构建现代汉语框架语义知识库技术研究共3篇

构建现代汉语框架语义知识库技术研

究共3篇

构建现代汉语框架语义知识库技术研究1

现代汉语是现代汉语族中最为重要的语言之一，是中华人民共和国的国家通用语言。它是一种属于汉藏语系的汉语言种，有数亿人使用，并被广泛使用于中国大陆、台湾、香港、澳门等地区。现代汉语框架语义知识库技术的研究，主要是为了更好地处理现代汉语的信息，提高语义分析和人工智能的能力。

现代汉语框架语义知识库技术是基于人工智能和自然语言处理技术的分支，其主要目的是将汉语的一些基本的语法规则、句法结构、以及语义意义保存在一个框架语义知识库中。这个框架既包含了传统的汉语语言知识，也包括语言学、计算机科学、信息论、心理学等各个领域的知识。现代汉语框架语义知识库技术的实现，需要有较大的数据量、算法和计算能力的支持，同时需要依靠专家知识的输入和人工标注的助力，以及使用自然语言处理技术的手段。

现代汉语框架语义知识库技术的研究，可以帮助语义分析和理解。随着人工智能技术的广泛应用，语义分析和理解的需求越来越重要。现代汉语语言知识库的建立，可以有效改善汉语语言对自然语言处理算法的理解，而在此基础上，可以有效构造出更为准确和精致的语义分析和理解的算法。

随着大数据及人工智能技术的不断发展，现代汉语框架语义知识库技术在多种应用场景中得到了广泛的应用。比如，在智能客服、智能图书馆、智能医疗等领域中，会用到语义分析技术，这些领域涉及到汉语语言库建立，框架语法语义知识库技术发挥巨大的作用。例如，智能客服中，需要对用户的信息和需求进行分析和理解，通过语义方式

得到精准答案，而语义知识库技术的建立，可以有效提高客服的准确

性和速度。

总之，现代汉语框架语义知识库技术研究具有重要的理论和实践价值，可以在语义分析和人工智能领域中起到关键作用。未来随着大数据及

人工智能技术的不断发展，现代汉语框架语义知识库技术的研究也将

不断深入，其应用场景将更为广泛，并将更好地满足人们的语言需求。

构建现代汉语框架语义知识库技术研究2

1. 引言

现代汉语是当代中国使用的通用语言，语言日渐丰富，语义也变得越

来越复杂。对于台湾、香港、澳门等地使用普通话的用户，汉语表达

的差异也更加明显。为了更好地理解汉语，在自然语言处理和人工智

能领域涌现了许多关于现代汉语框架语义知识库技术的研究。

2. 现代汉语框架语义知识库

现代汉语框架语义知识库是指利用计算机技术，将人类对汉语语义的

认知表达成计算机可理解的形式，以帮助计算机理解汉语语义的系统。这样的语义知识库可以将汉语语义建模成一系列结构化的知识，从而

使计算机理解汉语，进而增强其自然语言处理能力。

对于现代汉语的语义知识库，主要可以分为两个方面，即语义识别与

语义推理。其中，语义识别是指识别句子或文档中的各个词汇与短语

所表示的真实含义，以及找到它们之间的关联和联系。而语义推理是

指根据已有的知识库，推理出新的语义关系和信息。

3. 现代汉语框架语义知识库技术研究

以中国大陆为例，现代汉语中存在大量的多义词，同音词和同形词等

语言现象，因此，在构建现代汉语框架语义知识库技术上面临很多难题。首先，词义之间的语义联系需要人工进行分类和归纳。而对于一

些多义词，需要人为规定其不同的语义，并建立其之间的关系。同时，为了让计算机能够更好地理解现代汉语，还需要对词汇的情感、情态、时态等进行分类和归纳。

近年来，很多学者和企业对现代汉语框架语义知识库的研究很感兴趣。其中，自然语言处理技术在汉语语义识别和推理技术上取得了很大的

进步。通过自然语言处理技术，可以将汉语语料库中的句子进行分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等处理，从而获取句子的语

义信息。同时，运用机器学习算法，可以针对不同的语义任务训练模型，例如实体关系抽取、情感分析、观点分类等。

4. 研究展望

现代汉语框架语义知识库技术在自然语言处理领域中具有广泛的应用

前景，如机器翻译、问答系统、语音识别、信息检索等。未来的研究

重点应该包括：

1. 优化语义识别过程：通过改进自然语言处理技术，完善现代汉语语

义识别的准确性和速度。

2. 构建更加完备的语义知识库：通过人工或半自动手段，不断优化语

义知识库的数据质量。

3. 深入探究语义推理技术：通过基于知识图谱的语义推理方法，实现

更深层次的语义理解。

4. 提高应用领域的效果：不断改进现有应用系统的效果，拓展现代汉

语框架语义知识库技术的应用范围。

作为中国大陆和其他汉语使用地的用户，建立和完善现代汉语框架语义知识库技术，可以有效提高计算机处理汉语文本和语音的能力，对于推进人工智能技术的发展和创新，起着至关重要的作用。

构建现代汉语框架语义知识库技术研究3

现代汉语框架语义知识库技术是自然语言处理的一个重要领域。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始注重自然语言处理技术的应用。现代汉语框架语义知识库技术是一种将词语之间的语义关系进行归纳、总结以及规范化的自动化技术。

一、技术背景

现代汉语框架语义知识库技术是当今自然语言处理技术的一种重要分支。自20世纪50年代开始，人们对形式化语言学和计算语言学进行研究，尤其是在文本和语音处理技术方面进行了深入的研究和实践。近年来，人工智能技术的快速发展为现代汉语框架语义知识库技术的应用提供了更加广泛的场景和更加完备的基础设施。

二、构建现代汉语框架语义知识库的方法

1. 语言规则方法

语言规则方法是一种基于人工语法规则与规则库的语义分析方法，根据相应的语言规则将输入文本进行解析，然后利用规则驱动模式进行语义计算或基于规则的推理，最后把相应的结论进行输出。由于该方法直接依赖于人的语法知识，其弊端在于前期需要耗费大量的人力与时间进行规则库的构建和维护，且只能处理特定领域的语言数据。

