大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大众”的案例研究
大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大
众”的案例研究
一、本文概述
1、大数据时代背景及其对企业营销的影响
随着互联网、移动设备和社会化媒体的普及，我们正处在一个信息爆炸的时代。每天都会产生大量的数据，这些数据涵盖了各个领域，包括消费者行为、市场趋势、竞争对手情报等。这种大数据的现象给企业营销带来了前所未有的机遇和挑战。通过对大数据的挖掘和分析，企业可以更准确地了解市场需求，把握消费者偏好，优化产品和服务，实现精准营销。大数据也促进了企业间的信息共享和合作，推动了对市场趋势的共同预测和应对。
在这样一个大数据时代，企业营销逐渐呈现出以下特点：
（1）数据驱动：企业营销决策更加依赖于数据和分析，而不是凭直觉和经验。通过对消费者行为、市场趋势等数据的收集、分析和挖掘，企业能够更加精准地制定营销策略。
（2）个性化营销：通过对消费者偏好的深入了解，企业能够提供更
加个性化的产品和服务，满足消费者的不同需求。
（3）实时响应：通过对市场趋势的实时监测和分析，企业能够及时调整营销策略，以适应市场的变化。
（4）跨界合作：企业间的合作更加紧密，通过共享数据和资源，共同应对市场挑战，实现共赢。
大数据时代的到来，对企业营销产生了深远的影响。企业需要紧跟时代步伐，把握大数据机遇，创新营销模式，以适应不断变化的市场环境。
2、联动式数据库营销模式的定义与特点
联动式数据库营销模式是一种基于大数据技术，通过整合多方资源，实现客户信息共享、市场调查、销售策略制定、客户关系管理等环节紧密衔接的营销模式。该模式强调各业务部门之间的协同作业，以及与外部合作伙伴的联动效应，以实现企业整体营销效果的优化。
联动式数据库营销模式具有以下特点：
（1）多方资源整合：该模式涉及企业的多个部门，包括销售、市场、客户服务等，同时也需要整合外部合作伙伴的资源，如媒体、广告公
司、公关公司等。通过多方资源的有效整合，实现信息共享、协同作业，提高营销效率。
（2）数据库动态更新：在大数据时代，企业需要及时更新和维护客户数据库，确保信息的准确性和时效性。通过不断更新数据库，企业可以深入了解客户需求和购买行为，为精准营销提供有力支持。（3）实时数据分析：联动式数据库营销模式要求企业具备实时数据处理和分析的能力。通过对市场和客户数据的实时分析，企业可以及时调整营销策略，优化产品和服务，提高客户满意度。
（4）个性化营销策略：基于大数据技术，企业可以深入挖掘客户的个性化需求和偏好，制定针对性的营销策略。通过提供符合客户需求的产品和服务，提高客户忠诚度和转化率。
（5）持续改进优化：联动式数据库营销模式是一个持续改进和优化的过程。企业需要不断收集客户反馈，评估营销效果，针对问题进行调整和改进，以提高营销效率和效果。
3、一汽大众公司概况及研究该案例的意义
一汽大众汽车有限公司是一家中德合资的汽车制造企业，成立于1991年，是中国第一汽车集团公司和德国大众汽车公司的合资企业。公司
总部位于中国长春，是中国汽车工业的领军企业之一。一汽大众主要生产并销售大众、奥迪、捷达、斯柯达等品牌的汽车，产品线涵盖轿车、SUV、MPV等多种车型。
研究一汽大众的案例具有重要意义。首先，作为中国汽车工业的代表性企业，一汽大众在市场上的表现对于行业和其他企业具有重要的借鉴意义。其次，通过研究一汽大众的数据库营销模式，可以深入了解该企业在大数据时代的市场策略和营销模式，为其他企业提供参考和启示。最后，通过对一汽大众案例的研究，可以进一步探讨联动式数据库营销模式在其他行业和企业的应用前景和可行性。
二、大数据时代一汽大众的数据库营销环境分析
1、大数据技术在一汽大众的应用
一汽大众作为国内知名的汽车生产商，面对市场环境和消费者需求的不断变化，如何实现精准营销和提升品牌价值是其面临的重要挑战。在大数据时代，一汽大众借助先进的大数据技术，开展联动式数据库营销模式，有效提升了企业的市场占有率和盈利能力。
首先，一汽大众借助大数据技术对内部销售、市场调研、用户反馈等数据进行整合和分析，构建了全面的用户画像，深入了解消费者的购
车需求、购车行为、购车决策等信息。通过对用户数据的深度挖掘，企业能够准确把握市场趋势和消费者需求，为产品研发、市场营销等战略决策提供有力支持。
其次，一汽大众结合大数据技术建立了与经销商、供应商等外部合作伙伴的联动式数据库，实现了线上线下数据的全面打通。通过对这些数据的分析，企业可以及时掌握市场动态，洞察竞争对手的策略和行业趋势，提高决策效率和营销效果。
此外，一汽大众还利用大数据技术开展精准营销活动。通过对用户数据和外部数据的整合分析，企业能够准确识别潜在客户，实现个性化推荐和定向广告投放。通过实时监测销售数据和市场反馈，企业可以及时调整营销策略，提高销售业绩和市场占有率。
总之，大数据技术在一汽大众的应用，有效提升了企业的营销效率和品牌价值。通过构建联动式数据库营销模式，一汽大众实现了对市场环境和消费者需求的全面把握，为企业的持续发展提供了有力支持。
2、一汽大众的市场环境和消费者需求变化
一汽大众作为中国汽车市场的领导者之一，在市场竞争日益激烈的环境下，其市场环境和消费者需求也发生了巨大的变化。
首先，从宏观经济环境来看，随着中国经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，消费者对汽车的需求也逐渐升级。同时，国家政策的支持也为汽车行业提供了良好的发展环境。这些因素都为一汽大众的发展提供了广阔的市场空间。
其次，从消费者需求变化来看，随着消费者对汽车品质、功能和服务等方面的要求越来越高，消费者对品牌的忠诚度也呈现下降趋势。消费者更加注重个性化的需求，对产品的差异化和多元化提出了更高的要求。这些变化都为一汽大众的市场营销带来了新的挑战和机遇。为了适应市场环境和消费者需求的变化，一汽大众需要采取更加精准和灵活的营销策略。而联动式数据库营销模式则可以为一汽大众提供有效的解决方案，帮助其更好地了解消费者需求，提供个性化的产品和服务，并提升品牌忠诚度。
3、一汽大众的竞争态势及其数据库营销挑战
在竞争激烈的中国汽车市场，一汽大众面临着诸多挑战。宏观经济环境的波动、新兴技术的冲击以及竞争对手的激烈竞争都对其市场地位构成威胁。在数据库营销方面，一汽大众同样面临着一些挑战。
首先，如何准确收集和处理客户数据是一汽大众面临的一大挑战。随
着消费者行为的多样化，收集到的客户数据也变得越来越复杂。一汽大众需要确保数据的准确性、完整性和一致性，以便更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
其次，如何通过数据库营销提高客户满意度和忠诚度也是一汽大众需要关注的问题。在竞争激烈的市场环境下，提高客户满意度和忠诚度对于保持市场地位和扩大市场份额至关重要。一汽大众需要通过数据库营销，加强与客户的沟通，了解他们的需求和期望，以提供更好的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
此外，如何通过数据库营销提高销售和市场营销效果也是一汽大众需要解决的问题。在激烈的市场竞争中，有效的销售和市场营销策略对于扩大市场份额具有至关重要的作用。一汽大众需要通过数据库营销，对市场进行细分，确定目标市场，制定针对性的销售和市场营销策略，以提高销售业绩和市场占有率。
