管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代"

核心提示：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。

很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务审计中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。

其实，这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。

大数据重构“企业智慧”

以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。

从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。

工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。

而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。

每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。

“大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。

大数据与管理会计的融合

财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。

“对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

具体来说，管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。“数据的来源更多地依靠外部数据，比如企业预算在很大程度上要依靠外部数据。以差旅费为例，北京、上海、广东等每个区域的费用标准都不同，在会计上对应的每一项费用科目的标准也就不同。确定标准的过程，我们称为‘对标’。标对好了，管理会计也就做出来了。”王兴山说，其中，大数据的作用不可替代。

但同时，张育强认为，在大数据方面，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。

“大数据理论实际上只是为管理会计应用提供更加良好的基础，让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩大管理会计的适用范围。但如果在大数据处理过程中过于沉湎于传统管理会计理论与模型，无意中忽略了大数据整合、应用过程中的一些客观结论或信息，效果也许就会南辕北辙，甚至歪曲事实。”张育强说。

大数据浪潮中的会计人

在大数据时代，CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效方面，企业财务人员也要随之转型。财务共享中心是影响财务的一项革命。对此，王兴山表示：“企业的财务流程和岗位都要改变。出纳、记账人员都要集中、下放。企业需要对财务人员进行重新分离，把一些从事标准化、专业化且重复工作的财务人员进行剥离与集中。”目前，会计行业的大数据还主要以数据采集和清理为主。

当大量庞杂无序的数据被收集起来之后，如何将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系是数据清理的重要工作。未来，或许会有专业公司专注于数据清理。

对此，张育强认为，从管理会计角度看，财务人员要非常了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联及其折射在企业业务、管理、内控、财会、统计等数据之间的“血缘关系”。要努力寻找、建立这些数据之间的关联关系。比如，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及系统口径、建立统计数据的元数据管理模型及精细化的数据质理稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化和精细化管理。

无论大数据应用还是管理会计应用，人的因素都是关键。

“从技术上看，会计人员需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论。从行业上看，会计人员要非常了解行业各个生产环节的流程关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论对应到行业的具体环节中。从管理上看，会计人员需要找出可执行、可解决问题的决策依据。”张育强表示，这要求会计人员深谙技术、熟悉管理和管理会计的各种方法，最重要的是要有系统性的思维，能够从专业的角度，综合看待大数据与行业的关系

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

会计信息系统论文

《会计信息系统》课程论文 题目浅谈会计信息系统建设与管理 学生姓名温妮 学号 20111312153 院系经济管理学院 专业会计学 得分 任课教师孙薇 2013 年 12月 17日 摘要：近年来，计算机在我国企事业单位会计及管理领域的应用有了很大的发展。国家正在实施企业信息化，以信息化带动工业化战略，极大地推动了各行各业建设会计信息系统和管理信息系统的事业，并促进了全社会的信息化，本文通过研究会计信息系统建设和管理，希望能得到企业和有关职能部门对此的高度重视。? 关键词：会计信息系统?建设?管理? 会计信息系统建设与管理研究 一、会计信息系统建设与管理的概念 会计信息系统建设是指企业建立会计信息系统的全过程。无论企业规模大小，结构及业务复杂程度如 何，建立会计信息系统的工作程序都大致相同，包括制定总体规划、软件选择、硬件平台

配置、人才建设、基础工作规范化、软件实施和管理持续改善。而会计信息系统管理是指为了保障会计信息系统的正常运行，做好系统中的人员、机器、信息等方面的工作，并使这些工作规范化。制度化，从而使会计信息系统能够产生最佳的运行效果而进行的综合管理。??? 二、会计信息系统建设与管理的必要性? 随着知识经济的到来和信息技术的普及应用，企业想发展就必然会涉足网络和电子商务领域。企业进 行电子商务必然要实现企业的信息化，而企业信息化的核心就是会计信息系统的构建。因为有的人工系统已远远不能满足企业信息化的需求，并且网络经济的发展使得企业的目标由过去的以生产为中心转向以顾客为中心、以市场为中心。过去，企业的每一位员工要“要对上级负责”，而现在要“对市场负责”。那么原有管理体制下的会计工作模式已经不适应这种发展，构建适应新形势的会计信息系统势在必行。 计算机引入会计工作，解决了会计工作中长期存在的会计信息量十分有限、会计信息的提供不及时和不准确的难题，为会计工作从单纯的报账型会计向经营管理型会计转变提供了物质条件。计算机会计信息系统的建立不仅改变了会计工作的操作方式，而且引起会计业务的工作流程、信息数据的流转方式、人员的组织方式的一系列变革。从而对会计管理方法、程序和会计管理制度提出新的要求。因此必须建立适合计算机会计信息系统条件的管理体制，保证会计工作顺利地开展。? 三、会计信息系统建设与管理研究? （一）会计信息系统的建设? 1、会计信息系统应用软件的选型?