2. 统计方法

统计方法是一种基于数学统计方法与机器学习算法的语义分析方法。

其主要的核心思想是利用语料库中的可获取信息作为语言理解的基础，通过统计计算的方式进行语义推断。基于统计方法的语言理解技术具

有训练速度快、易于构建的优点，但其缺点在于其仅能处理浅层语义

信息，缺乏一定的深层次分析能力。

3. 深度学习方法

深度学习方法是一种景点基于人工神经网络的语义分析方法，通过对

大规模语料库进行深入学习，建立对于词向量、句向量和段落向量等

模型，从而对文本信息进行语义理解。由于深度学习方法可以进行端

到端的学习和训练，能够自动从训练数据中挖掘出有效的特征，具有

非常强大的语言理解能力。

三、现代汉语框架语义知识库技术的应用

现代汉语框架语义知识库技术在自然语言处理领域中广泛应用于问答

系统、自动语义分析、语义搜索引擎等领域。具体应用如下：

1. 语义搜索引擎

传统搜索引擎仅仅是通过特定关键词搜索相应文本，不能进行深层次

的语义理解。而现代汉语框架语义知识库技术在对文本信息进行深度

分析的同时，能够将文本之间的语言关系进行归类，提高搜索引擎的

语义理解和搜索效率。

2. 问答系统

现代汉语框架语义知识库技术可以结合自然语言处理技术，构建智能

问答机器人，进行智能回答用户的问题，为用户提供更加便捷的服务。

3. 自动语义分析

现代汉语框架语义知识库技术可以通过对大规模数据的分析，识别文本中包含的情感、观点等语义信息，为用户提供更为精准的语义分析服务。

四、结论

现代汉语框架语义知识库技术是自然语言处理领域的重要分支之一。通过构建语义知识库，利用各种自然语言处理技术实现自动化的语义分析能够提高自然语言处理的效率和准确性。未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，现代汉语框架语义知识库技术有着广泛的发展前景和深远的应用价值。

现代汉语焦点结构研究共3篇

现代汉语焦点结构研究共3篇 现代汉语焦点结构研究1 现代汉语焦点结构研究 焦点结构是指在汉语句子中，被发话人赋予重点的信息结构。它是语音、语法、语义相互作用产生的结果。近些年来，随着语用学在汉语语言研究中的兴起，焦点结构的研究越来越受到关注。本文将从语音、语法、语义三个方面来讨论现代汉语焦点结构的相关问题。 一、语音角度 语音角度主要研究重音和声调在焦点结构中的作用。在汉语中，重音和声调对于理解焦点结构具有重要的影响。重音可以使得关键信息更加突出，声调则可以起到疑问、反问等加强语气的作用。 例如，句子“小明昨天买了一本语文书”，如果要强调时间，可以改变重音位置，“小明[昨天]买了一本语文书”；如果要强调动作，可以改变声调，“小明昨天买了[一本]语文书”。 二、语法角度 语法角度主要研究句子结构在焦点结构中的作用。焦点结构常常出现在句子的主语、谓语、宾语等位置，从而产生不同的强

调效果。 例如，句子“小明昨天买了一本语文书”，如果要强调主语，可以写成“[小明]昨天买了一本语文书”；如果要强调谓语，可以写成“小明[买了]一本语文书”；如果要强调宾语，可以写成“小明昨天买了[一本语文书]”。 三、语义角度 语义角度主要研究焦点结构对于语义信息的强调作用。在汉语中，焦点结构使得表达的信息更加具体、准确，以便于听者更好地理解。 例如，句子“小明昨天买了一本语文书”，如果要表达语文书是重点，可以写成“小明昨天买了一本[语文书]”；如果要表达买书这个动作是重点，则可以写成“小明昨天[买了]一本语文书”。 总之，现代汉语焦点结构研究是一个具有复杂性和多层次性的研究领域。它不仅涉及语音、语法、语义三个方面的知识，还需要通过大量的语料分析、语境研究来深入探讨焦点结构的实质特征。希望学者们能够进一步关注这个领域，在理论和实践中积极推进焦点结构研究的发展 从声学、语法和语义三个角度分析，现代汉语焦点结构的研究是一个充满挑战和机遇的领域。它不仅可以更好地帮助我们理解和表达汉语，还可以促进汉语教学和语言技能提升。在未来

现代汉语词汇语义研究

现代汉语词汇语义研究 语言是人类交际的工具，同时也是人类思想表达的载体。在语言中，词汇是不可或缺的元素，它是构成语言的基本单位。词汇的语义研究是语言学研究中的重要领域之一，它通过对词汇的词义、义项、义理、义域等方面进行深入探究，为我们更好地理解和运用汉语提供了基础和保障。 一、词汇语义的基本特征 词汇语义是指词汇所具有的具体意义或特定含义。在当前的语言交际中，词汇语义主要有以下三个特征： 第一，词与义的关系本质上是约定俗成的。这就意味着，词的语义不是绝对确定的，而是在一定的交际场合和语境下确定的。例如：“钥匙”这个词，它的义项会因为使用场景、人群、文化背景等因素而产生不同的变化。 第二，词的语义是多维度的。词汇的语义结构由多个分立的义项组成，每一个义项都有着自己的内涵和外延。例如：“盘子”这

个词，它的义项有“餐具”、“文物”等，各个义项之间相互独立，却能共同构成这个词的整体语义。 第三，词汇语义具有灵活性和多义性。任何一个语言单位都可 能有多种不同的意义和用法。例如：“马”这个词，除了表示四足 动物之外，还可以表示驾驶工具、比喻人等多种含义。 二、词汇语义研究的方法 词汇语义的研究成果主要依赖于对各种工具、方法和理论的运用。常用的研究方法包括： 第一，基于语料库的分析方法。这种方法包括构建和分析语料库、寻找语言规律和趋势，从而发现词汇语义的变化和发展趋势。 第二，基于分类学的分析方法。这种方法主要是针对某一领域 或某一范畴内的词汇，通过对多个分类的构建和分析，探索词义 之间的联系、内涵和边界。

第三，基于思维模型的分析方法。这种方法主要基于心理学和 认知科学的研究，通过分析词汇在人类认知中的作用和地位，探 究词汇语义的形成和变化机制。 三、词汇语义研究的现状 目前，词汇语义研究在我国颇受关注和重视，有关学者和专家 也进行了大量的研究工作。例如，北京大学语言学与应用语言学 研究中心主持了多项语义研究项目，形成了大量的研究成果和理论。 同时，在实际应用中，词汇语义研究也有很多实践意义。例如，对于中文教学和汉语国际推广来说，正确、准确地掌握词汇的语 义是必不可少的。而在广告营销、文化传播等领域，也需要对词 汇的语义进行深入的研究和分析，以达到更好地传达信息的效果。 总之，词汇语义研究对于中文语言学的发展和汉语国际传播的 推广具有重要的意义。我们应该进一步关注并重视这一领域的研究，为提升我们的语言素养和语言运用能力提供更好的理论基础 和实践指导。

构建现代汉语框架语义知识库技术研究共3篇

构建现代汉语框架语义知识库技术研 究共3篇 构建现代汉语框架语义知识库技术研究1 现代汉语是现代汉语族中最为重要的语言之一，是中华人民共和国的国家通用语言。它是一种属于汉藏语系的汉语言种，有数亿人使用，并被广泛使用于中国大陆、台湾、香港、澳门等地区。现代汉语框架语义知识库技术的研究，主要是为了更好地处理现代汉语的信息，提高语义分析和人工智能的能力。 现代汉语框架语义知识库技术是基于人工智能和自然语言处理技术的分支，其主要目的是将汉语的一些基本的语法规则、句法结构、以及语义意义保存在一个框架语义知识库中。这个框架既包含了传统的汉语语言知识，也包括语言学、计算机科学、信息论、心理学等各个领域的知识。现代汉语框架语义知识库技术的实现，需要有较大的数据量、算法和计算能力的支持，同时需要依靠专家知识的输入和人工标注的助力，以及使用自然语言处理技术的手段。 现代汉语框架语义知识库技术的研究，可以帮助语义分析和理解。随着人工智能技术的广泛应用，语义分析和理解的需求越来越重要。现代汉语语言知识库的建立，可以有效改善汉语语言对自然语言处理算法的理解，而在此基础上，可以有效构造出更为准确和精致的语义分析和理解的算法。 随着大数据及人工智能技术的不断发展，现代汉语框架语义知识库技术在多种应用场景中得到了广泛的应用。比如，在智能客服、智能图书馆、智能医疗等领域中，会用到语义分析技术，这些领域涉及到汉语语言库建立，框架语法语义知识库技术发挥巨大的作用。例如，智能客服中，需要对用户的信息和需求进行分析和理解，通过语义方式