综上所述，一汽大众在大数据时代的联动式数据库营销模式构建过程中，需要关注客户数据收集和处理、提高客户满意度和忠诚度、以及提高销售和市场营销效果等方面的挑战。通过有效的数据库营销策略，一汽大众可以更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度，扩大市场份额，从而在激烈的市场竞争中保持
领先地位。
三、联动式数据库营销模式构建——一汽大众案例分析
1、一汽大众的数据库架构及其特点
一汽大众作为国内知名的汽车生产厂家，面对市场竞争的不断加剧，如何有效利用大数据技术进行营销策略的制定和实施，成为了企业发展的重要课题。为了实现这一目标，一汽大众构建了联动式数据库营销模式，本文将围绕该模式的构建进行深入探讨，以揭示其在大数据时代下的实际应用效果。
一汽大众的数据库架构采用了分布式、层次化的设计理念，将企业各类数据资源进行有效的整合和管理。在数据库结构方面，一汽大众采用了关系型数据库，如Oracle和MySQL等，通过建立各种表格来存储数据。同时，为了满足实时数据分析和数据挖掘的需求，一汽大众还引入了Hadoop等分布式存储技术，将海量数据存储在分布式文件系统中，确保数据的可靠性和高效性。
在数据存储方式上，一汽大众采用了结构化存储、非结构化存储和半结构化存储相结合的方式。对于结构化数据，如用户基本信息和订单数据等，采用关系型数据库进行存储；对于非结构化数据，如图片、
视频等，采用诸如NFS、S3等云存储服务进行存储；对于半结构化数据，如日志数据等，采用诸如HDFS等分布式文件系统进行存储。这种混合存储方式使得各类数据能够得到高效的管理和访问。
为了更好地支持数据挖掘和分析，一汽大众还引入了数据挖掘和机器学习等技术。通过这些技术，企业可以对海量数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为营销策略的制定提供有力支持。这些技术还可以帮助企业进行用户画像的构建，了解用户的购买行为和偏好，为企业提供更加精准的个性化推荐服务。
总之，一汽大众的数据库架构具有分布式、层次化、混合存储等特点，能够有效支持大数据分析和挖掘。通过该架构的应用，一汽大众可以实现联动式数据库营销模式的构建，提高企业在大数据时代的核心竞争力。
2、如何通过数据采集、存储、处理实现数据联动
在大数据时代，数据采集、存储和处理是实现数据联动的基础。本文以“一汽大众”为例，探讨如何通过数据采集、存储和处理实现数据联动，从而构建联动式数据库营销模式。
2.1 数据采集
数据采集是实现数据联动的基础。在“一汽大众”的案例中，数据采集主要从以下三个方面进行：
1、客户信息采集：通过多种渠道收集客户信息，包括姓名、性别、年龄、职业、教育程度、地理位置等，以及购车信息、维修记录、投诉建议等。
2、车辆信息采集：通过车载传感器、GPS定位系统等设备，采集车辆的行驶数据，包括行驶里程、行驶时间、行驶轨迹、车速、油耗等。
3、市场信息采集：通过市场调研、竞品分析等方式，收集市场趋势、消费者需求、价格变化等信息。
2.2 数据存储
采集到的数据需要进行存储，以便后续的处理和联动。“一汽大众”选择使用云计算平台和分布式数据库来存储数据。云计算平台具有弹性扩容、高可用性、低成本等优势，可以满足海量数据的存储需求。分布式数据库则可以支持高并发访问、实时更新等操作，提高数据存储的可靠性和效率。
2.3 数据处理
数据处理是实现数据联动的关键步骤之一。在“一汽大众”的案例中，数据处理主要包括以下三个环节：
1、数据清洗：去除重复、错误、不完整的数据，提高数据质量。
2、数据加工：将不同来源的数据进行整合、转换，使其具有统一的结构和格式，便于后续的数据分析和挖掘。
3、数据挖掘：利用数据挖掘算法，对海量数据进行深入分析，发现数据中的关联和规律，为决策提供支持。
2.4 数据联动
数据联动是联动式数据库营销模式的核心。在“一汽大众”的案例中，数据联动主要体现在以下几个方面：
1、客户与车辆信息的联动：通过分析客户信息和车辆信息，了解消费者的购车习惯、驾驶行为和车辆使用情况，为个性化推荐和精准营销提供支持。
2、客户与市场信息的联动：通过分析客户信息和市场信息，了解消费者的购买意愿和需求，为产品研发、市场推广和价格策略提供依据。
3、车辆与市场信息的联动：通过分析车辆信息和市场信息，了解市
场竞争状况、价格变化趋势等，为企业的市场布局和决策提供支持。通过数据采集、存储、处理和联动，可以实现企业内部数据和外部数据的整合，提高决策的准确性和效率。在“一汽大众”的案例中，通过构建联动式数据库营销模式，可以更好地了解消费者需求，提高产品研发和市场营销的针对性，提升企业竞争力。
3、一汽大众如何运用大数据技术进行精准营销
一汽大众作为国内领先的汽车制造商，为了更好地了解消费者需求，提升产品销量，采取了大数据技术进行精准营销。具体而言，一汽大众在以下几个方面运用了大数据技术：
（1）用户画像分析
一汽大众利用大数据技术对消费者进行全面的画像分析，包括年龄、性别、职业、收入水平、消费习惯等信息，以便更好地了解目标用户的需求和偏好。通过对用户画像的深入了解，一汽大众可以制定更加精准的营销策略，提高产品销量。
（2）数据挖掘与预测
一汽大众运用数据挖掘和预测技术，对消费者行为、市场趋势等进行
深入分析，以便更好地把握市场动态和消费者需求。例如，通过分析消费者的搜索记录和购买行为，可以预测其下一步的购车需求，从而为消费者提供更加个性化的产品推荐和优惠活动。
（3）个性化推荐
一汽大众利用个性化推荐技术，根据消费者的兴趣和需求，为其推荐更加符合其心意的汽车产品。例如，通过分析消费者的购车记录和浏览行为，可以为其推荐相似类型的汽车产品，并为其提供定制化的购车方案和优惠活动。
（4）营销效果评估与优化
一汽大众在精准营销过程中，利用大数据技术对营销效果进行实时监测和评估，以便及时调整营销策略，提高投入产出比。通过对营销效果的评估，一汽大众可以发现潜在的问题和机会，进一步优化营销策略，提高产品销量。
总之，一汽大众通过运用大数据技术，实现了对消费者需求的精准把握和个性化营销，从而提高了产品销量和市场竞争力。在未来，一汽大众将继续深化大数据技术在营销领域的应用，不断优化精准营销策略，为企业的长期发展提供有力的支持。
4、模式应用效果及其对一汽大众的影响
一汽大众在应用联动式数据库营销模式后，取得了显著的应用效果。首先，通过精准的市场分析和定位，企业成功地将产品和服务瞄准了目标客户群体，实现了更高的市场渗透率和占有率。其次，通过与客户进行实时互动和反馈，企业不断优化产品和服务，提高了客户满意度和忠诚度。最后，通过整合多渠道数据资源，企业实现了更高效的营销决策和效果评估，降低了营销成本和风险。
联动式数据库营销模式对一汽大众的影响主要体现在以下几个方面：首先，企业战略层面。一汽大众在应用联动式数据库营销模式后，明确了自身的市场定位和竞争优势，进一步巩固了其在汽车行业的领先地位。同时，企业通过对市场趋势和竞争格局的深入分析，成功地实现了跨领域合作和多元化发展。
其次，市场营销层面。一汽大众通过应用联动式数据库营销模式，实现了对市场需求的精准把握和快速响应。企业成功地吸引了更多的潜在客户，并实现了更高的客户转化率和复购率。同时，通过对营销效果进行实时评估和调整，企业不断优化营销策略，降低了营销成本和风险。