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁 摘要：近年来互联网和信息行业的发展盛行，大数据引起了人们的高度关注。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用，所以，将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视.在此，本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战，并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。 关键词：大数据时代；管理会计；机遇 随着信息技术、互联网技术的飞速发展，各类数据正在迅速膨胀变大，它决定了未来企业的发展，企业若能掌握并充分利用这些数据，将与时俱进。人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，使爆炸性的数据能够及时被人们了解，这便成为企业之间竞争的优势。 一、提高企业预测能力抓住市场机遇 (一)大数据时代日益凸显 大数据时代已经来临，大数据的整体体现主要以网络为主，而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。据调查统计，截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿，其中手机网民规模最大，达6.56亿，正由于使用手机端的便捷，远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重，因此，手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具，而在更大意义上，用于网络信息的传递。近年来许多企业开通了官方微博和微信，通过这些网络渠道，企业可以随时发布新产品，提供产品介绍，服务内容，售后保障等信息，满足消费者的各方面需求。消费者也可以随时通过微博，朋友圈分享自己对产 品的评价、满意度，而企业又可以根据这 些评价加强改善自己的产品。 充分利用这些通讯工具，企业可以实 时获得各类信息并且通过管理会计预测技 术与方法，对信息进行分类，然后量化分 析，理性判断，及时了解整个市场的最新 动向，并且分析出未来市场的可能动向及 其变化趋势，快速合理地规划企业的发展 路线，从而提高企业的业绩。 (二)合理运用数据，开创先机 Facebook相信大家都知道，它对大 数据的处理及其应用就恰到好处。2008 年facebook推出的开放图谱，利用网页 代码，使得所有用户的个人资料，博客文 章，搜索结果，信息流都可以在facebook 主页上被引用和相关联。该平台不仅能够 更加详细，精确的得知用户在使用过程中 的数据。而且能够从易被忽视的数据中发 现出新的有用的信息。facebook掌握了9 亿多用户的各种数据包括兴趣，职业，家 庭地址等，这些都是与个人消费倾向非常 相关的数据。当用户对某产品进行了搜 索，软件会记住他们搜索的类型、时间、 条件、次数等数据信息，依据这些信息能 够分析出用户的消费理念、消费特点以及 潜在消费点，facebook记住了他们对产品 的偏好，并且对用户的性别，年龄等进行 分类，研发出了精准的广告配算法，进而 进行特殊的网络设置，下次自动向推荐他 们感兴趣的产品信息，就此一方面平台就 获得了大量的广告收入。 (三)加强管理会计控制和规划，提 高企业的运营管理效率 管理会计可以收集海量的数据对的市 场的进行缜密调查，将数据进行分析处 理，上报给管理部门，帮助企业减少不必 要的投资和生产成本，从而帮助企业确定 最合理优秀的生产方式及其销售规模，根 本上提高了企业的盈利。 二、管理会计面临的挑战 当前我国管理会计信息化的发展滞 后，一是由于应用落后，二是因为我国软 件产品的落后。，三是我国服务市场发展 缓慢。我国管理会计信息化产品的开发起 步比较晚，且尚属于发展初期阶段，主要 是市场中专注管理会计领域的本土专业服 务机构不足。管理会计目前还在从非服务 机构专向服务机构，但仍然不够完善，还 有大部分企业不具备管理会计这一职位， 所以在大数据时代来临之时，仍有许多企 业无法对市场数据信息进行合理化处理。 另一方面，管理会计信息安全无保 障，企业搜索的海量信息收集虽然变得快 捷，但其中往往包含了大量的个人或企业 的交易数据，使得他们的隐私被泄露，目 前手机等现代化通讯工具中常常安装有各 类应用，这些软件一般都会要求获取个人 的位置，损害了个人隐私。而对于企业来 言，保护企业数据信息，防止核心数据丢 失，企业要科学合理的考核企业业绩，又 要防止这些数据被盗取并被竞争对手利 用。如何保障这些信息的安全，变得尤为 重要。大数据的使用，可以将信息带到世 界任何一个角落。当今飞速发展的信息传 播途径与媒介给人们带来了便捷，反而使 得企业的商业机密容易泄露，给公司带来 许多不必要的麻烦。 此外，由于学术缺乏创新，企业对管 理会计技术方法的要求，管理会计的专业 性知识技术和理论革新，这些都对现代企 业存亡至关重要，如果管理会计部门没有 受到与其能力相对应的重视和期望。尤其 在管理会计在实际工作中要用到许多经济 学知识和理论，把实际上却又很少能被企 业的发展结果所验证，所以只考虑管理会 计带来实际客观影响，也就显得有限，难 以估量。 三、管理会计的未来应对 (一)建立更加优越的管理会计体系 当代管理会计的职能比较多，而传统 的财务会计的核算比较单一，而管理会计 扩展到包括解析过去、控制现在、规划未 来更加全面，并且仍然在其他方面不断的 改善。1.解析过去：指的是将财务会计的 核算表数据结果进行分析，更深一步加工 处理。2.控制现在：管理会计能够及时发 现企业在运行过程中出现的问题，并且进 行修正，让企业能够严格地按原来的决策 下转(第83页)

