大数据时代下的财务管理
大数据时代下的财务管理
ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。
这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势
在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。”
“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。”
大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险
“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士(美国注册管理会计师，美国注册会计师)指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。”
大数据的要求
“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。
Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表示：“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值。为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。”
“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。”
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管Fay Chua表示：“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性。未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位将变得更具战略性和前瞻性。他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。”
如何建立大数据分析能力
想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心
领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突出。但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。
数据
任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
工具
先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速
度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员
在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心
顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈
金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!”
陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用;过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率;过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助;过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便。”
此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
“这才是未来CFO很重要的职能，能够帮助公司高层去把握未来、抓住新机会，更好地转型和创新。”陈登坤说。
健康元药业集团股份有限公司副总经理钟山也认为，云计算、大数据对财务管理来说始终是一种工具，把复杂的东西变得更简单，从而帮助财务更有效的做出决策和管理。
中国无线科技有限公司执行董事兼总裁蒋超表示，未来对于海量数据的分析，包括模型的建立，会是财务人员的基本功。就大数据在财务管理方面的运用，他认为有两层意义：第一，大数据可以快速帮助财务建立财务分析工具，而不是单纯做账。“像我们公司一年开发差不多七百款手机，有时候可能同时开发几十款，都需要做非常精准的成本、生命周期的分析，大数据的作用十分明显。”蒋超说。
第二，大数据应该不仅仅局限于本公司的大数据，更为重要的是学会怎么利用其他公司的数据。
蒋超举例道，比如一家公司在比较小的时候，对工资、薪水一直不知道怎么去定级，什么部门大概是什么工资水平。后来通过找到咨询公司做工资分析，给出了合理的定位。原因就在于这些机构有数据库存，有庞大的数据来源，可以帮助企业更好进行运营管理。
大数据时代下的财务管理转型
上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品
探析大数据时代背景下的财务管理的论文
探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义
大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。
大数据下企业财务管理的发展与挑战
大数据下企业财务管理的发展与挑战 发表时间：2019-04-04T10:24:43.710Z 来源：《知识-力量》2019年7月上作者：王娴[导读] 在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。 （苏州市吴中区木渎镇便民服务中心）摘要：在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分，财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益，为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此，为了迎合时代发展，需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化，提升企业的核心竞争力，推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述，提出合理措施予以实践。关键词：大数据；财务管理；云计算；互联网 互联网和信息技术的快速发展，数据量不断增长，逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中，面对市场激烈的竞争，通过对数据信息的分析和处理，可以为财务管理提供可靠依据，切实提升企业财务管理水平，为企业带来更大的经济效益，推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法，与时俱进，借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平，以便于占据更大市场份额，提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革，是企业可持续发展的必然选择，可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析 面对经济全球化带来的激烈挑战，我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争，如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息，企业传统财务管理模式较为滞后，难以满足新时期的企业发展需求，迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息，提升企业的数据信息处理能力，摸索市场规律和发展前景，结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策，以便于推动企业健康持续发展。