得到精准答案，而语义知识库技术的建立，可以有效提高客服的准确 性和速度。 总之，现代汉语框架语义知识库技术研究具有重要的理论和实践价值，可以在语义分析和人工智能领域中起到关键作用。未来随着大数据及 人工智能技术的不断发展，现代汉语框架语义知识库技术的研究也将 不断深入，其应用场景将更为广泛，并将更好地满足人们的语言需求。 构建现代汉语框架语义知识库技术研究2 1. 引言 现代汉语是当代中国使用的通用语言，语言日渐丰富，语义也变得越 来越复杂。对于台湾、香港、澳门等地使用普通话的用户，汉语表达 的差异也更加明显。为了更好地理解汉语，在自然语言处理和人工智 能领域涌现了许多关于现代汉语框架语义知识库技术的研究。 2. 现代汉语框架语义知识库 现代汉语框架语义知识库是指利用计算机技术，将人类对汉语语义的 认知表达成计算机可理解的形式，以帮助计算机理解汉语语义的系统。这样的语义知识库可以将汉语语义建模成一系列结构化的知识，从而 使计算机理解汉语，进而增强其自然语言处理能力。 对于现代汉语的语义知识库，主要可以分为两个方面，即语义识别与 语义推理。其中，语义识别是指识别句子或文档中的各个词汇与短语 所表示的真实含义，以及找到它们之间的关联和联系。而语义推理是 指根据已有的知识库，推理出新的语义关系和信息。 3. 现代汉语框架语义知识库技术研究 以中国大陆为例，现代汉语中存在大量的多义词，同音词和同形词等

现代汉语复合词语义结构研究

现代汉语复合词语义结构研究 现代汉语中复合词的出现频率越来越高，据统计，普通话中约有20%的复合词都是双音节形式，这些复合词由两个或两个以上音节组成，根据各个组成部分的意义不同，可以将复合词分为两大类：由动词和名词构成的合成词和由名词和动词构成的合成词。 一、现代汉语复合词语义结构的分类按照词语在词典中出现的顺序对复合词进行分类，是传统的一种分类方法，即从复合词的字面意义入手，依照复合词所包含的语义层次进行分类。 1、自然型复合词（1）自然名词+++副词++谓语+宾语（ 2）介词++动词++名词++谓语+宾语2、附加型复合词（ 1）名词++副词++动词++宾语（ 2）动词++名词++介词+宾语（ 3）名词++动词++宾语+名词（ 4）名词++副词++动词++宾语+名词（ 5）动词++名词++介词+宾语+名词二、现代汉语复合词的语义结构1、自然型复合词的语义结构 第二层次是由名词和动词组成的合成词，合成词是由两个以上的单音节词通过附加助词，增加语素而形成的词，也就是自然型复合词的附加型。这种合成词除了具有复合词的一般特征外，还具有表达事物概念，产生特殊效果等附加功能。如：中国人民解放军、红旗渠、白求恩、艾滋病、低碳经济、无水港、台独、潜水艇、京九铁路、东风汽车等。 在现代汉语中，附加型的自然型复合词非常少，大多数的附加型自然型复合词都是由附加助词来完成的。这里我们只分析名词+动词的复合词的语义结构。名词+动词复合词是由两个或两个以上的词组

成的，其构词模式是名词+动词+宾语+其他成分，本文着重探讨的是名词+动词+宾语的复合词，其基本结构是名词+动词+介词+宾语。 3。从分析看，自然型复合词的语义结构主要由三部分构成：（ 1）名词+动词+介词+宾语；（ 2）名词+动词+宾语+其他成分；（ 3）名词+动词+宾语+名词，而这三部分中最核心的部分则是名词+动词，其次是动词+宾语+其他成分。 3。三、总结论现代汉语复合词主要有三种类型：自然型、附加型和附加兼自然型，但各个类型之间并没有绝对的界限，它们是相互渗透的关系，应该看到复合词与其他词语形式相比较而言更加丰富，具有独特的研究价值。

关于现代汉语的论文现代汉语的论文

关于现代汉语的论文现代汉语的论文 现代汉语语法艺术研究综述 摘要:近两年来,现代汉语语法已经成为语言研究的一个重要方面。随着出现的形式学派、功能学派和认知学派的语言理论在国内语法界得到了广发的赞同,逐渐使现代汉语语法研究走向成熟的阶段。笔者通过自己多年对现代汉语语法的研究经验,概括地论述了现今现代汉语语法研究的发展趋势。 关键词:语法范畴语法关系语法单位语法观 现代汉语语法研究的兴起,主要是由于上个世纪初白话文在教育界的不断普及,并且白话文逐渐成为通用语言。八十多年过去了,现代汉语语法学者们仍然在不断的努力探索着适合于汉语的分析方法,通过借鉴国外的语法理论和依据,来推动语言研究的进程。从而使现代汉语的语法研究视野广阔,研究理论新颖、研究成果逐渐增多,研究方法呈多元化的趋势发展。 1现代汉语语法的样式 在现代汉语中,语法一般是按照句子的成分来安排顺序(主语、谓语、宾语),并且规定名词后面是定语,动词、形容词在状语后面,补语则在谓语的后面。在书面语言中,定语的标志是“的”,而状语的标志是“地”,补语的标志是“得”,他们三个都在定、状、补得后面,在口语上三个字的发音没区别。在现代汉语中,补语与其他语言都不同,

它主要是通过对谓语动词谓语形容词、甚至对句子的主语,宾语等作出进一步的描述,起到核心表述的作用。这一表现形式被语言学者归纳为现代汉语的“时序性原则”从而解释谓词性定语、谓词性状语、连谓句中谓词的排列顺序。 2语法范畴的研究 在现代汉语语法研究中,学者们一直关注着语法范畴的确立问题,要确立语法范畴就必须对“词类”进行不断的探究。在五十年代时,研究汉语语法的学者们对词类的区分问题进行了讨论,都纷纷阐述了自己的观点,有持意义标准的、持形态标准的、持广义形态标准的以及持功能标准的,但最终以“结构关系”作为主流的认识。吕叔湘明确提出“结构关系指一个词的全面的、可能有的结构关系, 不是指它进入句子以后实现出来的一种结构关系”,这使随后所产生的“分布说”提供了坚实的基础。在1956年的《现代汉语形容词研究》中,朱德熙明确的指出了分布原则在词类区分上面的作用, 提出了在语法功能中,词类的划分需要根据功能来划分,而不是根据 意义划分的重要依据,这在一定的程度上说明了汉语语法学者在语法理论上的进一步认识。到了九十年代,汉语语法学者不再只局限于从结构的角度去划类,而是将汉语研究置身于世界语言的变异范围内, 并且用综合式的观点对语法范畴和语法关系作出更深层次的研究,以达到对汉语事实的了解。跨语言的研究表明,名词和动词这两种存在于所有语言中的语法范畴,其实质是人们对现实世界中处在空间关系