会计信息的含义是什么

会计信息的含义谁知道 会计信息主要用来处理企业经营过程中价值运动所产生的数据,按照规定的会计制度,法规,方法和程序,把他们加工成有助于决策的财务信息和其他经济信息。具体地说,会计信息是指会计数据经过加工处理后产生的,为会计管理和企业管理所需要的经济信息。它包括:反映过去所发生的财务信息,即有关资金的取得,分配与使用的信息,如资产负债表等；管理所需要的定向信息,如各种财务分析报表,对未来具有预测作用的决策信息,年度计划,规划,金额等。会计通过信息的提供与使用来反映过去的经济活动,控制目前的经济活动,预测未来的经济活动。 会计信息是指会计单位通过财务报表、财务报告或附注等形式向投资者、债权人或其他信息使用者揭示单位财务状况和经营成果的信息。会计信息的作用会计信息是价值运动及其属性的一种客观表达,包含相互关联,互为制约的"数据输入,系统转换,信息输出"三个有机过程。它是整个会计行为系统的核心部分,其实质是各种利益关系的反映。随着我国经济体制改革的不断深入和社会主义市场经济的日益发展,随着经济主体和利益主体的多元化, 经济活动的全球化,国际化, 以及经济规模的日益扩大和内涵的日益复杂,会计信息在宏观调控和微观管理上越来越显示出其突出而重要的作用。 1、会计信息能帮助投资者和贷款人进行合理决策。在市场经济环境里,企业的资金主要来自股东和债权人,无论是现在或潜在的投资人和贷款人,为了作出合理的投资和信贷决策,必须拥有一定的信息,了解已投资或计划投资企业的财务状况和经营成果。 2、会计信息能评估和预测未来的现金流动。企业内外使用者对信息的需求主要是为了帮助未来的经济决策,预测企业未来的经营活动,其中主要内容侧重于财务预测, 如现金流量,偿债能力和支付能力等。通常,预测经济前景应以过去经营活动的信息为基础,即由财务报告所提供的关于企业过去财务状况和经营业绩的信息作为预测依据。 3、会计信息有助于政府部门进行宏观调控。国家财政部门根据企业报送的会计报表,监督检查企业的财务管理情况;税务部门通过阅读企业的会计资料,了解税收的执行情况。 4、会计信息有利于加强和改善经营管理。企业将生产经营的全面情况进行搜集,整理,将分散的信息加工成系统的信息资料,传递给企业内部管理部门。企业管理者可及时发现经营活动中存在的问题,做出决策,采取措施,改善生产经营管理。