但是，当前大数据背景下，企业财务管理同样面临严峻的挑战，主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式 在大数据时代背景下，企业之间的竞争十分激烈，为了可以达成财务管理目标，需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是，在具体的财务管理中，受到滞后观念的束缚和制约，导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高，未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况，针对其中异常情况提出对应措施予以解决，仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍，严重制约企业财务管理模式创新和落实，所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法 现代企业面对市场激烈的竞争挑战，逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此，部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品，难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求，制约企业财务管理工作的有序开展。诸如，我国部分地区由于经济水平偏低，当地的企业主要是采用传统财务管理方式，缺乏前沿的理念指导生产和管理，与企业发展需求相背离。与此同时，部分企业在生产活动中需要整合对应的资源，但是企业财务管理重视程度不高，影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质 伴随着社会进步和发展，企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持，如果专业人才缺失，将导致财务管理中出现大量漏洞和不足，极大的制约企业发展，带来严重的经济损失。在大数据背景下，专业人才数量较为匮乏，供给量不足，难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄，难以引用更多前沿技术手段，提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势 就大数据背景的优势来看，可以为新时期企业发展提供更多发展机遇，深刻反映数据源信息本质，在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战，企业市场竞争愈加激烈，尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下，国内市场中数据信息量不断增长，传统财务管理模式局限性较大，已经无法满足现代企业发展需求，迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式，以便于实现财务数据信息的高效处理，为企业管理和决策提供可靠依据，反映企业发展现状，预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策，以便于推动企业可持续发展。 大数据背景下，现代企业在获得良好发展空间的同时，也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时，人们隐私权同样受到挑战，可能导致企业收集的数据信息真实度不高，在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以，企业需要加强部门之间的写作，对数据信息深层次分析和共享，以便于对企业经营情况深刻认知，掌握市场发展趋势，借助现代化会计软件辅助工作开展，为企业建立完善的数据信息库。只有这样，才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足，提升企业竞争优势的同时，带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析 在大数据时代背景下，现代企业的经营发展呈现广阔的前景，企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升，逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念 为了积极迎合大数据环境带来的挑战，现代企业应该积极转变财务管理理念，正确看待财务管理的重要性，赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度，提升自身的财务管理理念，可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作，以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如，企业应该充分发挥大数据技术优势，与供货商建立密切合作关系，实现对订单、货物管理和销售统一安排，降低人员工作强度的同时，缩短工作时间，切实提升企业生产效率。故此，企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势，建立完善的财务管理体制，选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展，带来更大的经济效益。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势，以便于提升企业市场竞争优势，推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论
大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”
摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路
关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。 在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。 同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。 因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读
大数据的财务管理
. Word 资料大数据的财务管理 篇一：大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略
核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表
大数据背景下财务管理工作方略谈
大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点： 1.有助于最大限度地规避企业财务风险
在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：
大数据时代下我国会计行业
大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供
数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。
大数据时代下的财务管理
大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险
大数据的财务管理
大数据的财务管理 篇一：大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自 己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级
管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。
大数据时代的会计、审计发展趋势
大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们