现代汉语语法研究

语法 第一节语法和语法单位 一、说话要符合规则 语言是由语音形式、语义内容、结构关系三个方面构成的统一体，三个方面缺一不可，互相作用，构成了语言。语音是语言的形式部分，词汇是语言的意义部分，语法是语言单位的关系部分，说的是符号与符号怎样组合的问题。三个部分在语言中的作用，我们可以这样简单来表述：没有语音形式，语言就无法存在，没有词汇的内容意义，语言就是一个毫无作用的空壳，没有语法，语言就是一盘杂乱而毫无章法的散沙。例如： 生中国新在我们--我们生在新中国 明灯的亮天上了--天上的明灯亮了 山上草在吃牛儿--牛儿在山上吃草 从上面的一些组合的例子可以看出，语法虽然是看不见摸不着的东西，可是它又是实实在在的，客观存在于语言之中的。一种语言，即使是最原始的语言，也得有一套语法规则系统，指导人们按照已有的规则去组织符号，构成表达思想的句子，否则，像上面所举的例子那样，同样的意思同样的词语，不同的人完全自说自话，别人就根本不可能理解你说的什么内容，语言也就不可能成为人类的交际工具了。 语法是语言结构的三个要素之一，而且从某种意义上说是最重要而又最容易被人忽视的一个要素。什么是语法？简单地说语法就是用词造句的规则系统，它是词的构成规则、 变化规则、组合规则的总和。 语言是由音位层和符号层构成的。在音位层，音位与音位组合成音节，是有规则的，比如普通话舌面前音只能同齐齿呼和撮口呼韵母组合成音节，舌面后音只能同开口呼、合口呼韵母相拼，二者完全不能互换。在符号层，音节与意义联系构成符号，符号与符号组成成序列，同样也有一定的规则。比如语素组合成词，是按照一定规则构成的，"桌子、氧化、木头、扒手"不能说"子桌、化氧、头木、手扒"，英语单词"necessary（必要的、必须的、必然的、必定的）"，可以变化出unnecessary.necessarily.unnecessarily；necessity.necessitate，其中语素un要位于词的前面，ly和ate要位于词的后面，这些 都是不能随意改变的。 每个词在语句中不是孤零零的，总要与前后左右、左邻右舍的词发生结构上的联系，总是有自己的特定地位，要表示某种语法意义，这就必然要在形式上发生一些变化。词在组合结构中的这种变化，不是任意的，也是有规律可寻的，需要遵循一定的规则，这种变化的规则也是语法的内容，属于语法现象之列。例如英语中表示单数第一人称的词，在主语位置，要变化为I，在宾语位置要变化为me，这里如果不发生词形变化，就会使人分不清主语和宾语。又如复数名词，一般情况下后面要附加词尾s或es，名词在数上的这种变化要求，在英语中是必须的，而且也是有规则的。类似这些词形变化规则，也属于语法内 容。 词是语言的材料库，表达思想感情，与别人进行交流，离不开句子，而句子又是由词

语义框架的构建与应用

语义框架的构建与应用 语义是指语言表示意义的能力，而语义框架就是一种通过构建 各种语义元素之间关系的手段，来表达词汇义项和句子意义的框架。 语义框架的构建是建立在语言交流的基础之上的。当我们进行 语言交流时，需要用到各种语义元素，如主语、谓语、宾语等等。这些语义元素之间的关系就是构成语义框架基础。在现代语言学 研究中，语义框架的构建越来越受到重视，它的应用范围也越来 越广泛。 语义框架的构建与应用可以从以下几个角度展开： 1. 语义框架的基本组成元素 语义框架的基本组成元素包括词项、义项、语义元素、语义结 构以及语义关系等等。词项是指某个词在词典或语言学知识库中 的记录，它对应着一个或多个义项，而义项则是指某个词语所指 的某个概念。语义元素是构成词项和义项的基本单位，如时间、 空间、数量、性质、动态等等。语义结构是指词项或义项中语义 元素之间形成的结构，语义关系则是指各语义元素之间的关系， 如动宾结构、主谓结构、并列结构等等，这些都是构成语义框架 的基本要素。 2. 语义框架的构建方法

语义框架的构建方法可以通过以下两种方式进行： (1) 语义分析法 语义分析法是指通过对语言中某个词、短语、句子等进行分析，找出其中的语义元素和语义关系，再将它们整合成一个语义框架 的方法。在这个过程中，需要使用自然语言处理技术，如句法分析、语义分析、实体识别等等，这些技术可以将语言数据表达成 可处理的结构化数据，为后续的语义框架构建提供基础。 (2) 知识库构建法 知识库构建法是指通过人工或计算机自动处理，将一定范围内 的知识编入到一个语义关系网络中，构建出一个知识库的方法。 这个方法的优点是自动化程度高，可以快速生成海量的语义框架，但也存在着知识库缺失、不准确等问题。 3. 语义框架的应用 语义框架的应用涵盖了很多方面： (1) 机器翻译 机器翻译是指利用计算机程序将一种自然语言的文本翻译成另 一种自然语言的文本的过程。语义框架的应用可以帮助机器翻译 程序更准确地把原文的语义转化为目标语言的语义，从而提高机 器翻译的精度。

大规模现代汉语分词语料库构建及应用

一、概述 现代汉语分词技术在自然语言处理领域具有重要的地位，而大规模 现代汉语分词语料库的构建与应用则对分词技术的发展和应用具有重 要意义。本文将探讨大规模现代汉语分词语料库的构建及其在自然语 言处理领域的应用，并对其发展前景进行展望。 二、大规模现代汉语分词语料库的构建 1.背景 现代汉语分词是自然语言处理中的核心技术之一，其准确性直接影响着文本理解、信息检索、机器翻译等应用的质量。而构建大规模的 现代汉语分词语料库是提高分词技术准确性的重要途径之一。 2.方法 构建大规模现代汉语分词语料库的方法主要包括人工标注、自动标注和半自动标注三种。人工标注需要大量的人力物力成本，但标注的 准确性较高；自动标注虽然效率高，但准确性较低；半自动标注则是 综合了人工标注和自动标注的优点，是当前较为常用的方法。 3.技术挑战 构建大规模现代汉语分词语料库的过程中，面临着标注准确性、标注一致性、标注成本等一系列技术挑战。如何有效解决这些技术挑战，成为了构建大规模分词语料库过程中的重要问题。 三、大规模现代汉语分词语料库的应用 1.自然语言处理