大数据背景下企业会计信息质量研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0b17695621.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者：冯萍 来源：《财会学习》2018年第25期 摘要：大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词：大数据时代；企业会计信息质量；影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

会计信息系统

1.什么是会计信息系统？ 会计信息系统是管理信息系统的一个子系统，是一个面向价值信息管理的系统，专门用于企事业单位处理会计业务，收集、存储、加工、传输各种会计数据，向会计信息使用者提供以财务会计信息为主的经济信息的信息系统。 2.会计信息系统的发展阶段 主要经历了三个阶段：单项会计数据处理阶段、部门级会计数据处理阶段、财务数据与业务数据一体化处理阶段 财务数据与业务数据一体化处理阶段又称为企业级的会计信息系统阶段，是目前会计信息系统发展的主流方向。它的特点主要有：1.会计信息系统与企业业务信息系统进行了高度集成，是企业管理信息系统的一个有机组成部件。 2.企业级的会计信息系统大多数是基于B/S（浏览器/服务器）结构的网络系统。 3.企业级的的会计信息系统是事件驱动型，会计系统可以实时采集业务系统的会计数据 4.会计信息系统的管理和控制功能得以发挥，会计信息系统的应用价值得以提升。 3.记账、结账、对账概念的变化 会计电算化后，会计账簿不再作为分类存储会计账户数据的载体，而是一种“实时帐”，与之对应的记账、结账、对账等概念也发生了变化。电算化后不需要做总账与明细账平行登记等登帐工作，记账的主要功能是对审核通过的记账凭证做上标记，表明该张凭证已入账，不允许再修改或只能做留有痕迹的修改。结账的主要功能是检查本期核算工作是否完成等，结账表示本期会计工作完成，不能再输入本期凭证，做月末结账标志，为下期会计核算工作做准备，如凭证重新编号等。对账的主要功能是做银行和往来账户的账目核对或账目与实物的核对，不需要再做账证、账账、账表核对。 4.电算化会计信息系统与手工会计信息系统的异同 1.相同点：a.遵循相同的会计理论、会计法规和会计准则；b.系统的任务和目标相同；c.会计方法、会计工作内容相同。 2.不同点：a.会计数据的存储媒体不同，可读性、查阅方式以及会计档案的保管方式不一样； b.会计数据处理的工具和过程不同，数据传递的路线不一样； c.会计数据安全可靠性的管理方式不同，内部控制方式不一样； d.会计的管理职能进一步强化； e.会计工作组织机构发生变化，会计人员的业务范围和工作职责发生变化。 5.数据库原理P49 关系数据模型P52 关系数据模型是将信息世界的主要信息结构成分实体、联系、属性再一次抽象成在计算机中的表示形式，把数据看成是二维表中的元素，一张二维表就是一个关系。 关系模型的主要特点 1）理论依据：集合论关系代数 集合运算、关系运算：运算对象及结果都是二维表。 2）基本数据结构是二维表，概念简单、清晰，用户易懂易用，便于计算机实现。 3）用简单的二维表描述实体、属性以及实体之间的联系，方便于将概念模型转换成机器模型。 关系模型的完整性约束 1）实体完整性：所有的表都必须有主码（主属性）。 表中不允许：无主码值的记录，主码值相同的记录。 2）参照完整性：指表之间的关联（引用）关系，一个表中的某列的取值受另一个表的某列的取值范围约束。

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务审计中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实，这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