再次，客户服务层面。一汽大众在应用联动式数据库营销模式后，建立了更加完善的客户服务体系。企业通过与客户进行实时互动和反馈，快速解决了客户的问题和疑虑，提高了客户满意度和忠诚度。同时，企业通过对客户行为的深入分析和挖掘，不断优化产品和服务，提升了客户体验和价值感受。
最后，企业形象层面。一汽大众在应用联动式数据库营销模式后，树立了更加稳健和前瞻的企业形象。企业通过对市场趋势和竞争格局的深入分析，展现了强大的市场洞察力和战略规划能力，赢得了行业和社会的高度认可和赞誉。企业通过与客户进行实时互动和反馈，建立了更加亲近和可信赖的品牌形象，进一步提升了企业价值和竞争力。总之，通过应用联动式数据库营销模式，一汽大众取得了显著的应用效果，对企业战略、市场营销、客户服务和企业形象等方面产生了积极的影响。在未来的发展中，一汽大众将继续深化联动式数据库营销模式的应用，不断优化和完善营销策略，进一步提升企业在市场中的竞争力和影响力。
四、一汽大众联动式数据库营销模式的优化与展望
1、当前模式的问题与挑战
在大数据时代，许多企业，如一汽大众，已经开始采用数据库营销模式进行市场推广。然而，这种营销模式也面临着一些问题和挑战。首先，传统的数据库营销模式往往只关注客户的数据，而忽视了其他潜在的市场信息，如竞争对手、行业趋势等。这使得企业难以全面了解市场状况，难以制定出有效的营销策略。
其次，传统的数据库营销模式往往是独立的，缺乏与其他部门的协同。这导致营销部门难以与其他部门，如销售、客服等，进行有效的信息共享和协同工作。这就使得企业在应对市场变化时反应迟缓，难以抓住市场机遇。
此外，传统的数据库营销模式往往只关注短期的营销效果，而忽视了长期的品牌建设。这导致企业难以塑造良好的品牌形象，难以建立与消费者的长期关系。
针对以上问题，一汽大众需要进行联动式数据库营销模式的构建，以应对市场的挑战，提高企业的竞争力。
2、针对问题提出的优化策略
针对上述问题，我们提出了以下优化策略：
首先，一汽大众应该加强数据挖掘和分析能力，通过对客户数据的深
度挖掘和分析，深入了解客户需求和行为，从而提供更加精准的个性化服务。可以通过增加客户数据收集维度、优化数据挖掘算法和提高数据分析精度等方面进行提升。
其次，一汽大众应该建立联动式的数据库营销模式，将线上和线下的营销渠道有机结合，实现数据共享和协同营销。例如，可以通过建立线上社群、公众号、小程序等渠道，吸引粉丝，引导客户到店体验，同时也可以通过线下渠道收集客户数据，引导客户进行线上购买。
再次，一汽大众应该注重营销活动的策划和执行，从客户角度出发，提供有吸引力的优惠和服务，提高客户参与度和转化率。例如，可以定期举办汽车展览、驾驶培训、优惠购车等活动，吸引客户前来参观和购买。
最后，一汽大众应该加强与客户的互动和沟通，建立良好的客户关系，提高客户忠诚度和口碑效应。例如，可以通过设立客服热线、建立客户服务中心、增加客户反馈渠道等方式，提高客户满意度和忠诚度。总之，通过加强数据挖掘和分析能力、建立联动式的数据库营销模式、注重营销活动的策划和执行、加强与客户的互动和沟通等优化策略的提出和实施，可以有效解决一汽大众在数据库营销中存在的问题，提高营销效果和客户满意度。
3、未来数据库营销的趋势与展望
在探讨了大数据时代下联动式数据库营销模式的构建，以及基于“一汽大众”案例的研究后，我们展望未来数据库营销的发展趋势。
首先，随着大数据技术的持续发展，数据库营销将会更加精准和个性化。通过数据挖掘和分析，企业能够深入了解消费者的购买行为和偏好，从而提供更加精准的产品和服务。例如，通过对一汽大众消费者的购买历史和搜索记录进行分析，可以了解到他们的偏好和需求，进而开发出更加符合市场需求的产品。
其次，联动式数据库营销模式将会进一步发展。通过联动不同的数据库，企业可以更好地了解消费者的全貌，从而提供更加个性化的服务。例如，通过联动一汽大众的消费者数据库和社交媒体数据库，可以了解消费者的反馈和评价，进而改进产品和服务。
此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，数据库营销将会更加智能化。通过利用这些技术，企业可以自动化地进行数据分析和预测，从而提高营销效率和准确性。例如，通过利用机器学习算法，一汽大众可以预测消费者的购买意愿，从而制定更加精准的营销策略。
最后，随着数据安全和隐私保护的重视，数据库营销将会更加注重数
据的安全性和隐私保护。企业需要确保消费者数据的安全和隐私，遵守相关法律法规，从而赢得消费者的信任和忠诚度。
综上所述，未来数据库营销将会朝着更加精准、个性化、智能化和安全化的方向发展。一汽大众等企业需要不断探索和创新，适应未来的发展趋势，提高营销效率和准确性，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
五、结论
1、大数据时代对企业营销的影响及联动式数据库营销的价值随着大数据时代的到来，企业营销面临着前所未有的挑战和机遇。大数据技术改变了传统的营销方式，使得企业能够更深入地了解消费者需求，更精准地制定营销策略。联动式数据库营销模式作为一种新型的营销策略，将消费者数据与内部销售数据进行整合，为企业提供了更全面、更精准的市场分析，帮助企业实现精准营销，提高市场竞争力。
首先，大数据时代对企业营销产生了深远的影响。传统的营销方式基于抽样调查和经验判断，难以准确把握市场需求和消费者行为。而大数据技术通过全样本数据的收集和分析，使得企业能够更加深入地了
解消费者需求，洞察市场趋势。例如，通过分析消费者的购买行为、浏览记录等数据，企业可以精准地定位目标客户，制定个性化的产品推荐和营销策略。
其次，联动式数据库营销模式的构建对于企业营销具有重要的价值。该模式将消费者数据与内部销售数据相结合，实现了数据的全面整合和深度挖掘。通过分析这些数据，企业可以更准确地了解消费者需求和市场趋势，为产品研发、市场营销等决策提供有力支持。联动式数据库营销模式还有助于提高企业内部管理效率，优化业务流程，提升客户满意度和市场美誉度。
总之，大数据时代的到来使得企业营销发生了深刻的变化，而联动式数据库营销模式作为一种新型的营销策略，具有巨大的应用价值和潜力。通过全面整合和深度挖掘消费者数据和内部销售数据，企业可以更精准地制定营销策略，提高市场竞争力，实现可持续发展。
2、一汽大众案例的典型性及对其他企业的启示
一汽大众作为国内汽车行业的领军企业，其数据库营销模式的构建具有一定的典型性。在大数据时代，一汽大众充分认识到数据对于企业营销的重要性，率先采用了联动式数据库营销模式，通过数据的收集、整合和分析，实现了对目标客户群体的精准营销。
大数据时代下的精准营销
2012年以后，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。” 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。 数据挖掘
通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。 CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。 CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中（BOSS系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等）嵌入相应的模块。