大规模现代汉语分词语料库在自然语言处理中具有广泛的应用，包括信息检索、文本分类、情感分析、机器翻译等多个领域。分词语料库的质量直接影响着这些应用的效果。 2.人工智能 随着人工智能技术的发展，大规模现代汉语分词语料库也成为了训练智能模型的重要数据源。优质的分词语料库有助于提高人工智能系统的准确性和鲁棒性。 3.文本挖掘 大规模分词语料库可以帮助研究人员发现文本中的关键信息、模式和趋势，对于文本挖掘研究具有重要意义。 四、大规模现代汉语分词语料库的发展前景 1.深度学习技术的应用 随着深度学习技术的发展，将其应用于大规模现代汉语分词语料库的构建和应用成为了一个新的趋势。深度学习技术能够提高分词语料库的准确性和效率，对于解决分词技术中的一些难题具有重要作用。 2.跨领域融合 大规模现代汉语分词语料库的应用领域将不断扩展，与其他领域的融合也将成为发展趋势。新兴技术如物联网、大数据等领域均需要语言处理技术，而分词语料库的数据和技术在这些领域有着广阔的应用前景。 3.开放共享 将构建的大规模现代汉语分词语料库进行开放共享，与其他领域的

认知语言学之框架语义学研究

认知语言学之框架语义学研究 一、认知语言学理论概述 虽然语言普遍地只是被看作是人类之间一种交流的工具，但是其认知 能力和方法尤为关键，它也是连接各类语言学之间的一个锁链。一个人的 认知能力和方法，可以体现出其心理活动以及周围的环境特征。认知语言 学的理论方法有很多种分支和分类，例如认知语义学、框架语义学、认知 语法、构式语法等。 对于认知语言学的基本思想，乔姆斯基提出了几个基本假设。其一， 语言是一个自足的系统，它具有数学的特征，其自足性使其可以基本脱离 范围更广的认知系统加以研究。其二，语法(尤其是句法)是语言结构的一 个独立部分，与词汇和语义有着根本的区别。其三，如果意义在语法分析 范围内，那么，最恰当的描述方法是通过建立在真值条件基础上的某种形 式逻辑。 在认知语言学中，人们对于语义的理解极其重要。正如《认知语言学 杂志》在1990年首刊编者按中所述，认知语言学的研究路向将语言视为“组织、处理、传达信息的工具”，即语言最重要的是语义。所以，语言 研究的认知方法主要侧重于语义。其中，框架语义学虽然并不算其分支中 最热门的理论，但是，它在理解语义中的作用和影响同样不可忽视。 二、框架语义学的基本理论 (一)核心思想 在人们理解词汇和句子的过程中，即在理解一个概念结构中的任何一 个概念时，必须以理解它所适应的整个结构为基础，理解它所存在的概念 结构，当这样一个概念结构中的一个概念被置入一个文本或交谈环境中时，

该概念结构中其他所有概念都自动被激活。那么，基于对框架语义学的应用，人们在词语所激活的语义框架中理解词语的意义，并且，通过对真实 场景的反复体验，人们会在大脑中形成一种意象图式。因此，框架是人们 在大脑中形成的一种框架概念结构，是一种相对抽象的结构。 (二)哲学基础 (三)理论目标 框架语义学作为一种理论思想，为词义的研究提供了一种具体且便捷 的方式，也为描述新词语创生、旧词添加新义，以及将语篇中各成分的意 义组配成语篇整体意义的原则提供了一种有效的方法。因此，框架语义学 的理论目标就是在结合语境以及相关背景知识的同时，帮助人们理解词义、句义以及语篇的含义。 (四)理论方法 在借助于框架语义学理解语义的过程中，许多多义词都可适用于多个 不同的框架，同样的，一种事实经常可以在不同的框架中进行阐述，一个 情景可以用两种相对立的方式框定。因此，语言的框架结构还应该是灵活 可变的。 三、框架语义学在教学中的作用及影响 框架语义学主要是描述语义和句式结构的理论，其应用主要集中在对 于意义的研究，尤其是在词汇语义研究方面。例如，陈勇提出，在框架理 论的指导下，词汇的同义现象应被分为框架之间的同义、同一框架内的同 义这两种情况。而李春华和李勇忠则从认知功能的角度出发，以理想化的 认知模型为基础，系统分析了框架转化在建构意义中的重要作用。另一方面，毛海燕以汉语框架网络知识库为基础，研究英汉词汇对比的程序和方

语料库方法在汉语语义研究中的应用

语料库方法在汉语语义研究中的应用 语料库方法是指以计算机技术为基础，通过大规模文本语料库的分析和处理， 发现语言规律、语义关系以及语言习惯等方面的现象的一种研究方法。近年来，随着语言计算技术的不断发展，语料库方法已成为语言学家研究语言现象的重要方法之一。在汉语语义研究中，语料库方法也逐渐得到了广泛应用。 一、汉语语义研究的传统方法存在的问题 传统的汉语语义研究方法主要依赖于人工推理分析，即通过人工对词语的定义、语法角色以及各种上下文进行深入分析，来揭示词语与句子的内在语义关系。但人工推理分析存在着以下几个问题： 1. 主观性 人工推理分析在很大程度上依赖于研究者自身的认知和观念，容易产生主观性，导致结果不可靠。 2. 时间成本高昂 要完成对一门语言的深入分析，需要耗费大量的时间和人力成本。传统的词典 编纂工作往往需要数年甚至更长时间才能完成。 3. 不全面 传统的词典编纂工作有一定的主体性和限制性，对于大量未被记录和研究的语 言现象存在着盲区。 由此可见，传统的汉语语义研究方法存在一定的局限性。那么如何克服这些问题，使研究结果更加客观和全面呢？ 二、语料库方法在汉语语义研究中的应用

语料库方法应运而生。语料库方法基于大规模的语言文本语料库，充分利用计 算机技术，通过对大量数据的自动分析，可以挖掘语言中的内在规律和语义关系，使语义研究更加客观和全面。 1. 词语义项的辨析 使用语料库方法，可以基于一定的标准筛选出相似语义的单词，形成义项并加 以解释。这对于词语辨析非常有帮助。以“生产”和“制造”两个类似的词为例，它们 在某些语境下可以通用，但在某些语境下又有所区别。通过对语料库进行筛选，可以更加深入地理解这一词语的所有语义。 2. 词语的语义分类 语料库方法还可以对单词进行语义分类，匹配不同的词性和语境，形成更加准 确的语义框架。例如，“人”这个词，可以被分为不同的语义类型，如“人的基本属性”、“人的身体部位”、“人的心理活动”，以及“人的行为方式”等。 3. 同义词的辨析 汉语中存在很多同义词，如“安静”和“静谧”、“美丽”和“漂亮”。通过对语料库 进行分析，可以了解它们在不同的语境下使用的频率和特点，形成相应的同义词列表，以及它们的差异和用法的区别，增加了词汇的丰富性和准确性。 4. 词语的语义变化 语言的语义是一种动态的变化，随着时间的推移，汉语中的词语逐渐发生变化。语料库方法提供了一种可以追溯过去的历史数据，可以清晰地了解一个词汇的语义变化、演变和发展。 三、结语 总之，语料库方法在汉语语义研究中具有广泛的应用前景。通过利用大规模的 语料库，语言学家可以更加客观地发现语言的内在规律和语义关系，让研究结果更