会计信息质量要求

会计信息质量要求 一、可靠性 可靠性要求企业应当以实际发生的交易或者事项为依据的进行确认、计量和报告，如实反映符合确认和计量要求各项会计要素及其他相关信息，保证会计信息真实可靠、内容完整。 二、相关性 相关性要求企业提供的会计信息应当与财务报告使用者的经济决策需要相关，有助于财务报告使用者对企业过去、现在或者未来的情况作出评价或者预测。 三、可理解性 可理解性要求企业提供的会计信息应当清晰明了，便于财务报告使用者理解和使用。 四、可比性 可比性要求企业提供的会计信息应当具有可比性。具体包括下列要求： （一）同一企业对于不同时期发生的相同或者相似的交易或者事项，应当采用一致的会计政策，不得随意变更。 （二）不同企业发生的相同或者相似的交易或者事项，应当采用规定的会计政策，确保会计信息口径一致、相互可比，即对于相同或者相似的交易或者事项，不同企业应当采用相同或相似的会计政策，以使不同企业按照一致的确认、计量和报告基础提供有关会计信息。 【例题·单选题】下列做法中，不违背会计信息质量可比性要求的是（）。 A.投资性房地产的后续计量由公允价值模式改为成本模式 B.因预计发生年度亏损，将以前年度计提的无形资产减值准备全部予以转回 C.因专利申请成功，将已计入前期损益的研究与开发费用转为无形资产的成本 D.因追加投资，使原投资比例由50%增加到80%，而对被投资单位由具有重大影响变为具有控制权，故将长期股权投资由权益法改为成本法核算 【答案】D 【解析】选项A、B和C的会计处理不符合会计准则的规定，因此违背会计信息质量可比性要求。 五、实质重于形式 实质重于形式要求企业应当按照交易或者事项的经济实质进行会计确认、计量和报告，不应仅以交易或者事项的法律形式为依据。如果企业仅仅以交易或者事项的法律形式为依据进行会计确认、计量和报告，那么就容易导致会计信息失真，无法如实反映经济现实和实际情况。 【例题·单选题】下列各项中，体现实质重于形式这一会计信息质量要求的是（）。 A.确认预计负债 B.对应收账款计提坏账准备 C.对外公布财务报表时提供可比信息 D.将融资租入固定资产视为自有资产入账 【答案】D 【解析】融资租入固定资产视同自有资产核算，符合会计信息质量要求的实质重于形式原则，其他选项不符合。 六、重要性 重要性要求企业提供的会计信息应当反映与企业财务状况、经营成果和现金流量有关的所有重要交易或者事项。 七、谨慎性 谨慎性要求企业对交易或者事项进行会计确认、计量和报告时应当保持应有的谨慎，不

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计，管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇，但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义，并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题，最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一（邬贺铨，2013），对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响，将以数据重构商业模式、经营理念等（宫莹，2014），也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下，我国进行着如火如荼的会计深化改革，管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月，财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，首次提出将工作重心转移至管理会计，要求大力发展管理会计理论和实务研究，为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么，在大数据时代下，管理会计将获得怎样的发展机遇？面临哪些问题和挑战？又应如何有效应对问题和挑战，以促进管理会计与大数据最大限度融合？ 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出（申红艳等，2014）。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用，数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势，完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围，由此，大数据日渐备受关注和重视，自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升，2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展：挑战和机遇》报告的发布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成，须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力（陶雪娇等，2013）。它具有四大特点（简称“4V”）：第一,数据规模庞大（Vol?ume），从TB级别跃升到PB级别。第二，数据种类多样（Variety），包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）。第三，处理速度迅速（Veloc?ity），一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四，价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行“提纯”，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义：管理会计是一门专业学科，在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用，包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用，有助于提振企业管理，增强企业核心竞争力和价值创造力，进而促进企业转型升级；有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效，加强市场资源的合理有效配置，进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段，大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇，促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面，随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持（张永红，2015），管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代，数据量急剧增加，信息的综合性不断提高，企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈，可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外，管理会计还有一项重要职能——预测，即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心，并可以提供基础数据和预测依据，利用技术手段找到一系列数据间的相关关系，提高预测的可靠性和准确性，充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面，随着市场环境的不断复杂化，企业经营活动的多元化，传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息，越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下，元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型（张永红，2015）等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理，发掘半结构化或非结构化的数据的价值，更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”，为管理会计的发展提供了发展机遇的同时，也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题，但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前，大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等（张平，2013），而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践，也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导，而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力，与成本效应原则相违背（耿云江等，2015），因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段，对其整体认识比较肤浅、片面、短视，很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用，难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称，但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息，而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护，从而极易造成信息泄露，给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因，其一是大数据目前依托的是NoSQL（非关系型数据库），这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，在维护数据安全方面存在着天然的缺陷；其二是目前大数据的承载方式多种多样，移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等，都可以用来下载和存储数据，导致数据处于比较分散的状态，无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性，往往需要海量的管理会计信息，还要求数据的全面性、连贯性和及时性，这势必需要庞大的存储空间。据资料显示，百度每天新增的数据有10TB，淘宝每天的数据 财会研究230

