 =(ai +λ)(ai -λ) 故A 的特征值为1λ=ai 2λ= -ai 当1λ=ai 时,方程组⎩⎨ ⎧=+=-0 02121aix ax ax aix 的基础解系为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-1i ,故A 的属于特征值ai 的全部特征向量为k 1ξ(k 0≠),其中1ξ=-1εi +2ε 当2λ= -ai 方程组⎩⎨ ⎧=-=--0 2121aix ax ax aix 的 ⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛1i ,故A 的属于特征值-ai 的全部特征向量为 k 2ξ (k 0≠),其中2ξ=1εi +2ε 3)设A 在 给定基1ε,2ε,3ε,4ε下的矩阵为A 因为A E -λ=(2-λ)3 (2+λ) 故A 的特征值为1λ=2λ=2,243-==λλ 当2=λ时,相应特征方程组的基础解系为X ⎪⎪⎪⎪ ⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1001,0101,0011321X X 故A 的属于特征值2的全部特征向量为 11εk +k 22 ξ+k 33 ε (k 321,,k k 不全为零),其中 1ξ=1ε+2ε,2ξ=1ε+3ε,3ξ=1ε+4ε 当2-=λ时,特征方程组的基础解系为X =4⎪⎪⎪⎪ ⎪⎭ ⎫ ⎝⎛---1111故A 的属于特征值-2的全部特征向量

高等代数第六章自测题名师优质资料

第六章 线性空间自测题一、选择题 1. 设M 是R 上全体n 阶矩阵的集合,定义σ(A )=|A |,A ∈M ,则σ是M 到R 的一个( ). A .单射 B .满射 C .双射 D .既非单射也非满射 2.把复数域C 看成R 上的线性空间,这个空间的维数是( ). A .一维 B .二维 C . 三维 D .无限维 3.R 是复数域,P 是任一数域,则集合R ∩P 对于通常的数的加法与乘法是( ). A .C 上的线性空间 B .R 上的线性空间 C .Q 上的线性空间 D .不构成线性空间 4.已知P 2的两组基:112(,)a a ε= ()212,b b ε=与()112,c c η=, ()212,,d d η= 则由基1ε、2ε1η到基、2η的过渡矩阵为( ). A . ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛-2211 1 2211 d c d c b a b a B .⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-2211 1 2211 b a b a d c d c C . ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛-21 21121 21d d c c b b a a D .⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛-21 211 21 21b b a a d d c c 5.全体正实数集集合R +中,加法与数乘定义为:a ⊕b=ab , k 。a =a k ,其中a 、b ∈ R +, k ∈R ,则R +构成R 上的线性空间,它的维数与基为

( ). A .维数=0,没有基 B .维数=1,1是基 C .维数=1,2是基 D .维数=2,3、5是基 6. 按通常矩阵的加法与数乘运算,下列集合不构成P 上线性空间的是( ). A . {}1n n W A P A A ⨯'=∈= B .{}2n n W A P A ⨯=∈为上三角形矩阵 C D .{}4 n n W A P A A ⨯'=∈=- 7. 数域P 上线性空间V 的维数为12,, ,n r V ααα∈,,且V 中任 意向量可由 12,, ,n ααα线性表出,则下列结论成立的是( ). A .n r = B .n r ≤ C .n r < D .n r > 8. 设1324[],[]W P x W P x ==,则=+)dim (21W W ( ). A .2 B .3 C .4 D .5 9. 已知{}R a a a a W ∈=)3,2,(在 R 上构成线性空间,则W 的基为 ( ). A .)3,2,1( B .),,(a a a C .)3,2,(a a a D .)3,0,0()0,2,0()0,0,1( 10. 若21,W W 均为线性空间V 的子空间,则下列等式成立的是( ). A .21211)(W W W W W =+ B .21211)(W W W W W +=+ C .1211)(W W W W =+ D .2211)(W W W W =+

考研高数讲义 第六章上课资料

0 / 65 第六章 定积分的应用 ⎧⎪ ⎧⎧⎪ ⎪⎪ ⎪⎨⎪ ⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎨⎪ ⎨⎪⎪⎪⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩⎪⎪ ⎪⎪⎩⎩ 基本方法—微元法平面图形的面积与旋转体的体积一元几何应用—平面曲线的弧长,旋转体的侧面积函数平行截面面积已知的立体体积(数一数二)定积应用—分的变力做功、引力、侧压力、质心(形心)应用物理应用—函数平均值(数一数二) 简单的经济应用(数三)

第一节定积分的元素法 微元法:把一个所求量分解,近似,求和,取极限,最后表示成定积分的分析方法。 复习上一章第一节中的引例: 求由曲线() =及直线x a y f x =,x轴所 =,x b 围成的图形(曲边梯形)的面积A。 1 / 65

2 / 65 步骤:1、分割:1 n i i A A ==∆∑ 2、取近似:1()()i i i i i i A f x x x ξξ-∆≈⋅∆≤≤ 3、求和得:1()n i i i A f x ξ=≈⋅∆∑ 4、求极限:0 1 lim ()()n b i i a i A f x f x dx λξ→==⋅∆=∑⎰

3 / 65 取消这里的下标i ,同时[][,],i i i x x dx x x x +⇒+∆; x ξ⇒;dA A ⇒∆。事实上,因为A A =∆∑且 ()A f x dx dA ∆≈=,所以()A f x dx ≈∑,即: lim ()()b b a a A f x dx f x dx dA ===∑⎰⎰

4 / 65 一般地,若所求量A 满足: 1)A 是一个与变量x 的变化区间[],a b 有关的量; 2)A 对于区间[],a b 具有可加性; 3)A 的部分量i A ∆可近似地表示为()i i f x ξ⋅∆,其差 别是i x ∆的高阶无穷小,则A 可用定积分 ()b a A f x dx =⎰计算.

高等代数(北大版)第6章习题参考答案

第六章 线性空间 1.设,N M ⊂证明:,M N M M N N ==. 证 任取,M ∈α由,N M ⊂得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈.又因 ,M N M ⊂ 故M N M =.再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ⊂因此无论哪 一种情形,都有,N ∈α此即.但,N M N ⊂所以M N N =. 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =. 证),(L N M x ∈∀则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =.反之,若 )()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此 .L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得 ),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ⊂ 于是)()()(L M N M L N M =. 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x . 在前一情形X x M N ∈,X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L ). ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈⊂在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L )故 (L )=()(M L ) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n 〔n ≥1〕的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f 〔A 〕的全体,对于矩阵的加法和数量乘 法; 3) 全体实对称〔反对称,上三角〕矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: 6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: 0k a =; 7) 集合与加法同6〕,数量乘法定义为:

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