语义网技术在知识图谱构建中的应用研究

语义网技术在知识图谱构建中的应用研究 随着互联网的不断发展，人们的知识需求也变得越来越高，如何更好地组织和利用大量的知识成为了重要的研究领域。知识图谱作为一种新型的知识组织方式，被广泛地应用于各种领域中。语义网技术作为知识图谱构建的重要组成部分，也受到了广泛关注和应用。 一、知识图谱和语义网的概念及关系 知识图谱是一种以图谱形式来描述现实世界中实体、属性、关系的知识组织结构。知识图谱由大量的三元组（即主语-谓语-宾语）构成，它可以帮助人们更好地理解和利用知识。 语义网是一种通过在Web上表示、共享和使用数据，以提供更加智能化和有用的网络的技术。语义网技术包括本体论、元数据、知识表示语言等。知识图谱可以看作是语义网技术的应用之一。 二、语义网技术在知识图谱构建中的应用 1、本体论建模 本体是描述现实世界中特定领域或应用中概念及其关系的形式化表示。它是知识图谱构建的核心组成部分，也是语义网技术的重要应用。本体的建立需要通过专门的建模工具进行，如Protege、OntoStudio等。 2、知识表示语言 知识表示语言包括RDF、RDFS、OWL等，它们提供了一种机器可读的方式来描述知识，并可以在语义层面上对知识进行表示和推理。 3、实体链接

实体链接是指将文本中的实体与知识图谱中的对应实体进行链接。常用的实体 链接技术包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法等。 4、关系抽取 关系抽取是指从文本中抽取出实体之间的关系。常用的关系抽取技术包括基于 规则的方法、基于模板的方法和基于深度学习的方法等。 5、链接数据 链接数据是指将知识图谱与外部数据源进行链接，使得用户可以从不同的角度 来理解和利用知识。常用的链接数据技术包括SPARQL查询、Linked Data Platform等。 三、语义网技术在知识图谱构建中的挑战与展望 1、本体的建模 本体建模需要考虑到不同领域知识的复杂性和多样性，而且需要不断地维护和 更新。因此，如何有效地进行本体的建模是一个重要的挑战。 2、实体链接 文本中的实体存在歧义和语义不统一的问题，因此实体链接面临着较大的挑战。如何提高实体链接的准确率和效率是一个重要的研究方向。 3、关系抽取 关系抽取需要从大量的文本数据中抽取出有用的关系信息，因此如何有效地利 用深度学习技术来提高关系抽取的准确率和效率是一个重要的方向。 未来，随着人工智能和大数据等新技术不断发展，知识图谱将发挥越来越重要 的作用。语义网技术也将不断创新和发展，以更好地应对挑战和应用需求。

应用语义Web技术构建知识库研究

应用语义Web技术构建知识库研究 一、引言 随着信息时代的到来，数据的爆发性增长让人们难以掌握海量的信息，因为数据不仅数量庞大，而且专业性极强，呈现出多样化的形式，涉及各个学科领域，而这些数据没有通用的搜索和分析工具，没有办法被有效的管理和利用。 为了解决这个问题，语义Web技术的出现为知识表达和信息大数据管理提供了新的思路和方法。知识库是基于语义Web技术构建的，它是一个包含了对世界上各种实体、事件、概念、关系、规则等的描述和对它们之间关系的描述的数据库，它可以为知识发现、知识管理、知识共享和知识应用提供支持。本文主要是从语义Web技术角度来探讨应用语义Web技术构建知识库的相关问题。 二、语义Web技术 语义Web技术是Web新一代技术的产物，其最重要的特征是强调语义，使得Web既成为全球的资讯平台，又可以为人类的知识领域提供新的表达方式。语义Web技术的架构包含RDF，SPARQL，OWL等组件，这些组件的作用是让信息更加智能、更加具体，使得人们可以更迅速地获得搜寻结果。下面介绍几个组成语义Web技术主要组成部分的相关概念。

（一）RDF RDF( Resource Description Framework)是一种XML格式的描述 资源的标准。RDF不仅可以描述Web上的文档，还可以用于描述 世界上的任何实体和事件,并为它们提供唯一的URI(Uniform Resource Identifier)标识。RDF将资源抽象为三元组(或称三元组“Subj ect-predicate-object”,简称SPO)，即主语、谓语和宾语。如图 1所示，著名的物理学家Einstein（主语）的姓氏是Einstein（谓语）（也可以是"hasSurnname"）,Einstein（宾语）。 （二）SPARQL SPARQL是一种知识库查询语言，它是为语义网而设计的，用 来从知识库中检索和查询数据。SPARQL支持三种查询类 型:SELECT、ASK和CONSTRUCT，其中CONSTRUCT是利用查询结果生成新的RDF模型。SPARQL 1.1实现了全面的图模式匹配，使得我们能够以更加自然的形式表达查询语句。 （三）OWL OWL( Web Ontology Language)是一项基于RDF的Web本体语言。OWL被设计用来表示概念、类、属性和关系等的概念体系。 它主要用于表示知识库的本体，定义本体中的概念和关系，使知 识库更为丰富，达到数据的共享和交换的目的。 三、语义Web研究的应用

现代汉语研究

现代汉语研究 随着时间不断推移，汉语作为世界上使用人口最多的语言，随着各种社会、文 化的变迁，也经历了许多演变和改变。因此，研究现代汉语成为越来越多学者的关注点。 一、汉字的演变 汉字是汉语的记音符号，它的演变过程可以追溯到甲骨文时期。随着时间的推移，汉字经历了“封建时代、民族解放战争时期、新民主主义时期、社会主义时期”四个历史时期的变革。其中，《简化字总表》的颁布更是成为了一个重要的历史事件。汉字的演变不仅是文字的变化，更是文化、历史、人类认识的变化。丰富的汉字世界，为汉语研究提供了丰富的饮食。 二、语言习得和关键期 语言是人类智能的最大表现。语言习得是指人类通过接触母语，从而掌握语言 的过程。而语言习得的关键期是指语言能力高峰期，也就是儿童最容易学会语言的时期。在此阶段，儿童脑部对语言的汲取能力极强，也特别容易掌握语音、语法、词汇等核心语言能力。这对于汉语教学也是有重要指导意义的。 三、汉语方言 汉语方言是指在汉语演变过程中形成的，并在不同地域、历史阶段所形成的语音、词汇、语法等方面的差异。其中，最具代表性的主要是普通话、粤语、闽南语、客家话等方言。汉语方言的存在，给中国的语言研究带来了丰富多彩的色彩，也极大地促进了汉文化的发展和传承。 四、语言技能 语言技能是指语言使用者使用语言时，所展示的语音、语法、词汇、语篇等层 面上的能力。其中，语音技能是语音的流畅和准确；语法技能是掌握语言的语言规