大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计 大数据时代的管理会计 在我国面临全面改革，实现经济转型升级的今天，正适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者，也深刻体会到在大数据时代，我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求，大数据正影响着这个时代的管理会计。 首先，大数据时代为充分发挥管理会计的职能提供了重要支撑。 大数据以预测为核心，而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，并帮助企业管理者做出正确的决策。在复杂多变的宏观经济形势下，如何把握企业经济的发展方向，使企业更好地适应市场需求本文由毕业论文网收集整理，是体现企业综合管理水平的重要方面。而预测分析正是唯一可持续做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，以及长期竞争优势的工具——不但有能力回答企业经营管理中的各种问题，关键是可以发现问题，帮助企业确定科学合理的战略目标。而大数据为预测分析提供了基础数据和依据，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。 以战略成本为例，战略成本管理是始于通过路径分解进行的战略规划。而管理会计一项重要的工作是对企业前一年取得的工作成果、不足、优势和劣势进行总结，对新一年的目标进行定性和定量的描述，做到寻找路径、识别风险因子、合理配置资源和可落地的到人与时间

点的行动计划。而做好战略成本，要将战略与绩效管理进行关联，即在制作规划的过程中，将公司的战略分解成具体可量化的目标，然后通过价值树形成公司绩效到部门绩效再到岗位绩效目标的一体化，并将公司目标、绩效指标、预算形成有效的关联。 其次，大数据时代也使得管理会计成为助力企业价值提升的助推器。 大数据给人类带来的是生活、工作和思维的变革，企业也将面临众多机遇和挑战，而掌控风险将成为企业管理变革的重要课题。管理会计的重要特征之一就是控制经济活动过程，使之按设定的目标和轨迹运行。而作为企业内部管控最有效的一种工具，全面预算管理正是实现企业“战略、业务、财务和人力”四位一体的最有效方法，而“四位一体”的根本目的是通过全面预算管理，使企业的各部门对经营目标形成统一的认识，以产生战略协同效应。 战略管理与全面预算管理的关系也是相互促进的，因此，企业实施全面预算管理过程中的基础数据也非常重要，如果基础数据不准确、不透明、不对称、不集成，整个预算就是“无源之水、无本之木”，企业高层的决策者就难以获取准确的信息。 第三，在大数据时代，财务部门的角色定位将从根本上发生转变。 对企业而言，大数据时代不仅为管理会计理论和方法的推广与运用提供了重要支撑，同时也助力了企业价值的提升。而大数据时代也将对企业传统的盈利模式提出挑战，盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求。

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对-

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 随着信息技术、物联网等的飞速发展，各类数据蜂拥而至，人类也大踏步地迈入了大数据时代。这一时期，人们无时无刻不处在海量、动态、持续的数据包围之中。通过借助新系统、新工具、新模型等对这些数据进行挖掘，人们也从中获取了更多具有洞察力和新价值的信息。当然，人们在尽享大数据带来的福利的同时，也需要应对数据急速增加所带来的收集、分析等方面的困难。在此过程中，管理会计作为服从和服务于企业经营管理活动的重要工具，同样面临着大数据所带来的发展上的机遇，也面临着随之而来的困难与挑战。 一、大数据时代管理会计作用日益凸显 管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况以及现金流量等;帮助企业进行长短期经营决策;通过规划和预算，加强事前、事中控制;通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。 （一）提高企业预测能力，抓住商战先机 随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重心。据统计，截至2013年年底，中国手机网民规模达到5亿人，年增长率为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统

意义上的用于打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都使得信息的传递更加即时、快捷。 企业应充分利用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反应，赢得市场先机。比如，前段时间韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，剧中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品Galaxy S5拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。本文由毕业论文网收集整理 （二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力 一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。 企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，