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2互联网大数据时代的特征 大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据（黄升民、刘珊等，2012）。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果，它是一个以大数据平台为技术核心，以挖掘数据价值为服务核心，不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点：①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB，甚至是NB、DB级别；②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字，亦可来源于应用程序、图像、音频等，样式多元结构多样；③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭，数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求；④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析，能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等，让数据充分体现其潜在的目标价值。 3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战 在互联网大数据时代，网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上，使用网络信息技术并开发各种
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以银行业务为例，通过大数据技术，银行可以实时监控客户的交易记录和资金流向，识别潜在风险，及时采取相应的风险控制措施。同时，银行还可以通过大数据分析客户的信用评估和还款记录，精准地授予贷款，提高贷款的审批效率。此外，银行还可以通过数据挖掘和模型算法，对客户进行分类和定制化营销，推送符合其需求的金融产品和服务，提升客户黏性和满意度。 三、制造业中的大数据应用案例研究 在制造业中，大数据技术的应用同样带来了巨大的效益。通过对制造工艺的数据进行分析和挖掘，企业可以发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量和生产效率。 以一家汽车制造企业为例，通过大数据技术，该企业能够实时监控汽车生产线上的各个环节，掌握车辆组装过程中的关键数据和指标。通过与历史数据的对比，企业能够发现并预警潜在的质量问题，及时采取措施进行调整和改进，从而提高汽车的品质。此外，企业还可以通过大数据技术挖掘出消费者的购车偏好和需求，有针对性地进行产品设计和定价策略，提升销售业绩。 四、教育行业中的大数据应用案例研究 在教育行业中，大数据技术的应用有助于提升教学质量和学生学习效果。通过对学生的学习行为和学习成绩进行分析，教育机构能够对学生的学习情况进行实时监测和评估，及时采取个性化的教学措施。
基于大数据的营销模式创新研究与应用
基于大数据的营销模式创新研究与应用 随着互联网的快速发展和大数据技术的成熟应用，基于大数据 的营销模式创新正逐渐成为企业发展的重要战略。本文将对基于 大数据的营销模式创新进行研究与应用，并探讨其对企业发展的 前景和挑战，以及如何有效利用大数据开展营销模式创新。 一、基于大数据的营销模式创新的理论和实践意义 基于大数据的营销模式创新是指通过对海量的用户数据进行深 度挖掘和分析，以获取对用户需求、行为和偏好的深入洞察，并 基于这些洞察设计和开展创新的营销模式。与传统的以产品或服 务为中心的营销模式相比，基于大数据的营销模式创新更加注重 个性化、精准和细分化的营销策略。这种模式创新能够更好地满 足用户的需求，提升用户体验，从而提高企业的市场竞争力。 基于大数据的营销模式创新具有以下理论和实践意义： 1. 个性化营销：基于大数据的营销模式创新能够实现对用户的 个性化定制，根据用户的需求和兴趣推送个性化的产品或服务。 这不仅可以提高用户满意度，还可以提高用户的忠诚度和购买力。 2. 精准营销：通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更加准确 地了解用户的购买行为和偏好，从而针对性地制定精准的营销策
略，提高营销效果。同时，通过大数据分析，企业还可以锁定潜在用户群体，实现针对性的用户拓展。 3. 创新营销：基于大数据的营销模式创新能够从用户的角度出发，挖掘用户的潜在需求，并通过产品或服务的创新满足这些需求。这可以帮助企业发现新的市场机会，开创新的商业模式。 二、基于大数据的营销模式创新的应用案例 1. 个性化推荐：通过对用户的历史行为数据和偏好分析，企业可以实现个性化推荐，向用户推送符合其兴趣和需求的产品或服务。例如，电商平台可以根据用户的购买记录和浏览历史，结合大数据分析，生成个性化的推荐列表，提高用户的购买转化率。 2. 营销模型优化：通过大数据的分析和挖掘，企业可以优化现有的营销模型。通过对用户的行为数据进行深度分析，企业可以了解用户购买的驱动因素，制定更加有效的营销策略。例如，企业可以根据用户的偏好和购买历史，对用户进行分类，制定不同的营销方案。 3. 用户画像分析：通过对用户数据的细致分析，企业可以进行用户画像，深入了解用户的特征、需求和消费行为。这可以帮助企业更好地了解用户的需求，为其提供个性化的产品和服务。同时，通过用户画像分析，企业还可以发现新的用户群体和市场机会。
2020大数据营销案例
2020 大数据营销事例 愈来愈多的公司开始从海量的数据中发掘有效的信息，研究用户 花费习惯，利用发掘出来的有效数据进行用户行为剖析，进而做到 精确营销。本文分享 2 个大数据时代下运用在数据营销的事例： 一、纸牌屋依赖大数据剖析进行营销 一部《纸牌屋》，让全球的文化家产界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台 Netflix 在一季度新增超 300 万流媒体用户，第一季财报宣布后股价狂飙 26%，达到每股 217 美元，较昨年8 月的低谷价钱累计涨幅超三倍。这全部，都源于《纸牌屋》的出生是从 3000 万付花费户的数据中总结收视习惯，并依据对用户爱好的精确剖析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包括了 3000 万用户的收视选择、 400 万条议论、 300 万次主题搜寻。最后，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观爱好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众 接触到受众转变，每一步都由精确仔细高效经济的数据指引，进而实 现大众创建的 C2B，即由用户需求决定生产。 二、趣多多依赖大数据营销玩转愚人节营销 趣多多在愚人节的此次大数据营销活动，创建了 6 亿多次页面浏览并影响到近 1,500 万独立用户，品牌被说起的次数增加了270%。能够说这是一次成功的品牌营销活动，宽泛的发声，让趣多多的用 户关注度获得了一次巨大的提高，风趣风趣的品牌基因更为深入的 进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有如何惊艳 的表现。 趣多多究竟是如何利用大数据营销做到这些的呢 ? 1、利用交际大数据的敏锐洞察，趣多多精确锁定了以18-30 岁的年青人为主流花费集体。