则和结构；词汇技能是收集、解码、理解和运用词语；语篇技能则是构建、阐述和理解较大规模的文本。这些技能不仅是汉语学习的重要指标，也是全球语言研究的重要组成模块。 五、汉语语义 语义是人类社会最基础的知识结构之一，也是汉语研究的重要基石。语义是指 语言符号所代表的意义或信息。在现代语言学中，语义包括字义、词义、短语句法、文本语境和语用关系等内容。在汉语研究中，语义不仅涉及到字、词、句、篇章，也包括标题、段落和全文等语言要素。了解汉语语义，可以更好地掌握及理解汉语表义，丰富语言知识，加深对汉语文化及汉族传统文化的了解。 汉语是一门博大精深的语言，其研究内容也是相当丰富多彩。随着汉语学习在 全球范围内的扩展和普及，汉语研究也将不断铺展深入，为人类语言研究界带来更多的贡献。

现代汉语功能句型系统构建研究

现代汉语功能句型系统构建研究 对句型的研究既可从形式角度进行考察,也可以从功能角度进行 分析。而从已有的研究成果来看,汉语句型研究仍侧重从形式角度对 句子进行分析。本文希望从功能角度对汉语句型的全貌进行重新梳理。对汉语句型的分析方法也与传统的句子分析法不同,本文从“构式” 与“语块”的角度对汉语句子进行分析,从句子所表达的语义功能角 度进行归类,从而建构汉语功能句型的体系框架。依据“形式制约、 语义管控”的分析方法,使最终解析得到的句型既能看出其所表达的 语义内容,又能够找到句型分类的形式依据。本文着重分析了以下内容：在绪论部分,分析了汉语句型的研究现状,阐释了本文的选题缘由及研究价值,介绍了文章选用的理论和方法,对本文的研究框架和内 容进行了说明,即主要分析陈述功能句型、疑问功能句型和指令功能 句型,并解释了汉语功能句型“三分”的原因。正文部分首先是对陈 述功能句型的讨论。陈述功能是语言表达中最为重要的一项功能,因 为人们在言语交际中总是将自己所知道的一些信息告知他人。本文将陈述功能句型的陈述对象分为对客观世界的陈述和对主观世界的陈述,并认为对主观世界的陈述是对客观世界存在事物的主观映射。因 为客观世界总是经由人们的语言世界才进入到主观世界的,因此,本 文在论述陈述功能时,也关注了这类句型中所包含的主观性。在对陈 述功能句型进行讨论时,文中并没有在解析式中列出很多的形式标记,而是更侧重于从语义角度归纳各个语块所包含的内容。其次是对疑问功能句型的讨论。人们对万事万物都存在探知心理,因而会向他人进

行询问。同陈述功能句型相反的是,人们使用疑问功能句型是要获得新信息。本文从疑问域的角度将此类句型分为对句内成分的疑问和对整体内容的疑问。其中对句内成分的疑问又可以细分为对句内单一成分的疑问和对句内部分成分的疑问。疑问功能句型中,可以作为疑问标记的因素比较多,本文考察和分析了疑问标记词、疑问格式、疑问语气词及疑问语气这些可以承载疑问信息的诸多要素。再次是对指令功能句型的讨论。指令功能句型所包涵的语力比前两类句型高,因此这类句型对动词的选择具有特殊性。然而从指令功能句型所表达的语义内容来看,这类句型还是比前两类句型要简单一些。因为这类句型基本都会包含四个要素：发话人、指令标记、受话人和指令内容。本文依据指令程度的强弱将这类句型分为警告类、命令类、建议类和请求类,并对这四小类进行了逐个分析。在文章的最后,本文对这三类功能句型进行了总括。本文认为陈述、疑问、指令这三种语义功能之间呈离散状态,而表达这三种语义功能的句型之间却并非如此。首先, 功能句型内部各小类之间存在语义上的关联性,其次,各类功能句型 之间存在边缘地带,这些边缘地带使得功能句型之间并不是毫无关联的。各类功能句型之间的关联性主要体现在每一类功能句型的非典型类上。因为非典型的功能句型只具有该类句型的某一些特征,因此存在与其它类功能句型发生关联的可能性。对于句型之间关联性的论述,本文主要从主观性、确信度、疑问度等角度论述了三类功能句型之间的联系。

基于语料库的汉语语法分析技术研究

基于语料库的汉语语法分析技术研究 随着社会变革和信息技术的日渐成熟，计算机语言处理技术成 为了越来越受到广泛关注的一个领域。其中，基于语料库的汉语 语法分析技术凭借其准确性与可扩展性，成为了现代汉语语言处 理的重要手段之一。本文旨在对基于语料库的汉语语法分析技术 进行研究与探讨。 一、语料库的概念 语料库是指已经规范化并存放在计算机中，以便进行语言学分析、语言教学及自然语言处理等领域研究所用的文本库。语料库 可以包括广泛的文本材料，例如图书、报刊、百科全书、广告等等。在汉语语料库中，大部分都是由现代成语汇编、三字经、百 家姓等作品组成的。 二、基于语料库的汉语语法分析技术的原理及方法 语法分析是指通过对句子或段落的结构进行分析，以确定其中 的语法成分、句子结构等元素，并进行语义解释。基于语料库的 汉语语法分析技术是指通过建立汉语语料库，以在语料库中的情 况来分析句子，以辅助段落的分析和其他自然语言处理操作，如 机器翻译等。 在进行基于语料库的汉语语法分析技术的研究时，需要首先处 理语料库。语料库处理包括文本精简与规范化、分词与词性标注、

句法结构分析等步骤，以便建立一个准确可靠的语料库。接下来 将建立各种查询方法，并将这些方法作为分析的辅助手段。目前，常用的语法分析方法有基于规则的语法模型、基于统计的语法模 型以及基于深度学习的语法模型等。 三、基于语料库的汉语语法分析技术的应用与发展 基于语料库的汉语语法分析技术在自然语言处理、文本挖掘、 信息检索等领域都具有重要价值。例如，在信息检索领域，基于 语料库的汉语语法分析技术可以用于制定搜索引擎，从而更准确 地搜索合适的信息；在自然语言处理领域，基于语料库的汉语语 法分析技术能够辅助机器翻译过程，从而提高翻译质量。 值得注意的是，随着深度学习技术的不断发展，基于语料库的 汉语语法分析技术正向着更准确、更智能方向发展。人们希望基 于语料库的汉语语法分析技术在未来能够进一步完善，以提供更 高效、更准确的自然语言处理解决方案。 四、总结 基于语料库的汉语语法分析技术在现代汉语语言处理领域具有 重要的地位。本文介绍了语料库的概念，以及基于语料库的汉语 语法分析技术的原理、方法、应用等方面，并探讨了其未来发展 方向，可以帮助读者更好地了解和应用该技术。在未来，我们可