大数据时代下的财务变革与转型_I
大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 摘要 这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。 关键词 管理；财务；大数据
的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快 速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。 工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。 人员 在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。 决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
研究论文：浅析大数据背景下企业财务管理的问题与对策
129919 企业研究论文 浅析大数据背景下企业财务管理的问题 与对策 一、大数据背景下企业财务管理存在的问题 （一）企业财务管理共享难、要求乱 在一些企业的财务管理中，许多信息被忽视、遗漏，信息共享性很低且分别处于不同部门，而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称，因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下，大量资源是共享的，信息在高速甚至是爆炸式增长，而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样，部门由于自身利益而不愿进行信息共享；同时，由于企业成本所限、观念老旧，内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统；并且，由于企业的财务管理对信息标准要求不一，每个部门的信息有不同的特点和标准，因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中，财务部门难以融入其他部门，不
能及时获得有关财务管理所需信息，阻碍了企业财务管理的需要和发展。 （二）企业财务管理观念落后 目前，有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理，只专注于对数据的核算、记录与存储，对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息，未认识到财务工作信息化的重要性，不能做到主动接触、使用大数据，而仅仅把管理层的指示作为要求，把赢得收益作为目标。同时，类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理，不重视企业自身财务管理情况，没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此，尽管这些企业达到了财务信息化的要求，其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。 （三）企业财务管理技术未达要求、人才缺乏 现在，大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域，其数据量大，增长快，种类繁多。而在一般情况下，企业的财务数据来自于企业内部的各个部门，数据特点为精准度高、类少量小。所以，大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要
浅谈互联网大数据背景下的财务管理
浅谈互联网大数据背景下建筑业的财务管理
浅谈互联网大数据背景下建筑业的财务管理 随着互联网的发展和“云时代”的来临，“大数据”越来越受到的重视，甚至有望被列入国家战略①，能否有效的获取数据，分析数据以及运用数据将决定一家企业甚至是一个国家的竞争力。同时，在互联网“大数据”背景下，企业管理也将进行深刻的变革，不论是互联网行业本身还是传统的制造业、建筑业等都不得不思考如何更好的运用“大数据”来进行管理。本文就是探讨在“大数据”背景下，建筑业的财务管理将进行怎样的变革以及如何应对这样的变革。 一、“大数据”的相关概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，而维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）的《大数据时代》一书是开国内外大数据系统研究的先河之作。“大数据”在维基百科被定义为“巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。②而在企业管理中，“大数据”是一种信息资产，是一种商业资本，是创出新价值的源泉，是改变市场、组织结构的方法，能够让企业拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。这样一种信息资产和商业资本必然会对企业的财务管理产生深刻的影响。 二、“大数据”对建筑业财务管理产生的影响 在中国，建筑业是数据量最大、业务规模最大的行业，自然在“大数据”时代，建筑行业无可避免的被影响，对建筑业企业财务管理的影响则主要体现在以下几个方面。 （一）财务管理理念与模式的转变 在传统的财务管理概念中，财务管理主要是对资金及相应的财务关系的管理。具体到建筑业，则主要是对工程项目的现金流、收支情况、成本以及税务等方面进行管理，仅仅局限于传统的财务领域。而在”大数据“背景下，建筑业的财务管理需向商务、市场、物资、人力资源甚至生产等多个领域延伸和渗透，财务管理的范畴更见广泛；同时，企业财务的主要任务将转变为对于跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析。如果传统的财务管理称 ①《制定大数据国家战略，助力产业转型》，证券时报，2014年3月10日 ②数据来源：维基百科网，https://www.wendangku.net/doc/3418819240.html,/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE
大数据时代对会计的影响
大数据时代对会计的影响 摘要：在步入大数据社会之后，之前的会计产业遭受明显的冲击，不论是从管理会计初始成本的确定和后续成本的计量还是从财务会计管理人员的管理职能来说，也承受了或大或小的打击，给会计产业带来了全新的变革。本文重点从大数据社会的定义、特点以及其对管理会计与财务会计的影响三个部分开展全面分析，全面探究大数据对会计的作用，且依照上述作用寻找良好的处理措施。 关键词：大数据；会计；应对措施 一、大数据的概念及特征 （一）大数据的概念 所谓“大数据时代”即数据已经深入到各个行业和各个工作岗位，并迅速成为重要的组成部分。所以在互联网、物联网、云平台、云计算以后，接着出现的就是前所未有的信息化变革----大数据。望文生义，大数据即是数量大，结构繁琐，种类繁多的信息数据总结而成的。数据信息数目高，其不是单纯的表示数目上的多，更为突出的是，它蕴含的资源价值较为丰富，得到企业的获取、分析、整理，得到准确的数据被企业的管理人员、投资者、或者其他人所使用。 （二）大数据的特征 1.数据容量大且来源广泛。 大数据时代数据的数量固然是不可小觑，来源同样是各种各样的方式和渠道，因此面对这来源广泛的海量数据采集和整理成为一件繁琐复杂的工程。 2.数据类型众多且隐藏深刻价值。 步入大数据时期，数据类型从之前简单的信息数据开始发展成以电影、电视、文档、图画等众多类型的非直接数据，这样人们获取数据的同时不会在感到单一枯燥而是更加的生动形象。因为非直接数据没有得到一定的加工，因此其所隐含的数据以及信息并未出现损坏，因此上述数据中隐含的价值更加复杂。 3.非常关注个性化与多样化的信息需要。 随着大数据的发展，大众逐渐照关注到大数据的关键性，伴随得到信息的方式以及通道逐渐增多，对大众来说得到信息数量逐渐不是问题。人们便越来越追求质量，要求其个
大数据时代下的财务管理转型