大数据商业模式
商业模式 国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。虽然市场大环境不好，但是具备数据挖掘能力的公司却倍受资本青睐。 大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。 移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。 社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而通过各种算法实现的数据信息交易，正是张文浩为自己的社交数据挖掘公司设计的盈利模式。这家仅仅五六个人的小公司拿到了天使投资。未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求，前提就是要找到这部分人群。 在移动互联网领域，公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。 数据与机遇 数据：成功的新前线 众所周知，企业数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。 但是屡见不鲜的是，很多公司仍然只是将信息简单堆在一起，仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略转变的工具。 毕竟，数据和人员是业务部门仅有的两笔无法被竞争对手复制的财富。在善用的人手中，好的数据是所有管理决策的基础，带来的是对客户的深入了解和竞争优势。数据是业务部门的生命线，必须让数据在决策和行动时无缝且安全地流到人们手中。 所以，数据应该随时为决策提供依据。看看在政府公开道路和公共交通的使用信息这样看起来甚至有点晦涩的数据时会发生什么：这些数据来源为一些私营公司提供了巨大的价值，这些公司能够善用这些数据，创造满足潜在需求的新产品和服务。 企业需要向创造和取得数据方面的投入索取回报。有效管理来自新旧来源的数据以及获取能够破解庞大数据集含义的工具只是等式的一部分，但是这种挑战不容低估。产生的数据在数量上持续膨胀；音频、视频和图像等富媒体需要新的方法来发现；电子邮件、IM、tweet和社交网络等合作和交流系统以非结构化文本的形式保存数据，必须用一种智能的方式来解读。 但是，应该将这种复杂性看成是一种机会而不是问题。处理方法正确时，产生的数据越多，结果就会越成熟可靠。传感器、GPS系统和社交数据的新世界将带来转变运营的惊人新视角和机会。请不要错过。 数据属于所有人
大数据背景下汽车市场营销的特点及营销策略
大数据背景下汽车市场营销的特点及营 销策略 摘要：在大数据时代，企业的经营发展模式、营销模式、营销策略的制定等 方面都出现了巨大的变化。通过与平台共享资源，可以对用户的偏好、经济能力 进行分析，从而准确地将信息传递给想要购买汽车的用户。同时，还能通过消费 点数激励潜在顾客，为顾客提供高品质的服务。所以，要把握好汽车市场营销的 发展机遇，积极构建汽车互联网营销平台，加强汽车市场营销数据库建设，提升 汽车市场服务水平。本文主要分析大数据背景下汽车市场营销的特点及营销策略。 关键词：大数据背景；汽车市场营销；营销策略 引言 在大数据的推动下，汽车市场营销的特征、营销模式、营销过程等都发生了 根本的变革。对大数据技术的应用，可以使汽车市场营销更广泛、更准确地获取 更多的市场信息，从而使汽车市场营销机构更好地满足顾客的需要，并使其营销 活动得到了很大的发展。市场营销与市场的效率关系到整个汽车服务市场的发展。在这样的大环境下，对新的特征、新内容、新的市场营销战略进行深入的研究与 探讨，对推动我国汽车服务市场的发展具有重大的现实意义，同时，也会对汽车 产业的可持续发展起到积极的作用。 1、大数据的内涵及特征 大数据作为一种全新的技术，至今还没有一个清晰的定义。在行业的观点中，数据是指电脑编码，也是由科学机构根据有关的规则，结合起来的各种物理符号，可以用来记录资料。但是大部分的实体符号是数字，文字或者图像。这样，数据 就可以被看作接收到的信息。尤其要指出，在社会经济快速发展的今天，许多主 流的软件都不能接收和储存海量的资料。这时，专门的资料库软件被建立，不仅 能够储存海量的资料，而且能够对其进行信息价值的深入分析，也就是对其进行
大数据时代企业经营管理模式与发展-经营管理论文-管理论文
大数据时代企业经营管理模式与发展-经营管理论文-管理论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：大数据时代下，国内各行业发展都面临着全新挑战以及机遇，生产方式、管理模式都要在满足自身需求的前提上，结合时代发展进行创设和改进，让企业发展具备时代特性，保持企业本身的活力。企业的经营管理模式会直接影响到自身的生产发展，影响到企业在业内的核心竞争力，在大数据时代下，各类新型技术、方式的运用，能让企业的经营管理模式实现持续创新，提升管理工作的效率和实效性，值得企业管理者重视以及灵活运用。笔者分析在大数据时代下，企业进行经营管理的挑战、模式以及发展，以期为企业工作者提供一定的理论参考。 关键词：大数据时代；经营管理；企业；模式
1引言 大数据时代下，企业以往的经营管理模式会暴露出一定的劣势，管理技术、管理模式，都需要结合新形式、新需求进行一定的改进，以此才能让企业持续站在时代发展前沿，不被时代和行业所淘汰，升级当前的经营管理。大数据本身存在着多方面的优势，在企业进行经营管理时，应当从自身实际情况分析做起，结合需求来利用大数据的对应优势，提升对大数据的利用有效性，让大数据有关技术、模式能充分优化企业当前的运营管理。除此之外，现代技术的更新换代让人才培养成为了企业的隐性需求，企业本身应在经营管理中强化对人力资源的发掘和管理，让企业团队能时刻保持专业性，促进企业的持续性发展。 2大数据时代企业经营管理的挑战 2.1要对数据进行结合
在经营管理中，会涉及到多方面的有关信息和数据，现代企业往往会借助传统型以及现代化两类的技术方式来进行对应的数据分析以及处理，在互联网数据中进行有效数据的采集和整合，此外，在电商领域繁荣发展的时代下，有关的电商数据也成为了企业需要收集的数据之一[1]。为了保障对各项数据的充分收集，企业本身便需要对自身的经营管理进行改进，例如部分企业的数据库处理中，仅对结构信息有一定要求，但其内部的部分非结构类信息，便不能在自身管理中得到充分的利用，导致数据处理缺乏一定的实效性。 2.2要对数据实时分析 在科技发展以及互联网领域发展下，企业针对经营管理而进行的数据处理工作量正在逐步上涨，判断企业的管理状况，分析管理问题本身需要对多重信息的收集。在该类因素下，经营管理需要对对应信息进行十分及时、全面的处理，工作量上升且工作难度加大，且在新
大数据时代下市场营销的新模式分析