现代汉语典型致使结构句法语义研究

现代汉语典型致使结构句法语义研究 摘要：本文首先界定了现代汉语典型致使结构为含有显性致使标志词“使”、“令”、“让”和“叫”的结构。然后笔者在制图理论框架下对汉语典型致使结 构进行了句法树图的精细化刻画，得出现代汉语典型致使结构的句法衍生结构为[IP[DP][I’[I][OuterAspP[DP][OuterAsp’[OuterAsp][vP[DP][v’[vCAUSE][C P[DP][C’[C][IP[DP][I’[I][InnerAspP[DP][InnerAsp’[InnerAsp][ApplP[DP ][Appl’[Appl][VP[DP][V’[V[VW[DP][V’[V[?][Affix]][?W[DP][?’[?]]]]][ (PP)]]]]]]]]]]]]]]]]]。最后，笔者基于词汇分解理论和双事件理论对现代汉 语典型致使结构进行了语义诠释，得出现代汉语典型致使结构的语义可解读为 λP λe1(∃e2)P(e2)& CAUSE(e1,e2)，意即现代汉语典型致使结构的语义可解读 为致使事件导致结果事件。笔者望该研究得出的句法衍生图和语义诠释模型同样 能够适用于汉语变异型致使结构，这是该研究需进一步研究的方向，亦是对现代 汉语致使结构感兴趣的读者研究的突破口。 关键词：现代汉语;典型致使结构；句法；语义 1.汉语典型致使结构的界定 按照认知语言学的基本观点，致使结构是对现实世界中典型致使事件的概念化。日常生活中的基本行为，比如开窗、关门，就是一事物引起另一事物发生变 化的动态事件，被认为是典型的致使事件。映射到语言中可以用N1（cause）造 成了N2发生某种变化（change），从而产生了某种结果（result）来表示。范 晓（2000）将致使结构分析为四个部分：（1）致体，（2）致使，（3）使体，（4）结果体。如果把致体记作A，“致使”记作“sh”，“使体”记作B，结果 体记作C，则致使结构或致使句的模式为： A sh B 发生 C 或：A+使+B+C 致使（sh）指A和B之间的一种致使关系。由于这类句子有典型标志，表示 致使意义比较明显，范晓称之为“显性致使句”或“标志致使句”。西方理论传

现代汉语光杆名词及“数量名”短语的定指性考察共3篇

现代汉语光杆名词及“数量名”短语 的定指性考察共3篇 现代汉语光杆名词及“数量名”短语的定指性考察1 现代汉语光杆名词及“数量名”短语的定指性考察 在现代汉语中，光杆名词和数量名短语是比较常见的语言现象。光杆名词指的是没有任何修饰词的名词，比如“书”、“桌子”等等；而数量名短语则是在名词前面加上数量词构成的短语，比如“一本书”、“两张纸”等等。这两种语言现象都涉及到名词的定指性，本文将从语法和语义两个方面来探讨其定指性的问题。 一、语法上的定指性考察 1. 光杆名词 光杆名词在语法上没有任何特殊的标记，它可以表示可数名词或不可数名词，具有一般性、泛指性。例如，“书”既可以表示一本书，也可以表示所有的书；“水”既可以指一杯水，也可以指所有的水。 但是，在实际的语言使用中，光杆名词会根据上下文中的语言环境被赋予特定的含义和定指性。比如，“我买了一本书”，这就明确了“书”的定指性是“一本”；“桌子上有一个杯子”，这就明确了“杯子”的定指性是“一个”。因此，在实

际的语言交际中，光杆名词的定指性需要通过上下文语境来推断。 2. 数量名短语 数量名短语的语法结构是：数量词 + （单位）+ 名词。数量 词可以是基数词或序数词，但是一般情况下不能单独出现，必须与名词组成短语，而且在表示可数名词时，数量名短语必须要有数量词和名词的数值相符。例如，“一本书”中的“一”必须和“书”的数值相符，如果变成“一张书”就是不合适的。 从语法上来看，数量名短语的定指性是明确的。因为它含有数量词，表示的是特定的数量，并且通常不能根据上下文语境来变化。比如，“三个人”就是指明了定指性为“三个”，无需根据上下文语境来判断。 二、语义上的定指性考察 除了从语法上探讨定指性问题外，还可以从语义层面来看光杆名词和数量名短语的定指性。 1. 光杆名词 光杆名词的定指性通常需要根据上下文语境来判断。那么，什么样的上下文语境可以使它成为定指性的呢？一般来说有以下几种情况：

基于语义技术的知识图谱构建研究

基于语义技术的知识图谱构建研究 随着互联网的不断发展和普及，人们越来越依赖于网络来获取 知识和信息。然而，随着网络信息的爆炸式增长，人们如何从海 量的信息中获取有效、准确的知识，成为了一个亟待解决的问题。知识图谱作为一种新型的知识表示模式和信息处理工具，逐渐成 为了解决这个问题的有效手段。 一、知识图谱的概念和应用场景 1.1 知识图谱的定义与特点 知识图谱是一种以图形化方式表示知识和信息的模型，它将不 同领域、不同形式的知识进行融合和整合，形成一个完整的、精 细化的知识体系。知识图谱使用语义技术来表达和推理知识之间 的关系，可以支持人机交互、自动推理等多种应用场景。 知识图谱的特点有三个：一是扁平化的结构，即知识图谱中所 有的实体、属性和关系都处于同一层次，没有上下级之分；二是 语义化的表达方式，即知识图谱中的所有元素都具有明确的语义，可以通过语义相关性来刻画它们之间的关系；三是精细化的分类 方式，即知识图谱中的所有实体都会被划分到不同的类别中，从 而可以实现更加准确的知识查询和推理。 1.2 知识图谱的应用场景

知识图谱应用场景的丰富性是其最大的优势之一。它可以在多 个领域中都发挥重要的作用，具体包括： （1）搜索引擎：利用知识图谱能够实现更加准确的搜索结果，提升搜索引擎的用户体验。 （2）智能推荐：利用知识图谱能够对用户的需求进行更加精 准的理解和预测，从而实现更加个性化和智能化的推荐服务。 （3）智能客服：利用知识图谱可以实现更加准确的语义理解 和自然语言处理，提升人机交互的效率和精度。 （4）医疗健康：利用知识图谱能够实现医疗信息的整合和共享，帮助医生更加准确地进行病例诊断和治疗方案设计。 （5）金融风控：利用知识图谱能够实现更加精准的金融风险 识别和预测，从而帮助机构有效控制风险并进行精细化管理。 二、基于语义技术的知识图谱构建方法 2.1 知识图谱中的实体和关系抽取 知识图谱的构建离不开实体和关系的抽取。实体抽取是针对文 本中的实物对象进行识别和标注，通常采用命名实体识别（NER）技术；而关系抽取则是指对实体之间的语义关系进行识别和抽象，通常采用NLP技术来进行处理。 2.2 实体和关系的识别和标注