大数据时代下的财务管理转型 摘要：“大数据”的横空出世，将人们引入了一个新的时代――大数据时代。在这个以“数据”为基础的时代，传统不断被挑战，变革成为发展的必然。作为企业管理重要组成部分的财务管理，应如何实现大数据时代下的转变？本文以SHAP公司为例，在现有财务管理系统的局限性分析的基础上引出预测会计，为企业建立以预测为核心的新的财务管理体系，使得企业能够适应“大数据”时代下的发展要求。 关键词：大数据财务管理转型 一、“大数据”对现有财务管理的挑战 大数据时代就是一个变革的时代，是生活、工作与思维的大变革。快速发展的IT技术以及数据分析工具让企业对数据的重要性有了进一步的认识，数据资产的理念逐步被接受和认可。传统财务管理是建立在“小数据”基础上的，其理念以及分析方法存在局限性，如不变革，是无法适应大数据时代下企业发展需要的。 目前大多数企业财务管理的核心是预算管理。而企业财务管理所依据的目标大多是在几个月前甚至是一年前制定 出来的。环境的变化使得这些参考数据变得陈旧过时，以此为基础的过程管理、事后反馈机制以及相关的分析报告、决
策建议是否还存在价值？ 在“小数据”时代，受到IT技术的局限性，我们收集存储的数据非常有限，我们分析挖掘数据的能力也非常有限。在这样的情况下，财务管理的理念建立在对已发生事件的分析上，因此目前的财务管理只停留在描述性数据分析阶段，相关的分析报告、决策建议均是“事后性”的。在高速发展的今天，先发才能制人，先行才有优势，传统财务管理需要改变，才能避免企业落后于时代发展的脚步。 二、企业财务管理转型构想 鉴于“大数据”的特点以及传统财务管理的局限性，将“预测”引入财务管理体系中，建立财务预测体系，从而迈出大数据时代下财务管理转型的一大步。 （一）预测会计定义 在大数据时代，预测变得越来越重要，本文将管理会计中的预算管理概念扩大从而形成预测会计概念。“预测会计”作为管理会计的一部分，是以各种海量数据为基础，通过各种数据分析技术从海量数据中挖掘有用信息并加工、整理出预测报告，以使企业管理人员能够从预测报告中发现问题和机会，面对市场变化提前做好应对。 （二）转型后财务管理结构 详见图1。 三、SHAP实例分析
大数据背景下的财务管理工作探讨
大数据背景下的财务管理工作探讨 发表时间：2019-11-14T10:59:51.227Z 来源：《科学与技术》2019年第12期作者：储静 [导读] 本文分析了大数据对企业财务管理的影响，讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战，提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。 摘要：本文分析了大数据对企业财务管理的影响，讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战，提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。此外，还就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词：大数据；财务管理；管理对策 0 引言 “大数据”这个术语从 2012 兴起至今，在不断的应用与发展进程中，逐渐展示了其蕴含的巨大价值和未来至高的地位作用。美国这样的发达国家在大数据的应用上已先行一步，2012 年 3 月，美国政府将大数据研究提升为国家战略，认为大数据是“未来的新石油”,同时还投资 2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”。 1 什么是大数据 1.1 大数据的概念 大数据，或称巨量数据、大资料，是指所涉及的数据量巨大到无法在一定的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。也可理解成为用户收集、管理、处理和应用数据的能力。在《大数据时代》中讲到：大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法[2].对于这些定义，文章更倾向于能力的观点。 但不论怎样，大数据时代的到来是不争的事实。这个时代的到来，让大数据成为我们获得新认知，创造新价值，分析新趋势的源泉[3].它是一次革命性的时代转型。 1.2 大数据的本质特征 当前，学术界较为统一的认识是大数据具备四个基本特征：一是数据量大，即数据量级已发展到 PB 甚至是 EB来计量；二是种类繁多，包含文档、文本、图像、视频、音频、XML、HTML、图片等各种结构化、半结构化和非结构化数据形式；三是速度快，即数据产生增长速度快和处理速度快；四是价值密度低，即在海量数据集中具备高价值的数据占有比例非常低。另外，大数据还具有实时、在线、全貌的本质属性。实时，是指大数据必须实时反应，呈现连续动态的状态，能瞬间抓取、处理数据，及时得到目标结果。在线，即大数据一直处于在线的热备份状态，可随时被调出使用。全貌，顾名思义就是全体、全面的数据支持，不再是抽样数据。 1.3 大数据技术 大数据技术是指从繁杂类型的海量数据中，快速获取有价值的数据信息，并能快速高效的对其进行处理的技术。它是我们处理和解决大数据问题的关键。适用于大数据的技术，包括 Hadoop,海量并行处理（MPP）数据库系统，云计算等。 Hadoop 是一个用于存储和处理多元海量数据的开源平台，能为用户提供快速高效的大数据相关应用服务。由Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 Map Reduce 两个关键要素构成。HDFS 是 Hadoop 集群的存储系统，它将数据分布存储在不同服务器上。Map Reduce 是对数据分析结果进行收集和汇总处理的一种分段处理技术。 MPP 最大的特点和能力是能够将数据分散在独立磁盘和 CPU 的数据块中，扩大了数据流通以及处理的单元，极大的减轻了单线处理给服务器所带来的过量负载，使处理更快速、更高效。 2大数据对企业财务管理的影响 2.1财务处理方式的变化 大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中，企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下，凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内，如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次，与传统财务管理方式相比，大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳，从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题，为企业进行财务管理提供扎实的数字依据，更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向，使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上，实现财务管理资源的最大化利用。 2.2对企业财务管理人员知识结构要求的变化 目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义，但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因，在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下，企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能，还要掌握计算机、统计学等方面的知识，使大数据能够真正服务于企业。 2.3财务管理环境发生变化 大数据的出现改变了人们生活、工作方式，同时也改变了人们的思想观念，在经济领域同样深刻影响着人们。普通消费者、企业、经济团体的众多金融行为都成为大数据收集的内容，众多企业应用大数据判断业务影响，加深对服务的理解，加快企业利润的增长。在这样的环境变化下，企业想要实现高水平的财务管理就不可能离开大数据的支持。 3大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下： 3．1 健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代 财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根