大数据时代下市场营销的新模式分析 作者：李欣蔚 来源：《全国流通经济》2020年第11期 摘要：大数据指的是信息技术牵动着企业未来的发展，大数据时代即将到来，而在大数据时代的影响下市场的营销手段一定会发生巨大的变化，从以前的经典模式转变为符合现状的变化，以求贴合大数据时代，从而得到更深层次的发展。本文基于大数据的概念，以及大数据的兴起对市场营销的影响，分析市场营销的新模式的优点，探讨大数据时代下市场营销模式的机遇与挑战。 关键词：大数据;市场营销;新模式分析 中图分类号：F274 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2020）11-0009-02 一、引言 大数据这一专有词汇由麦肯锡提出，其代表的是信息技术的高速发展带来了云计算以及云存储等工具，从而对现如今的传统营销市场产生影响。大数据时代的到来是技术上的一次里程碑式的革新，对整个市场的营销模式都会产生巨大的影响。下文探讨大数据时代为什么导致市场营销模式发生变化，以及新模式的优势。 二、大数据和市场营销之间的联系 大数据是在信息技术高速发展后产生的产物，大数据从字面意思上来看就是大量的资料和资源，其本身的信息量十分巨大，同样也十分多元化。大数据中大部分信息量来源于各个方向，通过一般电脑的信息传输，或通过公司中服务器的资源传输，这些大量的信息汇聚到一起就形成了大数据。而大数据还具有价值性的特点，这一点使人们处理大量信息的速度急剧上升，从而影响市场的营销模式。一个市场的营销模式对市场的长期发展来说十分重要，传统的市场营销模式在大数据时代到来后就会失去市场地位，很快就会被各大市场抛弃。所以，市场创新的新模式应贴合大数据进行。大数据具有速度快、储存容量大，并且具有相当程度的多样性，这些都是市场创新新模式时应采纳并且利用的点。大数据通过大量的信息以及信息的多样性可以为市场营销的模式中提供更多选择方向，首先就是大数据时代能更加快速的明确一个企业的发展方向，从而保证一个企业在市场中的最佳营销模式。而当一个企业有正确的营销方式后才能保证这个企业长期发展。大数据对一个市场的营销模式来说有很多可取的方面，如其具有的价值性代表企业可以从大数据中以最快的速度找到自己需要的信息，同样的大数据拥有的巨大数据库也可以让企业在最短时间内浏览到最多信息。其次就是大数据具有的信息多样性，这一点同样也为企业对信息的选择打下了基础。大数据时代的到来迫使每个企业都要对自己的营销政策进行改变或者改革，所以企业需要深入的对自己的营销方式进行分析，更加贴近大数
基于数据库营销驱动的营销组合变革探讨
基于数据库营销驱动的营销组合变革探讨 消费者需求个性化、市场细分化的现实特征驱使企业纷纷进行以“数据库营销”为代表的营销模式变革，通过对消费者数据的挖掘进行更好的顾客价值追寻，但不少企业在实践中因为技术倾向忽略了营销模式变革后的营销组合再造，致使数据库营销模式的实际价值未得到充分实现。从“数据库营销”的内在特征出发，依据数据库营销过程中对顾客个性化4C需求的分析，探索新的营销组合的变革思路与实现形式，帮助企业完成新营销模式下4P策略的构建。 标签： 营销组合；数据库营销；变革 1 产品策略的变革 1.1 顾客全程参与 数据库营销模式对企业产品策略的最大的影响表现在产品的开发和生产上。传统的新产品开发遵循这样的模式:产品设想、构思筛选、概念测试、产品设计、营销决策、产品测试、商业推广。这样的产品开发和生产模式，周期长，且几乎没有顾客的参与。而适应数据库营销的产品策略则要求企业借鉴整合营销的思想，将消费者整合到营销过程、尤其是产品设计和生产中来，在产品中充分体现消费者个性需要因素。企业营销者和消费者要交互式地共同参与设计生产，充分体现产品的个性化特征。产品是消费者亲自设计并参与生产的，从而增强了消费者参与感和自我意识，而且消费者倾向于喜欢自己的劳动成果，这又推动了消费者的重复购买和忠诚度的提高。 1.2 产品模块化设计 产品的模块化设计是产品大规模定制的核心问题，也是新型产品策略的另一个典型特征。在产品的模块设计中，要建立能配置多种最终产品和服务的模块化产品供应体系。定制并不是无限的选择,而是通过提供适当数量的标准件,进行成千上万种搭配,形成独特的个性组合。这既可给顾客一种完全为我生产的感觉,又使复杂的制造程序得到有效的管理。因此，企业在对产品进行重新设计时,要尽量实现产品的模块化，这样一旦顾客提出自己的特定要求,就可将这些特殊部件迅速整合到既有模块上,这样既提高了速度,又降低了成本。 2 价格策略的变革 2.1 差异化定价 消费者非常关心产品的价格，因为它是产品价值的直接反映形式，而消费者对于产品价值的认定又与他们的需求满足程度相关联。数据库营销的引入使企业
大数据时代下的品牌营销策略研究
大数据时代下的品牌营销策略研究 随着科技的飞速发展，我们正在进入一个大数据时代。大数据的出现改变了我 们的生活方式和商业模式，也对品牌营销产生了重要影响。在这个时代，品牌营销策略需要以数据为支撑，使用数据驱动的方法来提高营销效果。本文将探讨大数据时代下的品牌营销策略，并提出一些实用的建议。 一、大数据与品牌营销 在过去的几十年里，品牌营销主要依赖于市场营销人员的经验和直觉。但是， 这种方式已经不能适应当今市场的需求。大数据的出现可以提供更多的信息和洞察，让我们深入了解消费者的需求和行为。大数据可以从互联网、社交媒体、移动应用、物联网和其它途径中收集数据，这些数据可以为品牌营销带来革命性的变化。 大数据与品牌营销的结合带来了许多好处。首先，大数据可以让品牌营销更精准。传统的品牌营销依靠市场研究和人口统计数据，而大数据可以提供更多的信息，从而帮助品牌更准确地定位目标消费群体，并为这些群体提供个性化的内容和体验。 其次，大数据可以让品牌营销更有针对性。传统的品牌营销往往采用大众化的 广告和宣传方式，但大数据可以深入挖掘消费者的需求和偏好，从而为品牌提供能够有效吸引目标消费者的内容、产品和服务。 再次，大数据可以让品牌营销更具效益。传统品牌营销需要投入大量的资金和 人力，而大数据可以为品牌提供更经济有效的营销策略。大数据可以在目标用户更可能注意到宣传信息的时间和地点进行宣传，以增加其效果。例如，品牌可以在消费者结账时推送折扣券等信息，以吸引消费者关注并增加购买欲望。 二、品牌营销策略 在大数据时代，品牌营销策略需要以数据为支撑，使用数据驱动的方法来提高 营销效果。下面是几个实用的品牌营销策略：
大数据分析时代对市场营销的影响研究
大数据分析时代对市场营销的影响研究 摘要：大数据技术的运用给企业市场营销战略的制定带来了一定的影响。这 种影响主要体现在积极和消极两个方面。积极主要体现在销售路径、营销能力、 用户满意度方面。消极则体现在营销成本、市场环境、专业人才等方面。大数据 时代下，企业市场营销战略创新应当从优化商业模式、注重个性需求、重视数据 收集方面加以实现。 关键词：大数据；企业；市场营销；营销策略 大数据时代，企业市场营销战略的制定必须进行相应的创新，要根据消费者 的消费心理和消费动态来进行相应的制定和落实，确保企业市场营销战略能够有 效地制定出来，符合市场的发展需求。大数据技术的突破则为企业了解和把握消 费者的消费心理和消费行为赢得了契机。在大数据的利用下，企业能够有效地对 收集来的数据进行相应的价值分析，根据相应的数据来制定相应的企业市场营销 战略。基于此，本文对大数据时代企业市场营销战略创新展开了研究。 一、大数据分析时代的特征与市场营销的重要性 1.大数据分析时代的具体特征 大数据的发展是基于云计算而来的，尤其是在最近几年的发展过程中，随着 市场的不断变化，也引起了更多的企业的重视。简单来说，我们可以把大数据简 单地看作一个巨大的数据信息库，例如，某个企业在运行的时候，所生成的数据 信息可以是非结构化的，也可以是半结构化的，而在存储这一段数据信息的时候，需要耗费巨大的费用，而且，通常企业的内部数据信息库，也难以在比较快的速 度里，对这么多的数据进行统一的处理。因此，一般情况下，企业都会使用云端 技术对大数据进行分类和操作，而在信息技术架构下构建的即时处理模式，就是 大数据的核心内容。并且，大数据的应用性十分明显，它不但在市场营销方面占 有了主动权，而且在线上线下、文化教育以及电子商务等多个方面都被大量的运用，而在这一方面，利用大数据进行发展的这一方面，也可以帮助企业不断发展