如何用大数据影响管理会计

如何用大数据影响管理会计 在今天的大数据时代，我们可以得到更多的以前无法得到或花费巨大成本才能得到的数据，而这些数据的获得无疑会对作为企业内部决策支持或控制系统的管理会计产生影响。 —、管理会计的预测功能将成为重点 利用大数据，管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。在预测的基础上，制定实施相关战略或策略。 1．对大型建设项目投入产出的预测。大型建设项目前期的建设成本直接影响到后期的运营成本。例如：国内很多机场或港口的建设，前期的建设成本特别大，而在真正使用后，根本没有那么多的业务量，从而导致亏损（或巨额亏损）。如果这些机场或港口建设的前期，利用可以得到的尽可能多的数据进行利润预测，就可能避免资源投入的浪费。与以往不同，通过电信运营商提供的位置服务，我们可以较准确地知道在某一地区活动的人数，再参考其他的数据，如人们收入水平、经济发展、天气变化等数据，可以较准确地对建设项目进行量本利分析。 2．预测市场，以确定资源配置。对于一个企业来说，以前预测市场需求是比较难的一件事，而现在则可以利用大数据技术对一个地方的市场进行预测。如：万科在北京房山布局拿地决策之前，通过联合中国移动、联通、电信三大手机运营商，在同一时间点检测北京在网使用人数的数据，来判断北京地区的实际人口规模，并结合当年北京的新房供应量、北京存量房数量、北京房价均价、购房人群年龄结构等众多数据，进行市场和区域预判，并最终判断房山作为当时的“价值洼地”将拥有巨大的购房群体支持。 3．预测机器的运行或使用状态，从而避免停机带来的更大成本。机器停用的成本一般来说要大于维修成本，智能仪器仪表和各种传感器的使用，使企业能够实时地收集机器或设备运行状况的数据，通过对这些数据的分析，判断机器或设备运行状态的好坏以及是否需要修理，从而避免机器停用所带

什么是会计信息系统

什么是会计信息系统 会计信息系统是基于计算机的、将会计数据转换为信息的系统。会计信息系统是利用信息技术对会计信息进行采集、存储和处理，完成会计核算任务，并能提供为进行会计管理、分析、决策用的辅助信息的系统。目前的会计信息系统大都属于会计EDP和MIS一类。由于技术水平的限制，会计DSS尚处于探索阶段。会计信息系统可以是一个独立的系统，也可以是企业MIS的一个子系统。 会计信息系统是从20世纪80年代初开始在我国运用的。起初会计信息系统软件由企业自制，后来出现了用友、金碟等财务软件公司，财务软件的发展逐渐走向规范与成熟。从20世纪90年代末，传统的财务软件的缺陷渐渐显现出来，企业不再简单地要求软件系统进行记账与报表输出，还要求软件系统能够提供业务相关的成本、盈利以及绩效等方面的支持信息，这就促使财务软件逐渐向ERP等高度集成化的软件发展，国内各大财务软件厂商也纷纷从单独的财务软件设计转型为ERP厂商。ERP是基于企业价值链的现代管理系统，它集企业的物流、价值流和信息流于一体。会计信息系统是ERP的重要组成部分，是ERP中的重心，是整合企业各个部门各种资源的最佳手段，完全实现了管理会计与财务会计的一体化以及财务业务的一体化。ERP中会计信息系统与传统会计信息系统的差异。设计的着眼点不同传统会计信息系统在设计时，是站在会计部门会计的角度去设计，而不是站在企业的角度，这样设计的会计软件一般总是不能迈出会计部门的范围，所形成的会计信息系统，信息流只能在会计部门内部流动，形成了信息孤岛，而信息孤岛间的信息流动往往不能以原始的形式流动，而需要转换成纸制凭证。 会计信息系统提供信息的不同层次 会计信息系统根据功能和管理层次的高低，也可以包括会计事务处理系统，会计管理信息系统和会计决策支持系统。 ?会计事务处理系统──初级管理（核算型、部门级） ?会计管理信息系统──中级管理（管理型、企业级或部门级） ?会计决策支持系统──高级管理（管理型、企业级） 会计信息系统的特点 一、数据来源广泛，数据量大； 二、数据的结构和数据处理的流程较复杂； 三、数据的真实性，可靠性要求高； 四、数据处理的环节多，很多处理步骤具有周期性； 五、数据的加工处理有严格的制度规定并要求留有明确的审计线索；