新媒体环境下汽车市场营销策略探究
新媒体环境下汽车市场营销策略探究 Summary：本文以新媒体环境下的汽车市场营销工作为研究对象，通过对新媒体以及新媒体营销相关内容的分析，我们对新媒体营销的优势和特点有了一个更为深入的了解。并在此基础上深入结合汽车市场营销特点，对新媒体环境下的汽车市场营销改革策略进行了详细的介绍。希望能够借助以下研究和探讨来从理论研究层面为新媒体环境下的汽车市场营销工作的优化提供更多的借鉴意义。 Key：新媒体;新媒体营销;汽车市场;营销策略 在我国社会主义市场经济飞速发展的影响下，我国汽车行业正在崛起，行业之间的竞争也正在朝着日益激烈化的形式衍进。为进一步确保企业盈利情况，众多企业纷纷将改革目光对准了汽车营销，希望通过借助新型营销模式的运用来实现企业的快速发展。为此就要求企业管理者积极顺应社会发展潮流，将新媒体、网络信息技术等极具时代特征的元素和技术运用到企业的市场营销当中，以此來增强汽车营销的时代感，确保汽车营销宣传途径、手段、方式符合社会大众习惯和喜好。从而实现汽车行业营销服务质量以及服务方式的完善，确保企业在激烈的行业竞争环境中处于不败之地。
一、新媒体营销概述 新媒体是一种有别于传统报纸、电视、广播的新型媒体形式，它以卫星、计算机网络为信息传播渠道，以智能手机、电脑为终端，通过对数字信息技术的运用，来为广大用户提供一种更多个性化、便捷化、多元化的信息服务。新媒体的类型广泛，主要包括社交网络、社会论坛、移动互联网、微博、微信、qq、网络杂志等。新媒体营销是在新媒体的影响下，基于传统营销的局限和对创新改革的巨大需求，而产生的一种全新的营销方式。传统营销模式以产品生产者单向的产品输出为主，在整个营销流程中消费者一直处于一种被动的状态，缺乏主动权。随着互联网时代的到来，传统营销已经逐渐落后于时代发展，新媒体的出现为企业营销管理者开拓了思路。尤其是在新媒体自身良好信息交互功能、传播面更广，能够突破时间、空间界限的优势作用下，更是有助于企业在建立营销数据库的基础上，实现精准化营销，以此来针对消费者的喜好进行有选择性的营销。在互联网+的作用下，新媒体技术已经被很好的运用到了企业营销工作当中，有效弥补了传统营销在各方面存在的不足。 二、新媒体环境下汽车市场营销策略 （一）加大资源整合力度 新媒体环境下汽车营销企业要想实现自身营销模式的创新改革，首先就需要结合市场发展情况对企业传统营销资源以及新媒体营销资源进行资源整合。为此，从汽车营销企业的角度来看： （1）需要对传统营销、新媒体营销二者相似之处、区别以及各自的优势功能等进行明确，以此来在优势互补的目标下实现二者营销手段的有效整合;
基于大数据时代的市场营销的构建及优化策略
基于大数据时代的市场营销的构建及优 化策略 摘要：在大数据的背景下，营销数据不断增加。为了深入利用和挖掘有价值的营销数据，需要充分发挥大数据技术的优势和管理的价值，从而保证实际营销工作的有序进行，达到营销预期的发展目标。在实际工作过程中，要正确看待营销所面临的机遇和挑战，根据企业目前的发展状况，提出有效的发展规划，从而有效提高企业的发展水平，更好地应对大数据时代营销所面临的挑战。 关键词：大数据时代；市场营销；构建；优化策略 一、大数据时代下市场营销内容的转变 1.市场调研的转变 市场调研的转变是开展市场营销的前提，这属于前期准备环节，涉及竞争模式和消费者需求调研。在传统的市场模式下，基本要靠邮件或者问卷形式进行前期调研，而采用大数据技术能提升调研的效果和准确性，进而达到预期的调研目的。基于大数据技术可以广泛收集网络信息和媒体数据，拓展互联网渠道获得多元化和海量的数据，这样能适应当前的市场形势。基于大数据的调研活动，准确性更高，而且较为及时，能获得时效性较强的反馈数据。 2.产品研发的转变 在当前大数据时代背景下，企业之间的竞争越来越激烈，要想在市场中获得先机，需要提升产品的针对性和创新性，关注产品本身。具体来说，围绕消费者进行需求分析，遵循既定程序，把控推出新产品的风险，对新产品的营销方案制定开发测试和构思环节，广泛应用大数据分析工具，这样可以获得准确的反馈数据。基于此来优化产品设计，保证宣传效果符合预期。 3.品牌推广方面的转变
在当前的市场形势下，品牌效应比较重要，根据品牌调整自身消费方向的消费者比较多。所以在市场营销中必须重视品牌推广，品牌推广是通过整合内容和时间进而转变受众的接触点，提升自身品牌的识别度，可以增强营销效果。重视消费者和品牌之间的互动有助于提升品牌的影响力。在品牌推广难度较大的情况下，经济实力较强的大型企业可以把资本转变为品牌效应。在此过程中借助大数据分析来保证资源的利用率，针对目标群体进行精细化的交流，确保实现精准营销的目的。 4.客户关系的转变 当前背景下客户和企业的联系越来越紧密，这使得买方获得较大的主动权。在营销活动中必须关注客户的体验感，并且尽可能维护企业和客户之间的良好关系。通过夯实客户关系有助于提升收集信息的可靠性和营销及时性。这种转变是借助大数据物联网和云计算来实现的，从技术、体制和理念三个方面切入，这样可以保证营销战略实施的意义和价值，避免因为决策随意而产生风险。 二、大数据背景下市场营销构建和优化的策略 1.交叉性的营销策略 在大数据背景下为了保证实际市场营销工作的有序进行，增强企业所产生的经济效益，在实际工作的过程中需要进行交叉性营销策略的实施，从而灵活地应对在大数据背景下所出现的突发情况。在大数据时代下，市场经济环境不断地变化，并且朝着复杂性和多元性的方向而不断地发展，企业所面临的市场挑战变得更加复杂，因此需要充分地发挥交叉营销的价值以及优势，从而推动市场营销模式的不断完善以及调整。同时企业在进行市场营销管理工作中，需要充分的把握市场发展的机遇，对交叉营销制度进行科学性的调整以及优化，从而使得整体效益能够得到提高。 在实际工作中，需要利用大数据进行信息有效归类，分析消费者的消费行为以及价值，对购物行为进行深入性的总结以及分析，从而了解消费者的一些潜在需求。在实际工作中，需要做好信息的防护和保管工作，防止出现消费者信息泄露的问题，从而提升实际工作效率以及工作价值。还需要利用大数据技术完善企
大数据背景下营销体系的解构与重构研究
大数据背景下营销体系的解构与重构研究作者：刘哲强 来源：《经营者》 2018年第19期 摘要随着我国社会经济的不断发展，互联网技术应运而生，且在时间的不断推移 之下得到了人们的高度重视与青睐。如今，伴随着互联网技术的不断应用，人们逐渐进入了大 数据时代，在该时代背景下，营销体系的解构与重构得到了人们的广泛关注。本文将对大数据 背景下营销体系的解构与重构进行相关的研究。 关键词大数据营销体系解构与重构 一、引言 随着我国社会经济的进一步发展与科学技术的不断创新，大数据逐渐成为信息时代的 代名词。大数据时代的到来，不仅给营销行业带来了一定的影响，其背景下的海量数据更为这 个时代催生了各种新兴产业。工程机械行业利用大数据驱动业务是一个值得探讨的话题，因为 工程机械设备不同于各种快速消费品，其最大特点是更新周期慢且相对平稳。在基础建设发展 良好的时期，工程机械行业的发展也趋于良好。但如果国家经济增速下行，则会造成生产能力 过大、存量设备过多、风险控制难度加大等问题。改变这一现状的创新途径就是利用大数据驱 动业务，促进转型，即工程机械企业从传统的生产制造型向高端智能服务型的转变。 营销是每个企业需要掌握的关键环节之一，事实上我们也可将营销理解为利用数据来 处理问题的过程。在大数据背景下，如果想实现传统的生产制造型向高端智能服务型的转变， 就要建立与之相匹配的营销体系，即营销管理人员就需要通过对多种复合数据的分析建立科学 的数据库系统，利用数据分析让营销更加贴近市场，更加理解客户，加强营销管理，提升决策 效率。 本文将以大数据时代的工程机械行业为例，对大数据时代的内涵、大数据给市场营销 体系带来的改变，以及如何实现营销体系的解构与重构三个方面进行阐述。 二、大数据时代的内涵 所谓大数据，其主要指的是无法在一定时间范围内采用常规软件进行捕捉及管理的数 据集合，属于一种信息资产。工程机械行业大数据可以分为三类：一是物联网数据，比如生产 设备、智能产品等24小时不断产生的数据；二是企业信息化数据，比如销售数据、市场数据等各项业务数据；三是跨产业链的数据，包括设备在运行过程中所处的环境数据，比如气象数据、地理数据。这三种数据合在一起，才是完整的工程机械行业需要的大数据。 通过相关的研究调查，笔者发现目前大部分企业在营销上都使用了“海量”数据，而“海量”并不局限于容量，更重要的是在对数据进行处理、整合以及分析后所创造的价值。麦 肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能在4个方面创造出巨大的商业价值：一是对用户 群体的细分，它能够针对每个群体，实现不同的行动；二是运用大数据模拟实境，实现新的需 求获取和提高回报率；三是提高大数据在各个部门的共享程度，从而提高管理链条和产业链条 的投入回报率；四是实现商业模式以及产品和服务的创新。 对于大数据而言，其与企业营销科学性之间的关系是十分微妙的，某数据学家曾说过：“人类生活质量的提高与互联网技术的发展、数据的科学运用有着极大的联系。”可见，企业 的营销之所以能顺利进行，主要是因为在营销的过程中运用了科学的数据搜集手段，进而达到 了大众对数据信息的要求。
大数据时代下的营销变革与创新
大数据时代下的营销变革与创新 大数据研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热潮，并推动世界创新力量的发展。大数据时代下企业营销要基于数据思维、网络思维、电商思维，它是之后IT产业又一次颠覆式的技术变革，对现代企业管理的运营理念、业务流程、决策模式等方面产生巨大的影响。 大数据具有大量、高速、多样、真实性的特点，它的数据基础庞大，来源广且具有实时性，它所有的数据资源可以依托于自身的云计算平台和可扩展存储系统进行在线备份和存储，以便可以随时将数据调出使用。另一方面，大数据充分利用当前互联网技术的发展为人们提供实时性极强的数据资源，它的分析方法摒弃了以往样本分析的思维模式，采用全貌分析，企业在进行分析时所调用的数据是全部整体，因此基于大数据分析基础上所作出的决策更具有精准性和可靠性。 大数据时代营销体系的变革 （一）背景环境的变革 大数据时代包含三个方面：云服务、海量数据、碎片化，它呈现出大量化、多样化、快速化、实时化的特征，传统数据库所采用的数据收集记录方法、语言计算方法以及存储空间已经不能满足海量数据爆炸性增长存储需求和分析计算的需要。根据专业机构的预测数据显示，未来几年全球的数据量会每隔两年翻一番。这一预测结果更说明大数据将会对营销体系的时代背景乃至整个营销架构产生深远的转变。根据《中国大数据技术与产业发展白皮书（2021年）》资料显示，对于2021年大数据发展趋势的预测可以概括为四个方面：融合、跨界、基础、突破。其中，融合包括了企业内部的垂直融合、应用融合、技术融合，这就要求企业未来的营销战略不只做到线上线下的融合统一，还需要对于企业整体营销架构进行整改；跨界则是指基于大数据背景下不同学科、不同领域的跨越，包括目前电商正在尝试的跨境合作，这就需要企业在进行自我定位与行业定位时做到更长远；基础是
基于大数据的汽车精准营销研究分析
基于大数据的汽车精准营销研究分析 作者：戴华 来源：《商场现代化》2021年第01期 基金项目：江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养项目 摘要：随着我国市场经济的发展，国民收入在不断提高，人们的生活水平也在不断提升。直到2018年，中国汽车市场已经连续10年在全球汽车销量中位居第一。虽然我国汽车市场的销售量在不断增加，但是增长速度在不断降低，许多汽车经销商都面临着一系列的问题，如何利用大数据对客户的需求进行竞争营销成为了一个重要的问题。大数据的精准汽车营销有
着不可替代的作用。本文通过对大数据的概述以及精准营销的理论内涵的研究，对如何实现大数据背景下汽车精准营销研究展开了讨论。 关键词：大数据;汽车精准营销;研究 随着信息时代的发展，依托着互联网技术为载体的大数据时代正在改变着我们的生活。大数据正在改变着各行各业的发展，汽车营销行业最主要的目的是如何让企业与消费者之间建立一个特定的价值关系，让企业受益的同时让消费者满意。通过一种精准营销的手段，让企业降低经营成本，提高企业的经济效益，这也是一直以来企业所努力的。现如今，各行各业都在利用大数据和各种高科技手段，通过大数据的特点，结合自身的营销模式，实现利润的最大化与资产的再增值。通过大数据的特点结合汽车营销的手段，在未来实现汽车精准营销，对汽车经销商的品牌建设、市场服务都会产生翻天覆地的影响。 一、大数据概述 1.大数据的内涵 大数据技术最早起源于互联网，在2000年以后，全世界正式进入一个全新的时代——“互联网时代”，也叫“信息时代”。谷歌首先在全世界范围建立了搜索库，通过使用谷歌的搜索引擎为用户提供准确的服务，方便用户更加便捷地使用互联网满足自身的需要。谷歌提出了分布式文件系统、分布式数据库以及分布式计算等一些全新的技术体系，为大数据的发展奠定了基础，提供了重要的技术支撑。 目前，对于大数据的定义还没有一个统一的标准，关于大数据的内涵包括：大数据是一种需要全新的处理结构，具备更强的洞察力、决策力与流程的优化，可以满足多样性与包容性的信息;大数据是在一种数据获取方式中对信息存储、管理、分析等方面對数据的处理能力远远超过了传统的软件处理能力。 2.大数据的特点 随着大数据的不断研究与发展，大数据的特点也日益凸显出来，包括：规模大、速度快、多样化、价值高。 第一，规模大。随着信息技术的发展与进步，移动互联网技术已经在全球范围普及，每天在互联网上所需要处理的数据都在不断增加。2015年，网络信息化时代，每天都有大量的数据在不断产生，中国的百度每天需要处理的数据量就超过了100PB，淘宝、微信等常用的软件每天就会产生12亿条以上的交换信息，数据量规模空前。